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Gdb 10/10/2013

Presentación de la Base de Datos G

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1. Introducción y arquitectura de Gdb.

2. Gdb: base de datos Cloud Computing.

3. Compatibilidad con otras bases de datos.

4. Ahorros y ventajas de usar Gdb.

5. Reconocimientos Gartner.

Índice.-

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Introducción y arquitectura de Gdb.1Introducción y arquitectura de Gdb.

Conceptos básicos de la base de datos

Orientada a Grafos, semiestructurada con alta flexibilidad y rendimiento. Permite varios modelos de datos y configuraciones que la dotan de gran versatilidad tanto en el prototipado como en el desarrollo.

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Gdb: Introducción

Introducción y arquitectura de Gdb.

Se trata de una base de datos no estructurada orientada a grafos. Los datos son almacenados en objetosque a su vez son agrupados por tipos. A pesar que los objetos de cierto tipo sean semánticamentehomogéneos, la estructura de cada objeto puede ser diferentes.

Gestión de datos a partir de múltiples bases dedatos: Permite cargar información de diferentesbases de datos, ya sean de Gdb o de terceros (Oracle,DB2, SQL Server, MySQL, entre otras) ubicando losdatos en una capa de caché que se encarga demantener la integridad y disponibilidad de lainformación en relación a sus fuentes de datosoriginales.

Base de datos multitenant: En una única instalaciónde G es posible manejar cientos de bases de datos enun servidor de arquitectura PC como Intel, sindegradar el rendimiento de la máquina a medida quevan creciendo los datos.

Gdb proporciona acceso a datos in Memory y gestión de objetos distribuidos (capa cache) en el que múltiplesaplicaciones distribuidas pueden colocar, recuperar e intercambiar objetos de datos.

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Gdb: modelo de datos

Introducción y arquitectura de Gdb.

La base de datos tiene un modelo semi-estructurado orientada a grafos. Donde cada registros es un nodo auto contenido de tuplas par::valor. Veamos a continuación varias de las características más relevantes:

• Modelo de grafos (características):

Arquitectura de nodos para registros donde almacenamos pares clave::valor.

Flexibilidad a la hora de modelar aplicaciones tanto simples como complejas.

Modelo relacional opcional: es un grafo simplificado.

Arboles e implementaciones de grafo nativas.

• Facilidades o ventajas respecto E-R:

Modelo de consultas rápido y sencillo

Información contextual vía Xpath o Qpathque elimina la complejidad de las vistas.

• Cada nodo o registro:

Auto contenido: datos de sistema y de usuario que permiten control total.

Polimorfismo: el tipo (y) nos dice que tipo de registro tenemos pero el número de campos puede ser diferente entre nodos.

Relaciones: optimizadas para varios tipos y cardinalidades (OID, ID, .link,-ID).

Contexto: información de todas las relacionas y caminos en el grafo en un punto determinado que permite de forma sencilla deshacerse de las Vistas.

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Modelo de datos

Modelos soportados por GDBGDB soporta varios modelos de base de datos, su flexibilidad y su alta configuración en cuanto acomportamiento, relaciones y operaciones le permite amoldarse cómodamente a estos modelos:

• Modelos de uso común o altamente utilizados en mercado:

Modelo Relacional. Usa tablas de 2 dimensiones para la representación lógica de los datos y susrelaciones. En Gdb las tablas de 2 dimensiones están representadas por las clases con atributos ocampos. Gdb soporta relaciones optimizadas para 1:1, 1:n y n:m relaciones.

Modelo Jerárquico. GDB como modelo de base de datos jerárquico opera sobre el principio de que losregistros son agrupados en clases que contiene objetos similares. Estos grupos están organizados enuna jerarquía en cascada que permite sobre ellos el uso de herramientas jerárquicas como árboles dedecisión.

Modelo Analítico o multi-Dimensional. GDB funciona como una variación del modelo relacional queutiliza cubos OLAP para organizar los datos y expresar las relaciones entre ellos. Las principalesventajas de este tipo de bases de datos son la versatilidad para cruzar información y la alta velocidadde respuesta.

• También puede ser usado en modelos más específicos:

• Modelo temporal de base de datos (control sobre los registros en un ámbito temporal muy extenso).

• Base de datos Documental (mecanismos y funcionalidades que permiten tener un control sobre losdocumentos y distintas fuentes de datos que puede tener un gestor documental).

• Modelos de Red (conectando registros entre sí por medio de enlaces).

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Gdb: base de datos Cloud Computing2

Gdb: base de datos Cloud Computing

Características Cloud de Gdb

Se trata de una base de datos muy apropiada para proyectos con tecnologías Cloud, gracias a sus capacidades de escalabilidad, multitenant y almacenamiento distribuido de los datos.

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Gdb: base de datos Cloud Computing

EscalabilidadGdb escala en forma lineal tal y como indican los benchmarks de rendimiento en producción:

A medida que se duplica el número de nodos, el tiempo medio de respuesta para la concurrenciamáxima se disminuye a menos de la mitad.

El número máximo de peticiones atendidas por segundo aumenta a medida que se incluyen másnodos al clúster.

El número de peticiones atendidas por segundo se vuelve prácticamente constante después dealcanzar la máxima concurrencia.

Logrando que al aumentar el nº de nodos, disminuye el tiempo de acceso a medida que aumenta laconcurrencia.

………………

Multiple Basic Cells(Application + Data Services Scalability)

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Gdb: base de datos Cloud Computing

MultitenantEn una única instalación de Gdb es posible manejar hasta 1000 bases de datos en un servidor medio, sindegradar el rendimiento de la máquina a medida que van creciendo los datos.

A pesar que Gdb utiliza una sola instancia física de base de datos, es posible aislar los datos, índices,metadatos para cada tenant con el fin de garantizar la integridad de los datos de cada tenant. Sinembargo, el grado de aislamiento de los datos en aplicaciones SaaS puede variar de acuerdo a lasnecesidades del negocio.

Para ello Gdb ofrece cualquiera de los siguientes modelos:

Aislamiento de datos para cada tenant Datos compartidos entre tenants

Gdb: base de datos Cloud Computing

Sistema de almacenamiento distribuidoEl sistema de almacenamiento distribuido en G está compuesto por cuatro elementos principales, unacapa de aplicación, una capa de procesamiento masivo de datos, un sistema de distribución de ficherosy una capa de infraestructura cloud basada en clúster de PCs.

La capa de aplicación provee los servicios para que losdesarrolladores puedan construir sus aplicaciones.

La capa de procesamiento masivo de datos está soportada poruna base de datos virtual y los servicios de operaciones sobre labase de datos encargados del procesamiento de transacciones,segmentación de los datos en volúmenes para gestionar elhistórico y la paralelización de las grabaciones de datosgarantizando el rendimiento y la escalabilidad.

El sistema de distribución de ficheros se basa en un servicio deGdb llamado file catalogue y se encarga de gestionar los ficherosen el ambiente distribuido, abstrayendo al programador de laubicación física real del mismo, proporcionando un entorno virtualcon alta disponibilidad y alta escalabilidad. Este servicio también seencarga de optimizar los movimientos de ficheros entre nodos deacuerdo al ancho de banda disponible. La ubicación lógica de losficheros está almacenada en la base de datos, así como sucorrespondencia con la ubicación real.

La capa de infraestructura cloud provee el hardware y dispositivos de almacenamiento de grandescantidades de datos y ficheros en un clúster de máquinas.

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Alta Disponibilidad

Gdb: base de datos Cloud Computing

Gdb permite realizar las siguientes configuraciones de HA:

ACTIVO-ACTIVO. Permite replicar las operaciones de inserción, modificación y borrado entre basesde datos que contiene clases (índices D.y) comunes.

ACTIVO-PASIVO. Se basa en la replicación de las operaciones sobre la base de datos en dosservidores, un servidor principal o activo que es quien recibe inicialmente todas las peticiones delusuario, y otro servidor de respaldo o pasivo, que solo replica estas operaciones. En caso de fallo delservidor principal, toda las peticiones del usuario se redirigen automáticamente al de respaldo.

ACTIVO-PASIVO SÍNCRONO. La réplica se hace a través de mensajes que le envía un servicio de Gdel nodo principal al servicio del servidor de respaldo o pasivo, en forma síncrona, de tal forma que lasoperaciones se realizan al mismo tiempo en ambas máquinas.

ACTIVO-PASIVO ASÍNCRONO. La replica de datos se hace de manera asíncrona basada en unservicio llamado Gharestorelog que monitorea el dailylog, el cual contiene un historial de todas lasoperaciones que han sido efectuadas por el Ginsert de la máquina en cuestión.

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Compatibilidad con otras bases de datos3

Compatibilidad con otras bases de datos

Principales compatibilidades

Gdb es una base de datos muy apropiada para proyectos con tecnologías Cloud, gracias a sus capacidades de escalabilidad, multitenant y almacenamiento distribuido de los datos.

Es posible cargar información de bases de datos externas en los servicios G. Esta información puede pertenecer a diferentes fuentes de datos como:

ORACLEDB2SQL ServerAzure TABLESACCESSEXCELDocumentos, Lenguaje Natural.

La primera vez que se accede a la DB externa, los datos son cargados en los servicios de G (información de registro e índice de tablas), permitiendo el acceso a múltiples bases de datos y sobre direfentes localizaciones.

Gdb incluye plugins y wrappers con cada una de las DB listadas, además de plugins que facilitan la integración con otras tecnologías como pueden ser NET, JDBC o entornos Eclipse.

Plugins para la DB y compatibilidad ORACLE

Plugins para la DB y compatibilidad con DBs :ORACLE, DB2, SQL …

Usando Azure Tables sin Gdb. Usando Azure Tables con Gdb.

G DB in-memory para Azure Tables:

• PartitionKey y RowKey indexados.

• Acceso In-memory.

• Se agregan Índices configurables.

• Permite indexar campos, LIKE, etc…

• Se agrega polimorfismo de datos

• Capa Transaccional

• Se agrega la capa SQL/XQL.

Aplicación sin Gdb

G DB como in-memory DB para Azure Tables (Acceso rápido a Datos + Índices customizables)

Always secuentialaccess, no in-memorycache.

Acceso a datos Moderado/Lento

Solo PartitionKey, RowKey

Búsqueda secuencial.

Aplicación con Gdb

Acceso a datos in-memory

PartitionKey, RowKey Indexados

Varios índices configurables:

• Sort, Time, numerics,…

API-RESTIn-memory Database, Adding custom indexes and fast data access.

Compatibilidad con otras bases de datos

Sincronización y mejora de Tables vía GdbGdb posibilita el uso de tables con tiempos e índices optimizados.

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Gdb se usa en proyectos con SQL Server ofreciendo múltiples posibilidades y niveles de integración vía ADO .NET.

Así mismo, Gdb funciona en modo relacional sin problemas , ya que el modelo relacional lo interpreta como un grafo acotado de relaciones. Gdb tiene varios mecanismos para forzar el modelo de datos, haciendo una definición extensa y todo lo restrictiva que se quiera en base a archivos de configuración.

Con archivos DD (Data Definition) se pueden configurar todos los comportamientos necesarios de la DB, además usando el SCHEMA y para aplicaciones SQL el SCHEMA_SQL podemos ajustarnos a escenarios relacionales sin perder toda la potencia y flexibilidad de las base de datos semi-estructuradas orientadas a grafos.

Compatibilidad SQL

G DB en escenarios relacionales

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Ahorros y ventajas de usar Gdb4

Ahorros y ventajas de usar Gdb

Ventajas respecto al uso de otras bases de datos

Gdb proporciona unos claros ahorros a diferentes niveles, respecto a otras bases de datos presentes en el mercado, así como otras ventajas competitivas.

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Reducción de costes de operación: Gdb optimiza el uso de servidores disminuyendo el número de máquinas requeridas para soportar aplicaciones en cloud. Así mismo, reduce los costes de mantenimiento ya que mantiene una única instancia para varias aplicaciones, así como los recursos precisos para su ejecución.

Reducción de costes de licencia: Proveer SaaS disminuye los costes de licenciamiento al dar servicios a múltiples aplicaciones. Simplifica los elevados costes de otras db.

Reducción de costes de puesta en marcha: Gdb permite la disponibilidad en tiempos muy inferiores a las base de datos tradicionales, incluso con personalizaciones.

Reducción de los tiempos de desarrollo: La flexibilidad del modelo de datos, facilita los desarrollos acortando notablemente los tiempos. Así mismo facilita la adopción de las necesidades del cliente, simplificando la parametrización.

Reducción en los tiempos de mantenimiento evolutivo: Cualquier cambio que precise realizarse, supondrá unos tiempos inferiores debido al modelo semiestructurado y orientado a grafos de Gdb.

Ahorros y ventajas de usar Gdb

Reducción de costes

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Actualmente la mayoría de modelos Cloud presentes en el mercado, se basan en la virtualización de losservicios en máquinas virtuales. Esto genera modelos no multitenant, y por lo tanto es necesario dedicarrecursos específicos a cada instancia de aplicación (servidor de aplicaciones + servidor de base de datos).

Hay casos en los que un diseño multitenant puede incumplir requerimientos de aislamiento de datos porparte de los clientes, por lo que tal modelo de diseño, que además implica siempre un mayor coste dedesarrollo, no es aplicable.

Ahorros y ventajas de usar Gdb

Reducción de costes de operación

1/1 2/2 520,80 € 520,80 € 2/2 143,84 € 143,84 € -72,38%

2/1 2/2 260,40 € 520,80 € 4/4 143,84 € 287,69 € -44,76%

3/1 2/2 173,60 € 520,80 € 6/6 143,84 € 431,53 € -17,14%

4/2 2/4 259,58 € 1.038,31 € 8/8 143,84 € 575,38 € -44,59%

5/2 2/4 207,66 € 1.038,31 € 10/10 143,84 € 719,22 € -30,73%

6/2 2/4 173,05 € 1.038,31 € 12/12 143,84 € 863,06 € -16,88%

7/3 2/4 148,33 € 1.038,31 € 14/14 143,84 € 1.006,91 € -3,02%

8/3 2/4 129,79 € 1.038,31 € 16/16 143,84 € 1.150,75 € 9,77%

9/3 2/4 115,37 € 1.038,31 € 18/18 143,84 € 1.294,60 € 19,80%

10/4 2/4 103,83 € 1.038,31 € 20/20 143,84 € 1.438,44 € 27,82%

11/4 2/4 94,39 € 1.038,31 € 22/22 143,84 € 1.582,28 € 34,38%

12/4 2/4 86,53 € 1.038,31 € 24/24 143,84 € 1.726,13 € 39,85%

13/5 2/4 79,87 € 1.038,31 € 26/26 143,84 € 1.869,97 € 44,47%

14/5 2/4 74,17 € 1.038,31 € 28/28 143,84 € 2.013,82 € 48,44%

15/5 2/4 69,22 € 1.038,31 € 30/30 143,84 € 2.157,66 € 51,88%

… … … … … … … …

450/150 2/4 2,31 € 1.038,31 € 900/900 143,84 € 64.729,80 € 98,40%

451/151 2/8 4,28 € 1.930,18 € 902/902 143,84 € 64.873,64 € 97,02%

452/151 2/8 4,27 € 1.930,18 € 904/904 143,84 € 65.017,49 € 97,03%

VM’s/CORE VM’s /CORE

Nº App

Contratadas

/ Activas

Aplicaciones contratadas = 3 x Aplicaciones activas

(precio instancia de aplicación/mes)

% AHORROApp cloud App no multitenant

Coste Inst. € Coste Total € Coste Inst. € Coste Total €

En estos casos, pasar a una oferta cloudsupone un planteamiento totalmentedistinto, en el que cada cliente requiereservicios IaaS dedicados específicamente.

A modo de ejemplo tomamos una SaaScomo Isocloud instalada sobre Azure enmultitenant con GPaaS y sin multitenant.Los ahorros de escala son claros.

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A modo comparativo, veamos 3 ejemplos sobre ahorros de costes del uso de GPaaS:

Una arquitectura tradicional podría ser un Oracle Weblogic como servidor de aplicaciones, con DB2 de basede datos. Los precios por usuario ascienden a 2.110€ más el coste de mantenimiento. Con el incremento deusuarios, tal y como ya hemos visto en el ejemplo de Azure, el ahorro de GPaaS (tanto como servidor deaplicaciones como base de datos) se muestra de forma exponencial, llegando a ahorros superiores del 90%.

En cuanto a una empresa que ofrece virtualización de servicio, como pueda ser GoGrid, cobra por RAM,CORE, almacenamiento y con prepago por distintos periodos. Los precios son muy interesantes por unidadaunque sólo se permite una aplicación por producto, generando un precio final mucho más alto que losofertados en las plataformas multitenant como es el caso de GPaaS.

Respecto a otras plataformas Cloud, como puede ser el caso de Long Jump, tienen un modelo de cobro porusuarios y aplicaciones, siendo muy económicas para instalaciones con pocas aplicaciones, pero incurriendo encostes muy superiores, en instalaciones con varias aplicaciones.

Ahorros y ventajas de usar Gdb

Reducción de costes de licencias

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Soporte multilenguaje: GPaaS provee herramientas paraejecutar código .NET y Java. También soporta PHP, Ruby, Perl yPython. Los contenedores de aplicaciones son comunes para loslenguajes soportados, por lo tanto, es posible compartir variablesentre aplicaciones que corren en el mismo contenedor. Por lotanto, si las empresas ya cuentan con aplicaciones construidascon PHP, Java, .NET, Ruby, Perl, Python, C y Cobol, GPaaS ofreceuna única plataforma para la ejecución de todas las aplicaciones,compartiendo datos entre ellas y soportando naturalmente elcrecimiento de datos y usuarios .

Ahorros y ventajas de usar Gdb

Reducción de costes de desarrollo

Abstracción en el desarrollo: GPaaS utiliza metadatos para los datos, vistas, privilegios, describiraplicaciones, distribución en clúster, políticas de sesión, triggers, workflows, esquemas y conceptos; estopermite configurar el comportamiento de los datos y la aplicación de manera rápida y flexible.

Escalabilidad transparente: GPaaS gestiona la transparencia en la escalabilidad a través de los metadatos,sin necesidad de escribir código, replicar datos o ajustar el diseño de la aplicación. GPaaS provee ademásherramientas para la monitorización y triggers para el autoescalamiento.

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Base de datos no relacional y no estructurada: Gdbprovee una base de datos no estructurada orientada agrafos. Los datos en G son almacenados en objetos que asu vez son agrupados por tipos. A pesar que los objetosde cierto tipo sean semánticamente homogéneos, laestructura de cada objeto puede ser diferentes. Estaflexibilidad permite a G que gestione los datos utilizandodiferentes modelos como relacional, jerárquico, analíticoy de red.

Ahorros y ventajas de usar Gdb

Reducción de costes de puesta en marcha y mantenimiento

Gestión de datos a partir de múltiples bases de datos: Gdb permite cargar información de diferentesbases de datos, ya sean de Gdb o de terceros (Oracle, DB2, SQL Server, MySQL, entre otras) ubicando losdatos en una capa de caché que se encarga de mantener la integridad y disponibilidad de la información enrelación a sus fuentes de datos originales.

In Memory: Gdb es capaz de cargar la información de bases de datos como Oracle, DB2, SQL Server oMySql. La primera vez que se accede a la base de datos externa, se cargan datos en los servicios de Gdb.Estos servicios permiten almacenar registros y los índices. De esta manera, en los mismos servicios Gdbpodrían estar los datos que pertenecen a diferentes fuentes de datos.

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Ahorros y ventajas de usar Gdb

Valores añadidosPermite la sincronización con otros elementos Cloud: Las características cloud nativas de Gdb, facilitan la

comunicación entre diferentes elementos cloud.

Disminuye el staff requerido para el redimensionamiento de recursos de las aplicaciones: Además conocerel uso real de los recursos permite dimensionarlos adecuadamente para no incurrir en costes de sobrestimacióninicial.

Adecuado para el procesamiento masivo de datos: Permite el almacenamiento masivo de datos yprocesamiento de alto rendimiento.

Reducción del tiempo de latencia: Es capaz de mantener en memoria datos de la propia Gdb o de otras comoOracle, DB2, SQL Server o MySql.

Idoneo para clientes multicentro: Características como el multilenguaje, la conexión con diversas db dediferentes tipos y la posibilidad de combinar entornos de Cloud pública y privada, lo convierte en una base dedatos adecuada para clientes con diversos centros y diversas arquitecturas.

Facilita el desarrollo de aplicaciones multicentro: Gdb permite la gestión distribuida de los datos, facilitandola gestión de grandes bases de datos así como el desarrollo directo de aplicaciones de forma federada.

Facilidades para auditorias: La gestión de versiones de registro permite auditar de forma sencilla cualquierdato.

Facilidad de facturación: Permite modelar cualquiera de los sistemas de facturación utilizados en el CloudComputing.

Gestión de seguridad a nivel de tenant: Permite gestionar la seguridad tanto del código, recursos, datos,usuarios o servicios a nivel de tenant.

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Reconocimientos5Reconocimientos

Incluido dentro del Magic Quadrant de AS del 2009 y 2011

La tecnología G ha logrado diferentes premios entre los que destacan los reconocimientos realizados por Gartner, incluyendo a su base de datos como pieza fundamental.

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Reconocimientos

MagicQuadrantGartnerPosicionamiento de la tecnología según Gartner

• Niche players empty, only NEC.

• Gnubila in 2011, stay in a reduced visionaries sector for the magic quadrant.

• Natural Competitors:

∙ Kabira: bought by Tipco, present on MQ.

∙ Appistry: Relocated to google

∙ Majitek: Relocated to other business

∙ Spring Source: bought by Vmware present on

MQ.

• CloudBoom on Niche players and Visionaries.

• Gnubila in 2009, stay in visionaries sector for the magicquadrant.

• Natural Competitors:

∙ Kabira

∙ Appistry

∙ Majitek

∙ Spring Source

Hype Cycle for Cloud Computing, 2012, August of 2012

This Hype Cycle identifies which applications/technologies are approaching significant adoption and which arereasonably mature. Gnubila is identified as a vendor of the PaaS offering

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Reconocimientos

Hype Cycle for Web Computing, 2012, August of 2012

This Hype Cycle covers a broad collection of Web-oriented technologies and methodologies, shows the PaaSoffering in the peak of inflated expectations and Gnubila is recognized as a PaaS vendor.

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Reconocimientos

Hype Cycle for Cloud Application Infrastructure Services (PaaS), July of 2012

Gartner mentions that PaaS market will experience the fastest rates of growth among the three (IaaS and SaaSbeing the other two) in 2013 and beyond and Gnubila is considered one of the PaaS vendors.

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Reconocimientos

Gartner identifies Gnubila as a vendor of the PaaS offering

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Reconocimientos

Hype Cycle for ERP, July of 2012

Gnubila is recognized as a grid-based application server and a technology that was meant to address theextreme requirements of new classes of transactional applications.

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Reconocimientos

Hype Cycle for Application Architecture, 2012, July of 2012

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Reconocimientos

Otros reconocimientos

Gnúbila recibe en 2009 la mención como mejor Tecnología eHealth “Cloud Computing” en el EGEE’09 en Barcelona (España).

Gartner posiciona a Gnúbila en el Magic Quadrant in Enterprise Application Server 2009 y queda referenciado en el Who is

Who in Cloud Computing 2009.

Best Cloud Tech. Magic Quadrant in EAS. Enterprise Application Server

Gnúbila recibe en 2008 la mención como mejor plataforma en el III User Forum del EGEE en Clermont-Ferrand (Francia). A su

vez, recibe en Lyon, el premio a la mejor tecnología e Health en el IST (Information Systems technology European Forum).

Gartner posiciona a Gnúbila como Cool Vendor in Middleware & Platform Integration.

Best eHealth Platform and Technology

Gnúbila recibe en 2007 la medalla de oro en la exhibición internacional de inventos en Ginebra (Suiza). A su vez, es declarada

como mejor plataforma eHealth por los trabajos en Health e-Child por el EGEE (Enabling Grids for E-sciencE) en Budapest

(Hungría).

Best eHealth Platform, Gold Medal

Gnúbila trabaja desde el año 2002, en el desarrollo de tecnología Grid en estrecha colaboración con el CERN. Actualmente,

Gnúbila lidera en España el desarrollo de esta tecnología y se ha posicionado como una de las principales compañías

proveedoras de servicios de infraestructura Grid, middleware y aplicaciones para numerosos proyectos e infraestructuras a

nivel europeo.

CERN’sSpin off

2000 2002 2004 2007 2008 2009 2010 2011 (Nueva Era) 2013

Creación y crecimiento de la Compañía I+D+i Tecnología, Internacionalización Visión Cloud: Empresa y Tecnología Cloud INDRA Cloud

Reconocimientos y premios relevantes en la historia de la compañia

Gnúbila Would like to thank you very much for your attention.

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Gdb 10/10/2013

Presentación de la Base de Datos G