Estas son 6 experiencias (problemas mas comunes y soluciones) que he recolectado a lo largo de mi trabajo como implantador de soluciones de BI. Espero que sea de su interés
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¿Cómo implementar con éxito una solución de Inteligencia de Negocios? 6 Errores mas comunes y como resolverlos Daniel Chavez Flores http ://mx.linkedin.com/in/dc havezf Business Intelligence Leader
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1. Cmo implementar con xito unasolucin de Inteligencia de
Negocios?6 Errores mas comunes y comoresolverlosDaniel Chavez
Floreshttp://mx.linkedin.com/in/dchavezfBusiness Intelligence
Leader
2. El campo de los sueosEl Problema IT construye el DWH sin
tomar en cuenta requerimiento alguno del negocio Se crean cubos
complejos, con muchas dimensiones, que es muy difcil manejar a los
usuarios finales Algunas veces existen mas profesionales en la
empresa implementando y soportando BI, que usuarios utilizando El
mas punto mas critico para desarrollar una solucin de BI efectiva
es que el negocio reconozca necesidad de BI
3. El campo de los sueos -Solucin El nivel de compromiso y el
patrocinio del proyecto por parte de la alta direccin La existencia
de una visin estratgica y esquemas claros de las necesidades y
objetivos de negocio son fundamentales Un lder con visin centrada
en el negocio y buenas habilidades de comunicacin es de vital
importancia La arquitectura de BI es implantada por IT. Mas sin
embargo la aplicacin de BI es diseada por los usuarios del negocio
El establecimiento de un centro de competencia de Inteligencia de
Negocios (BICC) es una opcin para defender la adopcin de BI por
parte del negocio
4. BICC -Roles y Responsabilidades DW / BI gerente Mayordomo de
datos Director de proyecto gerente de seguridad Negocios Lder de
Proyecto Administrador de base de datos Analista de sistemas de
negocio relacional Modelador de datos OLAP DBA Arquitecto del
Sistema Compliance Manager Administrador de la base de datos
Metadata Manager OLAP Diseador de Base de Datos Analista de base de
datos ETL de desarrollo del sistema BI Portal Content Manager DW /
BI Gestin de herramientas de DW / BI Educador desarrollo soporte a
usuarios Desarrollador de aplicaciones de BI Kimball - The Data
Warehouse Toolkit; 2nd Ed
5. Calentando el ocanoEl problema Un error comn que se comete
en la construccin de BI es tratar de crear un gigante que cubre
todos los aspectos del negocio DWH de la empresa toman mucho tiempo
para ofrecer un valor y un costo mucho dinero Las principales
enseanzas son ms difcil de aplicar
6. Dividir el dinosaurio en lagartijas - Solucin Tener un
objetivo claro, lograble en no mas 3 meses Implantacin del Datamart
en una escala razonable Al finalizar, obtener retroalimentacin del
aprendizaje significativo del proceso, con el fin de mejorar o
redisear procesos de implantacin futuros Beneficios La metodologa
es la misma, pero el alcance es mas manejable Se disminuye el
riesgo en la implantacin Se entregan beneficios en un corto plazo
Solucionan un problema de negocio real rpidamente Son buen punto de
venta para futuros proyectos
7. The Kimball Life Cycle Carril de Infraestructura Diseo de
Seleccin de Arquitectura Producto e Crecimiento Tcnica Instalacin
Carril de DatosPlaneacin Definicin de de Req. de Modelaje de Diseo
&Programa/ Diseo Fisico Liberacin Negocio Dimensiones
Desarrollo ETL Proyecto Carril de Aplicacin Diseo de Desarrollo de
Mtto Aplicacin BI Aplicacin BI Administracin del
Programa/Proyecto
8. Justificacin del presupuestoEl problema Inclusive cuando se
empieza un proyecto con un alcance muy pequeo, financiamiento es un
problema Los proyectos continuamente fallan para lograr
presupuestos para todos los aspectos, incluyendo hardware y
entrenamiento La limpieza de datos siempre toma mas de lo esperado
y absorbe una parte significativa del presupuesto
9. Justificacin del presupuestoSolucin Obtener el patrocinio
por parte del negocio Hacer conciencia que un proyecto de BI es
orientado a disminuir un riesgo, bsqueda de oportunidades, mas que
cortar costos Considerar en el presupuesto de implantacin, los
costos de los siguientes conceptos Costo total de licencias Costo
del personal staff asignado al proyecto(BICC) Infraestructura
tcnica Costos ocultos (Entrenamiento, soporte, actualizaciones,
etc.)
10. Eleccin de la solucin de BI BICC debe evaluar y analizar
las diferentes escenarios de implantacin, basados 3 factores:
Valor, Riesgo, y Velocidad No solo se debe considerar las
especificaciones del proyecto actual, sino tambin una perspectiva a
largo plazo La primera opcin a evaluar debe de ser siempre la
ofrecida por el proveedor del ERP Otros factores a considerar son
un TCO razonable, compatibilidad con la infraestructura de IT,
nivel de procesamiento, ergonoma del producto, posibilidades de
adecuacin
11. Garbage in, Garbage out El Problema Un dato puede estar mal
de diferente maneras: Ausencia de datos Dato existe, pero esta en
un rango no valido Dato se encuentra duplicado Dato no representa
la situacin real del negocio DHW probablemente sea la mejor manera
para descubrir datos incorrectos Muchos datos incorrectos son
obvios, pero algunos pueden caer en el DWH Arreglar los datos en el
DWH no soluciona nada, si no se generan los mecanismos para evitar
que introduzcan datos incorrectos en la fuente
12. Garbage in, Garbage out La Solucin Identificar dentro de la
organizacin un dueo nico de la informacin, que sea el encargado de
validar y corregir los datos Generar los controles necesarios para
identificar y corregir los datos desde el sistema fuente Un factor
de xito consiste en transferir slo los datos necesarios Identificar
los campos en los cuales, un error podra causar una mala
interpretacin de la informacin Implementar un proceso de
identificacin de datos incorrectos, basado en criterios
predefinidos antes de la carga del DWH Si el dato es critico, parar
el proceso de carga, hasta que no se solucione el problema. Si el
dato es no critico, asignarle un valor por defecto para que contine
la carga Cualquiera que sea el evento, se debe de guardar en una
bitcora y tener un mecanismo de notificacin al dueo
13. El fenmeno Spreadmart Un Spreadmart es un datamart no
regulado, no seguro, en manos de un usuario que regularmente lo
construye utilizando herramientas como Excel o Access Riesgos
Potenciales Conocimiento de la informacin se pierde, cuando el
empleado deja la compaa o se cambia de puesto Mltiples versiones de
la verdad, cuando diferentes personas aplican diferentes criterios
para extraer informacin y clculos, que derivan en diferentes
conclusiones La informacin es manipulada de manera manual, por lo
cual aumenta el riesgo cometer errores
14. El fenomeno SpreadmartSolucin Impedimentos para integrar
informacin al DWH Algunas personas pueden sentirse amenazados por
los resultados del proyecto La informacin es poder: Algunas
personas afirman que ciertos datos son de su propiedad y de nadie
ms tiene porque usarlos Soluciones Convertir Excel en un BI viewer
mas que un BI Tool Minimizar el trabajo manual hecho en Excel ,
preformateando y precalculando los datos en el servidor de DWH
Crear un repositorio con archivos de Excel base, para disminuir
errores Prevenir el acumulamiento de informacin critica en hojas de
calculo Crear una estrategia de administracin del cambio en la cual
todos las partes interesadas entiendan, acepten, adopten y
sostengan el cambio necesario para soportar el proceso
15. El sndrome del Shelfware Los datos son cuestionados La
herramienta de BI no responde preguntas de negocio de uso
frecuentes Se crean nichos con usuarios expertos La herramienta es
muy difcil de utilizar No hay proceso de iteracin entre la ejecucin
del negocio y la funcionalidad de la herramienta de BI
16. El sndrome del ShelfwareSolucin Durante todo el proceso del
proyecto, no se debe perder de vista quien ser el usuario final de
la herramienta Se debe de generar una estrategia de entrega de
reportes para cada tipo de usuario De manera paralela a la
implantacin de la arquitectura de BI, se deber trabajar en el
proceso que soportar la toma de decisiones Se debe de refrendar el
patrocinio del proyecto por parte de la alta direccin Al momento de
liberar, se debe poner atencin en los siguientes acciones:
Promocin, Entrenamiento, Mantenimiento, Mejora del proyecto
existente
17. Report Delivery Strategy Business Top Decisions Information
Management Makers Analyst Day-To-Day Operational Specific Goals
Long-Term Goals Short-Term Goals Goals Summarized Data with
Concrete Measures Highly Summarized KPIs Detail-level Data
DrilldownLatency Requirements Monthly Weekly-Monthly Hourly-Daily
Standard OLAP Standard OLTP Data Delivery Dashboard Reports/Data
Mining Reports/Ad Hoc Queries Excel 2007/Reporting Technology
QlikView Reporting Services Services
18. Proceso de toma de decisiones Datos Operacional Analisis
Ejecucin del Competencia negocio BI Accin Iteraccin Mejora en la
toma de decisiones Colaboracin
19. KPIs Implantacin Estrategia BI Gerentes y analistas tienen
acceso directo a los datos, nunca discuten si los nmeros son
exactos Usuarios pasan el tiempo analizando los datos y la
comprensin de sus implicaciones en lugar de recopilar y dar formato
a los datos Gerentes se centran en mejorar los procesos y los
resultados de la empresariales, no recolectando datos de PC,
informes y ERP Una hiptesis puede ser rpidamente analizada y
comprobada, sin mucha preparacin manual Los datos se administran
desde una perspectiva de toda la empresa a lo largo de su ciclo de
vida Davenport & Harris (2007) The Architecture of Business
Intelligence
20. KPIs Implantacin Estrategia BIParte 2 La compaa administra
los datos como un recurso estratgico de la empresa en todas las
iniciativas de negocios La cadena de abastecimiento se basa en
pronsticos que se han desarrollado utilizando un conjunto coherente
de datos Los procesos de decisin de misin crtica y de alto volumen
de informacin son altamente automatizados e integrados Es una
practica comn el compartir informacin entre la empresa y sus
clientes y proveedores de manera bireccional Informes y anlisis
integran y sintetizan informacin de muchas fuentes Davenport &
Harris (2007) The Architecture of Business Intelligence
21. Conclusiones El compromiso de la alta direccin de la
iniciativa es fundamental Empieza en pequeo y apalanca el xito La
arquitectura de BI es implantada por IT. Mas sin embargo la
aplicacin de BI es diseada y liderada por los usuarios del negocio
Se debe crear un proceso que soportar la toma de decisiones El
aseguramiento de la calidad de datos es el proceso que mas demanda
tiempo, gente y dinero dentro del proyecto Se debe de considerar
diferentes tipos de herramientas para cada uno de los tipos de
usuario Crear una estrategia de administracin del cambio BI es un
Living Artifact, el tiempo de vida y actualizacin de la herramienta
esta en funcin de las necesidades del negocio, mas que en una
obsolescencia tecnolgica