Post on 16-Aug-2015
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ESTE SEMINARIO HA SIDO DEDICADO A LA INFERENCIA.
INFERENCIA: Sacar conclusiones de la población (N) a partir de la muestra (n).
LA INFERENCIA CONTIENE:
• ESTIMACIONES: Cálculos puntuales• CONTRASTE DE HIPÓTESIS: Para la toma de
decisiones.
INFERENCIA
Hemos realizado problemas tipo de contraste de hipótesis, utilizando el programa SPSS.
PRUEBAS DE CONTRASTE DE HIPÓTESIS: Para variables cuantitativas: Binomial, x2 Para variables cualitativas: T-student, prueba
Z, ANOVA
PROBLEMAS TIPO
En clase hemos realizado una serie de problemas tipo, alternando la utilización de las pruebas de contraste de hipótesis, dependiendo del tipo de variable.
Por último, hemos visto una tabla que mostraba el resultado de los cuidados de una serie de enfermeros. Y la hemos comentado, en base a si habían sido efectivas las mejoras, o debidas al azar, basándonos en el valor de p.
CLASE
Se quiere determinar, en un grupo de cuidadores informales de pacientes dependientes, si guarda alguna relación ser hombre o mujer con el nivel de cansancio que soportan al cuidar.
Establezca un contraste de hipótesis. Elija la prueba estadística a utilizar. Trabaje a un nivel de confianza del 95% (α =
0,05). Cuantifique el tamaño de “p”. Establezca la significación del contraste de
hipótesis.
EJERCICIO PROPUESTO
Para comenzar, debemos de realizar la tabla del problema, utilizando SPSS. Para ello, añadimos las distintas variables: sexo, cansancio y total.
EJERCICIO PROPUESTO
1.Establezca un contraste de hipótesis:
Ho= El sexo no guarda relación con el nivel de cansancio que soportan al cuidar.
Ha= El sexo si está relacionado con el nivel de cansancio que soportan al cuidar.
2. Elija la prueba estadística a utilizar:
Vamos a utilizar la PRUEBA DE CHI CUADRADO ya que las variables de este ejercicio son cualitativas.
Además, trabajaremos con un NIVEL DE CONFIANZA DEL 95%, ya que es el mínimo que se nos pide como trabajadores de la salud.
TABLAS Y GRÁFICOS OBTENIDOS
Como podemos ver, la
significación obtenida, es
decir, el valor de p, es =
0,000…Esta es la
probabilidad que hemos obtenido de
estar equivocado al rechazar Ho.