Date post: | 04-Jul-2015 |
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Health & Medicine |
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FANIA ESCAMILLA
SHIRLEY LEDESMA
SHEYLA BARRAZA
UNIVERSIDAD METROPOLITANA
ENFERMERIA VA
2013
Se define como el estudio de la relación etiológica entre una exposición
Pueden ser: enfermedad, muerte, complicación, curación, protección (vacunas)
Resultado ( uso de métodos, cambios de practicas, erradicación de una enfermedad )
CAUSALIDAD
ASOCIACION
son indicadores epidemiológicos que evalúan la fuerza con la que una determinada enfermedad se asocia con determinado factor
CAUSA
Evento, condición o característica previa que fue necesaria para la ocurrencia de la enfermedad en el momento que ocurrió, dado que otras condiciones no han cambiado.
TIPOS DE ASOCIACION
Asociación causal directa
Asociación causal indirecta
Asociación no causal
La relación entre dos variables es estadísticamente significativa , pero no existe relación causal
El factor ejerce su efecto vía factores o variables intermedias
El factor ejerce su efecto en ausencia de otros factores no variables
Pueden ser
TIPOS DE RELACIONES CAUSALES
Causa suficiente
Si el factor (causa) esta presente
El efecto (enfermedad) siempre ocurre
Factor de riesgo
El efecto (enfermedad) no puede ocurrir
Si el factor (causa) esta ausente
Aumenta la probabilidad de que el efecto (enfermedad)
ocurra
Si el factor esta presente y activo
Causa necesaria
Causa componente
Cada asociación de causas componentes se considera mínimamente suficiente (es decir, no hay causas componentes ni de sobra ni ajenas)
para producir la enfermedad, Tales causas componentes pueden desempeñar un papel en una, o en más asociaciones causales
MEDIDAS DE ASOCIACIÓN
son indicadores que miden la fuerza con la que una determinada enfermedad o evento de salud (que se presume como resultado) está asociada o relacionada con un determinado factor (que se presume como su causa).
RIESGO RELATIVO O RR
Compara la ocurrencia o incidencia acumulada de un suceso entre quienes están expuestos a un factor de riesgo y quienes no.
RR= incidencia acumulada en expuestos/incidencia acumulada en no expuestos
RAZÓN DE MONIOS O OR
Nos permite relacionar cuánto más probable es que se produzca una exposición determinada entre las personas enfermas (casos) que entre las sanas (controles).
ERROR DE MEDICIÓN
Es la diferencia existente entre el valor obtenido al medir una variable con relación a su valor
real y objetivo.
Se puede producir error de medición por causas que determinan su ocurrencia en forma aleatoria (error aleatorio) o bien ser efecto de un error que ocurre en forma sistemática (sesgo).
SESGO DE SELECCIÓN
Son errores sistemáticos que se introducen durante la selección o el seguimiento de la población en estudio y que propician una conclusión equivocada sobre la hipótesis en evaluación.
ERROR DE CONFUSIÓN
Ocurre cuando hay una tercera variable que puede causar la enfermedad en estudio y que a su vez esta asociada con el factor de riesgo bajo investigación.
ERROR ALEATORIO
Es la diferencia debida simplemente al azar entre el valor de una observación en una muestra y el verdadero valor que corresponde a la población.
Tiene tres orígenes principales:
• Variación biológica individual.• Error de muestreo.
• Error de medición.
VALIDEZ DEL
ESTUDIO
Es cuando el calculo de riesgo representa el efecto verdadero.
La validez interna se refiere a que losresultados del estudio sean atribuidos sólo al efecto bajo investigación.
La validez externa se refiere a que los resultados del estudio sean generalizables, esto es, cuando un estudio produce inferencias imparciales con respecto a una población objetivo.
Se distinguen dos tipos de validez de estudio: la interna y la externa.
TIPOS DE ESTUDIO
FACTORES A CONSIDERAR
INTERVALOS DE CONFIANZA
Es un rango de valores calculado en nuestros estimadores de la muestra en el que nosotros confiamos que se contenga el parámetro poblacional “Nos permiten presentar un resultado acompañándolo de un margen de error, con un límite superior y otro inferior”
Es el estudio de relación etiológica entre una exposición. Utilizando algunos modelos históricos, hasta los diferentes modelos para explicar la presencia de enfermedades o eventos de salud.
CAUSALIDAD
MODELO DETERMINISTAConstante única de reciproca conexión entre
dos variables causa © y efecto €
MODELO MULTICAUSALLas enfermedades tienen varias causas que de forma conjunta o independiente dan lugar a la aparición de las mismas, plantean que pueden existir varias causasindependientes que pueden producir un tipo de efecto o enfermedad
M.DETERMINISTA MODIFICADO Este modelo incorpora ideas de los dos modelos anteriores y facilita la explicación de ciertos fenómenos estudiados en epidemiología, como son la fuerza de la asociación, la interacción entre causas, la proporción de enfermedad atribuible a una causa específica y el periodo de inducción
POSTULADOS DE KOCH
El agente patógeno debe estar presente en cada caso de la enfermedad en las condiciones apropiadas y ausente en las personas sanas
El agente no debe aparecer en otra enfermedad de manera fortuita o saprófita
El agente debe provocar la enfermedad en un animal susceptible al ser inoculado.
El agente debe ser aislado del cuerpo en un cultivo puro a partir de las lesiones de la enfermedad.
El agente debe ser aislado de nuevo de las lesiones producidas en los animales de experimentación.
Asociación estadística: Se trata de averiguar si existe relación entre el supuesto factor causal y el efecto estudiado. Para esto hay que buscar estudios epidemiológicos
Constancia o Consistencia: Consiste en conocer si la relación entre las dos variables, a las que investigamos una posible relación causa-efecto
Especificidad: Es más fácil aceptar una relación causa-efecto cuando para un efecto sólo se plantea una sola etiología
Temporalidad: Se trata de asegurar que el factor de riesgo ha aparecido antes que el supuesto efecto. Puede ser difícil de demostrar cuando no se puede asegurar si la presunta causa apareció con anterioridad al presunto efecto.
CRITERIOS DE BRADFORD HILL (1965)
Relación dosis-respuesta: Denominada “gradiente biológico”, La frecuencia de la enfermedad aumenta con la dosis o el nivel de exposición.
Plausibilidad biológica: El contexto biológico existente debe explicar lógicamente la etiología por la cual una causa produce un efecto a la salud
Coherencia: la interpretación de causas y efectos no puede entrar en contradicción con el comportamiento propio de la enfermedad o lesión.
Analogía: Se fundamenta en relaciones de causa-efecto establecidas, con base a las cuales si un factor de riesgo produce un efecto a la salud, otro con características similares debiera producir el mismo impacto a la salud.
Experimentación: Es un criterio deseable de alta validez. Se trata de reproducir experimentalmente la asociación causa-efecto
Factor de riesgo Si no total
Expuesto ….. ….. …..
No expuesto ….. ….. .....
total ….. ….. ….
TABLA DE CONTINGENGIA
BIBLIOGRAFÍA
PIEDROLA GIL DEL REY
CALERO J DOMINGUEZ
CARMONA M . MEDICINA
PREVENTIVA Y SALUD
PUBLICA. DECIMA
EDICION