Proyecto educativo Innovador: ¿Cómo aplicar la estadística en proyectos de investigación? Dra. Diana D. Del Callejo-Canal y Dra. Margarita E. Canal-Martínez.
Dirección General de Investigaciones
Dirección General del Área Económico-Administrativa
Instituto de Estudios Superiores, Económicos y Sociales (IIESES)
Área de Formación de Elección Libre (AFEL)
Región Xalapa
Experiencia Educativa: ¿Cómo aplicar la estadística en proyectos de
investigación?
Lineamientos 1.2.2.5 del Documento del PEDPA.
Reporte Proyecto Educativo Innovador:
¿Cómo aplicar la estadística en proyectos de investigación?
Período de aplicación: Diciembre 2016-Enero 2017
Participantes:
Diana D. del Callejo-Canal (No. de personal 29245)
Margarita E. Canal-Martínez (No. de personal 18787)
Xalapa, Ver., Enero 2017.
Proyecto educativo Innovador: ¿Cómo aplicar la estadística en proyectos de investigación? Dra. Diana D. Del Callejo-Canal y Dra. Margarita E. Canal-Martínez.
Índice
Contenido Página
Datos de la Experiencia educativa 1
Resumen 1
I. Contexto de la propuesta de innovación en la aplicación de
la experiencia educativa: ¿Cómo aplicar la estadística en
proyectos de investigación?
4
Justificación 4
II. Descripción del proyecto 6
III. Resultados y evidencias de la aplicación. 8
3.1. Contexto del grupo 8
3.2. Eficiencia terminal 10
IV. Resultados de aprendizaje 11
V. Conclusiones 13
Referencias bibliográficas 14
Documentos 15
Anexo 1. Cuestionario diagnóstico-inicial, diagnóstico-final 15
Anexo 2. Evidencias de aprendizaje 17
Programa de la EE ¿Cómo aplicar la estadística en proyectos de
investigación?
19
Proyecto educativo Innovador: ¿Cómo aplicar la estadística en proyectos de investigación? Dra. Diana D. Del Callejo-Canal y Dra. Margarita E. Canal-Martínez.
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Datos de la experiencia educativa
Nombre de la EE: ¿Cómo aplicar la estadística en proyectos de investigación?
Nombre de la academia: Educación Superior y Desarrollo.
Área de formación del modelo educativo: Área de Formación de Elección Libre
(AFEL).
CA: Complexus
LGAC: Educación y Desarrollo
Carácter de la EE: Curso-Taller
Reporte Proyecto Educativo Innovador: ¿Cómo aplicar la estadística en
proyectos de investigación?
Dra. Diana D. Del Callejo-Canal1 Dra. Margarita E. Canal-Martínez2
Resumen3
La universidad Veracruzana como institución pública, es un elemento clave para la
formación educativa de los integrantes de las sociedades, busca ante todo apoyar el
desarrollo y bienestar de la sociedad. Por tanto, siempre se ocupa en estar a la
vanguardia de las innovaciones educativas. En este sentido, y de acuerdo a los
lineamientos del MEIF, todos los programas de las experiencias educativas (EE)
contenidas en los Programas educativos (PE), promueven la formación integral de
los estudiantes. Dicha finalidad, es el marco a través del cual los docentes mediante
la planeación de ambientes de aprendizaje se preparan y elaboran nuevas
propuestas para llevar a cabo sus actividades. En este tenor, se elaboró y aplicó La
EE de AFEL ¿Cómo aplicar la estadística en proyectos de investigación?, misma que
1 Investigadora del Instituto de Investigaciones y Estudios Superiores Económicos y Sociales de la Universidad Veracruzana (IIESES-UV). 2 Investigadora del Instituto de Investigaciones y Estudios Superiores Económicos y Sociales de la
Universidad Veracruzana (IIESES-UV) y docente de la Facultad de Estadística e Informática-UV. 3 De acuerdo con las indicaciones de Desarrollo Académico e Innovación Educativa el resumen debe contener entre 350 y 500 palabras.
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considera la interrelación de los saberes teóricos, heurísticos y axiológicos,
propiciando que los estudiantes generen y organicen sus desempeños de
aprendizaje.
En el ambiente institucional, se encuentra el Área de Formación de Elección Libre
(AFEL), la cual constituye un espacio de expresión y desarrollo estudiantil, mismo
que apoya la formación profesional de cualquier área de conocimiento. De acuerdo
con la Dirección General de Desarrollo Académico e Innovación Educativa, “Su
importancia radica en la oportunidad que le brinda a los estudiantes de ampliar sus
posibilidades de apertura y exploración hacia otros saberes y experiencias de
aprendizaje, distintos y complementarios a los de su disciplina y futura profesión; con
esto, contribuye a la consolidación de ciudadanos responsables” (2017, s/n).
AFEL, permite que el estudiante elija: a) cursar la EE de acuerdo a sus necesidades
académicas; b) los contenidos que desea aprender; c) diversificar su ambiente de
aprendizaje con visiones multidisciplinarias; d) procesos innovadores que lo formen
para desempeñar con calidad su profesión.
Una de las ventajas de AFEL, es la diversidad de actividades en espacios físicos
dentro y fuera de la Universidad, con ello se busca desarrollar saberes de temáticas
relevantes y de actualidad para una mejor formación académica y profesional. En
este tenor, la Experiencia Educativa: ¿Cómo aplicar la estadística en proyectos de
investigación? considera la riqueza de la calidad de la investigación aplicando las
herramientas estadísticas pertinentes, con la finalidad de explicar y entender distintos
fenómenos de la realidad social, económica, política, etc. Su uso pertinente apoya a
la eficaz recolección de datos e información, interpretación de resultados y
presentación clara de las conclusiones e inferencias que apoyen la toma de
decisiones de quien esté realizando proyectos de investigación.
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Dicha EE se aplicó en el período inter-semestral de invierno 2016, se inició con un
grupo de 20 alumnos4 de 7 carreras diferentes donde el 59% inicia el curso con un
proyecto de investigación ya establecido, el resto lo creó en los primeros días de
clase.
Las razones por las que un alumno se inscribe al curso son variadas, sin embargo
la más mencionada por los encuestados es que la estadística sirve para dar
importancia a los resultados de los proyectos de investigación (41.2%). Cabe
destacar que como esta es un EE de AFEL un 17.6% de los alumnos entrevistados
mencionó que se inscribió en ella por ser gratuita.
Palabras clave: planeación, estadística, ambientes de aprendizaje, investigación,
aprendizaje, creatividad y evaluación.
4 Se contó también con tres alumnos como oyentes, ya que no alcanzaron cupo, y tenían interés en
cursarla. Los mismos a pesar de no estar inscritos formalmente, desarrollaron sus proyectos de investigación utilizando las herramientas estadísticas pertinentes.
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I. Contexto de la propuesta de innovación en la aplicación de la
experiencia educativa: ¿Cómo aplicar la estadística en proyectos de
investigación?
La estadística es un elemento clave en cualquier proyecto de investigación.
Estudiante, aprender y aprehender a usar la estadística, depende de ti, requiere apertura,
tolerancia, responsabilidad, creatividad, organización. Encuentra el sentido a la misma y
convierte lo que aprendes en un conocimiento significativo para la vida.
Justificación
Cursar dicha EE es muy conveniente y relevante ya que tiene el propósito de
proporcionar y/o reforzar los saberes de la estadística en diversos proyectos que el
estudiante tenga interés de realizar, ya sea como parte: de un proyecto de
investigación relacionado con LGAC´s de sus entidades académicas; con
investigaciones relacionadas con proyectos de vinculación; o bien como parte de
proyectos de investigación de interés propio.
En este sentido, el diseño de dicha EE incorpora la riqueza de la calidad de la
investigación a través de la aplicación de las herramientas estadísticas pertinentes
al contexto del objeto de estudio. Su propósito es ubicar, explicar y entender
distintos fenómenos de la realidad social, económica, política, etc. Su empleo
pertinente apoya a la eficaz y eficiente recolección de datos e información,
interpretación de resultados y presentación clara de las conclusiones e inferencias
que apoyen la toma de decisiones de quien esté realizando proyectos de
investigación y de las instituciones que tengan relación con dicha investigación, para
con ello, realizar la planeación acorde a los requerimientos de la sociedad.
La sociedad demanda profesionistas con competencias y habilidades de
investigación estadística, que puedan apoyar con propuestas pertinentes a la
solución de problemáticas de diversa índole. En este sentido, institucionalmente se
espera que los profesionistas universitarios, se conviertan en un referente sobre el
uso de la estadística en la investigación de cualquier índole, actuando con valores
éticos y responsables.
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Este proyecto consideró la aplicación de la estadística en un problema de
investigación real, el 59% del grupo inicia con un proyecto de tesis, así la aplicación
de las técnicas estadísticas es inmediata a un proyecto de investigación real.
Para aquellos que inician la EE sin un proyecto de investigación formulado, se les
orienta en los primeros días para que sean capaces de generar uno, todo esto en el
marco del pensamiento complejo y considerando que “al fenómeno del conocer no
se le puede tomar como si hubiera 'hechos' u objetos allá afuera que uno capta y se
los mete a la cabeza. La experiencia de cualquier cosa allá afuera es validada de
una manera particular por la estructura humana” (Maturana y Varela; 2003, p. 13),
es así que a medida que pasan los días se van incrementando saberes a partir de
los ya establecidos, poco a poco, cada día, se van sumando cosas nuevas a lo
aprendido el día anterior.
Durante la EE se hace consciente al sujeto de que él, es el responsable de su
aprendizaje, tal como lo indica Morin, la consciencia de la responsabilidad es lo
propio de un individuo-sujeto dotado de autonomía. La responsabilidad necesita no
obstante ser irrigada por el sentimiento de solidaridad, es decir, de pertenencia a
una comunidad. Tenemos que asumir a la vez, nuestra responsabilidad de nuestra
propia vida y nuestra responsabilidad respecto del prójimo (2006), por ello es que el
fomento del trabajo en equipo y la noción de que esa aula, esos compañeros y ese
profesor son en este momento, una comunidad es una condición importante durante
el proceso de aprendizaje de la EE.
El uso de las Tecnología de Información y Comunicación (TIC) es un acompañante
en el proceso de aprendizaje, es una herramienta y jamás el protagonista, en ese
orden de ideas durante la EE se orienta a los estudiantes a: la búsqueda de
información fiable en internet, un adecuado uso de power point (PPT) para
presentaciones académicas, un adecuado uso de Word como procesador para
expresar las ideas escritas y por supuesto en el manejo de software estadístico
(Excel, R-project).
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II. Descripción del proyecto
El propósito principal de esta EE, es que el estudiante aplique la estadística en
proyectos de investigación mediante del uso teórico-metodológico y sus
herramientas de la misma para explicar e interpretar fenómenos de la realidad; con
una actitud de análisis crítico y pertinente para la toma de decisiones; con la
finalidad de implementar estrategias adecuadas en los problemas planteados en su
proyecto de investigación de cualquier disciplina con responsabilidad social.
Para el cumplimiento de dicho propósito se elige como tipo de proyecto la aplicación
de lo aprendido en un problema real (seleccionado por el alumno), con un tipo de
enfoque por competencias.
La metodología a grandes rasgos fue la siguiente:
Se orienta al alumno a que defina con claridad su problemática de
investigación.
Una vez aclarado su problema de investigación se le muestra cómo
transformar ese problema a términos estadísticos.
Con el problema establecido en términos estadísticos, se enseña como:
recolectar la información, armar una base de datos y codificar dicha base.
Con la base de datos armada, el alumno aprende a distinguir los datos
categóricos de los numéricos.
Se enseñan las técnicas estadísticas para datos categóricos.
Se enseñan las técnicas estadísticas para datos numéricos.
El alumno es capaz de identificar que técnica(s) son adecuadas para resolver
su problema de investigación.
Se enseña al alumno a elaborar un reporte estadístico, verificando la
congruencia con su problema de investigación y la (s) técnica(s)
estadística(s) usada (s).
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Se orienta al alumno de cómo hacer una presentación académica adecuada
para presentar sus resultados.
Como evidencias de aprendizaje final, se les solicita lo siguiente:
Un reporte estadístico (figura 1) en formato de artículo científico, donde se
verifica la asimilación en el uso adecuado de las herramientas estadísticas,
así como la comprensión de la presentación de los resultados de una
manera académicamente válida (redacción correcta, orden en las ideas
escritas, formas de citado correctas, etc.).
Un formato de presentación en PPT con los lineamientos académicos
establecidos durante el curso (figura 1).
La presentación oral de los hallazgos del proyecto de investigación del
alumno usando las herramientas estadísticas (figura 1).
Figura 1. Evidencias de aprendizaje
Tanto al inicio del curso, como al final, se realizó una encuesta, en la cual se
aplicaron dos cuestionarios, uno de diagnóstico-inicial y otro de diagnóstico-final
(Anexo 1), con la finalidad de obtener detalles importantes sobre el desarrollo de los
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contenidos de la EE. Los resultados de la encuesta aparecen en el apartado cinco
de este documento y algunas otras evidencias de aprendizaje en el anexo 2.
III. Resultados y evidencias de aplicación
3.1. Contexto del grupo
La EE de AFEL correspondiente al período intersemestral de invierno diciembre
2016-enero 2017, se inició con un grupo de 20 alumnos de 7 carreras diferentes:
Ingeniería en Electrónica (INEL), Economía (ECON), Biología (BIOL), Ciencias y
Técnicas Estadísticas (CTES), Ingeniería Ambiental (AMBI), Ingeniería en
Alimentos (IALI) y Geografía (GEOG). La mayoría de los alumnos de este grupo
pertenece a INEL (30%) y ECON (30%) como se observa en la tabla 1. Los alumnos
inscritos se encuentran cursando del 5° al 9° semestre de su carrera. El grupo
estuvo conformado de 60% de hombres y 40% de mujeres.
Las razones por las que un alumno se inscribe al curso son variadas como se puede
observar en la tabla 2, sin embargo, la más mencionada por los encuestados, es
que la estadística sirve para resaltar la importancia de los resultados de los
proyectos de investigación (41.2%). Cabe destacar que como esta es un EE de
AFEL un 17.6% de los alumnos entrevistados mencionó que se inscribió en ella por
ser gratuita.
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Tabla 1. Procedencia por carrera de los
alumnos inscritos
Carrera Frec. Frec. Rel.
INEL 6 30%
ECON 6 30%
BIOL 3 15%
CTES 2 10%
AMBI 1 5%
IALI 1 5%
GEOG 1 5%
Total 20 100%
Tabla 2. Razones por las que el alumno se
inscribe al curso
Razones Frec Frec. Rel
Para dar importancia a los
proyectos de
investigación 7 41.2%
Para pulir conocimientos
previos 4 23.5%
Por ser gratis 3 17.6%
Por su interés en la
investigación 2 11.8%
Para aprender algo nuevo 1 5.9%
Total 17 100%
Fuente: Elaboración propia basada en la encuesta de inicio aplicada.
El 59% inicia el curso con un proyecto de investigación ya establecido, el resto lo
crea en los primeros días de clase. El proyecto de investigación es necesario para
el curso, ya que es sobre el mismo, que se le aplicarán las técnicas estadísticas
aprendidas durante el curso. El 100% de los alumnos inscritos declara haber tenido
al menos un curso previo de estadística. Al 100% le gusta leer y al 82% le gusta
escribir.
De los 20 alumnos inscritos, aprobaron 18 (90%), el alumno proveniente de la
carrera de Geografía nunca se presentó a clases, y un alumno proveniente de
economía abandonó el curso a la mitad. El resto presentó una asistencia regular y
cumplió con las tareas y las participaciones en clase.
De los alumnos aprobados, el 15% cumplió perfectamente con la forma y contenido
del trabajo solicitado, el resto presentaron algunas deficiencias que se vieron
reflejadas en su calificación final. La mayoría de los alumnos presenta deficiencias
en la redacción y el buen uso del lenguaje para presentar sus ideas adecuadamente.
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Para el aprendizaje se realizaron tres retroalimentaciones durante el curso, lo cual
fue de utilidad para que los alumnos tuvieran claridad sobre sus errores y pudieran
corregirlos. La retroalimentación es uno de los mayores aciertos en el desarrollo de
la EE. El otro gran acierto, es la elaboración del reporte estadístico a manera de un
artículo científico. Al inicio de la EE ninguno de los alumnos inscritos estaba en
condiciones de construir un artículo científico, para ello, antes de finalizar el curso,
se les proporciono las indicaciones pertinentes para realizar dicho artículo. Al
término de la EE todos fueron capaces de entregar uno, respetando el formato, la
estructura y el contenido del mismo, y que se les proporciono
El aspecto que más les agradó a los alumnos, según los resultados de la encuesta
aplicada fue el método de enseñanza y el ambiente de aprendizaje generado
(44.4%), el aspecto que menos les gustó de la EE es el tiempo, ya manifestaron que
les hubiera gustado un lapso más grande para abarcar más temas y que son tan
necesarios para los proyectos de investigación (41.2%).
3.2. Eficiencia terminal
Este curso presentó una eficiencia terminal de 90%. El 100% de las mujeres
inscritas aprobaron, mientras que el 83% de los hombres inscritos aprobó. El grupo
presentó un promedio de 8, la distribución de las calificaciones finales se observa
en la figura 2. El resultado de las calificaciones finales contrasta con la sensación
de aprendizaje que dejó el curso en los alumnos, como se observa en la figura 3, el
50% asignó un 10 a la sensación de aprendizaje que se llevan del desarrollo del
curso.
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Figura 2. Distribución de las calificaciones
finales de los alumnos del curso
Figura 3. Distribución de la sensación de
aprendizaje de los alumnos del curso
Fuente: Elaboración propia con base en las calificaciones finales y la encuesta final aplicada.
Al final 18 alumnos se involucraron activamente en realizar y llevar a cabo su
proyecto de investigación, todos ellos presentaron su trabajo final, tanto de
manera escrita como en una presentación ante el grupo.
El 15% de los alumnos cumplió perfectamente con la forma y contenido del
trabajo solicitado, el resto presentaron algunas deficiencias que se vieron
reflejadas en su calificación final. La mayoría de los alumnos presenta
deficiencias en la redacción y el buen uso del lenguaje para presentar y
organizar sus ideas adecuadamente.
Realizar las tres retroalimentaciones durante el curso, fue de utilidad para
que los alumnos tuvieran claridad sobre sus errores y pudieran corregirlos.
Dichas retroalimentaciones apoyan a que el alumno tenga la sensación de
que aprendió de manera eficiente y eficaz durante el curso.
IV. Resultados de aprendizaje
El 100% de los alumnos inscritos ya había tomado algún curso de estadística, y al
preguntarles que era lo que esperaban del curso: el 33% respondió que aplicar la
0.0%
5.0%
10.0%
15.0%
20.0%
25.0%
30.0%
35.0%
40.0%
10 9 8 7 6 Reprobado
Fre
cue
nci
a
Calificación
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
10 9 8 7 6 Reprobado
Fre
cue
nci
a
Calificación
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estadística en su respectiva área de estudio, y otro 33% manifestó que deseaba
aprender más de lo ya conocido (véase figura 4).
Figura 4. Aprendizaje que los alumnos esperaban obtener de la EE
Fuente: Elaboración propia con base en la encuesta final aplicada.
Aunado a lo anterior, el 100% de los alumnos entrevistados opinaron que la EE
había cumplido con sus expectativas.
Se les preguntó a los alumnos que es lo que más les había agradado del curso y
que es lo que menos les había gustado, los resultados se muestran en las figuras 5
y 6 respectivamente. Como se observa, el aspecto que más les gustó fue el método
de enseñanza y el ambiente de aprendizaje generado (44.4%). Dentro del aspecto
que menos les gustó de la EE es que hubieran deseado más tiempo para abarcar
más temas (41.2%).
22.2%
33.3%
33.3%
11.1%
Aplicación de laestadística en proyectosde investigación
Aplicar estadística en miárea de estudio
Aprender más de lo queya conozco
Conceptos einterpretación de laestadística
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Figura 5. Aspecto que más le gustó de la
EE.
Figura 6. Aspecto que menos le gustó de la
EE.
Fuente: Elaboración propia con base en la encuesta final aplicada.
Asimismo, derivado del cumplimiento de sus expectativas, el 100% de los alumnos
declaró que recomendaría este curso.
V. Conclusiones
Un punto a destacarse dentro de la EE, es que la estadística es una herramienta
interdisciplinaria por naturaleza. Los alumnos inscritos provienen de diversas áreas
disciplinarias y los temas en los que se aplicó la estadística, fueron sumamente
variados e interesantes: "Path Planning, para robots con redes resistivas, ocupando
como método de búsqueda el algoritmo LCC"; Diseño y construcción de un prototipo
para el tratamiento de residuos orgánicos de piña, papaya y plátano en 21 días"; "El
efecto de la crisis del euro en el consumo de productos provenientes de América
Latina”; "Diversidad de Cnidarios en el arrecife rocoso de la Mancha, Veracruz" por
mencionar algunos. Esto sin duda, otorga un valor agregado a la EE.
44.4%
33.3%
5.6%
5.6%
5.6%
5.6%
0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0%
Método de enseñanza y ambiente de aprendizaje
Temas y aplicación
Nuevas herramientas
Retroalimentación entre alumnos y maestra
Generación del objeto de estudio
El uso del softwareR-project
41.2%
41.2%
5.9%
5.9%
5.9%
0.0% 10.0% 20.0% 30.0% 40.0% 50.0%
Nada
Más tiempo para ver más temas
Horario
El uso del softwareR-project
Exponer
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Un descubrimiento interesante a lo largo de esta EE, es que los alumnos son en su
mayoría de los últimos semestres, pero ninguno de ellos tenía una idea de cómo
plantear una pregunta de investigación y traducirla a términos estadísticos. Este
resultado es en realidad sorpresivo, ya que cualquier estudiante universitario de los
últimos semestres debería tener la habilidad para este proceso.
La elaboración del reporte estadístico a manera de un artículo científico, es sin duda
un acierto en la EE. Al inicio de la EE ninguno de los alumnos inscritos estaba en
condiciones de construir un artículo científico y al finalizar la EE, todos fueron
capaces de entregar uno respetando el formato, la estructura y el contenido del
mismo.
El ambiente de aprendizaje generado en la EE fue siempre de respeto y con la
finalidad de aprender. Se mencionó en diversas ocasiones a lo largo de la EE que
el error es una fuente de aprendizaje, por eso la retroalimentación de las tareas
encargadas es fundamental en esta EE, es de esta retroalimentación donde el
alumno se entera de los errores que puede corregir. Dentro del aula de clases se
observó cómo poco a poco entre los estudiantes, se iban apoyando con opiniones
y consejos para mejorar sus artículos.
Al final de la EE, los alumnos mencionaron que les hubiera gustado que fuera una
EE semestral, porque querían aprender sobre la aplicación de más técnicas
estadísticas. Eso sin duda fue una grata sorpresa.
Referencias bibliográficas
Dirección General de Desarrollo Académico e Innovación Educativa (DGDAIE). En
http://www.uv.mx/dgdaie/afel/afel-descripcion/ [consultado febrero 2017].
Maturana, Humberto y Varela, Francisco (2003). El árbol del conocimiento. Buenos
aires: Lumén, editorial universitaria.
Morin, Edgar (2006).El método 6: Ética. Madrid: Ediciones Cátedra.
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Documentos:
Anexo 1: Cuestionario inicial y final a los alumnos de la EE.
Anexo 2. Evidencias de aprendizaje
Programa de la EE ¿Cómo aplicar la estadística en proyectos de investigación?
Anexo 1. Cuestionario inicial y final a los alumnos de la EE
a) Inicial
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b) Final
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Anexo 2. Evidencias de aprendizaje
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Universidad Veracruzana
Dirección General de Desarrollo Académico e Innovación Educativa
Dirección de Innovación Educativa
Programa de estudios de experiencias educativas del AFEL
1.-Área académica
Cualquiera
2.-Programa educativo
Cualquiera
3.-Dependencia/Entidad académica
Instituto de Investigaciones y Estudios Superiores Económicos y Sociales
4.-Código 5.-Nombre de la experiencia educativa 6.-Área de formación
Principal Secundaria
¿Cómo aplicar la estadística en proyectos de investigación?
Elección Libre
7.-Valores de la experiencia educativa
Créditos Teoría Práctica Total horas a
la semana
Total horas al
periodo
Equivalencia (s)
6 2 2 4 60 Ninguna
8.-Modalidad 9.-Oportunidades de evaluación
Curso-Taller Ordinario
10.-Requisitos
Pre-requisitos Co-requisitos
Ninguno Ninguno
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11.-Características del proceso de enseñanza aprendizaje
Individual / Grupal Máximo Mínimo
Grupal 20 10
12.-Agrupación natural de la experiencia
educativa (áreas de conocimiento, academia,
ejes, módulos, departamentos)
13.-Proyecto integrador
CA COMPLEXUS
Diseño de un reporte estadístico relacionado
con: LGAC´s; con investigaciones derivadas de
proyectos de vinculación; de proyectos de
investigación de interés propio.
14.-Fecha
Elaboración Modificación Aprobación
15.-Nombre de los académicos que participaron en la elaboración y/o modificación
Dra. Diana Donají del Callejo Canal, Dra. Margarita Edith Canal Martínez, Lic. Gamaniel David
Suárez Cobix
16.-Perfil del docente
Licenciado en Estadística preferentemente con estudios de posgrados en el área de Educación,
experiencia en Docencia Universitaria y profesional en el ámbito de la investigación y estadística
aplicada, con un mínimo de 2 años de experiencia en investigación y/o docencia, haber cursado
talleres relacionados con el MEIF.
17.-Espacio 18.-Relación disciplinaria
Institucional Interdisciplinaria
19.-Descripción
Aplicaciones de la estadística para elaboración de proyectos de investigación y/o tesis. Pertenece
al Área de formación de elección libre (AFEL) correspondiente al Modelo Educativo Integral y
Flexible (MEIF), cuenta con 6 créditos, 60 horas (2 son teóricas y 2 prácticas). Emerge como
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evidencia estudiantil de la necesidad de formación, conocimiento y aplicación de las herramientas
estadísticas para resolver un problema de investigación y/o proyecto de tesis. En cuanto a las
competencias, el estudiante aplica los saberes de la metodología estadística de manera correcta
y ética para la obtención de resultados e interpretación de los mismos. En dicha EE, el estudiante
experimenta un proceso de aprendizaje y formalidad en la investigación y desarrolla habilidades,
destrezas y valores con fundamentos en los conocimientos teóricos y aplicados de la estadística
en el marco de una comprensión y articulación de los saberes teóricos, heurísticos y axiológicos
que apoyen a su formación integral. Las estrategias metodológicas serán la exposición de las
herramientas estadísticas requeridas su uso dependiendo de los proyectos, diálogo, comprensión
y práctica grupal e individual, conclusiones relacionadas e integradas dependiendo de los objetos
de estudio seleccionados por los estudiantes. Las sesiones de diálogo prevén el trabajo grupal,
interrogantes, ejemplos prácticos de uso de la estadística. La evaluación final se realizará con una
exposición y la entrega de un trabajo final.
20.-Justificación
La conveniencia de llevar a cabo la EE tiene el propósito de reforzar los saberes de la estadística
en diversos proyectos que el estudiante tenga interés de realizar, ya sea como parte: de un
proyecto de investigación relacionado con LGAC´s de sus entidades académicas; con
investigaciones relacionadas con proyectos de vinculación; o bien como parte de proyectos de
investigación de interés propio. En este sentido, el diseño de dicha EE considera la riqueza de la
calidad de la investigación aplicando las herramientas estadísticas pertinentes: Ello, con la
finalidad de explicar y entender distintos fenómenos de la realidad social, económica, política,
etc., utilizando eficientemente la estadística. Su uso pertinente apoya a la eficaz recolección de
datos e información, interpretación de resultados y presentación clara de las conclusiones e
inferencias que apoyen la toma de decisiones de quien esté realizando proyectos de investigación.
Asimismo
La sociedad demanda profesionistas con competencias y habilidades de investigación estadística
que puedan apoyar con propuestas pertinentes a la solución de problemáticas de diversa índole.
En este sentido, institucionalmente se espera que los profesionistas universitarios, se conviertan
en un referente sobre el uso de la estadística en la investigación de cualquier índole, actuando con
valores éticos y responsables.
21.-Unidad de competencia
El estudiante aplica la estadística en proyectos de investigación mediante el uso teórico-
metodológico. Define las herramientas estadísticas requeridas para explicar e interpretar
fenómenos de la realidad; con una actitud de análisis crítico y pertinente para la toma de
decisiones; con la finalidad de implementar estrategias adecuadas en los problemas planteados
en su proyecto de investigación en cualquier disciplina con responsabilidad social.
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22.-Articulación de los ejes
La complejidad que reviste el estudio del análisis estadístico para la multidimensionalidad de
estudios, encuentra su articulación en el conocimiento de referentes teóricos que sustenten el
abordaje de los mismos. Análisis que requiere de la reflexión sobre la importancia de la
contextualización de la metodología estadística para la explicación de algún fenómeno de la
realidad, así como la distinción de las etapas y aplicación de las herramientas adecuadas al
desarrollo de sus proyecto de investigación (saberes heurísticos), además de fomentar la reflexión
sobre el compromiso, la responsabilidad, la creatividad y la honestidad en la aplicación de estas
herramientas (saberes axiológicos).
23.-Saberes
Teóricos Heurísticos Axiológicos
Metodología estadística para proyectos de investigación.
Problema de investigación en términos estadísticos.
Objetivos de investigación en términos estadísticos.
Hipótesis estadística de investigación y operacionalización de la misma (s).
Herramientas estadísticas para estudios de investigación.
Tipos de variable.
Análisis estadístico para variables cualitativas.
Análisis estadístico para variables cuantitativas.
Análisis multivariante. Estructura de presentación de los reportes de investigación, dependiendo de su objeto de estudio.
Análisis contextual de la metodología estadística para la explicación de algún fenómeno de la realidad.
Aplicación adeudado del análisis estadístico de manera individual y dependiendo del fenómeno de estudio.
Comprensión y expresión oral y escrita
Delimitación del objeto o problema a estudiar en un contexto estadístico.
Distinción de las etapas y aplicación de las herramientas adecuadas al desarrollo de su proyecto de investigación.
Distingue variables cuantitativas y cualitativas dentro de su proyecto de investigación.
Elaboración de reportes de
Apertura para la interacción y el intercambio de información
Autocrítica
Autorreflexión
Colaboración
Compromiso
Constancia
Creatividad
Curiosidad
Disciplina
Honestidad
Imaginación
Iniciativa
Interés cognitivo
Paciencia
Respeto
Responsabilidad
Solidaridad
Tenacidad
Tolerancia
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investigación requeridos.
Interpretación de etapas para realizar un proyecto de investigación desde la metodología estadística.
Observación analítica
Aplicación de hipótesis de investigación desde una perspectiva estadística.
24.-Estrategias metodológicas
De aprendizaje De enseñanza
Lectura, análisis y síntesis de la información a utilizar.
Análisis y determinación de la metodología estadística a usar para resolver su proyecto de investigación
Aplicación de procedimientos estadísticos para la recolección e interpretación de información.
Utilización de paquetes estadísticos para el procesamiento de la información.
Asistencia a asesorías
Presentación oral del proyecto de investigación en términos estadísticos.
Incorporación de las sugerencias pertinentes
Exposición con apoyo tecnológico.
Diálogos orientados a la resolución de proyectos de investigación, desde la metodología estadística.
Lecturas comentadas.
Estudio de casos de investigación.
Tareas para estudio y análisis individual.
Resúmenes.
Realización de ejercicios.
Mesas redondas.
Plenarias.
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25.-Apoyos educativos
Materiales didácticos Recursos didácticos
Libros.
Proyectos de investigación.
Investigaciones terminadas y en proceso.
Tesis.
Revistas electrónicas.
Sitios de Internet.
Documentos de trabajo.
Diapositivas en Power Point
Paquete de software estadísticos
Cañón
Pintarrón
Lap top
Internet
Plumones
26.-Evaluación del desempeño
Evidencia (s) de desempeño
Criterios de desempeño
Ámbito (s) de aplicación
Porcentaje
Informe del objeto de estudio
Pertinencia del objeto. Claridad. Coherencia. Organización.
Salón de clases 25%
Exposiciones individuales
Estructura. Lenguaje adecuado. Volumen de voz. Entonación. Medios tecnológicos.
Salón de clases 25%
Redacción del reporte estadístico
Suficiencia de la estructura. Claridad de la redacción. Cohesión y congruencia del reporte estadístico. Puntualidad.
Salón de clases 30%
Presentación oral del análisis estadístico
Calidad. Claridad. Recursos tecnológicos.
Salón de clases 20%
Total 100%
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27.-Acreditación
Para acreditar esta experiencia educativa el estudiante deberá haber presentado con suficiencia
cada evidencia de desempeño, es decir, que en cada una de ellas haya obtenido cuando menos el
60%, así como también el 80% mínimo de asistencias.
28.-Fuentes de información
Básicas
Aron, A. & Aron, E. (2001). Estadística para psicología. Sao Paulo: Prentice Hall.
Pérez-Tejeda, E. et al (2008). Estadística para las ciencias sociales, del comportamiento y de la salud. México: Cengage
Guerrero, V.M. (1989). Estadística básica: para estudiantes de economía y otras ciencias sociales. México: Fondo de Cultura Económica.
Solomon. P. R. (2011). Guía para redactar informes de investigación. México: Trillas.
Supo. J. (2015). Como empezar una tesis. Tu proyecto de investigación en un solo día. Perú: Bioestadístico EIRL.
Complementarias
Amon, J. (1996). Estadística para psicólogos: probabilidad, estadística inferencial. Madrid: Pirámide.
Briones. G. (2012). Métodos y técnicas de investigación parta las ciencias sociales. México: Trillas.
Elorza, H. (1987). Estadística para ciencias del comportamiento. México : Harla
Garrett, H. E. (1990). Estadística en psicología y educación. México: Paidós.
Gardner, R.C. (2003). Estadística para psicología: usando SPSS para Windows. México: Pearson Educación.
Gigerenzer, G. & Murray, D. J. (1987). Cognition as intuitive statistics. Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Lind, D. & Robert D. & Marchal, W. (2001). Estadística para administración y economía. México: McGraw-Hill.
Levin, R. (1981). Estadística para administradores. México: Prentice-Hall Hispanoamericana.
Ritchey, F. (2002). Estadística para las ciencias sociales: el potencial de la imaginación estadística. México: McGraw-Hill.
Siegel, S.& Castellan, N. J. (1995). Estadística no paramétrica: aplicada a las ciencias de la conducta. México: Trillas.
Hanke, J. E & Reitsch, A.G. (1997). Estadística para negocios. Madrid: McGraw-Hill.
http://www.mendeley.com/
ELSERVIER: http://www.elseviermexico.com/ Recurso multidisciplinario que ofrece el acceso a textos completos de publicaciones.
WEB OF SCIENCE: http://apps.webofknowledge.com/UA_GeneralSearch_input.do?product=UA&search_mode=GeneralSearch&SID=2CSFZk1r5GNo31sXgcA&preferencesSaved= Base de datos exclusivamente referencial. Este es uno de los índices de revistas científicas y humanísticas de alto impacto más importantes.
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