UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO FACULTAD DE CIENCIA E INGENIERÍA EN ALIMENTOS CARRERA DE INGENIERÍA BIOQUÍMICA DISEÑO EXPERIMENTAL Estudiante: Alejandra Sampedro. Docente: Ing. Yoel Hernández Semestre: Sexto Único Tema: DISEÑO PARA UN SOLO FACTOR. EJERCICIO: Un laboratorio farmacéutico ha elaborado un nuevo antibiótico que ayuda para el tratamiento de una enfermedad infecciosa y desea lanzarlo al mercado para ello se ha de hacer un estudio de efectividad del mismo comparando su efectividad con otros antibióticos ya existentes en el mercado para la misma enfermedad digamos A y B. La variable respuesta medida indica el grado de mejoría del paciente después de sele administrado el tratamiento, según cierto parámetro fisiológico. En un estudio piloto limitado se consideran 15 pacientes con la enfermedad confirmada, de los que a 5 se les suministra el antibiótico A, a 5 el B y a los 5 restantes el nuevo tratamiento. Las observaciones obtenidas son las siguientes: TABLA N1: “tratamiento con diferentes Antibióticos” Observaciones Aa Ab An 1 0,0 3,1 2,3 2 1,1 2,7 3,5 3 0,7 3,8 2,8
Transcript
UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO
FACULTAD DE CIENCIA E INGENIERÍA EN ALIMENTOS
CARRERA DE INGENIERÍA BIOQUÍMICA
DISEÑO EXPERIMENTAL
Estudiante: Alejandra Sampedro.
Docente: Ing. Yoel Hernández
Semestre: Sexto Único
Tema: DISEÑO PARA UN SOLO FACTOR.
EJERCICIO:
Un laboratorio farmacéutico ha elaborado un nuevo antibiótico que ayuda para el
tratamiento de una enfermedad infecciosa y desea lanzarlo al mercado para ello se ha de
hacer un estudio de efectividad del mismo comparando su efectividad con otros
antibióticos ya existentes en el mercado para la misma enfermedad digamos A y B.
La variable respuesta medida indica el grado de mejoría del paciente después de sele
administrado el tratamiento, según cierto parámetro fisiológico. En un estudio piloto
limitado se consideran 15 pacientes con la enfermedad confirmada, de los que a 5 se les
suministra el antibiótico A, a 5 el B y a los 5 restantes el nuevo tratamiento. Las
observaciones obtenidas son las siguientes:
TABLA N1: “tratamiento con diferentes Antibióticos”
Observaciones Aa Ab An
1 0,0 3,1 2,3
2 1,1 2,7 3,5
3 0,7 3,8 2,8
4 1,4 3,2 2,9
5 1,3 3,1 2,4
SPSS
/POSTHOC=TUKEY SCHEFFE T3 C DUNNETT (1) ALPHA(0.05).
Unidireccional
Notas
Salida creada 22-OCT-2015 03:24:27
Comentarios
Entrada Conjunto de datos activo
Conjunto_de_datos0
Filtro <ninguno>
Ponderación <ninguno>
Segmentar archivo <ninguno>
N de filas en el archivo de datos de trabajo
15
Manejo de valor perdido
Definición de ausencia Los valores perdidos definidos por el usuario se tratan como perdidos.
Casos utilizados Los estadísticos para cada análisis se basan en casos sin datos perdidos para cualquier variable del análisis.
Sintaxis ONEWAY Medicamento BY NºPacientes
/STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY
/MISSING ANALYSIS
/POSTHOC=TUKEY SCHEFFE T3 C DUNNETT (1) ALPHA(0.05).
Recursos Tiempo de procesador 00:00:00,25
Tiempo transcurrido 00:00:00,25
[Conjunto_de_datos0]
Descriptivos
Medicamento
N MediaDesviación
estándarError
estándar
95% del intervalo de confianza para la media
Límite inferior
Límite superior
1,0 3 1,800 1,6093 ,9292 -2,198 5,798
2,0 3 2,433 1,2220 ,7055 -,602 5,469
3,0 3 2,433 1,5822 ,9135 -1,497 6,364
4,0 3 2,500 ,9644 ,5568 ,104 4,896
5,0 3 2,267 ,9074 ,5239 ,013 4,521
Total 15 2,287 1,1230 ,2900 1,665 2,909
Descriptivos
Medicamento
Mínimo Máximo
1,0 ,0 3,1
2,0 1,1 3,5
3,0 ,7 3,8
4,0 1,4 3,2
5,0 1,3 3,1
Total ,0 3,8
Prueba de homogeneidad de varianzas
Medicamento
Estadístico de Levene df1 df2 Sig.
,589 4 10 ,678
ANOVA
Medicamento
Suma de cuadrados gl
Media cuadrática F Sig.
Entre grupos ,977 4 ,244 ,146 ,960
Dentro de grupos
16,680 10 1,668
Total 17,657 14
Pruebas post hoc
Comparaciones múltiples
Variable dependiente: Medicamento
(I) NºPacientes
(J) NºPacientes
Diferencia de
medias (I-J)
Error estándar Sig.
95% de intervalo de confianza
Límite inferior
Límite superior
HSD Tukey 1,0 2,0 -,6333 1,0545 ,972 -4,104 2,837
3,0 -,6333 1,0545 ,972 -4,104 2,837
4,0 -,7000 1,0545 ,960 -4,170 2,770
5,0 -,4667 1,0545 ,991 -3,937 3,004
2,0 1,0 ,6333 1,0545 ,972 -2,837 4,104
3,0 ,0000 1,0545 1,000 -3,470 3,470
4,0 -,0667 1,0545 1,000 -3,537 3,404
5,0 ,1667 1,0545 1,000 -3,304 3,637
3,0 1,0 ,6333 1,0545 ,972 -2,837 4,104
2,0 ,0000 1,0545 1,000 -3,470 3,470
4,0 -,0667 1,0545 1,000 -3,537 3,404
5,0 ,1667 1,0545 1,000 -3,304 3,637
4,0 1,0 ,7000 1,0545 ,960 -2,770 4,170
2,0 ,0667 1,0545 1,000 -3,404 3,537
3,0 ,0667 1,0545 1,000 -3,404 3,537
5,0 ,2333 1,0545 ,999 -3,237 3,704
5,0 1,0 ,4667 1,0545 ,991 -3,004 3,937
2,0 -,1667 1,0545 1,000 -3,637 3,304
3,0 -,1667 1,0545 1,000 -3,637 3,304
4,0 -,2333 1,0545 ,999 -3,704 3,237
Scheffe 1,0 2,0 -,6333 1,0545 ,983 -4,567 3,300
3,0 -,6333 1,0545 ,983 -4,567 3,300
4,0 -,7000 1,0545 ,976 -4,633 3,233
5,0 -,4667 1,0545 ,995 -4,400 3,467
2,0 1,0 ,6333 1,0545 ,983 -3,300 4,567
3,0 ,0000 1,0545 1,000 -3,933 3,933
4,0 -,0667 1,0545 1,000 -4,000 3,867
5,0 ,1667 1,0545 1,000 -3,767 4,100
3,0 1,0 ,6333 1,0545 ,983 -3,300 4,567
2,0 ,0000 1,0545 1,000 -3,933 3,933
4,0 -,0667 1,0545 1,000 -4,000 3,867
5,0 ,1667 1,0545 1,000 -3,767 4,100
4,0 1,0 ,7000 1,0545 ,976 -3,233 4,633
2,0 ,0667 1,0545 1,000 -3,867 4,000
3,0 ,0667 1,0545 1,000 -3,867 4,000
5,0 ,2333 1,0545 1,000 -3,700 4,167
5,0 1,0 ,4667 1,0545 ,995 -3,467 4,400
2,0 -,1667 1,0545 1,000 -4,100 3,767
3,0 -,1667 1,0545 1,000 -4,100 3,767
4,0 -,2333 1,0545 1,000 -4,167 3,700
T3 Dunnett 1,0 2,0 -,6333 1,1667 ,999 -6,484 5,217
3,0 -,6333 1,3030 ,999 -6,911 5,644
4,0 -,7000 1,0832 ,995 -6,612 5,212
5,0 -,4667 1,0667 1,000 -6,440 5,507
2,0 1,0 ,6333 1,1667 ,999 -5,217 6,484
3,0 ,0000 1,1542 1,000 -5,762 5,762
4,0 -,0667 ,8988 1,000 -4,528 4,395
5,0 ,1667 ,8788 1,000 -4,269 4,602
3,0 1,0 ,6333 1,3030 ,999 -5,644 6,911
2,0 ,0000 1,1542 1,000 -5,762 5,762
4,0 -,0667 1,0698 1,000 -5,864 5,731
5,0 ,1667 1,0530 1,000 -5,688 6,021
4,0 1,0 ,7000 1,0832 ,995 -5,212 6,612
2,0 ,0667 ,8988 1,000 -4,395 4,528
3,0 ,0667 1,0698 1,000 -5,731 5,864
5,0 ,2333 ,7645 1,000 -3,457 3,923
5,0 1,0 ,4667 1,0667 1,000 -5,507 6,440
2,0 -,1667 ,8788 1,000 -4,602 4,269
3,0 -,1667 1,0530 1,000 -6,021 5,688
4,0 -,2333 ,7645 1,000 -3,923 3,457
Dunnett C 1,0 2,0 -,6333 1,1667 -9,610 8,343
3,0 -,6333 1,3030 -10,659 9,392
4,0 -,7000 1,0832 -9,034 7,634
5,0 -,4667 1,0667 -8,674 7,740
2,0 1,0 ,6333 1,1667 -8,343 9,610
3,0 ,0000 1,1542 -8,881 8,881
4,0 -,0667 ,8988 -6,982 6,849
5,0 ,1667 ,8788 -6,595 6,928
3,0 1,0 ,6333 1,3030 -9,392 10,659
2,0 ,0000 1,1542 -8,881 8,881
4,0 -,0667 1,0698 -8,298 8,164
5,0 ,1667 1,0530 -7,936 8,269
4,0 1,0 ,7000 1,0832 -7,634 9,034
2,0 ,0667 ,8988 -6,849 6,982
3,0 ,0667 1,0698 -8,164 8,298
5,0 ,2333 ,7645 -5,649 6,115
5,0 1,0 ,4667 1,0667 -7,740 8,674
2,0 -,1667 ,8788 -6,928 6,595
3,0 -,1667 1,0530 -8,269 7,936
4,0 -,2333 ,7645 -6,115 5,649
T de Dunnett (bilateral)a
2,0 1,0 ,6333 1,0545 ,930 -2,415 3,681
3,0 1,0 ,6333 1,0545 ,930 -2,415 3,681
4,0 1,0 ,7000 1,0545 ,905 -2,348 3,748
5,0 1,0 ,4667 1,0545 ,975 -2,581 3,515
a. Las pruebas t de Dunnett tratan un grupo como un control, y comparan todos los demás grupos con este.
Subconjuntos homogéneos
Medicamento
NºPacientes N
Subconjunto para alfa =
0.05
1
HSD Tukeya 1,0 3 1,800
5,0 3 2,267
3,0 3 2,433
2,0 3 2,433
4,0 3 2,500
Sig. ,960
Scheffea 1,0 3 1,800
5,0 3 2,267
3,0 3 2,433
2,0 3 2,433
4,0 3 2,500
Sig. ,976
Se visualizan las medias para los grupos en los subconjuntos homogéneos.
a. Utiliza el tamaño de la muestra de la media armónica = 3,000.
