Post on 29-Apr-2018
transcript
“Medición del Perfil Autodirigido de jóvenes que pertenecen a la Sociedad del
Conocimiento”
Dra. Nancy Aceves Ingeniería Industrial y de Sistemas
Campus Monterrey
Tecnológico de Monterrey
Noviembre 2008
1
Aprendizaje para toda la vida
Las regiones del mundo serán los laboratorios del aprendizaje continuo y el ámbito de innovación educativa para la sociedad: “el cambio, rápido, omnipresente y para muchos confuso, es la fuerza motriz básica de los últimos años del siglo XX, y de él nace la necesidad de aprendizaje para toda la vida o aprendizaje continuo”(Longworth, 2003, p.33).
2
Marco Teórico
Sociedad del Conocimiento
La sociedad del conocimiento se refiere al tipo de sociedad post-moderna con un rápido crecimiento del sector de servicios y el uso extensivo de la tecnología de la información; la información, el conocimiento y la creatividad son los insumos que definen a esta nueva economía (Duff, 2002).
Un proceso en donde los individuos toman la iniciativa, con o sin ayuda de otros, para diagnosticar sus necesidades de aprendizaje, formular sus metas de aprendizaje, identificar los recursos materiales y humanos para aprender, seleccionar e implementar las estrategias de aprendizaje apropiadas y evaluar los resultados de aprendizaje (Knowles, 1975, p.18).
Autodirección del aprendizaje
Generaciones en la sociedad del conocimiento
Dychtwald, K. (2000). How The 21st Century Will Be Ruled By The New Old. EE:UU: Tarcher Putnam.Tapscott, D. (1998). Growing up digital. EE:UU: McGraw-Hill. Castells, M. (1996). The Rise of the Network Society. (Information Age; volume 1). EE:UU: Malden, MA: Blackwell.Castells, M. (1997). The Power of Identity. (Information Age; volume 2). EE:UU: Malden, MA: Blackwell.Castells, M. (1998). End of millennium. (Information Age; volume 3). EE:UU: Malden, MA: Blackwell.
Estímulo principal que define a la generación
Tecnología unidireccional en una vía, inflexible y centralizada: TV
Tecnología uni y bidireccional, centralizada: TV, radio, cine e Internet para proyectos
Medios de comunicación interactivos, flexibles y distribuidos
Características principales -Automejoramiento -Cuestionadores -Individualistas -Líderes
-Educación amplia -Comunicación agresiva --Aprecio por la diversidad - Independientes
Reflexivos -Críticos y selectivos -Cuestionadores -No aceptación de autoridad o jerarquías
Riesgos -Ambiciosos -Materialistas -Avaros
- Preocupación constante -Desconfianza -Temor a eventos globales - Ansiedad
-Fragilidad funcional -Extensión de la conducta social -Indiferencia moral -Mal uso del poder y la ciencia -Exceso de modernización -Mal uso del conocimiento
Baby Boom
1946-1964
Gen "X"
1965-1976
Gen. Net
1977-1997
Pregunta de investigación
¿Cuáles son los elementos que configuran el perfil de autodirección del aprendizaje para los estudiantes en la
sociedad del conocimiento?
4
Naturaleza del tema de investigación
Población metaJóvenes y adultos nativos digitales que pertenecen a
la Generación Net (nacidos entre los años 1977 y 1997) y que se encuentran inscritos en diferentes niveles de la educación formal latinoamericana
Medición del perfil autodirigido
1. Apertura hacia las oportunidades de aprendizaje
2. Auto-concepto como aprendiz independiente y eficaz
3. Iniciativa e independencia en el aprendizaje
4. Aceptación de la responsabilidad por el aprendizaje
5. Gusto por el aprendizaje
6. Creatividad
7. Orientación hacia el futuro
8. Habilidad para utilizar competencias básicas de estudio y resolución de problemas
1. Empuje proactivo en contraste con empuje reactivo
2. Apertura cognitiva en contraste con actitud defensiva
3. Compromiso con el aprendizaje en contraste con la apatía o aversión al aprendizaje
SDLRS-1977
OCLI-1984
Self Directed Learning Readiness Scale
Oddi Continuing Learning Inventory
Marco Teórico
Diseño de la investigaciónNUEVA HERRAMIENTA
Cuestionario de Indagación del Perfil Autodirigido (CIPA)
2002(41 ítems)
Planeación y selección de estrategias (10 ítems)
Independencia y autonomía (12 ítems)
Autorregulación y motivación (9 ítems)
Uso de la experiencia y conciencia crítica (10 ítems)
Planeación y selección de estrategias
(10 ítems)
Independencia y autonomía (10 ítems)
Autorregulación y motivación (14 ítems)
Uso de la experiencia y conciencia crítica
(9 ítems)
Interdependencia y valor social (7 ítems)
2007 (50 ítems)
Cázares y Aceves, 2008
Investigación
previa
Investigación previa +
revisión de literatura
7
Diseño de la investigación
Medio de aplicación
• http://www.cipa.com.mx
Reporte individual inmediato
Base de datos institucional
8
Estadística descriptiva de la muestra
9
Diseño de la investigaciónCuestionario de Indagación del Perfil Autodirigido (CIPA)
2008(49 ítems)
Cázares y Aceves, 2008
Investigación previa +
Revisión de literatura+
Análisis exploratorio+
Análisis confirmatorio
ANÁLISIS FACTORIAL EXPLORATORIO
• Método de componentes principales con el procedimiento de
rotación de factores varimax con normalización Kaiser, convergiendo
a 23 iteraciones.
ANÁLISIS FACTORIAL CONFIRMATORIO
• Prueba de 49 estructuras (modelos) .
• Se uso el SPSS 16.0 con el módulo AMOS 7.0
• Prueba de modelos de segundo orden
• Método de mínimos cuadrados ponderados
Modelo confirmatorio del CIPA
CONFIABILIDAD
• 0.956 en el índice Alpha de Cronbach relativo a la consistencia interna del instrumento.
VALIDEZ ESTADÍSTICA
• Bondad de ajuste.GFI= 0.903
• Parsimonia. PRATIO=0.956
• Error. RMSEA= 0.040
11
Factores
Alpha de Cronbach
No. Ítems
Planeación y ejecución de estrategias 0.932 14Capacidad interna 0.916 11Interdependencia social y tecnológica 0.905 12Uso de la experiencia y conciencia crítica 0.902 12
Autodirección general 0.956 49
Componentes de la autodirección del aprendizaje
Planeación y
ejecución de
estrategias
0.713
Potencial
interno
1.0
Interdependencia
social y
tecnológica
0.519
Uso de la
experiencia y
conciencia crítica
0.66
• Madurez• Motivación• Independencia• Autonomía• Autorregulación
• Administración del tiempo
• Objetivos y metas claras
• Autoconfianza• Dirección• Control
• Generación de alternativas
• Análisis crítico• Evaluación de
alternativas
• Búsqueda de información
• Uso de fuentes y recursos tecnológicos
• Tolerancia a la diversidad
• Conciencia social• Trabajo en equipo
+ + +
Evaluación de la autodirección en la Generación Net por el CIPA
13
• Pruebas de hipótesis (Chi-cuadrada) relativas a la percepción de los alumnos en cada uno de los componentes y en el CIPA en lo general.
H0: p1=p2=p3=p4
H1: Al menos uno es diferente• Se rechaza H0 , es decir se rechaza la hipótesis de que las
proporciones son iguales.
• Perfil de la autodirección en la generación Net Tablas de contingencia
EL NIVEL ÓPTIMO DE CALIFICACION SE ENCUENTRA EN:
•24.6 % -Planeación y ejecución de Estrategias
•24.2 %-Uso de la experiencia y conciencia crítica
•23.3 %-Potencial interno
•23.2 %-Interdependencia social y tecnológica
EL NIVEL INSUFICIENTE DE CALIFICACION SE ENCUENTRA EN:
•17.5%-Potencial interno
•18.0%-Interdependencia social y tecnológica
•18.4%-Uso de la experiencia y conciencia crítica
•18.6% -Planeación y ejecución de Estrategias
14
Perfil de la Generación Net investigada (95% de confianza)
Conclusiones
• La autodirección del aprendizaje es una competencia que permite superar la inequidad del sistema educativo y dar mayores oportunidades de desarrollo a los jóvenes y adultos.
• Los instrumentos para la medición de la autodirección diagnostican esta habilidad y permiten la intervención educativa.
• La autodirección no siempre será la mejor forma de aprendizaje para un segmento de la población.
15
Capitalización
• Usar el CIPA para determinar el grado de autodirección percibido por sus alumnos.
• Desarrollar de proyectos de diseño instruccional con grados crecientes de autodirección que sean suficientes para avanzar en el logro de esta competencia y de cada uno de sus componentes.
• Incorporar técnicas y estrategias didácticas para avanzar en la competencia de autodirección de los alumnos
Reflexión final
Una verdadera Sociedad del Conocimiento será aquella que pueda
ofrecer a sus miembros, amplias oportunidades para el aprendizaje a
lo largo de su vida.
La autodirección es el medio para lograrlo, y nuestra tarea como
investigadores y educadores es ofrecer a quienes acuden a la
educación formal, nuevos y mejores esquemas para aprender,
desaprender y re-aprender continuamente en pro del beneficio social.
Nancy Aceves
17
Nancy Aceves Vitae
• Es profesora de planta del departamento académico de Ingeniería Industrial y de Sistemas del Campus Monterrey
• Fue Directora asociada de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas .
• Fue Directora de Desarrollo Académico del Campus Monterrey.
• Fue Directora de Capacitación y Desarrollo del Campus
• Ha sido instructora y diseñadora de ambientes de aprendizaje virtuales.
• Es Doctora en Innovación Educativa (Escuela de Graduados en Educación-ITESM)
• Es graduada de la Maestría en Administración (EGADE)
• Obtuvo el título de Ingeniera Industrial y de Sistemas (Tecnológico de Monterrey)