Date post: | 01-Apr-2016 |
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Curso-taller de Idrisi Taiga
Centro de Recursos Idrisi en Ecuador (CRI-UNL, [email protected])
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Teledetección
Ing. Santiago Silva
SEGMENTACIÓN Y CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES CON IDRISI
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Curso-taller de Idrisi Taiga (Ecuador)
Interpretación
visual: brillo TM3: Rojo
TM4: Infrarrojo
cercano
1. Agua 2. Vegetación 3. Suelos 4. Construido
TM5: Infrarrojo
medio
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Azul
Rojo
Verde
Sín
tesis
colo
reada
TM3: Rojo
TM4: Infrarrojo
cercano
TM5: Infrarrojo
medio
1. Agua 2. Vegetación 3. Suelos 4. Construido
1
2
3
4
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Curso-taller de Idrisi Taiga (Ecuador)
SEGMENTACIÓN Y CLASIFICACIÓN
DE IMÁGENES CON IDRISI
Técnica
Pasos
1) SEGMENTACION
2) SEGTRAIN
- Sigcomp
3) Clasificación
supervisada
I. Maxlike
4) SegClass
1
4
2
3
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1. SEGMENTACION SEGMENTACIÓN agrupa píxeles adyacentes en los segmentos de la
imagen en función de su similitud espectral.
1. Se ingresa un grupo
de imágenes. 1
2
3
2. Se especifica una
tolerancia
3. Salida
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2 SEGTRAIN
Dos pasos básicos
• conocer el terreno y
• la interpretación de las
composición multiespectral.
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Curso-taller de Idrisi Taiga (Ecuador)
2 SEGTRAIN Dos pasos básicos
• conocer el terreno y
• la interpretación de las composición multiespectral.
4.- Crear
1
2
3
4
PASOS
1.- Ingresar el
resultado de la
segmentación
2.- Ingresar el
compuesto en
color.
3.- Asignar las
categorías
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2 SEGTRAIN
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2.1 Análisis estadístico Identificar si las clases que se va a clasificar no están solapadas, o el
número de firmas no es el adecuado.
MODULO SIGCOMP
3.- Análisis del grafico
1
2
3
PASOS
1.- Ingresa el resultado del segtrain.
2.- Se escoge Mean
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3. Clasificador duro Obtener clasificación supervisada.
PASOS
1
2
3
1.- Ingresar el resultado del segtrain.
2.- Activar la probabilidad de cada firma
3.- Salida
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Resultado clasificación supervisada
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4. Segclass Imagen mas suavizada
PASOS
1 2
3
3.- Salida
2.- Se ingresa el resultado de la
clasificación supervisada
1.- Se ingresa el vector resultado del
segtrain.
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Resultado