Post on 30-Dec-2015
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Question 1
Puntos: 1
El índice de precios que se calcula como la relación entre los precios actuales de una
canasta de bienes o servicios del periodo y los precios de esos mismos artículos o servicios
en el periodo base, manteniéndose constante como ponderación las cantidades del periodo
base se le denomina índice de:
Seleccione una respuesta.
a. Laspeyres
b. Keynes
c. Fisher
d. Paashe
Correcto
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Question 2
Puntos: 1
Al método para ajustar una línea regresión, haciendo mínima la suma de cuadrados de las
diferencias entre los puntos dados y los obtenidos mediante la línea ajustada se le denomina
Seleccione una respuesta.
a. Coeficiente minimo de Pearson
b. Minimos Cuadrados
c. Analisis de tendencia minimo
d. Varianza minima
Incorrecto
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Question 3
Puntos: 1
Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el error estándar de estimación es de 1.2 y la
varianza de la variable dependiente es de 7.07, se puede afirmar que el coeficiente de determinación es:
Seleccione una respuesta.
a. 0,86
b. 1,44
c. - 0,80
d. 0,20
Correcto
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Question 4
Puntos: 1
De acuerdo a las siguientes parejas de correlación (X, Y) = (1,2) (2,4) (4,8) (5,10) se puede
afirmar que:
Seleccione una respuesta.
a. La correlación es imperfecta positiva
b. La correlación es perfecta negativa
c. La correlación es perfecta positiva
d. La correlación es imperfecta negativa
Incorrecto
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Question 5
Puntos: 1
La compañía de electrodomésticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuración posible de tres líneas de
ensamble para producir el Horno microondas que mas ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo en
minutos que se demora cada configuración en producir un horno son los siguientes
Configuración I Tiempo promedio 26.8 min desviación estándar 2.5 min
Configuración II Tiempo promedio 25.5 min desviación estándar 7.2 min
Configuración III Tiempo promedio 37.5 min desviación estándar 3.8 min La línea de ensamble que presenta la mejor configuración para la empresa es: Seleccione una respuesta.
a. Configuracion III
b. Todas tienen la misma variacion
c. Configuracion II
d. Configuracion I
Correcto
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Question 6
Puntos: 1
Un anilllo tensor se calibra midiendo su deflexión a varias cargas según la función lineal: Y
= 16.43X - 0.2 Donde X son las cargas en libras y Y son las deflexiones correspondientes en milésimas de
pulgada. Según este modelo de regresión, ¿cuál sería la carga cuando la deflexión es de 25
milésimas de pulgada?
Seleccione una respuesta.
a. 1.53 lb
b. 4.3 lb
c. 41,05 lb
d. 410.55 lb
Incorrecto
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Question 7
Puntos: 1
Una empresa fabrica baterías de dos tipos A y B, con base en muestras de la producción se
sabe que el promedio de la duración de las baterías tipo A es de 3650 horas con una
desviación estándar de 99 horas y las baterías tipo B duran en promedio 4800 horas con una
desviación estándar de 79 horas
Seleccione una respuesta.
a. La variación relativa es menor en las baterias tipo B que en las baterias tipo A
b. No existe variación relativa
c. La variación relativa es igual para ambos tipos
d. La variación relativa es menor en las baterias tipo A que en las baterias tipo B
Correcto
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Question 8
Puntos: 1
Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el error estándar de estimación es
de 0.9 y la varianza de la variable dependiente es de 5.25, se puede afirmar que el
coeficiente de determinación es:
Seleccione una respuesta.
a. 0,85
b. - 0,15
c. 1,44
d. 0,15
Correcto
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Question 9
Puntos: 1
Para estudiar la asociación entre dos variables se tomaron los siguientes datos:
X 2 3 4 5 6 7
Y 3 5 5,5 6 8 9,5
A partir de la regresión lineal podemos concluir que el modelo que más se ajusta a los datos
es Y = 0,767 +1,200 x y que su coeficiente de correlación es r = 0,978
Con base en las siguientes afirmaciones es correcto afirmar que:
Seleccione al menos una respuesta.
a. El r nos permite concluir que la correlación es alta y positiva Correcto!!
b. Como b=1,200 entonces el patrón lineal es decreciente
c. La recta más ajustada al conjunto de datos permite predecir que para x=8,
y=10,367 Correcto!!
d. Los datos tienen correlación positiva y su patrón es NO lineal
Correcto
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Question 10
Puntos: 1
Cual de las siguientes es un ejemplo de una medida relativa de dispersión?
Seleccione una respuesta.
a. La varianza
b. El coeficiente de variación
c. La desviación Típica
d. La mediana
Correcto
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Question 11
Puntos: 1
Los datos corresponden al numero de cursos que matricularon 140 estudiantes durante el
primer semestre de 2009:
No. cursos No.estudiantes
4 30
5 45
6 17
7 25
8 23
Total 140
La cantidad de cursos que matricula un estudiante varia con respecto al promedio en un:
Seleccione una respuesta.
a. 5,8%
b. 1,95%
c. 24,3%
d. 1,39%
Incorrecto
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Question 12
Puntos: 1
Los números índice se pueden construir para una sola observación o para un conjunto de
ellas, ¿qué nombre recibe cada uno de estos dos tipos de números índice?
Seleccione al menos una respuesta.
a. índices complejos
b. índices compuestos
c. índices individuales
d. índices simples
Correcto
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Question 13
Puntos: 1
En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos
de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá Horas de TV No. Niños
3 – 5 6
5 – 7 13 7 – 9 9
9 – 11 6 11 – 13 4
Total 38
De estos datos, se puede decir que el numero de horas de TV que ven los niños varian con relacion al
promedio en un:
Seleccione una respuesta.
a. 32,7%
b. 5,87%
c. 7,42%
d. 2,42%
Incorrecto
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Question 14
Puntos: 1
Una fábrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra de
cada turno se encontró que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientes
medias y varianzas:
Turno diurno: MEDIA: $ 367.000 VARIANZA: 9820
Turno nocturno: MEDIA $ 382.000 VARIANZA: 6250
Con estos datos se podría afirmar que:
Seleccione una respuesta.
a. Los salarios son más homogéneos en el turno nocturno que en el diurno
b. Los salarios no se pueden comparar
c. Los salarios son más homogéneos en el turno diurno que en el nocturno
d. Los salarios son iguales en ambos turnos
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
Question 15
Puntos: 1
De 500 estudiantes de secundaria, cuya estatura media es de 1,57 mts, 150 son mujeres. Si
la estatura media de las mujeres es de 1,52 mts. La estatura promedio de los varones es:
Seleccione una respuesta.
a. 1.59 Correcto!
b. 1.69
c. 1.75
d. 1.70
Correcto
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Act 8: Lección Evaluativa 2
Revisión del intento 1
Comenzado el domingo, 10 de noviembre de 2013, 09:59
Completado el domingo, 10 de noviembre de 2013, 10:59
Tiempo empleado 1 hora
Puntos 4/10
Calificación 15.2 de un máximo de 38 (40%)
Question 1
Puntos: 1
A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación
entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, es correcto afirmar:
Seleccione una respuesta.
a. La relación entre tiempo y Distancia es Inversa.
b. El Coeficiente de correlación permite determinar una relación minima entre las
variables.
c. En el Diagrama de dispersión se aprecia una relacion no lineal entre las variables.
d. El coeficiente de determinación refleja un alto porcentaje de confiablidad del
modelo.
Incorrecto
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Question 2
Puntos: 1
El coeficiente de Correlación r:
Seleccione una respuesta.
a. Indica porcentaje de la información que es recogida o explicada por el
modelo de regresión escogido. Incorrecto..
b. Indica el grado de asociación que existe entre las variables.
c. Es el promedio de los cuadrados de las diferencias entre los valores
estimados y la media.
d. Indica la dispersión o variabilidad de los valores observados alrededor
de la línea de regresión.
Incorrecto
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Question 3
Puntos: 1
El metodo que examina la relación entre dos variables restringiendo una de ellas respecto a
la otra, con el objeto de estudiar las variaciones de la primera cuando la otra permanece
constante, se denomina:
Seleccione una respuesta.
a. Regresion Lineal Correcto!!
b. Regresión Multiple.
c. Regresión No Lineal.
d. Estimación por minimos cuadrados.
Correcto
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Question 4
Puntos: 1
A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación
entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que
dicha relación es :
Seleccione una respuesta.
a. Excelente.
b. Aceptable. Incorrecto.
c. Minima.
d. Buena
Incorrecto
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Question 5
Puntos: 1
El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:
Seleccione una respuesta.
a. La relación entre una variable dependiente cualitativa y una variable
independiente cualitativa.
b. La relación entre una variable dependiente cuantitativa y una variable
independiente cuantitativa. Correcto.
c. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y una o más
variables independiente cualitativas.
d. La relación entre dos variables cualitativas dependientes y una
cuantitativa independiente.
Correcto
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Question 6
Puntos: 1
Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el coeficiente de determinación es
igual a -1, esto se interpreta como:
Seleccione una respuesta.
a. Es mayor la variación de la variable
dependiente.
b. El modelo no logra explicar la variación de los
datos.
c. Las variables tienen una relación fuerte. Correcto!! la relación es fuerte e
indirecta.
d. Las variables tienen una relación débil.
Correcto
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Question 7
Puntos: 1
Una distribución bidimensional o bivariante puede representarse gráficamente en un plano
cartesiano, ubicando en el eje horizontal o abscisa los valores de la primera variable
denominada X y en el eje vertical u ordenada, los valores de la segunda variable, Y. De
manera pues que se grafican tantas parejas ordenadas como observaciones hayan de las
variables.
A este conjunto de puntos o nube de puntos se le denomina:
Seleccione una respuesta.
a. Regresión lineal simple.
b. Diagrama cartesiano.
c. Diagrama de dispersión. Muy bien!!
d. Diagrama de Venn.
Correcto
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Question 8
Puntos: 1
Dentro del proceso de regresión, interviene una medida de dispersión que a diferencia de
las varianzas puede tomar valores negativos y se define como la media del producto de las
diferencias entre los valores de la variable y su media aritmética, Dicha medida recibe el
nombre de:
Seleccione una respuesta.
a. Coeficiente de Variación.
b. Coeficiente de Correlación. Incorrecto!
c. Desviación media.
d. Covarianza
Incorrecto
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Question 9
Puntos: 1
Al cuantificar la relación lineal entre dos variables X y Y, a partir del coeficiente de
correlación de Pearson (r), se obtiene r = 0. Por lo anterior se puede concluir:
Seleccione una respuesta.
a. Las variables están directamente correlacionadas.
b. La correlación es polinomial.
c. No hay correlación lineal.
d. La correlación es lineal perfecta. Incorrecto.
Incorrecto
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Question 10
Puntos: 1
A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación
entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que
dicha relación es :
Seleccione una respuesta.
a. Buena
b. Excelente.
c. Aceptable.
d. Minima.
Incorrecto
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1
Puntos: 1
Teniendo en cuenta el intervalo en el que se mueve la correlación entre dos variables, ¿cuál
de los siguientes valores para ese coeficiente NO puede ser posible?
Seleccione una respuesta.
a. r = -0.8
b. r = 0.8
c. r = 1.0
d. r = - 1.5
Así es!!! El intervalo en el que se mueve la correlación entre dos variables
es entre -1.0 y 1.0
Correcto
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Question 2
Puntos: 1
Teniendo en cuenta las temáticas a desarrollar en la segunda unidad, podemos afirmar que
una de las siguientes medidas, NO es una medida estadística bivariante.
Seleccione una respuesta.
a. Correlación.
b. Coeficiente de determinación. Incorrecto!!!
c. Coeficiente de variación.
d. Regresión lineal simple.
Incorrecto
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Question 3
Puntos: 1
Al finalizar la unidad 2 del curso de Estadística Descriptiva, el estudiante estará en
capacidad de identificar el grado de relación entre dos o más variables, a través de:
Seleccione una respuesta.
a. La covarianza.
b. El Coeficiente de correlación. Correcto!!
c. El coeficiente de variación.
d. El Coeficiente de determinación.
Correcto
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Question 4
Puntos: 1
Para medir la variabilidad de un conjunto de datos, estudiaremos las siguientes medidas:
Seleccione al menos una respuesta.
a. Coeficiente de variación. Correcto.
b. Desviación estándar. Correcto.
c. Percentiles.
d. Números índices.
Correcto
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Question 5
Puntos: 1
A partir del siguiente diagrama de dispersión, podemos afirmar que el Tiempo de entrega
está relacionado con la distancia en km y que a medida que aumenta la distancia para la
entrega aumenta el tiempo de entrega, dicha relación entre las variables es:
Seleccione una respuesta.
a. Reciproca.
b. Simetrica. Incorrecto!!
c. Directa.
d. Inversa.
Incorrecto
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Question 6
Puntos: 1
Teniendo en cuenta la lectura acerca de las medidas de dispersión, una de las siguientes
afirmaciones es falsa:
Seleccione una respuesta.
a. Las medidas de dispersión se emplean para determinar el grado de
variabilidad o de dispersión de los datos con respecto a un promedio.
b. La elaboración de tablas, gráficas y la aplicación de las medidas de
tendencia central son condiciones necesarias pero no suficientes en el
análisis de las características de una población.
c. La dispersión es importante porque Proporciona información adicional
que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.
Incorrecto
!!!
d. El valor promedio es más representativo cuando los datos se encuentran
ampliamente dispersos.
Incorrecto
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1
Puntos: 1
Los siguientes datos representan el peso (libras) de los ejemplares atrapados por el bote de pesca deportiva “El Fugitivo” Peso (lbs) Frecuencia
0 – 25 5 25 – 50 13 50 – 75 16
75 – 100 8 100 – 125 6
48 Se puede decir de los ejemplares que: Seleccione una respuesta.
a. el 50% pesa por debajo de 59,4 libras
b. el 50% pesa por debajo de 50 libras
c. el 50% pesa por debajode 62,5 libras Incorrecto!
d. el 50% pesa por debajo de 60,9 libras
Incorrecto
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Question 2
Puntos: 1
Los siguientes datos representan el peso (libras) de los ejemplares atrapados por el bote de pesca deportiva “El Fugitivo”
Peso (lbs) Frecuencia 0 – 25 5
25 – 50 13 50 – 75 16
75 – 100 8 100 – 125 6
48
En promedio, el peso de los ejemplares atrapados es:
Seleccione una respuesta.
a. 60,9
b. 59,4
c. 50
d. 87,5 Incorrecto!
Incorrecto
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Question 3
Puntos: 1
El inspector de control de calidad de una arrocera, durante una semana, selecciona 100
bolsas de arroz de 1.000 gramos para examinar y registrar las imperfecciones en cuanto al
peso neto (en gramos) del contenido de la bolsa. Teniendo en cuenta la situación anterior, la
población estudiada es:
Seleccione una respuesta.
a. El inspector de control de calidad.
b. La empresa arrocera.
c. Bolsas de arroz de mil gramos empacadas
durante una semana.
d. 100 bolsas de arroz de 1.000 gramos empacadas
durante una semana.
Incorrecto! 100 bolsas es la
muestra del estudio.
Incorrecto
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Question 4
Puntos: 1
Luego de tomar la información necesaria en la investigación que se sigue, se obtiene una
gran cantidad de datos que requieren ser interpretados y sobre los cuales se busca concluir
algo específico.
Para esto se debe depurar y clasificar la información aplicando técnicas adecuadas como:
(seleccione tres opciones)
Seleccione al menos una respuesta.
a. El censo
b. La combinación o arreglo ordenado
c. El histograma de frecuencias
d. El arreglo de tallo y hojas
e. La tabulación de la información
f. Los polígonos de frecuencia
Correcto
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Question 5
Puntos: 1
La Siguiente grafica muestra los porcentajes de los estudiantes matriculados en la escuela
ECBTI CEAD Ibagué.
Si 750 es la cantidad total de estudiantes, el número de matriculados en el programa de Ing.
Electrónica es de:
Seleccione una respuesta.
a. 190
b. 160
c. 200 Incorrecto: se debe planter una regla de tres simple:(32*750)/100
d. 240
Incorrecto
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Question 6
Puntos: 1
La siguiente tabla presenta una distribución de frecuencias: Resistencia
(libras)
No. Puntos de
soldadura
137.5 – 141.5 2 141.5 – 145.5 4 145.5 – 149.5 19 149.5 – 153.5 35
153.5 – 157.5 17 157.5 – 161.5 12 161.5 – 165.5 5
94
De esta distribución podemos decir que: la variable, el tipo de variable y la muestra
observada son:
Seleccione una respuesta.
a. variable: resistencia (lbs); tipo de variable: cuantitativa discreta; muestra:
94 libras
b. variable: resistencia (lbs); tipo de variable: cuantitativa continua; muestra:
94 puntos de soldadura Correcto!
c. variable: puntos de soldadura; tipo de variable: cuantitativa discreta;
muestra: 94 libras
d. variable: puntos de soladura; tipo de variable: cuantitativa continua;
muestra: 94 libras
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
Question 7
Puntos: 1
La siguiente tabla muestra una distribución de frecuencias:
Cuartos No. viviendas 2 6 4 18 6 16 8 10
50
La variable estudiada y el tipo de variable es:
Seleccione una respuesta.
a. numero de viviendas - variable cuantitativa discreta
b. numero de viviendas - variable cuantitativa continua Incorrecto!
c. numero de cuartos - variable cuantitativa continua
d. numero de cuartos - variable cuantitativa discreta
Incorrecto
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Question 8
Puntos: 1
En un mes reciente, un departamento estatal de caza y pesca registró 53, 31, 67, 53 y 36
infracciones de caza o pesca en cinco regiones distintas. La mediana del número de
infracciones de estos meses es:
Seleccione una respuesta.
a. 67 Incorrecto!
b. 53
c. 55
d. 36
Incorrecto
Puntos para este envío: 0/1.
Question 9
Puntos: 1
La siguiente tabla muestra una distribución de frecuencias:
Cuartos habitables No. viviendas 2 6 4 18 6 16 8 10
50
El porcentaje de viviendas que tienen 4 cuartos
habitables es:
Seleccione una respuesta.
a. 36% Correcto!
b. 12%
c. 20%
d. 32%
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
Question 10
Puntos: 1
El conjunto de todos los datos específicos de interés para el investigador, se conoce como:
Seleccione una respuesta.
a. Población
b. Muestra
c. Objeto de investigación
d. Unidad estadística
Incorrecto
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Question 11
Puntos: 1
En todos los campos de la investigación se requiere a menudo el uso racional de los
Métodos Estadísticos. Los procesos de planeación, control y toma de decisiones
económicas, administrativas y financieras se basan en resultados obtenidos mediante el
análisis estadístico de los fenómenos en ellos involucrados. Pero antes que nada la
investigación estadística, requiere:
Seleccione una respuesta.
a. Que exista una hipótesis.
b. Que se tenga un
problema.
c. Que exista un objetivo.
d. Que se hayan trazado
planes.
Incorrecto! la planeación se realiza cuando se sabe el
problema a investigar.
Incorrecto
Puntos para este envío: 0/1.
Question 12
Puntos: 1
En estadística, al grupo que representa una característica común cuantificable del conjunto de datos se le denomina: Seleccione una respuesta.
a. Muestra
b. Tamaño
c. Clase
d. Rango
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
Question 13
Puntos: 1
El tiempo en segundos recorrer cierta distancia que gastan 65 deportistas se presenta en la siguiente tabla: tiempo (segundos) No. deportistas
15 - 19 22
19 - 23 13
23 – 27 7 27 – 31 8 31 - 33 15
Total 65 El numero de deportistas que recorren la distancia entre 19 y 31 segundos son:
Seleccione una respuesta.
a. 13
b. 22
c. 8
d. 28
Correcto
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Question 14
Puntos: 1
Dos de las siguientes variables son discretas:
Seleccione al menos una respuesta.
a. Peso de los periódicos recuperados para reciclaje en un día
b. Población en una área particular de Colombia
c. Tiempo para terminar el examen de Estadística
d. Número de consumidores en una encuesta aplicada a 1000 personas que consideran
importante la información nutrimental que contienen los empaques de los productos
alimenticios
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
Question 15
Puntos: 1
Los diagramas y tablas permiten estudiar el comportamiento de una población, aunque no
lo hacen en forma suficiente. Para complementar, se requiere acudir a ciertas medidas
numéricas que corresponden a una parte de la población. Dichas medidas reciben el nombre
de:
Seleccione una respuesta.
a. Parámetros
b. Estadígrafos. Correcto!
c. Asimetría.
d. Pronósticos.
Correcto
Puntos para este envío: 1/1.
Question 1
Puntos: 1
El elemento de la población que origina la información y que debe ser claro, adecuado,
mesurable y comparable es:
Seleccione una respuesta.
a. La clase de investigación.
b. El objeto de investigación.
c. La unidad de investigación. Así es!!!
d. Las fuentes de información.
Correcto
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Question 2
Puntos: 1
La Boutique Soho lleva registro del número de unidades vendidas por cada uno de los 10
vendedores; en el último mes se recolectó la siguiente información: 2, 4, 12, 12, 10, 14, 15,
10, 7, 10.
Teniendo en cuenta la siguiente información podemos afirmar que el 50% de las ventas en
número de unidades es:
Seleccione una respuesta.
a. 11
b. 12
c. 13
d. 10 Correcto.
Correcto
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Question 3
Puntos: 1
De las siguientes afirmaciones una NO se aplica a la mediana:
Seleccione una respuesta.
a. En el cálculo de la mediana se debe tener
en cuenta si el tamaño de la muestra es par
o impar.
b. La mediana está afectada por valores
extremos.
Correcto!!! La mediana no se ve afectada
por los valores extremos de los datos
ordenados.
c. En el cálculo de la mediana se debe hacer
siempre un arreglo ordenado.
d. El valor de la mediana se ubica en el
centro de la muestra.
Correcto
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Question 4
Puntos: 1
De las siguientes afirmaciones una NO se aplica a la media.
Seleccione una respuesta.
a. La media está afectada por valores extremos.
b. La media es una medida de dispersión. Correcto.. es de tendencia
central.
c. La media es única.
d. La media existe siempre para variables
cuantitativas.
Correcto
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Question 5
Puntos: 1
Una de las siguientes afirmaciones NO es aplicable a la moda:
Seleccione una respuesta.
a. Es fácil de calcular
para variables
cualitativas.
b. Una muestra puede
ser unimodal.
c. Es una medida de
tendencia central
confiable.
Correcto!!De las tres medidas de tendencia central la moda es
la menos confiable, ya que su cálculo es poco preciso debido
a que no se puede expresar en términos algebraicos.
d. Una muestra puede
ser polimodal.
Correcto
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Question 6
Puntos: 1
El Tiempo que hace un Atleta en una carrera de 100 metros, es una variable de tipo:
Seleccione una respuesta.
a. Cuantitativa Discreta. Incorrecto. Las Discretas toman valores enteros.
b. Nominal.
c. Cuantitativa Continua
d. Cualitativa.
Incorrecto
Puntos para este envío: 0/1.
Question 7
Puntos: 1
De acuerdo a los diferentes tipos de gráficos utilizados en estadística, el que mejor
representaría en un plano la relación entre las variables Tiempo(x) en años y producción
(Y) en miles de pesos, para una empresa desde el 2005 al 2012 sería :
Seleccione una respuesta.
a. Diagrama de barras. Incorrecto.
b. Gráficos de línea.
c. Diagrama circular.
d. Cartogramas .
Incorrecto
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Question 8
Puntos: 1
Uno de los siguientes términos NO corresponde a la organización de la información:
Seleccione una respuesta.
a. Un diagrama de barras.
b. Una tabla de frecuencias simple.
c. Un diagrama de tallo y hojas. Incorrecto. Permite organizar la
información.
d. Una tabla de frecuencias agrupadas.
Incorrecto
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Question 9
Puntos: 1
Rama de la Estadística que tiene por punto de partida el análisis de un grupo de datos que
involucran una cierta complejidad, pero sobre los cuales no se intenta obtener más
conocimiento del que sus características nos puedan mostrar por sí mismas.
Seleccione una respuesta.
a. Estadística descriptiva. Correcto!!
b. Estadística inductiva.
c. Inferencia estadística.
d. Estadística compleja.
Correcto
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Question 10
Puntos: 1
El ICA en el Boletín No 32 de agosto del 2011, presento un informe sobre “Determinación
de Variedades De Pasto Para Pastoreo En Clima Cálido Con Poca Cantidad De Agua”, esta
información hace parte de la Planeación de la investigación y corresponde a:
Seleccione una respuesta.
a. La unidad de la investigación
b. El objeto de la investigación Incorrecto.
c. La fuente de Información
d. La clase de investigación
Incorrecto
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Question 6
Puntos: 1
Cuando se diseña una grafica estadística sea cual fuere, deben tenerse en cuenta ciertos
aspectos con el fin de mejorar su apariencia y mostrar con claridad lo que se quiere que ella
refleje. La principal finalidad de las graficas estadísticas es:
Seleccione una respuesta.
a. Calificar y reevaluar los resultados de una investigación
b. Evaluar y presentar los resultados de una investigación. Correcto.
c. Determinar y administrar los resultados de una investigación
d. Estimar y valorar los resultados de una investigación.
Correcto
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1
Puntos: 1
Según los contenidos temáticos a desarrollar en el trasegar del curso de Estadística
Descriptiva, el estudiante estará en capacidad de conocer la relación que existe entre dos o
mas variables en problemas de la vida diaria; dicha habilidad la desarrollará a través de :
Seleccione una respuesta.
a. La tercera unidad del curso
b. La primera unidad del curso Incorrecto!!
c. La segunda unidad del curso
d. Los Anexos
Incorrecto
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Question 2
Puntos: 1
A partir de la conceptualización, es muy importante que diferencie entre ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA e INFERENCIA ESTADÍSTICA. A continuación encontrará cuatro (4)
afirmaciones. Sólo una es correcta. Selecciónela.
Seleccione una respuesta.
a. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva
es que la primera permite concluir sobre un grupo de datos
examinando solamente una parte de la población.
b. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva
es que la segunda permite concluir sobre un grupo de datos
examinando solamente una parte de la población.
c. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva
es que la primera analiza un grupo de datos sin tener en cuenta el
comportamiento de la población, es por ello que también se le llama
Estadística Analítica.
d. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva
es que la segunda permite calcular probabilidades de que un evento
determinado suceda.
Lo siento, esta
no es la
respuesta
correcta.
Incorrecto
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Question 3
Puntos: 1
Para desarrollar a cabalidad la unidad 1 correspondiente al cálculo de las medidas
estadísticas univariantes, el curso se complementa con un tema de matemática básica. Este
es:
Seleccione una respuesta.
a. Sumatorias y productorias
b. Medias y varianzas
c. Polinomios algebraicos
d. Sumas y restas Lo siento, esta no es la respuesta correcta.
Incorrecto
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Question 4
Puntos: 1
La finalidad de la estadística es suministrar información y su utilidad dependerá, en gran
parte, del fin que se proponga y de la forma como se obtengan los datos.
Otro aspecto para lo cual la estadística tiene alguna importancia se presenta cuando en
numerosas ocasiones se requiere proyectar, para estimar el proceder posterior de un evento.
Por ejemplo La proyección a dos o tres años de la población de una región sirve para
determinar el mercado potencial del producto.
El aspecto que se menciona es:
Seleccione una respuesta.
a. Conocer la realidad del fenómeno.
b. Determinar las causas que originan el
fenómeno.
Incorrecto. Hace referencia a los cambios
del fenómeno a partir de las causas.
c. Hacer estimativos sobre el
comportamiento futuro del fenómeno.
d. Relacionar dos o más fenómenos.
Incorrecto
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Question 5
Puntos: 1
A lo largo del contenido del curso de estadística se encontrarán muchas veces con
expresiones algebraicas o fórmulas representadas por símbolos. De algunos de estos
símbolos se sugiere hacer un repaso en el Anexo del curso que trata de sumatorias y
productorias. Por ejemplo nos encontramos muchas veces con el simbolo de ∑ , el cual
representa:
Seleccione una respuesta.
a. La operación de adición algebraica sobre una determinada cantidad de
elementos numéricos.
Muy bien
!!!
b. Una enumeración de elementos.
c. La operación de multiplicación algebraica sobre una determinada
cantidad de elementos numéricos.
d. Diversas operaciones algebraicas en un conjunto de elementos
numéricos.
Correcto
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Question 6
Puntos: 1
De acuerdo a la Justificación. La importancia de la Estadística Descriptiva en el ser humano
apunta a :
Seleccione una respuesta.
a. Atender grandes cantidades de información para la oportuna toma de
decisiones. Exacto!!!
b. Atender grandes cantidades de información para almacenarlas
adecuadamente.
c. Atender grandes cantidades de información para tener más conocimiento.
d. Atender grandes cantidades de información para suministrarla a quien la
solicite.
Correcto
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