GENERALIDADES SOBRE LA NOCION DE VARIABLE

Generalidades sobre la noción de Generalidades sobre la noción de variablevariable

Cualquier evento o fenómeno SEM debe Cualquier evento o fenómeno SEM debe primero cuantificarse y luego medirse.primero cuantificarse y luego medirse.

““No se puede medir lo que no se conoce”No se puede medir lo que no se conoce”

““La medición puede llevarse a cabo cuando La medición puede llevarse a cabo cuando hemos asignado un numero a un hemos asignado un numero a un acontecimiento o característica de interés”acontecimiento o característica de interés”

Algunas:

DEFINICIONESDEFINICIONES

Población y muestraPoblación y muestra

Una población está determinada por sus Una población está determinada por sus características definitorias. Por lo tanto, el características definitorias. Por lo tanto, el conjunto de elementos que posea esta conjunto de elementos que posea esta característica se denomina característica se denomina población población o o universouniverso..

Población es la totalidad del fenómeno a Población es la totalidad del fenómeno a

estudiarestudiar, donde las unidades de población , donde las unidades de población poseen una característica común, la que se poseen una característica común, la que se estudia y da origen a los datos de la estudia y da origen a los datos de la investigación. investigación.

Una población es el conjunto de todas los elementos que concuerdan con una serie determinada de especificaciones.

Un censo, por ejemplo, es el recuento de todos los elementos de una población.

a)Población finitab)Población infinita

PoblaciónPoblación y muestray muestra Cuando seleccionamos algunos elementos con la Cuando seleccionamos algunos elementos con la

intención de averiguar algo sobre una población intención de averiguar algo sobre una población determinada, nos referimos a este grupo de determinada, nos referimos a este grupo de elementos como elementos como muestra.muestra.

La muestra descansa en el principio de que las La muestra descansa en el principio de que las partes representan al todo y, por tal, refleja las partes representan al todo y, por tal, refleja las características que definen la población de la características que definen la población de la que fue extraída, lo cual nos indica que es que fue extraída, lo cual nos indica que es representativa. representativa.

Cuando no es posible medir cada uno de los individuos de una población, se toma una muestra representativa de la misma.

 Población: se denomina población al conjunto de todos los individuos que se desea estudiar. Estos pueden ser : personas, animales, artículos etc. Cada uno de los elementos de la población se llaman individuos o unidades estadísticas.

Ej. la población es el total de niños (2500), entre 1 y 6 años que habitan el municipio.

Muestra: Es una parte de la población que se selecciona para realizar el estudio. Una muestra debe ser representativa, es decir, deba reflejar las características esenciales de la población que se desea estudiar.

Ej. la muestra está constituida por 500 niños.

MUESTRA

P O B L A C I O N

POBLACION.- Es el conjunto completo de individuos, animales u objetos con una característica o atributo común observable y medible.

MUESTRA.- Es un subconjunto obtenido de la población de estudio. Una vez que se ha decidido escoger una muestra, se deben tener presente dos cosas:

1.La determinación del mínimo tamaño muestral requerido.

2. El procedimiento de selección de la muestra (también conocido como diseño muestral o tipo de estudio).TIPOS DE MUESTRA

La muestra puede ser

REPRESENTATIVA NO REPRESENTATIVA

La REPRESENTATIVIDAD de una muestra esta dada por:a) Su tamaño

b) por el tipo de muestreo

CRITERIOS DE SELECCIÓN.- Todas aquellas características que deben poseer las unidades de observación para ser consideradas como parte de la población de estudio.

Incluye dos apartados que se pueden describir por separado:a)Criterios de inclusiónb)Criterios de exclusión

GRUPO DE ESTUDIO.- esta terminología ha sido utilizada ampliamente con el advenimiento de los estudios de tipo experimental (grupo de sujetos de experimentación)

CALCULO DE LA MUESTRA

POBLACION

10,000

POBLACION DE

ESTUDIO6450

MUESTRA

625

CRITERIOS DE SELECCION

FORMULA DEL TAMAÑO MUESTRAL.

TIPO DE MUESTREO

LUGAR DE DONDE PROCEDEN LAS UNIDADES DE ESTUDIO

GRUPO DE ESTUDIO

REPRESENTATIVA

POSIBILIDADES DE FORMULAS Variable resultado

V. CUALITATIVA V. CUANTITATIVA

MUESTRAMUESTRA MUESTRA MUESTRAMUESTRAMUESTRA

Estimar una proporción

Estimar dos proporciones

Estimar una media Comparar dos

mediasConoce la población de estudio

Conoce la población De estudio

SI NO SI

NO ENTONCES: ELIJA SU FORMULA

TAMAÑO MUESTRAL.- Para la mayoria de los estudios, el mínimo tamaño muestral se estima a través de la aplicación de FORMULAS.

Existe una formula para cada tipo de estudio en particular.

TIPOS DE MUESTREOA)Probabilístico (Se usa un procedimiento para escoger la muestra al azar)B)No probabilístico ( el investigador selecciona la muestra sin procedimiento)

TIPOS DE MUESTREOPROBABILISTICO NO

PROBABILISTICOAleatorio simple ConvenienciaSistemático IncidentalEstratificado VoluntariosConglomerados

DefinicionesDefiniciones

Medición:Medición: Es el procedimiento que atribuye valores Es el procedimiento que atribuye valores

cualitativos o cuantitativos a características cualitativos o cuantitativos a características de objetos, personas o hechos.de objetos, personas o hechos.

La medición es un proceso clave tanto en la La medición es un proceso clave tanto en la investigación, como en la practica clínica.investigación, como en la practica clínica.

DefinicionesDefiniciones

ParámetroParámetro.. Son las medidas o datos que Son las medidas o datos que se obtienen sobre la población. se obtienen sobre la población.

EstadísticoEstadístico. Los datos o medidas que se Los datos o medidas que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto obtienen sobre una muestra y por lo tanto una estimación de los parámetros. una estimación de los parámetros.

LOS NUMEROS ESTAN EN TODO

El torrente sanguíneo tiene 120 000 Km. de longitud

El cuerpo humano tiene 60 billones de células.

1200 000 de eritrocitos mueren cada segundo, luego de haber vivido 120 días.

A lo largo de la vida del ser humano se produce media tonelada de eritrocitos.

En toda la vida del eritrocito hace 75 000 viajes de ida y vuelta al corazón.

La cifra normal de leucocitos es de 6 000 a 8 000 por milímetro cúbico de sangre, y pueden elevarse hasta 100 000 o mas en casos de leucemia.

JD Ratcliff Sel Feb 93 pg 94-98

¿A que le asignamos números?¿A que le asignamos números?

A las propiedades no constantes de los sujetos u A las propiedades no constantes de los sujetos u objetos que se estudian.objetos que se estudian.

Ejemplos:Ejemplos: Medir la edad.Medir la edad. Medir la profesión.Medir la profesión. Medir el peso, la estatura.Medir el peso, la estatura.

““Las mediciones arrojan valores pero el nivel de Las mediciones arrojan valores pero el nivel de medición es diferente”medición es diferente”

VariableVariable

Acontecimiento o Acontecimiento o característica observable y característica observable y mediblemedible que puede tener diferentes valores y que puede tener diferentes valores y que representa los diferentes conceptos de que representa los diferentes conceptos de estudio en la investigación.estudio en la investigación.

Es una Es una propiedad no constantepropiedad no constante, que cambia o , que cambia o que puede cambiar en un individuo o entre que puede cambiar en un individuo o entre varios individuos dentro de un grupo o entre varios individuos dentro de un grupo o entre varios grupos (epidemiológica)varios grupos (epidemiológica)

EventoPeriodo

de tiempoM

edic

ión

Resultado

Vari

ació

n Si

No Constante

Variable

Med

ició

nVariable: característica de interés que es susceptible de medición y que puede variar

Constante: Es aquella magnitud cuyo valorNo varia con el tiempo. Es un valor fijo

Generalidades sobre la noción de variable

EVENTO DE INTERES:EVENTO DE INTERES: MEDICION DEL CRECIMIENTO Y MEDICION DEL CRECIMIENTO Y DESARROLLODESARROLLO

VARIABLES A MEDIR:VARIABLES A MEDIR: EDADEDAD  PESO PESO   TALLATALLA

SELECCIÓN DE ESCALA DE MEDICIONSELECCIÓN DE ESCALA DE MEDICION MESES CUMPLIDOSMESES CUMPLIDOSGRAMOSGRAMOSCENTIMETROSCENTIMETROS

COMPARAR LOS ATRIBUTOS:COMPARAR LOS ATRIBUTOS: I MES DE EDADI MES DE EDAD60 CENTIMETROS DE TALLA60 CENTIMETROS DE TALLA4500 GRS.4500 GRS.

EMITIR UN JUICIO DE VALOR EMITIR UN JUICIO DE VALOR (magnitudes encontradas)(magnitudes encontradas)

SIN DESNUTRICIONSIN DESNUTRICIONSOBRENUTRICIONSOBRENUTRICIONDESNUTRICIONDESNUTRICIONTALLA NORMALTALLA NORMALTALLA BAJATALLA BAJA

¿Qué diagnosticamos?¿Qué diagnosticamos? Que medimos para Que medimos para hacer el diagnostico?hacer el diagnostico?

DiabetesDiabetes

ObesidadObesidad

HipertensiónHipertensión

TaquicardiaTaquicardia

TabaquismoTabaquismo

ColesterolemiaColesterolemia

VARIABLES

CRITERIOS PARA SU CLASIFICACION

1. NATURALEZA DE LA VARIABLE

2. ESCALA DE MEDICION

3. INTERRELACION O CAUSALIDAD

1. Naturaleza1. Naturaleza

1.1. 1.1. CualitativaCualitativa1.1.1. Nominal dicotómica1.1.1. Nominal dicotómica1.2.2. Ordinal politómica1.2.2. Ordinal politómica

1.2.1.2. CuantitativaCuantitativa1.2.1. variable discreta1.2.1. variable discreta1.2.2. Variable continua1.2.2. Variable continua

2. Escala de medición2. Escala de medición

2.1. Nominal2.1. Nominal 2.2. Ordinal2.2. Ordinal 2.3. Intervalo2.3. Intervalo 2.4. Razón2.4. Razón

3. Interrelación

3.1 Independiente

3.2 dependiente

Clasificación de variablesClasificación de variables

Cualitativa DiscretaCualitativa Discreta 1. Naturaleza Cuantitativa Continua1. Naturaleza Cuantitativa Continua 2. Escala de medición Nominal2. Escala de medición Nominal OrdinalOrdinal IntervaloIntervalo RazónRazón

3. Interrelación Independiente3. Interrelación Independiente DependienteDependiente

1. Naturaleza de la variable1. Naturaleza de la variable

1.11.1. . Cualitativa.- Cualitativa.- Ocupa una posición dentro de un Ocupa una posición dentro de un conjunto de situaciones (atributos, clases o categorías).conjunto de situaciones (atributos, clases o categorías).

Su interés se centra sobre su Su interés se centra sobre su propiedad nopropiedad no numérica.numérica.

Genero (dicotómica)Genero (dicotómica) OcupaciónOcupación Color de ojos (politómica)Color de ojos (politómica) ReligiónReligión EscolaridadEscolaridad Estado civilEstado civil

Naturaleza de la variableNaturaleza de la variable

1.2 1.2 Cuantitativa.- Cuantitativa.- Su propiedad puede ser Su propiedad puede ser expresada en términos numéricos.expresada en términos numéricos.

Ocupa una posición que oscila dentro de un grupo Ocupa una posición que oscila dentro de un grupo de valores numéricos.de valores numéricos.

EdadEdad Numero de hijosNumero de hijos Presión arterialPresión arterial EstaturaEstatura Cifras de glucosa en sangreCifras de glucosa en sangre

1. Naturaleza de la variable1. Naturaleza de la variable

1.2. Variable 1.2. Variable cuantitativacuantitativa 1.2.1. Variable de tipo 1.2.1. Variable de tipo discretodiscreto.- esta .- esta

representada por valores enteros.representada por valores enteros.

1.2.2.Variable de tipo 1.2.2.Variable de tipo continuocontinuo.- Esta .- Esta representada por valores fraccionarios.representada por valores fraccionarios.

2. Escala de medición2. Escala de medición

2.1. Nivel 2.1. Nivel nominalnominal  (Categórica).- esta caracterizado por (Categórica).- esta caracterizado por categorías de eventos mutuamente excluyentes y categorías de eventos mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivos:colectivamente exhaustivos:

Se refiere a las categorías en las cuales se pueden agrupar Se refiere a las categorías en las cuales se pueden agrupar las observaciones.las observaciones.

Grupos sanguíneosGrupos sanguíneos Categoría A Categoría A Categoría B Categoría B Categoría ABCategoría AB Categoría OCategoría O

2. Escala de medición2. Escala de medición

2.2. Nivel 2.2. Nivel ordinal.- ordinal.- Se caracteriza por una Se caracteriza por una relación de orden dentro de las categorías, en relación de orden dentro de las categorías, en orden ascendente o descendente o por grados:orden ascendente o descendente o por grados:

Estado de gravedad de una enfermedadEstado de gravedad de una enfermedad Enfermedad leveEnfermedad leve Enfermedad moderadaEnfermedad moderada Enfermedad graveEnfermedad grave

2. Escala de medición2. Escala de medición

Nivel Nivel intervalo.- intervalo.- En este nivel existe un orden En este nivel existe un orden numérico, un limite inferior y otro superior, numérico, un limite inferior y otro superior, preciso para cada categoría en la cual se preciso para cada categoría en la cual se encuentra subdividida la variable:encuentra subdividida la variable:

20-2420-24 25-2925-29 30-3430-34 35-3935-39

2. Escala de medición2. Escala de medición

2.4. Nivel 2.4. Nivel racional.- racional.- Igualmente la base de la Igualmente la base de la clasificación es por orden numérico con un clasificación es por orden numérico con un limite inferior y un limite superior, incluye un limite inferior y un limite superior, incluye un punto de origen que es el cero.punto de origen que es el cero.

Cantidad de cigarrillo fumados por estudiantes Cantidad de cigarrillo fumados por estudiantes mujeres de enfermería:mujeres de enfermería:

00 1-91-9 10-1910-19

3. Interrelación3. Interrelación

Antecedente ConsecuenteAntecedente Consecuente Causa EfectoCausa Efecto Independiente Independiente DependienteDependiente Factor de riesgo DañoFactor de riesgo Daño Factor protector Prevención Factor protector Prevención

Variable independienteVariable independiente Es la variable que sirve de base para Es la variable que sirve de base para

producir el valor de la variable producir el valor de la variable dependiente ( puede modificar las dependiente ( puede modificar las características de la variable dependiente)características de la variable dependiente)

Variable dependienteVariable dependiente La variable cuyo valor se ve influenciado La variable cuyo valor se ve influenciado

por la variable independientepor la variable independiente

EjemplosEjemplos Infección del virus del papiloma humanoInfección del virus del papiloma humano Habito de fumar cigarrillosHabito de fumar cigarrillos Cáncer cervico uterinoCáncer cervico uterino Administración de acido fólico a mujeres Administración de acido fólico a mujeres

gestantes.gestantes. Cáncer pulmonarCáncer pulmonar Recién nacidos sin defectos del tubo Recién nacidos sin defectos del tubo

neuralneural

Clasificación de las variablesClasificación de las variables

Cualitativas Nominal Cualitativas Nominal CategóricasCategóricas

OrdinalOrdinal

Cuantitativas Intervalo Cuantitativas Intervalo NuméricasNuméricas

RazónRazón

VARIABLEVARIABLE N (%)N (%) VARIABLE VARIABLE N (%)N (%)SEXOSEXO MUJERMUJER HOMBRESHOMBRES

82%82%18%18%

GPO EDADGPO EDAD >= 21>= 21 <= 20<= 20

54%54%46%46%

ACCESO UNIVERSIDADACCESO UNIVERSIDAD SELECTIVOSELECTIVO OTRASOTRAS

84%84%16%16%

GRUPO CURSOGRUPO CURSO GRUPO AGRUPO A GRUPO BGRUPO B

48%48%52%52%

RESIDENCIA CARRERARESIDENCIA CARRERA VIVIENDA VIVIENDA ESTUDIANTESESTUDIANTES VIVIENDA FAMILIARVIVIENDA FAMILIAR

49%49%51%51%

REGION DE ORIGENREGION DE ORIGEN ESTADOESTADO OTROSOTROS

59594141

OTRAS OBLIGACIONESOTRAS OBLIGACIONES SISI NONO

58%58%42%42%

ASIGNATURAS PENDIENTESASIGNATURAS PENDIENTES SISI NONO

32%32%68%68%

TRATO DIGNOTRATO DIGNO

SISI NONO

29.3%29.3%70.7%70.7%

AUTOPERCEPCION DE LA SALUDAUTOPERCEPCION DE LA SALUD MB o BMB o B M o RM o R

87%87%13%13%

DIFICULTAS DE LA DIFICULTAS DE LA ASIGNATURAASIGNATURA NORMAL o NORMAL o POCAPOCA MUCHAMUCHA

61%61%39%39%

SINTOMAS DIGESTIVOSSINTOMAS DIGESTIVOS SISI NONO

74%74%26%26%

SINTOMAS NERVIOSOSSINTOMAS NERVIOSOS SISI NONO

82%82%18%18%

CONSUMO DE EXCITANTESCONSUMO DE EXCITANTES SISI NONO

37%37%63%63%

Ejercicio grupal:

VariableVariable TipoTipoEstado civilEstado civilPeso corporalPeso corporalNumero de embarazosNumero de embarazosSexoSexoBAAR (+, ++, +++)BAAR (+, ++, +++)Diagnostico de hepatitis (+ -)Diagnostico de hepatitis (+ -)Consumo de tabaco (0, 1-9, 10-19)Consumo de tabaco (0, 1-9, 10-19)Numero de consultas prenatalesNumero de consultas prenatalesEscolaridadEscolaridadOcupación del padreOcupación del padreHemoglobina en sangre en la Hemoglobina en sangre en la primera consulta prenatalprimera consulta prenatal

VariableVariable TipoTipoArtritis:Artritis:Clase 1= actividad normalClase 1= actividad normalClase 2= Incapacidad leveClase 2= Incapacidad leveClase 3= Incapacidad moderadaClase 3= Incapacidad moderadaClase 4= Incapacidad en silla de Clase 4= Incapacidad en silla de ruedasruedas

Infartos por mes atendidos en Infartos por mes atendidos en hospital Generalhospital General

Acido úrico sanguíneoAcido úrico sanguíneo

Insuficiencia cardiaca derechaInsuficiencia cardiaca derecha

Soplo cardiaco I,II,III,IVSoplo cardiaco I,II,III,IV

Piezas dentales con cariesPiezas dentales con caries

Caries I,II,III gradosCaries I,II,III grados

Apgar del RNApgar del RN

Agudeza visualAgudeza visual

¿Para que sirve la estadística?¿Para que sirve la estadística?Ciencia que se ocupa en general de fenómenos observables.

Conjunto  de  métodos  ligados  a  la  toma,  organización, recopilación,  presentación  y  análisis  de  datos,  tanto  para  la deducción  de  conclusiones  como  para  tomar  decisiones razonables de acuerdo con tales análisis.

Se divide en dos áreas:

•Estadística descriptiva: •Estadística inductiva o inferencial: 

¿Para que sirve la estadística?¿Para que sirve la estadística?

Estadística descriptiva:Estadística descriptiva: Trata de describir las Trata de describir las variables aleatorias en las "muestras".variables aleatorias en las "muestras".

Estadística inductiva o inferencial:Estadística inductiva o inferencial: Trata de la Trata de la generalización hacia las generalización hacia las poblaciones de los de los resultados obtenidos en las resultados obtenidos en las muestras y de las y de las condiciones bajo las cuales estas conclusiones condiciones bajo las cuales estas conclusiones son válidas. son válidas.

*Grupos de salario actual

Genero -25 25-50 50-75 75 Total

Hobres 19 174 48 17 258

Mujeres 124 86 6 0 216

Total 143 260 54 17 474

* Miles de pesos

Síndrome de Burnout en docentes de la Universidad….

Objetivo: Analizar las diferencias en demandas y en estrés laboral según la categoría profesional del cuerpo docente de la universidad.La población docente se conforma por 630 maestros y la muestra seleccionada fue de 142 docentes e investigadores, las categorías incluidas fueron PTC, PTP, ATC y ATP.

Resultados: La categoría mas afectada fue la de ATC.Las variables con significancia estadística fueron:a)agotamiento emocionalb)Ansiedad y depresión en la realización del trabajo diario.

No existió diferencia significativa en las variables:a)Conflicto de rolb)Eficacia Profesionalc)Satisfacción laboral

Descripción de variables

Tabulación de datos

Variables cuantitativas

Distribución de frecuencias:Fa, Fr, FaA, FrA

Variables cualitativas

Estadísticos:Razón, proporción, porcentaje

Clases o intervalos

Formula de Sturges:Rango, No. intervalos, Amplitud,Limites de clase

Estadísticos:MTC, dispersión

MEDIDAS DESCRIPTIVAS

VARIABLES CUALITATIVAS Razones, Proporciones, y tasas

Tablas y graficas de series de frecuencias

Tablas de contingencia

Asociación entre variables cualitativas

VARIABLES CUANTITATIVAS Media, Mediana y moda

Varianza y desviación estándar

Correlación y regresión

Distribución normal

Epidemiología descriptivaEpidemiología descriptiva

Para describir la frecuencia con que ocurren los eventos se usan indicadores, que son el cociente de dos variables:

•Razón

•Proporción y/o porcentaje

•Tasa

* Numerador / Denominador o N/D

RazónRazón

Es la relación entre dos grupos con Es la relación entre dos grupos con características cualitativas diferentes.características cualitativas diferentes.

Mide la relación de un evento con otro.Mide la relación de un evento con otro. Los valores de N y D pueden ser Los valores de N y D pueden ser

completamente independientes,completamente independientes, N no esta incluido en DN no esta incluido en D

Razón = N / D = fp / fp = 6991 / 3361 = 2.0Razón = N / D = fp / fp = 6991 / 3361 = 2.0

ProporcionesProporciones

Es una razón en la cual N esta incluida en DEs una razón en la cual N esta incluida en D Mide la frecuencia del evento en relación Mide la frecuencia del evento en relación

con un todo.con un todo. Permite comparar dos o mas seriesPermite comparar dos o mas series Proporción = N/D = fp/ft = 6991 h /10352Proporción = N/D = fp/ft = 6991 h /10352

PorcentajePorcentaje

Porcentaje = proporción x 100Porcentaje = proporción x 100 Fp / ft (100)Fp / ft (100)

Razón y proporciónRazón y proporción

Razón.-Razón.- El numerador no esta comprendido en el El numerador no esta comprendido en el denominador.denominador.

Proporción.-Proporción.- El numerador esta comprendido en el El numerador esta comprendido en el denominadordenominador

La razón y la proporción La razón y la proporción tienen en comúntienen en común la relación de dos la relación de dos números a y b, el uno como numerador (N) y el otro como números a y b, el uno como numerador (N) y el otro como denominador (D)denominador (D)

Si fp no esta contenida en ft = RAZONSi fp no esta contenida en ft = RAZON Si fp esta contenida en ft = PROPORCIONSi fp esta contenida en ft = PROPORCION

GeneroGenero Tipo Tipo frecuencifrecuenci

aa

No. No. casoscasos

SímboloSímbolo

HombresHombres fpfp 69916991 aa

MujeresMujeres fpfp 33613361 bb

AmAmbosbos ftft 1035210352 a a + + bb

Sujetos afectados por IAM atendidos en Hospital General de Ciudad Juárez, Chih.; durante el segundo semestre del 2013.

IAM por IAM por mesmes

FrecuenciaFrecuencia ProporciónProporción porcentajeporcentaje

JULJUL 1212 0.15780.1578 15.7815.78

AGOAGO 1515 0.19730.1973 19.7319.73

SEPSEP 1414 0.18420.1842 18.4218.42

OCTOCT 88 0.10520.1052 10.5210.52

NOVNOV 1212 0.15780.1578 15.7815.78

DICDIC 1515 0.19730.1973 19.7319.73

TOTALTOTAL 7676 100100 100100

Descripción de una variable cualitativaDescripción de una variable cualitativa

Estado civil de las maestras de la escuela Estado civil de las maestras de la escuela de enfermería:de enfermería:

CCDCCCCUVCVVCCVVVVSSDCCCCDCCCCUVCVVCCVVVVSSDCC

¿Como ve Usted los datos?¿Como ve Usted los datos?

Tabla de frecuencias: Variable cualitativaTabla de frecuencias: Variable cualitativaEstado civilEstado civil FrecuenciaFrecuencia Frecuencia relativa (fr)Frecuencia relativa (fr) Frecuencia relativa Frecuencia relativa 

acumulada (fra)acumulada (fra)

CasadasCasadas 1111 0.480.48 0.480.48

DivorciadaDivorciada 22 0.090.09 0.570.57

ViudasViudas 11 0.040.04 0.610.61

U. L.U. L. 77 0.300.30 0.910.91

SolterasSolteras 22 0.090.09 1.001.00

TOTAL 23 1.00

Estado civil de las maestras de la Escuela de Enfermeria

48%

9%4%

30%

9% Casadas

Divorciadas

Viudas

U.L.

Solteras

01020304050

%

categorias

Estado civil de maestras de la escuela de Enfermeria de la UACJ

Casadas

Divorciadas

U.L.

Viudas

Solteras

Asociación entre variables cualitativasAsociación entre variables cualitativasSexo y estado de saludSexo y estado de salud

100100 00

00 100100

hombres

Mujeres

 Sanos         Enfermos       Total

Total                    100                100           200

100

100

Ataque de la enfermedad es dependiente del sexo

Defunciones por accidentes ocurridas en X ciudad, en el primer semestre del año 2014

MesMes FrecuenciaFrecuencia ProporciónProporción %%EE 16.2716.27FF 15.5015.50MM 15.5015.50AA 18.6018.60MM 18.6018.60JJ 15.5015.50

TOTALTOTAL 120120 100.00100.00

Obtener: la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa

De la siguiente tabla que representa la agudeza visual de pacientes diabéticos y no diabéticos que acuden a consulta externa a la Unidad de medicina familiar No. 67 del IMSS, encontrar:

a) Porcentaje de no diabéticos con alta agudeza visual

b) Porcentaje de diabéticos con alta agudeza visual

c) Porcentaje de no diabéticos con baja agudeza visual

d) Porcentaje de diabéticos con baja agudeza visual

Pacientes No diabéticos diabéticosAgudeza visual (f) (f)Alta 93 46Baja 90 127Total 183 173

Interprete los resultados y determine ¿Quiénes tienen  menor daño de la agudeza visual?

Repaso: tipos de variablesRepaso: tipos de variables

V. Cualitativas:V. Cualitativas: Característica que representa una  Característica que representa una cualidad de los individuos poblacionales.cualidad de los individuos poblacionales.

V. Cuantitativa:V. Cuantitativa: Característica que corresponde a una  Característica que corresponde a una magnitud asociada a los individuos de la poblaciónmagnitud asociada a los individuos de la población

Escala de mediciónEscala de medición

Escala nominal:Escala nominal: Nombres o clases que se Nombres o clases que se utilizan para organizar los datos en utilizan para organizar los datos en categorías separadas y distintas.categorías separadas y distintas.

Escala ordinal:Escala ordinal: Mediciones que jerarquizan Mediciones que jerarquizan los datos en categorías, ordenadas en los datos en categorías, ordenadas en virtud de un determinado criterio.virtud de un determinado criterio.

Escala de mediciónEscala de medición

Escala de intervalos:Escala de intervalos: Mediciones respecto a una Mediciones respecto a una escala numérica en la cual la diferencia entre valores escala numérica en la cual la diferencia entre valores tiene interpretación y la ubicación del cero es tiene interpretación y la ubicación del cero es arbitrario.arbitrario.

Escala de razones:Escala de razones: Mediciones respecto de una Mediciones respecto de una escala numérica en la cual tanto la diferencia como escala numérica en la cual tanto la diferencia como los cocientes tienen interpretación y la ubicación del los cocientes tienen interpretación y la ubicación del cero es absoluto.cero es absoluto.

RepasoRepaso Población:Población: Colección completa de todos los Colección completa de todos los

individuos de interés para el investigador.individuos de interés para el investigador. Parámetro:Parámetro: Valor que caracteriza un Valor que caracteriza un

aspecto de la población.aspecto de la población. Muestra:Muestra: Subconjunto de la población y que Subconjunto de la población y que

es representativa de esta.es representativa de esta. Estadístico:Estadístico: Medida descriptiva de la Medida descriptiva de la

muestra que se utiliza para estimar al muestra que se utiliza para estimar al respectivo parámetro poblacionalrespectivo parámetro poblacional

PROCESAMIENTO DE DATOS

PROCESAMIENTO DE DATOS

Es la Técnica que consiste en la recolección de los datos primarios, que son ordenados, para obtener información útil, que luego serán analizados por el usuario final, para que pueda tomar las decisiones o realizar las acciones que estime conveniente.

El procesamiento de datos es, en general, "la recolección y manipulación de elementos de datos para producir información significativa."

DATOS

PROCESO

INFORMACION

TOMA DE DECISIONES

Frecuencia absoluta

Frecuencias                    Frecuencia relativa

 

                                          Frecuencia Absoluta Acumulada

                                         Frecuencia relativa acumulada

Distribución de frecuencias:Distribución de frecuencias:Agrupamiento de los datos en Agrupamiento de los datos en categorías que muestren el numero de categorías que muestren el numero de observaciones en cada categoría observaciones en cada categoría mutuamente excluyente.mutuamente excluyente.

Frecuencia absoluta:Frecuencia absoluta: Numero de datos Numero de datos contenidos en determinado intervalo.contenidos en determinado intervalo.

FrecuenciasFrecuencias Frecuencia relativa:Frecuencia relativa: representa la frecuencia representa la frecuencia

absoluta de determinado intervalo o categoría o absoluta de determinado intervalo o categoría o clase con respecto al total de datos clase con respecto al total de datos proporcionados, incluye las proporcionados, incluye las proporciones proporciones y los y los porcentajes.porcentajes.

Frecuencia acumulada:Frecuencia acumulada: Suma acumulativa de las Suma acumulativa de las frecuencias absolutas de cada una de las clases frecuencias absolutas de cada una de las clases categorías o intervaloscategorías o intervalos

FrecuenciasFrecuencias

Frecuencia acumulada relativa:Frecuencia acumulada relativa: Porcentaje Porcentaje que expresa la frecuencia acumulada con que expresa la frecuencia acumulada con respecto del total de datos respecto del total de datos proporcionados.proporcionados.

SERIE ESTADISTICA

SIMPLE

AGRUPADA

FRECUENCIAS

CLASES

FRECUENCIAS

PROCESAMIENTO DE DATOS

PROCESAMIENTO DE DATOS

SERIE ESTADISTICA.- Conjunto de valores que se obtienen al medir alguna característica en un grupo de individuos que representan una muestra de una población.

Ejemplo Ejemplo de serie simplede serie simpleRegistro del IMCRegistro del IMC

18 18 17 17 1618 18 17 17 16 16 18 22 25 27 16 18 22 25 27 20 20 20 18 2020 20 20 18 20 17 20 22 26 39 17 20 22 26 39 24 22 24 22 2224 22 24 22 22 17 20 22 26 30 17 20 22 26 30 27 25 26 26 2627 25 26 26 26 18 20 24 26 30 18 20 24 26 30 30 30 27 30 3030 30 27 30 30 18 20 24 27 30 18 20 24 27 30

Los valores se presentan de manera desorganizada, se deben organizar.

Serie no agrupada en frecuenciasSerie no agrupada en frecuencias

Clase Clase fa fr fr(%) fra(%)fa fr fr(%) fra(%)16 1 .04 4 416 1 .04 4 417 2 .08 8 1217 2 .08 8 1218 3 .12 12 24 18 3 .12 12 24 20 4 .16 16 4020 4 .16 16 4022 3 .12 12 5222 3 .12 12 5224 2 .08 8 6024 2 .08 8 6025 1 .04 4 6425 1 .04 4 6426 3 .12 12 7626 3 .12 12 7627 2 .08 8 8427 2 .08 8 8430 4 .16 16 10030 4 .16 16 100

N = 25 1.00 100N = 25 1.00 100

16-1816-18 66 0.240.24 2424 24%24%

19-2119-21 44 0.160.16 1616 40%40%

22-2422-24 55 0.200.20 2020 60%60%

25-2725-27 66 0.240.24 2424 84%84%

28-3028-30 44 0.160.16 1616 100%100%

CLASE fa fr fr % fra %

Normal 18-24.9            Obesidad I     27-29.9Sobrepeso 25-26.9       Obesidad II    30-39.9                                       Obesidad III  >40

Serie agrupada de frecuencias

Zona afectada

Fa Fr Fra

Tobillo 41 0.22 0.22

Rodilla 34 0.18 0.40

Cadera 30 0.16 0.56

Cráneo 28 0.16 0.71

Otras 53 0.28 100

TOTAL 186 100

Zonas corporales afectadas de pacientes traumatológicos en urgencias

¿Cómo se desarrolla una ¿Cómo se desarrolla una distribución de frecuencias?distribución de frecuencias?

Básicamente se deben incluir los datos en Básicamente se deben incluir los datos en una tabla que muestre:una tabla que muestre:

las las clases o categoríasclases o categorías y y el el numero de observacionesnumero de observaciones pertinentes a pertinentes a

cada categoría cada categoría

Si registramos las muertes de DM mensualmente hasta Si registramos las muertes de DM mensualmente hasta completar 50 defunciones podríamos obtener algo así: completar 50 defunciones podríamos obtener algo así: (TABLA SIMPLE)(TABLA SIMPLE)

VariablVariablee

fafa faafaa FrFr frafra

11 1212 1212 0.240.24 0.240.2422 1111 2323 0.220.22 0.460.4633 99 3232 0.180.18 0.640.6444 55 3737 0.100.10 0.740.7455 55 4242 0.100.10 0.840.8466 88 5050 0.160.16 1.001.00TOTALTOTAL 5050 1.001.00

Construcción de clasesConstrucción de clases

1.1. Calcular el rango de los datosCalcular el rango de los datos2.2. Fijar el numero de intervalos (clases)Fijar el numero de intervalos (clases)3.3. Calcular la amplitud de los intervalosCalcular la amplitud de los intervalos4.4. Fijar los limites de claseFijar los limites de clase

Regla de Sturges: val. máx. – val. min./1+3.332 (Log N)Tamaño de clase: Rango/ No. clases

Distribución de frecuencias para una variable de intervaloEn una Colonia de la localidad se obtuvo una muestra aleatoria del peso corporal de mujeres de la tercera edad para un estudio de determinación de la densidad ósea,  los datos son los siguientes:

6868 7272 5050 7070 6565 8383 7777 7878 8080 9393

7171 7474 6060 8484 7272 8484 7373 8181 8484 9292

7777 5757 7070 5959 8585 7474 7878 7979 9191 102102

8383 6767 6666 7575 7979 8282 9393 9090 101101 8080

7979 6969 7676 9494 7171 9797 9595 8383 8686 6969

Numero de clases: k = 1 + 3.322 (log frecuencia total) = 6                    

n = 50

5050 6666 7070 7272 7676 7979 8181 8484 9090 9494

5757 6767 7070 7373 7777 7979 8282 8484 9191 9595

5959 6868 7171 7474 7777 7979 8383 8484 9292 9797

6060 6969 7171 7474 7878 8080 8383 8585 9393 101101

6565 6969 7272 7575 7878 8080 8383 8686 9393 102102

ORDENAMIENTO DE DATOS

Regla de SturgesRegla de Sturges

Valor máximo-valor mínimoValor máximo-valor mínimo 1 + 3.322 (log frecuencia total)1 + 3.322 (log frecuencia total)

102 – 50 = 102 – 50 = 5252 1 + 3.322 (50)1 + 3.322 (50)

1 + 3.322 (1.6)1 + 3.322 (1.6) 1 + 5.3 = 1 + 5.3 = 66 52/652/6 = = 8.6 = 8.6 = 99

Numero de intervalos Amplitud de

los intervalos

Rango

Construcción de tabla de frecuenciasConstrucción de tabla de frecuencias

ClaseClase LimitesLimites Marca de Marca de claseclase

FaFa Fr %Fr % Fa AFa A Fr A %Fr A %

A1A1 50-5950-59 54.554.5 33 0.060.06 33 0.060.06

A2A2 59-6859-68 63.563.5 55 0.100.10 88 0.160.16

A3A3 68-7768-77 72.572.5 1515 0.300.30 2323 0.460.46

A4A4 77-8677-86 81.581.5 1717 0.340.34 4040 0.800.80

A5A5 86-9586-95 90.590.5 77 0.140.14 4747 0.940.94

A6A6 95-10495-104 99.599.5 33 0.060.06 5050 1.001.00

N = 50

8 12 15 32 61 426 10 25 45 65 449 7 26 24 70 487 7 30 18 52 357 38 39 12 55 36

6 8 15 30 39 527 9 18 32 42 557 10 24 35 44 617 12 25 36 45 657 12 26 38 48 70

Ejercicio en claseEjercicio en clase

Tiempo de espera en minutos para recibir consulta

Ejercicio en claseEjercicio en clase

Los datos deben organizarse en una distribución de Los datos deben organizarse en una distribución de frecuencias.frecuencias.

1.1. ¿Cuántas clases recomendaría?¿Cuántas clases recomendaría?2.2. ¿Que intervalo de clase sugeriría?¿Que intervalo de clase sugeriría?3.3. ¿Cuál es el limite inferior que es de recomendar para ¿Cuál es el limite inferior que es de recomendar para

la primera clase?la primera clase?4.4. Determine la distribución de frecuencias relativas y Determine la distribución de frecuencias relativas y

relativas acumuladas.relativas acumuladas.5.5. Comente sobre la forma de distribución de Comente sobre la forma de distribución de

frecuenciasfrecuencias..

6 8 15 30 39 52

7 9 18 32 42 55

7 10 24 35 44 61

7 12 25 36 45 65

7 12 26 38 48 70

Tiempo de espera en minutos para recibir consulta (ordenamiento de datos).

70-6 = 64 (Rango)

3.322*1.47 = 4.81+4.8 = 5.8 = 6 (Numero de intervalos)

64/6 = 11 (Amplitud de los intervalos)

Regla de Sturges

Clase limitesMarca de

clase FA Fr % Faa Fra %

A1 6 a 17 11.5 11 0.37 11 0.37

A2 17 a 28 22.5 4 0.13 15 0.50

A3 28 a 39 33.5 6 0.20 21 0.70

A4 39 a 50 44.5 4 0.13 25 0.83

A5 50 a 61 55.5 3 0.10 28 0.93

A6 61 a 72 66.5 2 0.07 30 1.00

      30 1.00    

Ejercicios en clase

Los siguientes datos corresponden a edades que se obtuvieron de una encuesta realizada a mujeres atendidas de parto en un hospital de la localidad y que participaron en un estudio epidemiológico.

1515 3838 1414 1313 2929 2525

2020 1313 1616 3232 4444 3939

4545 4646 1919 2323 2424 1818

1919 2020 2121 1818 2525 3333

1313 1818 2222 2424 2727 2727

Los datos deben organizarse en una distribución de frecuencias.

1. ¿Cuántas clases recomendaría?2. ¿Que intervalo de clase sugeriría?3. ¿Cuál es el limite inferior que es de recomendar para la

primera clase?4. Determine la distribución de frecuencias relativas y

relativas acumuladas.5. Comente sobre la forma de distribución de

frecuencias.

Ejercicio en claseEjercicio en clase

Construcción de tablas de frecuenciaConstrucción de tablas de frecuencia

1515 3838 1414 1313 2929 2525

2020 1313 1616 3232 4444 3939

4545 4646 1919 2323 2424 1818

1919 2020 2121 1818 2525 3333

1313 1818 2222 2424 2727 2727

Regla de SturgesRegla de Sturges

46-13 = 46-13 = 3333 3.322*1.47 = 4.83.322*1.47 = 4.8 1+4.8 = 1+4.8 = 5.8 = 6 5.8 = 6 (Numero de intervalos)(Numero de intervalos) 33/6 =33/6 = 5.5 = 5.5 = Amplitud de los intervalos Amplitud de los intervalos

Construcción de tablas de frecuenciaConstrucción de tablas de frecuencia

ClaseClase LimitLimiteses

MarcMarca de a de claseclase

FAFA Fr %Fr % Fr AFr A Fr A Fr A %%

A1A1 15-20.515-20.5 17.7517.75 1313 0.43330.4333 1313 0.43330.4333

A2A2 20.5-2620.5-26 23.2523.25 77 0.23330.2333 2020 0.66660.6666

A3A3 26-31.526-31.5 28.7528.75 33 0.10.1 2323 0.76660.7666

A4A4 31.5-3731.5-37 34.2534.25 22 0.06660.0666 2525 0.83320.8332

A5A5 37-42.537-42.5 39.7539.75 22 0.06660.0666 2727 0.89980.8998

A6A6 42.5-4842.5-48 45.2545.25 33 0.10.1 3030 0.99980.9998