ESCUELA POLITÉCNICA NACIONAL
FACULTAD DE CIENCIAS
ANÁLISIS DEL EFECTO DE LAS SOBRETASAS ARANCELARIAS EN LA ECONOMÍA DEL ECUADOR
TRABAJO PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERA EN CIENCIAS ECONÓMICAS Y FINANCIERAS
PROYECTO INTEGRADOR
LARA TORRES KATHERINE VANESSA
LÓPEZ GUZMÁN DIANA RAQUEL
DIRECTOR: Ing. JOSÉ FERNANDO RAMÍREZ ÁLVAREZ, MSc.
Quito, Octubre 2016
AGRADECIMIENTOS
Me gustaría mencionar una frase de Mahatma Gandhi que dice: “Nuestra
recompensa se encuentra en el esfuerzo y no en el resultado. Un esfuerzo total es una
victoria completa”. Con la cual estoy muy de acuerdo, ya que he visto la
recompensa a lo largo de estos años de estudio, de esfuerzo y sobre todo de
perseverancia en mi querida Poli.
Por ello, quiero agradecer a Dios por tantas bendiciones y por guiar mi camino. A
mi niñito Jesús por iluminarme y protegerme siempre.
A mis padres por su apoyo y amor incondicional, por sus grandes consejos y, por
ser mi ejemplo de que cuando se trabaja con esfuerzo podemos lograr nuestros
sueños. A mis hermanas, por ser mis mejores amigas, por sus consejos y ser mi
ejemplo a seguir. A mis cuñados y sobrinos por su cariño y afecto.
¡Gracias por todo familia!
Un agradecimiento especial a nuestro Director José Ramírez, por su gran apoyo
en el desarrollo de este estudio, por su guía, por su tiempo, por sus grandes
consejos y su valiosa amistad.
Mis sinceros agradecimientos al Dr. Marco Naranjo por su ayuda, por sus valiosos
consejos y amistad. De igual manera, a la Dra. Yasmín Salazar, por su ayuda
incondicional, por sus consejos y, por ser una gran maestra y amiga.
A Narci Páez y Gabita Chancusig, gracias amigas por su valioso tiempo y apoyo.
A mis amigos, por recorrer este camino junto a mí, gracias por todas esas
anécdotas, por compartir buenos momentos y, por ser un apoyo incondicional, les
llevo en mi corazón.
A mi compañera de tesis Dianita, gracias por ser una gran amiga, por todos estos
años de amistad, por las ocurrencias, por el apoyo y, por culminar junto a mí esta
hermosa carrera universitaria, hemos sido un gran equipo. Dios te bendiga
siempre amiga.
Katherine
AGRADECIMIENTOS
« Todos tus sueños pueden hacerse realidad si tienes el coraje de perseguirlos »
Walt Disney
Hoy puedo decir que gracias al esfuerzo constante he alcanzado uno de mis
sueños más preciados, culminar con éxito mi carrera universitaria, como no
agradecer a las personas que de una u otra forma me han ayudado a que esto
sea posible. Primero quiero agradecer a Dios por ser mi guía espiritual y mi
fortaleza en todo momento. Al niñito Jesús por bendecirme y acompañarme en
cada instante de mi vida. A mis padres por su amor infinito y su apoyo
incondicional, por enseñarme a luchar para que cada uno de mis objetivos se
vuelva realidad, a mis hermanas Verónica y Daniela por ser mis cómplices de
aventuras, por creer en mí y animarme en cada momento, a mi hermano Diego
por su apoyo y sus consejos, por estar junto a mí a lo largo de todos estos años, a
mis sobrinos, y demás familiares por todo lo que hacen por mí.
A José Ramírez nuestro director de tesis, por el compromiso y la dedicación
demostrada a lo largo de la elaboración de este proyecto, por sus consejos, su
paciencia y amistad, sin tu ayuda esto no sería posible, muchas gracias.
Un agradecimiento especial al Dr. Marco Naranjo, por regalarnos su tiempo, por
su apoyo incondicional, sus consejos, su afecto y amistad. A la Dra. Yasmin
Salazar por todos los conocimientos que nos supo compartir, por estar siempre
dispuesta a ayudarnos, sus consejos y su amistad. Los llevare siempre en mi
corazón.
A mis amigos por todos los momentos compartidos, dentro y fuera de las aulas de
clase, por ser la familia que escogí tener lejos de casa. A mi compañera de tesis y
mejor amiga Kathy, brujita gracias por tu amistad, por estar junto a mí siempre
dispuesta a apoyarme, este trabajo es el resultado de nuestro esfuerzo. Gracias
por todo, espero que nuestra amistad perdure por siempre.
Diana
DEDICATORIA
Quiero dedicar este proyecto a Dios, por sus infinitas bendiciones y por llenarme de salud
y alegría.
A mis padres, por ser mis guías, por su sacrificio, por ser un apoyo incondicional y por su
infinito amor.
Este es un logro más de ustedes, los amo mucho.
Katherine
DEDICATORIA
Quiero dedicar este proyecto de investigación a mis ángeles terrenales Juan Daniel y José
Miguel, mis hermosos sobrinos, porque sus infinitas muestras de cariño y su inocencia, me
inspiran y me ayudan a ser mejor persona.
Los amo.
Diana
i
ÍNDICE DE CONTENIDOS
LISTA DE GRÁFICOS .............................................................................. iii
LISTA DE CUADROS ................................................................................ iv
LISTA DE ANEXOS .................................................................................... v
RESUMEN .................................................................................................. vi
ABSTRACT ................................................................................................ vii
CAPÍTULO 1................................................................................................ 1
INTRODUCCIÓN ........................................................................................ 1
CAPÍTULO 2................................................................................................ 5
MARCO TEÓRICO .................................................................................... 5
2.1. TEORÍAS DEL COMERCIO EXTERIOR ............................................................................ 5
2.1.1 Teoría de Comercio Internacional de David Hume........................................................... 5
2.1.2 Los Mercantilistas ............................................................................................................ 5
2.1.3 Adam Smith...................................................................................................................... 6
2.1.4. David Ricardo ................................................................................................................. 6
2.1.5 John Stuart Mill ................................................................................................................ 7
2.1.6 Heckscher-Ohlin ............................................................................................................... 8
2.2. POLÍTICA ECONÓMICA ..................................................................................................... 9
2.2.1 Política Comercial .......................................................................................................... 10
2.3 INCIDENCIA DE LA POLITÍCA COMERCIAL ................................................................ 14
2.3.1 Proteccionismo ............................................................................................................... 14
2.3.2 Libre Comercio............................................................................................................... 16
2.3.3 Integración Económica de países .................................................................................... 17
2.3.3.1 Formas de Integración Económica............................................................................... 17
2.4 EL COMERCIO Y EL DESARROLLO ............................................................................... 18
2.4.1 Estructuralismo ............................................................................................................... 18
2.4.2 Neoestructuralismo ......................................................................................................... 19
2.4.3 Neoliberalismo ............................................................................................................... 20
2.4.4 Globalización ................................................................................................................. 21
CAPÍTULO 3.............................................................................................. 22
MARCO METODOLÓGICO ................................................................... 22
3.1. SERIES DE TIEMPO .......................................................................................................... 22
ii
3.1.1. Definición de series de tiempo ...................................................................................... 22
3.2. PROCESOS ESTACIONARIOS Y DE RAÍZ UNITARIA ................................................. 23
3.2.1. Procesos Estacionarios .................................................................................................. 23
3.2.2. Pruebas de Raíz Unitaria ............................................................................................... 24
3.3. MODELOS DE VECTORES AUTOREGRESIVOS ........................................................... 26
3.3.1. Definición de un Modelo VAR ...................................................................................... 27
3.3.2 Representación MA (∞) de un proceso VAR ................................................................. 29
3.4. SUPUESTOS Y VALIDACIÓN DEL MODELO ............................................................... 29
3.5. DESCOMPOSICIÓN DE CHOLESKY ............................................................................... 34
3.6. ANÁLISIS DE HECHOS ESTILIZADOS .......................................................................... 35
3.7. ANÁLISIS IMPULSO RESPUESTA .................................................................................. 38
CAPÍTULO 4.............................................................................................. 41
ESTADO DE LA SITUACIÓN ................................................................. 41
4.1 LAS SALVAGUARDIAS EN LATINOAMÉRICA ............................................................. 41
4.2 ANÁLISIS COYUNTURAL DEL PIB Y DE LA INFLACIÓN EN EL ECUADOR .......... 45
4.2.1 Análisis Coyuntural del PIB. .......................................................................................... 45
4.2.2 Análisis Coyuntural de la Inflación ................................................................................ 48
CAPÍTULO 5 ............................................................................................. 51
ANÁLISIS DE RESULTADOS ................................................................. 51
5.1. APLICACIÓN MODELO ECONÓMETRICO .................................................................... 51
5.1.1 Descripción de los Datos ................................................................................................ 51
5.1.2 Restricciones Empíricas del Modelo .............................................................................. 52
5.1.3 Análisis de Series de tiempo. Estacionariedad ................................................................ 54
5.1.4 Pre-estimación ................................................................................................................ 56
5.1.5 Modelo de Vectores Autorregresivos ............................................................................. 57
5.2 ANÁLISIS IMPULSO RESPUESTA DE LA POLÍTICA ARANCELARIA ....................... 61
CAPÍTULO 6 ............................................................................................. 66
6.1 CONCLUSIONES ................................................................................................................ 66
6.2 RECOMENDACIONES ....................................................................................................... 68
BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................ 70
ANEXOS ..................................................................................................... 79
iii
LISTA DE GRÁFICOS Gráfico No. 1 Ciclo Económico .......................................................................................... 36
Gráfico No. 2 Comovimientos por variación de tiempo y correlación cruzada .................. 37
Gráfico No. 3 Importaciones por Uso o Destino Económico (Millones de dólares)........... 43
Gráfico No. 4 Tasa de Variación del Producto Interno Bruto 2013-2015 ......................... 455
Gráfico No. 5 Tasas de Variación de los Componentes del PIB 2014-2015...................... 46
Gráfico No. 6 Grupos de Bienes Importados e Impuestos Arancelarios 2013 - 2015 ........ 47
Gráfico No. 7 Inflación Acumulada 2013-2015 .................................................................. 49
Gráfico No. 8 Inflación por divisiones de consumo 2015 ................................................... 50
Gráfico No. 9 Autocorrelaciones Cruzadas (2000.I – 2015.IV) .......................................... 53
Gráfico No. 10 Series de Tiempo ........................................................................................ 54
Gráfico No. 11 Series diferenciadas .................................................................................... 55
Gráfico No. 12 Círculo Unitario .......................................................................................... 58
Gráfico No. 17 Función Impulso-Respuesta ....................................................................... 62
iv
LISTA DE CUADROS Cuadro No. 1 Clasificación de Instrumentos Macroeconómicos .......................................... 9
Cuadro No. 2 Salvaguardias en América Latina ................................................................ 42
Cuadro No. 3 Pruebas de Raíz Unitaria en primeras diferencias (Dickey - Fuller) ........... 56
Cuadro No. 4 Criterios de Selección del Retardo Óptimo del Modelo VAR ...................... 56
Cuadro No. 5 Estimación Modelo VAR (1) ........................................................................ 57
Cuadro No. 6 Estabilidad del Modelo VAR ........................................................................ 58
Cuadro No. 7 Prueba de Autocorrelación de los residuos del Modelo VAR ...................... 59
Cuadro No. 8 Prueba de Normalidad de los residuos del Modelo VAR ............................. 59
v
LISTA DE ANEXOS
ANEXO No. 1 Evolución de la Balanza de Pagos en el Ecuador ....................................... 79
ANEXO No. 2 Lista de bienes a los cuales se les aplicaron sobretasas arancelarias .......... 80
ANEXO No. 3 Lista de bienes excluidos de la aplicación de sobretasas arancelarias ........ 83
ANEXO No. 4 Series de Tiempo (Millones USD) ............................................................. 85
ANEXO No. 5 Series de Tiempo (Logaritmos) .................................................................. 87
ANEXO No. 6 Correlaciones de Hechos Estilizados .......................................................... 89
ANEXO No. 7 Pruebas de Raíz Unitaria con Variables en Nivel (Phillips - Perron) ........ 90
ANEXO No. 8 Pruebas de Raíz Unitaria Variables en Primera Diferencia ........................ 91
ANEXO No. 9 Función Impulso - Respuesta Acumulada .................................................. 92
ANEXO No. 10 Gráfico Función Impulso - Respuesta Acumulada de cada una de las
variables ............................................................................................................................... 93
vi
RESUMEN
Los instrumentos de política comercial han sido utilizados a lo largo del tiempo por
varios países, que al igual que el Ecuador, tienen como propósito brindar
protección temporal a sus industrias. El presente proyecto tiene como objetivo
analizar los efectos causados por las sobretasas arancelarias en la economía del
Ecuador reflejados en indicadores como el PIB, la inflación y las importaciones,
con el fin de suministrar pautas de política comercial que promuevan el
crecimiento económico. La metodología aplicada se sustenta en un Modelo de
Vectores Autorregresivos (VAR), el cual, a través de su análisis impulso-respuesta
muestra los efectos en los indicadores macroeconómicos ante un shock en la
recaudación de impuestos arancelarios. Los resultados muestran que la
eliminación de las sobretasas arancelarias provocaría un incremento del PIB al
igual que las importaciones, y una disminución de la inflación.
Esta investigación podría servir de pauta para el desarrollo de nuevos estudios en
este ámbito y contribuir en el diseño de políticas públicas al respecto.
Palabras clave: Salvaguardias, Importaciones, Inflación, Producto Interno Bruto,
Modelo de Vectores Autorregresivos (VAR), Función Impulso-Respuesta.
vii
ABSTRACT
Trade policy instruments have been used by different countries over time, and as
in the case of Ecuador, they are intended to provide temporary protection to
industries. This project aims to analyze the effects caused by tariff surcharges in
the economy of Ecuador which reflect on indicators such as the GDP, inflation and
imports, in order to provide trade policy guidelines to promote economic growth.
The applied methodology is based on a Vector Autoregressive Model (VAR),
which, through its impulse-response analysis shows the effects on macroeconomic
indicators against a shock in the collection of tariff taxes. The results show that the
elimination of tariff surtaxes would provoke the increased GDP as imports and
decreased inflation.
This research could serve as a guideline in terms of developing new studies in this
area and contribute to the design of public policies.
Keywords: Safeguards, Imports, Inflation, Gross Domestic Product, Vector
Autoregressive Model (VAR), Impulse-Response Function.
1
CAPÍTULO 1.
INTRODUCCIÓN
Las relaciones comerciales, en general, muestran gran complejidad por lo que se
han convertido en objeto constante de estudio, así como lo señalan Krugman &
Obstfeld (2006): “[…] evoluciones en la economía mundial plantean cuestiones
que han preocupado a los economistas durante más de dos siglos”. Entre los
problemas producidos por dicha evolución se puede mencionar las crisis
financieras y económicas, la devaluación de las monedas más importantes del
mundo, entre otros.
América Latina, caracterizada por su frágil desarrollo industrial, atrajo la atención
de investigadores y de organismos internacionales, así tenemos que, posterior a
la Segunda Guerra Mundial, la Comisión Económica de las Naciones Unidas
para América Latina y el Caribe (CEPAL) realizó aportes a la interpretación de la
evolución y funcionamiento de las economías latinoamericanas y por ejemplo,
promovió la industrialización por sustitución de importaciones para los países en
vías de desarrollo, puesto que consideró que sería la forma principal y obligada
de crecimiento de dichas economías.
A pesar de los avances, se presentaron dificultades en el proceso de
industrialización de los países latinoamericanos. Según Rodríguez (1977),
dichos problemas están relacionados con tecnología inapropiada, deterioro en
los términos de intercambio, problemas de balanza de pagos y baja absorción de
mano de obra que producen desajustes en la producción (carencias de
infraestructura, de oferta agrícola, etc.), dificultando la acumulación de capital.
El Ecuador, al formar parte de América Latina, no es ajeno a esta realidad debido
a que su economía se ha sustentado en la producción y comercialización de
bienes primarios, siendo el petróleo a partir del año 1972 el principal producto de
exportación y del cual la economía ha generado dependencia. La variación en su
precio tiene incidencia directa en la economía ecuatoriana así, en el 2015 la caída
de su precio impactó negativamente en la balanza comercial, que también fue
2
golpeada por la apreciación del dólar en relación con las monedas de nuestros
socios comerciales, provocando pérdida de competitividad y un mayor déficit
externo.
El gobierno ecuatoriano ha buscado promover el desarrollo de los diferentes
sectores productivos del país, tal como se establece en la Constitución de la
República, en el Artículo 284, literales 2 y 7 el cual dispone que la política
económica tiene como objetivos: incentivar la producción nacional, la
productividad, la competitividad sistémica y la inserción estratégica en la
economía mundial, además de “mantener estabilidad económica, entendida como
el máximo nivel de producción y empleo sostenibles en el tiempo”. De manera
similar, el artículo 304 en su tercer objetivo establece que la política comercial
tiene como propósito fortalecer el aparato productivo y la producción nacional, por
tal motivo es conveniente señalar que la transformación de la industria local
puede llevarse a cabo mediante el cambio de la matriz productiva tal como se
señala en el Objetivo 12.3 literal j del Plan Nacional del Buen Vivir (PNBV) (2013-
2017): “Utilizar medidas arancelarias, no arancelarias, salvaguardias u otras, en el
marco de los acuerdos internacionales, para contribuir con la transformación de la
matriz productiva”.
Adicionalmente, el artículo 88 del Código Orgánico de la Producción Comercio e
Inversiones (COPCI), determina que el Estado ecuatoriano mediante el organismo
rector en materia de política comercial, podrá adoptar medidas de defensa
comercial que restrinjan las importaciones de productos para proteger así su
balanza de pagos, tales como salvaguardias y cualquier otro mecanismo
reconocido por los tratados internacionales, debidamente ratificados por el
Ecuador.
Las salvaguardias son una medida comercial correctiva especial, que según
Matheus (2003) tienen como finalidad brindar protección temporal, mientras los
productores nacionales beneficiarios de estas medidas reajustan su estructura
industrial y mejoran su productividad para afrontar la competencia internacional,
por lo cual se suspenden temporalmente concesiones convenidas con otros
países.
3
Con estos antecedentes el Estado Ecuatoriano tomó acciones con el fin de
estabilizar la economía del país, haciendo uso de medidas restrictivas como las
salvaguardias, que buscaban frenar las importaciones para proteger la industria
local y, de esta manera preservar las divisas que son necesarias para el sustento
de la dolarización oficial vigente en el país.
Para ello, se instituyeron las sobretasas arancelarias como medida transitoria de
duración por 15 meses, con el fin de equilibrar la balanza de pagos a través de la
regulación del nivel general de importaciones. Las sobretasas arancelarias o
salvaguardias oscilan entre el 5% y el 45% de acuerdo al tipo de productos, desde
materias primas no esenciales para la industria hasta bienes de consumo final.
En este sentido, mediante el desarrollo de este proyecto se realizará un análisis
del efecto que causan en la economía este tipo de medidas restrictivas a las
importaciones. Las ideas se apoyarán en el estudio de la teoría económica
conjuntamente con el uso de herramientas matemáticas que permitirán reproducir
la dinámica de la economía ecuatoriana y, de esta forma, acercarse a un
planteamiento que se ajuste a la realidad, recordando que la finalidad del Estado
al imponer sobretasas arancelarias fue la de fortalecer la economía nacional y
promover el desarrollo de la industria local.
Se consideran que los efectos de las salvaguardias pueden verse reflejados en
variables como la inflación y el consumo. El consumo de las familias puede llegar
a disminuir por la restricción a las importaciones de determinados bienes ya que
los mismos incrementarían su valor en el mercado nacional, recordando que el
comportamiento de los consumidores no responde inmediatamente a la aplicación
de estas medidas, pues existe un periodo de reacción por parte de los mismos.
Una acotación importante es que en el corto plazo la producción nacional no está
lista para sustituir una gran cantidad de productos que en la actualidad son
importados, este es un proceso que debería llevarse a cabo en el largo plazo. Por
otro lado, una vez determinados los efectos provocados por las salvaguardias, su
análisis serviría para la formulación de una adecuada política pública que
favorezca el desarrollo del país.
4
En este contexto, el objetivo principal de este trabajo es evaluar el efecto de las
sobretasas arancelarias en la economía ecuatoriana, con el fin de suministrar
pautas de política comercial que promuevan el crecimiento económico, y como
objetivos secundarios:
· Documentar las teorías del desarrollo que influyeron en el comercio
internacional a lo largo del tiempo.
· Determinar el efecto de las salvaguardias en la economía, utilizando como
herramienta de apoyo un Modelo de Vectores Autorregresivos (VAR).
· Conocer el comportamiento del PIB y la inflación en la economía
ecuatoriana a través de un análisis coyuntural.
El documento se encuentra estructurado de la siguiente manera: la segunda
sección realiza una revisión de las teorías del desarrollo relacionadas con el
comercio exterior, así como los aspectos y herramientas principales de la política
económica y comercial. La tercera sección aborda el estudio de la teoría de
series temporales y posteriormente hace énfasis en el desarrollo del Modelo de
Vectores Autorregresivos (VAR). La cuarta sección se enfoca en la elaboración
de un análisis coyuntural de la inflación y del PIB. En la quinta sección se detallan
los resultados obtenidos así como su respectiva interpretación. Finalmente, la
última sección presenta las conclusiones y recomendaciones obtenidas en la
presente investigación.
5
CAPÍTULO 2.
MARCO TEÓRICO
2.1. TEORÍAS DEL COMERCIO EXTERIOR
2.1.1 Teoría de Comercio Internacional de David Hume
Considerado como uno de los precursores en el estudio del comercio exterior, fue
quien desarrolló las primeras nociones de la teoría de los precios internacionales,
extendiendo el principio cuantitativo del dinero a las relaciones económicas
externas y, de esta manera, dedujo el principio que regulaba la distribución de los
metales preciosos en forma automática. El principio del cual partió Hume lo
explica Torres (1973): “un país conseguirá automáticamente la cantidad de
metales que necesite para mantener sus precios al nivel de los del exterior hasta
equilibrar sus exportaciones con las importaciones” (p. 60).
Dejando claro que cada país sólo necesitaba determinada cantidad de dinero en
relación de su volumen de actividad económica y tenderá, en condiciones de libre
cambio, a conservar la proporción necesaria mediante el mecanismo de precios.
2.1.2 Los Mercantilistas La denominada escuela mercantilista aparece entre los siglos XVI y XVIII en
Europa con un grupo de escritores quienes, según Appleyard (2003), creían que
la riqueza de una nación dependía de la acumulación de metales preciosos.
Carbaugh (2009) señala que vieron al comercio extranjero como la solución para
promover los intereses de su nación y, consideraban que una balanza comercial
favorable estaba conformada por las ganancias en oro y plata que recibían de sus
socios comerciales.
Como menciona Carbaugh (2009) en referencia a (E.A.J. Johnson):
“Para promover una balanza comercial favorable, los mercantilistas
abogaron por una regulación gubernamental del comercio. Aranceles,
6
cuotas y otras políticas comerciales fueron propuestas por ellos para
minimizar las importaciones con el fin de proteger la posición comercial de
una nación”. (p.29)
Así, se desarrolla la idea de un Estado intervencionista que buscaba proteger la
distribución de mercancías, con el objetivo de lograr mayor riqueza en su nación.
2.1.3 Adam Smith
Fundador de la escuela clásica de economía, quien en 1776 publicó su obra
“Naturaleza y Causa de la Riqueza de las Naciones”, generó un aporte
fundamental con su teoría de la división del trabajo, mostrando como esta división
favorecía al libre comercio. Consideraba que las naciones debían especializarse
en la producción en la cual podían fabricar bienes más baratos. La especialización
y la división del trabajo provocaban ventajas en las naciones que, al poseer
recursos naturales y habilidades en la producción, tenían mayor ventaja sobre sus
competidores, esto a su vez permitía incrementar la productividad y riqueza de un
país.
El principio comercial de Smith sobre la ventaja absoluta lo explica Carbaugh
(2009), con un ejemplo en el que se comparó dos bienes producidos por dos
naciones en donde, la especialización internacional y el comercio serían
favorables si cada nación tenía un producto en el que era absolutamente más
eficiente que su socio comercial. Por ello, un país que tenía desventaja de costo
absoluta en ciertos productos los importaría, por el contrario si tenía ventaja de
costo absoluta los exportaría.
2.1.4. David Ricardo
El modelo ricardiano hace referencia a la forma en que la ventaja comparativa se
establece, debido a las diferencias en la productividad del trabajo, además de
explicar como una nación puede obtener ganancias a través del flujo comercial sin
importar que un país sea menos eficiente que otro en la producción de ciertos
bienes. El argumento de Ricardo muestra que el comercio internacional no
7
requiere ventajas absolutas diferentes y, que es posible realizar intercambios
cuando existen ventajas comparativas.
Las aseveraciones anteriores son expuestas por Torres (1973), demostrando que
a pesar de que un país tenga ventaja en ciertos artículos y otro país desventaja
en estos, para ambos es más conveniente establecer una relación de intercambio,
siempre y cuando la ventaja (o desventaja) sea de diferente proporción en cada
artículo.
Si trasladamos estas ideas a la actualidad, una de las implicaciones más
interesantes sobre el modelo ricardiano es que un país menos desarrollado con
baja productividad, comparada, con la de un país más desarrollado, no se verá
impedido de exportarle alguno de sus bienes o servicios.
2.1.5 John Stuart Mill
En su obra procuró complementar el trabajo realizado tanto por Smith como por
Ricardo, se propuso definir los factores o fuerzas que determinan la relación real
de intercambio entre los países. Su trabajo consistió en desarrollar la “Ley de los
valores internacionales”, sobre el enunciado de esta ley Torres (1973) menciona
que “la producción de un país se cambia por la de otros a los valores necesarios
para que el total de las exportaciones pague el total de las importaciones” (p. 91).
Hizo hincapié en que un país importa no porque se esté obligado hacerlo sino, por
la conveniencia de abastecerse de lo que no produce.
Mill desarrolló su teoría partiendo de dos postulados señalados por Torres (1973):
a) el beneficio derivado del comercio internacional tiene su origen en la
especialización de los países, idea basada en el trabajo de Smith, b) el beneficio
bruto está determinado por las diferencias de los costos comparativos, argumento
que se deriva de la obra de Ricardo. A partir de ello dedujo que la equivalencia en
valor de las importaciones con el de las exportaciones es una condición
indispensable para el equilibrio y, que el mismo se obtiene cuando las exigencias
de cada país alcanzan un mismo nivel en la relación real de intercambio.
8
Según Torres (1973) existen varios aspectos sobre el comercio internacional que
se deben tomar en cuenta:
- Mientras mayor sea la diversidad tanto de las exportaciones como de las
importaciones, menor será la posibilidad de que la relación de intercambio
presente inestabilidad.
- Si un país demanda intensamente una mercancía para la que no tiene
sustitutos, deberá pagarla a mejor precio en función de su demanda y del
grado de elasticidad de la oferta del país oferente.
Mill apoyando su tendencia proteccionista, concluyó que “el Estado debía
abandonar su pasividad al confiar en el espontáneo suceder de los
acontecimientos, para transformar su indiferencia en una política protectora del
comercio y de la industria”. (Torres, 1973, p. 99).
2.1.6 Heckscher-Ohlin
Los economistas Heckscher y Ohlin en el desarrollo de su teoría suponen que:
“La tecnología y los gustos son semejantes entre países y atribuyen la
ventaja comparativa a diferencias en las dotaciones de factores. Un país
tiene una ventaja comparativa en la producción de aquel bien que usa en
mayor proporción el factor más abundante del país” (Chacholiades, 1986,
p. 101).
Los supuestos del modelo son:
· Existen dos países, dos bienes y dos factores productivos (capital y
trabajo).
· Los bienes son perfectamente móviles ya que no existen costes que
impidan el comercio entre los países.
· Las funciones de producción presentan rendimientos constantes a escala y
productos marginales decrecientes para ambos factores.
9
•Precios, salarios, empleo
•Fiscal, de endeudamiento
•Monetario y crediticio
•Comercio exterior, cambiario
Instrumentos
Macroeconómicos
· Los factores productivos son de idéntica calidad en ambos países. Existe
competencia perfecta en los mercados de bienes y de factores productivos.
· Las preferencias de los agentes son idénticas, lo que quiere decir que se
consumirán los dos bienes en la misma proporción independiente del nivel
de renta.
A partir de estos supuestos se deduce el teorema de Heckscher y Ohlin: Un país
exportaría el bien que utiliza intensivamente su factor abundante e importaría el
bien que utiliza intensivamente su factor escaso. (Bajo ,1996).
2.2. POLÍTICA ECONÓMICA Navarrete (2012) haciendo referencia a Nadal (2002) define a la política
económica como: “el conjunto de instrumentos, procedimientos y medidas que se
aplican en un sistema político para controlar el crecimiento económico”. (p.10)
La clasificación de los instrumentos macroeconómicos desde una perspectiva de
la teoría económica es:
Cuadro No. 1
Clasificación de Instrumentos Macroeconómicos
Fuente: Pacheco (2009, pág.49) Elaborado por: Las autoras
El responsable de la implementación de estas medidas es el Estado quien tiene
un papel indispensable en el manejo de la economía de una nación, ya que su
intervención ha permitido regular y dar seguimiento a la actividad económica.
10
Según Pacheco (2009), la definición de política económica parte de ciertas
consideraciones:
“Las acciones estatales se desarrollan teniendo como objetivo fundamental
la generación y distribución del excedente económico1. […] Las acciones
de política económica se desenvuelven conforme a las condiciones
predispuestas por el mercado y la estructura de poder prevaleciente,
estructura constituida por elementos económicos, sociales, políticos,
ideológicos y en general culturales”. (p.14)
A continuación se presentan las políticas de comercio exterior.
2.2.1 Política Comercial
La definición de política comercial hace referencia al manejo de instrumentos por
parte del Estado para intervenir en el comercio internacional, con el fin de
regularlo generando desarrollo económico.
Según Appleyard & Field (2003), los diseñadores de política han demostrado ser
hábiles al generar diferentes mecanismos para organizar el flujo de bienes y
servicios. Describiremos a continuación algunos de los mismos:
- Arancel:
Impuesto aplicado por los países a las importaciones de bienes o servicios, lo que
permite al Estado captar ingresos y proteger a sectores nacionales.
Existen dos tipos de aranceles:
· Arancel específico, impuesto que se fija sobre una unidad de un bien
importado. El valor del impuesto depende del número de unidades
importadas y no del valor total de la importación.
1 El excedente económico, en la práctica “es el ahorro social, esto es la parte del producto que la sociedad decide dejar disponible para la acumulación, es decir destinado a la inversión para el crecimiento. Se trata de un objetivo que puede encontrase en todo tiempo y ámbito social; que se ha presentado en las viejas sociedades esclavistas y se presenta hoy en las economías del socialismo realmente existente”. Consúltese al respecto Álvaro Briones: de la economía y la política: La económica política, Instituto de Investigaciones de la UNAM, México, D.F., 1988, p.31.
11
· Arancel ad valorem, impuesto que se fija como porcentaje del valor de los
bienes que llegan al país importador.
- Derechos preferenciales
Tarifas arancelarias aplicadas a la importación de bienes, en la cual ciertos países
tienen preferencia al pagar un arancel más bajo. Para una mejor comprensión
podemos mencionar como ejemplo, los derechos preferenciales en la Unión
Europea, en la que el intercambio de mercancías entre países miembros grava
arancel cero.
- Subsidios
El Estado ha utilizado los subsidios como instrumentos de política pública, con el
objetivo de ayudar a sectores de la población menos favorecidos. De esta manera
el gobierno promueve proyectos de educación, salud, transporte público, entre
otros, para satisfacer las necesidades de la población.
A través de los subsidios los gobiernos pretenden controlar e incentivar la
industria, con el fin de que productores nacionales tengan una mejor posición en
el mercado para poder competir con sus socios comerciales. Los subsidios
permiten estabilizar precios del consumidor y del productor.
Existen dos tipos de subsidios según Carbaugh (2009):
“Un subsidio a la producción nacional, el cual es otorgado a los fabricantes
de los productos que compiten en las importaciones, y un subsidio a la
exportación, que aplica a los fabricantes de productos que se venden en el
extranjero”. (p.161).
- Cuota de importación
Como manifiesta Carbaugh (2009) las cuotas de importación, hace referencia a la
limitación en la cantidad de bienes importados durante un tiempo determinado. El
administrador de las cuotas de importación es el gobierno quien, otorga una
12
licencia de importación donde consta el volumen permitido de bienes a ser
importados.
Desde el punto de vista del libre comercio, las cuotas de importación pueden ser
restrictivas dando lugar a la formación de monopolios nacionales, ya que los
productores nacionales pueden aprovecharse de la restricción en la cantidad de
bienes importados e incrementar sus precios.
- Medidas antidumping
Para entender la necesidad de la implementación de medidas antidumping, es
importante definir el dumping, en este caso Krugman & Obstfeld (2006) lo
denominan como: “[...] Una práctica de precios en la que una empresa fija un
precio inferior para los bienes exportados que para los mismos bienes vendidos
en el país”. (p.141).
Con estos antecedentes los gobiernos han adoptado medidas antidumping
definidas por el Sistema de Información sobre Comercio Exterior (SICE) como:
“Derecho aplicado a las importaciones de bienes particulares provenientes de un
país específico para eliminar el perjuicio causado por el dumping a la industria
nacional del país importador [...]”; con el fin de proteger la industria nacional de
esta competencia desleal por parte de empresas extranjeras.
- Medidas Compensatorias
Acciones realizadas por el país importador, que tienen como finalidad compensar
los subsidios concedidos por el gobierno a los productores del país exportador.
Estos derechos compensatorios pueden ser aplicados cuando el subsidio
otorgado afecte la industria nacional del país que importe los bienes o servicios.
- Salvaguardias
Bown (2013) define a las Salvaguardias en base al Acuerdo de la Organización
Mundial del Comercio (OMC) como: "Las acciones de política comercial de
"emergencia" sobre productos específicos que los gobiernos pueden implementar
13
en respuesta a aumentos de las importaciones que han causado o que
amenacen2 causar un daño grave3 a una industria". (p. 450)
Los tipos de salvaguardias según el artículo IX del Acuerdo de Cartagena de la
Comunidad Andina de Naciones (CAN) son: salvaguardia por balanza de pagos,
salvaguardia derivada del cumplimiento del programa de liberación, salvaguardia
propiamente dicha aplicable a productos específicos y salvaguardia por
devaluación monetaria.
Freund & Özden (2008) mencionan que existe una justificación desde el punto de
vista de la economía política para que el Estado use estas políticas
proteccionistas, las mismas se emplean debido a presiones competitivas de las
importaciones provenientes del extranjero. Dichas importaciones traen consigo la
reducción de ingresos de las empresas nacionales razón por la cual el gobierno
actúa estableciendo este tipo de medidas restrictivas. Asimismo, Jackson (1997)
señala que adoptar medidas temporales permite que la industria nacional se
encargue de ajustar los incrementos en las importaciones.
Sin embargo, Horn & Mavroidis (2003) señalan que solo acontecimientos
producidos en el exterior como una subida en el precio del insumo clave de la
producción nacional deben considerarse como motivos legítimos para la adopción
de salvaguardias. Si las importaciones incrementan a consecuencia de: política
gubernamental, mala gestión o imprevisión. En estos casos los gobiernos no
deberían tener derecho a justificar el uso de salvaguardias pues los daños
producidos en la economía son consecuencia de otros factores.
2 Se entiende por “amenaza de daño grave” la clara inminencia de un daño grave, basada en hechos y no simplemente en alegaciones, conjeturas o posibilidades remotas. Aun cuando no se determine que existe un daño grave, podrá aplicarse una medida de salvaguardia si se determina que existe una amenaza de daño grave. 3 El Acuerdo define el “daño grave” como un menoscabo significativo de la situación de una rama de producción nacional. Los factores que deben analizarse son los siguientes: el ritmo y la cuantía del aumento de las importaciones en términos absolutos y relativos y la parte del mercado interno absorbida por las importaciones en aumento, así como los cambios en el nivel de ventas, la producción, la productividad, la utilización de la capacidad, las ganancias y pérdidas, y el empleo en la rama de producción nacional.
14
2.3 INCIDENCIA DE LA POLITÍCA COMERCIAL
De acuerdo a Espino (2002):
“Los Estados tienen a su disposición una serie de instrumentos de política
comercial para incidir sobre la estructura productiva local, defender a la
producción local de las importaciones, o incentivarla de modo de promover
las exportaciones. Que decidan utilizarlos o no, depende de la teoría que
inspire sus estrategias de política económica, del poder de los distintos
grupos económicos y sociales y su importancia”. (p.11).
La importancia de las políticas comerciales radica en que contribuyen en el
desarrollo de los países, lo que da como resultado una distribución equitativa del
ingreso y la mejora del bienestar de la sociedad.
2.3.1 Proteccionismo
2.3.1.1 Argumentos para la protección
Uno de los argumentos principales para imponer medidas restrictivas a las
importaciones es que la industria local puede llegar a tener una ventaja
comparativa a largo plazo, pues se supone que su crecimiento está limitado por
las importaciones de bajo costo que llegan de países extranjeros. Otra razón por
la que se adoptan este tipo de medidas es para mejorar la balanza comercial, con
lo que se pretende reducir las importaciones suponiendo que el flujo de
exportaciones no se verá afectado, sin embargo pueden haber repercusiones
adversas que al contario de mejorar la balanza comercial exista una reducción del
bienestar del país.
Algunos ejemplos de las repercusiones anteriormente citadas los señalan
Appleyard & Field (2003):
- Retaliación de los socios comerciales.
15
- Reducción del ingreso nacional en el exterior y menor capacidad de los
países extranjeros para comprar los productos del país anfitrión.
Entonces, se puede decir que la fijación de medidas restrictivas no garantiza la
mejoría de la balanza comercial, pues el déficit de la misma al parecer es un
problema esencialmente macroeconómico. Esto se puede visualizar mediante la
ecuación de ingreso nacional, según Appleyard & Field (2003):
! = " + # + $ + (% &') (2. 1)
donde:
· ! = ingreso nacional · " = consumo · # = inversión · $ = gasto del gobierno en bienes y servicios · % = exportaciones · ' = importaciones
Reordenando la expresión (2.1) tendríamos que:
! & (" + # + $) = (% &') (2. 2)
Puesto que (" + # + $) indica el gasto doméstico (por parte de los consumidores,
empresas, gobierno), un déficit comercial (es decir, si %<'), ocurre porque ! & (" + # + $) o el ingreso es menor que el gasto doméstico. En otras palabras
la expresión (2.2) dice que estamos gastando más de lo que tenemos. La única
forma de reducir el déficit es aumentar !, reducir el gasto o hacer alguna
combinación de las dos.
2.3.1.2 Efectos de la Protección
La restricción de importaciones dentro de una economía tiene como premisa
principal la protección de la industria local así como su desarrollo en áreas
estratégicas.
16
Sin embargo, esta medida presenta algunas implicaciones, el principal efecto
adverso es que los socios comerciales pueden tomar decisiones que perjudiquen
al país que impone las restricciones. Como lo mencionan Appleyard & Field
(2003) es probable que haya represalias arancelarias y de otro carácter por parte
del país extranjero, contra las exportaciones del país que impone el arancel. El
efecto de la protección sobre las importaciones totales en ciertas industrias puede
ser menor de lo que parece, ya que en determinado momento dentro de la cadena
productiva se requerirá importar insumos intermedios necesarios para completar
el proceso de producción, como advierten Appleyard & Field (2003).
2.3.2 Libre Comercio
2.3.2.1 Argumentos para el libre comercio Según Krugman & Obstfeld (2006) el libre comercio permite la obtención de
ganancias adicionales para el país que lo adopta, además de producirse la
eliminación de distorsiones a la producción y el consumo.
La implementación del libre comercio en una nación otorga incentivos a la
industria local para querer exportar o a su vez competir con las importaciones, así
mismo los autores mencionan que el libre comercio ofrece oportunidades de
aprendizaje e innovación.
2.3.2.2 Efectos del Libre Comercio
Los países que deciden formar parte del libre comercio deben enfrentarse a
diferentes cambios dentro de su economía; hablando especificamente de las
industrias que deben ceder a las necesidades de los consumidores, como lo
señalá Valdés (2005) “Las exigencias de los consumidores impactan las
decisiones de productores que deben ajustarse para satisfacerlos con nuevos
productos, mejorando la calidad e innovando en sus atributos (tamaños, colores,
formas, diseños)” (p.11).
En América Latina se han firmado varios tratados de apertura comercial entre
países de la misma región o a su vez con terceros, esto bajo la implementación
de ciertas normas con el fin de precautelar el beneficio de los interesados, según
17
Valdés (2005) la firma de acuerdos de libre comercio entre miembros de la región
han incorporado capítulos que norman las politicas de competencia entre las
partes.
2.3.3 Integración Económica de países
La integración económica entre países surge con el fin de lograr un desarrollo a
nivel regional, el objetivo principal de las asociaciones es incorporar a estas
regiones al comercio mundial y lograr un mayor crecimiento económico. Para
poder hablar sobre la integración económica entre países es necesario brindar un
concepto sobre estos términos. Según Villamizar (2000) la integración económica
se define como:
“Un proceso a través del cual los países participantes convienen eliminar
los derechos arancelarios y las restricciones de todo orden a las
importaciones de productos originarios de sus respectivos territorios,
pudiendo estas medidas acompañarse de políticas comunes en lo
económico y lo social”. (p.19)
Una vez llevado a cabo un proceso de integración económica el país otorga un
tratamiento diferencial a sus socios comerciales, de manera que los países se
reúnen para crear una unidad económica más grande y fuerte, hablando en
términos comerciales.
2.3.3.1 Formas de Integración Económica
De acuerdo a Villamizar (2000), existen cinco formas de integración:
- Área de Libre Comercio
- Unión Aduanera
- Mercado Común
- Unión Económica
- Integración Económica Total
18
2.4 EL COMERCIO Y EL DESARROLLO
2.4.1 Estructuralismo
Corriente del pensamiento económico basada en el estudio de América Latina,
fue desarrollada entre 1940 y 1965, la misma enfocó sus esfuerzos en analizar:
las relaciones de poder y dependencia (noción centro – periferia), ley de la ventaja
comparativa y la predominancia de la restricción externa, el carácter dual del
desarrollo económico en distintos niveles (que se revela en fenómenos tales como
la heterogeneidad estructural), la existencia de una oferta ilimitada de trabajo (que
incide en la distribución del ingreso) la necesidad de un desarrollo guiado por el
Estado, la inflación como un problema del desarrollo económico, etc. (Bárcena &
Prado, 2015).
En este sentido, uno de los pensadores que realizó grandes aportes a esta teoría
fue Prebisch (1983), quien desarrolló el concepto de centro - periferia con el fin
de caracterizar la interdependencia de la evolución económica entre países, es
así que desde su obra “Cinco Etapas de Mi Pensamiento sobre el Desarrollo”
menciona:
“El papel de la periferia se había limitado principalmente al suministro de
los productos primarios. Esto explica por qué el crecimiento de los ingresos
estimulados por la demanda y las innovaciones tecnológicas continuas en
los centros dio un gran impulso a la industrialización. La periferia se quedó
atrás no por un diseño malicioso, pero debido a la dinámica del sistema”.
(p.184)
Rodríguez (1977) menciona que debido a la desigualdad existente entre los dos
polos del sistema centro-periferia, surge la idea de la industrialización como eje
del proceso de desarrollo; por ende la sustitución de importaciones según Sunkel
(1991) creó una plataforma industrial importante pero insuficientemente
aprovechada, con estímulos a la producción interna (protección y subsidios) y
castigos para la producción orientada a mercados externos que se mantuvieron
en plazos demasiado prolongados.
19
Sin embargo, el proceso de industrialización en los países en vías de desarrollo
presentó algunas dificultades, como lo señala Rodríguez O. (1977): “Durante el
proceso de industrialización perdura el deterioro; se manifiestan problemas de
balanza de pagos y de absorción de mano de obra; se producen desajustes
intersectoriales de la producción (carencias de infraestructura, de oferta agrícola,
etc.)” (p. 215), todos estos sucesos conllevaron a una evolución precaria de los
países de la periferia.
2.4.2 Neoestructuralismo El neoestructuralismo surge ante la necesidad de integrar al pensamiento
estructuralista los cambios que se suscitaron en América Latina y, a nivel
internacional desde fines de los años 80. Bárcena & Prado (2015) mencionan que
a partir del año 2000 el neoestructuralismo enfocó su análisis en cuatro grandes
áreas: macroeconomía y finanzas, comercio internacional, desarrollo social y
sostenibilidad ambiental.
Según Leiva (2008) “la productividad y la absorción del progreso técnico fueron
determinadas por factores tanto políticos como institucionales e incluso culturales”
(p. 4). Es así que para lograr la transformación de la economía de los países en
vías de desarrollo es imprescindible organizar el sistema económico, de manera
que todos sus componentes formen una sinergia que actué de acuerdo a las
distintas circunstancias que puedan presentarse.
Los neoestructuralistas americanos con el fin de aprovechar las tendencias
dinámicas existentes en la economía mundial y cambiar la estructura de la
producción, mencionan que las políticas efectivas "deben incluir todo el sistema
en el que operan las empresas: la energía y transporte, infraestructura
tecnológica, el sistema educativo, las relaciones entre trabajadores y
empleadores, todo el aparato de instituciones públicas y privadas y, el sistema
financiero”. (Leiva, 2008, p. 4).
Los planteamientos neoestructuralistas permiten apreciar que para lograr un
desarrollo adecuado de los países latinoamericanos es necesario no solo una
20
transformación a nivel industrial, pues existen factores adicionales que
condicionan dicha evolución como: el rezago de las clases sociales menos
favorecidas, los servicios de salud precarios, la educación pública que aún no es
accesible para toda la población e incluso, factores culturales que no fomentan el
esfuerzo propio de cada individuo sino que por el contario promueven prácticas
poco éticas. Por lo tanto el Estado es el encargado de plantear políticas públicas
apropiadas que mejoren el nivel de vida de la población en general.
2.4.3 Neoliberalismo El Neoliberalismo tiene sus orígenes en los siglos XVIII y XIX, este ha sido
definido por Carlquist & Phelps (2014) como:
“Una ideología dominante y global, asociado con el favorecimiento de la
competencia de libre mercado y los derechos de propiedad privada; la
reducción o supresión del gasto y la intervención del estado; y la valoración
del individuo "libertad de elección". (p.1231)
Esta corriente se caracteriza por propugnar la no intervención del Estado en la
regulación de la economía, favorecer la privatización, la reducción del gasto
público, e incentivar el libre comercio. Estas medidas fueron impulsadas por
líderes políticos como Ronald Reagan y Margaret Thatcher, al igual que por
organizaciones internacionales como el Banco Mundial, el Fondo Monetario
Internacional y la Organización Mundial del Comercio.
El Neoliberalismo se opone a políticas proteccionistas como menciona Vargas
(2007):
“[…] Condena y arremete contra la ideología del desarrollo a través de la
aplicación de regulaciones de las instituciones financieras internacionales
para convertir a las economías emergentes en consumidoras de productos
y servicios de los países más avanzados, para quienes estas regulaciones
no existen”. (p.82)
21
2.4.4 Globalización
La globalización tuvo sus inicios después de la Segunda Guerra Mundial, sin
embargo, su proceso de aceleración sucedió a partir de los años 80; la ideología
de esta corriente propone básicamente la liberalización de las economías, todo
esto bajo los enfoques del neoliberalismo. (Vargas, 2007).
Considerada como la relación de interdependencia entre los países alrededor del
mundo, a través de temas como: el comercio, las finanzas, la cultura, etc.; con el
fin de desarrollar un mercado común. Según Soubbotina & Sheram (2000): “el
comercio internacional y los flujos de inversiones transfronterizas son los
elementos principales de esta integración”. (p. 66).
El instrumento primordial de la globalización fue la política económica, que
permitió la desregulación y la reducción de las barreras al comercio internacional.
La OMC en su “Informe sobre el Comercio Mundial” (2008) menciona que en el
caso específico de países en vías de desarrollo, las políticas económicas
estuvieron orientadas hacia los mercados internos, optando por los procesos de
industrialización por sustitución de importaciones, que debieron ser descartados
debido a las limitaciones que presentaban.
Fueron varios los factores que impulsaron la globalización entre los que podemos
mencionar: las innovaciones tecnológicas, los cambios políticos y las políticas
económicas.
22
CAPÍTULO 3.
MARCO METODOLÓGICO
3.1. SERIES DE TIEMPO
3.1.1. Definición de series de tiempo Wooldridge (2012), define a las series de tiempo como un proceso estocástico,
que contiene una secuencia de variables aleatorias ordenadas en el tiempo. El
objetivo de este análisis según Anderson, Sweeney & Williams (2008) es: “[…]
descubrir el comportamiento en los datos históricos para entonces extrapolarlo al
futuro”. (p.744).
Villavicencio (2014) señala que las series de tiempo pueden ser estacionarias y
no estacionarias.
Mauricio (2007) menciona que una clasificación adicional de las series de tiempo,
de acuerdo al número de variables es:
· Series Univariantes (*,),-./ donde *, es la observación t-ésima (1 0 2 0 3)4de la serie y 3 es el
número de observaciones que contiene la serie (tamaño de la serie). Las 3
observaciones *.5 *65 � 5 */44pueden recogerse en un vector columna ! 7(*.5 *65 � 5 */)8 de orden 3 × 1.
· Series Multivariantes (!,),-./ 4donde !, 7 (*.5 *65 � 5 *9) es la observación t-ésima (1 0 2 0 3)4 de la serie
y 3 es el número de observaciones que contiene la serie. Las 3 observaciones !.5 !65 � 5 !/4pueden recogerse en una matriz 4: de orden 3 ×':
23
! 7 ; !.!6<!/> 7 ;*..*6.<*/.4*.6?*66?<*/64?
*.9*69<*/9>
(3. 1)
donde *,@ es la observación t-ésima 4(1 0 2 0 3) sobre la variable t-ésima (1 0 A 0 ') que es la misma en todo momento t.
3.2. PROCESOS ESTACIONARIOS Y DE RAÍZ UNITARIA
3.2.1. Procesos Estacionarios
De acuerdo a lo expresado por Gujarati & Porter (2010) un proceso estocástico es
estacionario “si su media y su varianza son constantes en el tiempo, y si el valor
de su covarianza entre dos períodos depende sólo de la distancia o rezago entre
estos períodos” (p.740)
Como señalan De Arce & Mahía (2003) dentro del análisis de series temporales
se pueden presentar dos tipos de estacionariedad: débil y fuerte. Los mismos
cumplen con ciertas características.
Un proceso estocástico es débilmente estacionario si cumple con las siguientes
condiciones:
- Cada observación tiende a oscilar alrededor de una media que es
constante a lo largo del tiempo. B4(!,) = C444444D1 0 2 0 3 (3. 2)
- Todas las variables del proceso tienen la misma varianza. EFG4(!,) = B4(!, & 4C)6 = 4H644444D1 0 2 0 3 (3. 3)
- La covarianza entre dos variables que disten I períodos de tiempo es la
misma que existe entre cualquier otro par de variables que tengan la
misma distancia. JKE = (!,5 !,LM) = JKE4N!,L@5 !,L@LMO = 4 PM44444D1 0 25 I5 A 0 344 (3. 4)
24
Un proceso estocástico es estacionario fuerte si las funciones de distribución
conjuntas son invariantes con respecto a un desplazamiento en el tiempo
(variación de t), considerando que 2 + 15 2 + Q5� 5 2 + I4 reflejan períodos
sucesivos.
R(!, 5 !,L.5 � 5 !,LM) = R(!,LS5 !,L.LS5 �45 !,LMLS) D41 0 25 I5T 0 3 (3. 5)
3.2.2. Pruebas de Raíz Unitaria
Uno de los principales inconvenientes que presentan las series económicas es
que en su mayoría corresponden a procesos no estacionarios. Por tanto previo a
su estudio se debe realizar un análisis que permita determinar a qué tipo de
proceso corresponde cada serie, en este caso las pruebas de raíz unitaria son
útiles.
3.2.2.1. Prueba de Dickey Fuller
De acuerdo a Novales (2000) esta prueba asume que la serie se puede aproximar
por un proceso autorregresivo de orden 1 (AR(1)) que a su vez presenta tres
posibles casos:
Modelo 1: Modelo sin componente determinista !, = 4U!,V. +4W,
(3. 6)
Modelo 2: Modelo incluyendo un término constante !, = X + U!,V. +4W, 4
(3. 7)
Modelo 3: Modelo con tendencia lineal !, = X + Y2 + U!,V. +4W, 4 (3. 8)
Las hipótesis bajo las cuales se realiza la prueba son las siguientes: Z[ \ 4U = 1 (no estacionaria) Z] \ 4U4 ^ 1 (estacionaria)
25
Para contrastar las hipótesis de existencia de raíz unitaria realizamos la
estimación de las series por el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO).
Luego calculamos el estadístico de Dickey Fuller y lo comparamos con su valor
correspondiente para un nivel de error especificado. (Novales, 2000).
3.2.2.2. Prueba de Dickey Fuller Aumentada
Parte del supuesto de que la serie se aproxima a un proceso autorregresivo de
orden p (AR(p)), presenta los mismos casos de la prueba de Dickey Fuller Simple
con la diferencia que ahora se asume autocorrelación en los residuos, por ello se
deben adicionar rezagos de la variable dependiente a la expresión. (Gujarati &
Porter, 2010)
Modelo 1: Sin constante ni tendencia determinística
_!, = 4U!,V. +`a@b,-. _!, + W,444
(3. 9)
Modelo 2: Con constante pero sin tendencia determinística
_!, =4Y[ + 4U!,V. +4`a@b,-. _!, +4W,
(3. 10)
Modelo 3: Con constante y con tendencia determinística
_!, = 4Y[ + 4U!,V. +4Y.2 +`a@b,-. _!, +4W,
(3. 11)
Las hipótesis para contrastar la existencia de raíz unitaria son las mismas
empleadas en la prueba de Dickey Fuller, al igual que su estadístico.
3.2.2.3. Prueba Phillips – Perron
Enders (2003) señala esta prueba como una modificación de la prueba Dickey
Fuller, toma en cuenta la naturaleza menos restrictiva del término de error. De
acuerdo a Gujarati & Porter (2010) este test sugiere transformar los estadísticos
de la prueba de Dickey Fuller, a fin de evitar la presencia de heterocedasticidad y
autocorrelación en el término de perturbación, a través del uso de métodos
estadísticos no paramétricos.
26
Modelo 1: Sin constante ni tendencia determinística
!, = 4U!,V. +`a@b,-. _!, + W,
(3. 12)
Modelo 2: Con constante pero sin tendencia determinística
!, =4Y[ + 4U!,V. +4`a@b,-. _!, +4W,
(3. 13)
Modelo 3: Con constante y con tendencia determinística
!, =4Y[ + 4U!,V. +4Y.2 +`a@b,-. _!, +4W,
(3. 14)
Las hipótesis para contrastar la existencia de raíz unitaria son las mismas
empleadas en la prueba de Dickey Fuller. Según Montero (2013) tanto sus valores
críticos como su significancia se basan en la misma c modificada del test Dickey
Fuller.
Gujarati & Porter (2010) en referencia a lo descrito por Perron señalan que “las
pruebas estándar de raíz unitaria pueden no ser confiables en presencia de
cambios estructurales” (p. 759). No es aconsejable utilizar este test si se tiene la
sospecha de la existencia de un cambio estructural.
3.3. MODELOS DE VECTORES AUTORREGRESIVOS
Los modelos de vectores Autorregresivos, utilizados para el análisis económico,
surgieron como una alternativa al método de ecuaciones simultáneas. Está
propuesta fue desarrollada por Sims (1980), quien consideraba que los modelos
de ecuaciones simultáneas tomaban decisiones arbitrarias en cuanto a la
endogeneidad o a su vez la exogeneidad de las variables, por lo tanto era
necesario elaborar modelos enfocados al análisis de la estructura dinámica
existente entre las variables.
En los modelos VAR todas las variables son consideradas como endógenas a
priori, utilizan procedimientos estadísticos para imponer restricciones en lugar de
27
la teoría, por lo que pueden ser considerados como procedimientos empíricos.
(Luetkepohl, 2011)
De acuerdo a lo expresado por Londoño (2005) los modelos VAR se usan
frecuentemente para realizar pronósticos de series de tiempo que están
interrelacionadas, asimismo, esta técnica permite analizar el impacto de diferentes
perturbaciones en un sistema de variables.
3.3.1. Definición de un Modelo VAR Estos modelos exhiben ciertas características, de acuerdo a Novales (2014)
están representados por un conjunto de ecuaciones simultáneas de forma
reducida sin restringir4, el conjunto de variables explicativas del modelo está
formado por los retardos de cada una de dichas variables.
Dentro del modelo existe la posibilidad de incluir como variables explicativas a
variables de naturaleza determinista, para controlar ciertos shocks producidos en
la economía.
La representación de un modelo VAR (p) según Lütkepohl (2005): !, = E + d.!,V. +?+ de!,Vb + f,444444442 = g5±15±Q5 h h h54 (3. 15)
donde,
· !, = (*.,5 � 5 *i,)84es un vector (j4 × 41) · dk Matriz de coeficientes (j4 × 4j) · l = (E.5 � 5 Ei)8 es un vector de interceptos (j × 1) · !,Vb es un vector de rezagos (j4 × 41) · f, = (m.,5 � 5 mi,)8 es un vector ruido blanco j & noTpqroKqFs 5
4 Ecuaciones sin restringir significa que aparece en cada una de ellas el mismo grupo de variables explicativas. 5 Un proceso es ruido blanco si: B(m,) = g B(m,m,8) = tu, donde se asume que la matriz de covarianza tuvw4xy4wzx{|}~�h B(m,m�) = g4�FGF4r � 2
28
En este caso no se aprecia los efectos contemporáneos de las variables. Para
ilustrar dicha relación Lardic & Mignon (2002) realizan la representación de un
modelo VAR con cuatro rezagos (� = �), que contiene dos variables
estacionarias, cada variable es una función de sus propios rezagos, además de
los valores presentes y pasados de otras variables. Entonces el modelo estaría
representado así:
*., =4F. +4`a.k*.,Vk�k-. +4`J6@*6,V@�
@-. &4n.*6, +4C.,4 *6, =4F6 +4`a6k*6,Vk�
k-. +4`J6@*.,V@�@-. &4n.*., +4C6,
(3. 16)
donde C., y C6, son errores de tipo ruido blanco no correlacionados, el proceso
VAR (4) se escribe de forma matricial:
�!, =4�[ +4`��k-. !,Vk +4f,4
(3. 17)
donde
� = � 1 n.n6 1 �44444�[ = �F.F6�44:, =4 �*.,*6,�44444�k = 4�a.k J.ka6k J6k�44�, =4 �C.,C6,�44
Se multiplica cada término de la ecuación (3.17)! por la inversa de la matriz B !
(�V.), si B! es invertible, el proceso expresado en la forma básica sería:
!, = 4�[ +4`dk�k-. !,Vk +4W,444
(3. 18)
Donde dk =4�V.�k y W, =4�V.f,, se aprecia una distinción entre las ecuaciones
(3.15) y (3.18),!el primer sistema es conocido como primario y el segundo como
forma estándar. Adicionalmente los errores W, son determinados a partir de los
shocks Ck,. Expresados para el ejemplo como:
W., = (C., &4n.C6,)�4(1 &4n.n6) W6, = (C6, &4n.C.,)�4(1 &4n.n6)
(3. 19)
29
3.3.2 Representación MA (∞) de un proceso VAR
La representación media móvil ((MA) por sus siglas en inglés) de un modelo VAR,
consiste en expresar al modelo en valores del pasado y presente del término de
error. A manera de ilustración se propone un VAR (1):
!, =4�[ +4�.!,V. +4f,
(3. 20)
Si el proceso empieza a desarrollarse en el tiempo 2 = 1 se observa que:
!. =4�[ +4�.![ +4f. !6 =4�[ +4�.!. +4f6 = 4�[ +4�.4(�[ +4�.![ +4f.) +4f6 !6 =4 (#M +4�.)�[ +4�.6![ +4�.f. +4f6 <!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!, =4 (#M +4�. +?+4�.,V.)�[ +4�.,![ +4`�.kf,Vk,V.
k-[
<
(3. 21)
Por tanto los vectores !.5 � 5 !, además de su distribución conjunta son
determinados por ![5 f.5 � 5 f,h4Si bien generalmente se asume que un proceso
inicia en un período de tiempo específico, de manera adicional se debe aceptar
que inicia en el pasado infinito como se observa en la ecuación (3.15). Es así que !, puede ser considerado como un proceso estocástico bien definido si todos los
valores propios de �. tienen módulos menores que la unidad.
!, = 4C +4`�.k�k-[ f,Vk4444444442 = g5 ±15±Q5� h h54
(3. 22)
donde C � (#i &4�.)V.�[. En cuyo caso las distribuciones marginales y conjuntas
de los !,�r son determinadas únicamente por la distribución de los procesos f,.
3.4. SUPUESTOS Y VALIDACIÓN DEL MODELO De acuerdo a Lütkepohl (2005) se debe hacer uso de herramientas estadísticas a
fin de comprobar la validez de las suposiciones de las cuales parten este tipo de
30
modelos. Existen varias pruebas que permiten validar los modelos VAR, entre
ellas: estabilidad del modelo, no existencia de correlación serial y normalidad de
los residuos. Las mismas se analizan de manera individual en las secciones
subsiguientes.
3.4.1.2. Selección de criterios del rezago
Generalmente el orden del modelo es desconocido, por ello Gujarati & Porter
(2010) mencionan que el mayor desafío práctico en el diseño de modelos VAR es
seleccionar la longitud apropiada del rezago. Una elección de p excesivamente
grande reduce la precisión de previsión del modelo estimado.
Además, una estimación adecuada de los parámetros del modelo permite que las
funciones impulso-respuesta estimadas sean precisas. Por tanto, es importante
disponer de procedimientos o criterios para una elección adecuada del orden del
modelo. (Lütkepohl, 2005)
Según Novales (2014), para poder determinar el número de rezagos que deben
incluirse como variables explicativas, se toma en cuenta los criterios de
información de: Hanna-Quin (HQ), Akaike (AIC) y Schwartz (SBC).
Z� =4&Q s� + QI }x(}x(�))� 4 (3. 23)
�#" = 4&Q s� + Q q� (3. 24)
��" = 4&Q s� + q }x(�)� (3. 25)
Siendo:
· s = & �M6 (1 + sqQ�) & �6 sq4�t� · � tamaño de la muestra,
· n número de variables exógenas,
· � orden del VAR,
31
· I número de variables,
· q = I(n + �I) número de parámetros estimados en el modelo VAR.
De acuerdo a Zivot & Wang (2006): “[…] El enfoque general consiste en analizar
modelos VAR (�) de ordenes � = g5� 5 �TF�4y escoger el valor de �, que minimice
los criterios de información de los modelos” (p.388).
Por otro lado Lütkepohl (2005), considera a los criterios HQ y SBC consistentes
para determinar el verdadero orden del rezago, mientras que los criterios similares
AIC y el Error Final de Predicción (FPE) sobrestiman el número de rezagos. El
autor menciona que Paulsen y Tjøstheim (1985) argumentaron que los criterios
AIC y FPE eligen correctamente el número de rezagos si la serie de tiempo es de
gran tamaño.
3.4.1.3. Estabilidad
La estabilidad del modelo es fundamental para lograr predicciones adecuadas de
las variables, como lo señala Favero (2001) “en presencia de inestabilidad de los
parámetros del modelo, es muy probable empujar al sistema hacia equilibrios
equivocados a largo plazo, con consecuencias muy graves para la previsión y
simulación de políticas”. (p. 85)
Un comportamiento anormal de los residuos es una evidente señal sobre la
inestabilidad de los parámetros. De acuerdo a Enders (2003) la condición de
estabilidad de un modelo autorregresivo de primer orden (AR(1)) es directamente
análoga a la de un modelo de vectores autorregresivos de primer orden (VAR (1)).
Sea el modelo *, =4F[4 +4F.*,V. +4W,, la condición de estabilidad se satisface
cuando F. es menor que la unidad en valor absoluto.
Para un modelo VAR(p) (3.15), se debe analizar las raíces características que
satisfacen la siguiente condición: �d & 4��� = g, es decir el sistema de ecuaciones
a resolver es igual a:
32
;F.. & � 44F.6 44444� 4444444F.�F6.?F�.F66 & � � F6�� � �F�6 � F�� & �> �
J.J6?J� = �gggg 4
(3. 26)
El determinante debe ser un polinomio de orden n que satisface n valores de �. La
condición necesaria y suficiente para cumplir con el supuesto de estabilidad es
que todas las raíces características se encuentren dentro del círculo unitario.
3.4.1.4. Autocorrelación de los Residuos Se asume que el orden del modelo es lo suficientemente grande como para
garantizar que los residuos son ruido blanco, y que no existe correlación serial.
Novales (2014) menciona que los estimadores del modelo son consistentes
siempre que los errores sean ruido blanco, entonces es importante garantizar la
ausencia de autocorrelación en los términos de error de cada una de las
ecuaciones.
Para este análisis Stata (2013) utiliza el test de Multiplicadores de Lagrange (LM)
en referencia a Johansen (1995), este test se realiza para cada regazo �, donde
la hipótesis nula es que no hay autocorrelación en el regazo �. El estadístico de
esta prueba se muestra a continuación:
¡'� = (� & n & gh¢) }x £ ¤t¥¤¤t�¦¤§
(3. 27)
¡'� ¨4©6(36) Donde, �5 número de rezagos t¥, máximo estimador likelihood de t5 matriz de varianza covarianza t�¦, máximo estimador likelihood de t, del VAR aumentado n, número de coeficientes estimados en el VAR aumentado
Si se tiene 3 variables en el VAR, el vector de residuos se definen como 3�1.
Después se crean 3 nuevas variables C.5 C65� 5 C/, que contienen residuos de las 3 variables. De esta manera, se incrementa el VAR original con regazos de las
33
nuevas variables. Para cada rezago r se forma una regresión, donde las nuevas
variables residuales se rezagan r4veces. En caso de existir valores faltantes de los r rezagos Stata (2013) en referencia a Davison & MacKinnon (1993), menciona
que estos pueden reemplazarse con ceros.
3.4.1.5 Normalidad Becketti (2013) menciona que bajo la hipótesis de normalidad de los residuos se
puede aplicar el test de Jarque – Bera y comprobar la existencia de la misma.
Para explicar este test Kilian & Demiroglu (2000) parten de un proceso
estacionario VAR (p) expresado en la ecuación (3.15).
Una vez estimado el modelo por MCO.
· tC¦ = ªh¥ ª«8, matriz de covarianza donde ª« es la matriz triangular inferior
de diagonal positiva
· ¬, = (¬.,5 � h h 5 ¬/,)® =4ª«V.m,45 residuos estandarizados.
Los mismos autores referencian a Lütkepohl (1993), quien de acuerdo a su
proposición menciona:
�̄ = �F°8.F°.4² 44 ³̈ 4©´(3)4 (3. 28)
j¥ = �(F°6 & µ/)8(F°64 & µ/)Q� 44 ³̈ 4©´(3)
(3. 29)
¶�¦ =4 �̄ +4j¥ 44 ³̈ 4©´(Q3) (3. 30)
donde, µ/ = 4 ·µ5 � h 5µ¸8 F°.4 = (F°..5 � 5 F°/.4)®5 vector 3�1 con F°�. =4t ¬�,¹ ���,-. para q = 15 � 53h F°64 = (F°.65 � 5 F°/64)®, vector 3�1 con F°�6 =4t ¬�,� ���,-. para q = 15� 5 3h �, tamaño de la muestra 3, número de variable
La hipótesis nula es que las perturbaciones están normalmente distribuidas, la
misma que será comparada con los valores críticos de la distribución ©´.
34
En caso de existir no normalidad, de acuerdo a Hernández (2006) este problema
se soluciona con alguna transformación matemática del modelo, generalmente a
través de una distribución logarítmica.
3.5. DESCOMPOSICIÓN DE CHOLESKY Una vez establecida la representación del modelo VAR en medias móviles
(sección 3.3.2) se procede a estimar sus coeficientes, sin embargo es necesario
diagonalizar la matriz de varianza y covarianza t de manera que los shocks no
estén contemporáneamente correlacionados. De acuerdo a lo expresado por
Pedreira et al. (2007) la diagonalización de la matriz t evita que choques
contemporáneos afecten a más de una variable, es decir, estropear todo el
sistema.
Para proceder a realizar la diagonalización de la matriz t se utiliza el método de
descomposición Cholesky.
Novales (2014) describe esta metodología de la siguiente forma: se debe partir
del principio de que la matriz t es simétrica, definida positiva, y consiste en
mostrar que existe una única matriz C, triangular inferior con 1 en su diagonal
principal; y una única matriz D con elementos positivos a lo largo de su diagonal
principal, tal que t permite la descomposición:
`=º » ¼ » º®4
(3. 31)
Considerando la transformación lineal del vector de los términos de error del
modelo VAR con la matriz ºV., se obtiene:
l, =4ºV.f,
(3. 32)
El modelo VAR expresado en función de los nuevos errores queda expresado así:
35
lFG4(l,) = B(l,l®,) = B(ºV.f,f®,(ºV.)®) = B(ºV.4t(ºV.)®) = ¼
(3. 33)
Ahora se observa que a diferencia de los elementos del vector f, los elementos
del vector l no están correlacionados entre sí, puesto que su matriz de
covarianzas es diagonal. Invirtiendo la transformación se tiene que:
f, =½¾¿m.,m6,m¹,?mM,À
Á = "l, =½¾¿1 g g 4? gJ.6 1 g ? gJ.¹?J.M
J6¹?J6M1 ? g? 4? ?J¹M ? 1À
Á½¾¿E.,E6,E¹,?EM,ÀÁÂ
(3. 34)
Es decir: E., = m., E6, =4m6, &4J.6E., E¹, =4m¹, &4J.¹E., &4J6¹E6,5 ? 4444444444444444444? EM, =4mM, &4J.ME., &4J6ME6, &4?&4JMV.5 IEMV.5 24
(3. 35)
3.6. ANÁLISIS DE HECHOS ESTILIZADOS Según Gachet et al. (2010) en referencia a Machado (2001) el análisis de hechos
estilizados debe seguir el siguiente proceso:
· Realizar un filtro para diferenciar el componente no estacionario (ciclo) del
estacionario (tendencia), a través de algún método de eliminación de
tendencia.
36
Gráfico No. 1
Ciclo Económico
Fuente: Gachet et al (2010: 83)
Elaborado por: Las autoras
· Desarrollar un análisis estadístico dinámico de persistencia, volatilidad y
comovimientos de los componentes filtrados:
- El análisis de persistencia permite identificar si los crecimientos y
decrecimientos del ciclo económico están acompañados de manera
anticipada por fluctuaciones de la misma clase, mediante el cálculo de
las auto correlaciones en primer y segundo rezagos.
- El análisis de volatilidad permite examinar la fluctuación de las series
macroeconómicas sujetas a la variación del ciclo económico, a través
de las desviaciones estándar.
- El análisis de comovimientos permite identificar el tipo de relación
existente entre las series con el ciclo económico a través del cálculo de
correlaciones cruzadas. Se diferencian dos tipos de relaciones:
Por patrones de tiempo: se clasifican en relaciones adelantadas,
rezagadas o coincidentes, dependiendo si la respectiva correlación
cruzada con el ciclo económico es estadísticamente diferente de cero
37
en períodos previos, posteriores, o contemporáneos al respectivo ciclo
económico.
Por patrones de variación: se clasifican en relaciones procíclicas,
anticíclicas y acíclicas, lo que depende si la respectiva correlación
cruzada es significativamente mayor, igual o menor que cero. De
acuerdo a lo expresado por Gachet et al (2010): “el umbral que suele
utilizarse para identificar correlaciones cruzadas significativas es de
0,49 en valor absoluto” (p. 84)
La representación gráfica de dichas relaciones se muestra a continuación:
Gráfico No. 2
Comovimientos por variación de tiempo y correlación cruzada
Comovimientos por patrones de tiempo Comovimientos por patrones de variación
Identificación de comovimientos por correlación cruzada Fuente: Gachet et al (2010:84) Elaborado por: Las autoras
38
3.7. ANÁLISIS IMPULSO RESPUESTA
El análisis impulso-respuesta, es una de las herramientas de los modelos VAR,
permite determinar la relación existente entre las variables utilizadas dentro del
modelo, Loría (2007) señala que “este es un instrumento sumamente útil para
evaluar la congruencia y la sensibilidad dinámica de las variables especificadas
en el modelo” (p. 311)
La función impulso-respuesta (FIR) muestra la respuesta de las variables
endógenas ante choques de los términos de error llamados también innovaciones,
sus resultados deben mostrar que las perturbaciones que sufren las variables
desaparecen asintóticamente, pues si continúan indefinidamente nos
enfrentaríamos a una mala especificación del modelo, por consiguiente, el análisis
impulso-respuesta es una forma de verificar no sólo la pertinencia económica del
modelo sino también su correcta especificación estadística. (Loría, 2007)
Enders (2003) menciona que un vector autorregresivo puede ser escrito como un
vector de media móvil (VMA), donde las variables explicativas se expresan en
términos actuales y pasados de los errores. El autor señala que Sims (1980)
reconoce a la representación media móvil como una característica esencial, ya
que permite trazar la trayectoria temporal de las diferentes perturbaciones de las
variables incluidas en el sistema VAR.
A fin de explicar lo mencionado en el párrafo anterior se utiliza un modelo de
primer orden con dos variables:
�*.,*6,� = 4 �F.[F6[� +4 �F.. F.6F6. F66� �*.,V.*6,V.� +4 �C.,C6,� (3. 36)
Usando la ecuación (3.22) se obtiene:
�*.,*6,� = 4 �*.*6� +4`�F.. F.6F6. F66�k�k-[ 44�C.,C6,�
(3. 37)
39
No obstante, este proceso se puede transformar usando la ecuación (3.19),!donde
se muestra la relación entre f, ! con W,, entonces se obtiene la combinación
siguiente:
�*.,*6,� = 4 �*.*6� +4 ·1�(1 & n.n6)¸4`�F.. F.6F6. F66�k�k-[ � 1 &n.&n6 1 � �W.,W6,�44
(3.38)
Para simplificar la representación anterior, se nota a la matriz �k con los
elementos Ã@I(o)Ä
�k =4 Å�.k �4(1 & n.n6)Æ � 1 &n.&n6 1 �
(3.39)
Por consiguiente la representación MA de (3. 38) puede escribirse en términos de W.,4y W6,:
�*.,*6,� = 4 �*.*6� +4`�Ã.. Ã.6Ã6. Ã66�k�k-[ 44�W.,VkW6,Vk�
(3.40)
Expresado de manera más sencilla:
!
!, = 4C +4`�kW,Vk�k-[
(3.41)
Una herramienta usada principalmente para examinar la interrelación entre las
variables es la representación de medias móviles. Los coeficientes de �k se
utilizan para generar los efectos de los shocks W.,4y W6, en toda la trayectoria del
tiempo de *., e *6,. De acuerdo a la notación los cuatro elementos Ã@M, conocidos
como las Funciones de Impulso-Respuesta, constituyen los multiplicadores de
impacto. A manera de ejemplo, el coeficiente Ã.6(g) es el impacto instantáneo del
cambio en una unidad de W6, en *.,, de la misma manera los elementos Ã..(1)4y
40
Ã.6(1) constituyen la respuesta en un período del cambio unitario en W.,V. y W6,V. sobre *.,, respectivamente.
De la misma forma el efecto acumulado del impulso unitario en W., y W6, se obtiene
por las suma de los coeficientes de la función impulso-respuesta. Por lo tanto se
aprecia que después de q períodos el efecto de W6, en el valor de *.,L� es Ã.6(q), entonces al pasar q períodos la suma acumulada de los efectos de W6, sobre *., es:
`Ã.6(o)�k-[
(3.42)
Si q tiende al infinito se produce el multiplicador de largo plazo.
41
CAPÍTULO 4.
ESTADO DE LA SITUACIÓN
4.1 LAS SALVAGUARDIAS EN LATINOAMÉRICA
Los países en vías de desarrollo han generado cierta dependencia de aquellos
más desarrollados. Dadas las relaciones comerciales entre los diferentes
Estados, se produce lo que Prebisch denomina el deterioro de los términos de
intercambio, esto explica la forma en que los países en vías de
desarrollo proveedores de materias primas, dependen del grado de expansión
de los países desarrollados y sus respectivos ciclos económicos. Es así que las
herramientas que nos brinda la política comercial permiten que los países en
vías de desarrollo protejan su producción nacional a través de medidas
comerciales correctivas como por ejemplo: medidas antidumping, salvaguardias,
derechos compensatorios, entre otras.
En América Latina han sido varios los países que han hecho uso de este tipo de
medidas con el afán de proteger sus industrias, cada uno de ellos en diferentes
áreas del comercio. A continuación se detallan varios casos que muestran los
resultados que tuvieron dichas economías tras la aplicación de sobretasas
arancelarias.
42
Cuadro No. 2
Salvaguardias en América Latina
Fuente: Finger & Nogués (2006)
Elaborado por: Las autoras
OMC - Calzado - Duraznos enlatados - Motocicletas
OMC - Juguetes OMC - Aceites vegetales - Cereales - Calcetines de fibra
sintética - Productos de acero - Jaleas OMC - Arroz - Zapatos - Textiles - Vestimenta - Electrodomésticos
CAN - Productos agrícolas - Alcohol extraneutro - Sacos de
polipropileno - Madera
contrachapada - Madera estratificada OMC - Bolsas de fibra
gruesa - Ropa usada - Baldosas, cerámicas - Artículos sanitarios - Arroz OMC - Ropa - Jaleas CAN - Perfiles, barras y
tubos de aluminio. CAN - Azúcar - Manteca
§ Argentina (1996-2000)
§ Brasil (1981-2000)
§ Chile (1999-2003)
§ Colombia (1990-2004)
§ Costa Rica (1995-2004)
§ Perú (1993-2003)
§ Venezuela (1996-2001)
Salv
ag
uard
ias A
pli
cad
as e
n A
mé
ric
a L
ati
na
Efecto: Sin éxito Razones: Tipo de cambio sobrevaluado. Efecto: Exitosa Razones: Incremento de la producción y nuevos puestos de empleo en pocos meses. Efecto: Limitado, fue necesario un mayor tiempo de aplicación. Razones: No hubo un diseño de política industrial a largo plazo. Efecto: Limitado, problemas en la cadena productiva. Razones: Encarecimiento de insumos por dicha medida. Efecto: Exitoso Razones: Cambios en la forma de producción. Generación del empleo. Desarrollo de industria local. Efecto: Sin éxito Razones: Deficiente producción local. Manejo político de las medidas proteccionistas. Efecto: Sin éxito Razones: Tribunal Andino determinó que el excedente azucarero no tenía relación con las importaciones de este producto.
43
Ecuador también ha utilizado esta medida restrictiva como herramienta de ajuste
económico. Es así que en el año 1995 aplicó una salvaguardia a las
importaciones de combustibles derivados del petróleo originarias de la CAN.
Otros casos de aplicación de salvaguardias por parte de Ecuador ante la
Organización Mundial del Comercio (OMC), se realizó a productos de las
industrias químicas en el año 2001; a madera, carbón vegetal y manufacturas de
madera; corcho y sus manufacturas en el año 2003; a manufacturas de piedra,
yeso fraguable, cemento, amianto (asbesto), mica en el año 2004; y a materias
análogas, productos cerámicos, vidrio y manufacturas de vidrio en el año 2010.
En el año 2015, el Ecuador muestra una afectación en su balanza de pagos6 a
consecuencia de la baja en el precio del petróleo y la apreciación del dólar
respecto a las monedas de sus socios comerciales. El siguiente gráfico muestra el
incremento significativo de las importaciones en materias primas, bienes de
capital, seguido de combustibles y lubricantes y finalmente bienes de consumo del
periodo 2000-2015.
Gráfico No. 3
Importaciones por Uso o Destino Económico (Millones de dólares)
Fuente: Banco Central del Ecuador Elaborado por: Las autoras
6 Véase en el Anexo 1
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
Bienes de Capital Bienes de consumo
Combustibles y lubricantes Materias primas
44
Con el objetivo de frenar las importaciones y proteger a la producción nacional; el
Estado ecuatoriano a través del Comité de Comercio Exterior en su Resolución
No. 011-2015, resuelven la aplicación de salvaguardias a partir del 11 de Marzo
del 2015.
En el Anexo No.2 se detallan las subpartidas correspondientes a todos los bienes
que gravan las sobretasas arancelarias, las mismas oscilan entre el 5% y el
45%. Se encuentran distribuidas así: 5% a bienes de capital y materias primas no
esenciales, el 15% a bienes de sostenibilidad media y el 25% a cerámica, CKD
(piezas y partes) de televisores y CKD de motos, y el 45% bienes de consumo
final, televisores y motos.
45
4.2 ANÁLISIS COYUNTURAL DEL PIB Y DE LA INFLACIÓN EN EL ECUADOR
4.2.1 Análisis Coyuntural del PIB.
Gracias al incremento del precio del petróleo, el producto interno bruto del
Ecuador (PIB) tuvo un fortalecimiento durante el proceso de dolarización llevado a
cabo en el año 2000. Sin embargo en los años 2008 y 2009 el PIB presenta una
desaceleración debido a la crisis financiera internacional, pues la economía
ecuatoriana al estar abierta al comercio internacional no estuvo exenta de los
efectos adversos de esta crisis.
Gráfico No. 4
Tasa de Variación del Producto Interno Bruto 2013-2015
Fuente: Banco Central del Ecuador Elaborado por: Las Autoras Descripción: Evolución del PIB 2013 – 2015.
En el año 2013 las tasas de variación del PIB presentan una tendencia creciente,
mientras que en el 2014 decrecen con respecto a cada período del año anterior,
esto se debe a la disminución del precio del petróleo por un exceso de oferta en el
mercado internacional. En el año 2015, se produce una caída abrupta del PIB,
presentando incluso una variación negativa de 1,2% respecto al último trimestre
del 2014. La economía del país atravesó por un momento crítico, debido a la
disminución de ingresos petroleros y a un incremento en las importaciones,
desestabilizando a la balanza de pagos.
3,3 4,0
5,2 5,7
4,7 4,2
3,3
2,6 3,2
0,2 -1,0
-1,2 -2,0
-1,0
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
6,0
7,0
15.500
16.000
16.500
17.000
17.500
18.000
PIB Real PIB Tasa de variación t/t-4
Po
rcen
taje
s
(%)
Mil
lon
es
de
Dó
lare
s
46
Al analizar de manera detallada los componentes del PIB, se aprecia que en los
últimos años su comportamiento ha variado especialmente en el año 2015, como
se muestra en el gráfico a continuación.
Gráfico No. 5
Tasas de Variación de los Componentes del PIB 2014-2015
Fuente: Banco Central del Ecuador Elaborado por: Las Autoras Descripción: Composición del PIB tasas de variación 2014 – 2015
Una de las variables más importantes de la composición del PIB, es el gasto
consumo final de los hogares, que muestra una variación significativa de 0,44%
en el segundo trimestre del 2015 con respecto al mismo trimestre del 2014,
período en el cual se encontraban vigentes las sobretasas arancelarias,
asimismo, en el cuarto trimestre del 2015 su variación es de -2,5%. El
comportamiento del gasto consumo final de los hogares está sujeto a factores
como: el ingreso de las familias, el nivel general de precios y las expectativas
futuras, el cambio de esta variable durante el año 2015 refleja que existe un
decrecimiento económico.
La variación porcentual del gasto consumo final del gobierno, presenta una
tendencia decreciente en los últimos años, es así que en el último trimestre del
2015 fue de -0,43%. Por otro lado la inversión se ha reducido notablemente
durante el año 2015 mostrando una variación de -6,7% respecto al último
trimestre del 2014. La disminución de los ingresos gubernamentales a causa de la
caída del precio del petróleo ha impactado de manera directa en el
47
comportamiento de estas variables macroeconómicas, siendo las exportaciones
las más afectadas, las mismas muestran una variación de -2,4% respecto al
cuarto trimestre del 2014; debido a que las exportaciones petroleras presentaron
una caída del 49,7%, las exportaciones no petroleras disminuyeron en 6,1%
respecto al 2014.
En cuanto a las importaciones, se observa que es la variable con mayores
variaciones negativas respecto a los años anteriores, esto se explica por la
aplicación de sobretasas arancelarias en el primer trimestre del 2015, las cuales
redujeron las importaciones en -10,7% respecto al cuarto trimestre del 2014.
Las sobretasas arancelarias gravan la mayor parte de productos importados, por
lo que el monto de los mismos ha ido disminuyendo paulatinamente con respecto
a años anteriores. A continuación se analiza el comportamiento de los distintos
grupos de bienes importados con respecto a la imposición de impuestos
arancelarios, en los últimos años.
Gráfico No. 6
Grupos de Bienes Importados e Impuestos Arancelarios 2013 - 2015
Fuente: Banco Central del Ecuador Elaborado por: Las Autoras Descripción: El gráfico muestra a los Grupos de Bienes Importados y su relación con los Impuestos Arancelarios (Primer Trimestre 2013- Último trimestre del 2015)
48
En el gráfico No.6, a partir del segundo trimestre del 2015 se aprecia la relación
directamente proporcional que existe entre la recaudación de impuestos
arancelarios y las importaciones de bienes, pues una vez que se imponen las
sobretasas arancelarias, ambas disminuyen.
En el 2015, la importación de los diferentes grupos de bienes disminuyó:
Combustibles y Lubricantes en -38,5%, Bienes de Capital en -19,6%, Bienes de
Consumo en -19,1%. Esto muestra que existe una afectación en el comercio, el
cual presentó una tasa de variación anual de 0,7%, mientras en el 2014 fue de
7,8%.
En conclusión, la economía se ve afectada por la caída del precio del petróleo y la
apreciación del dólar, lo que trae como consecuencia la reducción de la inversión
y el consumo. A esto se añade la aplicación de sobretasas arancelarias que
probablemente inciden en la reducción de las importaciones.
4.2.2 Análisis Coyuntural de la Inflación La inflación ha sufrido cambios importantes a partir del proceso de dolarización
adoptado en el país, la misma alcanzo un valor de 22,4% en el año 2001.
Posterior a esto, la inflación se estabilizó mostrando valores menores a 6%.
En el 2008 la inflación acumulada fue de 8,83%, siendo el único año que superó
el porcentaje anterior debido a la crisis internacional. En el 2009 logró reducirse
en un 50% llegando a ubicarse en 4,31%.
Durante los últimos años la inflación no ha presentado cambios significativos. En
el año 2013 fue 2,7% y, en el 2014 igual a 3,67%. Sin embargo a Diciembre del
2015 su valor fue 3,38%, menor en relación al 2014.
49
Gráfico No. 7
Inflación Acumulada 2013-2015
Fuente: Banco Central del Ecuador Elaborado por: Las Autoras Descripción: Evolución de la Inflación período 2013 – 2015.
El comportamiento de la inflación durante el año 2015 fue creciente, a partir del
mes de Marzo tuvo un incremento considerable como se observa en el Gráfico
No.7. A partir del primer trimestre del 2015 la recaudación de Impuestos
Arancelarios7 ha incrementado junto con la inflación, esto se podría explicar
debido a la aplicación de las sobretasas arancelarias.
Al analizar la inflación por divisiones de consumo, se observa que los mayores
incrementos se dieron en bebidas alcohólicas, tabaco y estupefacientes y, en
transporte; mientras que en las comunicaciones, prendas de vestir y calzado
presentaron deflación.
7 Impuestos Arancelarios considerada como variable proxi de la recaudación por Salvaguardias, concepto desarrollado en la sección 5.1.1.
50
Gráfico No. 8
Inflación por divisiones de consumo 2015
Fuente: INEC Elaborado por: Las Autoras
Descripción: Inflación Anual por divisiones de consumo 2015
Los bienes que presentan una inflación mayor a la inflación general del año 2015
son aquellos que constan precisamente en las subpartidas arancelarias
correspondientes a la aplicación de salvaguardias.
51
CAPÍTULO 5
ANÁLISIS DE RESULTADOS
5.1. APLICACIÓN MODELO ECONÓMETRICO
5.1.1 Descripción de los Datos Para evaluar el efecto de las salvaguardias en la economía ecuatoriana es
necesario determinar el comportamiento que han mantenido en los últimos años
las series económicas correspondientes al Producto Interno Bruto (PIB), el Índice
de Precios al Consumidor (IPC), los Impuestos Arancelarios y las Importaciones,
a fin de cumplir con el objetivo principal sobre el cual se desarrolla el presente
trabajo de investigación.
La información sobre el PIB, los impuestos arancelarios y las importaciones, se
obtuvieron de los Boletines Estadísticos publicados por el Banco Central del
Ecuador, mientras que los datos del IPC se tomaron de las publicaciones
históricas del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC). El período de
análisis 2000 – 2015, con datos de periodicidad trimestral.
Debido a la falta de información correspondiente a la recaudación fiscal de
sobretasas arancelarias, se procedió a utilizar los datos de la recaudación de
impuestos arancelarios como una variable proxy8. Las cifras de impuestos
arancelarios contienen datos de tres tributos: Fodinfa9, Ad Valorem10 y
Salvaguardias. La información de la variable recaudación de impuestos
arancelarios es relevante para el estudio pues al analizar la forma de recaudación
8 En econometría se utiliza este tipo de variables en reemplazo de variables económicas que no pueden medirse por falta de información. (Wooldridge, 2006) 9 Impuesto adicional a las importaciones destinado a formar parte de los recursos del Fondo de Desarrollo para la Infancia, corresponde a 0,5% sobre la base imponible de la Importación. (Asociación Latinoamericana de Integración - ALADI, 2016) 10 Impuesto administrado por la Aduana del Ecuador, consistentes en porcentajes que se aplican sobre el valor de las mercancías. (Reglamento al Título Facilitación Aduanera del Código de Producción. Art.2 – literal x)
52
de los diferentes tributos se aprecia que el procedimiento de gravamen de cada
uno de ellos se calcula de acuerdo a la base imponible11.
Recaudación de Impuestos Arancelarios = Recaudación por Impuesto
Fodinfa + Recaudación por Impuesto Ad Valorem + Recaudación por
Salvaguardias
(5.1)
Por otro lado, la serie de importaciones corresponden solo a la importación total
de bienes, es decir se excluyen los servicios, puesto que las sobretasas
arancelarias se aplican únicamente a bienes.
Las series nominales fueron expresadas en términos constantes para determinar
el efecto real de las mismas dentro de la economía, en este sentido Mahía (2001)
señala que se deben utilizar magnitudes constantes a fin de expresar el
crecimiento real de los distintos agregados macroeconómicos. Asimismo, para el
desarrollo de la metodología, todas las series fueron transformadas en logaritmos
naturales, esto permite reducir la dispersión de las series originales, lo cual
estabiliza la varianza.
5.1.2 Restricciones Empíricas del Modelo
La mayor parte de modelos económicos toman como referencia la teoría
económica para establecer la relación existente entre diferentes variables. Sin
embargo, en ocasiones es necesario desarrollar modelos con relaciones
empíricas y no teóricas, pues la estructura económica difiere en cada país, por lo
tanto su comportamiento responde a diferentes factores.
De acuerdo a lo mencionado por Kaldor (1963) un modelo económico realista
debe partir de hechos estilizados o generalizaciones empíricas establecidas de
forma jerárquica. Por esta razón, a continuación se identifican los principales
hechos estilizados de las variables de estudio, utilizando las pautas
metodológicas descritas en la sección 3.6.
11 Es el valor en aduana de las mercancías importadas, más los costos de transporte y seguro. (Código Orgánico de la Producción Comercio e Inversión – Art. 110)
53
Gráfico No. 9
Autocorrelaciones Cruzadas (2000.I – 2015.IV)
Elaborado por: las autoras Descripción: Correlación de las variables %4(2 + o)4con los #'ªfB��Ç�4(2), la línea verde entrecortada representa el umbral para determinar que correlaciones son significativas. Las importaciones presentan un comportamiento procíclico coincidente con el
ciclo de los impuestos arancelarios, además presentan la mayor correlación con
los mismos 0,42. El IPC muestra un comportamiento procíclico que rezaga en un
trimestre al ciclo de los impuestos, su correlación 0,22 es más baja que la de las
importaciones. En cuanto al PIB podemos decir que tiene un comportamiento
anticíclico que rezaga en un trimestre al ciclo de los impuestos, esta variable es la
que presenta menor correlación -0,21 respecto a los impuestos.
Los resultados demuestran que existe una relación entre los ciclos económicos de
las diferentes variables en estudio, y el orden de las mismas de acuerdo al criterio
de correlaciones en el tiempo, sería el siguiente: Impuestos Arancelarios,
Importaciones, Índice de Precios al Consumidor y Producto Interno Bruto.
Este resultado puede ser justificado por distintas razones. De acuerdo al Informe
de la OMC (2004), el comercio y las variables macroeconómicas guardan una
estrecha relación, por lo tanto el uso de determinadas herramientas de política
comercial puede verse reflejado en variables como: ingreso nacional, el empleo,
los niveles de precios, etc.
54
La aplicación de una política comercial como las salvaguardias puede generar
distorsiones en el precio de los bienes importados debido a cambios generados
en la oferta y demanda interna agregadas. Según el informe de la OMC (2014), “el
aumento de los precios de importación hace que suba el costo de los insumos
importados y puede generar presiones inflacionarias” (p.98)
Las presiones inflacionarias según Ibarra & Trupkin (2011) en referencia a Barro
(1991), Fisher (1883, 1993) y Bruno & Easterly (1998), muestra que la inflación
tiene un efecto negativo sobre el crecimiento económico, Moreno et al (2014)
concuerdan con esta postura y; además indican que “el crecimiento económico
elevado y sostenido requiere como condición necesaria - y para algunos casos
parecen argumentar que suficiente - una inflación baja y estable”. (p. 5).
5.1.3 Análisis de Series de tiempo. Estacionariedad
Para analizar la estacionariedad de las series, se realizarán dos pruebas: análisis
gráfico y pruebas de raíz unitaria.
Análisis gráfico
Gráfico No. 10
Series de Tiempo
Fuente: Banco Central del Ecuador e INEC Elaborado por: Las autoras Descripción: El gráfico muestra las series de tiempo de cada una de las variables, en el eje x la notación t1 corresponde al primer trimestre de cada año.
55
Las series de tiempo muestran una tendencia creciente a lo largo del período de
estudio, por lo cual pueden tratarse de series no estacionarias, para validar esto
se realizan las pruebas de raíz unitaria detallas en el Anexo 7, donde se obtiene
que las variables Log Impuestos y Log PIB son no estacionarias.
Con la finalidad de que las series sean estacionarias y normalizar el análisis
respecto a una misma unidad de medida, se procede a diferenciar todas las series
para expresarlas en términos de crecimiento relativo.
Gráfico No. 11
Series diferenciadas
Elaborado por: Las autoras
Las series diferenciadas tienden a una media constante a lo largo del período de
estudio. Por ello, podría tratarse de series estacionarias.
Para comprobar la estacionariedad en primeras diferencias, se usan pruebas de
raíz unitaria.
Pruebas de Raíz Unitaria Variables en Primera Diferencia
56
· Test Dickey Fuller
Cuadro No. 3
Pruebas de Raíz Unitaria en primeras diferencias (Dickey - Fuller)
Elaborado por: Las autoras Descripción: El cuadro muestra el análisis de las pruebas de raíz unitaria para todas las series en primeras diferencias, donde se presentan el valor del estadístico y el p-valor que se encuentra entre paréntesis. Nota 1: Análisis de estacionariedad al comparar el p-valor de la prueba de MacKinnon con el valor crítico a los niveles de confianza del 90%, 95% y 99%. Se acepta la hipótesis nula de no estacionariedad (Ho) si el p-valor es mayor al valor crítico, caso contrario se rechaza la hipótesis nula. Nota 2: *p < 0,1, **p < 0,05, ***p < 0,01
De acuerdo a los resultados obtenidos en el cuadro No.3, todas las series son
estacionarias en primeras diferencias pues sus probabilidades críticas son
menores que 1%.
De manera adicional se utilizó la prueba de Phillips-Perron, cuyos resultados
validaron la prueba anterior, los mismos se encuentran detallados en el Anexo 8.
5.1.4 Pre-estimación
En esta etapa se estima un modelo VAR reducido para determinar el número
adecuado de regazos del modelo. Para seleccionar el rezago óptimo del modelo
VAR, se utilizan los criterios de selección, como se muestran a continuación:
Cuadro No. 4
Criterios de Selección del Retardo Óptimo del Modelo VAR
Rezago p-valor FPE AIC HQIC SBIC
1 0,011 5,6E-13* -16,8577* -16,5828* -16,1534* 2 0,760 8,00E-13 -16,5147 -16,0199 -15,2471 3 0,021 8,50E-13 -16,4722 -15,7574 -14,6411 4 0,000 6,80E-13 -16,739 -15,8043 -14,3445
Elaborado por: Las autoras Descripción: El cuadro muestra el número de rezagos adecuado para el modelo de acuerdo a los diferentes criterios de información (FPE, AIC, HQIC, SBIC)
Variables
(0,000) (0,000)
(0,000) (0,000) (0,000)
(0,000)
(0,000)
(0,000)
-5,540*** -5,600***
Con constante Con tendencia Con deriva
-11,050***
-7,111 ***
-9,099 ***
-5,540 ***
(0,000) (0,000)
(0,000) (0,000)
-11,050*** -10,948***
-7,111*** -7,505***
-9,099*** -9,196***
SERIES
È¡KÉ#T�mpr2Kr,V.È¡KÉ#T�KG2FJoKqpr,V.È¡KÉ#ª",V.È¡Kɪ#�,V.
57
Coef. Desv. Est. Coef. Desv. Est. Coef. Desv. Est. Coef. Desv. Est.
-0,3518*** 0,1336 -0,0648 0,0798 0,0317* 0,0166 -0,0083 0,0114
0,2454 0,2513 0,0384 0,1501 -0,0163 0,0313 0,0081 0,0214
0,6021 0,5338 0,9358*** 0,3188 0,4405*** 0,0664 0,0166 0,0454
-3,2818** 1,5736 0,0927 0,9397 0,3168 0,1957 0,2980** 0,1338
0,0492** 0,0233 0,0031 0,0139 0,0036 0,0029 0,0067*** 0,0019
VariableEcuación Impuestos Ecuación Importaciones Ecuación IPC Ecuación PIB
"
È¡KÉ#T�mpr2Kr,V.È¡KÉ#T�KG2FJoKqpr,V.È¡KÉ#ª",V.È¡Kɪ#�,V.
Se consideran cuatro criterios de información bajo los cuales se procede a
seleccionar el número adecuado de rezagos para las variables. Según el análisis
de series multivariantes, la longitud del rezago con menor valor de los estadísticos
de información es la que se debe preferir. Como menciona Becketti (2013) en
referencia a Lütkepohl (2005), los criterios SBIC y HQIC proporcionan
estimadores consistentes sobre el número adecuado de rezagos, mientras que
existe la probabilidad de que los criterios FPE y AIC sobreestimen el número de
rezagos.
En este caso se observa que el número de rezagos coincide en los cuatro
criterios. Por ello, se procede a elaborar el modelo VAR con un rezago.
5.1.5 Modelo de Vectores Autorregresivos
5.1.5.1 Estimación Cuadro No. 5
Estimación Modelo VAR (1)
Elaborado por: Las autoras Descripción: El cuadro muestra los estimadores de cada una de las variables del Modelo VAR así como sus respectivas desviaciones estándar. Nota: *p < 0,1, **p < 0,05, ***p < 0,01
La ecuación de los impuestos presenta dos coeficientes significativos siendo
estos el coeficiente de la variable rezagada y el coeficiente del PIB. En la
ecuación de las importaciones es significativo el coeficiente del IPC. La ecuación
del IPC tiene como coeficientes significativos a su variable rezagada y a los
Impuestos, y finalmente la ecuación del PIB presenta un coeficiente significativo
en su variable rezagada.
58
5.1.5.2 Validación del Modelo
Una vez estimado el modelo VAR, es necesario determinar si el modelo cumple
con los supuestos bajo los cuales éste se construye. Por lo tanto se realizan
pruebas de: estabilidad, no autocorrelación y normalidad de los residuos.
Estabilidad del Modelo VAR
Un modelo es estable si los resultados de los valores propios presentan valores
menores que la unidad. A continuación, se procede a realizar el análisis
correspondiente.
Cuadro No. 6
Estabilidad del Modelo VAR
Valores Propios
0.478155
-0.346092
0.318598
-0.025531
Elaborado por: Las autoras
Gráfico No. 12
Círculo Unitario
Elaborado por: Las autoras Descripción: Este gráfico está representado por los valores propios
59
Se puede apreciar que todos los valores propios son menores que uno, por ende
están dentro del círculo unitario. Ningún valor propio se encuentra cercano al
límite, lo que indica que los shocks desaparecen con rapidez. Por tanto se
concluye que el modelo es estable.
Autocorrelación y Normalidad de los residuos
Otros supuestos de validación de los modelos de series de tiempo son las
pruebas de no autocorrelación y normalidad de los residuos. Se demuestran a
través de las pruebas: Multiplicadores de Lagrange y Jaque Vera, que se realizan
a continuación.
Cuadro No. 7
Prueba de Autocorrelación de los residuos del Modelo VAR
Ho: Los residuos presentan no autocorrelación
rezago Estadístico Ê´ p-valor
1 14,6145 0,55303 2 11,7666 0,75988
Cuadro No. 8
Prueba de Normalidad de los residuos del Modelo VAR
Ho: Los residuos siguen una distribución normal
Elaborado por: Las autoras Descripción: Los cuadros No.8 y No.9, muestran los resultados de los Multiplicadores de Lagrange y de Jarque Bera, aplicadas a los residuos del Modelo VAR.
En la autocorrelación de los residuos (Cuadro 7), se observa que los
Multiplicadores de Lagrange permiten aceptar la hipótesis nula (Ho), es decir los
residuos no indican presencia de autocorrelación residual a un nivel de confianza
del 95%.
5,988 0,05008
0,196 0,90663
311,79 0,00000
9,617 0,00816
Todas 327,591 0,00000
Ecuación P-valorEstadístico
È¡KÉ#T�mpr2Kr,V.È¡KÉ#T�KG2FJoKqpr,V.È¡KÉ#ª",V.È¡Kɪ#�,V.
60
En cuanto a la normalidad de los residuos (Cuadro 8), los valores obtenidos de la
prueba de Jarque – Bera muestran, que las hipótesis nulas para las ecuaciones
de Impuestos e Importaciones se aceptan a un nivel de confianza del 95%;
mientras que las hipótesis nulas para las ecuaciones del IPC y PIB se rechazan a
un nivel de confianza del 99%. En términos generales, se observa que los
residuos del modelo en conjunto no cumplen con el supuesto de normalidad.
Si todas las ecuaciones del modelo no cumplen con el supuesto de normalidad,
no quiere decir que se trate de un “mal modelo”. De acuerdo a lo expresado por
Arias & Torres (2004) en referencia a Fernández & Corugedo (2003) es más
importante que el VAR cumpla con la prueba de errores no autocorrelacionados
que con la prueba de normalidad multivariada. Según Cuevas & Más (2008):
“El asumir la posibilidad de que existan correlaciones contemporáneas
entre innovaciones de ecuaciones diferentes genera problemas, tanto para
la estimación del modelo como para la simulación de shocks a través de las
funciones respuesta a impulsos, por lo que hay que proceder a la
ortogonalización de las perturbaciones mediante la diagonalización de su
matriz de varianzas- covarianzas”. (p. 336)
Asimismo, Kilian & Demiroglu (2000) demuestran que persisten distorsiones de la
prueba de normalidad incluso para tamaños de muestra de 5.000 observaciones.
Por ello, documentan que la prueba de Jarque-Bera basada en valores críticos
asintóticos puede ser poco fiable.
Se concluye que la especificación del modelo es acertada, a pesar de que el
mismo no cumple con el supuesto de normalidad, ya que este supuesto no
siempre se cumple en muestras pequeñas como en el caso del presente análisis.
61
5.2 ANÁLISIS IMPULSO RESPUESTA DE LA POLÍTICA ARANCELARIA
A continuación se calculan las funciones de impulso-respuesta de cada variable
para determinar la relación existente entre las mismas. Estas funciones miden el
efecto que genera un shock en el término de error de determinada variable sobre
el resto de ellas.
Para eliminar las correlaciones existentes entre los términos de error se utiliza la
descomposición de Cholesky, que genera un análisis impulso-respuesta
ortogonalizado, el cual, permite obtener una estimación útil y, explicar los errores
de predicción de fluctuaciones futuras. (Novales, 2014, p.20).
El orden de causalidad utilizado en esta descomposición se determina a partir del
análisis de hechos estilizados, detallado en la sección 5.1.2.
A continuación se muestra cómo un shock positivo de una desviación estándar en
los impuestos arancelarios incide en las cuatro variables consideradas. Este
shock equivale a una variación positiva de 12 puntos porcentuales en el
crecimiento de dichos impuestos.
Por defecto, los paquetes estadísticos arrojan resultados de impulso-respuesta
para shocks positivos. Dado que el presente estudio tiene como finalidad evaluar
la eliminación de las salvaguardias que es un shock negativo, los gráficos
impulso-respuesta se han invertido para realizar un análisis coherente de dichos
resultados.
62
Gráfico No. 13
Función Impulso-Respuesta
Elaborado por: Las autoras Descripción: El gráfico muestra el efecto acumulado ante un impulso de una desviación estándar de los impuestos arancelarios, con un horizonte de tiempo de 8 períodos una vez introducido el shock.
La eliminación de salvaguardias provoca diferentes efectos en las variables
estudiadas, así lo muestra el gráfico No.13. En el ámbito fiscal, dicha eliminación
provocaría una disminución significativa12 de 10,1 puntos porcentuales en el
crecimiento de las recaudaciones arancelarias al momento que ocurre el shock,
es decir el Estado dejaría de percibir ingresos generados por la recaudación de
dichos impuestos.
De la misma manera, en el primer trimestre la recaudación de impuestos
arancelarios disminuiría significativamente en menor medida en 6,5 puntos
porcentuales, influenciado por la reapertura al comercio. Después de esto, el
efecto se estabilizaría significativamente a partir del quinto trimestre en 7,8 puntos
porcentuales. Los resultados señalados demuestran que la eliminación de
salvaguardias tiene un impacto negativo en los ingresos fiscales.
Asimismo, las importaciones por causa del efecto en el primer trimestre
incrementarían en 0,65 puntos porcentuales pero de manera no significativa. En el
segundo trimestre las importaciones incrementarían en menor medida en 0,16 12 Si las bandas de confianza del gráfico impulso-respuesta contienen al cero, el impulso es no significativo.
63
puntos porcentuales, este aumento es explicado por la liberación del comercio, ya
que al restablecerse los flujos comerciales se adquieren bienes e insumos
importados necesarios para la producción, los mismos, que se encontraban
restringidos durante la aplicación de la medida. Finalmente el efecto se estabiliza
en 0,14 puntos porcentuales a partir del séptimo trimestre; efecto que se prolonga
en el corto plazo de manera no significativa.
El incremento de las importaciones gracias a la liberación del comercio incide de
manera positiva en los niveles de producción, esto concuerda con lo expuesto por
Dornbusch (1992) en referencia a Chenery et al. (1986) quien señala que “los
períodos de liberalización del comercio tienden a ser períodos en los que el
crecimiento de la productividad total es alta” (p.75). De igual forma, el autor en
referencia al Informe sobre el Comercio Mundial (1991) menciona que existe una
estrecha relación entre el crecimiento del PIB y el incremento de los insumos.
Por otro lado, la eliminación de salvaguardias tendría un efecto no significativo en
la inflación pues en el primer trimestre generaría una disminución de 0,32 puntos
porcentuales, aumentándose dicho efecto a partir del segundo trimestre en donde
disminuiría en mayor medida en 0,33 puntos porcentuales de forma no
significativa. El efecto se estabiliza de manera no significativa en 0,39 puntos
porcentuales a partir del quinto trimestre.
Los efectos mencionados sobre la inflación tienen estrecha relación con lo
expuesto por autores como Carbaugh (2009), Krugman & Obstfeld (2006),
quienes sostienen que un impuesto arancelario provoca un incremento de los
precios internos afectando de manera directa al consumidor. Asimismo,
Rodríguez (2006) señala que “la demanda no podrá satisfacerse con
importaciones sino en escasa medida y, en consecuencia el comportamiento de
los precios y su nivel general estará muy influido por el dinamismo con que
responda la producción nacional” (p. 122). Por lo tanto, la eliminación de las
sobretasas arancelarias genera un efecto contrario, pues el incremento de las
importaciones logra una disminución en los precios internos debido a una mayor
oferta de bienes e insumos importados para la producción.
64
Finalmente, se evidencia que la eliminación de salvaguardias no provoca un
efecto significativo en el PIB. El PIB incrementa en 0,08 puntos porcentuales en el
primer trimestre. De igual modo, el efecto refleja un incremento no significativo en
menor medida de 0,07 puntos porcentuales en el segundo trimestre. Luego, el
efecto se estabiliza en 0,085 puntos porcentuales a partir del cuarto trimestre.
Esto muestra que el comercio se dinamiza sin la medida restrictiva por lo que el
PIB tiende a recuperarse. Este argumento tiene relación con lo mencionado por
Krugman & Obstfeld (2006) quienes consideran que liberar el comercio evita las
pérdidas de eficiencia asociada a la producción.
Con los resultados obtenidos anteriormente se aprecia que la eliminación de
salvaguardias incide de manera positiva en el PIB con un impacto no significativo,
debido a que el valor del PIB se ve afectado por múltiples factores como:
inversión, consumo, gasto, exportaciones e importaciones, al igual que por la
política económica y tributaria existente en el país. Sin embargo, la contribución al
PIB por eliminación de salvaguardias resulta ser mínima comparada con el resto
de factores a los que se encuentra sujeta esta variable.
En términos generales, se puede concluir que la eliminación de las sobretasas
arancelarias no incide de manera estadísticamente significativa en la economía
ecuatoriana. Pese a ello, se puede observar que existen variaciones coherentes
como la disminución de la inflación e incremento del PIB. Esto coincide con lo
expuesto por Krugman & Obstfeld (2006) quienes mencionan que la liberalización
comercial elimina las distorsiones que provoca un arancel en los incentivos
económicos de productores y consumidores, aumentando el bienestar nacional.
Para terminar, la adopción de salvaguardias genera distorsiones en la economía y
no resuelve el problema de déficit en la balanza de pagos. Según Carbaugh
(2009) el desequilibrio en la balanza de pagos se corrige con el transcurso del
tiempo. Esto concuerda con el Informe del Comercio Mundial (2009) que hace
referencia a: Staiger y Tabellini (1987), Matsuyama (1990) y Amin (2003), quienes
a través de estudios determinan que una política comercial temporalmente
inconsistente puede dar lugar a ineficiencias. De la misma manera, el Informe
65
sobre el Comercio Mundial (2004) menciona que “la aplicación de medidas en
relación con la balanza de pagos es sumamente ineficiente, reduce el bienestar y
es ineficaz a largo plazo” (p. 112)
Así también, las sobretasas arancelarias logran que el Estado obtenga mayores
ingresos efecto de la recaudación de estos impuestos; y también la reducción del
volumen de importaciones. Sin embargo, la adopción de esta medida no ha sido
eficiente, porque el gobierno no ha generado los incentivos necesarios para el
desarrollo de las industrias locales puesto que en general necesitan adoptar
nuevas tecnologías, capacitar a la mano de obra, entre otros factores para
mejorar los procesos productivos, y en base a estas mejoras poder competir con
empresas extranjeras consolidadas. Estos cambios en procesos productivos se
ejecutan a largo plazo por lo que la adopción de salvaguardias resulta ineficiente
en la mayoría de casos. Según Krugman & Obstfeld (2006), estas medidas
resultan ser una solución parcial ante imperfecciones existentes en la economía.
66
CAPÍTULO 6
6.1 CONCLUSIONES El desarrollo del presente estudio generó las siguientes conclusiones:
· Investigadores y economistas han resaltado la importancia de la
intervención estatal en cuanto a política comercial se refiere, pues
consideran que el Estado es responsable de fomentar el desarrollo de las
naciones a través del uso de diferentes herramientas relacionadas con el
comercio exterior. Dicha intervención se ve justificada debido a la
existencia de fallos de mercado y desequilibrios económicos como, por
ejemplo, un repentino incremento de las importaciones que compiten con la
producción nacional. En este sentido, el objetivo principal de la política
comercial del gobierno es proteger a la mencionada producción de dichas
importaciones.
· Para el análisis de las salvaguardias en el caso ecuatoriano hemos
utilizado un modelo VAR, este tipo de modelos son una herramienta útil
para el análisis económico, ya que permiten determinar la relación
existente entre diferentes variables, además de su reacción ante shocks
provocados dentro del entorno económico. Esto se ve reflejado en la
función impulso-respuesta, cuyo objetivo es mostrar el comportamiento de
las variables en función de sus rezagos. Una ventaja de estos modelos es
que todas sus variables son consideradas como endógenas a priori lo que
permite aplicar restricciones mediante técnicas estadísticas en lugar
postulados teóricos.
· Varios países de América Latina han utilizado a las salvaguardias como
medidas de restricción temporal de las importaciones. Destacándose dos
casos de países cuyos efectos fueron exitosos: Brasil y Costa Rica quienes
lograron desarrollar su industria local debido a los cambios implementados
en los procesos productivos, además se generaron fuentes de empleo
gracias a la implementación de medidas restrictivas. No obstante, en
67
algunos países la aplicación de esta medida no tuvo los resultados
esperados como es el caso de Argentina, Chile, Colombia, Perú y
Venezuela, puesto que el Estado no otorgó los incentivos necesarios para
el desarrollo de la industria local, asimismo, los insumos utilizados para la
producción encarecieron debido a la restricción de importaciones, por lo
que se produjo un incremento en los precios internos. En los casos de Perú
y Venezuela estas medidas se establecieron con fines políticos, debido a
que el gobierno cedió ante presiones de empresarios que se veían
beneficiados con dicha medida.
Para el caso del Ecuador la aplicación de sobretasas arancelarias muestra
resultados mixtos, es decir un resultado positivo puesto que se cumplió el
objetivo del gobierno el cual era restringir las importaciones, y negativo ya
que se produjo un incremento del nivel general de precios y la disminución
del crecimiento económico, siendo mínima la afectación en la economía.
· Los resultados del análisis impulso-respuesta muestran los efectos que se
producirían por la eliminación de las sobretasas arancelarias en las
variables macroeconómicas: Importaciones, Inflación y PIB, ante choques
producidos en la variable Impuestos Arancelarios (salvaguardias). De esta
manera, se concluye que existen variaciones coherentes como: la
disminución de la inflación y el incremento de las importaciones y del PIB.
Sin embargo, la eliminación de sobretasas arancelarias no incide de
manera estadísticamente significativa en la economía ecuatoriana, puesto
que el crecimiento de la misma se ha visto afectado por otros factores
como: la disminución del consumo de los hogares, la disminución de la
inversión, la disminución de exportaciones petroleras a causa de la caída
del precio del petróleo, la apreciación del dólar que resto competitividad al
Ecuador en relación a los países vecinos, etc. Dichos efectos, golpearon en
mayor medida la economía ecuatoriana y, el análisis de los mismos está
fuera del alcance de este estudio.
· Mientras la aplicación de salvaguardias sea una medida vigente en el
Ecuador, el gobierno está obligado a incentivar la producción nacional para
68
que en el largo plazo los cambios en la estructura productiva se vean
complementados con las importaciones. De esta manera, el desarrollo de
la industria nacional se puede lograr a través de la capacitación de la mano
de obra y la implementación de nuevas tecnologías que aporten valor
agregado a los bienes.
· Si el déficit de la balanza de pagos persiste una vez que la medida de
sobretasas arancelarias haya finalizado, el gobierno enfrentará el desafío
de evitar la salida de divisas de nuestro país. En este caso una decisión
inmediata puede ser continuar con la restricción de importaciones. Sin
embargo, está resolución no contribuirá a mejorar los indicadores
económicos pues como se ha visto con los resultados obtenidos en este
estudio la eliminación de salvaguardias incide positivamente en el
crecimiento económico.
Es importante recordar que la afectación de la balanza de pagos se produjo
principalmente por la reducción de las exportaciones petroleras del país y
el incremento de las importaciones. Por lo tanto, la forma de resolver el
problema de la balanza de pagos dada la situación actual, donde el precio
del petróleo no ha tenido una recuperación significativa, es incentivar las
exportaciones de otros productos.
6.2 RECOMENDACIONES
· Investigaciones de este tipo deben ser desarrolladas no sólo por
académicos sino también por especialistas del gobierno, con el fin de
conocer cómo la política comercial incide en el crecimiento del país. Por
ello, el Estado previo a la aplicación de sobretasas arancelarias, debería
realizar un estudio riguroso de los grupos de bienes a los cuales gravar el
impuesto, de manera que esta medida no afecte a productores nacionales
ni a empresas extranjeras residentes en el país cuyos insumos son
importados.
69
· Con la eliminación de salvaguardias, el Estado debe evaluar algunas
propuestas que ayuden a contrarrestar el déficit de balanza de pagos
como:
ü Incentivar la inversión extranjera directa la cual permite el
incremento de los flujos de capital. Varias son las ventajas que trae
consigo esta medida, por ejemplo: se produce una transferencia de
tecnología, capacitación para los empleados que a su vez contribuye
al desarrollo del capital humano y, el establecimiento de una
estrecha relación con la economía mundial a largo plazo, entre otras.
ü El Estado debe promover oportunidades de mejora en la industria
local y determinar los incentivos adecuados para impulsar el
desarrollo de grandes, medianas y pequeñas empresas, vinculadas
sobre todo a la producción de bienes y servicios para el mercado
mundial, pues la mejor manera de obtener un saldo positivo de la
balanza comercial no es restringiendo las importaciones sino
fomentando a la producción nacional en la creación de nuevos
productos de exportación.
· El principal limitante de este estudio fue contar con un número reducido de
datos, lo que influyo en los grados de libertad de la función impulso-
respuesta extendiendo sus intervalos de confianza. Por lo que se
recomienda que para investigaciones posteriores se disponga de un mayor
número de datos a fin de que los resultados se enriquezcan.
70
BIBLIOGRAFÍA
Acuerdo de Cartagena. (1969).
Anderson , D., Sweeney, D., & Williams, T. (2008). Estadística para
administración y economía. México: CENGAGE Learning .
Appleyard, D. R., & Field , A. J. (2003). Economía Internacional. Bogotá: McGraw-
Hill.
Arias C., E., & Torres G, C. (2004). MODELOS VAR Y VECM PARA EL
PRONÓSTICO DE CORTO PLAZO DE LAS IMPORTACIONES DE
COSTA RICA. Documento de Trabajo del Banco Central de Costa Rica.
Asociación Latinoamericana de Integración (ALADI) . (Mayo de 2016). Régimen
Tributario Aduanero. Obtenido de
http://www.aladi.org/nsfaladi/guiasimportacion.nsf/09267198f1324b640325
74960062343c/115427af6c03e45303257515006d0584?OpenDocument
Bajo Rubio, O. (1996). Teorías de Comercio Internacional: Una panorámica.
Ekonomiaz: Revista vasca de economía , 12-27.
Barba Solano, C. (2007). América Latina: regímenes de bienestar en trancisión
durante los años 90. SciELO.
Bárcena, A., & Prado, A. (2015). Neoestructuralismo y corrientes heterodoxas en
América Latina y el Caribe a inicios del siglo XXI. Santiago de Chiles:
Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) .
Becketti, S. (2013). Introduction to Time Series Using Stata. Texas: Stata Press.
Bown, C. (2013). How Different Are Safeguards from Antidumping? Evidence from
US Trade Policies Toward Steel . Springer Science +Business Media New
York, 449 - 481.
Carbaugh , R. (2009). Economía Internacional. México: CENGAGE Learning .
Carlquist, E., & Phelps, J. (2014). Neoliberalism. Springer New York, 1231-1237.
71
CEPAL. (2014). Panorama Social de América Latina 2014. Santiago de Chile:
Naciones Unidas.
Chacholiades, M. (1986). Economía Internacional. México: McGraw-Hill.
Código Orgánico de la Producción Comercio e Inversiones. (2010).
Constitución de la República del Ecuador. (2008).
Cuevas Ahumada, V. (2008). Inflación, crecimiento y política macroeconómica en
Brasil y México: una investigación teórico - empírica. Scielo, 35-78.
De Arce, R., & Mahía , R. (2003). Modelos ARIMA. Obtenido de Universidad
Autónoma de Madrid. Departamento de Economía Aplicada:
http://www.uam.es/personal_pdi/economicas/rmc/econometria/pdf/Box-
Jenkins.PDF
Del Valle, A. (2010). Comparando regímenes de bienestar en Ámerica Latina.
European Review of Latin American and Caribbean Studies, 61-76.
Díaz-Fuentes, D., & Revuelta, J. (2012). ¿Hacia qué Estado de Bienestar en
América Latina? Medio siglo de camino . España: Universidad de
Cantabria.
Dornbusch, R. (1992). The Case for Trade Liberalization in Developing Countries.
The Journal of Economics Perspectives, 69 - 85.
Draibe, S., & Riesco, M. (2009). El Estado de bienestar social en América Latina.
Una nueva estrategia de desarrollo. España: CeALCI Fundación Carolina.
Enders, W. (2003). Applied Econometric Time Series . John Wiley & Sons Inc.
Escartín González, E. (20 de Octubre de 2015). Web de Eduardo Escartpin
González / Universidad de Sevilla. Obtenido de
http://personal.us.es/escartin/John_S_%20Mill.pdf
72
Espino, A. (2002). Comercio internacional y equidad de género. Recuperado el 8
de 12 de 2015, de
http://www.generoycomercio.org/areas/incidencia/Espino.pdf
Favero, C. A. (2001). Applied Macroeconometrics . Great Britain: Oxford
University Press.
Finger, M., & Nogués, J. (2006). Safeguards and Antidumping in Latin American
Trade Liberalization - Figthting Fire with Fire. Washintong : The World
Bank.
Flood, R., & Isard, P. (1988). Monetary Policy Strategies. National Boreau of
Economics Research, Working Paper No. 2770.
Flores, M. (14 de Diciembre de 2015). El Timbre Cambiario. Colegio de
Economistas.
Freund, C., & Özden, C. (2008). Trade Policy and Lose Aversion . American
Economic Review 98 Vol. 4, 1675 - 1691.
Furtado, C. (174). Teoría Politíca del Desarrollo Económico. México: Siglo xxi.
Gachet, I., Maldonado, D., Ramírez, J., & Oliva, N. (2010). Hechos Estilizados de
la Economía Ecuatoriana: El Ciclo Económico 1965 - 2008. Centro de
Estudios Fiscales - Servicio de Rentas Internas del Ecuador (SRI), 59 -
120.
Giraldo Gómez, N. (2006). NOTAS DE CLASE "SERIES DE TIEMPO CON R".
Centro de Documentación Rafael Botero, 119-130.
Gujarati, D., & Porter, D. (2010). Econometrría. México: Mc-Graw Hill.
Hernández, J. (2006). Análsis de series temporales económicas II. Madrid: ESIC.
Horn, H., & Mavroidis, P. (2003). United States – Safeguard Measures on Imports
of Fresh, Chilled or Frozen Lamb Meat from New Zealand and Australia:
what should be required of a safeguard investigation? World Trade Review
2, 395 - 430.
73
Ibarra, R., & Trupkin, D. (2011). La relación entre inflación y crecimiento desde un
enfoque de regresión con transición suavizada para datos de panel. Centro
de Investigaciones del Banco Central de Uruguay.
Jackson, J. (1977). The World Trading System: Law and Policy and International
Economic Relations . Cambridge, MA: The MIT Press , Second Edition.
Kaldor, N. (1963). Capital Acumulation and Economic Growth . King's College,
Cambridge , 177 - 222.
Kilian, L., & Demiroglu, U. (2000). Residual - Based Test Normality in
Autoregressions: Asymptotic Theory and Simulation Evidence . Journal of
Business & Economic Statistics , 40 - 50.
Krugman , P. R., & Obstfeld, M. (2006). Economía Internacional. Teoría y Política .
Madrid: Pearson Educación.
Lardic, S., & Mignon, V. (2002). Econométrie des séries temporelles
macroéconomiques et financières. Economica.
Leiva, F. (2008). Latin American Neoestructuralism - The Contradiction of Post -
Neoliberal Development .
Linder, S. (1965). Teoría del Comercio y Política Comercial para el desarrollo .
México: CEMLA.
Londoño, W. (Noviembre de 2005). Modelos de Ecuaciones Múltiples - Modelos
VAR y Cointegración. Medellín, Colombia.
Loría, E. (2007). Econometría con aplicaciones. PEARSON Prentice Hall.
Luetkepohl, H. (2011). Vector Autoregressive Models. European University
Institute - Department of Economics.
Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis . Berlin:
Springer.
74
Machado, C. (Mayo de 2001). Measuring Business Cycles: The Real Business
Cycle Approach and Related Controversies.
Mahía , R. (Abril de 2001). Conceptos Básicos de Matemática para el Manejo de
Series de Tiempo. Madrid, España.
Matheus, D. (2002). Situación Actual de las Salvaguardias Intracomunitarias en la
Comunidad Andina. Recuperado el 5 de Agosto de 2015, de
http://www.comunidadandina.org/bda/docs/CAN-PAS-0004.pdf
Mauricio, J. (Marzo de 2007). Introducción al Análisis de Series Temporales .
Obtenido de https://www.ucm.es/data/cont/docs/518-2013-11-11-JAM-
IAST-Libro.pdf
Mendoza, M. (2014). Panorama preliminar de los subsidios y los impuestos a las
gasolinas y diesel en los paíse de Ámerica Latina. Repositorio CEPAL.
Miller, V., & Elwood, J. (1998). Libre Comercio o Proteccionismo. Recuperado el
28 de Agosto de 2015, de http://isil.org/libre-comercio-o-proteccionismo/
Ministerio de Comercio Exterior. (Enero de 2015). Recuperado el 8 de Julio de
2015, de http://www.comercioexterior.gob.ec/wp-
content/uploads/2015/03/Resoluci%C3%B3n-011-20151.pdf
Mojon, B., & Peersman , G. (2001). A VAR DESCRIPTION OF THE EFFECTS OF
MONETARY POLICY IN THE INDIVIDUAL COUNTRIES OF THE EURO
AREA. Banco Central Europeo.
Montero, R. (Marzo de 2013). Variables no estacionarias y cointegración.
Granada, España.
Moreno - Brid, J. C., Rivas, J. C., & Villareal, F. (2014). Inflación y Crecimiento
Económico. Investigación Económica, 3 - 23.
Moreno-Brid, J. C., Rivas, J. C., & Villareal, F. G. (2014). Inflación y Crecimiento
Económico. Investigación Económica, 3-23.
75
Navarrete, J. (2012). Política Económica. Estado de México: Red Tercer Milenio
S.C.
Nicholson, W. (2008). Teoría Microeconómica: Principios Básicos y Aplicaciones.
Novena Edición.
Novales, A. (2000). ECONOMETRIA. Madrid: Mc-Graw Hill.
Novales, A. (Noviembre de 2014). Modelos vectoriales autoregresivos (VAR) .
Madrid, España.
Organización Mundial del Comercio (OMC). (2004). INFORME SOBRE EL
COMERCIO MUNDIAL 2004 - Análisis del vínculo entre el entorno
normativo nacional y el comercio internacional . Organización Mundial del
Comercio.
Organización Mundial del Comercio. (2009). Informe sobre el comercio mundial
2009 - Compromisos de política comercial y medidas de contingencia .
Suiza: OMC.
Organización Mundial del Comercio. (Noviembre de 2015). Información Técnica
sobre Salvaguardias. Obtenido de
https://www.wto.org/spanish/tratop_s/safeg_s/safeg_info_s.htm
Pacheco, P. L. (2009). Política Económica. Un estudio desde la economía política.
Quito.
Padilla, H. (2008). Política Comercial. Obtenido de
http://www.zonaeconomica.com/politica-comercial
Pedreira Andrade, L. P., Martínez Fernández, V. A., da Conceição Rebuge, E. J.,
& Orosa González, J. (2007). Una aplicación de la metodología VAR al
ámbito del marketing periodístico: el caso de la promoción de vantas.
Dialnet, 151 - 162.
76
Peña, C. (2014). Volatilidad macroeconómica, choques externos y crecimiento
económico, 1970 - 2010. Un enfoque de economía política. Revista
Venezolana de Análsis de Coyuntura, 11 - 37.
Pindyck, R. S., & Runbinfeld , D. L. (1995). Microeconomía. España: PRENTICE
HALL International.
Plan Nacional del Buen Vivir. (2013-2017).
Prebisch, R. (1983). Five Stages in My Thinking on Development. CEPAL, 173-
196.
Presidencia de la República del Ecuador. (2015). Recuperado el 25 de Julio de
2015, de http://www.presidencia.gob.ec/comunicado-oficial-nuevo-sistema-
de-salvaguardias
Pugel, T. A. (2004). Economía Internacional. Madrid: Mc-Graw-Hill /
Interámericana de España .
Raya Diez, E. (12 de Junio de 2005). Universidad de la Rioja. Obtenido de
https://www.unirioja.es/dptos/dchs/archivos/TEMA%204ssI.pdf
Registro Oficial Suplemento No. 456. Resolución 011- 20151. (6 de Marzo de
2015). Ministerio de Comercio Exterior. Quito, Pichincha.
Reglameto al Título Facilitación Aduanera del Código de Producción. (2015).
Rodriguez, O. (1977). Sobre la concepción del sistema centro - periferia.
Rodríguez, O. (2006). El Estructuralismo Latinoamericano. México: siglo xxi .
Schuschny, A., Duran, J., & De Miguel, C. (2007). El modelo GTAP y las
Preferencias Arancelarias en América Latina y el Caribe: reconciliando su
año base con la evolución reciente de la agenda de liberalización
comercial. . Manuales CEPAL.
Schwartz , P. (20 de Octubre de 2015). EL COMERCIO INTERNACIONAL EN LA
HISTORIA DEL PENSAMIENTO ECONÓMICO.
77
Schwartz, M. J., & Pérez, L. A. (2000). Crecimiento Económico e Inflación .
Economía Mexicana. Nueva Época. , 165 - 188.
Soubbotina , T., & Sheram, K. (2000). BEYOND ECONOMIC GROWTH Meeting
the Challenges of Global Development . Washigton: Copyright.
Stata. (2013). StataCorp. Stata Statistical Sofware: Release 13. College Station.
Estados Unidos.
Steinberg, F. (2004). Nueva Teoría del comercio Internacional y la Política
Comercial Estratégica. Obtenido de http://www.adizesca.com/site/assets/e-
la_nueva_-teoria_comercio_internacional_-
y_la_politica_comercial_estrategica-fs.pdf
Sunkel, O. (1991). El desarrollo desde dentro: Un enfoque neoestructuralista para
América Latina. México: Fondo de Cultura Económica.
Torres, R. (1973). Teoría del Comercio Internacional. Siglo xxi.
Valdés , I. (2005). Políticas de competencia y acuerdos de libre comercio en
América Latina y el Caaribe: aprendiendo de la experiencia internacional.
CEPAL - SERIE Comercio Internacional.
Vargas Hernández, J. (2007). Liberalismo, Neoliberalismo, Postneoliberalismo.
Revista del Magíster en Análisis Sistémico Aplicado a la Sociedad, 66 - 89.
Villamizar, P. H. (2000). Introducción a la Integración Económica. Bogotá.
Villavicencio, J. (2014). Introducción a Series de Tiempo. Obtenido de Instituto de
Estadísticas de Puerto Rico:
http://www.estadisticas.gobierno.pr/iepr/LinkClick.aspx?fileticket=4_BxecUa
Zmg%3D
Zivot, E., & Wang, J. (2006). Modeling Financial Time Series with S- PLUS.
Copyright - Springer New York.
78
Páginas Web
· Aduana del Ecuador (www.aduana.gob.ec)
· Banco Central del Ecuador (www.bce.fin.ec)
· Instituto Nacional de Estadística y Censos (www.ecuadorencifras.gob.ec/)
· Medios de Comunicación
· Ministerio de Comercio Exterior (www.comercioexterior.gob.ec/comex/)
· Sistema de Información sobre comercio exterior – SICE
(www.sice.oas.org/dictionary/CP_s.asp#CP)
79
ANEXOS
ANEXO No. 1
Evolución de la Balanza de Pagos en el Ecuador
Fuente: Banco Central del Ecuador Elaborado por: Las Autoras
-2.500,0
-2.000,0
-1.500,0
-1.000,0
-500,0
-
500,0
1.000,0
1.500,0
2.000,0
2.500,0
2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015
MIl
lon
es
de
Dó
lare
s
80
ANEXO No. 2
Lista de bienes a los cuales se les aplicaron sobretasas arancelarias
PARTIDA ARANCELARIA
DESCRIPCIÓN
SOBRETASA
01 Animales Vivos 45% 02 Carnes y Despojos Comestibles 45% 03 Pescados y Crustáceos, moluscos y demás invertebrados
acuáticos 45%
04 Leche y productos lácteos; huevos de ave; miel natural; productos comestibles de origen animal
45%
05 Demás productos de origen animal no expresado en las secciones anteriores
45%
06 Plantas vivas y productos de la floricultura 45% 07 Hortalizas, plantas, raíces y tubérculos alimenticios 45% 08 Frutas y Frutos comestibles; cortezas de agrios (cítricos);
melones o sandías 45%
09 Café, té, yerba mate y especias 45% 10 Cereales 45% 11 Productos de la molinería; malta; almidón y fécula; inulina;
gluten de trigo 45%
12 Semillas y frutos oleaginosos; semillas y frutos diversos; plantas industriales o medicinales; paja y forraje
45%
15 Grasas y aceites animales o vegetales; productos de su desdoblamiento; grasas alimenticias elaboradas; ceras de origen animal o vegetal
45%
16 Preparaciones de carne, pescado o de crustáceos, moluscos o demás invertebrados acuáticos
45%
17 Azúcares y artículos de confitería 5% 18 Cacao y sus preparaciones 5% 19 Preparaciones a base de cereales, harina, almidón, fécula o
leche; productos de pastelería 45%
20 Preparaciones de hortalizas; frutas u otros frutos o demás partes de plantas
45%
21 Preparaciones alimenticias diversas 45%
22 Bebidas; líquidos alcohólicos y vinagre 25%
23
Residuos y desperdicios de las industrias alimentarias; alimentos preparados para animales
15%
24 Tabaco y sucedáneos del tabaco elaborados 45% 25 Sal; azufre; tierras y piedras; yesos, cales y cementos 45%
32
Extractos curtientes o tintóreos; taninos y sus derivados; pigmentos y demás materias colorantes; pinturas y barnices; mástiques; tintas
5%
33
Aceites esenciales y resinoides; preparaciones de perfumería de tocador o cosmética
45%
34
Jabón, agentes de superficie orgánicos, preparaciones para lavar, preparaciones lubricantes, ceras artificiales, ceras preparadas, productos de limpieza, velas y artículos similares, pastas para modelar, «ceras para odontología» y preparaciones para odontología a base de yeso fraguable
45%
35
Materias albuminoideas; productos a base de almidón o de fécula modificados; colas; enzimas
15%
36
Pólvora y explosivos; artículos de pirotecnia; fósforos (cerillas); aleaciones pirofóricas; materias inflamables
45%
81
37 Productos fotográficos o cinematográficos 45% 39 Plástico y sus manufacturas 5% 40 Caucho y sus manufacturas 25% 41 Pieles (excepto la peletería) y cueros 45%
42
Manufacturas de cuero; artículos de talabartería o guarnicionería; artículos de viaje, bolsos de mano (carteras) y continentes similares; manufacturas de tripa
45%
43
Peletería y confecciones de peletería; peletería facticia o artificial
45%
44 Madera, carbón vegetal y manufacturas de madera 45% 46 Manufacturas de espartería o cestería 45% 48 Papel y cartón; manufacturas de pasta de celulosa, de papel o
cartón 45%
49 Productos editoriales, de la prensa y de las demás industrias gráficas; textos manuscritos o mecanografiados y planos
45%
50 Seda 5% 51 Lana y pelo fino u ordinario; hilados y tejidos de crin 5% 52 Algodón 5% 53 Las demás fibras textiles vegetales; hilados de papel y tejidos
de hilados de papel 5%
54 Filamentos sintéticos o artificiales; tiras y formas similares de materia textil sintética o artificia
5%
55 Fibras sintéticas o artificiales discontinuas 5% 56 Guata, fieltro y tela sin tejer; hilados especiales; cordeles,
cuerdas y cordajes; artículos de cordelería 5%
57 Alfombras y demás revestimientos para el suelo, de materia textil
45%
58 Tejidos especiales; superficies textiles con mechón insertado; encajes; tapicería; pasamanería; bordados
5%
59 Telas impregnadas, recubiertas, revestidas o estratificadas; artículos técnicos de materia textil
5%
60 Tejidos de punto 5% 61 Prendas y complementos (accesorios), de vestir, de punto 25% 62 Prendas y complementos (accesorios), de vestir, excepto los
de punto 25%
63 Los demás artículos textiles confeccionados; juegos; prendería y trapos
25%
64 Calzado, polainas y artículos análogos; partes de estos artículos
25%
65 Sombreros, demás tocados, y sus partes 45% 66 Paraguas, sombrillas, quitasoles, bastones, bastones asiento,
látigos, fustas, y sus partes 45%
67 Plumas y plumón preparados y artículos de plumas o plumón; flores artificiales; manufacturas de cabello
45%
68 Manufacturas de piedra, yeso fraguable, cemento, amianto (asbesto), mica o materias análogas
45%
69 Productos cerámicos 45% 70 Vidrio y sus manufacturas 45% 71 Perlas finas (naturales) o cultivadas, piedras preciosas o
semipreciosas, metales preciosos, chapados de metal precioso (plaqué) y manufacturas de estas materias; bisutería; monedas
5%
72 Fundición, hierro y acero 45% 73 Manufacturas de fundición, hierro o acero 5% 74 Cobre y sus manufacturas 45% 76 Aluminio y sus manufacturas 45% 78 Plomo y sus manufacturas 45% 79 Cinc y sus manufacturas 45%
82
82 Herramientas y útiles, artículos de cuchillería y cubiertos de mesa, de metal común; partes de estos artículos, de metal común
5%
83 Manufacturas diversas de metal común 45% 84 Reactores nucleares, calderas, máquinas, aparatos y
artefactos mecánicos; partes de estas máquinas o aparatos 15%
85
Máquinas, aparatos y material eléctrico, y sus partes; aparatos de grabación o reproducción de sonido, aparatos de grabación o reproducción de imagen y sonido en televisión, y las partes y accesorios de estos aparatos
15%
86
Vehículos y material para vías férreas o similares, y sus partes; aparatos mecánicos (incluso electromecánicos) de señalización para vías de comunicación
45%
87
Vehículos automóviles, tractores, velocípedos y demás vehículos terrestres, sus partes y accesorios
45%
88 Aeronaves, vehículos espaciales, y sus partes 45% 89 Barcos y demás artefactos flotantes 45%
90
Instrumentos y aparatos de óptica, fotografía o cinematografía, de medida, control o precisión; instrumentos y aparatos médico-quirúrgicos; partes y accesorios de estos instrumentos o aparatos
15%
91 Aparatos de relojería y sus partes 45% 92 Instrumentos musicales; sus partes y accesorios 45% 93 Armas, municiones, y sus partes y accesorios 45%
94
Muebles; mobiliario médico-quirúrgico; artículos de cama y similares; aparatos de alumbrado no expresados ni comprendidos en otra parte; anuncios, letreros y placas indicadoras luminosos y artículos similares; construcciones prefabricadas
45%
95 Juguetes, juegos y artículos para recreo o deporte; sus partes y accesorios
45%
96 Manufacturas diversas 45% 97 Objetos de arte o colección y antigüedades 45%
Fuente: Resolución No. 011-2015 Ministerio de Comercio Exterior13 Elaborado por: Las autoras
13 Las subpartidas arancelarias gravan a un total de 2800 productos, en el cuadro anterior se resumen las mismas de acuerdo a la Nomenclatura Común Andina (NANDINA) a un digito, para facilitar la comprensión del lector.
83
ANEXO No. 3
Lista de bienes excluidos de la aplicación de sobretasas arancelarias
PARTIDA
ARANCELARIA DESCRIPCIÓN SOBRETASA
02 Carnes y Despojos Comestibles 45%
05 Demás productos de origen animal no expresado en las secciones anteriores
45%
07 Hortalizas, plantas, raíces y tubérculos alimenticios 45%
09 Café, té, yerba mate y especias 45%
11 Productos de la molinería; malta; almidón y fécula; inulina; gluten de trigo
45%
16 Preparaciones de carne, pescado o de crustáceos, moluscos o demás invertebrados acuáticos
45%
17 Azúcares y artículos de confitería 5%
18 Cacao y sus preparaciones 5%
19 Preparaciones a base de cereales, harina, almidón, fécula o leche; productos de pastelería
45%
20 Preparaciones de hortalizas; frutas u otros frutos o demás partes de plantas
45%
21 Preparaciones alimenticias diversas 45%
22 Bebidas; líquidos alcohólicos y vinagre 25%
23 Residuos y desperdicios de las industrias alimentarias; alimentos preparados para animales
15%
33 Aceites esenciales y resinoides; preparaciones de perfumería de tocador o cosmética
45%
35 Materias albuminoideas; productos a base de almidón o de fécula modificados; colas; enzimas
15%
39 Plástico y sus manufacturas 5%
40 Caucho y sus manufacturas 25%
48 Papel y cartón; manufacturas de pasta de celulosa, de papel o cartón
45%
56 Guata, fieltro y tela sin tejer; hilados especiales; cordeles, cuerdas y cordajes; artículos de cordelería
5%
59 Telas impregnadas, recubiertas, revestidas o estratificadas; artículos técnicos de materia textil
5%
63 Los demás artículos textiles confeccionados; juegos; prendería y trapos
25%
64 Calzado, polainas y artículos análogos; partes de estos artículos 25%
72 Fundición, hierro y acero 45%
73 Manufacturas de fundición, hierro o acero 5%
76 Aluminio y sus manufacturas 45%
78 Plomo y sus manufacturas 45%
82 Herramientas y útiles, artículos de cuchillería y cubiertos de mesa, de metal común; partes de estos artículos, de metal común
5%
83 Manufacturas diversas de metal común 45%
84 Reactores nucleares, calderas, máquinas, aparatos y artefactos mecánicos; partes de estas máquinas o aparatos
15%
84
85 Máquinas, aparatos y material eléctrico, y sus partes; aparatos de grabación o reproducción de sonido, aparatos de grabación o reproducción de imagen y sonido en televisión, y las partes y accesorios de estos aparatos
15%
87 Vehículos automóviles, tractores, velocípedos y demás vehículos terrestres, sus partes y accesorios
45%
88 Aeronaves, vehículos espaciales, y sus partes 45%
89 Barcos y demás artefactos flotantes 45%
90 Instrumentos y aparatos de óptica, fotografía o cinematografía, de medida, control o precisión; instrumentos y aparatos médico quirúrgicos; partes y accesorios de estos instrumentos o aparatos
15%
94 Muebles; mobiliario médico quirúrgico; artículos de cama y similares; aparatos de alumbrado no expresados ni comprendidos en otra parte; anuncios, letreros y placas indicadoras luminosos y artículos similares; construcciones prefabricadas
45%
95 Juguetes, juegos y artículos para recreo o deporte; sus partes y accesorios
45%
96 Manufacturas diversas 45%
Fuente: Resolución No. 047-2015 Ministerio de Comercio Exterior14 Elaborado por: Las autoras
14 Las subpartidas están resumidas de acuerdo a la Nomenclatura Común Andina (NANDINA) a un digito, ara facilitar la comprensión del lector.
85
ANEXO No. 4
Series de Tiempo (Millones USD)
PERÍODO
PIB
IMPUESTOS
INFLACIÓN
IMPORTACIONES
2000.I 9134,587 127,802 32,77 1031,332
2000.II 9320,414 114,011 39,99 1157,053
2000.III 9548,491 144,748 43,02 1529,075
2000.IV 9722,918 145,294 46,25 1609,279
2001.I 9699,363 144,542 52,03 1632,301
2001.II 9802,413 162,780 53,26 1732,417
2001.III 9809,483 160,639 54,72 1760,310
2001.IV 9930,104 184,727 56,62 1931,773
2002.I 10063,566 157,956 58,92 2137,837
2002.II 10205,818 172,684 60,32 2238,139
2002.III 10274,208 178,614 60,89 2088,843
2002.IV 10305,402 174,026 61,92 1984,179
2003.I 10440,088 133,626 64,31 2253,960
2003.II 10240,791 147,557 64,91 2110,095
2003.III 10464,381 146,087 65,49 2002,403
2003.IV 10816,002 159,456 65,68 1975,428
2004.I 11091,411 134,815 66,87 2109,091
2004.II 11282,549 147,293 66,78 2134,946
2004.III 11403,289 178,347 66,53 2376,983
2004.IV 11629,461 218,811 66,96 2714,756
2005.I 11771,814 181,226 67,48 2639,761
2005.II 11936,392 201,387 68,21 2785,014
2005.III 11951,919 199,142 68,50 2706,846
2005.IV 12149,194 217,892 69,06 2784,539
2006.I 12278,116 195,094 70,33 2876,444
2006.II 12447,026 216,452 70,12 2961,366
2006.III 12592,998 229,072 70,70 3121,816
2006.IV 12596,475 235,436 71,04 3143,520
2007.I 12548,685 206,241 71,37 3134,626
2007.II 12641,374 220,828 71,66 3103,140
2007.III 12821,498 230,809 72,52 3357,545
2007.IV 12996,22 280,360 73,40 3415,030
2008.I 13203,59 224,205 76,04 3358,140
2008.II 13437,956 253,664 78,60 3721,038
2008.III 13689,235 256,843 79,75 4222,262
2008.IV 13919,627 268,615 79,88 3960,419
2009.I 13721,197 209,073 81,70 3274,027
2009.II 13663,73 238,018 82,17 3146,683
2009.III 13579,505 291,103 82,37 3355,285
2009.IV 13593,3 380,730 83,32 3929,268
2010.I 13729,815 311,668 84,44 3581,201
86
2010.II 13946,256 352,140 84,88 4114,689
2010.III 14175,891 340,569 85,21 4152,565
2010.IV 14629,093 348,986 86,09 4252,482
2011.I 14790,364 285,630 87,45 4003,347
2011.II 15176,741 323,475 88,51 4245,116
2011.III 15409,103 333,546 89,80 4311,792
2011.IV 15548,856 352,837 90,75 4377,465
2012.I 15798,59 315,386 92,80 4043,216
2012.II 16072,842 335,090 92,93 4311,112
2012.III 16196,959 356,687 94,49 4470,877
2012.IV 16294,042 338,471 94,53 4253,835
2013.I 16320,987 327,348 95,60 4452,175
2013.II 16709,51 358,857 95,42 4731,636
2013.III 17047,13 356,214 96,11 4618,531
2013.IV 17215,598 365,142 97,08 4466,127
2014.I 17086,522 290,877 98,57 4331,788
2014.II 17415,042 343,188 98,93 4719,322
2014.III 17603,33 342,780 100,14 4971,819
2014.IV 17661,345 385,140 100,64 5379,376
2015.I 17653,771 397,467 102,28 4660,473
2015.II 17541,94 526,649 103,74 4478,706
2015.III 17466,694 539,811 103,93 4332,305
2015.IV 17442,047 491,898 104,05 4225,322
Fuente: Banco Central del Ecuador e INEC Elaborado por: Las Autoras
87
ANEXO No. 5
Series de Tiempo (Logaritmos)
PERÍODO
PIB
IMPUESTOS
INFLACION
IMPORTACIONES
2000.I 9,120 4,8505 3,4894 6,9386
2000.II 9,140 4,7363 3,6886 7,0536
2000.III 9,164 4,9750 3,7617 7,3324
2000.IV 9,182 4,9788 3,8340 7,3835
2001.I 9,180 4,9736 3,9517 7,3977
2001.II 9,190 5,0924 3,9752 7,4573
2001.III 9,191 5,0792 4,0022 7,4732
2001.IV 9,203 5,2189 4,0364 7,5662
2002.I 9,217 5,0623 4,0761 7,6675
2002.II 9,231 5,1515 4,0996 7,7134
2002.III 9,237 5,1852 4,1091 7,6444
2002.IV 9,240 5,1592 4,1259 7,5930
2003.I 9,253 4,8950 4,1637 7,7204
2003.II 9,234 4,9942 4,1730 7,6545
2003.III 9,256 4,9842 4,1819 7,6021
2003.IV 9,289 5,0718 4,1848 7,5885
2004.I 9,314 4,9039 4,2027 7,6540
2004.II 9,331 4,9924 4,2013 7,6662
2004.III 9,342 5,1837 4,1977 7,7736
2004.IV 9,361 5,3882 4,2041 7,9065
2005.I 9,373 5,1997 4,2119 7,8784
2005.II 9,387 5,3052 4,2227 7,9320
2005.III 9,389 5,2940 4,2268 7,9035
2005.IV 9,405 5,3840 4,2349 7,9318
2006.I 9,416 5,2735 4,2532 7,9643
2006.II 9,429 5,3774 4,2502 7,9934
2006.III 9,441 5,4340 4,2584 8,0462
2006.IV 9,441 5,4614 4,2632 8,0531
2007.I 9,437 5,3290 4,2678 8,0503
2007.II 9,445 5,3974 4,2719 8,0402
2007.III 9,459 5,4416 4,2839 8,1190
2007.IV 9,472 5,6361 4,2959 8,1359
2008.I 9,488 5,4126 4,3313 8,1191
2008.II 9,506 5,5360 4,3644 8,2218
2008.III 9,524 5,5485 4,3789 8,3481
2008.IV 9,541 5,5933 4,3805 8,2841
2009.I 9,527 5,3427 4,4030 8,0938
2009.II 9,523 5,4723 4,4087 8,0541
2009.III 9,516 5,6737 4,4113 8,1183
2009.IV 9,517 5,9421 4,4227 8,2762
2010.I 9,527 5,7419 4,4360 8,1835
88
2010.II 9,543 5,8640 4,4412 8,3223
2010.III 9,559 5,8306 4,4451 8,3315
2010.IV 9,591 5,8550 4,4554 8,3553
2011.I 9,602 5,6547 4,4711 8,2949
2011.II 9,628 5,7791 4,4831 8,3535
2011.III 9,643 5,8098 4,4976 8,3691
2011.IV 9,652 5,8660 4,5081 8,3842
2012.I 9,668 5,7538 4,5305 8,3048
2012.II 9,685 5,8144 4,5319 8,3690
2012.III 9,693 5,8769 4,5485 8,4053
2012.IV 9,699 5,8244 4,5489 8,3556
2013.I 9,700 5,7910 4,5602 8,4011
2013.II 9,724 5,8829 4,5583 8,4620
2013.III 9,744 5,8755 4,5655 8,4378
2013.IV 9,754 5,9003 4,5756 8,4043
2014.I 9,746 5,6729 4,5908 8,3737
2014.II 9,765 5,8383 4,5944 8,4594
2014.III 9,776 5,8371 4,6066 8,5115
2014.IV 9,779 5,9536 4,6116 8,5903
2015.I 9,779 5,9851 4,6277 8,4469
2015.II 9,772 6,2665 4,6419 8,4071
2015.III 9,768 6,2912 4,6437 8,3739
2015.IV 9,767 6,1983 4,6449 8,3489
Fuente: Banco Central del Ecuador e INEC Elaborado por: Las Autoras
89
ANEXO No. 6
Correlaciones de Hechos Estilizados
H Volatilidad Absoluta de cada serie H�H(Ë) Volatilidad relativa de cada serie con respecto a los Impuestos
Volatilidad
Correlación de las variables X (t+i) con los IMPUESTOS(t)
Variable
-3 -2 -1 0 1 2 3
DLogImpuestos 0,130 1 -0,36 0,03 -0,34 1,00 -0,34 0,03 -0,36
DLogPIB 0,077 0,591 -0,16 -0,04 -0,07 0,09 -0,21 -0,04 -0,04
DLogImportaciones 0,030 0,234 -0,08 0,00 -0,17 0,42 -0,08 -0,08 -0,11
DLogIPC 0,011 0,081 0,01 0,12 0,06 -0,18 0,22 0,00 0,05
! !�!(")
90
ANEXO No. 7
Pruebas de Raíz Unitaria con Variables en Nivel (Phillips - Perron)
Descripción: El cuadro muestra el análisis de las pruebas de raíz unitaria para todas las series en nivel, donde se presentan el valor del estadístico y el p-valor que se encuentra entre paréntesis. Nota 1: Análisis de estacionariedad al comparar el p-valor de la prueba de MacKinnon con el valor crítico a los niveles de confianza del 90%, 95% y 99%. Se acepta la hipótesis nula de no estacionariedad (Ho) si el p-valor es mayor al valor crítico, caso contrario se rechaza la hipótesis nula. Nota 2: *p < 0,1, **p < 0,05, ***p < 0,01
Variables
Log PIB-1,330*** -2,190***
(0,6155) (0,4955)
Log IPC-5,386*** -15,190***
(0,000) (0,000)
Log Importaciones-3,633*** -3,617***
(0,0052) (0,0284)
SERIES
Con constante Con tendencia
Log Impuestos-0,738*** -4,668***
(0,8366) (0,0008)
91
ANEXO No. 8
Pruebas de Raíz Unitaria Variables en Primera Diferencia
(Phillips - Perron)
Descripción: El cuadro muestra el análisis de las pruebas de raíz unitaria para todas las series en primeras diferencias, donde se presentan el valor del estadístico y el p-valor que se encuentra entre paréntesis. Nota 1: Análisis de estacionariedad al comparar el p-valor de la prueba de MacKinnon con el valor crítico a los niveles de confianza del 90%, 95% y 99%. Se acepta la hipótesis nula de no estacionariedad (Ho) si el p-valor es mayor al valor crítico, caso contrario se rechaza la hipótesis nula. Nota 2: *p < 0,1, **p < 0,05, ***p < 0,01
Variables
SERIES
-5,515*** -5,584***
(0,000) (0,000)
-9,894*** -9,685***
(0,000) (0,000)
-7,103*** -7,596***
(0,000) (0,000)
Con constante Con tendencia
-11,976*** -11,853***
(0,000) (0,000)
È¡KÉ#T�mpr2Kr,V.È¡KÉ#T�KG2FJoKqpr,V.È¡KÉ#ª",V.È¡Kɪ#�,V.
92
ANEXO No. 9
Función Impulso - Respuesta Acumulada
Período
Impulso=Impuestos
Respuesta=Importaciones
Impulso=Impuestos
Respuesta= IPC
Impulso=Impuestos
Respuesta=PIB
Impulso=Impuestos
Respuesta=Impuestos
0 0 0 0 10,08
1 -0,65 0,32 -0,083 6,54
2 -0,16 0,33 -0,079 8,09
3 -0,23 0,38 -0,086 7,66
4 -0,16 0,38 -0,085 7,85
5 -0,16 0,39 -0,085 7,79
6 -0,15 0,39 -0,085 7,82
7 -0,14 0,39 -0,085 7,81
8 -0,14 0,39 -0,084 7,81
9 -0,14 0,39 -0,084 7,81
10 -0,14 0,39 -0,084 7,81
93
ANEXO No. 10
Gráfico Función Impulso - Respuesta Acumulada de cada una de las variables
94