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Analítica WebTu valor añadidoGemma Muñoz, CEO de El Arte
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“La Analítica es másherramienta de
negocio que técnica”
“La Analíticobjetivos de neges más que repo
Datos
Información
Conocimiento
OBJETIVO
de HOY
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La analítica web es el
resultado de analizar laactividad con elobjetivo de enfocar acciones a resultados
2008
13.5002010
20.500
2011
30.850
2013
50.740
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Laanalítica web se basa en
CUANTITATIVO CUALITATIVO
Medimos qué está
pasando en la web
Medimos por q
pasando en la
ANÁLISIS
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5/36Google
Laclavede nuestra estrategia papor conocer los objetivos de la
ORIENTACIÓN
• Bajar los costes• Aumentar bene ! cios
• Fidelidad• Satisfacción
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La clave de nuestraestrategia pasa pconocer los objetivos de nuestra web
http://www.kaushik.net /avinash/2009/08/tips-for-improving-high-bounce-low-conversion-web-pages.h
ObjetivoCliente
Objetivoweb
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CON LA AYUDA DE LAANALÍTICA W
ObjetivoCliente
Objetivoweb
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ObjetivoClienteObjetivo
web
INTENTAREMOS LOGRARNUESTRO OBJ
... Y EL DE NUESTROSUSUARIOS
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Convertir los datos enconocim
DATOS
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Si situamos los datos en contex
Información
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Si trazamos laruta a seguir:
Conocimi
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4% de las visitas compran. El 81% dvisitas compra en su segunda visita. estas visitas compra en el mismo díaEl 78% de las visitas compran en susegunda visita pero en el mismo díaporque comparan con la competenc
Como los usuarios vienen a nuestrweb y terminan convirtiendodespués de comparar con lacompetencia, para subir laconversión habría que generarsensación de urgencia en la landingpage.
DATOS
CONOCIMIENTO
INFORMACIÓN
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Por este orden:
invierte en hacer una buena web,captar trá! co,
analizar losresultados yactuar.” @Fernando
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Antes todo era sencillo
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GoogleAhora todo es más divertido
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Lapotencia sin control,no sirve
M d l d M d A líti
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Gestión decalidad de losdatos
Implementación básica de laherramienta
Definición deKPIs
GeneraciónFiltros,Segmentos,Embudos
Establecerobjetivos
Métricaselementales
BÁSICOCONTROL DE
DATOS
MARKETING ONLINEGESTIÓN INTELIGENTE DEL ROI
AnálisisEsfuerzos
Estudio de laCompetencia
Etiquetado de
campañas
Estudio Arquitecturade laInformación
Estudio AtribuciónConversiones
Diseño / AutomatizaciónDashboards
Estudio decontenido
Implementar y monetizar
microconversiones
AnálisisCualitativo
ImplementarTest A/B
ESTRATÉGICOOPTIMIZACIÓN DEL CANAL ONLINE
Análisis cualitativo yfidelización
Modelos de Personasbasados en conducta
Escicde
Incorporación dedatos offline
FOCA
BIG DATA
INTENTORN
INFRAESTRUCTURATÁCTICAS DCREACIÓN D
BUSINESSINTELLIGENCE
CRM
ESTRATÉGICOMARKETING
ONLINEBÁSICO
INTEGRACIÓN
ANÁLISIS
Insertarcostes enherramienta
Estudio deusabilidad ydiseño
Modelo de Madurezen Analítica
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Los pilares de laanalítica web
Cantidad, fuentes de
origen, evaluación deesfuerzos
Transacciones, ingresos,
objetivos cumplidos,identi! car oportunidadesCalidad de la visita,contenido, diseño, usabilidad,persuabilidad
f
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Centro deCompetencias
de AnalíticaWeb
Negocios
TecAnalítica
ObjetivosEstrategia
CapacidadeTaggin
Provee:Conocimiento,
Recomendaciones
Información estadísticaPensamiento analíticoResolución problemasSíntesis
ComunicaRequerimientnegocio y obj
Provee:Datos, herramientas
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Áreas de actuaciónMarketing Onliney Redes SocialesRacionalización deinversiones en MKTy RRPP online
Optimización del Canal WebRacionalización de la audiencia en medios interacPatrones de uso y navegación de usuariosRatios de abandono de formularios de registroRatios de conversión de procesos secuenciales de contratación
IndeIn
i
segque
presíndice
Datos sobre el nivel de éxito(ROI) e impacto en nuestraaudiencia de las campañas depublicidad, acciones deBranding y Redes Sociales.
ANALÍTICADIGITAL
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Importante tener claro qué queremos
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La fuerza está en ANALIZAR
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http://www.miweb.com? utm_source=ABC & utm_medium=bannutm_campaign=Navidad
Importante tener todo el esfuerzo etiquetado
Construir URLs de
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Construir URLs de http://www.miweb.com/unpostchulo.html? utm_source=Fa
& utm_medium=SocialMedia & utm_campaign=PromosVeran& utm_content=Banner_FanPage
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2
http://gacong.com -> URL Builder
4
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Partir delembudo de conversiónpara optimizar elproceso de compra
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La fuerza está en PROFUNDIZARY SEG48%
67%21%
26%
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La fuerza está en AGRUPARY COM
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Tipos de ANÁLISIS
DESCRIPTIVOAyuda a entender
cómo van las cosas
PREDICTIVOAyuda a predecir
futuros rendimientosy resultados
Ayuda a sugsiguiente p
acción
PRESCRIP
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Para subir un 2% la tasa de conversión debemos disminude rechazo un 20%, rediseñando las páginas de aterrizaje desviando a C las visitas de la campaña X y generando unnueva landing para las palabras clave relacionadas con K
50% de las visitas que llegan al sitio web se vanhabiendo visto una única página. Solamente
podemos convertir en clientes al 50% restante.
Si mantenemos la misma tasa de primer rechazo al50% y aumentamos la captación en 25%, la tasa deconversión sólo subirá un 0,8%.
Dashboard Google Analytics
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Dashboard Google Analytics
API de Google Analytics
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API de Google Analytics
Herramienta a medida
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Herramienta a medida
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La analítica web trata demonitorizar la actividaddashboard con los indicadores de negocio más ipara poder realizar un análisis prescriptivoen badatos y así obtener una web de alto rendimiento
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Preguntas?