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POSGRADO EN PSICOLOGÍA
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P R O G R A M A D E P O S G R A D O E N P S I C O L O G Í A
G G uía
PARA PREPARAR EL EXAMEN DE INGRESO AL POSGRADO EN PSICOLOGÍA
CONVOCATORIA 2019-1
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO Coordinación de Desarrollo Educativo e Innovación Curricular
Dirección de Evaluación Educativa
Subdirección de Evaluación de Posgrado y Titulación
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
Dr. Enrique Luis Graue Wiechers Rector
Dr. Leonardo Lomelí Vanegas
Secretario General
Dra. Sara Eugenia Cruz Morales Coordinadora del Programa de Posgrado en Psicología
Dr. Melchor Sánchez Mendiola
Coordinador de Desarrollo Educativo e Innovación Curricular
Dr. Adrián Martínez González Director de Evaluación Educativa
Mtra. Nancy S. Contreras Michel
Subdirectora de Evaluación de Posgrado y Titulación
ÍNDICE
Introducción ................................................................................................ 1
Estructura del examen ................................................................................ 2
Temarios y bibliografía ................................................................................ 3
Metodología de Investigación ........................................................ 3
Medición........................................................................................ 5
Estadística .................................................................................... 6
Ejemplos de reactivos ................................................................................. 8
Recomendaciones para el día del examen ............................................... 10
1
La Guía para preparar el Examen de Ingreso al Posgrado en
Psicología tiene como propósito orientar a los aspirantes en
la preparación de la resolución del examen de conocimientos
generales que forma parte del proceso de admisión.
Esta guía se encuentra organizada en seis apartados:
a) estructura del examen, integrada por los siguientes
componentes: Metodología de Investigación, Medición y
Estadística; b) temarios y bibliografía, en el cual se
mencionan los temas que se evaluarán en el examen y se
sugiere bibliografía de consulta; c) ejemplos de reactivos, en
donde se presentan reactivos semejantes a los que
aparecerán en el examen y d) recomendaciones para el día
del examen.
Introducción
GUÍA PARA PREPARAR EL EXAMEN DE INGRESO A LA MAESTRÍA EN DERECHO
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El Examen de Ingreso al Posgrado en Psicología evalúa conocimientos en Metodología
de Investigación, Medición y Estadística. Consta de 63 reactivos1 de opción múltiple con
cuatro opciones de respuesta, de las cuales sólo una es la correcta. En la tabla 1 se
muestra la estructura del examen y el número de reactivos de cada componente.
Tabla 1. Estructura del examen y número de reactivos por componente
Componente Número de reactivos
Metodología de Investigación 25
Medición 12
Estadística 26
Total 63
1 Reactivo es la unidad de medida que consiste en una pregunta o instrucción que requiere una respuesta
del examinado, a partir de la cual se puede inferir su ejecución o desempeño.
Estructura del examen
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En este apartado encontrará los temas que se evaluarán en cada componente del
examen, por lo que es importante que revise la bibliografía recomendada para preparar
su examen.
Metodología de Investigación
Tema Resultado de aprendizaje
1. Enfoques de investigación: cuantitativo, cualitativo y mixto
Distinguir las características de los enfoques de investigación cuantitativo, cualitativo y mixto.
Seleccionar el enfoque de investigación apropiado (cuantitativo, cualitativo o mixto) en ejemplos.
2. Tipos de investigación: exploratoria, descriptiva, correlacional y causal
Distinguir los supuestos, alcances y reglas básicas de los distintos tipos de investigación (exploratoria, descriptiva, correlacional y causal).
Seleccionar el tipo de investigación apropiado (exploratorio, descriptivo, correlacional y causal) para casos específicos.
3. Preguntas de investigación Identificar preguntas de investigación apropiadas en ejemplos específicos.
4. Hipótesis Determinar la hipótesis nula, de trabajo y alternativa en casos de investigación.
Seleccionar hipótesis pertinentes de acuerdo al tipo de investigación en casos específicos.
Identificar los propósitos de las hipótesis en la investigación.
5. Variables dependientes e independientes e intervenientes
Identificar las variables dependientes, independientes e intervinientes en ejemplos de investigación.
Analizar los niveles de las variables independientes en ejemplos de investigación.
Temarios y bibliografía
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Tema Resultado de aprendizaje
6. Diseños de investigación: no-experimental, experimental y cuasi-experimental
Distinguir las características de los diseños de investigación no-experimental, experimental y cuasi-experimental.
Determinar el diseño de investigación apropiado para casos específicos.
7. Estudios longitudinales y transversales
Distinguir las características de los estudios longitudinales y transversales.
Determinar el uso apropiado de estudios longitudinales y transversales en ejemplos.
8. Validez interna y externa de la investigación
Distinguir factores que afectan la validez interna y externa en ejemplos de investigación.
Reconocer las consecuencias de la invalidez interna y externa de la investigación en ejemplos.
9. Muestreo Diferenciar entre universo, población, muestra, unidad muestral y muestra representativa.
Seleccionar el tipo de muestra apropiado para casos concretos de investigación.
Determinar las ventajas y limitaciones de los métodos probabilísticos y no probabilísticos en la selección de muestras.
Distinguir una muestra probabilística de una muestra no probabilística en ejemplos.
Distinguir las características de los métodos narrativo, etnográfico y del análisis del discurso.
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Medición
Tema Resultado de aprendizaje
1. Niveles de medición nominal, ordinal, intervalar y de razón
Distinguir el nivel de medición (nominal, ordinal, de intervalos y de razón) en ejemplos.
2. Tipos de confiabilidad: estabilidad (test-retest), formas paralelas, división por mitades y consistencia interna
Identificar diferentes tipos de confiabilidad (estabilidad, formas paralelas, división por mitades y consistencia interna) en ejemplos.
Interpretar datos de confiabilidad.
3. Validez aparente, de contenido, de constructo y de criterio (convergente, divergente, concurrente y predictiva)
Distinguir tipos de validez aparente, de contenido, de constructo y de criterio (convergente, divergente, concurrente y predictiva) en ejemplos.
Determinar el método apropiado para valorar diferentes tipos de validez.
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Estadística
Tema Resultado de aprendizaje
1. Estadística descriptiva: medidas de tendencia central (media, moda y mediana)
Calcular medidas de tendencia central (media, moda y mediana).
Interpretar medidas de tendencia central (media, moda y mediana).
2. Estadística descriptiva: medidas de variabilidad (desviación estándar, varianza, y rango)
Calcular medidas de variabilidad (desviación estándar, varianza, y rango).
Interpretar medidas de variabilidad (desviación estándar, varianza, y rango).
3. Estadística descriptiva: tipos de distribución
Determinar el tipo de distribución (simetría y curtosis) en un grupo de datos.
4. Estadística inferencial: nivel de significancia, intervalos de confianza y tipos de error (I y II)
Interpretar niveles de significancia en ejemplos.
Interpretar intervalos de confianza en ejemplos.
Diferenciar errores tipo I (alfa) y tipo II (beta) en ejemplos.
5. Supuestos de la estadística paramétrica
Distinguir los supuestos de la estadística paramétrica.
6. Correlación de Pearson Determinar el uso apropiado de la correlación de Pearson en ejemplos.
Interpretar resultados de correlación de Pearson.
7. Regresión lineal Determinar el uso apropiado de la regresión lineal en ejemplos.
8. Prueba t Determinar el uso apropiado de la prueba t en ejemplos.
Interpretar resultados de pruebas t.
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Tema Resultado de aprendizaje
9. Anova de un factor (one way) y de más de un factor
Determinar el uso apropiado del análisis de varianza de uno o más factores, en ejemplos.
Interpretar resultados de análisis de varianza de uno o más factores.
10. Análisis de factores Determinar el uso apropiado del análisis de factores en ejemplos.
11. Supuestos de la estadística no paramétrica
Distinguir los supuestos de la estadística no paramétrica.
12. Ji Cuadrada Determinar el uso apropiado de la Ji cuadrada en ejemplos.
Interpretar resultados de Ji cuadrada en ejemplos.
14. Coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall
Determinar el uso apropiado de los coeficientes de correlación por rangos ordenados de Spearman y Kendall en ejemplos.
Bibliografía sugerida
Clark -Carter, D. (1997) Investigación cuantitativa en psicología. Del diseño experimental al reporte de investigación. México D.F. Universidad Iberoamericana.
Hopkins, K.D. (1998) Educational and Psycologial Measurement, Eigth Ed. Boston:
Allyn and Bacon.
Kerlinger, F.N. (1988) Investigación del comportamiento. Técnicas y metodología. México: Editorial Interamericana.
Sampieri Hernández, R., Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, P. (2003)
Metodología de la investigación. México: McGrawHill.
Coolican, H. (2005) Métodos de investigación y estadística en psicología. México: Manual Moderno.
González, F. (2000). Investigación cualitativa en psicología: rumbos y desafíos. New
Jersey: Thomson.
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En este apartado se presentan algunos ejemplos de los tipos de reactivos que conforman el examen, estas preguntas en particular no aparecerán en el examen.
1. ¿Cuál es la técnica de construcción de escalas que utiliza el 25% de los extremos para seleccionar los reactivos?
A) Thurstone.
B) Osgood.
C) Likert.
D) Guttman.
2. Relaciona la lista de tipos de investigación con sus alcances.
Tipos de investigación
I. Descriptiva
II. Exploratoria
III. Correlacional
IV. Explicativa
Alcances
a. Determina métodos a utilizar en estudios más profundos.
b. Encuentra las variables que provocan ciertos fenómenos.
c. Analiza cómo es y cómo se manifiesta un fenómeno.
d. Observa cómo se vinculan diversos fenómenos entre sí.
A) I: a – II: c – III: d – IV: b
B) I: c – II: a – III: d – IV: b
C) I: a – II: c – III: b – IV: d
D) I: c – II: a – III: b – IV: d
Ejemplos de reactivos
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3. En la tabla siguiente se muestran los valores estadísticos de una medida de inteligencia socioemocional de un grupo de niños.
Valor
Media 1.00
Varianza 4.00
D.E. 2.00
Simetría -0.92
Curtosis -1.33
De acuerdo con los datos de simetría la distribución tiene una inclinación hacia la ________ de la curva y la curtosis tiene una forma ________.
A) derecha – plana
B) izquierda – plana
C) izquierda – picuda
D) derecha – picuda
4. En una muestra de escuelas secundarias de la Ciudad de México se llevó a cabo un estudio para conocer la relación entre la apariencia física de los estudiantes y el nivel de amabilidad que manifiestan los profesores a cada alumno. Para medir la apariencia física, dos jueces valoraron fotografías de los alumnos; el grado de amabilidad de los profesores se midió con un cuestionario que contestaron los alumnos. Esta investigación es de tipo
A) correlacional.
B) causal.
C) descriptiva.
D) exploratoria.
Recomendaciones para responder los reactivos Lea con atención cada reactivo para entender qué se le solicita.
Revise todas las opciones de respuesta antes de contestar.
Administre y optimice su tiempo para contestar todo el examen.
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Lleve consigo una identificación oficial con fotografía.
En la entrada del lugar de la aplicación se le indicará la mesa en la que debe realizar
su registro, en ésta le darán una etiqueta personalizada que tendrá que colocarse en
un lugar visible.
Al ingresar al lugar de la aplicación del examen se le indicarán su asiento.
Recuerde que no se permitirá: introducir alimentos o bebidas al lugar de la aplicación
del examen, consultar documentos (libros, revistas, manuales, guías, etcétera) ni
utilizar aparatos electrónicos (calculadora, computadora personal, agenda
electrónica, teléfonos celulares, tabletas electrónicas, etcétera).
Lleve un reloj de pulsera para que administre su tiempo durante el examen.
Escuche atentamente las instrucciones de los aplicadores.
Recomendaciones para el día del examen