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Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 2
Tabla de contenidos Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería
n Rockwell Automation de un vistazo . . . . . . . . . 3
n Optimice su operación minera . . . . . . . . . . . . . . 5
n El servicio: Consiste en MV, DV, CV . . . . . . . . . . 6
n Un simple problema de MPC . . . . . . . . . . . . . . . . 7
n Entonces, ¿Qué hace que MPC sea diferente? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
n MPC versus sistemas expertos . . . . . . . . . . . . . .10
n Aplicaciones MPC de Pavilion . . . . . . . . . . . . . .11
n Trituración/Chancado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12
n Circuito de molienda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .15
n Circuito de flotación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18
n Columna de flotación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .21
n Espesador . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24
n Gestión de flujo de material . . . . . . . . . . . . . . . .27
n Matriz del controlador . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29
n Cómo MPC genera beneficios . . . . . . . . . . . . . .31
n Control predictivo basado en modelos . . . .32
n Valor primero . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .33
n Soporte nivel 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .34
n Soporte nivel 1 y 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35
n Ofertas de soporte escalable . . . . . . . . . . . . . . .36
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 3
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Rockwell Automation de un vistazo
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Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 4
Soportando la eficiencia operacional
SOLUCIONESPAVILION
Ayudándole a lograr el máximo rendimiento en su operación Innovación Destacado Expertos
en su proceso
• El software de modelo predictivo más poderoso en la industria
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Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 5
Optimice su operación mineraSoluciones del control predictivo basado en modelos
Nuestras capacidades en minería ayudan a mejorar sus operaciones• Reduce la variabilidad de la ley• Aumenta la recuperación
del producto• Reduce el consumo de reactivos• Reduce los costos de energía• Aumenta el rendimiento
Lleve sus operaciones a su máximo potencial cada día con MPC
APLICACIONES• Trituración
• Molienda
• Flotación
• Espesamiento
• Gestión de flujo de materiales en cintas transportadoras
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 6
Variables Controladas (CV) Variables del proceso que necesitan ser mantenidas según el objetivo o dentro de un rango de ajuste
Variables de Restricción Controladas (CCV) Las variables del proceso no deben violar los límites (superior, inferior o dentro de un rango)
Variables Manipuladas (MV) Las variables del proceso que puede ajustar que afecten las CV (típicamente puntos de ajuste PID)
Variables de Perturbación (DV) Variables del proceso medidas que afectan las CV que no son MV
La Instalación:Consiste en MV, DV, CV
DV = Viento,
Mancha en el Camino, Otros
vehículos
MV = Acelerador
CV = Velocidad
(Maximizar)
CCV = Aceite Presión
Ejemplo
CV
CCV
MV
DV
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 7
Un simple problema de MPC
METASMaximizar el flujo de minerales (Operar a máximas restricciones)
VARIABLES CONTROLADAS Tasa de producción
RESTRICCIONESCorriente máxima de la correa Peso máximo en la correa
VARIABLES MANIPULADAS Puerta de alimentación Velocidad de la correa
VARIABLES DE PERTURBACIÓNDensidad del material
OBSTRUCCIÓN
SOBRECARGA
SOBRECARGA
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 8
Entonces, ¿Qué hace que MPC sea diferente?
PID MPC
Controlador de entrada única – salida únicaControlador de entrada múltiple – salida múltiple Estrategia de control basada en un enfoque centralizado Todas las variables son simultáneamente consideradas
Control basado en error actualControl predictivo Acción del controlador basada en las desviaciones del objetivo de PV futuras anticipadas y actuales
Habilidad deficiente para manejar las demoras del proceso, perturbaciones, interacciones y no linealidades
Compensa las demoras del proceso, perturbaciones, interacciones y no linealidades
Habilidad deficiente para manejar diferentes tipos de perturbaciones y formas de señal de punto de ajuste
Control óptimo para todo tipo de perturbaciones y formas de señal de punto de ajuste PID
Habilidad deficiente para manejar las restricciones Manejo predictivo de las restricciones
Habilidad deficiente para optimizar (maximizar o minimizar) Capacidad de optimizar el proceso (maximizar o minimizar)
✔
✔
✔
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 9
IGUAL DISTRIBUCIÓN
SIN SOBRECARGA
Entonces, ¿Qué hace que MPC sea diferente?
CONTROL PREDICTIVO
CONTROL DIRECTO DE LA VARIABLE DE PROPIEDAD
MODELOS DINÁMICOS EXPLÍCITOS
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 10
MPC v Sistemas ExpertosSISTEMAS EXPERTOS MPC
Utiliza un modelo de reacciones del operador Utiliza un modelo del comportamiento del proceso
Solucionador de control por lógica difusa/basado en reglas Solucionador de control predictivo
Ineficiente (comprensión del operador) Óptimo (sentido matemático)
Se requiere alto mantenimiento Mantenimiento básico
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 11
Las aplicaciones MPC de Pavilion8 llevan su infraestructura existente a un Rendimiento Máximo
CHANCADO MOLIENDA FLOTACIÓN ESPESAMIENTO FLUJO DE MATERIAL
Menor Variabilidad del Producto
Mayor Recuperación del Producto
Menor Consumo del
Reactivo
Menores Costos de
Energía
Aplicaciones Mineras
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 12
DESAFÍOS DEL CLIENTE• Control de nivel deficiente en los chancadores secundarios y terciarios
• Incapacidad para mantener a los chancadores secundarios y terciarios llenos para maximizar la eficiencia y minimizar el desgaste
• Pérdida de rendimiento
• Interrupciones de línea frecuentes
• Equilibrio deficiente de los chancadores secundarios y terciarios
BENEFICIOS DEL MPC• Aumento del rendimiento en un 2%
• Aumento de la eficiencia en un 5%
• Disminución del desgaste del equipo en un 5%
• Payback típico en menos de 1 año
Trituración fina MPC | Trituración fina: Aumento del rendimiento
OBJETIVOS• Maximizar los rendimientos del
chancador
• Mantener los niveles de la tolva de alimentación dentro de un rango
• Controlar los niveles del chancador
• Mantener las restricciones del chancador
• Mantener las restricciones de la correa
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 13
MPC para Chancadores
Variable Manipulada
Variable de Perturbación
Variable Controlada
Variable de Restricción
MaximizarRestricción Superior
Restricción Inferior
Restricción Superior & Inferior Objetivo
MV DV CV CCV
Desde 1er chancador
Criba 1
2er chancador/quebradora de Cono
Correa/Banda 2
Correa/Banda 5
3er chancador/quebradora de Cono
TOLVA DE ALIMENTACIÓN 1
TOLVA DE ALIMENTACIÓN 1
VelocidadMV
VelocidadMVVelocidadMV
VelocidadMV
VelocidadMVVelocidad
MV
VelocidadMV
Nivel
Nivel
CV
CV
NivelCV
NivelCV
Peso, Nivel, Velocidad, Temperatura, Posición, Corriente
CCV
Peso, Nivel, Velocidad, Posición, Corriente
CCV
Peso, Nivel, Velocidad, Posición, Corriente
CCV
Peso, Nivel, Velocidad, Posición, Corriente
CCV
Aceite T CCV
Aceite T CCV
Correa/Banda 1
Correa/Banda 4
Criba 2
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 14
Matriz de trituración fina
OBJETIVOS• Maximizar el rendimiento
de los chancadores
• Mantener los niveles de la tolva de alimentación dentro de un rango
• Controlar los niveles del chancador
• Mantener las restricciones del chancador
• Mantener las restricciones de la correa
Maximizar
Restricción Superior
Restricción Inferior
Restricción Superior & Inferior
Objetivo
CV CV CV CCV CCV CCV CV CCV CV CCV CCV CCVre
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2
MV velocidades de la correa de alimentación secundaria 1 X X X X X X
MV velocidades de la correa de alimentación secundaria 2 X X X
MV velocidades del chancador secundario X X X
MV velocidades de la correa de alimentación terciaria 1 X X X X X X
MV velocidades de la correa de alimentación terciaria 2 X X X
MV velocidades del chancador terciario X X X
2% de aumento en rendimiento5% de aumento en eficiencia
5% de disminución en desgaste del equipo
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 15
DESAFÍOS DEL CLIENTE• Comportamiento oscilatorio y desviación del punto de ajuste
• Control deficiente de la calidad del producto (tamaño de partícula)
• Menor rendimiento debido a las restricciones
• Desgaste innecesario del molino (acero sobre acero)
• El molino no está funcionando a una eficiencia energética máxima
Circuito de moliendaMPC | Molienda: Aumento del rendimiento efectivo
BENEFICIOS DEL MPC• Mantiene la calidad del
producto (tamaño)
• Aumenta el rendimiento en un 2%
• Disminuye el uso de energía en un 2%
• Disminuye el costo de mantenimiento en un 2%
• Payback típico en menos de 1 año
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 16
OBJETIVOS• Maximizar el relleno del molino SAG
• Controlar la densidad de alimentación del molino SAG
• Controlar la densidad de alimentación del hidrociclón
• Controlar P80 (tamaño del producto)
• Mantener el nivel del sumidero dentro del rango
• Mantener la presión de entrada del hidrociclón bajo los límites
• Mantener la corriente de la bomba de circulación bajo los límites
• Mantener la presión en el cojinete del molino SAG bajo los límites
• Mantener el consumo de alimentación eléctrica del molino de bolas bajo los límites
• Mantener el flujo de reciclado de los guijarros bajo los límites
• Mantener el consumo de alimentación eléctrica del molino SAG bajo los límites
MPC del circuito de molienda
Variable Manipulada
Variable de Perturbación
Variable Controlada
Variable de Restricción
MaximizarRestricción Superior
Restricción Inferior
Restricción Superior & Inferior Objetivo
MV DV CV CCV
VelocidadMV
Alimentación nueva MV
VelocidadMV
FlujoMV
FlujoMV
Flujo
F80Número de hidro-ciclón
Presión
Potencia
Molino de bolas
Molino semiautógeno
(SAG)
Cajón
Nido de ciclones
CorrienteDensidad
Potencia
CCV
DVDV
CCV
CCV
CCVCCV
CCV
Agua
Chancador/Quebradora
Densidad
Nivel del cajón
Nivel
F80
Alimentación a Flotación
Agua
CV
CV
CV
CV
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 17
Matriz del circuito de molienda
Maximizar
Restricción Superior
Restricción Inferior
Restricción Superior & Inferior
Objetivo
CV CV CV CCV CCV CCV CV CCV CV CCV CCV
Relle
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MV Flujo de alimentación de los minerales del molino semiautógeno X X X X X X X X X X X
MV Velocidad de avance del agua del molino semiautógeno X X X X X X X X X X X
MV Velocidad de avance del agua del sumidero X X X X X X X X
MV Velocidad del molino semiautógeno X X X X X X X X X X
MV Velocidad de la bomba de circulación X X X X X X X
DV F80 X X X X X X X X X X
DV Número de hidrociclones X X X X X
Mantener la calidad del producto (tamaño) El rendimiento aumentó un 2%
El uso de la energía disminuyó un 2% El costo de mantenimiento disminuyó un 2%
OBJETIVOS• Maximizar el relleno del molino semiautógeno• Controlar la densidad de alimentación
del molino semiautógeno• Controlar la densidad de alimentación del hidrociclón• Controlar P80 (tamaño del producto)• Mantener el nivel del sumidero dentro de rango• Mantener la presión de entrada del hidrociclón
bajo los límites• Mantener la corriente de la bomba de circulación
bajo los límites• Mantener la presión en el cojinete del molino
semiautógeno bajo los límites• Mantener el consumo de alimentación eléctrica
del molino de bolas bajo los límites• Mantener el flujo de reciclado de los guijarros
bajo los límites• Mantener el consumo de alimentación eléctrica del
molino semiautógeno bajo los límites
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 18
DESAFÍOS DEL CLIENTE• Control deficiente de la ley del concentrado
• Falta de control de la recuperación del metal
• Uso excesivo de reactivos
BENEFICIOS DEL MPC• Mantiene la ley del concentrado para
reducir la pérdida de producto o fuera de especificación en un 3%
• Aumenta la recuperación del metal en un 2%
• Reduce los reactivos en un 3%
• Payback típico en menos de 1 año
Flotación MPC | Celda de flotación: Aumento del rendimiento y reducción del costo del reactivo
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 19
OBJETIVOS• Controlar la ley del concentrado (pureza)
• Maximizar la recuperación del metal
• Controlar el pH
• Controlar la profundidad de la espuma
• Controlar la velocidad de la burbuja o la retención del aire
• Controlar la distribución del tamaño de las burbujas (BSD) o el área de superficie de las burbujas
• Mantener la liberación dentro de un rango
MPC de la celda de flotación
Variable Manipulada
Variable de Perturbación
Variable Controlada
Variable de Restricción
MaximizarRestricción Superior
Restricción Inferior
Restricción Superior & Inferior Objetivo
MV DV CV CCV
P80DV
Ley del mineralDV
Flujos de Alimentación
DV
Velocidad de la BurbujaCV
pHCV
Niveles de CeldasCV
Grado de ConcentradoCV
Liberación CV
Recuperación de Masa/Metal
CV
Tamaño de la BurbujaCV
Válvulas de Inyección de AireMV
Flujos del ReactivoMV
FlujoMV
ModificadorMV
DepresorMV
ColectorMV
Espumador
P80 Molienda
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 20
Matriz de la celda de flotación
Maximizar
Restricción Superior
Restricción Inferior
Restricción Superior & Inferior
Objetivo
OBJETIVOS
• Controlar la ley del concentrado (pureza)
• Maximizar la recuperación del metal
• Controlar el pH y la profundidad de la espuma
• Controlar la velocidad de la burbuja o la retención del aire
• Controlar la distribución del tamaño de las burbujas (BSD) o el área de superficie de las burbujas
• Mantener la liberación dentro de un rango
Mantener la ley del concentrado3% de reducción de pérdida de producto
3% de reducción del material fuera de especificación
2% de aumento de la recuperación del metal3% de reducción de los reactivos
CV CV CV CCV CCV CCV CV
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MV Relación del flujo del reactivo del colector X X X X X X
MV Relación del flujo del reactivo del depresor X X X X X X
MV Relación del flujo del reactivo del modificador X X X X X X
MV Cola X X X X X X
MV Flujo de aire X X X X X X
MV Relación del flujo del reactivo del espumador X X X X X X
MV P80 - molienda X X X X X X
DV Flujo de alimentación-molienda X X X X X X
DV Densidad de alimentación-molienda X X X X X X
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 21
DESAFÍOS DEL CLIENTE• Control deficiente de la ley del concentrado
• Falta de control de la recuperación del metal
• Uso excesivo de reactivos
BENEFICIOS DEL MPC• Mantiene la ley del concentrado para
reducir la pérdida de producto o fuera de especificación en un 3%
• Aumentar la recuperación del metal en un 2%
• Reducir los reactivos en un 3%
• Payback típico en menos de 1 año
Columna de flotación MPC | Columna de flotación: Aumento del rendimiento y reducción del costo del reactivo
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 22
MPC de la columna de flotación
OBJETIVOS• Controlar la ley del
concentrado (pureza)
• Maximizar la recuperación del metal
• Controlar el pH
• Controlar la profundidad de la espuma
• Controlar la velocidad de la burbuja o la retención del aire
• Controlar la distribución del tamaño de las burbujas (BSD) o el área de la superficie de las burbujas
• Mantener la liberación en un rango
• Controlar el flujo de polarización (el agua fluyendo hacia abajo por la columna)
Variable Manipulada
Variable de Perturbación
Variable Controlada
Variable de Restricción
MaximizarRestricción Superior
Restricción Inferior
Restricción Superior & Inferior Objetivo
MV DV CV CCV
Flujos de Alimentación DV
P80DV
Ley del MineralDV
Velocidad de la BurbujaCV
pHCV Niveles de ColumnasCV
PolarizaciónCV
Concentración CV
Liberación CV
Recuperación CV
Tamaño de la BurbujaCV
Flujos del ReactivoMV
FlujoMV
FlujoMV
FlujoMV
FlujoMV
AireMV
ColaMV
Agua Fresca
Espumador
Depresor
Colector
Modificador
P80 Molienda
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 23
Matriz de la columna de flotación
Maximizar
Restricción Superior
Restricción Inferior
Restricción Superior & Inferior
Objetivo
OBJETIVOS
• Controlar la ley del concentrado (pureza)• Maximizar la recuperación del metal• Controlar el pH• Controlar la profundidad de la espuma• Controlar la velocidad de la burbuja o la
retención del aire• Controlar la distribución del tamaño de las
burbujas (BSD) o el área de la superficie de las burbujas
• Mantener la liberación en un rango• Controlar el flujo de polarización (el agua
fluyendo hacia abajo por la columna)
CV CV CV CV CV CV CCV
Ley
del c
once
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Recu
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pH Prof
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MV Relación del flujo del reactivo del colector X X X X X X X
MV Relación del flujo del reactivo del depresor X X X X X X X
MV Relación del flujo del reactivo del modificador X X X X X X X
MV Flujo de la cola X X X X X X X
MV Flujo del aire X X X X X X X
MV Relación del flujo del reactivo del espumador X X X X X X X
MV P80 - molienda X X X X X X X
MV Relación del flujo del agua de lavado X X X X X X X
DV Flujo de alimentación-molienda X X X X X X X
DV Densidad de alimentación-molienda X X X X X X X
Mantener la ley del concentrado3% de reducción de pérdida de producto
3% de reducción del material fuera de especificación
2% de aumento de la recuperación del metal3% de reducción de los reactivos
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 24
DESAFÍOS DEL CLIENTE• Disponibilidad y costo del agua dulce
• Costo del reactivo
• El control convencional existente es ineficiente (período de residencia prolongado, perturbaciones grandes y comportamiento no lineal)
• La interrupción del espesador puede detener toda la línea de producción
BENEFICIOS DEL MPC• Aumenta la recuperación
del agua en un 3% (típicamente 9 .000 m3/día)
• Reduce el floculante en un 2%
• Reduce la posibilidad de interrupción de emergencia de la alimentación
• Payback típico en menos de 1 año
Espesador Control Predictivo basado en Modelos (MPC)
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 25
MPC Espesamiento
OBJETIVOS• Maximizar (o controlar) el % de
sólidos (o densidad) en el lodo
• Mantener el par del brazo de inclinación bajo el límite
• Mantener los amperes de la bomba de lodo bajo el límite
• Mantener el nivel de la capa en un rango
• Mantener la calidad del agua (turbicidad) en un rango
Variable Manipulada
Variable de Perturbación
Variable Controlada
Variable de Restricción
MaximizarRestricción Superior
Restricción Inferior
Restricción Superior & Inferior Objetivo
MV DV CV CCV
Amperes de la Bomba de Lodo
CCV
Turbicidad CCV
Flujo de AlimentaciónDV
pH de Alimentación DV
Densidad de Alimentación DV
Densidad del Lodo
CV
Flujo del floculanteMV
Par del brazo de inclinación
CCV
Flujo del floculanteMV
Flujo de agua
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 26
Matriz del espesador
Maximizar
Restricción Superior
Restricción Inferior
Restricción Superior & Inferior
Objetivo
OBJETIVOS• Maximizar (o controlar) el % de
sólidos (o densidad) en el lodo
• Mantener el par del brazo de inclinación bajo el límite
• Mantener los amperes de la bomba de lodo bajo el límite
• Mantener el nivel de la capa en un rango
• Mantener la calidad del agua (turbicidad) en un rango
3% de aumento en la recuperación del agua
2% de reducción del floculante Evitar la interrupción de la
alimentaciónCV CV CV CV CV CV
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MV Flujo inferior del lodo X X X X X X
MV Flujo del floculante X X X X X X
DV pH de alimentación X X X X X X
DV Densidad de alimentación X X X X X X
DV Flujo de alimentación X X X X X X
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 27
DESAFÍOS DEL CLIENTE
• Tasas de producción inconsistentes
• Pérdida de producción durante el cambio de turno
• Desconexión del sistema transportador
BENEFICIOS DEL MPC• Maximiza el flujo de los minerales
• Opera a restricciones máximas
• Minimiza la desconexión del equipo
• Extiende la vida del equipo
• Minimiza las interrupciones durante los cambios de turno
Gestión del flujo de material MPC | Optimización de la ruta: Maximización del rendimiento del material
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 28
MPC Gestión de flujo de material
OBJETIVOS
• Maximizar el flujo de los minerales
• Operar a restricciones máximas
• Minimizar la desconexión del equipo
• Extender la vida del equipo
• Minimizar las interrupciones durante los cambios de turno
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 29
Matriz del controlador
El controlador consiste en una matriz de pares del modelo del proceso que explican INTERACCIONES IMPORTANTES en el proceso
PREDICE valores futuros de las CV según movimiento de todas las MV y DV
CONTROL PROACTIVO para coordinar los puntos de ajuste de la MV para minimizar las desviaciones de la CV de los objetivos, por lo tanto reduciendo la variabilidad
CV1 CV2 CV3
MV1
MV2 SIN MODELO SIN MODELO
MV3
DV1
DV2 SIN MODELO
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 31
Cómo MPC genera beneficios REDUCE la Variabilidad
LOGRA ‘Obediencia en la Planta’
GESTIONA el proceso dentro de restricciones
LOGRA MEJORAS – operar más estrechamente según las especificaciones y los límites de rendimiento a la vez que mantiene los márgenes de seguridad
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 32
CONTROL PREDICTIVO BASADO EN MODELOS
Solución para la Celda de Flotación en la Mina de Hierro de Latinoamérica
PAVILON8 + VOA (ANALIZADOR VIRTUAL EN LÍNEA) CONTROLADOR DE ESTABILIZACIÓN & CONTROLADOR OPTIMIZADOR DE
RECUPERACIÓN Y CALIDAD
Control del Proceso Avanzado No Lineal CONTROL DE FLOTACIÓN
3%
REDUCCIÓNde Pérdida de
Producto y Fuera de Especificación
2%AUMENTO
DE LA RECUPERACIÓNDEL METAL
3%
REDUCCIÓNDE LOS REACTIVOS
Reducción de la pérdida de producto y fuera de especificación en un 3% = 18.000 toneladas
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 33
ACCESO• Proponer y Planificar
• Confirmar el Valor Comercial
• Ajustar las Expectativas
• Determinar la Métricas de Referencia
ENTREGAR• Diseñar, Desarrollar,
Implementar
• Recopilación y Validación de Datos
• Desarrollo del Modelo
• Implementación de la Aplicación
AUDITAR• Puesta en marcha
• Configuración KPI
• Capacitación
• Validación del Rendimiento
SUSTENTAR
Proposición Basada en Valor
Solución Basada en Valor Valor de Medida Valor en Curso
ValorPrimero
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 34
Soporte Nivel 1
Soporte vía correo electrónico y teléfono directo
Asistencia de recuperación del Sistema MPC de fallas del servidor
Las versiones Service-Pack entregan las actualizaciones y los cambios del Sistema
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 35
Soporte Nivel 1 y Nivel 2
Informe del estado trimestral de MPC de Pavilion8 y análisis de falla de los temas de aplicación de APC
Base de conocimiento de soporte de Pavilion8 en la web y visitas en sitio anuales disponibles para APC
Soporte vía correo electrónico y teléfono directo
Asistencia de recuperación del Sistema MPC de fallas del servidor
Las versiones Service-Pack entregan las actualizaciones y los cambios del Sistema
Optimización usando el control predictivo basado en modelos en la minería | 36
Ofertas de Soporte Escalable Nivel 1 Nivel 2
Versiones Service-Pack Mayor y Menor Incluido Incluido
Soporte vía Correo Electrónico y Teléfono en Directo Soporte del Producto Soporte del Producto y de la Aplicación
Recuperación del MPC de Falla del Servidor Recuperación Asistida del Sistema Recuperación del Sistema Completo
Soporte de Aplicación Soporte Reactivo de 5 Horas (Remoto) Soporte Proactivo y Reactivo Ilimitado (Disponibilidad en Planta)
Verificación del Indicador de Diagnóstico del Sistema y Generación de Informes
Verificación Anual Remota del Indicador de Diagnóstico del Sistema
Informe Trimestral de Indicador de Diagnóstico y Rendimiento del
Sistema Completo
Respaldos del Sistema MPC Aplicaciones basadas en Pavilion8
Curso de Perfeccionamiento Disponible en forma Remota o en Planta
Nuestros servicios de valor ininterrumpidos ayudan a proteger su inversión
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Publicación MIN-BR001A-ES-E Marzo 2016. Copyright © 2016 Rockwell Automation, Inc. Todos los derechos reservados.