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BIOESTADÍSTICA
Dr. Abner A. Fonseca Livias
PROFESOR PRINCIPAL
UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN
FACULTAD DE ENFERMERÍA
UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN
FACULTAD DE ENFERMERÍA
Dr. Abner A. Fonseca Livias
PROFESOR PRINCIPAL
• Frecuencia Absoluta ( fi )
• Frecuencia Acumulada (Fi)
• Frecuencia Relativa Simple ( hi)
• Frecuencia Relativa Acumulada (Hi)
• Frecuencia Relativa Porcentual (hi%)
• Frecuencia Relativa Acumulada Porcentual (Hi%
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• Número de veces que aparece un valor en un
estudio. Se representa por fi.
• La suma de las frecuencias absolutas es igual al
número total de datos, se representa por N.
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FRECUENCIA ACUMULADA
(Fi)• Suma de las frecuencias absolutas de todos
los valores por cada fila (F) y debajo de él hasta
completar la totalidad.
• F1:
• F2:
• F3:
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• F4:
• F5:
• F6:
• Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el número total de datos.
• La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
• Usa la fórmula:
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• Es el cociente entre la frecuencia acumulada de un
determinado valor y el número total de datos.
• Para calcular se procede así:
– Fila 1: hi1
– Fila 2: hi1 + hi2
– Fila 3: hi1 + hi2 + hi3 ……… hin
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• Es un tanto por uno, hoy se habla de tantos por
ciento o porcentajes.
• Resulta de multiplicar la frecuencia relativa por
100.
• Se usa la fórmula:
hi%=hi x 100
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• Es el cociente entre la frecuencia acumulada de
un determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento. Se usa
la fórmula:
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• Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un
determinado valor y el número total de datos.
• La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
• Usa la fórmula:
10/12/2020 8:41 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 10
• Es el cociente entre la frecuencia acumulada de
un determinado valor y el número total de datos.
• Para calcular se procede así:
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• Es un tanto por uno, hoy se habla de tantos por
ciento o porcentajes.
• Resulta de multiplicar la frecuencia relativa por
100.
• Se usa la fórmula:
hi%=hi x 100
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• Es el cociente entre la frecuencia acumulada de
un determinado valor y el número total de datos.
Se puede expresar en tantos por ciento. Se usa
la fórmula:
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• En un estudio en particular estaban interesadosen evaluar el número de pacientes atendidospor cada profesional de salud del HospitalRegional de Huánuco.
• Los datos se presentan en forma aleatoria acontinuación:
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1 5 7 4 1 2 5 4
6 2 7 5 7 6 3 2
5 4 3 6 6 3 4 4
1 4 3 5 4 4
• La variable en estudio es:
• La muestra:
• La unidad experimental:
Atenciones
Profesional de salud
HRHV
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N=30
37
46
55
84
43
32
31
fixi AtencionesProfesionales
Hay 2
profesionales
con 3
atenciones
Hay 6
profesionales
con 4
atenciones10/12/2020 8:41 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 16
1001N=30
1001030/303/303037
9013.3327/304/302746
76.6716.6723/305/302355
6026.6718/308/301884
33.313.3310/304/301043
20106/303/30632
10103/103 3/3031
Hi%hi%HihiFifixi
FRECUENCIA
RELATIVA
FRECUENCIA
ACUMULADA
FRECUENCIA
ACUMULADA
RELATIVA
FRECUENCIA
RELATIVA
PORCENTUAL
FRECUENCIA ACUMULADA
RELATIVA PORCENTUAL
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UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZAN
FACULTAD DE ENFERMERÍA
Dr. Abner A. Fonseca Livias
PROFESOR PRINCIPAL
• Es el procedimiento que consiste en dar
categoría a los datos numéricos, a fin de
analizar cada categoría.
• En este procedimiento una gran cantidad
de datos se convierten en pocas
categorías, ya sea nominales u ordinales,
según el tipo de análisis que se desea
realizar.
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• Categorización libre
• Categorización establecida
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• Trabajar con edad y categorizar
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LÍMITE DE CLASE
• Cada clase está delimitada por el límite
inferior de la clase y el límite superior de la
clase.
16, 21, 28, 23, 29, 24, 27, 30, 32, 35, 37, 31
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INTERVALO DE CLASE
• Para agrupar un conjunto de observaciones
se debe seleccionar un conjunto de
intervalos contiguos que no se traslapen,
para que cada valor en el conjunto de
observaciones pueda ser puesto en uno y
solo uno de los intervalos.
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INTERVALO DE CLASE
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• De acuerdo al tamaño de la muestra (n), sedebe definir cuántas clases es adecuado tener.
• Utilizamos la siguiente fórmula para muestras pequeñas:
k= √nk= intervalo de clase
n= número de la muestra
En el ejemplo, hay 48 datos, por ello:
k= √48= 6.93 clases
k = 7
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1 39 16 41 37 33 42
2 41 18 18 27 22 15
3 21 21 18 35 22 31
4 23 29 39 17 22 39
5 26 23 16 38 40 30
6 27 29 30 20 34 21
7 32 37 33 19 22 30
8 34 19 41 38 24 20
INTERVALO DE CLASE
• Para decidir cuántos intervalos de clase son
necesarios en un muestra grande, se puede utilizar
la fórmula propuesta por Sturges.
k = 1 + 3.322(log10 n)
Donde:
• k = intervalos de clase
• n = número de la muestra.
En el ejemplo, hay 48 datos, por ello:
k= 1 + 3.322 (1.681) = 1 + 5.585 k = 6.585
k= 710/12/2020 8:41 p. m. Dr. Abner A. Fonseca L. 26
RANGO
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• Obtenemos el recorrido o amplitud (A)o rango (R):
• De acuerdo a la siguiente fórmula:
A= dato mayor – dato menor
En nuestro ejemplo:
A= 42 - 15 = 27
AMPLITUD DE INTERVALO
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Con la información anterior, se determina laamplitud o ancho de cada intervalo (i)mediante la siguiente fórmula:
i= A / k
En nuestro ejemplo:
i= 27 / 7 = 3.857 = 4
El intervalo de ancho redondeado es 4; por loque en caso de decimales, se acerca al enteromás próximo.
CLASES APARENTES
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• Se construye la tabla,
primero, con las clases
aparentes.
• Se inicia con el menor valor
de la distribución y se le
suma el ancho del intervalo
(i), hasta cubrir el valor más
alto de la serie,
considerando si es discreta
(enteros) o continua
(decimales).
Clases
aparentes
[15 – 19>
[19 – 23>
[23 – 27>
[27 – 31>
[31 – 35>
[35 – 39>
[39 – 43}
CLASES REALES
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• Ahora podemos
determinar las clases
reales.
• Se resta 0.5 del límite
inferior de cada clase
aparente y sumamos 0.5
al límite superior de cada
clase aparente.
Clases
aparentes
[14.5 – 19.5>
[18.5 – 23.5>
[22.5 – 27.5>
[26.5 – 31.5>
[30.5 – 35.5>
[35.5 – 39.5>
[38.5 – 43.5}
MARCA DE CLASE
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• La marca de clase, es elpunto medio de las clasesreales.
• Se obtiene a través de lafórmula:
Mc = (Lri+Lrs)/2
Donde:
Mc = Marca de clase
Lri: Límite real inferior
Lrs: Límite real superior.
Un ejemplo en nuestro casosería (14.5+19.5)/2= 17
La tabla quedaría así:
Clases realesMarca de
clase
[14.5 – 19.5> 17
[18.5 – 23.5> 21
[22.5 – 27.5> 25
[26.5 – 31.5> 29
[30.5 – 35.5> 33
[35.5 – 39.5> 37
[38.5 – 43.5} 41
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• Trabajar con IMC. Ver el viedo
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CUESTIONARIO
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SÁBANA DE DATOSTABULACIÓN DE UN INSTRUMENTO
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N° Edad PesoTalla
(cm)Sexo
Color de
ojosProcedencia Dirección
Mes
Nac.
Estado Civil
padres
1 19 57 157 1 1 1 1 12 2
2 19 85 164 2 1 1 3 8 5
3 17 60 159 2 2 1 3 7 1
4 16 59 161 2 1 3 2 2 1
5 15 65 165 1 1 3 2 5 4
6 18 61 160 2 2 2 1 6 4
7 19 70 170 1 3 2 1 2 5
8 20 68 165 1 3 2 3 2 3
9 21 78 170 2 2 2 1 5 1
10 15 60 158 1 2 1 1 5 1