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Universidad Nacional de Luján
ANÁLISIS DE EVALUACIÓN MULTICRITERIO EN LADETERMINACIÓN DE SITIOS CANDIDATOS PARA LA
LOCALIZACIÓN DE ESTABLECIMIENTOS EDUCATIVOS.
Caso de aplicación: establecimientos de Educación Primaria Básica(EPB) en la ciudad de Luján (Provincia de Buenos Aires)
Lic. CACACE Gracielacacacegraciela@gmail.com
Carrera de EspecializaciónTeledetección y Sistema de Información Geográficaaplicados al estudio del medio ambiente
Trabajo final
Director: Dr. Gustavo D. Buzai
Trabajo de ANÁLISIS ESPACIAL
GEOGRAFÍA ESPACIO GEOGRÁFICO
Localización óptima de establecimientos educativos de
Educación Primaria Básica (EPB) en la ciudad de Luján,
Provincia de Buenos Aires.
LOCALIZACIÓN
Actuar en Procedimientos de gestión
Concepto de naturaleza espacial
Temáticas sociales desde el Punto de vista espacial
. Visión espacial
. Estudia la diferenciación de espacios sobre la superficie terrestre
. Abordar el estudio, análisis y solución de problemáticas
socio espaciales
. Proyecta y modela pautas de distribución espacial
Localización ineficiente
Distribución espacial de servicios de localización puntual
ESCUELAS
Necesidad de
PLANIFICAR
LOCALIZACIÓN ÓPTIMA
Al abordar
• Configuración espacial de lapoblación demandante
• Configuración espacial
de la oferta
Mejorar la calidad de vida
de la población
PLANIFICACIÓN TERRITORIALPLANIFICACIÓN TERRITORIAL
JUSTICIA ESPACIAL:
accesibilidad eficiente y equitativa de las
diferentes categorías poblacionales a los
centros de servicios deseables
Reducir al mínimo las disparidades
¿Por qué una LOCALIZACIÓN ÓPTIMA?
Instrumento de desarrollo urbano y regionalservicios educativosservicios educativos
La LOCALIZACIÓN Concepto básico
del ANÁLISIS GEOGRÁFICOdel ANÁLISIS SOCIO ESPACIALde SIG
Concepto básico
del ANÁLISIS GEOGRÁFICOdel ANÁLISIS SOCIO ESPACIALde SIG
Escuelas
Necesidad de
PLANIFICAR
Al abordar
•Configuración espacial dela población demandante
=
Metodología de ANÁLISIS ESPACIAL
Se basa en la aplicación de
• METODOLOGÍAS DE EVALUACIÓN MULTICRITERIO (EMC)
en el ámbito de los:
• SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG)
• Mejorar el proceso de TOMA DE DECISIONES
• PLANIFICAR - distribución espacial más eficiente y equitativa
Obtener sitios candidatos para la localización de nuevos
establecimientos educativos
• Mejorar el proceso de TOMA DE DECISIONESProceso de verticalización (Eastman, 2007)
integración SIG – EMC
Estandarización – Entorno digital
Valoración mundial
• Temáticas de distribución socio espacial
Se fundamenta
El auge de los trabajo de
ANÁLISIS ESPACIAL
con fines de Planificación
Desarrollo
Manejo de información
• Tecnología SIG
Ciudad de LujánAglomeración de tamañointermedio de la Argentina(Vapñarsky, 1990)
Población: 67.266 hab. (Censo 2001 -INDEC)
Población: 93.992 hab.
(Censo 2001 -INDEC)
Superficie: 777,13 km2
Aglomeraciones del partido de Luján.
Acercamiento a través dela herramienta Google Earth.
Procedimientos Metodológicos
1 - Definiciones previas
Área de estudio
Radio censal: porción deterritorio - 1.000 hab.
División espacial de 5°orden definido por elINDEC.
Ciudad de Luján
6 Fracciones censales: 01,
03, 05, 06, 07 y 08
División espacial:
INDEC- 2001
72 Radios censales
Área central - regional
Sectores residenciales,industriales y deequipamientos urbanos.
Importante ofertacomercial y de servicios.
Oferta educacionaluniversitaria.
Área de estudio
Identificación de cadaradio censal:
0118
Fracción censal
Radio censal
Ciudad de LujánBarrios
Radios censales urbanos (localización)
Escuelas EPB estatales (localización)
Escuelas EPB privadas (localización)
Población por grupos de edades (atributo)
Población con Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI)(atributo)
Población por tipo de vivienda (atributo)
Hidrografía (localización)
Calles (localización)
Rutas (localización)
Recorrido de colectivos (localización)
• paso inicial del proceso de EMC
• punto de referencia para la toma de decisionesselección
Demandapotencial
Puntos de oferta
Restricción
Procedimientos Metodológicos
Variables
Vínculo espacial entreoferta y demanda
Sistema de Información Geográfica
Modelado Cartográfico
EMC - Análisis socio espacial -
Sistema de Información Geográfica
Modelado Cartográfico
EMC - Análisis socio espacial -
IDRISI
Procedimientos Metodológicos
Software
La representación digital
del
espacio geográfico
en un
SIG• Modelo raster
• Modelo vectorial
• bases de datosalfanuméricas ygráficas (cartografía)
• puntos, líneas ypolígonos
• sistema decoordenadas XY
• tabla de atributos
En un SIGla estructura de los datos espaciales
se organiza en capas temáticas
• Puede ser cartografiada
Estructura RASTER
• representar exactamente el mismo lugar,
• tener la misma extensión, la misma
cuadrícula con el mismo tamaño de píxel,
• combinar los números de píxeles en unmismo espacio,
• tener la misma escala y proyección.
Correspondencia espacial
entre categorías de capas diferentes.
PÍXEL (picture element)
• Unidad mínima de representación espacial
• Resolución espacial (tamaño)
• Valor temático- Número Digital (DN)
• Unidad de información
• Localización espacial específica (X,Y) -
coordenadas fila- columna
Espacio geográfico
conjunto de celdas o píxeles
matriz cuadriculada.
Imágenes satelitales –
formato raster
Estructura RASTER
Reclasificación de la información de los píxeles en < n° de categoríasReclasificación de la información de los píxeles en < n° de categorías
Diferentes procesos técnicos
Superposición temática
•Intersección de capas
•Aplicación de operaciones aritméticas(sumas, diferencias, multiplicaciones)
•Reclasificación
Integración• Componentes espaciales
• Componentes temáticos
En un mismoproceso
Procedimientos Metodológicos
Transformación de los criterios en factores
Etapa importante de laconstrucción metodológica -EMC
procedimientos dereclasificación
• nueva capa temática,
• más simplificada,
• una capa binaria-(0-1)
Paso previo a la
superposición temática
De la selección de criterios que se realicedependerá siempre el resultado final
Procedimientos Metodológicos
2 - Aplicaciones
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:
Factor 1: HIDROGRAFÍA: Río Luján y al arroyo Gutiérrez (entidades lineales)
Secuencia:
0 = ÁREAS SIN APTITUD – 0 a 1.000 m de la hidrografía
1 = ÁREAS CON APTITUD – más de 1.000 m de la hidrografía
0 = ÁREAS SIN APTITUD – 0 a 1.000 m de la hidrografía
1 = ÁREAS CON APTITUD – más de 1.000 m de la hidrografía
1. Digitalización en pantalla1. Digitalización en pantalla 2. Mapa de distancias2. Mapa de distancias 3. Formulación del Factor3. Formulación del Factor
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:
Factor 2: RUTAS Rutas Nacionales 5 y 7
Provinciales 34, 47 y 192 (entidades lineales)Secuencia:
1 = ÁREAS CON APTITUD – de 0 m a 500 m de las rutas
0 = ÁREAS SIN APTITUD – más de 500 m de las rutas
1 = ÁREAS CON APTITUD – de 0 m a 500 m de las rutas
0 = ÁREAS SIN APTITUD – más de 500 m de las rutas
1. Digitalización en pantalla1. Digitalización en pantalla 2. Mapa de distancias2. Mapa de distancias 3. Formulación del Factor3. Formulación del Factor
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:
Factor 3: RECORRIDO DE LAS LÍNEAS LOCALES
DEL TRANSPORTE PÚBLICO DE PASAJEROSSecuencia:
1. Digitalización en pantalla1. Digitalización en pantalla
1 = ÁREAS CON APTITUD – de 0 m a 500 m de los recorridos
0 = ÁREAS SIN APTITUD – más de 500 m de los recorridos
1 = ÁREAS CON APTITUD – de 0 m a 500 m de los recorridos
0 = ÁREAS SIN APTITUD – más de 500 m de los recorridos
2. Mapa de distancias2. Mapa de distancias 3. Formulación del Factor3. Formulación del Factor
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:
Factor 4: ESCUELAS DE EPB ESTATALES 16 Escuelas Primarias Estatales
Secuencia:
1 = ÁREAS CON APTITUD – más de 500 m de las escuelas
0 = ÁREAS SIN APTITUD – de 0 m a 500 m de las escuelas
1 = ÁREAS CON APTITUD – más de 500 m de las escuelas
0 = ÁREAS SIN APTITUD – de 0 m a 500 m de las escuelas
1. Transformación de vectorial a raster1. Transformación de vectorial a raster 2. Mapa de distancias2. Mapa de distancias 3. Formulación del Factor3. Formulación del Factor
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:
Factor 5: ESCUELAS DE EPB PRIVADAS 6 Escuelas Primarias Privadas
Secuencia:
1 = ÁREAS CON APTITUD – más de 500 m de las escuelas
0 = ÁREAS SIN APTITUD – de 0 m a 500 m de las escuelas
1 = ÁREAS CON APTITUD – más de 500 m de las escuelas
0 = ÁREAS SIN APTITUD – de 0 m a 500 m de las escuelas
1. Transformación de vectorial a raster1. Transformación de vectorial a raster 2. Mapa de distancias2. Mapa de distancias 3. Formulación del Factor3. Formulación del Factor
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:
Factor 6: POBLACIÓN DE 05 a 14 años - DEMANDA POTENCIAL
Secuencia: 1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI
1 = ÁREAS CON APTITUD > Porcentaje de niños en edad escolar
= 16 % al 30 %
0 = ÁREAS SIN APTITUD < Porcentaje de niños en edad escolar
= 5 % al 16 %
1 = ÁREAS CON APTITUD > Porcentaje de niños en edad escolar
= 16 % al 30 %
0 = ÁREAS SIN APTITUD < Porcentaje de niños en edad escolar
= 5 % al 16 %
Medidas de tendenciacentral MEDIANA -considerando
% Min y % Max
Medidas de tendenciacentral MEDIANA -considerando
% Min y % Max
2. Clasificación y cartografía temática2. Clasificación y cartografía temática 3. Formulación del mapa del Factor3. Formulación del mapa del Factor
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:
Factor 7: POBLACIÓN CON NBI
Secuencia: 1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI
2. Clasificación y cartografía temática2. Clasificación y cartografía temática
1 = ÁREAS CON APTITUD – NBI alto = 7 % al 48%
0 = ÁREAS SIN APTITUD – NBI bajo = 0 % al 7 %
1 = ÁREAS CON APTITUD – NBI alto = 7 % al 48%
0 = ÁREAS SIN APTITUD – NBI bajo = 0 % al 7 %
Medidas de tendencia centralMEDIANA - considerando
% Min y % Max
Medidas de tendencia centralMEDIANA - considerando
% Min y % Max
3. Formulación del mapa del Factor3. Formulación del mapa del Factor
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:
Factor 8: POBLACIÓN EN VIVIENDA TIPO A
Secuencia:1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI
3. Formulación del mapa del Factor3. Formulación del mapa del Factor
Medidas de tendenciacentral MEDIANA -considerando
% Min y % Max
Medidas de tendenciacentral MEDIANA -considerando
% Min y % Max
1 = ÁREAS CON APTITUD– < porcentaje de Pob. en Viv. Tipo A =
20 % al 66 %
0 = ÁREAS SIN APTITUD – > porcentaje de Pob. en Viv. Tipo A =
67 % al 89%
1 = ÁREAS CON APTITUD– < porcentaje de Pob. en Viv. Tipo A =
20 % al 66 %
0 = ÁREAS SIN APTITUD – > porcentaje de Pob. en Viv. Tipo A =
67 % al 89%
2. Clasificación y cartografía temática2. Clasificación y cartografía temática
Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:
Factor 9: POBLACIÓN EN VIVIENDA TIPO RANCHO
Secuencia: 1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI
2. Clasificación y cartografíatemática
2. Clasificación y cartografíatemática
1 = ÁREAS CON APTITUD – > porcentaje de Pob. en ranchos =
0.45 % al 8%
0 = ÁREAS SIN APTITUD – < porcentaje de Pob. en ranchos =
0.25 % al 0.45
1 = ÁREAS CON APTITUD – > porcentaje de Pob. en ranchos =
0.45 % al 8%
0 = ÁREAS SIN APTITUD – < porcentaje de Pob. en ranchos =
0.25 % al 0.45
Medidas de tendenciacentral MEDIANA –considerando
% Min y % Max
Medidas de tendenciacentral MEDIANA –considerando
% Min y % Max
3. Formulación del mapa del Factor3. Formulación del mapa del Factor
Procedimiento I: Definición de sitios candidatos por cálculo de
Nivel de Riesgo Mínimo y Creciente (tendiente a máximo)
por procedimientos del Modelado Cartográfico
Modelado
Cartográfico
Procedimiento metodológico que permite resolverproblemas espaciales a partir del análisis y síntesis dedatos geográficos, en una secuencia lógica y medianteel uso de las operaciones básicas de un SIG (Tomlin,1991).
Procedimiento metodológico que permite resolverproblemas espaciales a partir del análisis y síntesis dedatos geográficos, en una secuencia lógica y medianteel uso de las operaciones básicas de un SIG (Tomlin,1991).
Principal procedimientometodológico
Superposición temática (SIG)
Aptitud en la búsqueda inicia l de sitioscandidatos para la localización de servicios
Aptitud en la búsqueda inicia l de sitioscandidatos para la localización de servicios
Procedimientos Metodológicos
2 - Aplicaciones
La decisión locacional en Geografía
And / Y Or/O
Nivel de Riesgo
Riesgo Mínimo Riesgo Medio RiesgoMáximo
EJE Nivel de RIESGO
Intersección geométrica o
multiplicación de matrices
Intersección geométrica o
multiplicación de matrices
Menores posibilidades locacionales –
las mejores características de cada factor
Menores posibilidades locacionales –
las mejores características de cada factor
Unión geométrica o
suma de matrices
Unión geométrica o
suma de matrices
Mayores posibilidades locacionalesAumento de la incertidumbre
Mayores posibilidades locacionalesAumento de la incertidumbre
Procedimiento I:
P. Haggett –
Diagrama de Venn-
Teoría de conjuntos
Nivel de Riesgo Mínimo
Método Booleano en And
Localización de nuevos establecimientoseducativos en la ciudad de Luján
Procedimiento I:
Procedimientos Metodológicos
2 - Aplicaciones
Resultado único y preciso de los sitios con mayor aptitud.
Coincidencia de las mejores aptitudes de cada factor
Resultado único y preciso de los sitios con mayor aptitud.
Coincidencia de las mejores aptitudes de cada factor
• Intersección booleana por multiplicación dematrices
• Factores estandarizados con lógica booleana
• Reclasificación del mapa de resultado
• Superposición con el mapa de laciudad de Luján con los 72 radioscensales
Nivel de Riesgo Mínimo
ZONA FRACCIÓN RADIO BARRIO
Norte 0303
1819
San PedroSanta Marta
Este-Sudeste
05 33 Ameghino y Elli o Serafín
05050505
35364230
12 de AbrilZapiolaLanusseVilla del Parque
0606
4443
El TrébolParque Lasa - Americano
06 50 Los Gallitos
ZONA FRACCIÓN RADIO POB. 05-14 (%)
POB. ConNBI(%)
POB. VIV.tipo A (%)
POB. enRANCHOS(%)
Norte 0303
1819
24,4126,29
33,3337,42
39,8028,66
1,971,27
Este-Sudeste
05 33 25.64 26.79 26,87 1.27
05050505
35364230
25.6018.3027.1518.90
31.5916.7724.2614.96
30.2956.8746.9661.15
3.650.647.031.44
0606
4443
22.0123.57
11.9424.29
64.0844.21
0.701.05
06 50 22.71 21.49 37.16 0.68
Periferia urbana
mayor pesorelativo para ladecisión locacional
Periferia urbana
mayor pesorelativo para ladecisión locacional
Nivel de Riesgo Creciente (Aptitud Escalonada)
Método booleano entre AND-OR
• Unión booleana por suma de matrices
• Factores estandarizados con lógica booleana
• Reclasificación del mapa de resultado
Superposición con el mapa de la ciudad deLuján con los 72 radios censales
• Asignación espacial
A > superficie de elecciónlocacional,
> incertidumbre y riesgoen la decisión final
Procedimiento I:
Procedimientos Metodológicos
2 - Aplicaciones
Localización de nuevosestablecimientos educativosen la ciudad de Luján
Nivel de Riesgo Medio (Aptitud Escalonada)
1 - Este / Sudeste
2- Norte
3- Oeste / Sudoeste
1 - Este / Sudeste
2- Norte
3- Oeste / Sudoeste
Prioridad de localización:
Nivel de Riesgo muy próximo al Máximo (Aptitud Escalonada)
Incluye prácticamente toda la ciudadde Luján
No presenta utilidad
Riesgo de localización
demasiado alto
Método de Combinación Lineal Ponderada
(Weighted Linear Combination -WLC)
Procedimiento II
La decisión locacionalTriángulo de decisiones estratégicas
WLC
Nivel decompensaciones Bool (X) Bool (+)
Nivel de Riesgo
Fuente: Buzai G. y Baxendale C. (2006: 128)
Eje de la X: Procedimiento I -Nivel de Riesgo Medio en ladecisión locacional
Eje de la Y:
Valores de ponderación o de importancia
de los factores
La Combinación Lineal Ponderada:
Lleva la solución al extremo superiordel triángulo con nivel de riesgo medioy la máxima compensación entrefactores
Procedimientos Metodológicos
2 - Aplicaciones
Estandarización continua y difusa – FUZZY - decada uno de los factores con iguales intervalos deaptitud
Paso previo a la aplicación del Método de Combinación Lineal Ponderada
obtener mapascomparables
mapas de distancias hacia entidadeslineales o puntuales
mapas de atributos de criterios
valores de re-escalonamiento con variaciones de aptitud ylímites difusos
Se parte de:
Se consideran
Buen conocimiento acerca del comportamiento de cada
variable en cuanto a su alcance espacial
Se elige una función de crecimiento con ladistancia que mejorrepresente al factor
• lineal
• exponencial
• sigmoidea
FACTOR FUZZY 1:
Distancia a la HIDROGRAFÍA
FACTOR FUZZY 2:
Distancia a las RUTAS
Función dedecaimientosigmoideohasta 1.000metros dedistancia
Función dedecaimientosigmoideohasta 1.000metros dedistancia
Función deaumentosigmoideodesde 500metros y hastamás de 1.000metros dedistancia
Función deaumentosigmoideodesde 500metros y hastamás de 1.000metros dedistancia
FACTOR FUZZY 3:
Distancia a los RECORRIDOS DELAS LÍNEAS LOCALES DELTRANSPORTE PÚBLICO DEPASAJEROS
Función dedecaimientosigmoideohasta 1.000metros dedistancia
Función dedecaimientosigmoideohasta 1.000metros dedistancia
FACTOR FUZZY 4: Distancia a las ESCUELASDE EDUCACIÓN PRIMARIA BÁSICA
(EPB) ESTATALES
FACTOR FUZZY 5: Distancia a las ESCUELASDE EDUCACIÓN PRIMARIA BÁSICA (EPB)PRIVADAS
Función decrecimientosigmoideo hasta500 metros dedistancia
Función decrecimientosigmoideo hasta500 metros dedistancia
FACTOR FUZZY 6: POBLACIÓNDE DEMANDA POTENCIAL
Función decrecimiento lineal
Función decrecimiento lineal
FACTOR FUZZY 7:
POBLACIÓN CON NBI
FACTOR FUZZY 8:
POBLACIÓN EN VIVIENDA TIPO A
Función decrecimiento lineal
Función decrecimiento lineal
FACTOR FUZZY 9:
POBLACIÓN en VIVIENDA TIPORANCHOS
Función decrecimiento lineal
Función decrecimiento lineal
Aplicación del Método de Combinación Lineal Ponderada
Solución 1:MAPA DE RIESGO MEDIO
Se otorga a cada factor un valor de ponderación o peso o importancia similar
Se calcula el promedio de todos
los factores FUZZY
FACTOR Ranking r 1/R 1/R/Sum 1/r
Fuzzy Población de 05-14 1 1.00 0.11
Fuzzy Población con NBI 1 1.00 0.11
Fuzzy Recorridos de las líneas localesdel transporte público de pasajeros
1 1.00 0.11
Fuzzy Rutas 1 1.00 0.11
Fuzzy Escuelas EPB estatales 1 1.00 0.11
Fuzzy Escuelas EPB privadas 1 1.00 0.11
Fuzzy Hidrografía 1 1.00 0.11
Fuzzy Viviendas tipo A 1 1.00 0.11
Fuzzy viviendastipo Ranchos 1 1.00 0.11
9.00 1.00
Promedio 0.11
Áreas candidatas a la localización de nuevas escuelas EPB a partir
del Mapa de Riesgo Medio (Método de Combinación Lineal Ponderada)
FRACCIÓN RADIO BARRIO POBLACIÓNde 05-14
(%)
POBLACIÓNCon NBI(%)
POBLACIÓNen VIV. tipo
A(%)
POBLACIÓN
enRANCHOS(%)
05 42Villa delParque 27.15 24.46 46.96 7.03
03 18 San Pedro 26.29 37.42 35.42 2.08
06 43 Parque Lasa 23.05 13.27 59.42 1.60
05 35Ameghino-
Zapiola 20.18 13.47 50.56 0.10
05 33 Serafín o Elli 25.64 26.79 26.87 1.32
Radios censales con los valores más altos (píxeles de 0.10 y de 0.09):
Barrio Villa delParque
Barrio SanPedro
EscuelaN° 3Urquiza
Escuela
N° 31
Almafuerte
Aplicación del Método de Combinación Lineal Ponderada
Solución 2: MAPA DE APTITUD
Ponderación de factores por ranking recíproco, Jerarquías y pesos entre los factores
Se calcula el promedio de todos los factoresFUZZY y sus ponderaciones
FACTORRanking r 1/R
1/R/Sum1/r
Fuzzy Población de 05-14 1 1.00 0.35
Fuzzy Población con NBI 2 0.50 0.18
Fuzzy Recorridos de laslíneas locales deltransporte público depasajeros
3 0.33 0.12
Fuzzy Rutas 4 0.25 0.09
Fuzzy Escuelas EPBestatales
5 0.20 0.07
Fuzzy Escuelas EPBprivadas
6 0.17 0.06
Fuzzy Hidrografía 7 0.14 0.05
Fuzzy Viviendas tipo A 8 0.13 0.04
Fuzzy viviendas tipoRanchos
9 0.11 0.04
2.83 1.00
APTITUD 1
APTITUD 2
Cada píxel que representa el espacio geográfico, asume
un valor de aptitud
Se calcula el promedio de todos
los factores FUZZY y susponderaciones
Aplicación del Método de Combinación Lineal Ponderada
Solución 2: MAPA DE APTITUD
FACTORRanking r
1/R1/R/Sum
1/r
Fuzzy Población de 05-14 1 1.00 0.35
Fuzzy Población con NBI 2 0.50 0.18
Fuzzy Recorridos de laslíneas locales deltransporte público depasajeros
3 0.33 0.12
Fuzzy Rutas 4 0.25 0.09
Fuzzy Escuelas EPBestatales
5 0.20 0.07
Fuzzy Escuelas EPBprivadas
6 0.17 0.06
Fuzzy Hidrografía 7 0.14 0.05
Fuzzy Viviendas tipo A 8 0.13 0.04
Fuzzy viviendas tipoRanchos
9 0.11 0.04
2.83 1.00
Áreas candidatas para la ampliación del servicio educativo en la
ciudad de Luján a partir de los Mapas de Aptitud
1. Sector Norte: barrios San Pedro, San Jorge, Santa Marta y San Fermín
2. Sector Este- Sudeste: barrios Villa del Parque y Zapiola
3. Sector Sur: barrios Parque Lasa, El Trébol y los Gallitos
SECTORFRACCIÓN RADIO BARRIO POBLACIÓN
de 05-14 (%)POBLACIÓNCon NBI(%)
POBLACIÓN enVIV. tipo A(%)
POBLACIÓNRANCHOS
(%)
NORTE
03 18 San Pedro 26.29 37.42 35.42 2.08
03 19 Santa Marta 29.14 47.39 65.83 0.28
03 20 San Jorge 18.48 12.59 67.69 0.46
03 21 San Fermín 23.26 26.27 42.72 1.94
Barrio Santa Marta
Barrio SanFermín
Áreas candidatas para la ampliación del servicio educativo en
la ciudad de Luján a partir de los Mapas de Aptitud
ZONA FRACCIÓN RADIO BARRIO POBLACIÓNde 05-14 (%)
POBLACIÓNCon NBI(%)
POBLACIÓN enVIV. tipo A(%)
POBLACIÓN
RANCHOS(%)
ESTE-SUDESTE
05 42Villa del Parque
27.15 24.46 46.96 7.33
05 35 Zapiola-Ameghino
20.18 13.47 50.56 0.10
05 34 Ameghino 28.08 34.80 22.65 0.97
05 33 Ameghino-Serafín o Elli
25.64 26.79 26.87 1.32
Barrio ZapiolaBarrioVilla delParque
Áreas candidatas para la ampliación del servicio educativo en la
ciudad de Luján a partir de los Mapas de Aptitud
06 50 Los Gallitos 22.71 21.49 37.16 0.68
ZONA FRACCIÓN RADIO BARRIO POBLACIÓNde 05-14 (%)
POBLACIÓNCon NBI(%)
POBLACIÓNen VIV. tipoA(%)
POBLACIÓN
en RANCHOS(%)SUR
06 43 Parque Lasa 23.57 24.29 44.21 1.05
06 44 El Trébol 22.01 11.94 64.08 0.70
Barrio Los Gallitos
Restricciones: Mapa de Usos del Suelo
Procedimientos Metodológicos
2 - Aplicaciones
El partido de Luján se divide en 3 áreas:
URBANA – RURAL – COMPLEMENTARIA
El área urbana se divide en 6 zonas:
• Residencial: UR1-UR2a – UR2b- UR3a-
UR3b- UR4- UR5
• Comercial: UC1
• Esparcimiento: UE
• Residencial mixta: URM
• Industrial: UI
• De reserva: UR
El área complementaria comprende:
• Residencial extraurbano: ACRE1 – ACRE2
• Industrial: ACI
• Agropecuario intensivo: ACAI
Plan Regulador para el Partido de Lujánaprobado por Ordenanza N° 1045 y N° 1046del año 1974 y sus modificaciones, las
Ordenanzas N° 1444 y N° 1454 del año 1980
Minimizar elriesgo deelegir un sitioinadecuado
• (UR) zonas de Reservas
• (UE) distritos de
esparcimiento y recreación
No se pueden establecer escuelas:
Reclasificación booleana:
1 = ÁREAS CON APTITUD
UC1 - UR1 - UR2a - UR3a – UR2b-
URM - UR4 - UR5 – ACAI - UR3b
0 = ÁREAS SIN APTITUD
UR - UE
Restricciones: Mapa de Usos del Suelo
Restricciones:
Mapa de Usos del Suelo
Mapa de Riesgo Mínimo X Mapa Usos del Suelo reclasificado
No cambios
Barrio Villa delParque
Prioridad 1 de localización:
Este / Sudeste:
• Zona más favorecida para la localización deestablecimientos educativos EPB
• Radio censal 0542 - barrio Villa del
Parque - valores muy altos en todos losmapas
• También son aptos los barrios: Zapiola,
Ameghino y Serafín o Elli
Consideraciones finales
Barrio San Pedro
Consideraciones finales
Prioridad 2 de localización:
Norte:
• Radio censal 0320 que
corresponde al barrio San Pedro
• Presenta las mayores carencias
(radios censales con los valores más
altos de NBI y de viviendas tipo
rancho).
El mayor porcentaje de población de
05- 14 años
Consideraciones finales
Barrio Los Gallitos
Prioridad 3 de localización:
Sur:
• Radios censales 0643 – 0644 –
0650 que corresponde con los
barrios Parque Lasa, Trébol y
Los Gallitos
• En esta escala de prioridades, el
sector Sur es el menos apto de
los tres pero con la necesidad de
contar con escuelas en sus
barrios.
La periferia de la ciudad de Luján • el mayor pesorelativo para ladecisión locacional
• áreas prioritariaspara la intervencióny la gestión
presenta
• Ampliar la oferta existente de escuelas EPB
En la ciudad de Luján
• Mejorar la distribución espacial de las mismas
Garantizar un acceso igualitario por parte de la población alos servicios educativos que brinda el Estado
Se necesita
Consideraciones finales
La estructura urbana de la ciudad de Luján
• Los niveles socioeconómicos de lasdistintos grupos poblacionales decrecendesde el centro hacia la periferia
amplios sectoresmarginales en laperiferia urbana
Falta justiciaterritorial
• La distribución de escuelasEPB estatales y privadas noes proporcional a lanecesidad de asistir
diferenciasespaciales
Los puntos de oferta NO satisfacen a lapoblación demandante Ineficiencia espacial –
Ineficiencia económica-Ineficiencia social -Oportunidades
desigualesInequidadsocial
Diferentes oportunidades de desarrollo
Consideraciones finales
El objetivo propuesto fue alcanzado
Proceso de“verticalización”
Integración
Fundamental al tomardecisiones espaciales.
poderosa herramienta
• SIG
• Procedimientos de Evaluación
Multicriterio (EMC)
Ordenaciónterritorial
Localizaciónóptima deactividadeshumanas
Determinar sitios urbanos con aptitud parala localización óptima de establecimientoseducativos de Educación Primaria Básica(EPB) en la ciudad de Luján, Provincia de
Buenos Aires, en el año 2008
Consideraciones finales
Graciela CACACE
MUCHAS GRACIAS