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DISEÑOS EXPERIMENTALES
, DF y DCL ALFREDO H. LUNA AVILÉS
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UNIVESIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCOFACULTAD DE INGENIERÍA AGROINDUSTRIALEXPERIMENTACIÓN AGRÍCOLA
DISEÑO COMPLETAMENTE RANDOMIZADO (D.C.R.)
Ex 1. Se hizo un experimento de alimentación en vacunos, en que se usaron 4 raciones
alimenticias (A, B, C, D) y cada uno se suministró a 5 animales elegidos al azar. Los incrementos
de pesos observados en Kg. Se dan en el cuadro siguiente o cuadro de distribución de los
tratamientos; luego de su análisis diga ¿Que ración alimenticia induce a mayor ganancia de
peso?
Datos ordenados por tratamientos:
TRATAMIENTOS
A B C D
30 35 35 25
17 38 29 10
34 47 17 15
12 39 32 27
30 34 44 32
Total trat. 123 193 157 109 Total Gral. 582
Promedios 24.6 38.6 31.4 21.8 Total Prom. 29.1
1. Iniciamos StatGraphics Centurion
2. Clic en Editar – Preferencias – Desactivar “Usar el Menú Seis Sigma” – Aplicar - Aceptar
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3. Clic DDE - Crear Diseño – Diseño Nuevo
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8. Minimizar la pantalla de Atributos del Diseño Factor Categórico Individual
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11. Ingresamos los datos del cuadro de Tratamientos en la columna de Incremento de Peso.
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Si Valor-P < 0.05, entonces se concluye como diferentes los tratamientos.
Si Valor-P>0.05, entonces se concluye como iguales los tratamientos.
16. CONCLUSIÓN DE LA TABLA ANOVA (ANVA). Del análisis del cuadro de ANVA podemos indicar que existe una probabilidad del 95% de que las diferencias de los promedios se deben a la acción de los tratamientos.
17. Clic derecho en la ventana de Pruebas de Múltiples Rangos – Opciones de Ventana
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19. CONCLUSIÓN. La ración B induce a mayor incremento de peso, que la ración D, con una seguridad del 95%; así mismo la ración B induce a igual ganancia de peso que la ración C y A en los animales en estudio.
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21. CONCLUSIÓN. La ración B induce a mayor ganancia de peso que la ración D y A con una seguridad del 95% y se comporta igual que la ración C con una seguridad del 99%.
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DISEÑO EN BLOQUES COMPLETAMENTE RANDOMIZADO (D.B.C.R.)
Ex 2. Los siguientes datos es el resultado del estudio del efecto del nitrógeno, en dosis
determinada sobre el rendimiento del Maíz aplicado bajo la forma de tres diferentes
fertilizantes químicos.
BLOQUESTRATAMIENTOS
TOTALBLOQUESA
1B2
C3
D4
I 8 12 10 14 44II 10 13 11 14 48III 9 11 10 18 48IV 8 13 11 16 48V 10 11 13 18 52
TOTAL TRATAMIENTOS 45 60 55 80 240PROMEDIO TRATAMIENTOS 9 12 11 16 12
1. Iniciamos StatGraphics Centurion
2. Clic en Editar – Preferencias – Desactivar “Usar el Menú Seis Sigma” – Aplicar - Aceptar
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3. Clic DDE - Crear Diseño – Diseño Nuevo
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8. Minimizar la pantalla de Atributos del Diseño Factor Categórico Individual.
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11. Ingresamos los datos del cuadro de Tratamientos en la columna de Rendimiento de Maíz
en forma horizontal.
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16.
Si Valor-P < 0.05, entonces se concluye como diferentes los tratamientos.
Si Valor-P>0.05, entonces se concluye como iguales los tratamientos.
17. CONCLUSIÓN DE LA TABLA ANOVA (ANVA). Del análisis del cuadro de ANVA inferimos que
existe una probabilidad del 99% de q la diferencia de los promedios se debe al efecto de los
tratamientos (fertilizantes) y 1% al efecto del error experimental.
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21. CONCLUSIÓN. El fertilizante Nitrato de Amonio induce a mayor producción del maíz que el fertilizante Urea y Nitrato de Sodio en las dosis planteadas con una seguridad del 99%. Siendo el testigo de menor producción por no recibir fertilizante alguno.
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24. CONCLUSIÓN: El fertilizante Nitrato de Amonio induce a mayor producción de maíz que la
Urea y el Nitrato de Amonio con una seguridad del 99% siendo el tratamiento A (testigo) el
de menor rendimiento por no llevar fertilizante alguno.
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