ESTADISTICA DESCRIPTIVA

La investigación cuya finalidad es: el análisis o experimentación de situaciones para el descubrimiento de nuevos hechos, la revisión o establecimiento de teorías y las aplicaciones prácticas de las mismas, se basa en los principios de Observación y Razonamiento y necesita en su carácter científico el análisis técnico de Datos para obtener de ellos información confiable y oportuna. Este análisis de Datos requiere de la Estadística como una de sus principales herramientas, por lo que los investigadores de profesión y las personas que de una y otra forma la realizan requieren además de los conocimientos especializados en su campo de actividades, del manejo eficiente de los conceptos, técnicas y procedimientos estadísticos.

INTRODUCCION

Es el conjunto de procedimientos y técnicas empleadas para recolectar, organizar y analizar datos, los cuales sirven de base para tomar decisiones en las situaciones de incertidumbre que plantean las ciencias sociales o naturales.Es un valor calculado a partir de los datos de una muestra, que cuantifica una característica de ella.

ESTADISTICA

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Proporciona las herramientas para organizar, simplificar, representar y resumir la información básica a partir de un conjunto de datos, para la toma de decisiones más efectiva. Además es el método de obtener de un grupo de datos conclusiones sobre si mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos. Puede utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una población o de una muestra. Para esto se utilizan las tablas y gráficos de frecuencias absolutas y relativas; los estimadores de las medidas de tendencia central, la dispersión, el sesgo y la Kurtosis.

TABLA DE FRECUENCIAS

Es una tabla resumen en la que se disponen los datos divididos en grupos ordenados numéricamente llamados clases. El número de observaciones que pertenecen a determinadas clases se denomina frecuencias de clase; el punto medio de cada clase se llamamarca de clase y la longitud de una clase se conoce como intervalo de clase.

FRECUENCIA ABSOLUTA

FRECUENCIA RELATIVA

es el número de observaciones iguales o semejantes que se encuentran dentro de un intervalo de clase.

es el cociente que resulta de dividir la frecuencia absoluta de una clase para la suma total de frecuencias de todas las clases de unattabla de frecuencias.

REPRESENTACION GRAFICA

: La representación gráfica de una distribución de frecuencias depende del tipo de datos que la constituyan. Dentro de ellas tenemos:

- Gráfico de Barras:

Es una representación de una distribución de frecuencias; esta gráfica se la puede realizar tanto para datos no agrupados y para datos agrupados; es así para datos no agrupados se grafica poniendo en el eje X la variable y en el eje Y las frecuencias.

- Histograma:

Es una representación por áreas, hay que distinguir si los intervalos en los que aparecen agrupados los datos son de igual amplitud o no.

- Poligono de Frecuencias:

Es un gráfico de línea trazado sobre las marcas de clase. Puede obtenerse uniendo los puntos medios de los techos de los rectángulos del histograma.

Gráfica Circular:

Este método circular es el más usual; por lo tanto este es un diagrama en forma de círculo, es útil para visualizar las diferencias en frecuencia entre algunas categorias de nivel nominal.

MEDIDAS DESCRIPTIVAS

Los fenómenos biológicos no suelen ser constantes,por lo que será necesario que junto a una medidaque indique el valor alrededor del cuál se agrupanlos datos, se asocie una medida que hagareferencia a la variabilidad que refleje dichafluctuación.

Los estadísticos nos van a orientar sobre cada unode estos niveles de información; valores alrededorde los cuales se agrupa la muestra, mayor o menorfluctuación alrededor de los valores, para ello setomará en cuenta ciertos valores que marcanciertas posiciones de una distribución defrecuencias así como su simetría y su forma.

Tenemos las más comunes:

La tendencia central.

La dispersión o variación con respecto a este centro;

Los datos que ocupan ciertas posiciones.

La simetría de los datos.

La forma en la que los datos se agrupan.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Es un indicador numérico que representa el comportamiento que se considera más representativo de un grupo de valores. Las medidas más utilizadas son: media aritmética, mediana y la moda.

Conocida también como media o promedio; es unamedida descriptiva que se calcula sumando los valores numéricos y dividiendo Media muestral

MEDIA ARITMETICA

Es el valor medio de los datos después de ordenar de manera ascendente o descendente, si el número de datos es impar, la mediana es el dato central; pero si la serie es par la mediana es el promedio de los dos datos centrales.De esta manera se obtiene que el 50% de las observaciones se encuentran por arriba de la mediana y el 50% por debajo de ella. Sus fórmulas son:Series simplesSerie para datos sin agrupar:

Datos agrupados:

MEDIANA

MODA

Es el valor de la variable que tenga mayor frecuencia absoluta, la que más se repite. Cuando existen dos valores que se repiten con mayor frecuencia la distribución se denomina bimodal y si tenemos más de dos valores que tienen la mayor frecuencia la distribución es multimodal.Su fórmula es:

Datos agrupados:

MEDIDAS DE DISPERCION

Las medidas de tendencia central o de posición nos indica donde se sitúa un grupo de datos. Los de variablidad o dispersión nos indican si estos están próximos entre si o por el contrario está muy dispersos. Entre estas medidas tenemos:

Rango Desviación estándar Varianza Coeficiente de variación de Pearson

RANGO

Es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de un conjunto de datos, es fácil de calcular y sus unidades son las mismas que las de la variable. Posee algunos inconvenientes; no utiliza todas las observaciones (solo 2 de ellas), también puede verse afectada por alguna observación extrema.

Su fórmula es: R = Dato máximo - Dato mínimo

Cuando se trata de datos agrupados, el rango se obtienen restando el límite inferior de la clase más pequeña del límite superior de la clase mayor.

DESVIACION ESTÁNDAR

Es la diferencia entre el valor de un dato y el valor de la media de su distribución, también mide la variabilidad de las observaciones con respecto a la media, es igual a la raíz cuadrada de la varianza. Esta medida de dispersión siempre es positiva. Su fórmula es.

VARIANZA

Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. La varianza siempre será mayor que cero. Mientras más cerca se encuentren los valores de cero, estos valores estan más concentrados alrededor de la media; además es el cuadrado de la desviación estándar. Su ecuación es:

Datos simplesVarianza de la muestra:

COEFICIENTE DE VARIACIÓN DE PEARSON ( CV )

Se calcula como cuociente entre la desviación estándar y la media, multiplicado por 100

Coeficiente de variación para una muestra:

Coeficiente de variación para una población:

MEDIDAS DE POSICION

Las medidas de posición o localización dividen la distribución en partes iguales, sirven para clasificar a un individuo o elemento dentro de una determinada población o muestra. Éstas son:

Cuartiles: Divide a la población o muestra en cuatro partes iguales.

Deciles: Divide a la población en diez partes iguales.

Percentiles: Divide a la población en cien partes iguales