| Date post: | 24-Jan-2016 |
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UNIVERSIDAD
RICARDO PALMA
FACULTAD DE INGENIERIA
ESCUELA DE INGENIERÍA CIVIL
Estadística y Probabilidades
Profesora :
Lic. Campomanes Moran America
Proyecto :
Trabajo de aplicación con encuestas
Curso :
Estadística y Probabilidades
Grupo :
03 SG 2
Carrera :
Ingeniería Civil
Nombre :
Carrión Buendía Víctor
Guadalupe Julca Walther
Surco, 2013
INTRODUCCIÓN
Una encuesta es un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una
muestra representativa de la población o instituciones, con el fin de conocer
estados de opinión o hechos específicos.
Otro tipo de Encuestas es Encuestas por Muestreo en donde se elige una parte
de la población que se estima representativa de la población total. Debe tener
un diseño muestral, necesariamente debe tener un marco de donde extraerla y
ese marco lo constituye el censo de población. La encuesta (muestra o total),
es una investigación estadística en que la información se obtiene de una parte
representativa de las unidades de información o de todas las unidades
seleccionadas que componen el universo a investigar. La información se
obtiene tal como se necesita para fines estadístico-demográficos.
Una forma reducida de una encuesta por muestreo es un "sondeo de opinión",
esta forma de encuesta es similar a un muestreo, pero se caracteriza porque la
muestra de la población elegida no es suficiente para que los resultados
puedan aportar un informe confiable. Se utiliza solo para recolectar algunos
datos sobre lo que piensa un número de individuos de un determinado grupo
sobre un determinado tema.
PRESENTACIÓN
Esta encuesta fue realizada en la facultad de Ingeniería, en los pabellones G y
B, entre otros. Con la finalidad de averiguar el nivel de información que
manejan actualmente los alumnos de las escuelas acreditadas por el ABET
sobre dicho tema obteniendo muchos datos, determinando los porcentajes de
cada uno, distribuciones de frecuencia, cuadros estadísticos de una o más
variables, gráficos de acuerdo a las variables que presenta cada dato, medidas
de tendencia central y así también tablas de contingencia, pues de esta manera
estamos aplicando todos los conocimientos y habilidades aprendidos en el
curso.
El ABET es una organización no gubernamental, sin ánimo de lucro, dedicada
a la acreditación de programas de educación universitaria o terciaria en
disciplinas de ciencias aplicadas, ciencias de la computación, ingeniería y
tecnología.
En la Universidad Ricardo Palma las escuelas de ingeniería que cuentan con
esta acreditación son: Ingeniería Civil, Electrónica, Industrial e Informática.
INDICE
1. CARATULA.2. INTRODUCCIÓN.3. PRESENTACIÓN. 4. INDICE.5. OBJETIVOS.6. OBTENCIÓN DE DATOS7. ELABORACÍON Y ANALISIS DE INFORMACIÓN.8. INTERPRETACION DE LOS RESULTADOS MÁS IMPORTANTES9. CONCLUCIONES Y RECOMENDACIONES.10.BIOGRAFÍA.
OBJETIVO GENERAL
Dar a conocer la gran importancia de la Estadística, en la elaboración
de proyectos de gran magnitud, pues nos sirve de mucha ayuda para
recolectar, clasificar, describir e interpretar datos numéricos y para entender de
una manera fácil y ordenada los datos obtenidos al realizar las
encuestas.
OBJETIVOS ESPECIFICOS:
Mostrarles la variedad de cuadros y gráficos estadísticos, habiendo
utilizado el Excel y el SPSS.
Familiarizarnos con el procedimiento de una encuesta, para tener una
base ayuda de cómo realizar un proyecto.
Aprender a usar el software adecuado.
OBTENCIÓN DE DATOS:
Luego de haber adquirido el formado de las encuestas aplicadas. Primeramente empezamos con gente allegada a nosotros, pero para evitar un sesgo encuestamos a la salida de algunas aulas, o en el quiosco. Al ver los resultados podría afirmar que la tendencia de estudiantes en la Escuela de Ingeniería, es la facultad de Ing. Civil, tenemos una población mayor.
IDENTIFICAMOS DATOS ESTADISTICOS:
Población: Todos los estudiantes de la Escuela de Ingeniería. Unidad Estadística: Un estudiante de Ingeniería.
ELABORACÍON Y ANALISIS DE INFORMACIÓN
Para la elaboración de las encuestas lo primero que se hiso fue pasar los datos al EXCEL dado por la profesora del curso.
Una vez llenados todos los datos (sin excepción de ninguna pregunta) se prosiguió a pasar estos datos al programa “SPSS” para poder procesar estos datos, teniendo en cuenta la creación de una carpeta exclusiva de datos ya que el SPSS no es muy dinámico en ese aspecto. Luego de haber hecho todas estas modificaciones se guardó en formato Excel y se cerró el programa.
El siguiente paso fue abrir el programa, abrimos los datos así como se muestra en la figura. ( LAS IMÁGENES ADJUNTAS CORRESPONDEN A EJEMPLOS HECHOS EN CLASE)
Luego de insertar los datos se procedió al análisis estadístico descriptivo analizando frecuencias para una sola variable; como se muestra en la figura.
Obteniendo así los resultados estadísticos deseados así como también su grafico representativo.
De la misma manera se usaron cuadros de convergencia para dos variables como se muestra en la figura.
Luego de esto seleccionamos dos características; donde una se colocará en filas y la otra en columnas.
Y luego de haber obtenido todos los resultados estadísticos requeridos colocamos aceptar en donde aparecían todos los resultados con su respectivo gráfico.
INTERPRETACION DE LOS RESULTADOS EN SPSS
Tabla de contingencia DISTRITO * SEXO
Recuento
SEXO Total
Femenino Masculino
DISTRITO Ate 0 4 4
Breña 0 1 1
Callao 0 1 1
Carabayllo 1 0 1
Chorrillos 0 2 2
Comas 1 1 2
El Agustino 0 2 2
Independencia 1 0 1
Resumen del procesamiento de los casos
Casos
Válidos Perdidos Total
N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje
DISTRITO * SEXO 60 100,0% 0 0,0% 60 100,0%
La Molina 0 3 3
La Victoria 0 1 1
Lima 0 2 2
Lince 0 1 1
Los Olivos 1 2 3
Magdalena del Mar 1 0 1
Mala 1 0 1
San Borja 1 1 2
San Juan de Lurigancho 0 1 1
San Juan de Miraflores 0 2 2
San Luis 0 2 2
San Martin de Porres 1 2 3
San Martín de Porres 0 2 2
San Miguel 2 3 5
Surco 3 9 12
Surquillo 1 0 1
Villa El Salvador 0 2 2
Villa Maria del Triunfo 0 2 2
Total 14 46 60
El 20% de los alumnos viven en el distrito de Surco
El 6.6% de los alumnos viven en el distrito de Ate.
El 5.0% de los alumnos viven en el distrito de La Molina
SEXO
Estadísticos
SEXO
NVálidos 60
Perdidos 0
SEXO
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Válidos
Femenino 14 23,3 23,3
Masculino 46 76,7 76,7
Total 60 100,0 100,0
El 23% de los alumnos son de sexo Femenino
El 77% de los alumno son de sexo Masculino
EDADEstadísticos
EDAD
NVálidos 60
Perdidos 0
Media 22,35
Moda 21
Asimetría 2,288
Error típ. de asimetría ,309
Mínimo 18
Máximo 37
Percentiles
25 21,00
50 21,50
75 24,00
EDAD
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Válidos
18 1 1,7 1,7
19 5 8,3 8,3
20 7 11,7 11,7
21 17 28,3 28,3
22 9 15,0 15,0
23 4 6,7 6,7
24 7 11,7 11,7
25 2 3,3 3,3
26 6 10,0 10,0
30 1 1,7 1,7
37 1 1,7 1,7
Total 60 100,0 100,0
Con el siguiente cuadro estadístico se llega a la conclusión que el promedio es 15,68. El valor central es 16. La edad mínima es 18 y la edad máxima es 37.
El 28.3% de los Alumnos tienen 21 años.
El alumno de mayor edad tiene 37 años.
El alumno de menor edad tiene 18 años.
ESTADO CIVIL
ESTADO CIVIL
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Válidos
Casado 1 1,7 1,7
Conviviente 1 1,7 1,7
Soltero 57 95,0 95,0
Viudo 1 1,7 1,7
Total 60 100,0 100,0
El 95% de los alumnos es soltero.
El 1,7% de los alumnos es casado
El 1,7% de los alumnos es conviviente.
El 1,7% de los alumnos es viudo.
CICLO
CICLO
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
3 1 1,7 1,7 1,7
5 12 20,0 20,0 21,7
6 14 23,3 23,3 45,0
7 19 31,7 31,7 76,7
8 9 15,0 15,0 91,7
9 5 8,3 8,3 100,0
Total 60 100,0 100,0
El 31% de los alumnos cursa actualmente el 7mo ciclo
El 23.3% de los alumnos cursa actualmente el 6to ciclo
El 20% de los alumnos cursa actualmente el 5to ciclo
NUMERO DE CURSOS
# DE CURSOS
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Válidos
3 3 5,0 5,0
4 6 10,0 10,0
5 13 21,7 21,7
6 28 46,7 46,7
7 9 15,0 15,0
8 1 1,7 1,7
Total 60 100,0 100,0
El 47 % de los alumnos lleva 6 cursos en el ciclo
El 22% de los alumnos lleva 5 cursos en el ciclo
El 15% de los alumnos lleva 7 cursos en el ciclo
ESPECIALIDAD-SEXO
Tabla de contingencia ESPECIALIDAD * SEXO
Recuento
SEXO Total
Femenino Masculino
ESPECIALIDAD
CIVIL 11 36 47
ELECTRONICA 1 2 3
INDUSTRIAL 1 6 7
INFORMATICA 1 2 3
Total 14 46 60
El 78% de los alumnos estudian Ingeniería CivilEl 12% de los alumnos estudian Ingeniería IndustrialEl 5% de los alumnos estudian Ingeniería ElectrónicaEl 5% de los alumnos estudian Ingeniería Informática
NIVEL DE INFOMACION SOBRE ABET
NIVEL INF1 SOBRE ABET. (DEL 1 AL 7)
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Válidos
1 5 8,3 8,3
2 1 1,7 1,7
3 6 10,0 10,0
4 13 21,7 21,7
5 15 25,0 25,0
6 12 20,0 20,0
7 8 13,3 13,3
Total 60 100,0 100,0
El 25% considera el 5 como el nivel de información que tiene sobre ABET en una escala del 1 al 7El 22% considera el 4 como el nivel de información que tiene sobre ABET en una escala del 1 al 7El 20% considera el 6 como el nivel de información que tiene sobre ABET en una escala del 1 al 7
CONFERENCIAS INTERNAS Y EXTERNAS
Tabla de contingencia CONF. INT. ABET * CONF. EXT. ABET
Recuento
CONF. EXT. ABET Total
0 1 2 3 4 5 7 11
CONF. INT. ABET
0 11 2 2 0 0 0 0 0 15
1 1 2 1 0 0 0 0 0 4
2 1 2 0 1 0 1 0 0 5
3 3 6 0 0 0 0 0 0 9
4 0 1 0 1 0 0 0 0 2
5 1 0 1 0 1 0 0 0 3
6 2 0 0 0 0 1 1 0 4
7 1 0 0 0 0 0 0 0 1
9 1 0 0 0 0 0 0 0 1
10 1 0 0 1 0 0 0 1 3
12 1 0 0 0 0 0 0 0 1
13 2 0 0 0 0 0 0 0 2
14 1 0 0 0 1 0 0 0 2
15 0 1 1 0 0 0 0 0 2
16 1 0 0 0 1 0 0 0 2
18 1 0 0 0 0 0 0 0 1
19 1 0 0 0 0 0 0 0 1
20 0 1 0 0 0 0 0 0 1
26 1 0 0 0 0 0 0 0 1
Total 30 15 5 3 3 2 1 1 60
Medidas simétricas
Valor Error típ.
asint.a
T
aproximad
ab
Sig.
aproximada
Intervalo por intervalo R de Pearson ,079 ,096 ,601 ,550c
Ordinal por ordinal Correlación de Spearman ,109 ,130 ,837 ,406c
N de casos válidos 60
a. Asumiendo la hipótesis alternativa.
b. Empleando el error típico asintótico basado en la hipótesis nula.
c. Basada en la aproximación normal.
CREEN QUE MEJORO LA ESCUELA POR ABET
Estadísticos
CREEN QUE MEJORO DE
ESCUELA POR ABET. (DEL 1 AL 7)
NVálidos 60
Perdidos 0
Mediana 5,00
Moda 5
Asimetría -,584
Error típ. de asimetría ,309
Percentiles
25 3,25
50 5,00
75 6,00
CREEN QUE MEJORO DE ESCUELA POR ABET. (DEL 1
AL 7)
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Válidos
1 4 6,7 6,7
2 6 10,0 10,0
3 5 8,3 8,3
4 12 20,0 20,0
5 16 26,7 26,7
6 14 23,3 23,3
7 3 5,0 5,0
Total 60 100,0 100,0
El 27% considera el 5 como el nivel de mejora de la escuela por ABET en una escala del 1 al 7El 23% considera el 6 como el nivel de mejora de la escuela por ABET en una escala del 1 al 7El 20% considera el 4 como el nivel de mejora de la escuela por ABET en una escala del 1 al 7
CREEN NECESARIA SU PARTICIPACION EN ABET
CREEN NECESARIA SU PARTICIPACION EN ABET
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
mucho 9 15,0 15,0 15,0
no se 3 5,0 5,0 20,0
poco 8 13,3 13,3 33,3
regular 40 66,7 66,7 100,0
Total 60 100,0 100,0
El 67% de los alumnos cree que su participación en ABET es regular
El 15% de los alumnos cree que su participación en ABET es mucho
El 13% de los alumnos cree que su participación en ABET es poco
MEDIO DE INGORMACION QUE DESEA SOBRE ABET
MEDIO DE INFORMACON QUE DESEA SOBRE ABET
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
Aula 21 35,0 35,0 35,0
Conferencia 23 38,3 38,3 73,3
Mail 11 18,3 18,3 91,7
Otro 5 8,3 8,3 100,0
Total 60 100,0 100,0
El 38% de los alumnos desea que el medio de información sobre ABET sea por
conferencia
El 35% de los alumnos desea que el medio de información sobre ABET sea por aula
El 18% de los alumnos desea que el medio de información sobre ABET sea por mail
LA UNIVERSIDAD EN 3 AÑOS
Tabla de contingencia UNIV. EN 3 AÑOS * ESPECIALIDAD
Recuento
ESPECIALIDAD Total
CIVIL ELECTRON
ICA
INDUSTRIA
L
INFORMAT
ICA
UNIV. EN 3 AÑOS
9 0 1 0 10
Excelente 7 0 1 1 9
Igual 14 1 4 0 19
Mejor 17 2 1 2 22
Total 47 3 7 3 60
El 37% de los alumnos cree que la universidad en los próximos 3 años mejorara
El 32% de los alumnos cree que la universidad en los próximos 3 años igual
El 15% de los alumnos cree que la universidad en los próximos 3 años excelente
El 16% de los alumnos cree que la universidad en los próximos 3 años no sabe no opina
LA UNIVERSIDAD EN 3 AÑOS
Tabla de contingencia MEDIO EN QUE SE ENTERÓ DE ABET * ESPECIALIDAD
Recuento
ESPECIALIDAD Total
CIVIL ELECTRON
ICA
INDUSTRIA
L
INFORMATI
CA
MEDIO EN QUE SE ENTERÓ DE ABET
Amigos 1 0 0 0 1
Docente 6 0 1 2 9
Docentes 12 0 1 0 13
Gigantografía 15 2 2 0 19
Intranet 12 0 3 1 16
Otro 1 1 0 0 2
Total 47 3 7 3 60
El 32% de los alumnos se enteró de ABET debido a la gigantografia
El 27% de los alumnos se enteró de ABET debido a la intranet
El 22% de los alumnos se enteró de ABET gracias a los docentes
Estadísticos
PROM. POND. (agrupado)
NVálidos 60
Perdidos 0
Media 6,40
Asimetría -1,823
Error típ. de asimetría ,309
Mínimo 1
Máximo 8
Percentiles
25 6,00
50 7,00
75 7,00
PROM. POND. (agrupado)
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válidos
<= 6,00 2 3,3 3,3 3,3
6,01 - 7,09 1 1,7 1,7 5,0
9,28 - 10,36 8 13,3 13,3 18,3
10,37 - 11,45 16 26,7 26,7 45,0
11,46 - 12,54 20 33,3 33,3 78,3
12,55+ 13 21,7 21,7 100,0
Total 60 100,0 100,0
El 33% de los alumnos tiene una nota mayor igual a 11.46 y menor igual a12.54
El 27% de los alumnos tiene una nota mayor igual a 10.37 y menor igual a11.45
El 22% de los alumnos tiene una nota mayor o igual a 12.55
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES:
Al recolectar los datos de las encuestas implica seleccionar un
instrumento de medición disponible o desarrollar uno propio, aplicar el
instrumento de medición y preparar las mediciones obtenidas para que
puedan analizarse correctamente de acuerdo a lo que necesitamos como
edad, sexo, etc.
La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicación repetida de un
instrumento de medición al mismo sujeto u objeto, produce iguales
resultados. La validez refiere al grado en que un instrumento de medición
mide realmente la(s) variable(s) que pretende medir. Por tal motivo, los
resultados de nuestros datos, fueron coherentes con las encuestas que
hicimos.
BIBLIOGRAFIA
-ESTADISTICA BASICA PARA PLANIFICACION- Arturo Núñez del
Prado Benavente (5º edición)
-METODOS ESTADISTICOS – Peralta Astudillo
-http://www.rediris.es/list/info/estadistica.html
