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Documento de Investigación 61
Impacto del programa Juntossobre nutrición temprana*
Miguel Jaramillo Baanante***Alan Sánchez**
* El estudio que dio lugar a la presente publicación fue realizado en colaboración entreinvestigadoresdelGrupodeAnálisisparaelDesarrollo(GRADE)ydelBancoCentraldeReservadelPerú.MiguelJaramilloparticipógraciasaunabecaotorgadaainvestigadoresseniorporThinkTankInitiativeatravésdeGRADE.Losautoresexpresansuagradeci-mientoaNikitaCéspedes,MarcosAgurto,CésarCalvoyalosparticipantesdelEncuentrodeEconomistas2011(BancoCentraldeReservadelPerú)porsusvaliososcomentariosaversionespreviasdeestedocumento.Asimismo,agradecenaMarcoPariguanaporsuexcelentelaborcomoasistentedeinvestigación.LasopinionesaquíexpresadasnoreflejannecesariamentelaposicióndelBancoCentraldeReservadelPerú.Todoerrorsubsistenteesderesponsabilidadexclusivadelosautores.
** Sub-GerenciadeInvestigaciónEconómica,BancoCentraldeReservadelPerú.*** GrupodeAnálisisparaelDesarrollo(GRADE).
CENDOC/GRADE
SÁNCHEZ,Alan;JARAMILLOBAANANTE,Miguel
ImpactodelprogramaJuntos sobrenutrición temprana /AlanSánchezyMiguelJaramilloBaanante.–Lima:GRADE,2011.(DocumentodeInvestigación,61).
EVALUACIÓNDEPROGRAMAS;PROGRAMASSOCIALES;PROGRAMAJUNTOS;NUTRICIÓN;SALUDINFANTIL;PERÚ
LaserieDocumentodeInvestigacióncontinúaellegadodelosconsolidadosdocumentosdetrabajoqueelGrupodeAnálisisparaelDesarrollo(GRADE)vienepublicandodesde1988.Conunnombreydiseñorenovados,estaspublicacionesreanudanlalabordesuspredecesorasdedifundiroportunamentelosresultadosdelosestudiosquerealizansusinvestigadores.EnconcordanciaconlosobjetivosdeGRADE,supropósitoessuscitarunintercambioconotrosmiembrosdelacomunidadcientíficaquepermitaenriquecerelproductofinaldelainvesti-gación,demodoqueestallegueaaprobarsólidoscriteriostécnicosparaelprocesopolíticodetomadedecisiones.
Lasopiniones y recomendaciones vertidas en estosdocumentos son responsabilidadde susautoresynorepresentannecesariamentelospuntosdevistadeGRADEnidelasinstitucionesauspiciadoras.
EstapublicaciónsellevóacaboconlaayudadeunasubvencióndelCentroInternacionaldeInvestigacionesparaelDesarrollo,Canadá,bajolaIniciativaThinkTank.
Lima,diciembrede 2011ImpresoenPerú700ejemplares
© GrupodeAnálisisparaelDesarrollo,GRADE Av.Grau915,Barranco,Lima,Perú Teléfono:247-9988 Fax:247-1854 www.grade.org.pe
HechoelDepósitoLegalenlaBibliotecaNacionaldelPerú:2012-00492ISBN:978-9972-615-59-7
DirectoradeInvestigación:LorenaAlcázarAsistentedeedición:PaulaPinoV.Diseñodecarátula:ElenaGonzálezDiagramacióneimpresión:ImpresionesyEdicionesArtetaE.I.R.L.Cajamarca239C,Barranco,Lima,Perú.Teléfono:247-4305/265-5146
Índice
Resumen 7Introducción 91.CaracterísticasdelprogramaJuntos 15
2. Datosydefiniciones 19
3. Elproblemadeidentificación 23
4. Metodologíaempírica 27
4.1.Emparejamiento 28
4.2.Efectosfijos 29
5. Resultados 31
5.1.Emparejamiento 31
5.2.Efectosfijos 37
6. Conclusionesyposiblesextensiones 39
Referenciasbibliográficas 41
Apéndices 43
ApéndiceA 43
ApéndiceB 44
ApéndiceC 46
RESUMEN
Unaextensaliteraturasugierequeinversionesenetapastempranasdel ciclo de vida tienen implicancias de largo plazo sobre el capitalhumanoacumulado,loqueasuveztieneefectossobreelrendimientodelosindividuosenelmercadolaboral.Enestetrabajoseexploraelimpacto del programa de transferencias condicionadas Juntos sobreelestadonutricionaldeniñosmenoresde5años.Condichofin,seaplican dos metodologías: (a) emparejamiento de hogares en base acaracterísticasobservables ydoble-diferencia con emparejamiento; y,(b)estimacionesconefectosfijosdistritalesymaternos.Losresultadoshallados sugieren que el programa habría reducido la incidencia dedesnutricióncrónicaextrema.Asimismo,condicionadoaestarafiliadoalprograma,sedetectaefectospositivossegúneltiempodeexposiciónal programa para aquellos niños nacidos en hogares con madresrelativamentebieneducadas.
INTRODUCCIÓN
Losprogramasdetransferenciascondicionadasotorgandineroafamiliasclasificadascomopobresbajolacondiciónqueestasllevenacabounaseriedeinversionespre-especificadasenelcapitalhumanodeloshijos.Luego de la exitosa experiencia de los programas Oportunidades enzonas rurales de México y Bolsa Escola en Brasil a fines de los 90s,este tipo de programa se ha convertido en una de las principalesestrategias de lucha contra la pobreza, particularmente en AméricaLatina. Aunque mixta, la evidencia internacional sugiere que estetipodeprogramastieneunefectopositivosobreelestadonutricionaltemprano(GuablocheySánchez,2011;FizbeinySchady,2009).Estoesimportantenosólopersesinotambiéndebidoalosvínculosentrenutricióntempranayproductividad laboral.Porejemplo,enelcasodelprogramaOportunidades,FizbeinySchadycalculanque,debidoalvínculoentrenutricióntemprana,logroeducativoysalariosenlaetapaadulta(Aldermanetal,2006;Maluccioetal,2009;StraussyThomas,2008), cada año de exposición al programa tiene como resultadosalariosqueson1,6%mayoresencomparaciónahogaressimilaresnobeneficiados.
En Perú, desde fines de 2005 el programa Juntos brindatransferenciasmonetariascondicionadasahogaresubicadosendistritospobresdelpaís.A2010,habíaalrededorde420milhogaresbeneficiados.Elprogramaotorgaelequivalentea100solesmensualesacondiciónquelasfamiliascumplanunaseriedecondicionalidadesrelacionadasa la asistencia a los establecimientos de saludpara atención integralen salud y nutrición de niños menores de 5 años; asistencia escolar
10 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
de niños de 6 a 14 años; controles de salud para madres gestantes;asimismo,desde2009seprocuraquetodoslosbeneficiariosdeJuntosesténafiliadosalSeguroIntegraldeSalud.
PerovayVakis (2009) encuentranque Juntoshabría tenidounefectosobreresultadosintermedios:reducciónenpobrezamonetaria,incrementoenaccesoa serviciodeeducaciónysaludymayorgastoen alimentos. Ellos basan su evaluación en el uso de técnicas deemparejamiento (propensity score matching), comparando hogaresbeneficiados por Juntos con hogares de distritos no seleccionadospor el programapero similares segúnun conjuntode característicasobservablesaloshogaresbeneficiados1.
¿TieneJuntosunefectosobreresultadosfinalesdesaludynutrición?El presente trabajo evalúa el impacto del programa sobre estadonutricional,unresultadofinal,enlugardesobresuscondicionalidades.SibienPerovayVakisexploraronelimpactonutricionaldeJuntos,noencontrandoevidenciadeque tal impactohayaocurrido, suanálisisse realizó condatos a2007, loquedejaun espaciode tiempomuyreducido entre el periodo de inicio del programa (más del 50% dedistritos elegidos recién fueron atendidos a partir de 2007; 86% apartirde2006)y elmomentode la evaluación2.Este esunaspectoespecialmentesensiblesisetratadeevaluarel impactodelprogramasobreresultadosfinales.
Hallarunefectosobreresultadosfinalesimplicaríaqueelprogramapodría tener efectos de largo plazo sobre los miembros más jóvenesde la población beneficiada. Por ejemplo, evidencia de otros paísesmuestraquelosprogramasdetransferenciascondicionadasdedinerotieneunimpactosobrelogroacadémicoycognitivosóloparaaquellos
1 Otrotrabajonopublicado(Gutierrez,2011)encuentraevidenciasimilarutilizandotécni-casdedoble-diferencia.
2 Asimismo,lamuestrautilizadaerapequeña,puesseutilizarondatosdelmódulodeantro-pometríaincorporadoenlaEncuestaNacionaldeHogaresdelTercerTrimestrede2007enlugardedatosdelaEncuestaNacionalDemográficaydeSalud.
11Introducción
miembrosdelapoblaciónbeneficiadosdesdelaetapapre-escolar.Seha sugeridoquedicho resultadopodría deberse a los vínculos entrenutricióntempranaylogrocognitivo(FizbeinySchady,2009).
Sibienhahabidomejoras en los indicadoresnutricionalesdelosniñosafiliadosalprogramaJuntos, lapreguntadeinvestigaciónes:¿hastaquépuntoestasmejorasseríanconsecuenciadelprogramaJuntos? Esta pregunta es válida dado que durante el periodo deestudioexisteuna tendenciaclarahacia la reducciónen losnivelesde desnutrición crónica a nivel nacional. Según cifras oficiales, ladesnutricióncrónicaseredujode28,5%en2007a23,2%en2010(INEI-MEF,2011)3.
Con el fin de evaluar el impacto nutricional de Juntos seutilizó información de la Encuesta Demográfica Nacional y deSaludcorrespondientea losaños2008,2009y20104.El análisis seenfocóenniñosmenoresde5años.Enprimerainstancia,sujetoalainformacióndisponiblesebuscóaproximarlaregladeelegibilidaddelprogramaJuntosparaidentificarhogaresnoafiliadosalprogramaqueseansimilaresaloshogaresafiliadosensuscaracterísticasobservables,considerandoparaellocaracterísticastantodelhogarcomodeldistrito.Apartirdeestainformación,seprocedióacompararlasdiferenciasenindicadoresnutricionalesentreparesdeniños“similares”(emparejados)en los años 2008, 2009 y 2010, respectivamente (propensity score matching).Asimismo,secalcularonresultadosdedoble-diferenciaconemparejamientoafindedeterminarsilosniñosbeneficiadosporJuntoshabríanprogresadomásquelosniñosnobeneficiadoscomparables.
Demaneracomplementaria,sellevóacabounanálisisdeefectosfijospara la sub-muestradehogaresafiliadosa Juntos.Enestecaso,condicionadoaestarafiliado,laidentificacióndelefectodelprogramase obtiene de explotar diferencias en la intensidad de la exposición,
3 SegúnelestándarestablecidoporlaOrganizaciónMundialdelaSalud.4 Sóloparaestosañosesposibledeterminar siunhogarestáonoafiliadoa Juntos
(autoreportado).
12 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
definidacomoelnúmerodemesesdurantelosprimerosdosañosdevidaduranteloscualeselniñotuvoaccesoaJuntos.Estasdiferenciassurgennaturalmentedebido adiferencias en la fechadenacimientode los niños beneficiados. Se reportan resultados con efectos fijosdistritales y efectos fijos maternos. En el primer caso, se comparanniñosquevivenenelmismodistritoyquenacieronendistintospuntosdeltiempo.Enelsegundocaso,secomparanresultadosnutricionalesdehermanosbiológicos.
Los resultados se pueden resumir de la siguiente manera.Al aplicar el estimador de doble-diferencia con emparejamiento,comparandoladiferenciaentreafiliadosynoafiliadosen2008conladiferenciaobservadaen2010sedetectaunareducciónenlosnivelesde desnutrición crónica extrema y una mejora en el indicador detallaporedad(Z-score)deloshogaresJuntosqueesestadísticamentesignificativa. Sin embargo, no se logra detectar una reducción enlos niveles de desnutrición crónica (concepto que engloba tanto ladesnutriciónextremacomolamoderada)quepuedaseratribuiblealprograma (aunque la desnutrición entre los afiliados se redujo, estareducciónfuesimilaralaobservadaentrelosnoafiliadoscomparables).Enotraspalabras,Juntoshabríafavorecidoaaquellosniñosubicadosen lospercentiles inferioresde ladistribucióndeestadonutricional,ayudándolos a superar la desnutrición crónica extrema, más nonecesariamenteladesnutricióncrónicamoderada.
Cuandoseaplicalasegundametodologíapropuesta(efectosfijos),condicionadoaestarafiliadoaJuntos,enpromedionosedetectaunefectoennutricióntempranadebidoalnúmerodemesesdeexposiciónal programa. Sin embargo, sí se encuentra evidencia de un efectoheterogéneo, de manera tal que, para niños nacidos en hogares conmadres relativamente bien educadas, se observa un efecto positivocomo resultado de un mayor tiempo de exposición. Una manera deinterpretar este resultado es que, condicionado a estar afiliado, lasganancias nutricionales del programa dependen tanto del tiempo deexposicióncomodelaexistenciadeactivoscomplementariosenelhogar
13Introducción
y/oenlacomunidad,losquepermitenelevarlaeficaciaenelusodelastransferenciasmonetarias.
Elrestodeldocumentoestáestructuradodelasiguientemanera.Lasección1describealgunascaracterísticasdelprogramaJuntosper-tinentesalpresenteanálisis.Lasección2presentalosdatos,definelosindicadoresnutricionales considerados (desnutrición crónica,desnu-tricióncrónicaextrema,tallaporedad)yreportaalgunosestadísticasdescriptivas.Lasección3motivalosproblemasmetodológicosinvo-lucradosenlaidentificacióndelefectocausaldelprogramaJuntos.Lasección4describelametodologíaempíricaylasección5reportalosresultadosdelanálisis.Lasección6concluye.
ResumenEjecutivo 15
1.CARACTERÍSTICASDELPROGRAMAJUNTOS
ElprogramaJuntostienecomoobjetivollegaradistritosclasificadoscomoprioritariosparalainversiónsocial.Alafecha,638distritosruralesson atendidos por el programa. Los distritos fueron seleccionados alo largode cuatro etapasocurridas entre2005y2007.Los criteriosconsideradosparalaseleccióndedistritosfueron:(i)incidenciadelapobrezamonetaria;(ii)severidaddelapobrezamonetaria;(iii)tasadedesnutricióncrónicadeniñosentre6y9años;(iv)necesidadesbásicasinsatisfechas; y, (v) porcentaje de hogares afectados por violenciapolítica. Estas características fueron medidas a nivel de distritos,utilizandoinformacióndisponiblea2005.Apartirdeestainformación,selediounpesoacadaunadelasvariablesmencionadasysecreóuníndice de focalización geográfica. Los detalles de la construcción deesteíndicesepuedenencontrarenLinaresGarcía(2009).Elgráfico1ailustralanaturalezadelaseleccióndelosdistritos.Seobservaque,conpocasexcepciones,losdistritosbeneficiadosporelprogramareportanun índice de carencias distrital mayor a 0.65. Es decir, son distritosrelativamentepobres.
5 Elíndicedecarenciasseconstruyeapartirdeinformaciónaniveldistrital,considerandolassiguientesdimensiones:porcentajedehogaresconaccesoaagua,desagüeyelectricidad,tasadedesnutricióninfantil(niñosentre6y9años),tasadeanalfabetismoenmujeresyporcentajedelapoblaciónconedadentre9y12añosencadadistrito.1(0)representaelnivelmáximo(mínimo)decarenciasaniveldistrital.Elíndicepresentadofueelaboradoconinformaciónde2005(MapadePobrezadeFONCODES).
16 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
Gráfico 1[a] Distritos Juntos e índice de carencias distrital*
[b] Según año de inicio del programa
* El índice de carencias distrital fue construido con información de los distritos a 2005(MapadePobrezaDistritaldeFONCODES,2005).
17CaracterísticasdelProgramaJuntos
Asimismo, cabe destacar que el escalonamiento temporal delprograma no fue aleatorio. Como se observa en el gráfico 1b, losprimerosdistritosenseratendidos(en2005)eranenpromediomáspobresquelosdistritosincorporadosalprogramaentre2006y2007.Esta característica es importante para fines de la evaluación, puessugierequeseríainadecuadoexplotarelescalonamientodelprogramaparaidentificardistritosque,alhabersidoatendidosdemaneratardía,puedanserutilizadoscomogrupodecontroldeaquellosatendidodemaneratemprana.
Dentro de los distritos seleccionados, se llevó a cabo un filtroadicionalatravésdelacreacióndeuníndicedefocalizacióndehogares,elcualseestimóutilizandoinformacióndelPadrónGeneraldeHogares.Lasvariablesconsideradasparalaconstruccióndeesteíndicefueron:(i)porcentajedemujeresanalfabetasdentrodelhogar;(ii)porcentajedemenoresdeedadqueasistenaalgúnprogramadeenseñanzaregulardentrodelhogar;(iii)accesoafuentesindustrialesdecombustible(gas,petróleo, kerosene); (iv) número de artefactos ausentes en el hogar;(v)tenenciadeserviciodealumbrado,aguayservicioshigiénicosenelhogar;y, (vi) tipodematerialdeconstruccióndepisos,paredesytechos.Apartirdeestasvariablesseestimóunmodelologísticoparadeterminarlaprobabilidadqueunhogarseapobreono.Apartirdelaprobabilidadpredichaporelmodeloysegúnunumbralpreviamentedefinido, se identificó a los hogares dentro de los distritos elegiblesquepodríanserafiliadosaJuntos.Paramayoresdetallesdelaregladeelegibilidadutilizada,véaseLinaresGarcía(2009).
2.DATOSYDEFINICIONES
Para el análisis se utiliza información de la Encuesta NacionalDemográficaydeSalud(ENDES)2008,2009y2010.Estaencuestarecopila información de indicadores nutricionales y de salud de loshijosbiológicosmenoresdecincoañosnacidosdemujeresconedadesentre15y49años,asícomoinformacióndetalladadelascaracterísticasdelhogarydelamadre.Conexcepcióndelasección3,dondesóloporfinesilustrativosseutilizainformacióndelasENDES2005y2007,enelanálisisnoseutilizainformacióndelasENDESdeañosanterioresa2008debidoaquesóloapartirdedichoañoseincluyóunapreguntaparaquelasmujeresentrevistadasseñalensiestánafiliadasaJuntos.
Losindicadoresdeestadonutricionaltempranoutilizadosenésteanálisisseobtienenapartirdelavariabletallaporedad.Latallafísicaenedadestempranaspuedeserconsideradacomounavariablestock quecapturainformacióndelhistorialnutricionaldelniñodesdeelperiodointrauterino(Martorell,1999).Comoreferenciadeloquerepresentauna talla por edad adecuada se utiliza la curva de crecimiento dereferenciadelaOrganizaciónMundialdelaSalud(OMS)6.Esdecir,seprocedeaestandarizarlatallaporedaddecadaniñoobservadoenlaENDESsegúnladistanciaentreesteyelniñomedianosaludabledelamismaedad(Z-score).Parafinesilustrativos,enelgráfico2asereportalafuncióndedensidadkerneldelatallaporedad(Z-score)paraniños
6 Seutilizaelestándarmás recientede laOMS(The WHO Multicentre Growth Reference Study),elcualestádisponibleen:http://www.who.int/childgrowth/standards/height_for_age/en/index.html
20 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
menoresde5añosenPerú.Losdatosprimarios(talla,edadygénero)provienendelaENDES2010.
Gráfico 2 [a] Distribución de talla por edad (Z-score)
[b] Talla por edad (Z-score) y edad
Fuente:ENDES2010Elaboración:propia
21Datosydefiniciones
Lanormaestablecequetodoniñocuyatallaporedadestéentredosytresdesviacionesestándarpordebajodelniñomedianosaludablesufrededesnutricióncrónicamoderada.Siésteseencuentratresdesviacionesestándarpordebajo,sedicequeelniñosufrededesnutricióncrónicaextrema.Enlapráctica,losindicadoresutilizadosenlaliteraturasonlosdedesnutricióncrónicaextrema(Z-scorepordebajode-3)ydesnutricióncrónica(Z-scorepordebajode-2),demaneraqueelsegundoconceptoengloba la desnutrición crónica extrema y moderada. Aplicando elestándarinternacionalestablecidoporlaOrganizaciónMundialdelaSaludalosdatosdelasENDES,seobservaqueenPerúlosnivelesdedesnutriciónsehanreducidoenlosúltimosaños.Segúncifrasoficiales,ladesnutricióncrónica(Z-scorepordebajode-2)seredujode28,5%en2007a23,2%en2010(INEI-MEF,2011).
CabeseñalarquetambiénesposibleutilizardirectamenteelZ-scorecomo variable informativa del estado nutricional del niño: a mayorZ-score, mejor es el historial nutricional del niño. Una regularidadempíricaenlospaísesendesarrolloesqueelZ-scoredelosniñosreciénnacidosesrelativamentealto,peroestesevadeteriorandoconelpasodel tiempo,posiblementedebidoaunamayorexposiciónachoquesnutricionales.Estehechoseilustraenelgráfico2b.
LatablaA1(ApéndiceA)presentaestadísticasdescriptivasdelamuestraENDES2010(mediasmuestrales)distinguiendoentrehogaresautoreportadoscomoafiliadosalprogramaJuntosyelrestodehogares7.Como se espera, se observa que los niveles de desnutrición crónicaextremasonmayoresenloshogaresJuntosencomparaciónalrestodehogares(15,0%,versus4,1%).Sinembargo,cabedestacarqueenlasub-muestradehogaresbeneficiadosporelprograma,laprevalenciadedesnutricióncrónicainfantilsehareducidoeneltiempo.Porejemplo,enelcasodeladesnutricióncrónicaextrema,estaseredujode22,9%a15,0%entre2008y2010(mediasmuestrales).
7 Serealizóunfiltroadicional:sóloseconsideroaunhogarcomoafiliadoaJuntossiseauto-reportócomoafiliadoyelhogarestáyubicadoenundistritoelegibleparaelprograma.
3.ELPROBLEMADEIDENTIFICACIÓN
Unodelosprincipalesproblemasparacalcularelimpactonutricionalde Juntos radicaen ladificultadde identificarungrupodecontroladecuado.Comoseexplicó, loshogaresmáspobresdelpaís fueronseleccionadosparaserpartedelprograma,loqueimplicaqueesdifícilencontrarhogaresnoelegiblesqueseanestrictamentecomparablesalosqueparticipanenelprograma.Unacomparaciónantesydespuésdelprogramatampocoesnecesariamenteinformativa,dadoqueexisteunatendenciahacialareduccióndelosnivelesdedesnutricióncrónicaentodoelpaís(véasegráfico3),conloqueunacomparaciónantes-despuésnopermitedistinguirelefectodelprogramadeunatendenciacomún.
Una alternativa para estimar el impacto del programa Juntosconsiste encalcular el estimadordedoble-diferencia (DD).Este seobtienedecalcularladiferenciaentreelcambioenelnivelpromediode desnutrición observado en los distritos Juntos antes y despuésdel programa y el cambio análogo durante el mismo periodo enaquellos distritos no favorecidos. Como ejemplo, considérese losresultadosreportadosenlatablaB1enelApéndice.Allísecomparanlospromediosdedesnutriciónextremaen2005(antesdeJuntos)y2008-2009(despuésdeJuntos)enlosdistritosnobeneficiadosporJuntos(Grupoa)conlosdelosdistritosbeneficiados(Grupob)8.Afindeestablecerungradomínimodecomparabilidadentreambos
8 Enesteejemployenlossiguientesmostradosenestasecciónnosediscriminaentrehoga-resafiliadosynoafiliadosdentrodelosdistritoselegibles,puesestosólofueobservableapartirdelaENDES2008.
24 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
grupos,elanálisisserestringeadistritosconuníndicedecarenciasdistritalmayora0.69.
Siguiendoesteprocedimiento, seencuentraque ladesnutriciónextrema se redujo en 3.6 puntos porcentuales (p.p.) en los distritosJuntos versus una reducción de 4.4 p.p. en el resto de distritos. Esdecir,marginalmentehubounamayor reducciónde ladesnutriciónextrema en los distritos no favorecidos, aunque la diferencia no esestadísticamente significativa. Sin embargo, de esto no se puedeconcluirnecesariamentequeelprogramanotuvoefecto.Elsupuestodel estimadordedoble-diferencia esque, enausenciadelprograma,ladesnutrición seguiría lamisma trayectoria en ambosgrupos.Estopuedeserpuestoenduda.Enparticular,puedehaberrazonesporlascuales seamásdifícil reducir ladesnutriciónextremaen losdistritosbeneficiadosporelprogramaqueenelrestodedistritosrelativamentepobresdelpaís.Deseresteelcaso,lareducciónobservadaenlosnivelesdedesnutriciónextremasípodríaatribuirseaJuntos,enelsentidoque,enausenciade Juntos ladesnutriciónpodríanohaberse reducidoalmismoritmo.
Unrefinamientodelejercicioanteriorconsisteenaprovecharelhecho de que los distritos elegibles para el programa comenzaron arecibirlosbeneficiosenañosdistintospararealizarunacomparacióndedoble-diferenciasobreunamuestradedistritoselegibles.Porejemplo,mientrasungrupodedistritoscomenzóabeneficiarsedesde2005,otrogrupocomenzóabeneficiarsedesde2007.EnlamedidaquelaENDESserealizóenlosaños2005,2007,2008,2009y2010,sepuedemedirelefectodelprogramaparaaquellosdistritosfavorecidosdesde2005,comparándolo con aquellos que comenzarían a beneficiarse desde2007, utilizando información de la ENDES 2005 y 2007 (en esteejemplo,losaños2005y2007sepuedenconsiderarcomolosperiodos
9 Sibienestanoesexactamentelaregladeelegibilidaddelprograma,nóteseenlagráfico1bquelagranmayoríadedistritosfavorecidosporJuntospresentanuníndicedecarenciasmayora0.6.
25Elproblemadeidentificación
“antes”y“después”delprograma, respectivamente).OtraalternativaconsisteenutilizarlosdatosdelaENDESparaexplotardiferenciasenlaintensidaddelaexposiciónalprograma.Endichocaso,sepuedenutilizardatosdelaENDES2005y2008-2010paradefinirungrupodetratamientodealta-intensidad(aquellosbeneficiadosdesde2005,los cuales a 2008-2010 vendrían siendo beneficiados por 3-5 años)yungrupode tratamientodebaja-intensidad(aquellosbeneficiadosdesde2007,portantoa2008-2010habríansidobeneficiadospor1-3años).ElresultadodeambosejerciciossereportaenlastablasB2yB3(Apéndice),respectivamente.
En el primer caso (grupo beneficiado versus grupo elegiblepero aún no beneficiado, tabla B2), se observa reducciones en ladesnutriciónextremamayoresenlosdistritoselegibles(caídade13.1y1.2p.p.,respectivamente).Enelsegundocaso(tratamientodealtaintensidadversustratamientodebajaintensidad,tablaB3)seobservaalgo parecido (caída de 13.6 y 1.3 p.p., respectivamente). Si bienestos resultados sugieren que el programa habría tenido un efecto,estascomparacionestambiénpresentanproblemasenlapráctica.Ellodebido a que los distritos beneficiados por el programa desde 2005eran considerablemente más pobres que los distritos beneficiadosen 2007, como se deduce de las diferencias en los niveles inicialesde desnutrición en 2005. En tal sentido, lo que se requiere es unametodologíaquepermitahacerunanálisis similaral aquíplanteadocongruposdehogareslomasparecidosposiblesensuscaracterísticasobsevables,unosafiliadosaJuntosyotrosno.Enlasiguientesseccionesincorporamos algunos refinamientos a la estimación a fin de poderobtener conclusiones más robustas sobre el impacto del programa.Debido a que no es posible observar la afiliación de los hogares aJuntosen2005y2007,en loque siguedel análisis sólo seutilizaráinformacióndelasENDESde2008enadelante.
4.METODOLOGÍAEMPÍRICA
Con el fin de evaluar el impacto nutricional de Juntos recurrimosa técnicas no experimentales que puedan ser aplicadas a los datosdisponibles. Existen dos limitaciones claves en la información: loshogaressólosonobservadosunavezeneltiempo;y,aunqueseconoceel año y mes en que los distritos fueron afiliados a Juntos, sólo sesabeconexactitudquehogaresdentrodecadadistritoelegibleestánafiliadosaJuntosenlasENDES2008,2009y2010.Sujetoaestasconsideraciones, se propone dos estrategias independientes paracalcular el impacto nutricional del programa: (a) emparejamiento(propensity score matching)ydoble-diferenciaconemparejamiento;y,(b)estimacionesconefectosfijosaplicadosasub-muestrasdeunidadeselegibles(hogares,distritos).
Como parte del análisis, particularmente para la aplicaciónde efectos fijos, se utiliza el concepto de periodos sensitivos deinversiónen salud.Losprimeros24mesesdespuésdelnacimientoson considerados un periodo sensitivo de inversión nutricional(Martorell, 1999). En el contexto de esta aplicación, ello implicaquedosniñosnacidosenelmismodistritoo,incluso,enelmismohogar,puedendiferirensuniveldeexposiciónnutricionalaJuntosdebido a diferencias en su fecha de nacimiento, lo que genera unexperimentonatural.Enelcasoextremo,unniñoquepasóelumbraldelosdosprimerosañossinserbeneficiadoporelprogramasepuedetomarcomonobeneficiario,aúnsiaccedióalprogramaenunaetapaposteriordesuvida.Deseresteelcaso,ellosereflejaríaennivelesnutricionalesmáspobres.
28 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
4.1. Emparejamiento
Se utilizó la técnica de emparejamiento denominada propensity score matching (PSM).ConPSMse identificanparesde individuosparecidosensuscaracterísticasobservables,demaneraqueunodelosniñosnacióenunhogarconaccesoalprogramaJuntosyelotrono10.Elscore(laprobabilidaddeserelegibleparaelprograma)seestimóapartirdelascaracterísticassocio-demográficasdelhogarobservadasen laENDESasí como las característicasdeldistrito en2005.Enparticular,seconsideróaquellascaracterísticasconsideradasenlaregladeelegibilidaddelprogramadescritasenlasección1.Asimismo,seincluyeronotrasvariablesquepuedenayudaraincrementarelgradodecomparabilidaddeloshogares,talescomoelgradodeinstrucciónde la madre y la altura del distrito (en metros sobre el nivel delmar).EllistadocompletodelasvariablesutilizadassereportaenelApéndiceC.
El score se estimó por separado para las ENDES 2008, 2009y2010.Unavezestimadoel score,paraelemparejamientoseoptóporutilizar el criteriodenearest neighbour matching, considerandosóloaquelloshogaresdentrodelsoportecomún11.Deestamaneraseobtuvounestimadodelimpactodelprogramacomparandoalgrupo
10 Paraelloseestimaunavariabledenominadapropensity score(score,porsimplicidad),defi-nidaenelrango[0,1]donde0(1)indicaunaprobabilidadnula(segura)deaccederalpro-grama.Elscoreseobtienecomoelvalorpredichodelavariabledependienteenunmodeloprobabilísticodondelavariablesdependientetomaelvalorde1sielindividuoaccedeaJuntos,0deotramanera,ylosregresoressonlascaracterísticasdelhogarquedeterminanlaseleccióndelindividuoenelprograma.Unavezestimadoelscore,sedefinenparesdondetantoelindividuobeneficiariocomoelnobeneficiariotienenscoresrelativamentesimilares(p.e.,puedenexistirindividuosenhogarespobresquenoaccedenaJuntosporestarloca-lizadosendistritosnoelegibles).
11 Esdecir,seexcluyeronaquelloshogaresparalosquenoseobservauntraslapeenladistri-bucióndelscoredelostratadosyno-tratados.Enelcasoencuestión,estoimplicapoten-cialmenteeliminaraquelloshogaresqueaccedenaJuntosconunnivelsocioeconómicomuybajo(yportantoconunscoremuyalto)yaquelloshogaresnobeneficiadosporJuntosconunnivelsocioeconómicomuyalto(yportantoconunscoremuybajo).
29MetodologíaEmpírica
tratado con el de no-tratados-emparejado. Para las estimaciones seaplicólarutinadeprogramacióndeLeuvenySianesi(2003)12.
4.2. Efectos fijos
Seexplotóelhechoquehaydiferenciasenlaintensidaddeltratamientodebidoadiferenciasenlafechadenacimientodelosniñosnacidosendistritoselegibles.Laespecificaciónenestecasoes,
Hi,d,t |(E=1)=αd+αt+ρJIi +X'iβ+ηi(1)
dondeE tomael valorde1 si elhogar es elegiblepara elprogramaJuntos,0deotramanera;Hi,d,t esun resultadonutricionaldelniñoi nacidoeneldistritodenelañot ;JIieslaintensidaddelprogramaJuntos específica a i, medida en términos del número de meses deexposiciónalprogramadurantelosprimeros24mesesdevida;X'i esun vector de características observables del niño i (sexo y edad);αdsonaquellascaracterísticasdeldistritoquenovaríaneneltiempo;αt
soncaracterísticascomunesatodoslosniñosobservadosenelañot;y,ηi eseltérminodeerror.Estaesunaestimaciónconefectosfijosdeldistrito.El impactodelprograma,medidoporρ,está identificadoapartirdediferenciasenlaintensidaddelaexposiciónalprogramadeniñosnacidosendistritoselegibles.
Demanerasimilaralaanterior,esposiblerealizarunaestimacióncon efectos fijos maternos. En este caso, lo que se compara sonhermanosbiológicosconintensidadesdeexposiciónvariable.Aunqueenprincipioestaestrategiaespreferiblealadeefectosfijosdeldistrito,unalimitacióndeestametodologíaenelpresentecasoesque,alserloshogaresvisitadossolamenteunavez,latallaporedaddecadapardehermanosesforzosamenteobservadaaedadesdistintas.Esteaspecto
12 Comandopsmatch2enSTATA.
30 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
importaparafinesdeanálisis.Porunlado,laedadestápositivamentecorrelacionada con la intensidad del tratamiento (a mayor edad,mayor el número de meses de exposición). Por otro lado, el estadonutricionalestánegativamentecorrelacionadoconlaedad.Elprimertipodecorrelaciónsedapordefinición,mientrasqueelsegundotipodecorrelaciónesunhechoestilizadoenpaísesendesarrollocomoseexplicóenlasección2yseilustraenelgráfico2b.Estocomplicalainterpretacióndelaestimaciónconefectosfijosdelhogar.
5.RESULTADOS
Se reportan resultados del impacto del programa Juntos para lassiguientesvariables:desnutricióncrónicaextrema,desnutricióncrónicaytallaporedad(Z-score),definidasconformealomencionadoenlasección2(estándardelaOMS).
5.1. Emparejamiento
Serealizaronestimacionesseparadassegúnsielhogarfueencuestadoenelaño2008,2009o2010.Laecuaciónquedeterminaelscore (laprobabilidad de estar afiliado al programa, estimada a partir de unmodelo logísticodevariablebinaria) se reportaen la tablaC1enelApéndice.Entérminosdelacapacidaddeprediccióndelmodelo,cabedestacarque,conlasvariablesutilizadas(característicasdelhogarydeldistritoqueayudanapredecirlaelegibilidaddelhogar),seobtieneunpseudoR-cuadradodeaproximadamente40%.Asimismo,alolargode las especificaciones el porcentaje de veces que el modelo prediceexitosamente la elegibilidad del hogar es de aproximadamente 70%y el porcentaje de veces que el modelo predice exitosamente la no-elegibilidaddelhogaresdeaproximadamente90%13.
Apartirdelosscoresobtenidosseprocedióahacerelemparejamientodehogarespara2008,2009y2010, respectivamente.ElgráficoC1enelApéndicereportalafuncióndedensidadkerneldelscoretantoantescomodespuésdelemparejamientopara losgrupos tratadosy
13 Seusaunumbralde0.5.
32 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
decontrol,conreemplazo,paracadaunodelosañosmencionados.Emparejamiento con reemplazo significa que un hogar no afiliadopuedeserutilizadocomocontrafactualdemásdeunhogarafiliado.Paralasestimacionesfinalesseoptóporestaestrategiapuesalaplicaremparejamiento sin reemplazo el soporte común es débil (véasegráficoC2).
Tabla 1PSM: Impacto de Juntos – Número de vacunas recibidas*
(Niños menores de 5 años)
ENDES2008 ENDES2009 ENDES2010 [1] [2] [3]
(a)AfiliadosaJuntos Media 6,59 6,43 6,69 n 785 1.323 1.239(b)NoafiliadosaJuntos Media 6,44 5,99 5,89(emparejados) n 4.798 7.653 7.091
(a)-(b) 0,148 0,438*** 0,801***Errorestándar 0,186 0,133 0,141Estadísticot 0,79 3,29 5,67
* Técnicadeemparejamiento:nearest neighbor matchingconreemplazo.Númerodehogaresnoafiliadosefectivamenteutilizadosparaelemparejamiento:356,721y642en2008,2009y2010,respectivamente;*,**,***denotansignificanciaalnivelde10%,5%y1%,respectivamente.
AntesdeprocederconlaevaluacióndelimpactonutricionaldeJuntos,unamaneradetestear la idoneidaddelaestrategiaempíricapropuesta es verificar hasta que punto ésta es lo suficientementebuena como para detectar el impacto del programa sobre lascondicionalidadesdelprograma,talescomoasistenciaacontrolesdesalud,algoqueesesperablesegúnlaevidenciapresentadaenPerovay Vakis (2009). Con dicho fin, en la tabla 1 se reporta el impactodelprogramasobreelnúmerodevacunasrecibidasporelniño,una
33Resultados
maneraindirectadedeterminarsilosniñosafiliadosalprogramaasistenasuscontrolesdesalud.Tantoen2009comoen2010,losresultadosindicanquelosniñosafiliadosrecibieronunmayornúmerodevacunasen comparación a los no afiliados emparejados. Las diferencias sonestadísticamentesignificativas.Asípues,esteresultadosugiereque laestrategia es adecuada para capturar diferencias entre ambos grupos(afiliadosynoafiliados).
Los resultados principales se reportan en la tabla 2 paradesnutricióncrónicaextrema,enlatabla3paradesnutricióncrónicayenlatabla4paratallaporedad(Z-score).RecuérdesequedesnutricióncrónicaimplicatenerunZ-scorepordebajode-2ydesnutricióncrónicaextremaserefierealcasoenqueelZ-scoreestápordebajode-3.
Tanto en 2009 como en 2010 los niños de hogares afiliadosreportanunaincidenciadedesnutricióncrónicaextremamenoraladelosnoafiliadosemparejados(15,5%versus17,7%en2010y16,4%versus18,5%en2009).Véaselatabla2.Ladiferencia,sinembargo,noesestadísticamentesignificativa.Elnorechazodelahipótesisnulade igualdadenmediaspodríadeberse,enparte,aqueel tamañodemuestra utilizado es relativamente pequeño, lo que incrementa laimprecisióndelosestimadores.
Cabe destacar que, a diferencia de 2009 y 2010, en 2008 laincidenciadedesnutricióncrónicaextremaeramayorentrelosniñosafiliadosqueenelgrupodecontrol(22,9%versus17,1%),siendoestadiferenciaestadísticamentesignificativa.Esteresultadopodríadeberseaque,en2008,eltiempodeexposicióndelosafiliadosalprogramaerarelativamentepequeño,sobretodosiseconsideraqueunagranpartede loshogaresfueronafiliadosaJuntosdurante2007(másdel50%dedistritoselegidosreciénfueronatendidosapartirde2007;86%apartirde2006).
Unamaneradeextenderelanálisisutilizandolosresultadoshalladosconsisteenhacerunacomparacióndedoble-diferencia,comparandoelprogresoobservadoenloshogaresafiliadosentre2008y2010conel progresoobservado en los hogaresno afiliados emparejados en el
34 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
mismoperiodo.Sibienlaestrategiadedoble-diferenciatieneciertasdeficiencias,comosemencionóanteriormente,estas seminimizanatravésdelusodetécnicasdeemparejamiento,puesseaseguraqueloshogaresenlosgruposdecontrolytratamientosoncomparablesensuscaracterísticasobservables.Alhaceresto,seobservaquelareducciónenelniveldedesnutriciónextremadeloshogaresJuntos(7.9p.p.)fuemayoralaobservadaenelgrupodecontrol(-0.1p.p.),yladiferenciaesestadísticamentesignificativa.EstosresultadossugierenqueJuntossihabríatenidounimpactoenlaincidenciadedesnutricióncrónicaextrema.
Tabla 2
PSM: Impacto de Juntos - Desnutrición crónica extrema*(Niños menores de 5 años)
ENDES2008 ENDES2009 ENDES2010 DD [1] [2] [3] [3]-[1]
(a)AfiliadosaJuntos Media 0,229 0,164 0,150 -0,079 n 785 1.323 1.239(b)NoafiliadosaJuntos Media 0,171 0,185 0,177 0,006(emparejados) n 4.798 7.653 7.091
(a)-(b) 0,057** -0,021 -0,027 -0,084**Errorestándar 0,031 0,020 0,020 0,041Estadísticot 1,87 -1,04 -1,31 -2,05
* Técnicadeemparejamiento:nearest neighbor matchingconreemplazo.Númerodehogaresnoafiliadosefectivamenteutilizadosparaelemparejamiento:356,721y642en2008,2009y2010,respectivamente;*,**,***denotansignificanciaalnivelde10%,5%y1%,respectivamente.
En la tabla 3 se reportan resultados análogos utilizando laincidencia de desnutrición crónica como variable resultado. Seencuentraquelasdiferenciasentreafiliadosynoafiliadosemparejadosno son estadísticamente significativas. En particular, en términos
35Resultados
de las magnitudes, la prevalencia de desnutrición crónica en ambosgrupos fue virtualmente la misma en 2009 y 2010 (alrededorde 50%), mientras que en 2008 los hogares afiliados reportabanmayoresnivelesdedesnutricióncrónicaque losnoafiliados (58,1%versus53,5%).Utilizandoel enfoquededoble-diferencia, sibien seobserva una reducción importante de la desnutrición crónica entrelosniños favorecidosporelprogramaentre2008y2010(8.5p.p.),estareducciónnoesestadísticamentedistintade laobservadaen loshogaresnoafiliadosenelmismoperiodo(5.0p.p.).
Una manera de interpretar los resultados de las tablas 2 y 3en conjunto es que el programa habría sido efectivo para reducirla desnutrición crónica extrema, pero no la desnutrición crónicamoderada. Es decir, el programa habría ayudado principalmente aaquellosniñosubicadosenlospercentilesinferioresdeladistribucióndeestadonutricional.
Tabla 3PSM: Impacto de Juntos - Desnutrición crónica (moderada o extrema)*
(Niños menores de 5 años)
ENDES2008 ENDES2009 ENDES2010 DD [1] [2] [3] [3]-[1]
(a)AfiliadosaJuntos Media 0,581 0,510 0,496 -0,085 n 785 1.323 1.239(b)NoafiliadosaJuntos Media 0,535 0,508 0,485 -0,050(emparejados) n 4.798 7.653 7.091
(a)-(b) 0,046 0,001 0,010 -0,035Errorestándar 0,042 0,027 0,030 0,048Estadísticot 1,1 0,05 0,35 -0,73
* Técnicadeemparejamiento:nearest neighbor matchingconreemplazo.Númerodehogaresnoafiliadosefectivamenteutilizadosparaelemparejamiento:356,721y642en2008,2009y2010,respectivamente;*,**,***denotansignificanciaalnivelde10%,5%y1%,respectivamente.
36 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
La tabla 4 reporta resultados análogos utilizando la variabletallaporedad(Z-score)comoindicadornutricional.Recuérdeseque,ceteris paribus,unmayorZ-scoredetallaporedadesindicadordeunmejorhistorialnutricional.Demanerasimilara loscasosanteriores,se encuentra que si bien los niños afiliados al programa reportabanunamenortallaporedaden2008encomparaciónalgrupodecontrol(-2,13 versus -2,03), esta diferencia habría desaparecido en 2009 y2010. Aplicando una estimación de doble-diferencia, entre 2008 y2010latallaporedadpromediodelosniñosafiliadosseincrementó(mejoró) en 0,15 desviaciones estándar, mientras que en los noafiliados emparejados la talla por edad se mantuvo prácticamenteconstanteeneltiempo.Ladiferenciaenelprogresodeambosgruposesestadísticamentesignificativa.
Tabla 4PSM: Impacto de Juntos - Talla por edad (Z-scores)*
(Niños menores de 5 años) ENDES2008 ENDES2009 ENDES2010 DD [1] [2] [3] [3]-[1]
(a)AfiliadosaJuntos Media -2,13 -1,98 -1,99 0,145 n 785 1.323 1.239(b)NoafiliadosaJuntos Media -2,03 -1,98 -2,01 0,014(emparejados) n 4.798 7.653 7.091
(a)-(b) -0,103 -0,001 0,027 0,131*Errorestándar 0,096 0,064 0,063 0,072
Estadísticot -1,07 -0,03 0,44 1,81
* Técnicadeemparejamiento:nearest neighbor matchingconreemplazo.Númerodehogaresnoafiliadosefectivamenteutilizadosparaelemparejamiento:356,721y642en2008,2009y2010,respectivamente;*,**,***denotansignificanciaalnivelde10%,5%y1%,respectivamente.
37Resultados
5.2. Efectos fijos
A continuación se presentan resultados de estimaciones de modeloslinealesenparámetrosconefectosfijosdistritalesydelhogar.Sujetoa que el niño haya nacido en un hogar afiliado a Juntos, lo que sebusca es identificar el efectodelprogramaapartirdediferencias enla intensidadde la exposición, estaúltimamedida según elnúmerode meses (expresado en logaritmos) durante el cual el niño estuvoexpuestoalprogramadurantelosprimeros24mesesdevida.Nótesequeestaestrategiaescomplementariaalamostradaenlasección5.1;atravésdelemparejamientodebuscadeterminarsihaydiferenciasentreafiliadosynoafiliados.Encambio,a travésdeefectosfijos sebuscadeterminarsi,condicionadoaestarafiliado,hayefectosnutricionalesadicionalesdebidoaltiempodeexposiciónalprograma.
LosresultadossepresentanenlastablasC3yC4enelApéndice.La tabla C3 reporta el efecto promedio de la intensidad de laexposiciónsobrelossiguientesindicadoresnutricionales:desnutricióncrónica extrema, desnutrición crónica (moderada o extrema) y tallaporedad(Z-score).Porsuparte,enlatablaC4esteefectosereestimadistinguiendoentrehogaresconunniveleducativoaltoobajo.Estoafindeevaluarlaposibleexistenciadeefectosheterogéneossegúnlascaracterísticasdelhogar.
En la tabla C3 se reporta los resultados de la estimación conefectosfijosdistritales(columnas1,3y5)ydelhogar(columnas2,4 y 6). Aunque la mayoría de coeficientes tienen el signo esperado(a mayor tiempo de exposición, mejores indicadores nutricionales),estosnosonestadísticamentesignificativos.Esdecir,condicionadoaestarafiliadoalprograma,nosedetectaunefectonutricionaladicionalcomoconsecuenciadeunmayornúmerodemesesdeexposición.
LosresultadosdelatablaC4capturanefectosdiferenciadosdeltiempodeexposiciónalprogramadeacuerdoalniveleducativodelamadre.Dichoefectosecapturaañadiendountérminodeinteracciónentre el nivel educativo de la madre (variable binaria que toma el
38 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
valor1silamadretienecomomáximogradodeinstrucciónprimariacompleta,cerodeotramanera)ylavariabledenúmerodemesesdeexposiciónalprograma.Alhaceresto,losresultadossugierenque,entrelosafiliados,enelcasodelosniñoscuyasmadresestánrelativamentebieneducadashabríaefectosnutricionalescomoconsecuenciadeunmayortiempodeexposiciónaJuntos.
¿Cómo podría explicarse este efecto? La manera en que laeducación de la madre puede afectar el estado nutricional de loshijoshasidoampliamentediscutidaenlaliteraturadesaludinfantil–véase, por ejemplo, Thomas y Otros (1991). Primero, es probableque madres mejor educadas procesen mejor la información recibida(por ejemplo, información referida a mejores prácticas de crianza).Segundo, es probable que madres mejor educadas cuenten tambiénconmayoresingresos.Tercero,esprobablequeunabuenaeducaciónsea necesaria para hacer un buen uso de servicios comunitarios queasuveztienenefectosnutricionales–talescomoserviciossanitarios.Finalmente,enlamedidaquesóloseincluyóunnúmerolimitadodecontrolesenlaestimación,esposiblequelaeducacióndelamadreesté,enlapráctica,actuandocomoproxydeotrosactivosaniveldelhogary/ode la comunidadque son requeridospara que las transferenciasmonetarias otorgadas por este tipo de programas se transladen enmejoresindicadoresnutricionales.
6.CONCLUSIONESYPOSIBLESEXTENSIONES
UtilizandoinformacióndelasENDES2008,2009y2010esposibleobservarmejoraseneltiempoenlosindicadoresnutricionalesdelosniñosafiliadosalprogramaJuntos.Elpresenteanálisisbuscadeterminarhasta qué punto estas mejoras nutricionales serían resultado delprogramaynodeunatendenciacomúnatodosloshogaresdelpaís.LosresultadossugierenqueJuntossíhabríatenidounimpactosobreestado nutricional temprano. Su efecto habría consistido en reducirla incidenciadedesnutricióncrónicaextrema, favoreciendoasí a losniños ubicados en los percentiles nutricionales inferiores. El hechoquenosedetecteunefectodelprogramasobreladesnutricioncrónicaglobalnoesnecesariamentesorprendente,considerandoqueestetipodedesnutriciónesmásdifícildereducir.
Es importantemencionarquesibienelanálisishautilizado lasmejores herramientas disponibles para la evaluación de impacto deprogramasdenaturalezano-experimental,losresultadoshalladosaúnpuedenserpuestosenduda.Enparticular,lasconclusionesprincipalesdelpresenteestudioseobtienendelestimadordedoble-diferenciaconemparejamiento.Sibienestaestrategiaessuperiora laaplicacióndedoble-diferenciasinemparejamiento,cabedestacarqueelhechoque,a2008,losniñosafiliadosalprogramapresentasenpeoresindicadoresnutricionales que los niños en el grupo de control sugiere que loshogaresnoafiliadosemparejadospodríanserdistintosdeloshogaresafiliados endimensionesno incorporadas en elpresente análisis.Entalsentido,enuncontextonoexperimental,seríadeseablecontarconunmodeloconmayorcapacidadparapredecir laelegibilidadde los
40 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
hogares.Estopermitiríaproducirresultadosmásrobustosdelimpactonutricionaldelprograma.
Por otro lado, condicionado a estar afiliado, se ha encontradoevidenciadeefectosheterogéneosquesugierenquehogaresconmenordotación de activos, posiblemente los más pobres entre los pobres,seestaríanbeneficiandomenos.Esteesunresultadoquedebería serdeinterésparaelprogramayquesugierelanecesidaddeestudiosenestadirección.Dadas las limitacionesde los tamañosdemuestra enENDES,unaopciónesenfocarestudiosfuturosengruposespecíficos,incluyendosobremuestrasdeestosquepermitancontarconlosdatosnecesarios. Otra opción, metodológicamente superior aunque máscostosa, es ampliar lamuestradehogaresbeneficiariosde Juntos engeneral enunamedida tal quehagaposible el análisis dediferentesgruposdebeneficiarios.
REFERENCIASBIBLIOGRÁFICAS
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Apéndice A
Tabla A1ENDES 2010: Estadísticas descriptivas
Hogares Restode Juntos hogares [1] [2]
Madresconsecundariacompleta(en%) 23 45Edaddelamadre 31,6 29,4Índicedebienestardelhogar 0,31 0,48Desnutricióncrónica,estándarOMS(en%) 49,2 19,7Desnutricióncrónicaextrema,estándarOMS(en%) 15,0 4,1Tallaporedad(Z-score) -1,97 -1,06
n 1.244 7.103
Fuente:ENDES2010Elaboración:propia
APÉNDICES
44 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
Apéndice B
Tabla B1DD: Desnutrición crónica extrema
(sub-muestra de distritos con índice de carencias mayor a 0.6)
Antesde Después DD Juntos2005Juntos2008-2010 [1] [2] [2]-[1]
(a)Hogaresendistritos Media 0,139 0,095 -0,044noelegiblesparaJuntos Errorest. 0,024 0,006 0,022 n 201 2.438(b)Hogaresendistritos Media 0,197 0,162 -0,036elegiblesparaJuntos Errorest. 0,016 0,005 0,016 n 588 4.610
(a)-(b) -0,008Errorestándar 0,030Estadísticot -0,3
Tabla B2
DD: Desnutrición crónica extrema en distritos elegibles, parte I
2005 2007 DD [1] [2] [2]-[1]
(a)Hogaresendistritosaser Media 0,169 0,157 -0,012beneficiadosporJuntosdesde2007 Errorest. 0,017 0,005 0,017 n 125 923(b)Hogaresendistritosaser Media 0,304 0,173 -0,131beneficiadosporJuntosdesde2005 Errorest. 0,041 0,012 0,037 n 491 4.754
(a)-(b) 0,119***Errorestándar 0,039
Estadísticot 3,0
45Apéndices
Tabla B3DD: Desnutrición crónica extrema en distritos elegibles, parte II
20052008-2010 DD [1] [2] [2]-[1]
(a)Hogaresendistritosbeneficiados Media 0,169 0,156 -0,013porJuntosdesde2007(bajaintensidad) Errorest. 0,017 0,006 0,017 n 125 4.209(b)Hogaresendistritosbeneficiados Media 0,304 0,168 -0,136porJuntosdesde2005(altaintensidad) Errorest. 0,041 0,013 0,037 n 491 843
(a)-(b) 0,123***Errorestándar 0,017Estadísticot 7,1Lamuestracorrespondeahogaresqueseauto-reportancomobeneficiariosdeJuntosenlasENDES2008,2009y2010.Todas lasestimaciones incluyenefectosfijosdeañodenaci-mientoydummiesporedaddenacimientoenmeses.Sereportanerroresestándarrobustosaheteroscedasticidaddeformadesconocida;*,**,***denotansignificanciaalnivelde10%,5%y1%.
46 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
Apéndice C
Listado de variables consideradaspara la estimación del propensity score:
Paralaconstruccióndelíndicedefocalizacióngeográficaseconsideraronlas siguiente características de los distritos (las ponderaciones seobtuvierondeLinaresGarcía,2010):
a) Incidencia de la pobreza monetaria (ponderación: 0.1). Fuente:INEI2005.
b)Severidad de la pobreza monetaria (ponderación: 0.1). Fuente:INEI2005.
c) Tasadedesnutricióncrónicadeniñosentre6y9años(ponderación:0.3).Fuente:CensoEscolar2005.
d) Índice de necesidades básicas insatisfechas (ponderación: 0.167).Fuente:CensoNacional2005.
e) Porcentajedehogaresafectadosporviolenciapolítica(ponderación:0.333).Fuente:ProgramadeApoyoalRepoblamiento.
Asimismo, se consideraron las siguientes características del hogarreportadasenlaENDES:
f ) Porcentajedemujeresquenosabenleerdentrodelhogar.g) Porcentaje de menores en edad escolar que no asisten a algún
programadeenseñanzaregulardentrodelhogar.h)Usodefuentesindustrialesdecombustible(gas,petróleo,kerosene)
paracocinarenelhogar.i) Númerodeartefactosyactivosausentesenelhogar(seconsideran
los siguientes activos: radio, televisor, refrigerador, bicicleta,motocicletayautomóvil).
j) Tenenciadeserviciodealumbrado,aguayservicioshigiénicosenelhogar.
47Apéndices
k) Tipodematerialdeconstruccióndepisos,paredesytechos:nivelbajo,nivelmedioynivelalto14.
l) Etnicidaddelamadre.m)Educacióndelamadre(enaños).n)Edaddelamadre(enaños).o)Númerodemiembrosdelhogar.
Lascaracterísticasdela(f )ala(k)sonsimilaresalasutilizadasenelíndicedefocalizacióndehogaresdelprogramaJuntos.Finalmente,seañadióuncontroladicionalaniveldedistritos,
p)Altitud del distrito (en metros sobre el nivel del mar). Fuente:ENDES.
14 Seconsiderarontresdimensiones:sielpisoestáhechodecemento,granitooparquet;silosmurossondeladrilloocemento;y,sieltechoestáhechodeconcreto.Seconsideraqueelniveldelosmaterialesdeconstrucciónesbajosielhogarsólocuentaconunodelostresaspectosmencionados;nivelmediosicuentacondosdelostresaspectosmencionados;ynivelaltosielhogarcumpleconlostreselementos.Lacategoríaomitidaessielhogarnocumpleconningunodelosaspectosmencionados.
48 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
Tabla C1Estimación del score
Modelo logístico. Variable dependiente:1 si el hogar está afiliado a Juntos, 0 si no
ENDES ENDES ENDES 2008 2009 2010 coef/se coef/se coef/se
Índicegeográficodistrital 0,076*** 0,070*** 0,065*** (0,004) (0,003) (0,003)Calidaddematerialesdeconstruccióndelhogar:baja 0,211* 0,305*** 0,157** (0,110) (0,073) (0,072)Calidaddematerialesdeconstruccióndelhogar:media 0,176 0,435*** 0,204** (0,139) (0,091) (0,096)Calidaddematerialesdeconstruccióndelhogar:alta 0,629 0,643*** -0,171 (0,421) (0,242) (0,303)Númerodeserviciosbásicosdisponiblesenelhogar -0,059* 0,037 0,000 (0,035) (0,024) (0,026)Númerodeartefactosyactivosqueelhogarnoposee 0,128*** 0,115*** 0,064*** (0,035) (0,025) (0,024)Combustibleusadoparacocinar:gas,electricidadokerosene -0,140 -0,187** -0,147** (0,110) (0,074) (0,074)Porcentajedemujeresanalfabetasenelhogar 0,001 0,000 -0,002*** (0,001) (0,001) (0,001)Porcentajedemenoresenelhogarquenovanalaescuela -0,000 -0,000 -0,001 (0,001) (0,001) (0,001)Númerodeañosdeeducacióndelamadre -0,014 -0,030*** -0,065*** (0,011) (0,008) (0,008)Edaddelamadreenaños 0,008* 0,016*** 0,013*** (0,004) (0,003) (0,003)Lenguanativadelamadrenoeselespañol 0,188*** 0,110** 0,175*** (0,069) (0,049) (0,053)
49Apéndices
ENDES ENDES ENDES 2008 2009 2010 coef/se coef/se coef/se
Númerodemiembrosdelhogar 0,037** 0,043*** 0,029** (0,015) (0,011) (0,012)Altituddeldistrito(m.s.n.m.) 0,000*** 0,000*** 0,000*** (0,000) (0,000) (0,000)Sexodelniñoesmasculino -0,032 -0,079* 0,030 (0,058) (0,042) (0,044)Edaddelniñoenmeses 0,001 0,004*** 0,004*** (0,002) (0,001) (0,001)
Númerodeobservaciones 5.584 8.979 8.335PseudoR-cuadrado 0,479 0,390 0,403Predictividaddevalorespositivos 0,75 0,68 0,73Predictividaddevaloresnegativos 0,93 0,91 0,92
note***p<0,01,**p<0,05,*p<0,1
50 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
Gráfico C1Emparejamiento con algoritmo nearest neighbor matching
Con reemplazo
Antes del emparejamiento2008
Después del emparejamiento2008
51Apéndices
Gráfico C1Emparejamiento con algoritmo nearest neighbor matching
Con reemplazo
Antes del emparejamiento2009
Después del emparejamiento2009
52 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
Gráfico C1Emparejamiento con algoritmo nearest neighbor matching
Con reemplazo
Antes del emparejamiento 2010
Después del emparejamiento2010
53Apéndices
Gráfico C2Emparejamiento con algoritmo nearest neighbor matching
Sin reemplazo
Antes del emparejamiento2008
Después del emparejamiento2008
54 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
Gráfico C2Emparejamiento con algoritmo nearest neighbor matching
Sin reemplazo
Antes del emparejamiento2009
Después del emparejamiento2009
55Apéndices
Gráfico C2Emparejamiento con algoritmo nearest neighbor matching
Sin reemplazo
Antes del emparejamiento2010
Después del emparejamiento2010
56 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntemprana
Tabla C2Comparación de medias antes y después del emparejamiento
Muestra: ENDES 2010
Promedios % %reduc.Variable Muestra Tratado Control sesgo desesgo
Indicegeográficodistrital Noemparejada 33,618 17,808 184,1 Emparejada 33,568 34,022 -5,3 97,1
Calidaddematerialesde Noemparejada 0,93087 0,59583 85,8construccióndelhogar:baja Emparejada 0,93059 0,90799 5,8 93,3
Calidaddematerialesde Noemparejada 0,02653 0,30884 -81,6construccióndelhogar:media Emparejada 0,02663 0,0339 -2,1 97,4
Calidaddematerialesde Noemparejada 0,00322 0,00874 -7,2construccióndelhogar:alta Emparejada 0,00323 0,00161 2,1 70,8
Númerodeserviciosbásicos Noemparejada 1,2195 1,7921 -59disponiblesenelhogar Emparejada 1,2187 1,2647 -4,7 92
Númerodeactivosque Noemparejada 4,4646 3,6565 75,6elhogarnoposee Emparejada 4,4617 4,4326 2,7 96,4
Combustibleusadoparacocinar: Noemparejada 0,06994 0,55225 -122gas,electricidadokerosene Emparejada 0,07022 0,10896 -9,8 92
Porcentajedemujeres Noemparejada 26,688 7,1922 53,8analfabetasenelhogar Emparejada 26,715 28,37 -4,6 91,5
Porcentajedemenoresenel Noemparejada 45,657 41,605 13hogarquenovanalaescuela Emparejada 45,59 42,738 9,2 29,6
57Apéndices
Promedios % %reduc.Variable Muestra Tratado Control sesgo desesgo
Númerodeañosdeeducación Noemparejada 4,7042 8,9653 -114,1delamadre Emparejada 4,7175 4,9895 -7,3 93,6
Edaddelamadreenaños Noemparejada 31,4 29,221 30,9 Emparejada 31,382 30,874 7,2 76,7
Lenguanativadelamadre Noemparejada 0,45659 0,09223 89,4noeselespañol Emparejada 0,45521 0,49314 -9,3 89,6
Númerodemiembrosdelhogar Noemparejada 6,0506 5,4635 28,9 Emparejada 6,0444 6,05 -0,3 99
Altituddeldistrito(m.s.n.m.) Noemparejada 2.942,7 1.292,3 129,5
Emparejada 2.940,4 2.953,7 -1,1 99,2
58 ImpactodelprogramaJuntossobrenutricióntempranaTa
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PUBLICACIONESRECIENTESDEGRADE
Libros
2011 Construyendo territorios: narrativas territoriales aymaras contem-poráneas.
GerardoDamonte.GRADE;CLACSO
2010 Cambio y continuidad en la escuela peruana: Una mirada insti-tucional a la implementación de programas, procesos y proyectos educativos
MartínBenavides,PaulNeira, eds.,NataliaArteta,MartínBenavides, Manuel Etesse, Gabriela Guerrero, Paul Neira,RodrigoA.ZevallosHuaytán
2010 Informe de progreso educativo, Perú 2010 MartínBenavidesyMagrithMena
2008 Análisis de programas, procesos y resultados educativos en el PerúContribuciones empíricas para el debateMartínBenavides,ed.,LilianaMiranda,LorenaAlcázar,JuanJoséDíaz,PatriciaAmes,FrancescaUccelli,AlizonRodríguezNavia,EduardoRuizUrpeque,NéstorValdivia,HugoDíaz,GiseleCuglievan,VanessaRojas,JarisMujica.
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2011 Menos desiguales: la distribución del ingreso luego de las reformas estructurales
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2010 Alianzas público privadas a favor de la primera infancia en el Perú: Posibilidades y riesgos de su aplicación
Gabriela Guerrero, Claudia Sugimaru y Santiago Cueto(DocumentodeTrabajo58)
2010 Formando microempresarias: Impacto de la capacitación empresarial en las instituciones de microfinanzas y sus socias
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2009 Shock de precios y vulnerabilidad alimentaria de los hogares peruanos
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2009 Pobreza e impactos heterogéneos de las políticas activas de empleo juvenil: el caso de PROJOVEN en el PerúJoséGaldo,MiguelJaramilloyVerónicaMontalva(DocumentodeTrabajo54).
2008 Asistencia docente y rendimiento escolar: el caso del programa METASantiagoCueto,MáximoTorero, JuanLeón y José Deustua(DocumentodeTrabajo53).
2007 Transparencia de los ingresos y pagos en las industrias extractivas JuanaR.Kuramoto(DocumentodeTrabajo52).
2007 Minería y economía de los hogares en la sierra peruana: impactos y espacios de conflicto
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2006 ¿Cómo se ajusta el mercado de trabajo ante cambios en el salario mínimo en el Perú? Una evaluación de la experiencia de la última década
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2006 Desarrollando mercados rurales: el rol de la incertidumbre y la restricción crediticia
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2002 El financiamiento de la educación pública en el Perú. El rol de las familias JaimeSaavedrayPabloSuárez(DocumentodeTrabajo38).
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2002 Una medición del impacto del programa de capacitación laboral juvenil PROJOVEN HugoÑopo,MiguelRoblesyJaimeSaavedra(Documentode Trabajo36).
BOLETINESANÁLISIS&PROPUESTAS
N.º16 Setiembredel2011 MiguelJaramillo:“Menosdesiguales:ladistribucióndelin-
gresoluegodelasreformasestructurales”.
N.°15 Diciembredel2008 MartinBenavides:“¿Derechovulnerado?Gratuidaddelaeduca-
ciónpública,contribucioneseconómicasfamiliaresyequidad”. RaúlAndrade:“LamedicióndelacalidaddevidaenLima
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Otras publicaciones y artículosVéasehttp://www.grade.org.pe
ElDocumentodeInvestigación61seterminódeimprimirenelmesdediciembredel2011