CAUSALIDAD EN EPIDEMIOLOGAMd. Julio Csar Marcelo GastaaduJefe de la Divisin de Epidemiologa y Saneamiento Ambiental - HPDBLCtedra de Epidemiologa - USMP

OBJETIVOSEntender y aplicar el concepto de causa y red causal del proceso salud-enfermedad.

Desarrollar habilidades bsicas para el diseo de la investigacin del proceso salud-enfermedad, que permitan identificar sus factores determinantes.

INTRODUCCINLa enfermedad no ocurre nise distribuye al azar.Sus investigaciones tienencomo propsito:Identificar las condiciones quepueden ser calificadas comocausas de las enfermedadesdistinguindolas de las quese asocian nicamente a ellaspor azarPremisaFundamentalde laEpidemiologa

InvestigacinepidemiolgicaUna causa de enfermedad desde el punto de vista Epidemiolgico es un evento, condicin, caracterstica o una combinacin de estos factores que juegan un papel importante en el desarrollo de la enfermedadEstablecerCausas delFenmeno deIntersUn Objetivo PrincipalINTRODUCCIN

CARACTERSTICAS DE TODA RELACIN CAUSAL

INTRODUCCIN

TEMPORALIDAD

DIRECCIN

ASOCIACIN

DEFINICIN

Estudio de la relacin etiolgicaentre una exposicin y la aparicin deun efecto

Los efectos pueden serEnfermedad Muerte Complicacin

Los efectos pueden ser Curacin Proteccin Resultado

Factores causales de enfermedadesFactores biolgicosFactores psicolgicosFactores relacionados con el medio ambiente social y culturalServicios de saludFactores econmicosmbito laboral Factores politicos Factores relacionados con el medio ambiente fsico

MODELOS CAUSALES EN EPIDEMIOLOGA

Modelo de Koch-Henle

Modelo de Bradford Hill

Modelo de Rothman

Modelo de Koch-Henle - 1887Propuesto para enfermedades Infecto-contagiosas. Se basa en un micro-organismo, que debe:

Encontrarse siempre en los casos de enfermedad.Poder ser aislado en un cultivo, demostrando ser una estructura viva distinta de otras que pueden encontrarse en otras enfermedades.3. Distribuirse de acuerdo a lesiones y ellas explicar las manifestaciones de la enfermedad.Ser capaz de producir la enfermedad en el animal de experimentacin.

Este modelo (Determinista Puro) result til para infecciosas, no as para las enfermedades no infecciosas.

Modelo de Bradford Hill - 1965Relaciones causales para enfermedades no infecciosas propone los siguientes:

Fuerza de Asociacin: Estrecha relacin entre la causa y el efecto adverso a la salud.2. Consistencia: Asociacin C E demostrada por estudios de investigacin en poblaciones y circunstancias distintas.3. Especificidad: una causa origina un efecto en particular4. Temporalidad: una causa debe preceder a su efecto. 5. Gradiente biolgico (relacin dosis-respuesta): frecuencia de enfermedad aumenta con la dosis o nivel de exposicin.

6.- Plausibilidad Biolgica: el contexto biolgico existente debe explicar de forma lgica la etiologa por la cual una C produce un E en la salud.7.- Coherencia: concordancia entre los hallazgos de la asociacin causal con los de la HNE y otros aspectos relacionados.8.- Evidencia experimental: criterio deseable de alta validez. Rara vez se encuentra disponible en poblaciones humanas.9.- Analoga: si un factor de riesgo produce efecto en la salud, otro con caractersticas similares puede producir el mismo efecto.Modelo de Bradford Hill - 1965

Modelo de Rothman - 1976Relaciones multicausales. El mas adaptado a mtodos estadsticos multivariantes. Distingue: causa componente, necesaria y suficiente:

Ninguna de las causas componentes es superflua.No exige especificidad: un mismo efecto puede ser producido pordistintas causas suficientes.3. Una causa componente puede formar parte de ms de una causa suficiente para el mismo efecto.4. Una misma causa componente puede formar parte de distintas causas suficientes de distintos efectos.Dos causas componentes de una causa suficiente se considera que tienen una interaccin biolgica, es decir ninguna acta por su cuenta.

Causa necesaria: Si el factor (causa) est ausente, el efecto (enfermedad no puede ocurrir.Tipos de causasCausa suficiente: Si el factor (causa) est presente, el efecto (enfermedad) siempre ocurre.Factor de riesgo: Si el factor est presente y activo, aumenta la probabilidad que el efecto (enfermedad) ocurra.

FACTORES DE CAUSALIDADLos factores causales no son mutuamente excluyentes yhan sido diferenciados en los siguientes grupos:

Factores predisponentes (iniciadores): Crean un estado de sensibilidad hacia un agente patgeno. Ej. edad, ambiente laboral, ocurrencia previa de enfermedad podran hacer a los individuos ms susceptibles a un agente patgeno.

Factores Facilitadores: Facilitan la manifestacin de la enfermedad o por el contrario facilitan la recuperacin de una enfermedad. Ej ingreso econmico, acceso a servicios de salud, estado de nutricin; en su ausencia pueden facilitar la aparicin de enfermedades y al contrario en su presencia apoyan su recuperacin.

FACTORES DE CAUSALIDADFactores Desencadenantes (precipitantes): Estn asociados con la aparicin definitiva de la enfermedad. Un factor es mas importante o reconocible que otro cuando hay ms factores involucrados. Ej. exposicin a un medicamento, agentes intoxicantes o traumatismos fsicos.

Factores potenciadores: factores repetitivos, recurrentes, persistentes que tienden a perpetuar o agravar la presencia de una enfermedad. Ej. Exposicin repetida al mismo agente txico.

CAUSALIDADASOCIACION ESTADISTICA: Si la proporcin de individuos con el factor y la enfermedad es mayor de aquellos con el factor y sin enfermedad.

ASOCIACION INDIRECTA: El factor y la enfermedad se asocian solo porque se relacionan con cierta afeccin subyacente comn.

ASOCIACION ARTIFICIAL O ESPUREA: Es una asociacin falsa que puede deberse a ocurrencia casual o a cierta desviacin en los mtodos de estudio.Surgen sesgos en el estudio, las asociaciones estadsticas no tienen valor.

TIPOS DE ASOCIACION

ASOCIACION NO CAUSAL: Dos eventos parecen estar asociados, pero es por que ambos dependen de un tercero.Ejemplo: asociacin estadstica entre coloracin amarilla de dedos y cncer de pulmn, pero no es causal, pues ambos eventos dependen del fumar tabaco que es el verdadero factor causal.

TIPOS DE ASOCIACIONASOCIACION CAUSAL: Cuando adems de la asociacin estadstica, al alterar la frecuencia o calidad de uno de los eventos (causa) tambin se altera la frecuencia o calidad del otro evento (efecto).En epidemiologa es importante prevenir el factor de exposicin causal aunque no se conozca con precisin las razones o mecanismos del porqu acta de esa manera.

POSTULADOS DE LA CAUSALIDAD DE LA SALUD1. El factor preventivo debe estar consistentemente presente en las personas con buena salud o libres de una determinada enfermedad.

2. El factor debe ser aislado en forma pura (ejemplo: que puede ser identificado como causa).

3. El grado en que este factor sea aplicado ser paralelo a un aumento del buen estado de salud o a la liberacin de una determinada enfermedad.

POSTULADOS DE LA CAUSALIDAD DE LA SALUD4. La aplicacin experimental de dicho factor a un segmento de la poblacin deber aumentar significativamente su estado de buena salud en comparacin con controles

5. La supresin del factor preventivo estar asociada con un aumento de la enfermedad asociada a dicho factor.

6. El efecto del factor deber ser medido en trminos de menor morbilidad y mortalidad, mayor longevidad y menores costos mdicos.

CINCO CRITERIO BASICOS DE CAUSALIDADFuerza o intensidad: Utiliza el riesgo relativo (RR) o el Odds Ratio (OR)En enfermedades Infecciosas, la asociacin es fuerte, en las crnicas la asociacin es estadstica o probabilstica.

Especificidad: con alta especificidad una causa produce efecto simple, con baja especificidad, una causa puede asociarse con efectos mltiples.Se mide mediante el riesgo atribuible (RA)

CINCO CRITERIO BASICOS DE CAUSALIDADCoherencia: Debe tener sentido, Estar de acuerdo a los conocimientos cientficos actuales

Consistencia: Cuando el mismo tipo de asociacin se presenta con diferentes estudios y diseos.

Temporalidad: Si A es causa de B, entonces A debe presentarse antes de B.

Muchas Gracias!

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