Date post: | 24-Sep-2015 |
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QU SON LA PROSPECTIVA Y LA PROSPECTIVA TECNOLGICA?
CONCEPTOS, BREVE HISTORIA Y MTODOS BSICOS DE LA
PROSPECTIVA
DESARROLLO HISTORICO Y CONCEPTOS PRINCIPALES
DE LA PROSPECTIVAEnfoques y Escuelas
Ideas sobre el futuro? Es imposible que existan mquinas
voladoras ms pesadas que el aire (Lord
Kelvin, Presidente de la Royal Society,
1882).
El caballo est aqu para quedarse, el
automvil es slo una novedad (Gerente
del Banco de Michigan a Henry Ford,
1908)
No hay probabilidad que el hombre
pueda utilizar la fuerza del tomo (Dr.
Robert Milliken, Premio Nobel de Fsica,
1923)
Ideas sobre el futuro (2)? Quin diablos va a querer escuchar lo que un actor dice? (Henry Warner, productor de
pelculas, 1927)
Hay un mercado mundial para alrededor de 5
computadoras (Thomas Watson, Presidente
IBM, 1943).
No nos gusta su sonido y la guitarra elctrica
est de salida (Presidente de Decca Records,
rechazando a los Beatles, 1962).
Si algo va a permanecer sin cambio, se ser
el rol de la mujer (David Riesman, cientfico
social de primer orden, 1967).
Ideas sobre el futuro (3)
En el ao 1876, el presidente de los Estados Unidos, Hubbard, se preguntaba ante el telfono: Como invento es extraordinario, pero, para qu podr servir?. Louis Lumire, uno de los hermanos inventores del cine, afirm que mi invento podr ser disfrutado como una curiosidad cientfica... Pero desde el punto de vista comercial no tiene el ms mnimo inters.
Ideas sobre el futuro (4) Todo lo que se puede inventar ha sido
inventado ya Charles H. Duell, Comisionado, Oficina de Patentes de los Estados Unidos, 1899
George Westinghouse crea que los trenes podran llegar, como mximo, a 90 o 100 millas por hora, pero por razones de seguridad no sobrepasaran nunca las 40 millas por hora.
640 k tendran que ser suficientes para cualquiera - Bill Gates, 1981
A Franklin Roosevelt le pareca poco verosmil- diecinueve aos antes de Pearl Harbour - que la aviacin pudiera hundir una flota de acorazados.
Ideas sobre el futuro (5)
Hitler retard notablemente el desarrollo del radar y de los cazas a reaccin.
El almirante Leahy defenda ante el presidente Truman que la bomba atmica no explotar nunca, y lo digo como experto en explosivos.
Observaciones preliminares Ha habido siempre una tensin en el
desarrollo de la prospectiva entre: pronstico o la consideracin de diversas posibilidades
de futuro (Escenarios) Se puede distinguir entre una prospectiva
acadmica y una institucional (empresas o gobiernos), orientada a la planificacin
La OCDE define la Prospectiva como
Un conjunto de intentos sistemticos para mirar a largo plazo el futuro de la ciencia, la tecnologa, la economa y la sociedad, con el fin de identificar aquellas tecnologas genricas emergentes que probablemente generarn los mayores beneficios econmicos y/o sociales.
Qu no es la Prospectiva
Prospectiva tecnolgica no es predecir lo que ocurrir en el futuro: una premisa de la prospectiva moderna es que no hay un solo futuro predeterminado, sino muchos futuros posibles. El conocimiento de dichas posibilidades es lo que mejor nos ayudar a prestar atencin a lo que el futuro nos puede traer y a encontrar la senda hacia un futuro ms favorable
Comienzos de la prospectiva
La prospectiva naci hace poco ms de cincuenta aos, con un comienzo un tanto espurio, como futurologa, trmino que acu un alemn (Flechtheim) en 1943. Y que tenda al pronstico. En este sentido, la humanidad siempre se ha preocupado por el futuro, desde la adivinacin hasta las utopas, hasta ms recientemente la ciencia ficcin.
La Prospectiva Moderna 1945: Proyecto RAND, acuerdo entre el Ministerio de
Guerra y Douglas Aircraft Co.; 1948: conversin del proyecto en la RAND Corp., institucin privada sin fines de lucro. Hoy da cuenta con 1.600 investigadores en ms de 50 pases.
Desde el principio fue el lugar donde se realizaban estudios encargados por la Defensa americana para definir tecnologa militar
De ah nacieron tcnicas como el Delphi, el anlisis morfolgico, los escenarios
Investigadores: Herman Kahn, Th. Gordon. Linstone Orientacin al pronstico: combinaciones de tecnologas
militares ms viables
Corrientes europeas Una corriente nueva, menos enfocada al pronstico, y
ms a la idea de construccin de futuro, con una mentalidad filosfica, ms humanista. Francia, Grupo y posteriormente revista Futuribles (aos 50 y 60).
Hughes de Jouvenel: El futuro est POR HACER. Hay muchos futuros posibles (futuribles) El futuro es dominio de la libertad: identificar los
FUTURIBLES en vez de preocuparnos por las invariantes. El futuro es dominio del poder y de la voluntad:
motivaciones de los actores sociales y la necesidad de un consenso
Gaston Berger: Ver lejos, amplio, profundo, tomar los riesgos, pensar en el
hombre
Corrientes europeas (2)
Es lgico que esto derivara en Francia en los 70 en la escuela del tal vez ms conocido de los prospectivistas, Michel Godet, quien uni la prospectiva con la planificacin estratgica, de empresas y de las administraciones pblicas (ej., ordenamiento del territorio)
Ideas: Ver de otra manera (refutar los estereotipos) Ver de/en conjunto (apropiacin) Utilizar herramientas para el rigor colectivo.
La Prospectiva y las crisisAos 70: Crisis del petrleo: Shell, ESSO,...
Empresas y administracin pblica francesa dan origen a la prospectiva estratgica
Japn, MITI: Desde 1971, Delphitecnolgicos cada 5 aos
Hoy: OCDE, Presidencia USA, UE
Previsin humana y social Paralelamente a la orientacin francesa Creada por Peccei, el creador del Club de
Roma. Eleonora Masini (Roma, 1970-80). Tipos de estudio: trabajos de futuros de las
culturas (UNESCO, Italia, Colombia), Futuros de sociedades deseables (Massini y Galtung, 1983).
Principales ideas: Visiones de futuros deseables Peso a los valores Rol constructor de la sociedad: no meramente observador,
frente a neutralidad valorativa de muchos Escenarios.
OTROS ESTUDIOSOTROS ESTUDIOS
Estudios globales: World Dynamics y Lmites del crecimiento (Forrester, Meadows, MIT)
Agenda 21 FAST, UE, Ricardo Petrella Institute for Alternative Studies (VA) World Watch Institute (State of the World) Institute of Prospective Technological
Studies (IPTS, UE, Sevilla) Finlandia, SITRA, Best Before 01012015:
www.sitra.fi/suomi2015
Antecedentes de la Prospectiva en Argentina
El modelo Bariloche y la respuesta al Club de Roma. Informe final: Catstrofe o Nueva Sociedad, Modelo Mundial Latinoamericano, dirigido por AmlcarHerrera en la Fundacin Bariloche.
El Proyecto Prospectiva Tecnolgica en Amrica Latina (PTAL). Dirigido por Amlcar Herrera (UNICAMP). Participacin de Hebe Vessuri (CENDES), P. Gutman (CEUR), G. Gallopin (GASE).
Proyecto Piloto de Transferencia de Tecnologa de la OEA. Director: Dr. Ing. Carlos Martnez Vidal. Concepto central: la Inteligencia Tecnolgica
LA PROSPECTIVA DESAPARECE DE LA ESCENA PBLICA (1987-1999)
Motivos del descrdito:
- Crisis econmicas (Stop and go)- Dificultad de prever el futuro - Cortoplacismo- Crisis global de la prospectiva (excepto en Japn)- Neoliberalismo de los 90- Disminucin del rol del Estado
Necesidad de la prospectiva tecnolgica
Poner en marcha estrategias en ciencia, tecnologa e innovacin supone formar nuevos doctores/investigadores, grupos de investigacin, armar laboratorios adecuados, establecer consorcios universidad-empresa.
Consolidar estas tareas insume prcticamente una dcada y, cuando est establecida la nueva infraestructura, las necesidades posiblemente sern otras. Es por esto que es necesaria la prospectiva
1. La prospectiva (prospective) o previsin (foresight) tecnolgica J. Medina
Se define como un proceso de anticipacin y exploracin de la opinin experta proveniente de redes de personas e instituciones del gobierno, la empresa y las universidades,
en forma estructurada, interactiva y participativa, coordinada y sinrgica,
para construir visiones estratgicas de la ciencia y la tecnologa y su papel en la competitividad y el desarrollo de un pas, territorio, sector econmico, empresa o institucin pblica.
Definicin de distintos trminos relacionados con la Prospectiva
Pronstico tecnolgico(technology forecasting)
Previsiones probabilsticas dedesarrollos tecnolgicos futuros
Evaluacin tecnolgica(Technology Assessment)
Evaluacin de los impactosfuturos sobre la economa y lasociedad, de tecnologas nuevasconocidas
Prospectiva Tecnolgica(Technology Foresight)
Identificacin de prioridadescientficas y tecnolgicaspresentes a la luz deproyecciones hipotticas hacia elfuturo de desarrollos econmicos,sociales y tecnolgicos
Cono de los deseables
FF QUE DESEAMOS QUE
LLEGUEN
Cono de los realizables
FF QUE PROBABLEMENTE
LLEGUEN
Cono de los posibles
FF QUE PUEDEN LLEGAR
PROSPECTIVAPROSPECTIVANORMATIVANORMATIVA
PROSPECTIVAPROSPECTIVAEXPLORATORIAEXPLORATORIA
PROSPECTIVAPROSPECTIVAEXPLORATORIAEXPLORATORIA
Algunas caractersticas del moderno enfoque de Prospectiva
Est dirigido a la accin y a la definicin de prioridades; enfoque preventivo y de anticipacin de los problemas: no es un estudio acadmico.
No trata de pronosticar el futuro; supuesto: no hay uno, sino varios futuros posibles. (Conocer las diversas posibilidades y los caminos hipotticos permite una gran flexibilidad en la planificacin, lejos de la rgida planificacin clsica.)
Visin global y sistmica: entiende los fenmenos sociales en su complejidad e interdependencia.
Algunas caractersticas del moderno enfoque de Prospectiva
Toma en cuenta los factores cualitativos, como el anlisis sobre el comportamiento de los actores.
Revisa crticamente las ideas recibidas. Esto se hace en base a la consulta a expertos, mtodo preferido de la prospectiva. Esto permite recoger las ideas ms audaces e imaginativas, y llegar a sectores de expertos habitualmente menos visitados por las comisiones y grupos de trabajo oficiales de planificacin..
Utilidad de los estudios de prospectiva Han conseguido que los temas de ciencia y tecnologa
tuvieran un perfil ms visible en la sociedad. Una consecuencia importante: las recomendaciones de
estos ejercicios han sido tomadas en cuenta por sectores de gobierno
La industria ha tomado parte activa en estos ejercicios, tanto en pases grandes (Japn, Reino Unido) como en otros intermedios o menores (Austria, Espaa). Se ha dicho que esto es debido a la creciente dependencia de las firmas de fuentes externas de tecnologa, lo que hace que la formulacin de estrategias, antes un asunto interno, ahora se la debe hacer al menos en parte en la arena pblica
Utilidad de los estudios de prospectiva Han mostrado tener una virtualidad importante para vincular a
industriales con tecnlogos, centros tecnolgicos y acadmicos. La prospectiva es ms que llegar a la priorizacin de un conjunto de
tecnologas genricas; trae tambin consigo la creacin de nuevas redes productivas, inspirando as cambios en las conductas de los actores
Uno de los objetivos ms usuales: definicin de prioridades en ciencia y tecnologa, teniendo en cuenta las previsiones de las tecnologas predominantes en el mediano y largo plazo.
Esta fue una de las conclusiones del estudio realizado por la SECYT en 1999 sobre La investigacin cientfica y tecnolgica en Argentina: Un anlisis de las Areas de Vacancia desde la demanda, que plantecomo una necesidad para poder evaluar las fortalezas, vacancias y oportunidades de la ciencia y la tecnologa argentinas, la de realizar estudios prospectivos.
Utilidad de los estudios de prospectiva
Ultimamente se ha resaltado que tal vez el resultado ms importante de la Prospectiva es la creacin de una cultura de futuro y de visiones estratgicas. Los ejercicios ms recientes de Prospectiva Tecnolgica se estaran orientando ms a la Planificacin Estratgica, sobre todo cuando se trata de integrar Prospectiva Social y Tecnolgica.
Keenan, M., Abbott, D., Scapolo, Fabiana y Zappacosta, M., MappingForesight Competence in Europe: The Eurofore Pilot Project,. A Joint JRC/IPTS/ESTO Project, Comisin Europea, junio 2003, Pgina Web del IPTS (www.jrc.es), Sevilla, documento EUR 20755 EN.
.
El Proceso prospectivoComprende 5 etapas:1. La definicin del problema y el horizonte del
estudio.2. La construccin del sistema y la identificacin de
las variables claves.3. La recoleccin de la informacin, la elaboracin
de las hiptesis y la apertura al conocimiento experto.
4. La construccin de los futuribles5. La toma de decisiones estratgicas.
0%
25%
50%
75%Scenarios
Gam ing
Essays
Citizens Panels
SWOT Analys is
Brains torm ing
Stakeholder Mapping
Cross-im pact analis is
Multi-criteria Analys is
Backcas ting
Other m ethodsEnvironm ental Scanning
Literature Review
Bibliom etrical analys is
Modelling and s im ulation
Trend Extrapolation
Key Technologies
Expert Panels
Delphi
Technology Roadm apping
Megatrend Analys is
Futures Workshops
El diamante de los MtodosEste anlisis se ha realizado en base a 124 casos prospectivos patrocinados por gobiernos de distintas
partes del mundo.
CREATIVIDAD
I
N
T
E
R
A
C
C
I
O
N
E
X
P
E
R
T
I
C
I
A
EVIDENCIAR. Popper (2005) Source: EFMN
METODOLOGASTecnologas clave o crticas:
Utilizado en estudios nacionales de Estados Unidos y de Francia: consiste en identificar, en base a consultas a paneles de expertos, las tecnologas importantes o crticas para el pas, utilizando un grupo determinado de criterios. Tambin suele hacer un anlisis comparativo (bench-marking) con el estado de desarrollo de las tecnologas en cuestin en otros pases. Este mtodo est centrado sobre las tecnologas en s (la oferta), a diferencia de los mtodos usados actualmente, basados en previsiones sobre innovacin productiva (y comercial) y sobre la demanda.
DIFERENCIAS ENTRE PROSPECTIVA Y VIGILANCIA TECNOLGICAS
La visin convencional: VT orientada al corto y mediano plazo, PT al
largo plazo VT ms basada en sistemas de informacin,
bases de datos cuantitativos, PT basada en consultas a expertos
RELACIONES ENTRE PT Y VT:La visin convencional
VT puede servir como un insumo para PT Un sistema de VT puede instalarse a raiz
de un estudio de prospectiva: ejemplo, OPTI espaol
Muchos hacen prospectiva con tcnicas de VT.
RELACIONES COMPLEJAS ENTRE VTeIC Y PROSPECTIVA
Se habla de que VT y PT son diversas tcnicas para un mismo objetivo,
Fronteras entre VT e IC cada vez ms difusas Si bien VT se basa principalmente en datos,
tambin lo hace la PT Tambin la VT necesita la consulta a expertos Ejemplo de relaciones: los estudios de
diagnstico, VTeIC y PT que est emprendiendo el MINCyT
METODOLOGAS O TCNICAS
Delphi: Consulta a expertos en base a un cuestionario sobre hiptesis de eventos futuros(introduccin de innovaciones de producto o de proceso en el mercado). Ventajas: Anonimato y bsqueda de consensos
Tcnicas de Future Technology Analysis : ms de 30
Mapas tecnolgicos: Representaciones visuales del estado de la tecnologa en un mbito o rea determinados, obtenidos a partir del tratamiento de la informacin contenida en bases de datos de patentes y artculos (Scorza, 2000)
La Tcnica Delphi (2)Es importante cuando no hay datos estadsticos.No es un mtodo estadstico. Es representativo de la opinin de los expertos. Se suele decir que 50 es el mnimo de expertos consultados.
Caractersticas:Consiste en consultar a un gran nmero de expertos de los sectores o temas especficos, en base a un cuestionario;
El nmero vara: Espaa para 8 sectores utiliz a 1.500 expertos; Inglaterra (15 sectores) a 10.000.
Cuestionario preparado por paneles o comisiones de expertos: se responde annimamente y en dos o ms rondas:
FASES DE UN DELPHI
Anlisis y ProcesamientoCuestionario
Cambio oConfirmacin de opiniones
1ra Ronda 2da Ronda
La Tcnica Delphi Tcnica ideada por Gordon, Kaplan y otros en 1948 y
aplicada por la Corporacin RAND en los aos 50, para obtener consenso entre grupos de expertos (la RAND la aplic al desarrollo de misiles y aviones).
Se suele usar para prospectiva, aunque tambin para consultas de opinin (Delphi SECyT 2002 sobre prioridades MERCOSUR, Delphi CGEE1 Brasil 2005 sobre reas Estratgicas e Impactos de la Nano).
Utilizada por Japn en sus ejercicios quinquenales de Prospectiva Tecnolgica desde 1971 (objetivo: definir direccin de crecimiento a largo plazo del pas).
La han utilizado despus para sus ejercicios prospectivos Alemania, Francia, Gran Bretaa, Corea, Austria y Espaa entre otros.
(1) Centro de Gestao e Estudos Estratgicos
El cuestionario: temas y preguntasSe comienza por un Diagnstico, o descripcin de la base del sistema.El cuestionario es un listado de temas o tpicos,agrupados en reas (produccin, tecnologa, legislacin...), que describen hiptesis sobre eventos futuros acerca de desarrollos de tecnologas o la introduccin de innovaciones de producto o de proceso en el mercado. Sobre cada tema se plantean preguntas:
Nivel de conocimiento del consultado Grado de importancia del tema propuesto Fecha de materializacin (ej., 2010-2014, 2015-2020...)Capacidad del pas (en I+D, innovacin, produccin...)Lderes mundiales Impacto econmico, industrial, medio ambiente, empleo...)Principales limitaciones (econmicas, tecnolgicas, legales)Medidas que debera tomar el gobierno para impulsarlo
Temas
Nivel de conocimiento
Grado de importancia
Tiempo de realizacin
Capacidad cyt
Capacidad innovacin
Limitantes Medidas sugeridas
Alto
Medio
Bajo
Alto
Medio
Bajo
2010-
2014
2015-
2019
2020
-
.
.
.
o
nunca
Alta
Media
Baja
Alta
Media
Baja
Econmicas
Tecnolgicas
Ambientales
Fortalecer coop.
Inversin
en
I+D
Reglaciones
1.
2.
3.
4.
.........
Delphi, Segunda ronda:
Se enva el cuestionario con la informacin estadstica de las respuestas recibidas de la primera ronda, en particular la media o mediana de las respuestas y medidas de dispersin; se pide reconsiderar las respuestas.
Se suele aconsejar utilizar la mediana, sobre todo en respuestas a preguntas abiertas donde los valores extremos pueden distorsionar la media.
Esta segunda ronda permite reducir la dispersin y obtener un mayor grado de consenso.
Claves y ventajas del Delphi La clave del xito: El Panel o Comisin organizadora. Tareas:
preparacin de las preguntas o hiptesis anlisis de la primera ronda y preparacin del segundo cuestionario Evaluacin del ejercicio y preparacin de las conclusiones para el
informe final: Informe inmediato: Descriptivo de resultados de temas y variables Estudios ulteriores: Escenarios, estudios especficos
Los paneles deben estar compuestos por: expertos industriales (mayora) Acadmicos expertos de agencias de gobierno y stake-holders Espaa utiliz entre 10 -15 expertos por sector, Inglaterra 15-20.
Las ventajas del Delphi: la amplitud de la consulta permite llegar a expertos a quienes
usualmente no se llega; el anonimato impide que los consensos sean forzados por lderes de
grupos y permite as llegar a consensos ms basados en convicciones de los expertos.
Organizacin de la Comisin o grupo coordinador del Delphi
El diagnstico previo es la base. A partir de l se pueden establecer los temas que marcarn las tendencias y las posibles rupturas del futuro.
Se organiza una discusin entre los miembros de la comisin, en base a algunas preguntas bsicas que permitan armar los temas o tpicos:
1. Enuncie cuatro/cinco tendencias o temas y sus causas motoras, que Ud. crea pueden influenciar al sector hacia el ao que se elija como horizonte temporal del ejercicio.
2. Identifique nuevas oportunidades de mercado que es posible que surjan de dichas tendencias o temas, y de sus causas motoras.
Organizacin de la Comisin o grupo coordinador del Delphi (2)
3. Identifique nuevos productos, nuevos procesos y/o nuevos servicios que es posible que surjan para satisfacer las necesidades de algunas de dichas oportunidades de mercado;
4. Identifique tecnologas, rupturas, avances cientficos o innovaciones necesarias para sostener productos, procesos y servicios.
5. Detectar posibles problemas (econmicos, tecnolgicos, legales, ambientales).
En base a esa discusin, se arman los temas o tpicos.
Aspectos relevantes a tener en cuenta
El coordinador y los integrantes del grupo de trabajo explican a los especialistas a encuestar la tcnica Delphi, en un mail solicitando su colaboracin.
Los cuestionarios se encontrarn en una pgina Web abierta por MINCyT, para el que se les da un link a los expertos en el mail de presentacin.
El soft para procesar el Delphi debe incluir la ponderacin de las respuestas por el grado de conocimiento manifestado por cada experto.
Para que haya una importante participacin tanto en la primera como en la segunda ronda del ejercicio, debe existir un fuerte apoyo de seguimiento por parte de los organizadores.
Ejemplos de formulacin correcta e incorrecta de temas Correcta:
Las exportaciones de alimentos procesados de las PYMEs habrn crecido el triple que las exportaciones totales de los mismos alimentos.
Incorrecta: Las empresas que quieran agregar valor a sus
productos debern enmarcarseen las Buenas Prcticas Manufactureras
Ejemplos de temas en Delphisde opinin
(Del Delphi SECyT/REDCyT MERCOSUR 2002) PRIMERA RONDA: Qu ramas productivas considera que sern ms
dinmicas en el proceso de integracin del MERCOSUR (seale 5, en orden decreciente de importancia)
SEGUNDA RONDA: Los participantes (de la primera ronda) identificaron
ramas productivas que deberan ser promovidas por una poltica de integracin y desarrollo del MERCOSUR. Seale las tres ramas productivas que a su juicio son de la mayor importancia
Ejemplos de temas en Delphis de opinin
Del Delphi sobre prioridades de la Nano en Delphi de CGEE de Brasil, 2005)
2. Areas de aplicacin de la Nanotecnologa: Considerando a proximidade com sua principal rea de atuaao, selecione no mximo 5 reas dentre as apresentadas abaixo. Apsseleccionar cada rea, informe o seu nvel de conhecimiento
METODOLOGAS: ESCENARIOS
Un escenario no es ni un pronstico ni una prediccin: es una narracin creble acerca del curso posible de eventos que pueden llevar a un estado del mundo determinado (o imagen del futuro). El escenario incluye la imagen ms la historia de desarrollos que llevaron a ella, focalizando la atencin en los procesos causales y puntos de inflexin y de decisin.
Clases: extrapolacin de tendencias (tendencial), combinacin de extrapolacin y de previsin de hiptesis
nuevas (exploratorio) normativos.
METODOLOGA DE ESCENARIOSProcedimiento clsico
Construccin de la base: Se aslan las variables esenciales (internas y externas) del
sistema estudiado, a travs de un anlisis explicativo global lo ms exhaustivo posible.
Esto incluye: un anlisis retrospectivo, que apunta a definir las invariantes
del sistema y sus tendencias pesadas un anlisis de la situacin actual, que permita identificar los
grmenes portadores de futuro (cambios). Se identifican los actores fundamentales del sistema
estudiado y se analizan sus estrategias de accin as como los medios de que disponen.
METODOLOGA DE ESCENARIOSProcedimiento clsico
Construccin de los escenarios Se construyen los escenarios en base a la evolucin
previsible del sistema estudiado, teniendo en cuenta dos aspectos:
La evolucin ms probable de las variables clave La construccin de hiptesis sobre el
comportamiento de los actores De los escenarios se elige el futurible, el cual se
cuantifica usando las tcnicas clsicas de previsin. Fase normativa
A partir del futurible se deducen las acciones estratgicas a emprender prioritariamente y se construyen los planes de accin.
Tcnicas: Matriz de anlisis estructural (M. Godet)
Eleccin de variables internas y externas al sistema
Definir en la matriz la interrelacin entre las variables
Conclusin: Grfico de grado de dependencia: variables independientes (de entrada), dependientes, crticas, marginales
Multiplicacin de matrices (MICMAC): interdependencia indirecta y potencial (futuro)
Util para elaborar y graficar diagnstico delsistema y definir escenarios
Limitados espacios de planificacin estratgica, industrial y tecnolgica, que traduzcan una visin estratgica
de largo plazo
Falta de cooperacin sector pblico:
Cancillera, industria, INTI, INTA... Poco apoyo a
PYMES
Poca inversin en I+D sobre todo en PYMES
ETN invierten en sedes centrales
Extranjerizacin del sector
Presencia de competidores fuertes:
Brasil, exUnin Sovitica, Nueva Zelanda, Australia...
Crisis mundial
Mantener las ventajas comparativas de la regin pampeana y por lo tanto perpetuar desequilibrios macroeconmicos que dificultan el desarrollo del interior
Fuertes barreras a la exportacin (no
slo externas, tambin internas)
Hay ms asociativismo en el sector privado pero es
aun insuficiente
Voluntad poltica de promocin de la agroindustria pero falta de instrumentos
Estructura exportadora apoyada en productos de bajo valor agregado
Especializacin productiva y exportadora en un nmero limitado de productos
Ejemplo de Matriz de relaciones causales: Diagnstico de la Agroindustria Alimentaria Argentina
Baja articulacin de la produccin agropecuaria con el conjunto de la economa limitando los efectos multiplicadores sobre el empleo y la actividad econmica regional que sta podra tener en un esquema de mayor agro-industrializacin
Mayor presin sobre los recursos naturales agrcolas como el suelo y el agua para sostener el crecimiento de la produccin y de las exportaciones
Favorecer la concentracin en el uso de la tierra que debilita la estructura social y poltica de las zonas rurales
INTEGRACIN DE PLANIFICACIN ESTRATGICA Y PROSPECTIVA:
EQUILIBRIOS Y PELIGROS
Previsin de escenarios nacionales
Previsin tecnolgica a nivel mundial
Ejercicios acadmicos sin relevancia
Escenarios demasiado voluntaristas
Equilibrios
Confundir prospectiva con pronstico
Tendencia al diagnstico y discusin de polticas
Peligros
EL PROYECTOESCENARIOS Y ESTRATEGIAS 2030
Proyecto Prospectivo del MINCyT En algunas de sus reas estratgicas:
TIC, Biotecnologa, Nanotecnologa, Agroindustria, Energa, Salud, Desarrollo Social
Orientado a la definicin de lneas prioritarias de I+D+I
El Programa de Prospectiva Tecnolgica del MINCyT
Tiene como misin aportarle al Ministerio esta visin prospectiva. El medio principal para ello ser la consulta frecuente y sistemtica a la comunidad nacional de expertos de empresas, de la academia y del gobierno, as como a expertos internacionales.
Metodologa en el Programa de Prospectiva del MINCyT
Metodologa pragmticaContamos con invaluables documentos internacionales, que sealan las tendencias tecnolgicas a nivel mundialSobre estas experiencias, se trata de llevar a cabo la consulta a expertos en base a tcnicas adecuadas a cada caso: Cuestionarios (Delphi u otros), paneles...