Date post: | 08-Sep-2015 |
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PIRELLI PNEUS LATAM
0 Strictly Confidential 0
Las siete HERRAMIENTAS
ESTADSTICAS para la
solucin de PROBLEMAS DE CALIDAD
PIRELLI PNEUS LATAM
1 Strictly Confidential 1
Revisar los conceptos de SPC dentro de un
contexto de Sistemas de Gestin de la Calidad,
y dentro del contexto de las llamadas Core
Tools de la AIAG.
Entender y practicar las siete herramientas
estadsticas de calidad.
Objetivos del curso.
PIRELLI PNEUS LATAM
2 Strictly Confidential 2
Enlace de ISO/TS 16949 con APQP/CP,
AMEFs, MSA, SPC y PPAPs
SPC
MSA
ISO/TS
16949
PPAP
AMEF
APQP/CP
2002 (2a. Ed.).
2008 (2a. Ed.).
2008 (4a. Ed.)
2002 (3a. Ed.).
2005 (2a. Ed.).
2006 (4a. Ed.).
PIRELLI PNEUS LATAM
3 Strictly Confidential 3
Indice
1. Objetivos del curso
2. Introduccin
3. Dimensiones de la Calidad
4. Trminos y definiciones
5. Generalidades
6. Hoja de verificacin
7. Histograma
8. Estratificacin
9. Diagrama de Pareto
10.Diagrama de dispersin
11.Grfico de control
12.Diagrama de Ishikawa
13.Bibliografa
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4 Strictly Confidential 4
8 Dimensiones de la Calidad
(David A. Garvin)
1. Desempeo del producto 2. Funciones que realiza el producto 3. Confiabilidad 4. Cumplimiento de especificaciones 5. Durabilidad 6. Calidad del servicio 7. Aspectos estticos 8. Calidad percibida
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5 Strictly Confidential 5
Trminos y definiciones
Variacin. Cambios o fluctuaciones de una caracterstica en especfico que nos
indica que tan estable o predecible es un proceso en particular. La reduccin de la
variacin es el principal objetivo de Six Sigma
SPC. Control Estadstico de Proceso, conjunto de mtodos diseados para
adquirir datos y graficarlos con el objetivo de detectar eventos que afectan la
estabilidad del proceso y su capacidad.
Sigma. Es la desviacin estandar de un conjunto de datos. Representa la
distancia promedio a la que se encuentran los datos de su media (promedio)
Nivel Sigma. Toma como base la distribucin normal e indica por medio de
"niveles" el % de piezas "buenas" que el proceso va a generar. Un nivel sigma de
tres, significa que el 99.73% de las piezas van a salir bien en el corto plazo y el
93.3% en el largo plazo. (en el largo plazo se considera una desviacn de 1.5
sigma)
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6 Strictly Confidential 6
Medidas de tendencia Medidas de dispersin Introduccin 7 herramientas
Generalidades
PIRELLI PNEUS LATAM
7 Strictly Confidential 7
Media Mediana Moda
Medidas de
dispersin
Desviacin estndar Rango
Medidas de
tendencia central
Yo quisiera esto Cul resultado es mejor?
Generalidades
PIRELLI PNEUS LATAM
8 Strictly Confidential 8
Cmo se calcula?
Generalidades Dispersin
PIRELLI PNEUS LATAM
9 Strictly Confidential 9
68%
95%
99.73%
Desviacin
Estandar
Promedio
Generalidades Dispersin
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10 Strictly Confidential 10
Hoja de
verificacin
Hoja de
verificacin
Qu es? Es la herramienta que se utiliza para recolectar datos en un formato
lgico; sirve como una herramienta de transicin entre la recoleccin de datos y el uso de tcnicas ms elaboradas. Su objetivo primordial es permitir
la toma de decisiones a partir de la recoleccin y organizacin de datos en un formato tal que permita un anlisis eficiente y fcil.
Para qu sirve?
Proporciona un medio para
registrar de manera eficiente
los datos que servirn de base
para subsecuentes anlisis
Proporciona registros
histricos, que ayudan a
percibir los cambios en el
tiempo
Facilita el inicio del
pensamiento estadstico
Ayuda a traducir las opiniones
en hechos y datos.
Se puede usar para confirmar
las normas establecidas.
Facilita el cumplimiento del
trabajo
Formato de registro
Nombre del equipo Agrupado por:
Participantes x:
y:
z:
Acert?
Obs Aviador Avin Cuadrante S NoSeparacin
de la meta
Distancia
recorrida
(Diferencia)
X R
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11 Strictly Confidential 11
Hoja de
verificacin
Hoja de
verificacin
Tips para
su construccin
1 Defina claramente el
propsito de la
recoleccin de los datos.
2 Decida cmo recolectar
los datos
3 Estime el total de datos
que sern recolectados
4 Decida el formato de la
hoja
5 Escriba los datos en la
hoja
6 Verifique una vez ms su
factibilidad de uso
Formato de registro
Nombre del equipo Agrupado por:
Participantes x:
y:
z:
Acert?
Obs Aviador Avin Cuadrante S NoSeparacin
de la meta
Distancia
recorrida
(Diferencia)
X R
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12 Strictly Confidential 12
Hoja de
verificacin
Hoja de
verificacin
Tpicamente, se dice que existen 3 tipos de Hojas de Verificacin:
Hoja para registro de
datos
Hoja de localizacin
Lista de verificacin
Hoja para registro de
datos
Datos por
variables
Plus PremierVenta de boletos Turno de medicin
Fecha 25 de enero, 2009
Sucursal Jojutla, Morelos
Observador Jonas Perez Montes de Oca
Variable Frecuencia en la concurrencia de clientes
De A
07:00 07:59 3
08:00 08:59 4
09:00 09:59 8
10:00 10:59 21
11:00 11:59 17
12:00 12:59 11
13:00 13:59 2
14:00 14:59 0
Total 66
Observaciones
PeriodoFrecuencia Total
Mat ut ino Vespert inoLa recoleccin de
datos implica
reunir datos
acerca de variables
que inciden sobre
la calidad
Datos
continuos
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13 Strictly Confidential 13
Hoja de
verificacin
Hoja de
verificacin
Hoja para registro de
datos
Hoja de localizacin
Lista de verificacin
Hoja para registro de
datos
Datos por
variables
Se presta atencin al tipo y frecuencia de las causas de un
problema.
La informacin que se desea registrar es de datos que no
tienen una escala o medicin y por lo tanto, se establece
un conteo
Datos por
atributos
Datos
discretos
Periodo de recoleccin:
Recopil: A. Fernndez
1 2 3 4 1 2 3 4
Volcadura 3
Alcance 14
Atropello 2
Choque 7
Derrape 2
Total semanal 1 4 1 6 4 9 2 1 28
Total por mes 12 16
TotalTipo de accidente
Nov-Dic 2000
Noviembre Diciembre
Splash
Tpicamente, se dice que existen 3 tipos de Hojas de Verificacin:
PIRELLI PNEUS LATAM
14 Strictly Confidential 14
Hoja de
verificacin
Hoja de
verificacin
Hoja para registro de
datos
Hoja de localizacin
Lista de verificacin
Hoja de localizacin
Este tipo de hoja incorpora elementos grficos como
planos, diagramas, dibujos, e inclusive fotografas, en las
que se indica la localizacin especfica de defectos,
errores, zonas de rechazo, zonas de ganacias, zonas de
perdida, etc.
Tpicamente, se dice que existen 3 tipos de Hojas de Verificacin:
PIRELLI PNEUS LATAM
15 Strictly Confidential 15
Hoja de
verificacin
Hoja de
verificacin
Hoja para registro de
datos
Hoja de localizacin
Lista de verificacin
Hoja de localizacin
Este tipo de hoja incorpora elementos grficos como
planos, diagramas, dibujos, e inclusive fotografas, en las
que se indica la localizacin especfica de defectos,
errores, zonas de rechazo, zonas de ganacias, zonas de
perdida, etc.
Tijuana
Cd. Jurez
Monterrey
Guadalajara
D.F.
Mrida
Principales puntos de
Venta de jabones Sussy
Trimestre: Ene Mar
Elabor: Juan Domnguez
Tpicamente, se dice que existen 3 tipos de Hojas de Verificacin:
PIRELLI PNEUS LATAM
16 Strictly Confidential 16
Hoja de
verificacin
Hoja de
verificacin
Hoja para registro de
datos
Hoja de localizacin
Lista de verificacin Lista de verificacin
Tiene la
enumeracin de
diversas actividades o
aspectos a considerar
dispuestos en un
orden determinado.
Esta herramienta se
utiliza para evitar la
omisin de pasos en
procedimientos
largos y complicados,
o para comprobar si
esta completa una
lista de materiales
que deben usarse o
actividades que
deben cumplirse.
REVISIN DIARIA OPERACIN #10
LNEA DE MONOBLOCK
OPERARIO:________________________________________
_____
TURNO:________________ SUPERVISOR:___________________
PRESIN AIRE
CABEZALES EN LINEA
LINEA DE REFRIGERANTE APAGADA
TRANSFER VACIO
PUERTAS AUX. CERRADAS
LIMPIEZA EXTERIOR
Observaciones y/o fallas
AL INICIAR TURNO REVIS: : NORMAL
REVISIN DIARIA OPERACIN #10
LNEA DE MONOBLOCK
OPERARIO:________________________________________
_____
TURNO:________________ SUPERVISOR:___________________
PRESIN AIRE
CABEZALES EN LINEA
LINEA DE REFRIGERANTE APAGADA
TRANSFER VACIO
PUERTAS AUX. CERRADAS
LIMPIEZA EXTERIOR
Observaciones y/o fallas
AL INICIAR TURNO REVIS: : NORMAL
Tpicamente, se dice que existen 3 tipos de Hojas de Verificacin:
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17 Strictly Confidential 17
Histograma Histograma
Qu es? Es una grfica de barras que muestra la distribucin de
frecuencia de ocurrencia de un conjunto de datos.
Adems de ello permite eventualmente realizar clculos de
probabilidad
Para qu sirve?
Ayuda a repsonder:
Cmo se distribuyen los
datos?
Cul es el rango de variacin
de los datos?
Si este rango de variacin se
dividiera en clases, Cuntos
datos se presentaran en cada
clase?
Si se tuvieran especificaciones
para la caracterstica de
calidad, Cmo se distribuiran
los datos respecto a ellas? , se
cumple satisfactoriamente con
los requerimientos del cliente?
Cul es la probabilidad de
fabricar una pieza fuera de las
especificaciones? Distancia (Km)
10
20
30
40
50
0
LIE LSEx-
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18 Strictly Confidential 18
Tips para
su construccin
1 Determinar el rango de datos.
2 Determinar nmero de
clases
3 Determinar amplitud de
cada clase
4 Establezca los valores
lmite de cada clase
5 Calcule el punto medio
de cada clase
6 Calcule las frecuencias y
grafique
Histograma Histograma R = xM - xm
Dos
opciones
Menos de 50
50 a 100
100 a 250
Ms de 250
5 a 7
6 a 10
7 a 12
10 a 20
Cantidad de clases (K) Cantidad de datos (N)
K= N
A = (R+U)/K
10
12
14
17
13
11
7
2.5 5.0 7.5 10 12.5 15 17.5 20
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19 Strictly Confidential 19
Histograma Histograma
Histograma de produccin total de bolsas de papas fritas,
estratificada por turnos.
LSE Peso en gr. (1er turno)
LIE LSE Peso en gr. (2do turno)
LIE Peso en gr. (3er turno)
LIE LSE
Peso en gr. (toda la planta)
LIE LSE
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20 Strictly Confidential 20
Qu es? Es una clasificacin por afinidad de los elementos de una
poblacin, para analizarlos y poder determinar con ms facilidad las causas del comportamiento de alguna caracterstica de calidad. A
cada una de las partes de esta clasificacin se le llama estrato.
Para qu sirve?
Sirve para identificar la causa
que tiene mayor influencia en
la variacin.
Permite comprender de
manera detallada la estructura
de un grupo de datos, lo cual
permitir identificar las causas
del problema y llevar a cabo las
acciones correctivas
convenientes.
Permite examinar la diferencia
en los valores promedios y la
variacin entre diferentes
estratos, y tomar medidas
contra la diferencia que pueda
existir.
Estratificacin Estratificacin
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21 Strictly Confidential 21
Tips para
su construccin
Estratificacin Estratificacin La estratificacin
generalmente se
hace partiendo
de la clasificacin
de los factores
que inciden en
un proceso o en
un servicio.
Hombre:
Capacitacin: capacitado, no
capacitado
Experiencia: sin experiencia, menos
de 1 ao, de 1 a 3 aos...
Edad: menos de 20 aos, de 20 a 30,
de 30 a 50, ms de 50...
Sexo: hombres, mujeres
Estado civil: Soltero, casado,
separado...
Origen: local, forneo...
Grupos, individuos, equipos de
trabajo: A, B, C...
Materia prima / producto:
Proveedores: A, B, C,..
Desempeo de materiales: MP1, MPZ,
CX11,..
Tipo de producto: producto AA,
producto B12, producto M24...
Tipo de presentacin: sencillo, clase
especial, austero, sofisticado...
Mtodo:
Procedimiento de trabajo: Normal,
eventual.
Velocidad de las lneas de
produccin: Estndar, con
sobrecarga,..
Frecuencia de la rotacin del
personal: semanal, quincenal,
mensual,...
Programacin de la produccin: por
pedido, por lotes, por tiempos
de entrega,..
Tipo de almacenamiento: A, B, ..
Manipulacin de datos: manual,
computarizada
Seguridad: mtodo A, B, C...
Medio ambiente:
Adecuacin de las instalaciones:
iluminacin, sonido, ventilacin,
reas espaciosas,...
poca: invierno, verano,..
Calidad del aire: corrosivo, hmedo,
seco,..
Entorno ecolgico: preocupacin por
la ecologa, pocas restricciones
de contaminacin,..
Entorno econmico: sector comercial,
sector popular, ...
Maquinaria / Equipo:
Modelo: A, B, C...
Tipo de mquina: automtica,
semiautomtica
Uso diario: menos de 1 hora, de 1 a 5
horas, ms de 5 horas...
Productividad: capacidad,% de
desperdicio...
Mantenimiento: diario, quincenal,
mensual..
Seguridad: buena, regular, mala
Edad, tamao y lnea.
Otros:
Nuevo producto vs producto anterior,
forma de empaque y de
transporte, produccin por
lotes vs. produccin continua,...
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22 Strictly Confidential 22
37%
64%
84% 90%
94% 97% 100%
75%
25
18
7
6 4
3 2 2
Diagrama
de Pareto
Diagrama
de Pareto
Qu es? Es una grfica que representa en forma ordenada el grado de
importancia que tienen los diferentes factores en un determinado
problema, tomando en consideracin la frecuencia con que ocurre cada uno de dichos factores
Para qu sirve?
Canaliza los esfuerzos hacia los
pocos vitales
Es el primer paso para la
realizacin de mejoras, pues se
puede aplicar en todas las
situaciones en donde se
pretende efectuar una mejora.
Permite la comparacin
antes/despus, ayudando a
cuantificar el impacto de las
acciones emprendidas.
Se utiliza tambin para
expresar los costos que implica
cada tipo de defecto y los
ahorros logrados mediante el
efecto correctivo llevado a cabo
a travs de determinadas
acciones
Regla
80-20!
PIRELLI PNEUS LATAM
23 Strictly Confidential 23
Tips para
su construccin
1
Identifique el problema o rea
de mejora en la que se va a
trabajar
2 Elabore una lista de los factores
que puedan estar incidiendo en
el problema
3 Establezca el periodo de tiempo
dentro del cual se recolectarn
los datos
4 Disee una hoja de verificacin
para la frecuencia con que
ocurre cada factor
5 Ordene los distintos factores
conforme a su frecuencia, de
mayor a menor
6 Obtenga el porcentaje relativo Diagrama
de Pareto
Diagrama
de Pareto
7 Calcule el porcentaje relativo acumulado
8 Construya el diagrama de Pareto
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24 Strictly Confidential 24
Tips para
su construccin
Diagrama
de Pareto
Diagrama
de Pareto
Causas de las fallas
% relativo Frecuencia de paralizacin
48
35
22
7
4
2
d = 118
40.67%
29.66%
18.64%
5.93%
3.38%
1.72%
100.00%
REGISTRO DE FRECUENCIA PARALIZACIN DEL TRABAJO
Perodo: Enero-Marzo
Falta de mantenimiento
Interrupcin de
la energa elec.
Programa inadecuado
Virus en el sistema
Otros
Manejo incorrec. del operador
% relativo
acumulado
40.67%
70.33%
88.97%
94.9%
98.28%
100.00%
TOTAL
Ejemplo de Pareto
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25 Strictly Confidential 25
Tips para
su construccin
Diagrama
de Pareto
Diagrama
de Pareto
Causas de las fallas
% relativo Frecuencia de paralizacin
48
35
22
7
4
2
d = 118
40.67%
29.66%
18.64%
5.93%
3.38%
1.72%
100.00%
REGISTRO DE FRECUENCIA
PARALIZACIN DEL TRABAJO
Perodo: Enero-Marzo
Falta de mantenimiento
Interrupcin de
la energa elec.
Programa inadecuado
Virus en el sistema
Otros
Manejo incorrec. del operador
% relativo
acumulado
40.67%
70.33%
88.97%
94.9%
98.28%
100.00%
TOTAL
Ejemplo de Pareto DIAGRAMA DE PARETO FRECUENCIA PARALIZACIN DEL TRABAJO
PERODO DE OBSERVACIN: Ene- Mar
R
25
75
100
118
0
100%
80%
60%
40%
20%
0%
n i i
50
Pocos vitales
Inte
rrupci
n d
e la
energ
a e
lectr
ica
Falta d
e
mante
nim
iento
Manejo
incorr
ecto
del
opera
dor
Pro
gra
ma
inadecuado
Virus e
n e
l sis
tem
a
Otr
os
PIRELLI PNEUS LATAM
26 Strictly Confidential 26
Tips para
su construccin
Diagrama
de Pareto
Diagrama
de Pareto
100%
75%
10
20
30
40
50
60
70
80
90
50%
25%
0
Co
lor
no
en
co
ntr
ad
o
Ta
lla
no
en
co
ntr
ad
a
Estilo
in
ad
ecu
ad
o
Te
la in
ad
ecu
ad
a
Ro
pa
ma
ltra
tad
a
Pre
cio
alto
100%
10
20
30
40
50
60
70
80
50%
25%
75%
MEJORA
0
Co
lor
no
en
co
ntr
ad
o
Ta
lla
no
en
co
ntr
ad
a
Estilo
in
ad
ecu
ad
o
Te
la in
ad
ecu
ad
a
Ro
pa
ma
ltra
tad
a
Pre
cio
alto
Se aconseja presentar el diagrama de antes de la mejora, junto con el Pareto
despus de la mejora.
ANTES VS. DESPUS
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27 Strictly Confidential 27
Diagrama de
dispersin
Diagrama de
dispersin
Qu es? Se usa para estudiar la posible relacin entre una variable y otra.
Sirve para probar posibles relaciones de causa-efecto; no puede
probar que una variable causa a la otra, pero deja ms claro cundo
una relacin existe y la fuerza de esta relacin.
Para qu sirve?
Indica si dos variables (o
factores o bien caractersticas
de calidad) estn relacionadas
Proporciona la posibilidad de
reconocer fcilmente
relaciones causa / efecto
Variable x
Variable y
PIRELLI PNEUS LATAM
28 Strictly Confidential 28
Tips para
su construccin
1 Recolectar n parejas de datos de la forma ( xi, yi )
2
Disear las escalas
apropiaas para los
ejes x y y
3 Graficar las parejas de
datos.
4 Documentar el diagrama
incluyendo fecha,
nombre del area,
personal involucrado, etc.
Diagrama de
dispersin
Diagrama de
dispersin
Variable x
Variable y
22
2
10
)(
)(
yny
ynxyyr
xy 10
22
2
0)( xxn
xyxxy
22 )(1
xxn
yxxyn
PIRELLI PNEUS LATAM
29 Strictly Confidential 29
Diagrama de
dispersin
Diagrama de
dispersin
Y
X
Y
X
POSIBLE CORRELACIN POSITIVA
NO EXISTE CORRELACIN
POSITIVA
Y
X
Y
X
CORRELACIN CORRELACIN NEGATIVA
Patrones Generales
PIRELLI PNEUS LATAM
30 Strictly Confidential 30
Qu es? Es una especie de grfica de lnea que sirve para observar la
estabilidad de un proceso. Es decir, observar su
comportamiento dentro de lmites de especificacin
Grfico de
control
Grfico de
control
Para qu sirve?
Sirve para determinar el estado
de control de un proceso
Diagnostica el comportamiento
de un proceso en el tiempo
Indica si un proceso ha
mejorado o empeorado
Sirve como una herramienta de
deteccin de problemas
Permite identificar las dos
fuentes de variacin de un
proceso
PIRELLI PNEUS LATAM
31 Strictly Confidential 31
Tips para
su construccin
1 Seleccionar el proceso a
ser monitoreado
2 Determinar un plan o
mtodo de muestreo
3 Iniciar la recoleccin de
datos
4 Calcular las estadsticas
apropiadas
5 Calcular los lmites de
control
6 Construir el grfico de
control
Grfico de
control
Grfico de
control
PIRELLI PNEUS LATAM
32 Strictly Confidential 32
Tips para
su construccin
Grfico de
control
Grfico de
control
Presentaremos los ocho tipos de grficas de control:
4 Grfica x - R Promedios y rangos
4 Grfica x - S Promedios y desviacin estndar
4 Grfica x - R Medianas y rangos
4 Grfica x - R Lecturas individuales y rangos
4 Grfica p Fraccin de unidades, trabajos o procesos defectuosos
4 Grfica np Nmero de unidades defectuosas
4 Grfica c Nmero de defectos por rea de oportunidad
4 Grfica u Fraccin de defectos por rea de oportunida d
~
Presentaremos los ocho tipos de grficas de control:
Grfica x - R Promedios y rangos
Grfica x - S Promedios y desviacin estndar
Grfica x - R Medianas y rangos
Grfica x - R Lecturas individuales y rangos
Grfica p Fraccin de unidades, trabajos o procesos
defectuosos
Grfica np Nmero de unidades defectuosas
Grfica c Nmero de defectos por rea de oportunidad
Grfica u Fraccin de defectos por rea de oportunidad
~
8 Tipos de grficas de
control
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33 Strictly Confidential 33
Tips para
su construccin
Grfico de
control
Grfico de
control
Grfica
X - R
x
R
LSC
LSC
LIC
LSC
LSC
LIC
Promedio de promedios
X + A2R
X - A2R
Promedio de Rangos
D3R
D4R
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34 Strictly Confidential 34
Tips para
su construccin
Grfico de
control
Grfico de
control
Grfica
X - S
x
S
LSC
LSC
LIC
LSC
LSC
LIC
Promedio de promedios
X + A3S
X A3S
Promedio de Ss
B4S
B3S
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35 Strictly Confidential 35
Tips para
su construccin
Grfico de
control
Grfico de
control
Grfica
p
p
LSC
LSC
LIC
Promedio de porcentaje
medio de defectuosos
n
ppp
1(3
n
ppp
1(3
PIRELLI PNEUS LATAM
36 Strictly Confidential 36
Tips para
su construccin
Grfico de
control
Grfico de
control
Grfica
np
np
LSC
LSC
LIC
Promedio de np
)1(3 pnpnp
)1(3 pnpnp
PIRELLI PNEUS LATAM
37 Strictly Confidential 37
Tips para
su construccin
Grfico de
control
Grfico de
control
Grfica
c
c
LSC
LSC
LIC
Promedio de defectos
cc 3
cc 3
PIRELLI PNEUS LATAM
38 Strictly Confidential 38
Tips para
su construccin
Grfico de
control
Grfico de
control
Grfica
u
u
LSC
LSC
LIC
Promedio de u
n
uu 3
n
uu 3
PIRELLI PNEUS LATAM
39 Strictly Confidential 39
Grfico de
control
Grfico de
control
1.- PUNTOS FUERA DE CONTROL
Posibles causas:
Variacin en el tamao muestral
Toma de muestras de una distribucin totalmente
distinta
2.- TENDENCIAS CONTINUAS
Posibles causas:
Producto que se deteriora gradualmente
Desgaste en el equipo
Mejoramiento gradual de la tcnica del empleado
Efecto de un mejor programa de mantenimiento
3.- CAMBIOS REPENTINOS DE NIVEL
Posibles causas:
Nuevo empleado
Nuevo jefe
Nuevo equipo
Cambio en el mtodo
Cmo se interpretan y usan las grficas de control?
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40 Strictly Confidential 40
Qu es? Es una tcnica de anlisis en la resolucin de problemas, desarrollada
por el prof. Kaoru Ishikawa, de la Universidad de Tokio , en 1943,
quien la utiliz con un grupo de ingenieros para explicar cmo
diversos factores que afectan un proceso pueden ser clasificados y
relacionados de cierta manera.
Para qu sirve?
Es una labor educativa en s
misma, en la cual se favorece el
intercambio de tcnicas y
experiencias entre los miembros
del grupo de mejora.
Puede ser utilizado para el anlisis
de cualquier problema, ya que
sirve tanto para identificar los
diversos factores que afectan un
resultado, como para clasificarlos
y relacionarlos entre s.
Ayuda a determinar el tipo de
datos que se deben obtener para
confirmar si los factores
seleccionados fueron realmente
las causas del problema
Diagrama de
Ishikawa
Diagrama de
Ishikawa
Causa - Efecto
PIRELLI PNEUS LATAM
41 Strictly Confidential 41
Tips para
su construccin
1 Defina el efecto o
resultado
2 Identifique las causas
mayores
3
Identifique causas y
subcausas que
contribuyan al efecto
4 Verifique las causas
posibles
5 Seale y verifique las
causas ms probables Diagrama de
Ishikawa
Diagrama de
Ishikawa
Efecto
Posible
causa 1
Posible
causa 2
Posible
causa 3
Subcausa
Subcausa
Subcausa Subcausa
PIRELLI PNEUS LATAM
42 Strictly Confidential 42
Tips para
su construccin
Diagrama de
Ishikawa
Diagrama de
Ishikawa
Demora
Olvido Falta de
coordinacin
Falta de
comunicacin
Cansancio
Negacin
del
servicio
Falta de
criterio
Comportamiento
intencional
Cansancio
Forma incorrecta
de servir la
comida Cantidad
excesiva
Mal manejo de la
comida Cantidad insuficiente
Distraccin Olvido
Comportamiento intencional
Indiferencia encargado
de la barra
Mal servicio
Trato ofensivo
Comportamiento
intencional Malestar fsico
Falta de entrenamiento
Mala
iluminacin
Falta de
mantenimiento
Falta de ventanas Poco
presupuesto
Clima
Falta de aire
acondicionado
Falta de
calefaccin Mala
ventilacin
Mal ambiente
Mobiliario
en mal
estado
Mal trato
Poco presupuesto Falta de
mantenimiento
Insatisfaccin
de los
empleados en
el comedor
Menus no
homogneos
Falta de criterio
Falta de materia prima
Falta de capacitacin
Menus sin valor
nutricional
Ignorancia Mal men
Falta de
variedad en
platillos
Falta de materia prima
Falta de planeacin de menus
Comida mal
condimentada
Falta de
procedimientos
No seguir
procedimiento Falta de
planeacin Comida mal
cocida
Procedimiento de
elaboracin inadecuado
Descuido del cocinero
Mal sabor
Procedimiento de
elaboracin
inadecuado
Falta de
capacitacin
Falta de
procedimientos
Ignorancia de los
cocineros
Mala
materia
prima Falta
presupuesto
Proveedores mala
calidad
Fechas de caducidad
no controladas
Temperatura
inadecuada
de la comida
Excesivo tiempo de
exposicin
Poco control
de higiene de
empleados
Falta de
indumentaria
apropiada
Falta de
procedimientos
Falta de higiene
personal
Vajilla y
cubiertos
sucios
Falta
delimpieza
Equipo de lavado
descompuesto
Falta de
material para
limpieza
Mal
almacenamiento
Mala higiene
Condiciones
inapropiadas
Falta de procedimientos
de limpieza
Distribucin
inadecuada de la cocina
Infraestructura
deficiente
Utensilios
de cocina
sucios
Falta
delimpieza
Equipo de lavado
descompuesto
Falta de
material para
limpieza
Mal
almacenamiento Comedor
sucio
Falta de
limpieza
Falta de
procedimientos
Falta de materiales
de limpieza
Fecha: Agosto 25 de 1995
Plan de mejora continua
en servicios de comedor
Participantes:
Arturo Estrada, Enrique Cantu, Patricia
Luna, Carlos Marquez y Marilu Martnez
PIRELLI PNEUS LATAM
43 Strictly Confidential 43
PIRELLI PNEUS LATAM
44 Strictly Confidential 44
Bibliografa
Automotive Industry Action Group, AIAG. Statistical Process Control, SPC. 2nd Edition. EUA.
Cantu Delgado, Humberto. Desarrollo de una cultura de calidad. McGraw-Hill. 2011. Mxico
Perez Lopez Cesar. Control Estadstico de la calidad. Teora, prctica y aplicaciones. Alfaomega/Ra-Ma. 1999. Mxico.