EVALUACIÓN ESTADÍSTICA DEL RÉGIMEN
DE CAUDALES, PRECIPITACIÓN Y
TENDENCIAS DE LOS INDICADORES DE
CALIDAD DEL AGUA DEL RÍO CURUBITAL -
CUNDINAMARCA Blanco Bonilla Carlos Manuel1
1 Estudiante pregrado/ Ingeniería Civil, Universidad La Gran Colombia, Colombia,
Resumen– Las fuentes hídricas son hoy en día objetos de estudio debido al comportamiento dinámico que tienen, a partir de esto
se puede relacionar en función a los cambios climáticos que se han presentado en los últimos años que pueden poner en
vulnerabilidad las cuencas generando alteraciones que afectan su comportamiento y calidad. El río Curubital se encuentra
ubicado en la ciudad de Bogotá que desemboca al embalse La Regadera donde se abastece la población del suroriente de la
capital, adicionalmente las zonas aledañas hacen uso del río para la agricultura, piscicultura, uso pecuario entre otras. En
referencia a las acciones y eventualidades a nivel global del cambio climático la investigación hizo énfasis en evaluar de una
forma estadística el comportamiento de las precipitaciones, caudales y calidad de la cuenca Curubital, con el fin de identificar
cual ha sido el comportamiento histórico de la cuenca, adicionalmente, se estudió la calidad determinando parámetros
fisicoquímicos y microbiológicos del agua que conllevaron a generar un índice de calidad del agua bajo criterios normativos que
permite hacer una señal de alerta del recurso. Debido al uso de la estadística para explicar el comportamiento dinámico del río
en la investigación se hizo un enfoque cuantitativo que permite obtener una mayor precisión de la variabilidad de caudales,
precipitación y calidad. En consecuencia el río Curubital es una cuenca estable donde sus precipitaciones han sido constantes y
sus caudales no han presentado cambios representativos esto instruye a relacionarla con el cambio climático donde
estadísticamente no ha intervenido las consecuencias de estos fenómenos, finalmente se identificó que el agua se encuentra en
general en un buen estado con un índice de calidad de 0.782, aunque la característica microbiológica tiene un índice de calidad
0.648 teniendo una calificación regular que genera una señal de alerta al usar este recurso.
Palabras clave– Caudal, Precipitación, Calidad del agua, Cambio climático, Índice de calidad, Fuentes hídricas.
Abstract– Water sources are today objects of study due to the dynamic behavior, from this can be related to the climatic
changes that have occurred in the last years that can put in vulnerability watersheds generating alterations that affect their
behavior and quality. The Curubital River is located in the city of Bogota that supplies the reservoir La Regadera where the
population of the southeast of the capital is supplied, in addition the areas surrounding the resort make use of it for agriculture,
fish farming, livestock use among others. In reference to the actions and eventualities at a global level of climate change, the
research emphasized the statistical evaluation of the behavior of precipitations, flows and quality of the Curubital basin, in order
to identify the historical behavior of the Basin, in addition the quality was studied by determining the physicochemical and
microbiological parameters of the water that led to generate a water quality index under normative criteria that allow to make an
alert signal of the resource. Due to the use of the statistic to explain the dynamic behavior of the river in the research, a
quantitative approach was made that allows a greater precision of the variability of flows, precipitation and quality.
Consequently the Curubital River is a stable basin where its precipitations have been constant and its flows have not presented
representative changes this instructs to relate it to the climatic change where statistically has not intervened the consequences of
these phenomena, finally it was identified that the water is found Generally in a good condition with a quality index of 0.782,
although the microbiological feature has a quality index of 0.648 having a regular rating that generates an alert signal when
using this resource.
Keywords-- Flow, Precipitation, Water quality, Climate change, Quality index, Water sources.
I. INTRODUCCIÓN
La densidad de drenaje en Colombia es bastante
amplia debido a su ubicación en el hemisferio
ecuatoriano que lo caracteriza por ser una zona
lluviosa durante todo el año. Debido a esto, las
variabilidades en los factores climáticos son más
perjudiciales, en los últimos años han dado origen a
fenómenos naturales como crecidas súbitas y tiempos
mayores de estiaje que generan alteraciones en los
ciclos hidrológicos y aumenta la vulnerabilidad a las
diferentes poblaciones.
Para ello se ha formulado una metodología que
pretende evaluar el estado y el comportamiento
histórico del río Curubital ubicado en la ciudad de
Bogotá y hace parte de la zona rural de la localidad de
Usme y la localidad del Sumapaz, a partir de un
análisis estadístico de los caudales y precipitaciones.
Adicionalmente la disponibilidad y calidad del agua
está debidamente relacionada con algunos factores
importantes como el aumento en la población, la
industrialización y urbanización que perjudican su
calidad. Para evaluar la contaminación del agua se
implementó un índice de contaminación que minimiza
en gran medida el volumen de datos y expresiones del
estado de calidad del agua. Este índice se basa en el
número de factores físico-químicos y bacteriológicos.
II. METODOLOGÍA
La metodología de esta investigación tuvo un enfoque
CUANTITATIVO, debido a que la determinación por
medio de métodos estadísticos establece la
variabilidad de los caudales y la precipitación en
diferentes períodos de tiempos y así poder analizar el
aumento o disminución del río con el fin de obtener
una mayor precisión y así dar una visión mucho más
profunda a las eventualidades que se han presentado
en la zona de estudio. Además, para contemplar la
investigación se realiza una explicación desde un
aspecto objetivo, experimental y estadístico de la
calidad del agua.
A. Tipo de Investigación. La investigación es de tipo
EX-POS-FACTO y DESCRIPTIVA, a causa que la
investigación busca evaluar la variación de los
caudales del río Curubital a partir de registros
históricos que permiten interpretan cuales son los
períodos que generan alteraciones en el cauce como la
disminución de caudal o aumento de este, así mismo
examinar las correlaciones con las precipitaciones
ocurridas en la zona de estudio, de modo que esto
permita aclarar las causas y efecto en la cuenca. Por
otra parte, el estudio descriptivo permite analizar qué
cambios ha presentado la calidad del agua en el río
Curubital y como es el estado actual con respecto a las
variaciones climáticas en el tiempo que permita aclarar
que acciones pueden generan el deterioro de la cuenca
hidrográfica.
B. Población. Para la realización de la investigación se
utilizó los datos correspondientes a estaciones
meteorológicas del Instituto de Hidrología,
Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) y la
empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogotá
D.C. (EAAB), ubicadas en la zona de estudio. El
tamaño se determina teniendo en cuenta los registros
de las estaciones y así poder cumplir la evaluación de
régimen de caudales, la siguiente tabla representa los
períodos de cada estación:
Tabla 1 Períodos de registro estaciones meteorológicas
Hay que mencionar que las estaciones de tipo (PM y
PG) corresponde a pluviométricas y pluviográficas
donde se determinó un intervalo de tiempo de 1970 a
2015, sin embargo, la estación Pte. Australia solo
cuenta con datos desde 1985 lo que con llevo a
pronosticar el período faltante, realizando una
correlación lineal en función con las otras estaciones
de estudio. En cuanto a las estaciones limnimétricas no
se puedo efectuar un rango de tiempo debido a que
estas no contaban con registros completos, sin
embargo, se evaluó la estación Pte. Australia que era
contaba con un registro mucho mejor a las otras dos y
además está ubicada en el río Curubital.
Con respecto a la calidad del agua en el río Curubital
se realizaron la toma de muestras puntuales en tres
puntos determinados los días 4, 18 y 24 del mes de
octubre del año 2016 y el volumen total a analizar fue
de 15.75 Litros. La siguiente tabla e imagen ilustra las
coordenadas y lugar de la toma de muestras puntuales:
Tabla 2 Localización de la toma de muestras
Fuente Propia
Fig.1 Toma de muestras / Fuente Propia
C. Entorno. El río Curubital se encuentra ubicada en la
ciudad de Bogotá en el sector oriental de la cuenca del
río Tunjuelo, además hace parte de la zona rural de la
localidad de Usme, también se sitúa en la localidad del
Sumapaz, la cuenca hidrográfica nace en las lagunas
de Bocagrande y el Rincón aproximadamente a una
coordenada geográfica 3700 m.s.n.m., y desemboca
sus aguas al embalse La Regadera a los 3000 m.s.n.m.,
también abarca las veredas Arrayanes, Curubital,
Curubital Bajo, El tabaco y una parte de la vereda El
Destino y El Hato.
D. Intervenciones. En la siguiente tabla se describe las
variables que fueron evaluadas en la investigación, su
unidad de medida, una prevé explicación del concepto:
Tabla 3 Parámetros evaluados
Fuente: Propia
Para la evaluación de la precipitación se realización
sus respectivos hidrogramas y a partir de estos se
analizaron para identificar cuáles son las
variabilidades de estas y el comportamiento en el
tiempo.
Las ecuaciones utilizadas para el análisis de los
caudales fueron las siguientes:
Ecuación de Gumbel: Esta ecuación ha sido
utilizado para representar el comportamiento
de crecientes.
𝐗 = Xm + Dx 1 (1)
Donde:
X: Valor máximo (caudal o precipitación)
para un período de retorno T.
Xm: Media de la serie dada de valores
máximos.
Dx: Desviación respecto a la media, que se
estima mediante el producto (K*Sn-1).
En la cita podemos encontrar el paso a paso para la
ejecución de este método.
1 UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID. Método de Gumbel [En
línea]. [citado 12 nov. 2016]. Disponible en: http://ocw.upm.es/ingenieria-
agroforestal/climatologia-aplicada-a-la-ingenieria-y-medioambiente/contenidos/tema-7/METODO-DE-GUMBEL.pdf
1 Centímetro = 350 Metros
750 0 750 1.500 2.250 3.000375
Metros
Convenciones
nm Muestras
Cuenca
Curvas de Nivel
Drenaje sencillo
Principal
Secundario
µ
nm
nm
nmnm
Quebrada Los Salitres
Quebrada Carrizal
Quebrada El C
acique
Q. Las V
egas (Q. B
oca Grande)
Quebrada Hoya Honda
Que
brad
a Lo
s Tu
nos
Q. J
aulas
(Q. J
amaica
)
Quebrada El Tinajo
Quebrada M
alpaso
Quebrada El Carrizal
Quebrada Seca (Quebrada Blanca)
Quebrada San Perdro
Que
brad
a La
Sol
edad
Quebrada La Regadera
Quebrada L
a Regadera
Quebrada La LeonaR
ío C
urub
ital
Querada Piedras Gordas
3600 m
3800 m
3800 m
3800 m
3400
m
3800 m
3800 m
3600
m
3000 m
3600
m
3200
m
3400 m
990000
990000
993000
993000
996000
996000
9660
00
9660
00
9690
00
9690
00
9720
00
9720
00
9750
00
9750
00
9780
00
9780
00
Parte Baja
Parte Media
Parte Alta
Ecuación de Prueba de bondad de ajuste de
Smirnov – Kolmogorov: Esta prueba de
bondad se emplea a los métodos de
distribución de probabilidad en hidrología,
para aprobar o rechazar la hipótesis de los
resultados obtenidos para diferentes períodos
de retorno, también para verificar si una
distribución se ajusta o no a una distribución
esperada.
𝐅(𝐱) = e−e−a∗(X−Xo) (2)
Donde:
e: Base de los logaritmos
neperianos.
a: 1
0,78 𝑆𝑛 , en el cual Sn es la
desviación estándar.
Xo: Ẍ − 0,577
𝑎, Ẍ es el promedio
de los caudales máximos
registrados
X: Valor de caudal máximo
instantáneo anual, ordenado de
menor a mayor
Con relación a la prueba de bondad de ajuste de
Smirnov – Kolmogorov se debe considerar un valor de
cuartiles que está en función de los datos registrados
(n) y un nivel de significación (1-ά). La siguiente
imagen permite calcular este valor de cuartil.
Fig. 1. Valores de cuartiles superiores de la distribución de
Kolmogorov – Smirnov/ Fuente: Propia
Al respecto de la calidad del agua se implementó la
ecuación general:
𝐈𝐂𝐀 = ∑ Wi ∗ Imi=1 (3)
Dónde: Wi: Es el ponderado o peso relativo de cada uno de los términos considerados en la ecuación. I: Son los valores calculados de índice de calidad de cada variable que están entre cero y uno (0 y 1).
Para cada 𝐈 corresponde una ecuación dependiendo el
parámetro a evaluar, las siguientes ecuaciones fueron
las utilizadas en la investigación donde cada valor del
parámetro medido en campo o en el laboratorio son
reemplazos en cada formulada y así se procede a
obtener un índice de calidad de cada variable:
Ecuación índice de calidad conductividad:
𝐈𝐂 = 1 − 10[−3.26+(1.34 log10∗ CE)] (4)
Ecuación índice de calidad pH:
Tabla 4 Índice de calidad del pH.
Fuente: Propia
Ecuación índice de calidad Solidos
suspendidos totales:
𝐈𝐒𝐒𝐓 = 1 − (−0.02 + 0.003 ∗ SST) (5)
Ecuación de índice de calidad Demanda
Bioquímica de Oxigeno
IDBO = −0.05 + 0.70 log10 DBO (6)
Ecuación de índice de calidad Coliformes
Totales:
ICT = −1.44 + 0.56 𝑙𝑜𝑔10 𝐶𝑇 (7)
Ecuación de índice de calidad Oxígeno
disuelto
IOx = 1 − (1 − 0.01 ∗ PSOD) (8)
Dónde:
PSOD= Porcentaje de saturación de oxígeno
disuelto.
Este porcentaje de saturación está en función de la
temperatura y su altitud que puede hallarse por medio
de dos métodos: el método gráfico y método
estandarizado. Luego de obtener este resultado se
implementa la siguiente fórmula para calcular el
porcentaje de saturación de oxigeno:
𝐏𝐒𝐎𝐃 =OX
Cp∗ 100 (9)
Donde:
OX: Es el oxígeno disuelto medido en
campo (mg/l).
Cp: Es la concentración de saturación
del oxígeno (mg/l).
E. Análisis estadístico. Para la realización de la
investigación se implementaron los siguientes métodos
estadísticos de evaluación:
Método de Gumbel: Este método fue utilizado
para estimar la frecuencia de ocurrencia o
probabilidad de los caudales, el cual ha sido
utilizado para representar el comportamiento
de crecientes, hay que mencionar que solo es
posible ejecutar este método para valores de
caudales máximos.
Método de estadígrafo de Smirnov –
Kolmogorov: Este método está determinado a
partir de la (ecuación 2) F(x); donde se calcula
la frecuencia acumulada absoluta teniendo en
cuenta los posibles datos repetidos, para así
calcular la frecuencia acumulada relativa.
Luego se hace la diferencia entre la función de
distribución acumulada (ecuación 2) y la
frecuencia acumulada relativa. Si el valor
máximo es menor igual (≤) al valor de
cuartiles superiores de la distribución de
Kolmogorov – Smirnov (imagen 2) la
hipótesis se aprueba. El ajuste es bueno y los
resultados de Gumbel se pueden aplicar a
diseños y estudios. Pero si el valor máximo es
mayor (>) al valor de cuartiles superiores de la
distribución de Kolmogorov – Smirnov
(imagen 2) la hipótesis se rechaza.
III. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
1. Regímenes de Precipitación: A partir de la
información recopilada y al intervalo de
tiempo estimado de 45 años (1970 a 2015) se
analizaron los hidrogramas de cada estación
ubicada en la zona de estudio.
Gráfica 1 Variación de la precipitación total anual de las
estaciones estudiadas.
Fuente: Propia
Como se puede ilustrar en la gráfica 1 hay una
tendencia en las precipitaciones similares durante el
tiempo, así mismo la estación Bocagrande ubicada en
la parte alta de la cuenca Curubital posee los valores
máximos esto a causa de que se encuentra a una mayor
altitud de las otras estaciones. También se evidencia
una disminución significativa en las precipitaciones en
el año 1997, esto se encuentra asociado a los efectos
climáticos como anuncio la Estrategia Internacional
para la reducción de desastres Las Américas (EIRD),
don el fenómeno de El Niño en 1997 – 1998 afecto
significativamente a países suramericanos. Otro punto
de análisis es la precipitación total mensual anual en
las estaciones se presentó un periodo de lluvia
máximas de Abril a Julio y una disminución en las
precipitaciones de Diciembre a Marzo en todas las
estaciones de estudio.
2. REGÍMENES DE CAUDALES: Como
anteriormente se ha mencionado la evaluación
de los caudales se realizó a la estación Pte.
Australia a causa que tenía una amplia
información recopilada donde se obtiene una
mayor exactitud y precisión en los métodos
estadísticos y se encontraba ubicada en la
parta baja del río Curubital que desemboca al
embalse La Regadera.
2.1 Caudales Mínimos (1971 – 2015): En los
datos registrados de caudales mínimos se
puede demostrar que el valor máximo de los
mínimos se encuentra en el mes de junio con
un caudal mínimo de 2,86 m3/del mismo
modo los caudales mínimos anuales (gráfica
2) muestran un aumento lo que representa
que el río Curubital no ha estado expuesto a
grandes tiempos de sequias, aunque en el año
1989 se registró un mínimo valor de 0 m3/s y
un máximo valor mínimo en el año 1982 de
0,15 m3/s, también en el último quinquenio se
observa una variabilidad en el año 2013 con
un caudal mínimo de 0,02 m3/s.
Grafica 2 Caudales mínimos anuales estación Pte. Australia río
Curubital
Fuente: Propia
2.2 Caudales Medios (1971 – 2015): Con
respecto a los caudales medios se observa un
periodo máximo en los meses de Abril a
Agosto y unos mínimos en los meses de
Diciembre a Marzo. Además, los valores
anuales la gráfica 38 ilustra que los caudales
medios han presentado una disminución en el
transcurso del tiempo, también se muestra el
valor máximo anual de los caudales medios
en el año 1972 con un valor de 2,017 m3/s y
un mínimo de 0,962 m3/s del año 2003.
Grafica 3 Caudales medios anuales estación Pte. Australia río
Curubital
Fuente: Propia
2.3 Caudales Máximos (1971 – 2015): Se realizó el
análisis al registro de datos, donde el máximo
valor registrado de los caudales máximos se
presenta en el mes de octubre con una medida de
59,75 m3/s, no obstante, los meses de abril,
mayo, junio y julio siguen conservando un caudal
elevado. Igualmente, el período de diciembre a
marzo acontece a los mínimos valores máximos
registrados. Otro aspecto son los valores
máximos anuales (gráfica 4) encontrando una
disminución en sus caudales máximos,
posiblemente a la demanda del recurso hídrico
para sus diferentes usos debido a que sus
precipitaciones en la zona han permanecido
constantes. A su vez se observó un alza en el
hidrograma en el año 1972, hay que indicar que
en los años 1997 a 1999 y 2005 no se encontró un
registro de datos, lo que genera una menor
claridad en el hidrograma.
Grafica 4 Caudales máximos anuales estación Pte. Australia río
Curubital
Fuente: Propia
3. Análisis de distribución de probabilidad
La frecuencia de ocurrencias o probabilidad de un
determinado caudal de un río es bastante dinámica, por
consiguiente, no puede predecirse exactamente cuál
será su valor en un período de tiempo cualquiera, por
tanto, se efectúan estaciones limnimétrica y
limnigráfica con el fin de medir los caudales de una
cuenca hidrográfica para obtener un registro histórico
de datos y así aplicar métodos estadísticos que
permitan predecir dichas eventualidades. Como
anteriormente se ha mencionado el método utilizado
fue el de Gumbel, obteniendo como resultado a la
evaluación de frecuencias para distintos periodos de
retorno la siguiente tabla y gráfica:
Tabla 5 Análisis de frecuencia para distintos períodos de retorno
del río Curubital
Fuente: Propia
Grafica 5 Análisis de frecuencia de caudales para diferentes
períodos de retorno
Fuente: Propia
No solo se realizó el análisis de frecuencia de caudales
si no también se ejecutó la prueba de bondad de ajuste
de Kolmogorov -Smirnov para corroborar la
información obtenida por el método de Gumbel.
La prueba de ajuste se realizó con un registro histórico
de la estación Pte. Australia de (1946 a 2015), sin
embargo, los años (1967 a 1970 y 1997 a 1999), no se
hallaban datos registrados, pero estos métodos solo
toman en cuenta los años registrados sin importar el
número de datos.
Tabla 6 Prueba de bondad de ajuste Kolmogorov -
Smirnov
En la tabla podemos observar la diferencia entre la
función de distribución acumulada (ecuación 2) y la
frecuencia acumulada relativa y el valor absoluto de
esta diferencia obteniendo como un máximo de 0.13.
Este valor se compara con el valor de cuartil de
Kolmogorov -Smirnov implementando la ecuación de
la figura 2:
𝐂 = 1,22
√n=
1,22
√58= 𝟎. 𝟏𝟔 (10)
El anterior coeficiente estadígrafo critico de
Kolmogorov - Smirnov (C) es mayor que el valor
máximo de 0.13, esto quiere decir que los resultados
obtenidos por el método de Gumbel son confiables y
se pueden emplear en diseños y estudios bajo estos
resultados.
4. Índices de calidad del agua
Los índices de calidad del agua del río Curubital
fueron calculados y analizados por medio muestras de
tipo puntual en diferentes intervalos del cauce en el
mes de octubre como anteriormente sea mencionado,
los registros se realizaron a partir de trabajo de campo
y laboratorio. A partir de las visitas realizadas se
lograron obtener los siguientes resultados:
Parte Alta
Tabla 7 Parámetros de calidad del agua parte alta
Fuente: Propia
Parte Media
Tabla 8 Parámetros de calidad del agua parte media
Fuente: Propia
Parte Baja
Tabla 9 Parámetros de calidad del agua parte baja
Fuente: Propia
Con respecto a generar un índice de calidad del agua
general del río Curubital se unifico la información de
las tablas anteriores, excepto el de Coliformes totales,
a causa de que los resultados tienen una desviación
considerable, no obstante, este parámetro se evaluó
independientemente.
Una vez descrito las variables involucradas en el
cálculo del indicador de calidad, en este caso 6
variables el ponderado (Wi) tiene un valor descrito en
la siguiente tabla:
Tabla 10 Variables y ponderados
Fuente: IDEAM. Índice de calidad del agua en corrientes
superficiales. 2005
Hay que mencionar que estos ponderados son valores
cualitativos que se obtienen realizando encuestas a
expertos en calidad del agua en los cuales los
encuestados le determinan un valor a cada parámetro,
luego se realiza un promedio de los valores de cada
encuestado y se obtienen dicho valor, además la suma
del ponderado o peso relativo debe ser igual al
máximo valor del rango en el cual está variando el
índice de calidad del agua. Es decir, si se toma un
rango de 1 a 100 la suma del ponderado debe ser igual
a 100.
A continuación, se realizó un promedio de los índices
obtenidos al reemplazar los resultados de los
parámetros de las tablas 7,8,9 para establecer un único
valor y así implementar la ecuación 3.
Tabla 11 Promedio índices de calidad del agua río
Curubital
Fuente: Propia
Ya determinado los valores calculados de índice de
calidad y los ponderados se puede calcular el índice de
calidad del agua del río Curubital.
𝐈𝐂𝐀 = (0.985 * 0.17) + (0.959 * 0.15) + (1 * 0.17) +
(0.657 * 0.17) + (0.12 * 0.17) + (0.989 * 0.17) = 0.782
El índice de calidad de coliformes totales fue
determinado independientemente como anteriormente
sea mencionado debido a sus valores irregulares,
teniendo como resultado un indicé de 0.648.
4.1 Diagnóstico de la calidad del agua de los
puntos de captación
En este punto se analizó la calidad del agua en los
puntos de captación del río Curubital, para establecer
los usos más favorables del agua para la población
aledaña, con respecto a la normatividad nacional. Se
generó la siguiente tabla con el fin de identificar la
señal de alerta del río Curubital y hacer la respectiva
calificación a los diversos usos del agua.
Tabla 12 Criterio de calificación del uso del río
Curubital
Calificación del uso del agua río Curubital
Señal de alerta
Mala Rojo
Regular Amarillo
Buena Azul Fuente: Propia
Podemos concentrar la calificación del río Curubital a
partir de la anterior tabla, identificando sus respectivos
usos, calificación y la señal de alerta, hay que decir
que los espacios vacíos significan que el parámetro no
es significativo para el uso o no esta requerido en la
normatividad. Del mismo modo se pueden generar
mapas en base a la tabla 13 para tener una
representación en el espacio.
Tabla 13 Calificación del uso del agua del río
Curubital
Fuente: Propia
Los criterios de calidad del agua del río Curubital para
los diferentes usos (tabla 13) muestran que el agua es
óptima en todo el trascurso de la corriente para el uso
industrial, enfriamiento, estético, pecuario, dado que
sus características cumplen los estándares de calidad.
Para los usos sobre el consumo humano, recreativo
contacto primario, fauna y flora se encuentra en una
señal de alerta alta que puede ocasionar afectaciones a
los seres vivos, es decir esta agua no es apta para
emplearla en dichas actividades. Por otra parte, el uso
recreativo contacto secundario y uso agrícola en las
partes altas y medias del río Curubital presenta un
estado de mala calidad, es decir puede ocasionar daños
al emplearla en estas acciones, sin embargo, en la
parte de la desembocadura (parte baja) el río aumenta
su calidad un poco, pero se encuentra en un estado
regular lo que quiere decir que es posible el uso, pero
no genera la confiabilidad al hacer uso de esta.
Finalmente, para el uso de piscicultura el agua en
general se encuentra en un estado regular.
IV. CONCLUSIONES
En cuanto la precipitación se encontró en las
estaciones de estudio un aumento durante el período
de los 45 años, además se registran precipitaciones de
alta intensidad en los meses de abril a julio, siendo la
estación Bocagrande la de mayor volumen anual con
un promedio de 1476 mm en la condición más
lluviosa, esto produce riesgos de inundaciones que
hacen peligrar a las personas que viven alrededor de la
cuenca y aguas abajo al río Tunjuelo. El río Curubital
tiene ingresos valiosos de agua, debido a la alta
precipitación registrada en la zona de estudio,
igualmente los caudales máximos se presentan en los
meses de abril a julio y un déficit en estos de
diciembre a marzo, sin embargo, a pesar del aumento
en las precipitaciones los caudales medios y máximos
en la estación Pte. Australia han disminuido,
probablemente por variaciones en la temperatura o
incrementos de uso en el suelo para la agricultura,
pastoreo y así mismo extensión de la población en las
veredas aledañas al río, que origina una mayor
demanda del recurso hídrico. En los registros de
precipitación se evidenció una regularidad durante el
período de 45 años en las estaciones evaluadas.
La aplicación del índice de contaminación del agua
hacia los tres sitios de muestreo de nota una buena
calidad del agua con un índice de contaminación del
agua de 0,782. Sin embargo, en cuanto los criterios de
uso del agua proveniente del río Curubital se observó
que para diferentes usos el agua no cumple con la
norma de calidad, hay que mencionar que el uso más
benéfico para la población colindante al río Curubital
es la utilización para uso agrícola que se encuentra
afectado dado a la concentración de coliformes totales
porque sus demás características cumplen con los
estándares. También para el consumo humano el agua
no es óptima debido a la concentración de color,
turbidez y coliformes totales en el agua, aunque el
tratamiento para estos parámetros no genera amplios
costos.
Por otro lado, los registros de las estaciones de
caudales requieren una mayor atención en vista de que
la información recopilada presentó registros
incompletos durante varios años y a causa de esto no
se permitió realizar una predicción de caudales en un
tiempo definido, no obstante, la estación Pte. Australia
contaba con un amplio registro histórico lo que
permitió hacer una evaluación más verídica y predecir
a ciencia cierta el comportamiento futuro de los
caudales, obteniendo unos caudales progresivos donde
se infiere que para 100 años el caudal puede ser
aproximadamente 55 m3/s y para 500 años un caudal
de 70 m3/ s, lo que genera una idea posterior a la vida
útil del embalse La Regadera por ser una de las
corrientes que desemboca sus aguas al embalse,
también anunciar en futuros desarrollos de las plantas
La Laguna y el Dorado que tratan el agua para
abastecimiento del sector sur oriental de la ciudad de
Bogotá, hay que mencionar además que los resultados
obtenidos por el método de Gumbel fueron confiables
y pueden ser empleados para diseños.
Finalmente, los resultados obtenidos demuestran que
el río Curubital es una cuenca estable donde sus
precipitaciones han sido constantes y sus caudales no
han presentado cambios irregulares esto instruye a
relacionarla con el cambio climático donde
estadísticamente no ha intervenido las consecuencias
de estos fenómenos, de esa manera se debe conservar
este recurso natural y no permitir acciones antrópicas
que con lleven al deterioro de esta fuente hídrica,
adicionalmente la investigación permitió identificar
que el agua se encuentra en general en un buen estado,
aunque la característica microbiológica “Coliformes
Totales” afecta el uso del recurso para las actividades
que tienen en cuenta este parámetro.
AGRADECIMIENTOS
Antes que nada, retribuyo a mis asesores Alberto
Sánchez de la Calle y Bibiana Carolina Gómez
Salgado que hicieron parte de este proyecto de grado
dado que sin su paciencia, sabiduría, dedicación y
conocimiento no hubiera sido posible concretarlo.
Adicionalmente, agradezco al Ingeniero Carlos
Valencia Monedero por sus aportes, apoyo y
enseñanzas en el área de calidad del agua y aguas
residuales. También reconozco a la Universidad La
Gran Colombia donde he vivido las mejores
experiencias y me inculcaron a estudiar con esfuerzo,
a reconocer la ética como eje principal del hombre, a
leer con reflexión y aportar nuevas ideas a mí
comunidad que permitan mejorar su calidad de vida,
de igual manera mi mayor gratitud a la empresa
Acueducto, Alcantarillado y Aseo de Bogotá (EAAB),
el Instituto Hidrología, Meteorología y Estudios
Ambientales (IDEAM), Pontifica Universidad
Javeriana y a la empresa Biopolab por el acceso a la
información recopilada de las estaciones
meteorológicas y por los servicios expuestos a la
investigación que fueron determinantes para el
proyecto.
REFERENCIAS
TORRES QUINTERO, Ernesto, VELÁZQUEZ,
Marly Carolina. Diagnóstico Ambiental de las
Cuencas Hidrográficas de Embalses en Colombia,
Análisis Hidrológico par el Embalse de La Regadera.
2009., Universidad Libre. Disponible en:
http://www.unilibre.edu.co/revistaavances/avances_10
/r10_art10.pdf
EL TIEMPO. Bogotá. 30 de junio del 2015.
Disponible en:
http://www.eltiempo.com/bogota/lluvias-en-bogota-
río-tunjuelo/16022597
EL TIEMPO. Bogotá. Enero del 2016. Disponible en:
http://m.eltiempo.com/bogota/fenomeno-del-nino-
causa-desabastecimiento-de-agua-en-
cundinamarca/16320077
EL TIEMPO. 24, marzo. 2015. Disponible en:
http://www.eltiempo.com/colombia/otras-
ciudades/agua-potable-en-colombia-/15445939
LEÓN GARCÍA, Juan Carlos. Plan Ambiental Local.
Disponible en:
http://www.ambientebogota.gov.co/documents/10157/
2883159/PAL+USME+2013-2016.pdf.
CHOW, Ven Te. Hidrología Aplicada. [en línea].
[citado 19, abril., 2016]. Disponible en:
http://es.slideshare.net/Ashleyxita/hidrologia-aplicada-
ven-te-chow-mc-graw-hill-completo-ocioso
MONSALVE SÁENZ, Germán. Hidrología en la
ingeniería. 2a Ed. Bogotá: Escuela Colombiana de
ingeniería. Enero. 1999. ISBN: 958-95742-1-1
SILVA, Gustavo. Hidrología básica. Bogotá D.C.:
Universidad Nacional de Colombia 1998 p.
INSTITUTO DE HIDROLOGÍA, METEOROLOGÍA
Y ESTUDIOS AMBIENTALES DE COLOMBIA [en
línea]. Medición de caudal. Disponible en:
http://documentacion.ideam.gov.co/openbiblio/bvirtua
l/012406/Cap11.pdf
VILLON BERJAN, Máximo. Hidrología. 2ed Peru,
Lima: MaxSoft. 2002. Disponible en:
http://civilgeeks.com/2014/08/31/libro-de-hidrologia-
maximo-villon/
VALENCIA MONEDERO, Carlos Hernán. Aguas
Residuales: Una Visión Integral. Bogotá: Universidad
Distrital Francisco José de Caldas, 2016. ISBN 978-
958-8972-09-1
ROMERO ROJAS, Jairo Alberto. Calidad del agua.
2da ed. Santa Fe de Bogotá. Escuela Colombiana de
Ingeniería. 2005. ISBN 958-8060-53-2.
INSTITUTO DE HIDROLOGÍA, METEOROLOGÍA
Y ESTUDIOS AMBIENTALES. Sólidos suspendidos
totales en agua secados a 103 – 105 ºC. [En línea].
[citado 1 Octubre. 2016].
ROMERO ROJAS, Jairo Alberto. Análisis Físico del
Agua. Calidad del agua. 3a ed. Santa Fe de Bogotá.
Escuela Colombiana de Ingeniería. 2009. 105 p. ISBN
978-958-8060-83-5.
AMERICAN PUBLIC HEALTH ASSOCIATION, et
al. Métodos normalizados: Para el análisis de aguas
potables y residuales. 17 ed. España, Madrid: Díaz de
Santos, 1989. ISBN; 84-7978-031-2
METCALFT & EDDY. Wastewater Engineering:
Treatment and Reuse. California: Mc Graw Hill, 2004.
57 p. ISBN 007-124140-X
INSTITUTO DE HIDROLOGÍA, METEOROLOGÍA
Y ESTUDIOS AMBIENTALES. Determinación de
escherichi coli y coliformes totales en agua por el
método de filtración por membrana en agar
chromocult [En línea].30, agosto,2007. Disponible en:
http://www.ideam.gov.co/documents/14691/38155/Co
liformes+totales+y+E.+coli+en+Agua+Filtraci%C3%
B3n+por+Membrana.pdf/5414795c-370e-48ef-9818-
ec54a0f01174. [citado 29 abril,. 2016].
ORGANIZACIÓN PANAMERICANA DE LA
SALUD. Guías para la calidad de agua potable:
Control de la calidad del agua potable en sistemas de
abastecimiento para pequeñas comunidades. [En
línea]. Washington: Guidelines for drinking- water
quality, 1988. 36 p. ISBN 92 4 154170 9. .
[citado 18 agosto,. 2016]. Disponible en:
https://books.google.com.co/books?id=X9QgncMbns
YC&pg=PA30&dq=coliformes+totales&hl=es-
419&sa=X&ved=0ahUKEwjf_IS2sNbPAhUKNiYKH
abkCPYQ6AEIJTAC#v=onepage&q=coliformes%20t
otales&f=false.
INSTITUTO DE HIDROLOGÍA, METEOROLOGÍA
Y ESTUDIOS AMBIENTALES. Indicadores
Hídricos. [En línea]. [citado 24 agosto,. 2016].
Disponible en:
http://www.ideam.gov.co/web/agua/indicadores1.
INSTITUTO DE HIDROLOGÍA, METEOROLOGÍA
Y ESTUDIOS AMBIENTALES. Índice de calidad del
agua en corrientes superficiales. [En línea]. [citado 24
agosto,. 2016]. Disponible en:
http://www.ideam.gov.co/documents/24155/123679/0
83.21_HM_Indice_calidad_agua_3_FI.pdf/c0c6eca3-
1a2b-484c-82f8-76536f62e2c7.
RAMÍREZ, A. RESTREPO, R. VIÑA, G. Cuatro
Índices de Contaminación para Caracterización de
Aguas Continentales. Formulaciones y Aplicaciones.
[En línea]. Ciencia, Tecnología y Futuro. Diciembre,
1997. no. 3, [citado 30 sep., 2016]. Disponible en:
http://www.scielo.org.co/pdf/ctyf/v1n5/v1n5a08.pdf
SIERRA RAMIREZ, Carlos Alberto. Calidad del
agua: Evaluación y diagnóstico. Medellín: Ediciones
de la U, 2011. 460 p. ISBN: 978-958-8692-06-7
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID.
Método de Gumbel [En línea]. [citado 12 nov. 2016].
Disponible en: http://ocw.upm.es/ingenieria-
agroforestal/climatologia-aplicada-a-la-ingenieria-y-
medioambiente/contenidos/tema-7/METODO-DE-
GUMBEL.pdf
Empresa de Acueducto y Alcantarillado Bogotá
(EAAB). Monitoreo Limnológico del embalse La
Regadera y Chisacá. Bogotá: Limnoquimica Ltda., 26,
diciembre. 2000.
COLOMBIA. MINISTERÍO DE LA PROTECCIÓN
SOCIAL. Decreto 1575. 09, mayo. 2007. 14 p. [citado
05, mayo., 2016]. Disponible en:
http://www.minambiente.gov.co/images/normativa/de
cretos/2007/dec_1775_2007.pdf
COLOMBIA. MINISTERÍO DE LA PROTECCIÓN
SOCIAL et al. Resolución 2115. 22, junio. 2007. 23 p.
[citado 05, mayo., 2016]. Disponible en:
http://www.minambiente.gov.co/images/GestionIntegr
aldelRecursoHidrico/pdf/Legislaci%C3%B3n_del_agu
a/Resoluci%C3%B3n_2115.pdf
COLOMBIA. INSTITUTO COLOMBIANO DE NORMAS TECNICAS. Documentó: Agua, Agua Potable. Bogotá: ICONTEC. 10 p. [citado 13, mayo., 2016]. (NTC 813) Disponible en: http://ingenieria.udea.edu.co/isa/normas_decretos/TEXTO%20NTC%20813%20AGUA%20POTABLE.pdf COLOMBIA.MINISTERÍO DE AGRICULTURA. Decreto 1594 de 1984. Colombia: Junio 26. [citado 13, mayo., 2016]. Disponible en: http://www.ins.gov.co:81/normatividad/Decretos/Forms/DispForm.aspx?ID=53 SPIEGEL, Murray. Estadística. 2da Ed. Madrid: Mc Graw Hill, 1997. ISBN 0-07-060234-4