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•Catherine #29ProfesorJosué Caraballo.

TemaTrabajo de estadística.

Introducción Historia de la Estadística. Estadística. Campos de aplicación. Clasificación de la estadística. Estadística cuantitativa y cualitativa. Muestreos probabilístico, No

probabilísticos y sus tipos. Variable estadística y sus tipos.

Historia de la estadística. La estadística es mucho más que sólo

números apilados y gráficas bonitas. Es una ciencia con tanta antigüedad como la escritura, y es por sí misma auxiliar de todas las ciencias –medicina, ingeniería, sociología, psicología, economía, etcétera–, así como de los gobiernos, mercados y otras actividades humanas.

En la actualidad, la estadística ocupa un lugar de gran importancia en la investigación y en la práctica médica. En los estudios de medicina de cualquier país se incluyen varias asignaturas dedicadas a la estadística; es difícil, por no decir imposible, que un trabajo de investigación sea aceptado por una revista médica sin que sus autores hayan utilizado técnicas y conceptos estadísticos en su planteamiento y en el análisis de los datos.

Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales y otras cosas.

Hacia el año 3000 a. de C. los babilonios utilizaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos sobre la producción agrícola y los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. En el antiguo Egipto, los faraoneslograron recopilar, alrededor del año 3050 a. de C., prolijos datos relativos a la población y la riqueza del país; de acuerdo con el historiadorgriego Heródoto, dicho registro de la riqueza y la población se hizo con el propósito de preparar la construcción de las pirámides. En el mismo Egipto, Ramsés II hizo un censo de las tierras con el objeto de verificar un nuevo reparto

Qué es estadística?  La estadística es la ciencia de los datos, la cual implica su

recolección, clasificación, síntesis, organización, análisis e interpretación, para la toma de decisiones frente a la incertidumbre.

La estadística es la rama del conocimiento humano que tiene como objeto el estudio de ciertos métodos inductivos aplicables a fenómenos susceptibles de expresión cuantitativa. 

La estadística es el arte de aprender a partir de los datos. Está relacionada con la recopilación de datos, su descripción subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones.

Campos de aplicación La estadística es una ciencia de aplicación práctica

casi universal en todos los campos científicos: En las ciencias naturales: se emplea con

profusión en la descripción de modelos termodinámicos complejos (mecánica estadística), en física cuántica, en mecánica de fluidos o en la teoría cinética de los gases, entre otros muchos campos.

En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y la sociología aplicada.

En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos.

En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades y los enfermos, los   índices de mortalidad asociados  a procesos morbosos, el grado de eficacia de un medicamento, etcétera.

Clasificación de la estadística 

El estudio de la estadística se divide clásicamente en dos, la estadística descriptiva y la estadística inferencial.

 La estadística inferencial o inductiva  sirve extrapolar los resultados obtenidos en el análisis  de los datos y a partir de ello predecir acerca de la  población, con un margen de confianza conocido.

 La estadística descriptiva o deductiva se construye a partir de los datos y la inferencia  sobre la población no se puede realizar, al menos con una confianza determinada, la representación de la información obtenida de los datos se representa mediante el uso de unos cuantos parámetros y algunas graficas planteadas de tal forma que den importancia los mismos datos.

Estadística cuantitativa y cualitativa

Cuantitativos Son aquellos que se pueden medir. Determinan variables estadísticas que pueden ser:

Discretas Sólo pueden tomar un número finito de valores enteros, los valores posibles de estas variables son aislados.

Ejemplos de variables estadísticas cuantitativas discretas

  - Número de hermanos: pueden ser 1, 2, 3 …, pero nunca podrá ser 3,45.

  - Número de empleados de una fábrica.

  - Número de goles marcados por un equipo de futbol en la liga.

Continuas Pueden tomar cualquier valor real (infinitos) dentro de un intervalo.

Ejemplos de variables estadísticas cuantitativas continuas

  - Velocidad de un vehículo: puede ser 20; 54,2; 100 ; … km/h

  - Temperaturas registradas en un observatorio cada hora.

  - Peso en kg de los recién nacidos en un día en España.

Cualitativos No se pueden medir numéricamente.

Ejemplos de variables estadísticas cualitativas

  - Color de los ojos.   - Bondad de una persona.   - Profesión de una persona. Determinan modalidades. Las

modalidades del carácter profesión pueden ser: arquitecto, albañil, médico, … etc.

Muestreo Probabilístico Muestreo probabilístico se refiere que

todas las personas tienen posibilidad de formar parte de la muestra.

Muestra  es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.

Muestreo se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población estadística .1

Tipos de Muestreos probabilísticos

Muestro aleatorio simple El muestreo aleatorio simple es la forma más fácil de muestreo probabilístico. Lo único que el investigador tiene que hacer es asegurarse de que todos los miembros de la población sean incluidos en la lista y luego seleccionar al azar el número deseado de sujetos.

Muestreo aleatorio estratificado El muestreo aleatorio estratificado también es conocido como muestreo aleatorio proporcional. Ésta es una técnica de muestreo probabilístico en donde los sujetos son inicialmente agrupados en diferentes categorías, tales como la edad, el nivel socioeconómico o el género.

Muestreo aleatorio sistemático El muestreo aleatorio sistemático se puede comparar con una progresión aritmética en donde la diferencia entre dos números consecutivos es la misma. Por ejemplo, supongamos que estás en una clínica y tienes 100 pacientes.

Lo primero que tienes que hacer es elegir un número entero que sea menor que el número total de la población. Éste será tu primer sujeto, por ejemplo (3).

Selecciona otro número entero que será el número de individuos entre los sujetos, por ejemplo, (5).

Tus sujetos serán los pacientes 3, 8, 13, 18, 23 y así sucesivamente.

Muestreo aleatorio por conglomerados El muestreo aleatorio por conglomerados se realiza cuando es imposible el muestreo aleatorio simple debido al tamaño de la población. 

Métodos No Probabilísticos Muestreo no probabilístico Es aquél

para el que no se puede calcular la probabilidad de extracción de una determinada muestra. Por tal motivo, se busca seleccionar a individuos que tienen un conocimiento profundo del tema bajo estudio y se considera que la información aportada por esas personas es vital para la toma de decisiones.

Tipos de Muestreo No Probabilísticos

Muestreo por cuotas Es la técnica más difundida sobre todo en estudios de mercado y sondeos de opinión. En primer lugar es necesario dividir la población de referencia en varios estratos definidos por algunas variables de distribución conocida (como el género o la edad). Posteriormente se calcula el peso proporcional de cada estrato, es decir, la parte proporcional de población que representan.

Muestreo de bola de nieve Indicado para estudios de poblaciones clandestinas, minoritarias o muy dispersas pero en contacto entre sí. Consiste en identificar sujetos que se incluirán en la muestra a partir de los propios entrevistados. Partiendo de una pequeña cantidad de individuos que cumplen los requisitos necesarios, servirán como localizadores de otros con características análogas.

Método por conveniencia se basa en la comodidad del trabajador del campo.

Método por juicio los elementos de la muestra se seleccionan de acuerdo con lo que un experto piensa que es un grupo representativo del universo.

Variable estadística Una variable estadística es una

propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse.

Tipos de variables estadísticas

Variables cualitativas Son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Dentro de ellas podemos distinguir:

Variable cualitativa ordinal o variable casi cuantitativa: La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo :leve, moderado, fuerte.

Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden, como por ejemplo los colores.

Variables cuantitativas Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas. Las variables cuantitativas además pueden ser:

Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).