Post on 12-Jun-2015
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Guy Bouchon, Director Regional España y FranciaVitria Technology Inc.Ignacio Jiménez - Gerente Business AnalyticsSector Financiero - Indra.
CASO Bancario: Inteligencia Operacional para la Optimización de Operaciones en Sucursales
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� El Problema en el Cliente
� La Solución Propuesta
� ¿Qué es la Inteligencia Operacional? y Casos de Uso
� Requisitos del Proyecto
� Casos de uso implementados
� Beneficios para el Banco
AgendaAgenda
� La presión de la competencia hace imprecindible
proporcionar el mejor servicio al cliente
� Las transacciones en Sucursales tienen picos de alta actividad
� Es clave poder seguir en tiempo real y predecir la actividad por Sucursal y optimizar el número de recursos para garantizar un servicio de valor al cliente.
Objetivo: Optimizar la productividad en Sucursales
Contexto del Banco:� 11.000 empleados
� 2.000.000 clientes
� 388 Sucursales repartidas en varias zonas del territorio
� 1.300 Cajeros automáticos
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� Utilización de una plataforma de Inteligencia Operacional (IO) que permita mejorar las operaciones del total de sucursales ofreciendo Visibilidad en tiempo real, capacidad analítica y capacidad de reacción inmediata:
La Solución Propuesta
☺ Ganar en eficiencia y efectividad en dependencias y en central
☺ Optimizar recursos humanos y no humanos mediante mecanismos de control
☺ Detectar holguras en recursos humanos, ganar en eficiencia en dependencias
☺ Detectar mal uso de recursos no humanos en operaciones (tarjetas, cheques)
☺ Realizar un seguimiento Real Time mediante Paneles de Control
� Actualmente � inexistencia de Paneles de Control e indicadores que dan
soporte a las dependecias
☺ Disponer de una herramienta que permita la automatización y poder tener procesos
sistematizados
☺ Para otras casuísticas: fraude, siniestros, morosidad, …
� Utilización de la misma plataforma de IO, en fases sucesivas, para aprovechar la
herramienta en otras áreas, como operaciones centrales.
Vitria IO puede abordar múltiples casos de uso. Permite comenzar poco a poco en la Organización e introducir casos de uso paulatinamente pudiendo
reutilizar al máximo los componentes previamente creados !
Evento de Negocio
Tiempo
Valor Negocio
Datos Capturados
Análisis Entregado
Decisión Tomada
Acción Tomada
Tiempo de Acción
Fuente: Informe Bloor Research
Una plataforma de Inteligencia Operacional
permite supervisar de forma continuada, analizary tomar acciones cuando realmente importan para
maximizar los beneficios de negocio.
� Observamos que la velocidad del negocio aumenta y la toma de acción es más lenta.
� La Inteligencia Operacional (IO) consiste en detectar a tiempo posibles riesgos en operaciones o bien identificar nuevas oportunidades que requieren de una acción
inmediata.
¿Cómo puedo reducir el tiempo
de análisis y el lapso de tiempo
entre análisis y acción?
La respuesta es mediante la Inteligencia Operacional
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¿Qué es la Inteligencia Operacional?
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¿Donde la puedo aplicar?Casos de Uso de Inteligencia Operacional
� Supervisión Real Time de la Productividad de las sucursales y Cajeros
� Predicción futura de la situación productiva de Cajeros
� Detección rápida de Fraude en Medios de Pago
� Identificación temprana de incumplimiento de KPIs y SLAs
� Detección temprana y prevención de morosidad
� Alerta temprana para la prevención de fuga de clientes
� Control y prevención de blanqueo de Capitales
� Monitorización de la Rentabilidad de Venta de Productos Bancarios por
Sucursal
� Supervisión de Productos de Seguros vendidos por sucursal
Objetivos: Optimizar las operaciones, minimizar impactos de negocio lo antes posible mediante acciones automatizadas o semi-automatizadas
El proyecto cubre los
escenarios en su
totalidad
Se han ejecutado en el
tiempo planificado
El proyecto es totalmente
parametrizabley extensible
Escenarios representativos
Se ha llevado a cabo un desarrollo acotado a 3 Casos de Uso sobre 6 planteados
inicialmente con el objeto de servir para ilustrar las capacidades de la plataforma, y de
cómo esta puede ayudar a cubrir nuevos escenarios de soporte al negocio de forma ágil y
rápida
Requisitos del Proyecto¿Qué se ha hecho?
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Casos de uso implementados
Caso 3
MONITORIZACIÓN DE CAJEROS
Comportamiento IO“Real-time Analytics”
Caso 1
PRODUCTIVIDADCAJEROS
ActualizaciónDiaria
Caso 2
FRECUENCIA PORTIPO TRXS
ActualizaciónDiaria
Caso 1
PRODUCTIVIDADCAJEROS
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Casos de uso implementados
Caso 2
FRECUENCIA PORTIPO TRXS
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Casos de uso implementados
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Caso 3
MONITORIZACIÓN DE CAJEROS
Panel de Control (Dashboard)
Libro de incidencias + Generación de alertas
Casos de uso implementados
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La Inteligencia Operacional Principales beneficios para el Banco
Capitalización sobre nuevas oportunidades
☺ manteniendo la vanguardia e innovación
Anticipación sobre eventos de riesgo☺ previniendo y actuando versus fuego que apagar a
posteriori
Actuación antes de impactar a los clientes☺ garantizando la fidelización y retención de clientes
Evaluación del rendimiento de la operativa en “true real-time”☺ tomando medidas con criterio y agilidad
Identificación temprana de incumplimiento de KPIs☺ para respetar conformidad y acuerdos establecidos
Comprensión del comportamiento del Cliente al instante
☺ mejorando el servicio y su experiencia
Localización y detención de situaciones de fraude, morosidad, …
☺ antes de que sea demasiado tarde
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¿Preguntas?¿Preguntas?
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