Advanced Audit Analytics
Como fortalecer a Auditoria Interna explorando o Big Data e as tendências da
Transformação Digital
Alessandro Gratão Marques
Sócio-Diretor Líder de Internal Audit & Financial
Advisory da Protiviti no Brasil
Protiviti by ICTS
AGENDA
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Transformação Digital
Big Data
Backward, On line e Forward Audit
Análise Preditiva
Road Map de implantação de Advanced Analytics
Dado é o novo Petróleo… Será?
Dado é o novo Petróleo… Será?
“40% dos Negócios nessa sala, infelizmente, não existirão de forma significativa em 10 anos “ Cisco CEO John Chambers
“Dado é o novo petróleo. É valioso, mas se não for refinado, não pode ser usado. Ele precisa ser transformado em gasolina, plástico, químicos etc. para criar uma entidade valiosa que impulsiona atividades lucrativas; da mesma forma os dados devem ser explorados, analisados de forma a ter valor” Clive Humby, UK Matemático e Arquiteto da Tesco’s Clubcard
Transformação Digital
Transformação Digital?
Eles foram todos para a Nuvem
De acordo com o relatório, a Terra era habitada por
humanos, então em 2012…
Transformação Digital?
Transformação
Digital
Digitalização de Produtos e Serviços
Novos Modelos de
Negócios
Analytics
Tomada de Decisão
Científica
Transformação Digital… Big Data…
Por que auditores deveriam se preocupar?
Os Negócios já não mais os mesmos…
Há novas fontes de risco…
Mobile e Computação em Nuvem
Internet das Coisas
Automação
Inteligência Artificial
E demandam uma nova abordagem:Foreward Audit vs Backward Audit
E novas ferramentas:
Big Data e Análises Preditivas
RPA, IA, Análise Preditiva
O que elas tem em Comum?
RPA, IA, Análise Preditiva
Muita análise de dados (data analysis)!
Precisamos evoluir
Caneta e Papel 14 colunas
Planilhas em Excel
Análise Preditiva
Insights para o Auditor Interno
O que lhe trouxe até aqui, não irá te fazer chegar lá
O perfil do Auditor daqui 5 anos não será o mesmo
O mundo mudou…
…as ferramentas não podem ser as mesmas!
De acordo com estudo deste ano realizado pela Protiviti, as ferramentas mais utilizadas pelas empresas nomercado para realização de Data Audit Analytics são Microsoft Excel, SQL e ACL (desktop). Identifica-se tambémo crescimento na utilização de ferramentas como Tableau e SpotFire. De modo geral as atividades de Data AuditAnalytics tem se demonstrado extremamente eficientes, ocupando posição de destaque nas ações degerenciamento de riscos das empresas.
Abordagem e Metodologia
O mundo mudou…
… mas que dados analisar?
Big Vs Small Data
BIG
Volume
Velocidade
Variedade
Veracidade
Variabilidade
Valor
Small
Simples
Inteligente
Responsivo
Sociável
Análise Preditiva – O que prever?
“Lembrem-se, que o outro time utiliza insights de Big Data baseados em jogos passados para prever o próximo jogo.
Dessa forma, chutem a bola com o seu outro pé”.
O que monitorar com a Análise Preditiva?
Cenários de Fraude
Tendências de Controle Interno (SOX por exemplo)
Eventos “Cisnes Negros” (impacto alto e probabilidade baixa)
Previsão de erros em reportes contábeis em filiais diversas
Road Map para implantação da Análise Preditiva
Determinar o Perfil de Risco da companhia.
Entender o Processo
Coletar Dados (Small Data e Big Data – Data Preparation)
Desenvolver Modelos
Criar KPIs
Recomendações
Auditar Exceções
Nível 3: Gerenciado (Backward Audit)
• Abordagem organizada e Controlada;• Dados, testes, resultados e documentação
geral de auditoria armazenados em Repositórios;
• Fundamentos para a construção da Auditoria Contínua;
Nível 2: (Backward Audit)
• Melhoria nos níveis de assurance eficiência e pontos de auditoria;
• Transformação do processo de auditoria
Nível 1: Básico (Backward Audit)• Queries;• Análises estatísticas;• Classificação;• Sumarização• Objetivos específicos
de AI
Nível 5: Monitoramento Contínuo (On Line Audit
• Auditoria Contínua consolidada;• Monitoramento Contínuo pela Gerência.
Nível 4: Automatizado (Backward Audit)• Aumento na automatização de
processos e uso de RPA;• Auditoria continua de múltiplas áreas
Nível 6: Advanced Audit Analytics (Forward Audit)
• Modelagem de Big Data• Aprendizado de máquina• Análise preditiva
Road Map para potencializar a Auditoria através de Advanced Analytics
Takeaways
66%Das empresas com Dep. de A.I. usam alguma forma de Analytics
74%Dos que utilizam
Analytics, eles ainda estão no Níveis de 1 a 3
2% Dos Dep. AI tem projetos pilotos de RPA 3% Das empresas estão
entre os níveis 5 e 6
Desafios do Auditor Interno
Benchmarking e autodesenvolvimento
Auditor não crê, auditor testa
Abertura para novos conhecimentos (self study)
Tecnologia não é uma incumbência da área de TI
Considerações Finais
Auditor, também é sua incumbência inovar
- Faça você!
- Faça hoje!
Alessandro Gratão MarquesSócio-Diretor líder de Internal Audit & Financial [email protected]
Tel. Comercial: +55 11 2198-4200Celular: +55 11 99470-5774
Rodrigo KramperManager líder de Analytics [email protected]
Tel. Comercial: +55 11 2198-4200Celular: +55 11 99431-3651