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La Productividad del Conocimiento
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“Si se mantiene el descenso en la productividad, así como lo ha mostrado el sector minero en los
últimos 20 años, el país estará cada vez más lejos de tener ingresos similares al de los países mineros
desarrollados”
OECD/UN (2018), Production Transformation Policy Review of Chile: Reaping the Benefits of New Frontiers, OECD Development Pathways, OECD Publishing, Paris, https://doi.org/10.1787/9789264288379-en.
“La disminución de las leyes de mineral ha exigido un cambio hacia la minería subterránea
y un aumento en el consumo de energía”
“Las minas en Chile emplean a 1,8 personas de apoyo técnico por planta, frente al promedio
global de 1,3”
“El consumo de agua de origen continental esperada al 2029 alcanza los 14,53 m3/s, lo que representa un aumento de un 12% respecto del
consumo de agua del 2018”
Proyección de consumo de agua en la minería del cobre 2018-2029DEPP 21/2018, Comisión Chilena del Cobre
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Severidad del Riesgo por Aumento de Precio de Insumos OPEX
Fuente: Cochilco
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Insumos Críticos OPEX
Fuente: Cochilco
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Control Estadístico de
Procesos & Identificación
de Escenarios de Mayor
Productividad y Menor
Costo Operativo
Optimización y
Aprendizaje IA
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Puntos Fuera de los Límites de Control
▪ Identificación del tipo de causa de la desviación
▪ Verificación del cálculo X o R o error de medición
Cambios Repentinos en el Promedio del Proceso
▪ Identificación del desplazamiento del promedio de proceso
▪ Verificación del desempeño del proceso
Tendencias
▪ Identificación de causas que afectan en forma gradual al desempeño del proceso
Inestabilidad
▪ Identificación de fluctuaciones erráticas y poco naturales
▪ Verificación de puntos dentro de los límites de control
Cambios Repentinos
▪ Empleo de reglas empíricas para identificar cambios repentinos
▪ Identificación de “proceso fuera de control”
Ciclos
▪ Identificación de patrones cortos repetidos que alternan crestas elevadas y valles bajos
▪ Identificación de cambios periódicos, rotación de turnos, equipos diferentes, diferencias
entre turnos día y noche
Identificación de
Escenarios de Mayor
Productividad y Menor
Costo Operativo
Acción Operativa
Escenario de Mayor
Productividad
Acción Operativa Acción Operativa
Acción Operativa Acción Operativa Acción Operativa Acción Operativa
Acción Operativa Acción Operativa Acción Operativa Acción Operativa
Acción Operativa Acción Operativa
Acción Operativa Acción Operativa
Escenario más productivo
y/o de menor costo
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Control estadístico y técnicas de inteligencia artificial para determinar
variables fuera de control a partir de la identificación de patrones
característicos de proceso, y envío de SP automáticos al sistema de
control.
KPIs que Buscamos Impactar:
▪ Disminución del CEE
▪ Aumento de Transferencia / Producción
▪ Aumento de Recuperación / Disminución de la concentración de Cu
en Refino
▪ Minimizar arrastres y generación de borra
▪ Identificación de escenarios de mayor productividad y menor costo
operativo.
Caso de Implementación Minera Antucoya
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▪ Se instalan aplicaciones y licencias en servidor dedicado.
▪ Se instalan y se crean bases de datos necesarias para el
funcionamiento del sistema.
▪ Se establece conexión con el servidor OPC del sistema de control.
▪ Se redireccionan los tags OPC y se valida que todas las entradas y
salidas sean capaces de leer y escribir datos al sistema de control.
Implementación OTR
▪ Una vez conectado vía OPC al sistema de control, se valida que OTR
realice los cálculos operativos.
▪ Se valida que los cálculos diarios se reinicien y el sistema guarde
datos históricos.
▪ Pruebas y validación offline.
▪ Validación.
▪ Verificación de parámetros metalúrgicos.
▪ Parametrización de componentes
▪ Pruebas de funcionamiento online.
▪ Pruebas en sala de control con operación continua del sistema.
Comisionamiento
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Modelo de Negocio
PoC Contra Resultados
Renta Mensual
Compromisos anuales que incluyen:
▪ Licencia
▪ Soporte remoto
▪ Visitas a terreno
▪ Actualizaciones
▪ Mantenimiento de modelos
▪ Desarrollo de nuevos modelos
▪ Reportabilidad
▪ Envío de alertas de condiciones
anormales
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Luis EspinozaGerente Técnico
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Jesús CastilloIngeniero Líder de Optimización
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Pamela EspinozaLíder de Innovación
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Ingeniero Civil Metalúrgico.Más de 10 años de
experienciaIndustrial internacional en el procesamiento de minerales,
metalurgia y modelos de optimización.
Dentro de sus áreas deespecialidad se encuentran laoperación y optimización deplantas, sistemas expertos,
sistemas inteligentes, análisis de imágenes y modelamiento.
Skype: lekapptek
Ingeniero de Sistemas Electrónicos, MBA con mención en calidad y
productividad, certificación Six Sigma Green Belt, con
más de 10 años de experiencia en
instrumentación y mantenimiento industrial.
Dentro de sus áreas de especialidad se encuentran la
instrumentación industrial, sensores y analizadores de
campo y vibración.
Skype: jckapptek
Ingeniera Ambiental Universidad de Concepción.
Dentro de sus áreas de especialidad se encuentran la
sustentabilidad ambiental, ISO 14000, desarrollo e
implementación de sistemas de gestión de proyectos y
levantamiento de capitales públicos en las áreas de innovación tecnológica.
Skype: pekapptek
Otila GuajardoLíder de Desarrollo de Aplicaciones de
Modelamiento
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Ingeniera Civil Matemática con más de 20 años de
experiencia en la preparación de datos y métodos de
optimización. Dentro de sus áreas de especialidad se
encuentran la modelación, análisis de datos, bases de
datos, inteligencia de negocios y programación de
sistemas de optimización.
Skype: ogkapptek
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Algunos de Nuestros Clientes & Proyectos
Entrenamiento Operativo y Arranque de Planta – Fresnillo PLC, La Herradura, México
▪ Proyecto de entrenamiento que busca preparar a los operadores en habilidades cognitivas, procedimentales y actitudinales necesarias para su desempeño en la práctica operativa, además de reforzar actividades específicas indispensables para su desarrollo profesional.
Centro de Monitoreo Remoto (CEMORE) – Fresnillo PLC Corporativo, México
▪ Como parte de su pilar estratégico de “Plantas Inteligentes”, Fresnillo PLC encarga a Kapptek el desarrollo de un Centro de Monitoreo Remoto para 8 de sus bases operativas distribuidas alrededor de México, en sus oficinas corporativas en Torreón, Coahuila. Durante el proyecto se desarrollan modelos descriptivos y predictivos utilizando técnicas de inteligencia de negocios (BI), detección de patrones y la generación de tickets automáticos de soporte en su sistema de helpdesk interno, que se crean a partir de desviaciones operativas previamente configuradas.
Riego Inteligente OLAP OTR – BHP Minera Escondida, Chile
▪ Sistema de optimización en tiempo real OTR basado en el balance de masa en línea y la evaluación operacional de parámetros. El sistema establece prioridades de riego optimizadas respecto del potencial de extracción de cobre, modificando el SP de flujo irrigado para cumplir con la planificación metalúrgica y operacional.
Sistema de Optimización en Tiempo Real – Grupo México, La Caridad, México
▪ Proyecto de desarrollo, integración y comisionamiento de la solución OTR de Kapptek para la optimización del área de molienda; con enfoque en el aumento de tonelaje y disminución del consumo específico de energía.
Sistema de Optimización en Tiempo Real – Fresnillo PLC, El Saucito, México
▪ Proyecto de desarrollo, integración y comisionamiento de la solución OTR de Kapptek para la optimización de las áreas de stock pile, alimentadores, molienda SAG, molienda bolas, flotación y espesadores; con enfoque en el aumento de productividad y disminución de costos.
La Productividad del Conocimiento