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Año 25 - Enero/diciembre de 2004REVISTA DE INVESTIGACIONES EN EDUCACION Y CIENCIAS SOCIALES

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ECONOMETRÍA APLICADA AL TURISMO:EVALUACIÓN DE LA DEMANDA TURÍSTICA

INTERNACIONAL HACIA VENEZUELA

Alfredo AscanioUniversidad Simón Bolívar

[email protected]

RESUMENSe evalúa la demanda de turismo internacional hacia Venezuela procedente

de USA y Canadá, Alemania e Italia en los años 1970-1991. Se demuestra quealgunas de las variables que podrían haber afectado el flujo de turismointernacional hacia Venezuela, terminaron comportándose muy diferente a lassiguientes hipótesis originales: 1- los turistas de países intra-regionales seríansensibles a las variables macroeconómicas del país receptor; y 2- los turistasprocedentes de países de otros continentes, no serían sensibles a dichasvariables. Se comprobó que para USA y Canadá (países emisores de turismo dela misma región), el PIB real de esos países y el número de turistas del añoanterior, fueron las variables más significativas. Los turistas de países europeos(de otros continentes o regiones), en cambio, si presentaron sensibilidad a lasvariables económicas de Venezuela como lugar receptor, lo cual contradecía lahipótesis de trabajo.

Palabras clave: demanda, Venezuela, modelo econométrico

ECONOMETRICS APPLIED TO TOURISM: AN ASSESSMENTOF INTERNATIONAL TOURIST DEMAND TOWARD VENEZUELA

This is an evaluation of international tourism from the US, Canada, Germanyand Italy to Venezuela between 1970 and 1991. The analysis of the data showsthat some variables that could have affected the international tourism flowtoward Venezuela contradict the original hypotheses: 1- tourism originating incountries within the American region would be sensitive to the macroeconomicvariables of the receiving country (Venezuela). 2- tourism originating in othercontinents would not be sensitive to those same variables. The study confirmedthat the real GNP of countries such as the US and Canada, and the number oftourists of the previous year were the most significant variables. In contrast,


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tourism originating in other continents or regions proved sensitive to Venezuela’seconomic variables.

Key words: demand, Venezuela, econometric model.

1. IntroducciónExiste una multitud de factores de orden financiero, perceptivo, cultural,

social, político y medioambiental susceptible de ser utilizados para explicar losflujos turísticos internacionales (Coshall, 2000: 218; Rosselló Nadal, et. al., 2004:330). La mayoría de esos determinantes no pueden ser observados o, simplemente,no existen datos disponibles. No obstante, en este artículo nos concentraremosen algunas variables económicas que pueden afectar los viajes, como la rentadisponible real, los precios relativos y la publicidad inferida que realizarían losvisitantes, que ya tuvieron una experiencia vacacional en un determinado país.

Desde 1970 hasta 1977, el sector turístico venezolano dependía en un 50%,en promedio, del turismo procedente de Estados Unidos de Norteamérica y deCanadá. Entre 1978 y 1991, este turismo representó solamente una media del32%, es decir que había disminuido en 18 puntos porcentuales, para dar cabidaal turismo europeo (Italia, España, Alemania y Francia) y de otros países deAmérica Latina.

En un lapso de 21 años, el turismo internacional hacia Venezuela pasó de 117mil visitantes a más o menos 598 mil. El crecimiento de este turismo fue constantey en pleno crecimiento desde 1970 hasta el año de 1977. Desde 1978, el turismoreceptivo comenzó a bajar hasta 1983, cuando de nuevo se estabiliza desde 1984hasta 1989, en una media de 322 mil turistas, para de nuevo situarse, al comienzode la década de los años 90, en un promedio de 562 mil turistas internacionalesal año. Existieron así, al menos, dos curvas históricas del turismo receptivo, queen su conjunto no podían ser analizadas con un modelo de regresión lineal, puesse obtendrían coeficientes de correlación y determinación muy bajos parajustificar el análisis.

El tipo de cambio nominal que durante el año de 1971 fue de 4,48 bolívarespor dólar, pudo mantener su paridad media hasta el año de 1983, pues desde 1984el tipo de cambio nominal se devalúa paulatinamente en una media de 12bolívares por dólar, hasta alcanzar un valor promedio de 47 bolívares por dólarpara finales de los años 1989 hasta 1991. En cambio, el tipo de cambio real,

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considerando el Índice de Precios al Consumidor que estuvo creciendo a travésde los años, presentó un perfil contrario al tipo de cambio nominal; o sea, elevadopara los primeros siete años de la serie y mucho más bajos para los añosrestantes, lo que se supone pudo haber tenido alguna influencia en el turismoprocedente de USA y Canadá en forma combinada, en base a la hipótesis de quela actividad cíclica en los tipos de cambio podría generar variaciones cíclicas enla demanda turística internacional (Coshall, 214).

Otra de las variables que se esperaba tuviesen influencia en la demanda delturismo internacional hacia Venezuela, fue la variación porcentual promedio delproducto interno bruto real de Canadá y los Estados Unidos de Norteamérica yde los países Europeos que visitaban al país, así como la variación porcentualanual del Producto Interno Bruto real de Venezuela y el número de turistas quehabían llegado el año anterior. Incluso también se consideró una variable ficticiao “Dummy” con un valor unitario en el año de 1978 y cero en el resto de la serie,a fin de eliminar el factor estacional para concentrase más en la tendenciasecular de la serie.

1.1. Un marco referencialSegún Antonio Pulido San Román, los modelos econométricos aplicados a la

estimación de la demanda turística, tienen por objeto cuantificar relaciones entrevariables en base a las leyes económicas que lo sustentan y según la naturalezade cada fenómeno (1989: 233), y por eso Ángel Alcaide denominó como modelosteorométricos los que se aplicarían al turismo (Alcaide:1966).

El tratamiento teorométrico, según M. Figuerola (1972), permite encadenarentre sí distintas variables específicas en un modelo simplificado de la realidad,pero basado en variables turísticas o teoremétricas, como las variables exógenasque influyen en el viaje y las perturbaciones aleatorias que califican deestocásticos a estos modelos.

Dentro de una gama de trabajos anteriores (Gray, 1966; Artus, 1972; Jud,1974; Loeb, 1982; Stronge,1982; Figuerola, Alcaide y Pulido, 1985; White, 1985;Rabahy, 1992); la conclusión general parece ser que el fenómeno turístico puedeser medido, tomando en cuenta su propia naturaleza como parte del comerciointernacional, en especial con variables cuantitativas indirectas, por la carenciade Cuentas Satélites en los Bancos Centrales de los países en vías de desarrollo.


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El análisis econométrico de la demanda microeconómica del turismo consideracomo variables explicativas: 1) la renta media individual libremente disponible,después de haberse satisfecho las necesidades vitales, dependiendo de lacomposición del grupo familiar, de los hábitos de consumo y de la existencia deuna renta permanente o normal; 2) Los precios del turismo y de los bienes yservicios no indispensables que compiten con el viaje turístico, como elesparcimiento recreativo, la compra de bienes durable y el ahorro.

El turismo en su conjunto podría ser considerado como un bien relativamentelujoso ( Krapf y Hunziker ,1942: citado por Pulido); y de acuerdo a la teoría delconsumidor, estaría dependiendo significativamente del nivel de ingresos o de larenta permanente, del endeudamiento a corto plazo, del ahorro discrecional y delos gastos en bienes durables.

En cambio si consideramos la demanda macroeconómica del turismo, lasvariables explicativas podrían ser: el bienestar económico tanto del país emisorcomo del país receptor, medido con el producto interno bruto real; o másexactamente, con la evolución de la renta per cápita y su distribución. Pero asímismo, se consideran otras variables, entre ellas, la publicidad que haga el mismoturista cuando regresa de su visita temporal. Otra variable importante es el nivelde precios del país emisor en relación con el país de destino. La relación decambio de las monedas, le indicaría al turista si el lugar para su visita esrelativamente barato o no.

Siguiendo el modelo propuesto por Angel Alcaide como un modelouniecuacional estocástico, en el cual el número de turismo internacional quellegaría a un país depende , del índice del PIB real del país emisor en el año t;de la variación porcentual anual del PIB real del país receptor en el año t ; delnúmero de turistas que visitaron el destino en el año anterior al año t; del tipo decambio real de la moneda del país receptor en relación al dólar para cada ano t;y un término de perturbación para cada año t.

Por supuesto que existen otras variables que pueden tener influencia en losestimados como: la temperatura media en el lugar elegido, el impacto promocionaldel turismo, el número de plazas de alojamiento, el número de conflictos que seprevén en la comunidad receptora; e incluso, la posibilidad o no de la existenciade vuelos charter, bien sea por las líneas regulares o no regulares.



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Existen variables que se pueden suponer fijas en el tiempo, como la cercaníaentre el país emisor y el receptor , un clima más o menos benigno. Aunque existenotras variables que si pueden cambiar en el tiempo, como la moda de viajar a unsitio turístico nuevo, las diferencias de precios de países competidores, la ofertaturística de calidad expresada como “el producto turístico”; y el grado deconocimiento de los países de destino, por parte de turistas que han viajado allugar previamente y otras variables cualitativas que por lo general son difícilesde medir y operacionalizar (Pulido San Román , 1966: 93-94).

En el caso de la evaluación de la demanda turística en algunas islas del Caribese ha comprobado que la renta del país emisor domina los efectos de los preciosy del tipo de cambio existentes en el país receptor. (Vanegas y Croes, 2.000).Es probable que el precio, en estos ámbitos geográficos monoproductores deturismo, mantengan una coherencia con la calidad de los servicios y con laimagen de paraísos lúdicos; y en algunas de las islas, debido al hecho de que aunmantienen una relación política con el país desarrollado que fue protector, comoes el caso de Aruba, Curazao y Bonaire, que como se sabe forman parte delReino de los Países Bajos; allí el tipo de cambio no tiene porque estar sometidoa las fuertes oscilaciones, que sí existen en otros países como Venezuela, aldepender de la volatilidad de los precios del petróleo en los mercados internacionalesy de sus propias políticas monetarias y fiscales.

2. Demanda de turismo internacional hacia VenezuelaVenezuela comienza a ser un país turístico a partir de la década de los años

setenta, pues con anterioridad menos de 100 mil visitantes llegaban al país,muchos de ellos interesados en el negocio petrolero. El turismo de vacacionescomienza a tener una importancia relativa a partir de 1974 y hasta 1977, pues deallí en adelante comienza una baja que llega hasta 1984 , para volver a repuntarel período 1985-89 y seguir creciendo hasta comienzo de la década de los años90, con un valor máximo de un poco más de 598 turistas internacionales.

2.1. La serie cronológica de datos (1970-1991)En el Cuadro 1, se puede observar la evolución de las llegadas del turismo

procedente de USA+Canadá, así como el turismo procedente de países europeos(Italia, España, Alemania y Francia), y la serie de otros países emisores, en elperíodo 1970-1991.


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Llegadas Crecimiento Llegadas Crecimiento Llegadas Crecimiento Llegadas Crecimiento

USA+Canad‡ Anual (%) Europa Anual (%) Otros Anual (%) Totales Annual (%)

(en miles) (en miles) (en miles) (en miles)1970 51.7 10.6 54.7 117.01971 67.1 29.8% 15.9 50% 61.1 12% 144.1 23%1972 77.5 15.5% 21.8 37% 71.5 17% 170.8 19%1973 168.1 116.9% 27.5 26% 89.0 24% 284.6 67%1974 236 40.4% 41.9 53% 147.4 66% 425.3 49%1975 216.3 -8.3% 50.2 20% 169.7 15% 436.2 3%1976 265.2 22.6% 61.6 23% 208.0 23% 534.8 23%1977 323.6 22.0% 75.1 22% 253.8 22% 652.5 22%1978 65.1 -79.9% 56.1 -25% 134.9 -47% 256.1 -61%1979 79.4 22.0% 61.4 9% 128.8 -4% 269.6 5%1980 70.3 -11.5% 54.4 -11% 90.3 -30% 215.0 -20%1981 65.6 -6.7% 51.6 -5% 82.8 -8% 200.0 -7%1982 64.4 -1.8% 50.3 -3% 98.2 19% 212.8 6%1983 64.5 0.2% 42.7 -15% 92.8 -5% 200.0 -6%1984 64.4 -0.2% 40.4 -5% 128.4 38% 233.2 17%1985 92.1 43.0% 42.3 5% 133.5 4% 267.9 15%1986 106.7 15.9% 48.9 16% 154.2 15% 309.8 16%1987 115.9 8.6% 53.2 9% 168.0 9% 337.1 9%1988 133.5 15.2% 80.5 51% 158.0 -6% 372.0 10%1989 143 7.1% 88.5 10% 180.3 14% 411.8 11%1990 160 11.9% 117.6 33% 246.9 37% 524.5 27%1991 167.6 4.8% 145.3 24% 285.5 16% 598.4 14%

Crecimiento medio

ponderado 1971-1991

20.6% 18% 17% 16%

A–o

Cuadro 1. Llegada de turismo internacional en Venezuela (1970-1991)

Fuente: Elaboraci—n propia con base en datos de Corporaci—n de Turismo de Venezuela y Oficina Central de Estad’sticas e Informaci—n Fuente: Elaboración propia con base en datos de Corporación de Turismo de Venezuelay Oficina Central de Estadística de Información

Se puede observar que el turismo internacional en Venezuela arroja uncomportamiento volátil entre los años 1978 hasta 1984; y desde 1985 hasta 1991la curva no presenta ni picos ni valles pronunciados. Con todo, el crecimientomedio ponderado de la llegada total de turismo receptivo fue del 16% por año,considerado elevado a pesar de no existe una política promocional ni una buenarelación negociadora con los mejores de tour operadores trasnacionales, quecomo se sabe, son los “productores” de paquetes turísticos o de planes dedesplazamiento circular.

Cuadro 1. Llegada de turismo internacional en Venezuela (1970-1991)

2.2. Modelos econométricos para predecir la demanda turísticaLos modelos econométricos tienen por objeto cuantificar relaciones entre

variables, en base a las leyes económicas que se relacionan con la naturalezadel fenómeno considerado. En el caso que nos ocupa se ha partido de datos dela serie temporal 1971-1991. Siendo el turismo receptivo una exportación in-situde servicios, el modelo que se utiliza es parecido a los modelos de regresión



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usados para la exportación de bienes y servicios, pues esta exportación dependede dos variables básicas: 1) un indicador de la actividad económica mundial avalores reales, y 2) un indicador de precios relativos, corregido por el tipo decambio. La variable endógena en el modelo, en este caso, es el número deturistas internacionales que visitaron a Venezuela como destino.

Manuel Figuerola (1972:50-51), al citar a Haavelmo, señaló que “el métodode la investigación econométrica intenta esencialmente unir la teoría económicadel turismo y las mediciones empíricas, empleando la teoría y la técnica de lainferencia estadística como puente”. Pero en el caso específico del turismo, elprofesor Angel Alcaide, como fue señalado, sugiere que la medición econométricade este fenómeno se debe llamar teorometría, utilizando para tal fin un modelouniecuacional estocástico, similar al que aparece en este artículo para predecirel turismo internacional hacia Venezuela.

Adicionamente, otros modelos han surgido para realizar estas investigaciones.El modelo utilizado por G. Labeau (Figuerola, 1985: 251) establece, por ejemplo,una función del tipo:

Te/Tt = [a/ (Pe/Pt] + b

para explicar la incidencia en el turismo internacional de la variable precios, o sea:

Te = Turismo Internacional en el país seleccionadoTt = Turismo Internacional en el conjunto de paísesTe/Tt = cuota de mercado que le corresponde al país seleccionadoPe = precios turísticos en el país seleccionadoPt = precios turísticos ponderados en el conjunto de paísesPe/Pt = precios turísticos relativos, en comparación con el conjunto de países

Otro modelo que trata de analizar el número de turistas que visitarían un paísdeterminado, recurre a la renta per cápita del país emisor y la relación entre losprecios turísticos del país receptor y del país emisor. La función sería como sigue:

Nit = a + b1 R it-1 + b2 / (Pot / Pit) + Vtsiendo:

Nit = número de turistas que proviene del país “ i “ y que visitan el país


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receptorRit-1 = Renta del país visitado del año precedentePot = Costo de vida del turista en el país receptor

Pit = Costo de vida del turista en el país emisorVt = perturbación aleatoria

a, b1 y b2, parámetros con significado económico que se han de estimar

Igualmente, el modelo de Antonio Pulido San Román(1989), con el cual sepropone estimar el número de turistas que saldrían de un país en el año t, estuvorelacionado con la renta per cápita en unidades monetarias constantes del paísen cuestión; la elasticidad turismo-renta; la elasticidad de las salidas turísticas delaño anterior; una constante temporal y una variable de perturbación aleatoria.

También se han utilizado modelos gravitacionales como el de Crampon(1985); y un modelo experimental, desarrollado en Brasil, por W.A. Rabahy(1992), profesor de la Universidad de San Pablo, el cual partió de dos hipótesisbásicas: 1) los flujos de turismo intra-regionales es probable que demuestren unamayor sensibilidad por las fluctuaciones coyunturales del país receptor, como latasa de cambio y la variación de los precios relativos; 2) los flujos de turismoInter.-regionales es probable que sean menos sensibles a las fluctuacionescoyunturales del país receptor, pero en cambio, responden a sus propiascoyunturas económicas y a las perspectivas económicas del contexto donde seubican. Hipótesis que hemos utilizado en este trabajo.

2.3. El modelo propuestoEn este artículo se pone el énfasis en la predicción anual de llegadas de

turistas internacionales a Venezuela, utilizando un modelo teorométricouniecuacional, partiendo de una relación entre la variable teorométrica endógena(el número de turistas internacionales) y diversas variables exógenas, que segúnel marco referencial sobre el turismo receptivo podrían explicar este fenómenode la demanda desde el punto de vista de variables económicas.

En resumen, utilizamos un modelo de regresión múltiple, con el fin de calcularlos estimadores de los coeficientes del modelo, que minimizan la suma de loserrores al cuadrado; y luego, poder evaluar el modelo no sólo con el coeficientede determinación, sino con los otros estadísticos tradicionales que correspondancomo el Durbin-Watson para la ausencia de autocorrelación de series, y los



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estadísticos t y F. Igualmente, el modelo se considera dinámico, al tomar encuenta la variable del número de turistas internacionales que llegaron al país enel año anterior, a los fines de considerar el posible efecto “publicitario” al regresarel visitante a su lugar de residencia habitual.

El marco referencial sobre el comportamiento del turista que viaja haciaVenezuela, nos permite establecer ciertas supuestas relaciones entre algunasde las posibles variables más significativas, suponiendo la existencia de causalidad.Para ello, se tuvo que correr un grupo de variables, hasta mejorar la capacidadexplicativa del modelo. Nos decidimos por la ecuación de regresión múltiple conlos valores originales deflactados y sin incluir, el tratamiento logarítmico, aunquelos problemas de estacionalidad de la demanda turística y los ciclos, puedenhacer que aparezcan dos curvas históricas diferentes. Como se puede observaren la serie histórica del Cuadro 1 anterior, allí aparecen en algunos años picosy valles; y ello, nos llevó a utilizar una variable ficticia, a fin de recoger sólo elefecto de la tendencia secular y también para solucionar en parte un asunto queha sido sometido a un amplio debate (Pulido, 1989).

En el modelo que se presenta en seguida, al igual que el trabajo del profesorRabahy de la Universidad de San Pablo, se trató de hallar un modelo estimativode la demanda de turismo internacional hacia Venezuela de países querepresentaban un flujo intra-regional (turismo procedente del mismo continenteo sea USA+Canadá); y de países que representaban los flujos Inter-regionales(turismo procedente de otros continentes, como Alemania e Italia); además, secorrió un modelo para estimar la demanda de turismo internacional global.

2.4. Selección de las variablesLas variables seleccionadas han dependido de si estamos considerando el

turismo intra-regional, por ejemplo, el procedente de USA+Canadá; o por elcontrario, si estamos considerando el turismo Inter-regional, por ejemplo,elprocedente de Alemania e Italia; ya que por hipótesis, es posible que el primerosegmento del mercado vea influenciada sus decisiones de viaje, en función delas variables económicas existentes en Venezuela, como: el PIB real y el tipode cambio real (Bs./US$), el cual representaría el costo que supone para elturista desplazarse hacia nuestro país. Otra variable que fue considerada fue elnúmero de turistas del período anterior, lo cual representaría la influenciapromocional que sus comentarios tendrían en la llegada de otros turistas. En


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cuanto a los turistas procedentes de otros continentes, que no podrían estar bieninformados de las condiciones económicas de Venezuela como país receptor,las variables que se suponen pueden tener influencia en sus viajes, podrían serla propia variación de su riqueza y bienestar expresada a través del PIB real.

En resumen, si bien es cierto que la renta libremente disponible de losturistas es una variable clave para la predicción, se ha partido del supuesto deque al elevarse el PIB real en el país emisor, es posible que más personasestén dispuestas a viajar y a gastar en bienes y servicios considerados comode lujo y semi-lujo.

En cuanto a la variable precio, el turismo siendo un conjunto de bienes yservicios en red, es más complejo determinar un precio medio ponderadorelacionado con el viaje en su sentido integral; en este caso la variable tipo decambio real o sea el tipo de cambio nominal deflactado por el Índice de Preciosal Consumidor, siendo una medida de los precios relativos que el turista puedefácilmente constatar, reflejaría el nivel del costo de la vida en el destino, enrelación al país emisor. Otra variable que estaría reflejando la estabilidadeconómica del país receptor, sería el PIB real en el destino y los comentarios delos visitantes que con antelación ya habían visitado el lugar.

2.5. La especificación de los modelos de predicciónLos modelos consisten en ecuaciones de comportamiento para la llegada de

turismo internacional hacia Venezuela, utilizándose una serie de datos desde1971 hasta 1991, de cada una de las variables. En este trabajo se utilizó unprograma estadístico denominado TSP (Versión 6.0, del autor David M. Lilien).

Las especificaciones de los modelos están basadas, como se mencionóanteriormente, en variables de rentas, tipo de cambio y el número de turistasllegados en el año anterior como una variable desfasada que haría autorregresivoel modelo, aunque ello podría crear un problema de correlación serial.

En el modelo, la llegada de turismo procedente de USA+ Canadá es descritopor la siguiente función:

NTCAUS t = ß1 + ß2NTCAUS t -1 + ß3VPIBPCUSt + ß4Dt + UtDonde:



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NTCAUSt = número de turistas procedentes de USA + Canadá en el año t

VPIBPCUSt = variación porcentual promedio del PIB real de USA y Canadáen el año t

NTCAUS t - 1 = número de turistas procedentes de USA + Canadá en el año t-1Dt = variable ficticia

Ut = término de perturbación en el año t

El modelo aplicado al caso de Italia y de Alemania se presenta con lasiguiente función:

Ntpaís europeo = ß1 + ß2TCR (Bs./US$)t + ß3PIBpaís europeo t +ß4Ntpaís europeo t-1 + ß5VPIBVt + Ut

Donde:

Ntpaís europeo = número de turistas alemanes o italianos llegados en el año t

TCR (Bs./US$)t = tipo de cambio real Bs/US$ para cada año t

PIBpaís europeo t = PIB real de Alemania o de Italia en el año t

Ntpaís europeo t-1 = número de turistas llegados en el año anterior

Ut = término de perturbación en el año t

El modelo aplicado a la demanda global de turismo internacional haciaVenezuela se presenta con la siguiente función:

NT t = ß1 + ß2TCR(Bs/US$) t + ß3IPIBM t + ß3NT t-1 + Ut

Donde:

NT t = Número de turistas internacionales llegados a Venezuela en el año t

TCR(Bs/US$) t = tipo de cambio real Bs/US$ en el año t

IPIBN t = índice del PIB mundial real en el año t



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Los resultados del turismo procedente de Alemania e Italia, no sólo respondierona sus propias variables económicas, como el PIB real y la renta disponible paraviajar, sino también estuvieron influenciados por algunas de las variables del paísreceptor lejano como fue Venezuela -el tipo de cambio real Bs/US$ y también elnúmero de turistas llegados en el año anterior (t-1)-

Podríamos inferir que el turismo procedente de USA+Canadá, al nodepender de las variables económicas coyunturales de Venezuela como paísreceptor, como: el nivel de los precios, así como el tipo de cambio real, secomportaron como visitantes de un turismo “sunlust” en la categorización quehace Peter Gray, lo cual lo asimila a un turismo de sol y playa más cercanoentre zonas geográficas (Gray: 18-22), e igualmente en el supuesto de quetodavía Venezuela no estaba bien posicionada en el mercado internacional delos viajes, donde existen muchos competidores importantes, especialmente enel Caribe insular.

En lo referente al modelo global, éste se ajusta a la hipótesis de trabajosegún la cual es probable que exista una relación causal entre el aumento delos ingresos mundiales, determinados por el PIB real mundial y el aumento delflujo de turistas hacia diversos continentes, considerándose el tipo de cambioreal, el costo medio de los paquetes turísticos competitivos y la influenciapublicitaria y promocional realizada por los Operadores de tours y los agentesde viajes; pero también, por los turistas que ya habían tenido una experienciadurante visitas anteriores y que seguramente divulgarían entre familiares yamigos las ventajas y las desventajas de realizar determinadas viajes turísticosa los sitios por ellos conocidos.

En general, como los modelos han privilegiado sólo las variables económicasy la promoción que pudieron haber hecho los turistas que habían viajadopreviamente al país receptor, hay que ser muy cauteloso con los resultados ylas proyecciones, ya que han quedado afuera los efectos cualitativos quepuede producir la competencia de nuevos mercados con ofertas diferenciadas;es el caso, de Costa Rica, país posicionado en el turismo de naturaleza; laReviera Maya/ Cancún, en el Caribe mexicano; un nuevo producto que sepuso de moda, o sea el turismo todo incluido hacia República Dominicana, enespecial Punta Cana; y el nuevo turismo cubano, el cual había mejorado sucompetitividad, apoyado en las empresas trasnacionales y especialmente ensus playas de Varadero y Cayo Coco.


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Igualmente, por la dificultad de operacionalizar algunas variables, hanquedado fuera de este trabajo los efectos negativos relacionado con la calidaddel producto turístico y otros efectos como la presencia de las colonias deinmigrantes que deben haber tenido una elevada influencia en la promoción delos viajes de sus familiares y amigos; los problemas financieros de las principaleslíneas aéreas y en especial las que se dedican a los vuelos fletados; así como lainestabilidad que produjo la falta de seguridad y los conflictos sociales y políticos.

No obstante en cuanto al comportamiento vacacional y el efecto de las visitasrepetitivas, los resultados de otras investigaciones cualitativas indican que lasexperiencias previas influyen en las visitas actuales en términos de participaciónen actividades y en los patrones de gastos, si estos elementos cambian al variarla calidad de la experiencia vacacional, ello suscita demandas diferentes (Lehto,et.al. 2.004: 1).

En otros estudios se evidencia que existe una relación significativa entredeterminadas variables económicas y la forma estacional de la demandaturística; es decir, en la medida en que la renta aumenta y los precios relativosbajan, la estacionalidad tiende a ser menos acusada (Rosselló Nadal,et.al.,op.cit., 336) y por supuesto, lo contrario sucedería en momentos de crisiscuando la renta baja y los precios relativos se incrementan.

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ECONOMETRÍA APLICADA AL TURISMO: EVALUACIÓN DE … · año 25 - enero/diciembre de 2004 revista...

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