el 1 32 significa el numero de muestra xq la

muestra tiene 32 datos

el modelo funciona pero tengo un d.w muy

bajo…0.16 significa q hay autoc..xq mientras mas se acerca a cero hay autocorrelac

Autoc. Es los errores presentes están vinculados con los errores pasados

Para calcular los errores voy a

View…actual,

Tiene un comportamiento sistematico

Copio los datos que están en residual…y voy a Windows group…y los pego

Voy a quick graph

Hay autoc. Positiva

}

Para calcular el correlograma necesito q este la ecuac.

Voy a window equation…

De hay view.. estimation output

Si el grafico se abaniquea ay autoc.

El valor de 0.87 significa q va cayendo lentamente los valores

Las prob son cero indicio de autoc.

PRUEBA DE LM

EN EL EJERCICIO AY AUTOC.

SI LOS VALORES SON MAYORES A 5% NO AY AUTOC.

SI SON MENORES HAY AUTOC.

MI PROB Q ESTA ARRIBA 0.000 ES UN INDICADOR DE Q HAY AUTOC. XQ SUPERA A MI ALFA

SI LAS PROB SON MAYORES Q MI ALFA AY AUSENCIA DE AUTOC.

LO CONTRARIO INDICA Q HAY AUTOC.

NORMAILIDAD DE LOS RESIDUOS

PARA VER SI LOS RESIDUOS SON NORMALES…..

en este ejerc. Los residuos son normales

Si LA PROB. Supera mi alfa los residuos son normales

Mi alfa es 1, 5, 10

El valor de 2.27e -16

Es decir qda asi 0.00000000000000227

la median tiende a 0 y la std dev. Tiene q tender a 1

La kurtosis a 3

Voy a window equation….

View…estimation output

Me tiene q salir esat ecuacion

Otra forma de calcular

esta prob..es mayor q mi alfa los

residuos son normales

heterocedasticida

Si el modelo no tiene hetero y auto el modelo funciona de maravilla…

Además los errores son normales

Como se corrije la autoco

Voy a proc…specify/ stimation

Se pone 1

En el cuadrito q sale se pone 32

No ay autocorrelacion….no se salen de la banda y los valores caen rápidamente

Y todas sus prob superan mi alfa