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SERIE GOLFO DE CALIFORNIA
Investigaciones del Golfo de California
Estructura de la comunidad del fitoplancton y su relación
Óptica Hidrológica en el Alto Golfo de California
Proyecto:
CARACTERIZACIÓN INTERANUAL DE LA VARIABILIDAD BIO-ÓPTICA
DEL FITOPLANCTON EN LA REGIÓN DE BAJA CALIFORNIA
Eduardo Millán Núñez1, Wendy G. Pérez Leal
2, Leticia Espinosa Carreón
3
CICESE. Departamento de Ecología Marina, Ensenada, Baja California1. Universidad de
Occidente, Guasave, Sin.2
. IPN-CIIDIR Unidad Sinaloa, Guasave, Sin.3
INFORME TÉCNICO (ID: 18324) FEBRERO 2015
2
CONTENIDO
Página
RESUMEN............................................................................................................................7
INTRODUCCIÓN.................................................................................................................8
METODOLOGÍA……………...........................................................................................9
Área de estudio y toma de muestras para el análisis de óptica hidrológica….……….9
Temperatura y salinidad……………………………………………...……………...10
Coeficiente de absorción de luz por fitoplancton…………………………………10
RESULTADOS…………………….……….…………………………...…………..…..….11
Distribución espacial de temperatura superficial……………………………………11
Curvas espectrales del coeficiente de absorción de luz por material
particulado y detritus (ap, ad)…………….…………...……………………….…….11
Curvas espectrales del coeficiente de absorción del fitoplancton (aph):
por líneas………………………………………………………………………...…..12
Distribución espacial del coeficiente de absorción de luz por
fitoplancton (440 nm)…………………………...……….…………..………...……12
Distribución espacial del coeficiente de absorción de luz
por detritus (674 nm)…………………………………………….......……….…......13
3
Distribución espacial del tamaño de la comunidad del fitoplancton en relación
a la razón B/R (aph440 nm/aph674 nm)………………………………….……..…….13
Distribución espacial de clorofila-a……...……………………………………..…...13
Distribución espacial del coeficiente especifico de absorción de luz por
fitoplancton………...……………………………………………………..……........14
Distribución espacial del fitoplancton total……………..…………………..…........14
FIGURAS…………………………………………………………………….……………..15
Figura 1.- Posición geográfica de estaciones en el Alto Golfo de California
durante agosto del 2013. Los puntos representan las estaciones y
las letras líneas de muestreo……………………..………………....………..……....15
Figura 2.- Imagen de temperatura promedio superficial a través del satélite
Modis Aqua del 28 de agosto al 2 de septiembre del 2013…………………………16
Figura 3.- Curvas espectrales del coeficiente de absorción de luz por
material particulado y detritus en la línea A, durante agosto del 2013……..……….17
Figura 4. Curvas espectrales del coeficiente de absorción de luz por
material particulado y detritus en la línea B, durante agosto del 2013……………...18
4
Figura 5. Curvas espectrales del coeficiente de absorción de luz por
material particulado y detritus en la línea C, durante agosto del 2013…………..….19
Figura 6. Curvas espectrales de absorción del fitoplancton por líneas.
Las flechas indican la posición de las estaciones de mayor a menor
magnitud. Agosto del 2013………………..…………………………………..…….20
Figura 7. Distribución espacial del coeficiente de absorción de luz por
fitoplancton (aph440nm; m-1
) durante agosto del 2013………………..………...…..21
Figura 8. Distribución espacial del coeficiente de absorción de luz por
fitoplancton (aph674nm; m-1
) durante agosto del 2013……………..…...……..........22
Figura 9. Distribución espacial de la razón blue/red (B/R). Coeficiente de
absorción de luz por fitoplancton (aph440 nm/aph674 nm) durante
agosto del 2013………………..………………………...…………………..………23
Figura 10. Distribución espacial de clorofila a la profundidad
de 10 m durante agosto del 2013…………….………………..……………….……24
5
Figura 11. Distribución espacial del coeficiente especifico de absorción
de luz por fitoplancton (a*ph440) durante de agosto del 2013…………………....…25
Figura 12. Distribución espacial del fitoplancton total durante el crucero
de agosto del 2013…………………………………………………………………..26
AGRADECIMIENTOS………….…………………………………….……….…….…..…27
LITERATURA CITADA…...................................................................................................27
APÉNDICES
A--Base de datos del coeficiente de absorción de luz por material
particulado (ap) y detritus (ad). Línea A................................................................29
B--Base de datos del coeficiente de absorción de luz por material
particulado (ap) y detritus (ad). Línea B................................................................31
C--Base de datos del coeficiente de absorción de luz por material
particulado (ap) y detritus (ad). Línea C..............................................................33
6
D--Fotografías que muestra la principal composición
de la estructura del fitoplancton identificadas a nivel de género,
durante el crucero Alto Golfo de California
en agosto del 2013…………………………………………………..………………36
7
RESUMEN
El estudio se realizó en la zona del Alto Golfo de California (AGC) ubicado frente a las
costas de Puerto Peñasco y Santa Clara, Sonora, y San Felipe, Baja California. El AGC es
considerado como un mar somero con predominio continental del desierto de Sonora. Las
condiciones terrestres y marinas que actúan sobre el golfo de California favorecen al primer
eslabón de la cadena alimenticia (fitoplancton), por lo que esta región ha mostrado ser de
una gran diversidad biológica y alta productividad primaria, y por lo tanto sostén de los
siguientes eslabones alimenticios. En lo que respecta a la ecología del fitoplancton la
información existente en el AGC es escasa, por lo que es importante seguir realizando
investigaciones oceanográficas para mejorar el entendimiento del sistema ecológico. Con
una serie de estudios oceanográficos proporcionaremos la información necesaria para la
toma de mejores decisiones ecológicas administrativas. En el presente trabajo, mostramos
técnicas ecológicas y de óptica hidrológica que nos ayudarán a visualizar y determinar el
comportamiento de la composición taxonómica del fitoplancton en el AGC; y de esta
manera empezaremos a reportar datos e información para comprender mejor la variabilidad
regional de la productividad primaria.
8
INTRODUCCIÓN
El fitoplancton juega un papel fundamental como base de la red trófica alimenticia, así como
elemento indispensable en la producción de oxígeno, asimismo, actúa como elemento
indicativo de la calidad del agua, donde radica su importancia ecológica. La caracterización
del fitoplancton es fundamental para conocer el estado ecológico de los ecosistemas
acuáticos. El generar información acerca de la óptica hidrológica del fitoplancton, nos
permite entender la variabilidad de las características en color de las aguas oceánicas, y de
esta manera entender el comportamiento fisiológico del fitoplancton en su medio ambiente.
De acuerdo con Millán-Núñez y Millán-Núñez (2010) el coeficiente de absorción de luz en
el océano por material particulado en suspensión, como lo es el fitoplancton es de una gran
importancia ya que la absorción y dispersión de la luz provoca las diferentes coloraciones
del mar. Este conocimiento nos permite entender la variabilidad óptica hidrológica de las
aguas oceánicas y la transformación de los modelos bio-ópticos de nivel mundial a modelos
de escala regional (Alvarado-Graef, 2014). En otras palabras, la importancia de conocer la
energía de la luz absorbida por el fitoplancton y ser utilizada para la realización de
fotosíntesis. En los últimos años, se han estudiado ampliamente los coeficientes de
absorción espectral de poblaciones de microalgas, así como, sus características físico-
químicas oceanográficas a diferentes escalas espaciales y temporales para las diferentes
regiones del océano (Scott-Pegau et al., 1999; Sánchez-Pérez y Millán-Núñez, 2010;
Escalante et al. 2013).
Los primeros estudios en aguas mexicanas que describieron parámetros bio-ópticos del
fitoplancton fueron realizados por Millán Núñez et al. (1998, 2004) y Barnard et al. (1999),
Estos autores llevaron a cabo la caracterización del coeficiente de absorción de luz por
9
fitoplancton (aph) en el Golfo de California y de la Corriente de California, concluyendo que
la variabilidad de aph fue afectada principalmente por el tamaño y la diversidad del
fitoplancton.
METODOLOGÍA
Área de estudio y toma de muestras para análisis de óptica hidrológica
Se realizó un crucero oceanográfico del 28 al 30 de agosto de 2013 en el Alto Golfo de
California como parte del proyecto “Bases socioeconómicas y biológicas para la exploración
sustentable de los recursos pesqueros del Alto Golfo de California” (CONACYT-CIBNOR).
En esta campaña oceanográfica se llevaron a cabo 20 estaciones de muestreo distribuidas en
tres líneas hidrológicas perpendiculares a la costa de Baja California (A, B y C): la línea A
frente a San Felipe y finalizando frente a la costa de Sonora, las líneas B y C se llevaron a
cabo frente a Baja California hacia Puerto Peñasco, Sonora (Figura 1). En cada una de las
estaciones se recolectaron muestras de agua de mar con botellas niskin de 5 litros a
profundidades de superficie, 5 y 10 metros, realizando análisis de las siguientes variables:
temperatura, salinidad, clorofila a, nutrientes, coeficiente de absorción de luz por material
particulado en suspensión (ap), coeficiente de absorción de luz por detritus o material no
particulado (ad), y coeficiente de absorción de luz por fitoplancton (aph). En este reporte de
datos presentamos la distribución espacial de las diferentes variables a 10 metros de
profundidad, excepto datos de temperatura, salinidad y nutrientes, los cuales no estuvieron
disponibles al momento de elaborar el reporte.
10
Temperatura y Salinidad
Durante el crucero Alto Golfo de California se utilizó un sistema de CTD con una unidad
submarina y unidad de control en cubierta. La unidad submarina está ensamblada junto a los
sensores y una roseta para tomas de muestras de agua. Esta instrumentación en su conjunto
se colocó dentro de un armazón protector de acero unido al cable del malacate. La unidad
submarina consiste en una caja de presión que en su interior contiene la electrónica necesaria
para la adquisición de los datos y su envío en tiempo real hacia la unidad de control. En su
exterior provee de ocho canales de entrada para conectar instrumentos opcionales. Por
medio de uno de estos canales se controló el disparo de las botellas Niskin desde cubierta
usando la roseta adosada a la unidad submarina. Este cable provee energía eléctrica y actúa
como conductor de la señal que se envía para cerrar las botellas y transmitir los datos de los
sensores en tiempo real. La unidad del SBE-11plus está conectada al sistema de
posicionamiento global del barco por lo que provee en tiempo real la hora y la posición de la
embarcación durante el lance. En este estudio se presenta la imagen promedio de
temperatura superficial del AGC para los días del 28 de agosto al 2 de septiembre del 2013.
La imagen fue proporcionada por el Dr. Mati Makru de la Universidad de San Diego, con
una resolución de 1 km a través del satélite Modis Aqua. Para el recorte y procesamiento se
utilizaron los software WIM-WAM y MatLab.
Coeficiente de absorción de luz por fitoplancton
El coeficiente de absorción de luz por fitoplancton se determinó a la profundidad de 10 m.
Se filtró 1 L de agua de mar con filtros Whatman GF/F de 0.70 µm de tamaño de poro,
posteriormente fueron colocados en rejillas de plástico y congelados inmediatamente en
11
nitrógeno líquido. En el laboratorio se extrajeron las rejillas de plástico y fueron colocadas
en cajas de petri, donde se les añadió un par de gotas de agua de mar filtrada para
humedecerlas y hacerlas comparables al filtro colocado como testigo ó blanco en el UV-
2401PC Shimadzu espectrofotómetro, realizando un barrido espectral de 400 a 750 nm de
longitud de onda, de esta manera se obtuvo el coeficiente de absorción de luz por material
particulado (ap). Se realizó un segundo barrido del filtro GF/F previamente humedecido con
metanol por 30 minutos, esto para obtener el coeficiente de absorción de luz por detritus
(ad). Con la diferencia entre el material particulado y detritus se obtuvo el coeficiente de
absorción de luz por fitoplancton (aph).
aph = ap - ad
RESULTADOS
Distribución espacial de temperatura superficial
En este reporte se presenta la imagen promedio de temperatura superficial del AGC para la
fecha del 28 de agosto al 2 de septiembre del 2013 (Figura 2). En general en este estudio, la
temperatura superficial por satélite mostró un intervalo entre 32 y34 ○
C, predominando la
mayor temperatura en la parte central y zonas costera.
Curvas espectrales del coeficiente de absorción de luz por material particulado
y detritus
Las curvas espectrales del coeficiente de absorción por material particulado (ap) y detritus
(ad) en la línea A cercana a las costas de San Felipe y Golfo de Santa Clara mostraron
magnitudes altas que van desde los 0.24 a los 0.30 m-1
, tal y como se observaron en las
estaciones A2, A3, A4 y A5 (Figura 3). De igual manera, en las líneas B y C se detectaron
12
valores importantes en las estaciones B1, B2 y C1 con valores de magnitud mayores a los
0.11 m-1
(Figura 4); por otro lado, las estaciones restantes de las líneas B y C mostraron
valores bajos de ap que van desde los 0.03 hasta los 0.07 m-1
(Figura 5). En general, se
observó que las estaciones alejadas de la zona costera mostraron valores menores de ap y ad
en relación a las costeras.
Curvas espectrales del coeficiente de absorción de luz por fitoplancton
Las curvas espectrales del coeficiente de absorción de luz por fitoplancton aph440 nm en la
línea A frente a San Felipe, mostraron en promedio magnitudes menores a los 0.12 m-1
,
mientras que los valores altos (0.20 m-1
) se detectaron en las estaciones A4, A5 y A6. En la
línea B, por el contrario se registraron valores de magnitud por debajo de los 0.10 m-1
tal y
como se observaron en las estaciones B3, B4, B5 y B6; mientras que las estaciones B1 y B2
que se localizan muy cerca de la zona costera mostraron valores de magnitud de 0.19 y 0.16
m-1
(Figura 6). En general, se observó que las estaciones que se localizaron en la dirección
norte-sur, sus valores de magnitud aph fueron menores a los 0.10 m-1
, tal y como se detectó
en la estación C6 con valores hasta de 0.03 m-1
.
Distribución espacial de absorción de luz por fitoplancton (440 nm)
En este estudio, se registraron valores de aph440 nm con un intervalo de 0.02 a 0.18 m-1
, tal y
como se muestra en la figura 7. La línea A mostró valores de magnitud más altos en
comparación con las líneas B y C, tal y como lo reflejaron las estaciones A2, A3, A4, A5 y
A6; contrario a las estaciones A1 y A3 que registraron valores menores a los 0.09 m-1
. Las
estaciones de las líneas B y C mantuvieron un patrón con valores decrecientes hacia el sur
del área de estudio, especialmente hacia la dirección de Puerto Peñasco donde se registró el
valor mínimo de 0.02 m-1
.
13
Distribución espacial de absorción de luz por fitoplancton (674 nm)
En este estudio, se registraron magnitudes que van desde los 0.002 m-1
hasta los 0.058 m-1
como se muestra en la figura 8. La línea A mostró valores más altos en comparación con las
líneas B y C, tal y como lo reflejan las estaciones A2, A3, A4, A5 y A6 con 0.05 m-1
;
contrario a las estaciones A1 y A3 que registraron valores menores a los 0.03 m-1
. Algo
parecido lo mostró la línea B en sus estaciones cercanas a la costa, como en el caso de B1 y
B2 que mostraron valores de 0.03 y 0.04 m-1
. Mientras que B3, B4 y B6 se observó un
decremento en las magnitudes de absorción con un registro de 0.01 m-1
. Cabe destacar que
los valores más bajos en magnitud se observaron conforme se acercaron a la zona oceánica,
como lo fue el caso de la línea C donde se registraron valores menores a los 0.006 m-1
.
Distribución espacial del tamaño de la comunidad de fitoplancton en relación a
la razón de absorción de luz (aph440 nm/aph674 nm)
En relación a la figura 9 la zona oceánica presentó una estructura de comunidad de
fitoplancton de tamaño pequeño, esto se concluyó a partir de la razón B/R que mostraron
valores superiores a los 4.4. A diferencia de las estaciones cercanas a la costa que mostraron
valores menores a 2.5; Con esta información, podemos definir que la región cercana a San
Felipe y el Golfo de Santa Clara como un área dominada por comunidades de fitoplancton
de mayor tamaño.
Distribución espacial de la clorofila-a
La distribución espacial de la clorofila a 10 m de profundidad mostró valores de
concentración hasta de 2.6 mg m-3
y mínimas de 0.10 (Figura 10), observándose la mayor
concentración en la estación A5 que se localizó frente al Golfo de Santa Clara. Por otro lado,
en la línea A se detectó en las estaciones cercanas a la costa un intervalo de 1 a 2.4 mg m-3
.
14
A diferencia de la línea B que mostró un intervalo de 0.10 hasta 0.80 mg m-3
, con valores
decrecientes hacia la línea C en dirección a Puerto peñasco.
Distribución espacial del coeficiente específico de absorción por fitoplancton
El valor más alto de a*ph se detectó en la estación B6, con un intervalo general de 0.03 hasta
0.57 m2(mg Clor-a)m
-1 (figura 11). Con esta información relacionado a la bio-óptica del
fitoplancton podemos deducir que la región este del AGC entre el Golfo de Santa Clara y
Puerto Peñasco mantiene una comunidad con características más oligotróficas que el resto
del área de estudio.
Distribución espacial del fitoplancton
De acuerdo a la figura 12, la zona del Golfo de Santa Clara mostró altos valores de células
del fitoplancton con un máximo de 120 x103 células por litro (cél L
-1), principalmente en las
estaciones A5, A6 y B4. A diferencia del resto de las estaciones, donde se observaron
valores con un intervalo entre 500 y 30,000 células L-1
.
15
Figura 1. Posición geográfica de las estaciones en el Alto Golfo de California durante
agosto del 2013. Los puntos representan las estaciones y las letras las líneas de muestreo.
.
16
Figura 2. Imagen de temperatura promedio superficial a través del satélite
Modis Aqua con resolución de 1 km por pixel del 28 de agosto al 2 de septiembre del 2013.
17
Figura 3. Curvas espectrales del coeficiente de absorción de luz por material particulado y
detritus en la línea A, durante agosto del 2013.
Coeficie
nte
de a
bso
rció
n (
ap,
m-1
)
400 450 500 550 600 650 700 7500.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
A1
400 450 500 550 600 650 700 750
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
A2
400 450 500 550 600 650 700 7500.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
Coeficie
nte
de a
bsorc
ión (
ap,m
-1) A3
400 450 500 550 600 650 700 7500.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
A4
Co
eficie
nte
de a
bsorc
ión
(a
p,m
-1)
400 450 500 550 600 650 700 750
Longitud de Onda (nm)
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
A5
400 450 500 550 600 650 700 750
Longitud de Onda (nm)
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
A6
18
Co
eficie
nte
de a
bso
rció
n (
ap,m
-1)
400 450 500 550 600 650 700 7500.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
B1
400 450 500 550 600 650 700 750
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
B2
Coeficie
nte
de a
bsorc
ión (
ap,m
-1)
400 450 500 550 600 650 700 7500.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
B3
400 450 500 550 600 650 700 750
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
B4
Co
eficie
nte
de
ab
so
rció
n (
ap,m
-1)
400 450 500 550 600 650 700 750
Longitud de Onda (nm)
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
B5
400 450 500 550 600 650 700 750
Longitud de Onda (nm)
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
B6
Figura 4. Curvas espectrales del coeficiente de absorción de luz por material particulado y
detritus en la línea B, durante agosto del 2013.
19
Coeficie
nte
de a
bsorc
ión (
ap,m
-1)
400 450 500 550 600 650 700 750
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
C1
400 450 500 550 600 650 700 7500.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
C2
Co
eficie
nte
de
ab
so
rció
n (
ap,m
-1)
400 450 500 550 600 650 700 7500.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
C3
400 450 500 550 600 650 700 7500.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
C4
Co
eficie
nte
de a
bsorc
ión (
ap,m
-1)
400 450 500 550 600 650 700 750
Longitud de Onda (nm)
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
C5
400 450 500 550 600 650 700 750
Longitud de Onda (nm)
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
C6
Figura 5. Curvas espectrales del coeficiente de absorción de luz por material particulado y
detritus en la línea C, durante agosto del 2013.
20
Coefici
ente
de a
bso
rció
n (
ap
h,m
-1)
400 450 500 550 600 650 700 750
Longitud de Onda (nm)
0.00
0.03
0.06
0.09
0.12
0.15
1245376
Linea C
Figura 6. Curvas espectrales de absorción del fitoplancton por líneas. La flecha indica la
posición de las estaciones de mayor a menor magnitud. Agosto del 2013.
Co
eficie
nte
de
ab
so
rció
n (
ap
h,m
-1)
400 450 500 550 600 650 700 750
Longitud de Onda (nm)
0.00
0.03
0.06
0.09
0.12
0.15
456231
Linea A
Co
eficie
nte
de
ab
so
rció
n (
aph,m
-1)
400 450 500 550 600 650 700 750
Longitud de Onda (nm)
0.00
0.03
0.06
0.09
0.12
0.15
213645
Linea B
21
Figura 7. Distribución espacial del coeficiente de absorción de luz por fitoplancton
(aph440nm; m-1
) durante agosto del 2013.
22
Figura 8. Distribución espacial del coeficiente de absorción de luz por fitoplancton
(aph674nm; m-1
) durante agosto del 2013.
23
Figura 9. Distribución espacial de la razón Blue/Red. Coeficiente de absorción de luz
por fitoplancton (aph440 nm/aph674 nm) durante agosto del 2013.
25
Figura 11. Distribución espacial del coeficiente especifico de absorción
de luz por fitoplancton (a*ph) durante agosto del 2013.
27
AGRADECIMIENTOS
Al personal técnico y científico que participó a bordo del B/O BIP XII de CIBNOR. A
Francisco Ponce de la División de Oceanología de CICESE por el mejoramiento de las
figuras. Al Dr. Mati Kahru de la Universidad de San Diego que proporcionó la imagen de
temperatura superficial. Se extiende el agradecimiento a la tripulación y Cap. Gabriel Rivera
por las facilidades prestadas y experiencia en altamar. Se recibió financiamiento de
CONACYT (CB-2012-01 proyecto 178727) “BASES SOCIOECONÓMICAS Y
BIOLÓGICAS PARA LA EXPLORACIÓN SUSTENTABLE DE LOS RECURSOS DEL
ALTO GOLFO DE CALIFORNIA”. L.E.C. co-autora de este reporte recibió beca de
COFAA y EDI de los proyectos SIP20131829 y SIP20141301.
LITERATURA CITADA
Alvarado Graef, P. 2014. Aplicación de algoritmos semianalíticos para determinar las
propiedades ópticas del agua de mar frente a la península de Baja California. Tesis de
Posgrado en Oceanografía Costera, Universidad Autónoma de Baja California. 117 pp.
Barnard, A.H., J.R.V. Zaneveld, W. Scott-Pegau, J.L. Muller, H. Maske, R.Lara-Lara, S.
Álvarez-Borrego, R. Cervantes-Duarte, y E. Valdéz-Holguin. 1999. The determination of
par levels from absorption coefficient profiles at 490 nm. Revista Ciencias Marinas,
25(4):487-507.
Escalante, F., Valdez-Holguín, J.E., Álvarez-Borrego, S., y J.R., Lara-Lara. 2013. Variación
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29
Apéndice A
Onda A1ap A1ad A2ap A2ad A3ap A3ad
750 0.000548506 -0.00059213 0.00257554 0.0001826 -0.000228 0.0002283
740 -0.000228 -0.00077388 0.0031792 -0.0003191 -0.00050117 -9.124E-05
730 9.12891E-05 -0.00145363 0.00528558 -0.0001368 0.000502727 0.0005943
720 0.002993229 -0.00122737 0.00580444 0.0013287 0.001420762 0.0013287
710 0.003551767 -0.00091006 0.00866194 0.0019741 0.001420762 0.0021127
700 0.006514472 -0.00068303 0.01264207 0.0026683 0.003785037 0.0021127
690 0.013823346 -0.00027356 0.03130014 0.003785 0.014515844 0.0029003
680 0.027675971 0.00114481 0.05899355 0.0062775 0.031138992 0.0045806
670 0.027306271 0.00188171 0.05965429 0.0077998 0.031999762 0.0060408
660 0.017864837 0.00234394 0.03856048 0.008758 0.020146569 0.0066094
650 0.016408187 0.0030397 0.03124641 0.0104956 0.016508298 0.0074657
640 0.016208118 0.00443991 0.03324289 0.011761 0.017059831 0.0086139
630 0.015708847 0.00443991 0.03373118 0.0122989 0.017210518 0.0090946
620 0.016408187 0.00519141 0.03405728 0.0135273 0.017663277 0.0099629
610 0.016608461 0.00689434 0.03449281 0.0153601 0.018571919 0.0113707
600 0.017764031 0.00851797 0.03514765 0.0179153 0.019535561 0.0133795
590 0.020299611 0.01093266 0.04000637 0.0213741 0.022867342 0.0159583
580 0.022919024 0.01234791 0.04707917 0.0243714 0.027464636 0.0181676
570 0.027993358 0.01461498 0.05583178 0.0291611 0.032863824 0.021785
560 0.033568298 0.01842019 0.06684015 0.0360236 0.040788533 0.0267792
550 0.041910279 0.02260912 0.08039339 0.0432066 0.049500733 0.031892
540 0.047883838 0.02646361 0.09299923 0.050313 0.058813614 0.036958
530 0.053175612 0.02980063 0.10386626 0.0569015 0.065732423 0.0431501
520 0.05935376 0.03275564 0.11612903 0.0627989 0.073195941 0.047194
510 0.068881791 0.0366828 0.12981521 0.0683236 0.083305348 0.0524717
500 0.079043387 0.04011796 0.14678377 0.075598 0.095550341 0.0569611
490 0.089538339 0.04360254 0.16187365 0.0819432 0.107260133 0.0627989
480 0.098731346 0.04857556 0.1756571 0.0893397 0.117412685 0.0676428
470 0.110684888 0.05299946 0.19628511 0.0982558 0.132993139 0.0741419
460 0.119992491 0.05857388 0.21377941 0.1082355 0.143124891 0.0817491
450 0.132400095 0.06696348 0.23333552 0.1222273 0.158879781 0.091664
440 0.148854917 0.07490075 0.26398868 0.1361201 0.17899884 0.102971
430 0.154890884 0.08493436 0.27452331 0.153724 0.186742 0.1148495
420 0.161320751 0.0932669 0.28589604 0.1695198 0.195947439 0.1256392
410 0.167357355 0.10105021 0.29253115 0.180965 0.201374937 0.1354481
400 0.167277444 0.1107551 0.3006114 0.196792 0.205222688 0.1447982
390 0.181704239 0.12266133 0.31763861 0.2162224 0.213953569 0.1578598
380 0.19224659 0.13731732 0.33960127 0.2392069 0.227340395 0.1739538
370 0.210480105 0.1551246 0.36087272 0.266253 0.24284699 0.1913253
360 0.218148889 0.17024273 0.38125041 0.2901826 0.256680763 0.2075438
350 0.250004439 0.1978072 0.42179068 0.3391853 0.282020813 0.2326166
340 0.282987691 0.22308088 0.47163861 0.3810324 0.314808557 0.263612
330 0.326189245 0.2644598 0.53789206 0.4461873 0.355240819 0.3003143
320 0.383105844 0.31753736 0.60576753 0.521973 0.407564683 0.3467034
310 0.465575153 0.39686287 0.70706721 0.6254432 0.481818705 0.4166865
300 0.560809904 0.49622694 0.8088164 0.7389898 0.567249918 0.5023352
30
Onda A4ap A4ad A5ap A5ad A6ap A6ad
750 -9.12377E-05 -0.000227998 -0.000819287 0.000228319 -0.000228 -0.00041016
740 0.001328727 9.12891E-05 -4.56253E-05 0.000365465 -0.001408 -0.00054665
730 0.003179202 0.00045696 0.001466799 0.001420762 -0.000728 -0.00081929
720 0.003971885 0.000594299 0.002390236 0.002020244 0.0006401 -0.00054665
710 0.006324846 0.001881709 0.004299364 0.002993229 0.0024829 -0.00031911
700 0.011370716 0.002343942 0.00904644 0.002946768 0.0068468 -0.00054665
690 0.02948062 0.003318817 0.024788161 0.003925154 0.0236958 9.1289E-05
680 0.062616506 0.006182762 0.052120438 0.005709983 0.0513026 0.00188171
670 0.060920031 0.008854088 0.052706132 0.006799297 0.0515944 0.00276105
660 0.037398982 0.008757989 0.032053669 0.007132177 0.0290015 0.00248286
650 0.031138992 0.009238998 0.026043512 0.007418005 0.0220422 0.00308619
640 0.030817052 0.01049564 0.026621357 0.008757989 0.0219393 0.00378504
630 0.031407629 0.010592665 0.026831868 0.008230364 0.0209641 0.00369169
620 0.030763441 0.011419454 0.027042585 0.008902156 0.0208618 0.00397189
610 0.030709842 0.013231783 0.026253458 0.009576469 0.0198918 0.00453366
600 0.032269427 0.015958322 0.027834606 0.011321992 0.0202486 0.0060881
590 0.036133378 0.019179995 0.031515174 0.013527333 0.0228673 0.00756109
580 0.042642172 0.021733579 0.035585237 0.01511142 0.025258 0.00861394
570 0.0504292 0.025049082 0.041741689 0.017663277 0.0295339 0.009239
560 0.060980445 0.030870677 0.051419304 0.021425451 0.0358043 0.01137072
550 0.073763171 0.037068168 0.062434259 0.025624239 0.0455915 0.01377398
540 0.083695576 0.043432795 0.071876457 0.029374052 0.0529995 0.01625812
530 0.092464525 0.049790526 0.080328974 0.033622579 0.0599551 0.01867314
520 0.105109398 0.054943495 0.089670807 0.037288659 0.0678283 0.02122029
510 0.122516615 0.060376876 0.10255857 0.040620715 0.0812319 0.0237996
500 0.142063298 0.065425462 0.117627033 0.044566629 0.0964274 0.02588619
490 0.160138094 0.072190106 0.132918964 0.048633286 0.1120916 0.0289483
480 0.177529071 0.078722794 0.147933252 0.053116882 0.125858 0.03173042
470 0.198654603 0.085653665 0.167357355 0.058214675 0.1419876 0.03542105
460 0.213953569 0.094877197 0.180800883 0.065057534 0.1529478 0.03972764
450 0.234145231 0.107677832 0.198315488 0.07313298 0.1658412 0.04621983
440 0.264177091 0.12107233 0.223257765 0.083240354 0.1860786 0.05311688
430 0.270233415 0.134256091 0.230286002 0.093266897 0.186908 0.06092003
420 0.273472262 0.147473114 0.236219231 0.103315085 0.1893205 0.06751914
410 0.274140929 0.158330305 0.238390658 0.110684888 0.1860786 0.07262975
400 0.270138379 0.167197545 0.236128916 0.117984535 0.1777737 0.07801862
390 0.280669346 0.180800883 0.246691279 0.130478387 0.1796534 0.0844122
380 0.291160233 0.19848502 0.256773959 0.141684768 0.1828562 0.09119789
370 0.302992706 0.218763182 0.268904093 0.155592376 0.1823622 0.09913948
360 0.31905741 0.234775729 0.278935448 0.170001641 0.1796534 0.1069124
350 0.342727215 0.267104045 0.301106891 0.194598795 0.1933374 0.11934598
340 0.382778145 0.299423519 0.335347858 0.214302048 0.2138665 0.12915307
330 0.433341492 0.351541443 0.374190385 0.248345776 0.226095 0.14900871
320 0.491848931 0.412283998 0.432421792 0.29922572 0.2500967 0.16976067
310 0.574241247 0.497567987 0.503070299 0.382450562 0.2810552 0.20018317
300 0.677732847 0.607097204 0.600991366 0.518366979 0.3345204 0.24659948
31
Apéndice B
Onda B1ap B1ad B2ap B2ad B3ap B3ad
750 0.00027402 0.00045696 0.00221995 0.00043466 0.000137011 -4.5619E-05
740 -0.0003191 -0.0009101 0.00189252 0.00041173 4.56446E-05 -9.1212E-05
730 0.00091521 -0.0004557 0.00259571 0.00075642 0.000503505 -0.00043234
720 0.00239024 -0.000228 0.0035185 0.00107945 0.001148831 -0.00029606
710 0.0046744 -0.0001368 0.00549064 0.0011257 0.001566345 -0.00027333
700 0.00842205 -0.0002736 0.00888202 0.00135733 0.002454606 -0.000114
690 0.02086175 0.00073175 0.02067439 0.00161286 0.008882018 0.000159869
680 0.0408445 0.00331882 0.04074521 0.00236067 0.019474455 0.000848588
670 0.03972764 0.00519141 0.04006791 0.0030204 0.019114026 0.001659409
660 0.02468388 0.00458056 0.02527275 0.00344717 0.011356188 0.001473384
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32
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33
Apéndice C
Onda C1ap C1ad C2ap C2ad C3ap C3aad
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530 0.03569476 0.007275033 0.023281614 0.0079043 0.012081635 -9.1212E-05
520 0.04112452 0.009383551 0.026822965 0.00895763 0.014820287 0.000503505
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34
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35
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