MAD-MEX Monitoreo de Datos de Actividad México

Estado actual

Generación de mapas de cobertura de la tierra y detección de cambios en la cobertura de la tierra a

partir de datos satelitales

Taller de Planificación y Seguimiento al Fortalecimiento de Capacidades Estatales en MRV

Contenido• ¿QuéserequiereparaunINEGEInacional?• ¿Quésetieneenelpaísparaunreportenacional?• ¿QuéesMAD-Mex?• Objetivosyproductos• Estadoactual• ÁreasdeoportunidaddeMAD-MEX• ¿Quéhacefaltaparaqueseaoperativo?• Exactitudtemática• Queseespera

¿QuéserequiereparaunINEGEI?Marcoconceptual:• Tamañodelasuperficieareportar:1.972.550km2• Frecuenciadelmonitoreo:cada2años(anual)• Definicióndebosque:• Unidadmínimademapeoydereporte:0,25hectáreas y1

hectárea

DefinicióndeBosque• Cobertura dedosel minima(10%)• Altura mínima delosárboles (4m)• Área mínima expresada enhectares(1ha).

SeriesdeINEGI• I(1979- 1991)• II(1993publicadaen1999)• III(2002publicadaen2005)• IV(2007publicadaen2009)• V(2011publicadaen2013)• VI(2014publicadaen2016)Otras• INF(1992,2000)• INFYS(2004-2008;2009-2014;2015– 2019)• USVINEGI/CONABIO(1996)• NALCMS(2005,2006,2007,2008,2009,2010),250m,19clases(INEGI)• SERENA(2008),500m,23clases(INEGI)• Distribucióndelosmanglares(2005)

¿Quésetieneenelpaísparaunreportenacional?Informacióndisponibleparalalíneabaseydatosde

actividad(AD)

Escala1:250.000UnidaddeMapeo25ha/10HaFrecuenciacada5años

¿Quéserequiereparaunreportenacional?LíneadeReferenciadeEmisionesdelsectorForestal(Forest Refrence Emission Level):

Fuente:Technical considerations forForestReferenceEmissionLeveland/orForestReferenceLevelconstruction forREDD+under theUNFCCC

1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2020

INEGI– 1:250,000 INEGI– 1:250,000

INEGI– 1:250,000MADM-MEX1:20,000/1:100,000

LíneadeReferenciadeEmisionesdelsectorForestal(Forest Refrence Emission Level):

INSUMOS:Imágenesyáreasdeentrenamientoyáreasparavalidación

MAD-Mex – Flujooperacional

Característicasproductos

Producto Escala MMU #clases exactitud Base

Coberturadesuelo 1:100,000 2.25ha 8-35 85%-70% L5,7,8

Coberturadesuelo 1:20,000 0.1ha 8-16 >75% RE

Cambiodecobertura 1:100,000 1ha 2-4 60-80% L5,7,8

Cambiodecobertura 1:20,000 0.5ha 2-4 60-80% RE

QuéesMAD-Mex -Requisitos• Cumplirconlos5criteriosestablecidosenelmanualdebuenas

prácticasdelIPCC:Transparencia,completitud,Consistencia,Trazabilidad,Comparabilidadyexactitud

• Mejorarescala.• UnidadMínimaCartografiable adecuadapararepresentarcambiosde

coberturadelatierra• Satisfacerescalanacionalysubnacional1:20,000y1.250,000• Consistenciaentreloreportadoylalíneadereferencia• Insumos:Disponibilidaddeimágenes,áreasdeentrenamientoypuntos

devalidaciónadecuadosalasescalasplanteadas.• Generaciónoportunadelainformación• Productooficialparalageneracióndecifras

AlcanceMADMEX• Resoluciónoptimaparadetectaractividadesdedeforestaciónydegradación(emisiones)

• HerramientaparalaplaneacióndeactividadesdeCONAFORanivelnacionalysubnacional

• MonitoreodepolíticasyaccionesdemitigacióndeprogramasdelaCONAFOR

ÁreasdeoportunidaddeMAD-MEX

Sistemademonitoreodedatosdeactividad

AREASDEMEJORA-INSUMOS1.Controldecalidaddelasimágenesdeentrada:

– Landsat• períododeimágenesconsideradonomezclarépocasecaconépocahúmeda;(fenologíaycalidaddeiluminación• corregistro deficiente(17%delasimágenesnotienenunbuencorregistro);• problemadecobertura denubesysombrasusodemáscaraadecuadas;• Correccióndebandeo - ProblemadeScan LineCorrection

– RapidEye(períododeimágenesconsideradonomezclarépocasecaconépocahúmeda ymáscaradenubesadecuadas)

– Inclusióndesensores Landsat 8ySentinel 2

2.Controldecalidadenlasáreasdeentrenamiento- Adecuadasalaescaladelosproductos- Usodeinformacióncartográficaauxiliar(DTM,Cuerpos deAgua,Carreteras,ÁreasAgrícolas,Áreas

urbanas, áreasdeplantacionesforestales,PSA, Padróncafetalero,áreasdeaprovechamientos forestaleseincendios)

- Representacióntotaldetodaslasclasesdecoberturadelatierra- Lospolígonos deentrenamientodeben ajustarsecadaañodemonitoreoporposible presenciadenubes y

sombras

3.Puntosparalavalidaciónparaestimacióndeexactitudtemática

4.Segmentación– Revisióndesegmentaciónpertinentesobremosaicosdeimágenes– Unidadmínimadelasegmentación– Niveldeagregacióndelossegmentos

5.Clasificación– SistemadeClasificaciónJerárquica(Nivel1aNivel7)– Calidadenlaasignacióndeclases– Continuidaddeclasesentreimágenesyentreestados– Usodeconocimientoexperto(reglasdecomportamiento)

6.Software– Adecuarelsistemaparapodermanipularlapotencialidaddelosalgoritmos

involucradosdelproceso(Segmentador,See5entreotros)– ImplementarlaalternativadeusoconLANDSAT8ySENTINEL– DesarrollarlascapacidadesinternasenlaprogramaciónyenellenguajeFuente– Implementarlasegmentaciónyclasificaciónenformaregional

AREASDEMEJORA-PROCESAMIENTO

7.ConversióndeCoberturadelaTierraaUsodelaTierra.

8.Publicacióndelosproductos- Formatos- Metadatos- PresentacióndelConjuntoNacional- Imagen(leyenda,colores,logos- ServidorWeb

Mapadereferenciaparamejoradeáreasdeentrenamiento.

Segmentaciónautomática:Mismos insumosymismosparámetrossiempreelmismoresultado

MAD-MEX1:20,000RapidEyeEstabilidadyRepetibilidad

Antecedentestécnicosconceptos

Superficiedelpaís