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Sevilla, 2017
Trabajo Fin de Grado
Grado en Ingeniería de las Tecnologías Industriales
Intensificación: Organización y Producción
Estudio económico-financiero y del servicio post venta
de una empresa que fabrica y comercializa un
monoplaza de competición basado en Fórmula Student
Autor: Marta Fernández Gómez
Tutor: Dr. Pedro Moreu de León
Dep. de Organización Industrial y Gestión de
Empresas I
Escuela Técnica Superior de Ingeniería
Universidad de Sevilla
Sevilla,Junio 2017
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Trabajo Fin de Grado: Estudio económico-financiero y del servicio post venta de una empresa que
fabrica y comercializa un monoplaza de competición basado en Fórmula Student
Autor: Marta Fernández Gómez
Tutor: Dr. Pedro Moreu de León
El tribunal nombrado para juzgar el Proyecto arriba indicado, compuesto por los siguientes
miembros:
Presidente:
Vocales:
Secretario:
Acuerdan otorgarle la calificación de:
Sevilla, Junio 2017
El Secretario del Tribunal
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INDICE
1. INTRODUCCIÓN, OBJETO DEL TRABAJO Y RESUMEN DEL
DOCUMENTO…………………………………………………5
1.1. Introducción y objeto del trabajo……………………...5
1.2. Resumen y estructura del documento…………………6
2. ANTECEDENTES: FORMULA STUDENT…………………..7
3. PRODUCTO A FABRICAR……………………………………7
4. POST VENTA. TALLERES Y SITIO WEB……………………8
4.1. Estudio de las prestaciones del servicio post venta del
mercado del automovilismo de competición…………………9
4.2. Elementos a desarrollar para el servicio post venta……13
4.3. Diseño de la red de talleres……………………………13
4.3.1. Proceso de Toma de Decisiones Multicriterio. Método
TOPSIS……………………………………………….15
4.3.1.1. Método TOPSIS………………………………..16
4.3.2. Aplicación del método al problema…………………...20
4.4. Página web diseñada para la post venta………………..32
4.5. Conclusiones del diseño del servicio post venta……….36
5. ESTUDIO ECONÓMICO- FINANCIERO……………………...38
5.1. Datos de partida………………………………………..38
5.2. Hipótesis iniciales……………………………………...39
5.2.1. Política de cobros y pagos……………………………...39
5.2.2. Estimación de tasas……………………………………39
5.3. Balance de la empresa…………………………………40
5.4. Cálculo de amortizaciones……………………………..43
5.5. Cálculo del crédito bancario……………………………44
5.6. Cuenta de pérdidas y ganancias………………………...44
5.7. Flujos de caja…………………………………………..45
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5.8. Conclusiones del estudio económico-financiero………..47
5.8.1. Análisis de balance…………………………………….47
5.8.2. Análisis económico-financiero………………………...48
5.8.2.1. Análisis económico……………………………...48
5.8.2.2. Análisis financiero……………………………....49
5.8.3. Viabilidad del proyecto………………………………...51
6. BIBLIOGRAFÍA………………………………………………....53
7. ANEXOS………………………………………………………...54
7.1. Resultados del método Topsis para los países de Fórmula
Student………………………………………………………..54
7.2. Características del vehículo…………………………….95
INDICE DE TABLAS……………………………………………………...98
INDICE DE FIGURAS…………………………………………………….99
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1. INTRODUCCIÓN, OBJETO DEL TRABAJO Y RESUMEN DEL
DOCUMENTO
1.1. INTRODUCCIÓN Y OBJETO DEL TRABAJO
Fórmula Student es una competición de monoplazas diseñados y fabricados por alumnos de
ingeniería de todo el mundo de acuerdo con unos estándares específicos de esta competición.
Se trata de que los estudiantes se enfrenten a los problemas reales del diseño y construcción
del vehículo, lo que implica solución a todo tipo de problemas de ingeniería y sus
especialidades. Esta actividad es sumamente formativa para los participantes, ya que
además de los problemas técnicos, deben enfrentarse a la organización de sus equipos,
búsqueda de la financiación para la construcción del coche, asistencia a las competiciones,
etc. Esta competición es realizada en varios países, entre los cuales se incluye España.
La competición incluye también el diseño y estudio de viabilidad de una empresa destinada
a la fabricación y comercialización de estos vehículos. Este estudio de empresa constituye
un documento denominado Business Plan, que se somete también a competición entre los
distintos equipos.
Dentro del Business Plan, se pueden incluir cualquiera de los estudios y proyectos que
implican el proyecto empresarial al que se ha hecho referencia. La calidad, extensión, rigor,
etc., de cada uno de estos estudios será objeto de valoración.
La Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sevilla participa en dicha competición,
habiéndose creado el equipo Arus Andalucia Racing Team que desde el año 2012 viene
tomando parte en este evento, habiéndose presentado a las competiciones de Montmeló
(Barcelona, España) y Hockenheim (Alemania) desde esa fecha.
El presente Trabajo Fin de Grado se ha realizado para cubrir algunas de las partes del
Business Plan, según se ha indicado.
Es por tanto el objeto de este TFG, el estudio económico – financiero y el diseño de
distintos servicios relacionados con la post venta de la empresa que fabrica y comercializa
los vehículos monoplaza de competición. Este objeto general se concreta en los siguientes
objetivos específicos:
- Diseño logístico de la red de talleres del servicio post venta.
- Diseño del sitio web de la empresa destinado a la atención a clientes y servicio
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técnico.
- Estudio de la viabilidad económico-financiera de la empresa.
Para el desarrollo del presente trabajo se ha contado, como elementos de entrada, con los
datos procedentes del proyecto de planta industrial de fabricación de los vehículos y del
proyecto del propio vehículo. De las características del vehículo se han obtenido sus costes
de materiales. De la planta industrial se ha obtenido la inversión necesaria, costes de
fabricación, gastos generales, etc. Por tanto, estos aspectos no forman parte del objeto del
trabajo.
La empresa sobre la que se desarrolla el presente trabajo tomará el nombre de Arus
Motorsport, con el que va a ser designada a lo largo de todo este documento.
1.2. RESUMEN Y ESTRUCTURA DEL DOCUMENTO
El presente documento se articula en seis secciones principales o capítulos y otra sección de
anexos.
En el capítulo uno se caracteriza el proyecto. Los capítulos dos y tres se pueden considerar
antecedentes, el primero sobre el marco en el que se desarrolla el trabajo: Formula Student, y el
segundo, sobre el producto fabricado y comercializado.
Los capítulos cuatro y cinco constituyen el núcleo del trabajo, desarrolladas en cada uno de ellos
las dos partes principales en las que se puede dividir el objeto del trabajo.
En el capítulo cuatro, se aborda el desarrollo de los dos servicios post venta:
- Diseño de la red de talleres
- Diseño del sitio web post venta
Al final de este capítulo se incluye un apartado de conclusiones del mismo.
En el capítulo cinco se estudia la viabilidad económico-financiera de una empresa que fabrica y
comercializa el vehículo monoplaza de la empresa Arus Motorsport.
Al final de este capítulo se incluye un apartado de conclusiones del mismo.
El proyecto se complementa con un apartado de referencias bibliográficas (Sección seis) y un
Anexo conteniendo:
- Desarrollo del método de optimización de ubicación de talleres para varios países
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- Cuadro de características del vehículo monoplaza que comercializa la empresa Arus
Motorsport.
2. ANTECEDENTES: FORMULA STUDENT
Como ampliación de lo comentado en la introducción, Fórmula Student consta de dos
grupos de pruebas, estáticas y dinámicas.
Las pruebas dinámicas son varias, entre las que se incluyen:
- Skydpad
- Aceleración
- Autocross
- Endurance
- Consumo
Todas estas pruebas se realizan con el prototipo construido por el equipo de competición, en
este caso el equipo Arus de la Universidad de Sevilla.
En cuanto a las pruebas estáticas están constituidas por:
- Diseño
- Análisis de costes
- Business Plan
Como se ha indicado en el apartado precedente, el presente trabajo desarrolla una parte
importante del Business Plan.
3. PRODUCTO A FABRICAR
El vehículo a fabricar es un coche monoplaza de competición. Dicho vehículo desarrolla
aproximadamente 100 cv, con un motor de 600 cc, siendo sus puntos fuertes frente a la
competencia el diseño de la suspensión y la aerodinámica.
A continuación, se muestra una tabla que contiene las principales características técnicas del
vehículo.
En los anexos se incluye la tabla completa de características del vehículo.
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Dimensiones Unidades
Dimensiones totales mm Longitud 2942 Anchura 1453 Altura 1105
Distancia entre ejes mm Distancia entre
ejes 1535 Delantera 1250 Trasera 1200
Peso sin conductor kg Frente 108 Posterior 132 Total: 240
Distribución de peso con
un conductor de 68 kg % Frontal 45 % Izquierda 50
(Fuente:”Cost” realizado por el equipo Arus Andalucia Racing Team)
En la figura adjunta se puede observar la imagen del vehículo.
(Fuente: www.arusteam.com)
4. POST VENTA. TALLERES Y SITIO WEB
El objetivo de la post venta es establecer un compromiso con el cliente que trascienda al
momento de la compra. La empresa que ofrece el servicio, de este modo, intenta llevar
confianza al comprador, respaldando su decisión con una asistencia técnica. La posventa,
por supuesto, también tiene ventajas tales como:
- Constituye una alternativa comercial adicional, ya que puede cobrar por la
prestación.
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- Da una mejor imagen de la empresa y del producto.
- Probable incremento de ventas debido a que es un elemento de difusión de la marca
y proporciona un valor añadido al producto.
Como metodología de trabajo para el mejor diseño de las funcionalidades del servicio
posventa, se estudiarán las prestaciones y características de diversas marcas de coches
deportivos.
4.1.ESTUDIO DE LAS PRESTACIONES DEL SERVICIO POST
VENTA DEL MERCADO DEL AUTOMOVILISMO DE
COMPETICIÓN.
Como se ha indicado en el párrafo anterior, se ha realizado un trabajo de caracterización de
estos servicios brindados por las principales firmas deportivas. El resultado de este trabajo
se ofrece a continuación:
- Ferrari Official Dealer.
Página de contacto para solicitar servicio
Servicios tales como: asistencia en carretera, mantenimiento general para los
7 primeros años de vida del coche (cubre la mano de obra, recambios, aceite
de motor y líquido de frenos) y paquetes de asistencia (mantenimiento y
acceso exclusivo a reparaciones)
Restauración de coches clásicos
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- Mercedes Benz
Reparación y mantenimiento
Recambios originales y pedidos online
Prestaciones de servicio y garantías: Contrato de mantenimiento, devolución
de vehículos retirados, manuales para uso de apps.
Localizador de talleres, teléfono de asistencia
- Mclaren Sport Series
Talleres. Ubicación y horarios de apertura
Asistencia en carretera
Mantenimiento
Gama de productos y accesorios para comprar online
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- Peugeot Sport
Servicio atención al cliente
Ofertas
Cambio de baterías, amortiguadores, luces, aceite…
- Renault Sport
Revisión del vehículo
Accesorios del coche
Packs en promoción
Garantía de pintura
Garantía anticorrosión
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- Audi Sport
Audi Sport Collection: Selección de productos lifestyle.
Carreras creadas para sus clientes
Buscador de concesionarios
Información de campeonatos
- Lamborghini
Experiencias de conducción
Programas de mantenimiento: Paquetes de servicios de seguros
Asistencia 24h
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4.2.ELEMENTOS A DESARROLLAR PARA EL SERVICIO POST
VENTA
Después de haber estudiado las prestaciones de los servicios posventa de las principales
marcas de automovilismo deportivo, se observa que todas ellas incluyen un sitio web donde
se recoge toda la información referida al mantenimiento de los vehículos, además de
servicios postventa tales como experiencias de conducción, packs en promoción,
información sobre campeonatos…
Como consecuencia de cuanto se ha comentado, los elementos que se van a desarrollar son
de dos tipos:
- Estudio y optimización de la logística de ubicación de los talleres de la red que se va
a diseñar para atención al cliente. Esto es un plus para la empresa, puesto que dicho
estudio no ha sido recogido en ninguna de las prestaciones de las empresas
anteriormente mencionadas. (Sección 4.3)
- Diseño de sitio web para atención al cliente, incluyendo aspectos tales como
información de contacto de los talleres de la red, teléfonos de atención al cliente,
recambios, información sobre las competiciones futuras, foro, etc. (Sección 4.4)
4.3.DISEÑO DE LA RED DE TALLERES.
Dado que la empresa es de nueva creación y, por tanto debe generar la cartera de clientes y,
además, teniendo en cuenta que se trata de un vehículo de producción muy reducida, no se
justificaría una gran red de talleres propia que sería imposible rentabilizar.
Sin embargo, el tipo de cliente y, sobre todo, el uso que le va a dar al vehículo( trabajo
extremo en competición o pruebas personales), hace necesario que dicho usuario disponga
de apoyo técnico cercano, para obtención de piezas, reparaciones, ajustes, etc.
Por ello, para resolver este problema, se va a diseñar una red de talleres concertados y
homologados por Arus Motorsport. Estos talleres son establecimientos multimarca a los que
se hará una auditoría para su homologación, se les dotará de toda la información técnica
necesaria, útiles y herramientas especiales, cuando sea el caso.
De esta forma, los talleres de esta red se benefician de recibir una cartera de clientes
potenciales que, aunque de pequeño volumen, requerirá un servicio de alto nivel.
Y, por otra parte, la empresa se beneficiará de una infraestructura existente de post venta.
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Para asegurar que nuestros clientes puedan tener un taller cercano, y por consiguiente un
buen servicio, se ha realizado un estudio, teniendo en cuenta los países que compiten en la
Formula Student, para elegir qué ciudades son las adecuadas para realizar un convenio con
sus talleres.
A continuación, mostramos una lista de varios de los equipos que compiten en la Fórmula
Student, de la cual hemos sacado los países que compiten.
Tabla 1: Equipos de competición Formula Student
(Fuente: https://www.formulastudent.de/teams/registered/?tabid=tabs-19)
Para optimizar la ubicación de los talleres de la red, queremos obtener una lista de las
ciudades de cada país en los que se implantará el servicio, ordenado según los criterios:
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- el número de habitantes por ciudad
- la renta per cápita (en euros)
- la densidad del entorno, esto es, el número de ciudades que se encuentran en el
entorno de cada ciudad. Por ejemplo, Sevilla se rodea de Huelva, Badajoz, Córdoba,
Málaga y Cádiz, luego su densidad del entorno sería 5.
Con esta filosofía de red de talleres, el problema a resolver es el diseño logístico de la
misma, esto es, determinar las ubicaciones óptimas de los talleres de la red, con el fin de
establecer los contratos con los talleres en cada ubicación.
Para resolver dicho problema, emplearemos una metodología de análisis y selección de
alternativas conocida como método de decisión multicriterio1.
En el punto siguiente se describe este proceso de optimización.
4.3.1.PROCESO DE TOMA DE DECISIONES MULTICRITERIO.
MÉTODO TOPSIS.
La técnica de ordenación de preferencias por similaridad a la solución ideal mejor conocida
como TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) es un
método de análisis de decisión multicriterio el cual fue desarrollado en 1981. El método
TOPSIS se basa en el concepto del ideal y del anti-ideal en la elección de alternativas, ya
que en este método las alternativas elegidas deben tener la distancia geométrica más corta
de la solución ideal positiva (ideal) y la distancia geométrica más larga de la solución ideal
negativa (anti-ideal).
Este método se basa en que es deseable que una determinada alternativa se ubique a la
distancia más corta respecto de una solución ideal positiva y a la mayor distancia respecto a
una solución ideal negativa.
Una solución ideal se define como un conjunto de niveles (o puntuaciones) ideal respecto a
todos los atributos considerados de un determinado problema, aun cuando la solución ideal
usualmente sea imposible o no sea factible de obtener. En consecuencia, desde este punto
de vista la racionalidad de la conducta humana consiste en ubicarse lo más cerca posible de
1 La toma de decisiones (decisión-making) es el proceso mediante el cual se realiza un juicio o una elección
entre dos o más acciones o alternativas con el objetivo de dar una solución a un problema.
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tal solución ideal y en alejarse lo más posible de una solución anti-ideal o ideal negativa. En
el método TOPSIS se define un índice llamado similaridad o proximidad relativa
combinando los valores de la proximidad a la solución ideal positiva y la lejanía respecto a
la solución ideal negativa. La idea es seleccionar la alternativa que tenga la máxima
similaridad con respecto a la solución ideal positiva.
4.3.1.1. MÉTODO TOPSIS.
El método Topsis se basa en calcular, para cada alternativa, las distancias ponderadas al
ideal y al anti-ideal según una métrica p escogida previamente. Así:
𝐴�𝑖� = [𝑣�𝑖�1, 𝑣�𝑖�2, … , 𝑣�𝑖�𝑛�] ∀𝑖� = 1,2, … , 𝑚�, se calculan las distancias ponderadas al ideal y
al antiideal según la métrica seleccionada. La más utilizada es la métrica de Minkowski
entre dos puntos de , que en este caso se define de la siguiente manera:
𝑑�𝑝� +(𝐴�𝑖� ) = [∑j𝑤�𝑗� 𝑝� [𝑣�𝑖�𝑗� − 𝐴�𝑗� + ] 𝑝� ]
1⁄𝑝�
𝑑�𝑝� −(𝐴�𝑖� ) = [∑j𝑤�𝑗� 𝑝� [𝑣�𝑖�𝑗� − 𝐴�𝑗� - ] 𝑝� ]
1⁄𝑝�
Donde p es el parámetro de distancia. En nuestro caso utilizaremos la distancia euclídea
(p=2) de forma que:
d+(Ai) = √∑ 𝑤𝑗
2(𝑣𝑖𝑗 −�𝐴𝑗+)𝑗
d-(Ai) = √∑ 𝑤𝑗
2(𝑣𝑖𝑗 −�𝐴𝑗−)𝑗
Una vez que tenemos las distancias ponderadas al ideal y al anti-ideal, se determina lo que
se denomina “ratio de similaridad al ideal”:
𝑅�𝑆�(𝐴�𝑖� ) = 𝑑−(Ai)�
𝑑−(Ai)+�𝑑+(Ai)
Este ratio será el que utilizaremos para el ordenamiento final de las alternativas según las
distancias que en él se reflejan hacia la solución ideal y anti-ideal.
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A continuación se presenta un esquema en el que se sintetizan los pasos que deben
realizarse a la hora de aplicar TOPSIS.
Figura 1: Esquema TOPSIS
Determinación de la solución ideal positiva y negativa
Cálculo de la solución ideal positiva y negativa
Normalización de la matriz de decisión
Construcción de la matriz normalizada ponderada
Cálculo de la proximidad relativa a cada alternativa a la solución ideal positiva y
negativa
Ordenación de las alternativas de acuerdo a su proximidad relativa
Construcción de la matriz de decisión
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En los siguientes epígrafes se detalla cada apartado del esquema mostrado anteriormente:
Construcción de la matriz de decisión
El método TOPSIS evalúa la siguiente matriz de decisión que se refiere a m alternativas Ai,
i=1,2, ... ,m las cuales son evaluadas según n criterios Cj,j=1,2, … ,n, asociando un peso wj
a cada uno de ellos.
W1 W2 … WJ … WN
C1 C2 … Cj … Cn
A1 r11 r12 … r1j … r1n
A2 r21 r22 … r2j … r2n
… … … … … … …
AM rm1 rm2 … rmj … rmn
Tabla 2: Matriz de decisión TOPSIS
Donde rij denota la valoración de la i-ésima alternativa en términos del j-ésimo criterio.
Normalización de la matriz de decisión
A continuación, se muestra la fórmula aplicada para normalizar cada elemento de la matriz:
vij= 𝑟𝑖𝑗
√∑ (𝑟𝑖𝑗)2𝑚
𝑖=1
, ∀j =1,2, …, n
Construcción de la matriz de decisión normalizada
Cada valor normalizado ponderado 𝑣𝑖𝑗̅̅ ̅̅ de la matriz en cuestión se calcula como el producto
entre cada wj por cada vij, j=1,2….n, i=1,2,…,m. Donde wj es el peso del j-ésimo criterio, tal
que ∑ wj es igual a 1.
Determinación de la solución ideal positiva y la solución ideal negativa
El conjunto de valores ideal positivo 𝐴�+ y el conjunto de valores ideal negativo 𝐴�− se
determinan como sigue:
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𝐴�+ = {𝐴�1 +,2
+, … , 𝐴�𝑛�
+} = {(max𝑖� 𝑣�𝑖�𝑗� ,𝑗� ∈ 𝐽�) (min𝑖� 𝑣�𝑖�𝑗� ,𝑗� ∈ 𝐽�′)} ; 𝑖� = 1,2, … , 𝑚�
𝐴�− = {𝐴�1 −,2
−, … , 𝐴�𝑛�
−} = {(min 𝑖� 𝑣�𝑖�𝑗� ,𝑗� ∈ 𝐽�) (max𝑖� 𝑣�𝑖�𝑗� ,𝑗� ∈ 𝐽�′)} ; i= 1,2, … , 𝑚�
Donde J está asociado con los criterios que representan atributos deseables y J' está
asociado con los criterios que representan atributos indeseables.
Cálculo de las medidas de distancia
La distancia de cada alternativa de la solución ideal positiva 𝐴�+ viene dada como:
𝑑�𝑖� +
= √∑ (𝑣𝑖𝑗 −�𝐴𝑗+)𝑗
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y la correspondiente a la distancia de la solución ideal negativa 𝐴�− se toma como:
𝑑�𝑖� − =√∑ (𝑣𝑖𝑗 −�𝐴𝑗
−)𝑗2
Se ha tomado p=2 para obtener la distancia euclídea multidimensional.
Cálculo de la proximidad relativa a cada alternativa a la solución ideal positiva y
negativa
Esto se obtiene por el ratio de similitud, que puede expresarse:
RSi = 𝑑𝑖−
𝑑𝑖++�𝑑𝑖
−� ; I =1,2, …, m
Si 𝑅�𝑆�𝑖� = 1, 𝐴�𝑖� entonces es igual a 𝐴� + (Solución Ideal). Si 𝑅�𝑆�𝑖� = 0, entonces 𝐴�𝑖� es igual
𝐴� − (Solución Anti-ideal). Es decir, que cuanto más próximo es el valor del ratio a 1, indica
una mayor prioridad de la alternativa i-ésima.
Ordenación de las alternativas en función de su proximidad relativa
Simplemente se ordenan las alternativas en función de su ratio, en orden descendente.
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4.3.2. APLICACIÓN DEL MÉTODO AL PROBLEMA
El problema sobre el que vamos a tratar, como se ha comentado anteriormente, es la
determinación, por países, de la localización óptima de la red de talleres que cubrirá las
necesidades de nuestros clientes.
Desarrollaremos el método TOPSIS aplicado a España, utilizando los pasos explicados
anteriormente en la Figura 3. En el anexo, se encuentra el estudio completo de los demás
países.
Empezaremos mostrando los datos obtenidos de cada ciudad, esto es, la construcción de la
matriz de decisión (paso 1).
Nº Habitantes Renta per
cápita(€)
Densidad del
entorno
La Coruña 1128807 21898 3
Lugo 338873 19459 5
Orense 318739 19305 4
Pontevedra 948496 19548 3
Asturias 1041754 21310 3
Cantabria 585411 22055 6
Vizcaya 1151905 28618 4
Guipuzcoa 707298 31442 3
Alava 321932 35175 5
Navarra 636638 29134 5
La Rioja 319002 25537 5
Huesca 221942 26258 3
Zaragoza 967157 25150 8
Teruel 137838 24996 6
Lérida 430655 26943 5
Gerona 740537 26722 2
Barcelona 5427322 26531 3
Tarragona 792619 26792 6
León 480209 20688 7
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Palencia 165782 23019 4
Zamora 184238 19132 4
Valladolid 527508 24176 7
Burgos 366900 27128 8
Segovia 158085 21769 6
Soria 92221 23816 5
Salamanca 342045 19264 4
Ávila 165786 19011 6
Castellón 574906 22597 3
Valencia 2521681 21091 5
Alicante 1842963 17405 3
Madrid 6377364 29576 5
Guadalajara 254388 19584 6
Cuenca 206653 18549 7
Albacete 395007 18113 8
Toledo 692124 17450 7
Ciudad Real 514543 18214 7
Cáceres 405560 15715 4
Badajoz 686032 15617 6
Murcia 1463249 18470 5
Huelva 522216 17959 2
Sevilla 1939625 18223 5
Córdoba 795718 16396 6
Jaén 652253 15858 4
Almería 690851 16855 3
Granada 919329 16133 5
Málaga 1632949 17267 5
Cádiz 1248625 16916 2
Tabla 3: Construcción matriz de decisión
(Fuente:http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=cens_11ao_r2&lang=en)
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Continuaremos mostrando la matriz normalizada (paso 2).
La Coruña 0,110613048 0,143500557 0,085539892
Lugo 0,033206541 0,12751746 0,142566487
Orense 0,031233588 0,126508277 0,11405319
Pontevedra 0,092944174 0,128100689 0,085539892
Asturias 0,102082629 0,139647314 0,085539892
Cantabria 0,057365072 0,1445294 0,171079785
Vizcaya 0,112876447 0,187537627 0,11405319
Guipuzcoa 0,069308915 0,206043681 0,085539892
Alava 0,031546473 0,230506535 0,142566487
Navarra 0,062384863 0,190919045 0,142566487
La Rioja 0,031259359 0,167347417 0,142566487
Huesca 0,021748342 0,172072227 0,085539892
Zaragoza 0,094772786 0,164811353 0,228106379
Teruel 0,013506898 0,163802171 0,171079785
Lérida 0,042200361 0,176561125 0,142566487
Gerona 0,072566041 0,175112882 0,057026595
Barcelona 0,531829296 0,173861233 0,085539892
Tarragona 0,077669614 0,175571602 0,171079785
León 0,047056212 0,135571264 0,199593082
Palencia 0,016245162 0,150846622 0,11405319
Zamora 0,018053686 0,125374585 0,11405319
Valladolid 0,051691093 0,1584286 0,199593082
Burgos 0,035952937 0,177773455 0,228106379
Segovia 0,015490924 0,142655203 0,171079785
Soria 0,009036838 0,156069471 0,142566487
Salamanca 0,033517368 0,126239599 0,11405319
Ávila 0,016245554 0,124581656 0,171079785
Castellón 0,056335676 0,148081199 0,085539892
Valencia 0,247102315 0,138212177 0,142566487
Alicante 0,180593986 0,11405732 0,085539892
23
Madrid 0,624924964 0,19381553 0,142566487
Guadalajara 0,024927762 0,128336602 0,171079785
Cuenca 0,020250156 0,121554107 0,199593082
Albacete 0,038707174 0,11869694 0,228106379
Toledo 0,067821998 0,114352211 0,199593082
Ciudad Real 0,050420639 0,119358807 0,199593082
Cáceres 0,039741274 0,102982522 0,11405319
Badajoz 0,067225036 0,102340314 0,171079785
Murcia 0,143385391 0,121036409 0,142566487
Huelva 0,051172524 0,117687757 0,057026595
Sevilla 0,190066003 0,119417785 0,142566487
Córdoba 0,077973288 0,107445207 0,171079785
Jaén 0,063914994 0,10391962 0,11405319
Almería 0,067697255 0,110453096 0,085539892
Granada 0,090086067 0,105721732 0,142566487
Málaga 0,160014482 0,113152988 0,142566487
Cádiz 0,122354147 0,110852837 0,057026595
Tabla 4: Matriz normalizada
Pasaremos a construir la matriz de decisión normalizada con pesos.
Número
habitantes
Renta per cápita Densidad del
entorno
La Coruña 0,066281343 0,022889675 0,02063843
Lugo 0,019897961 0,020340222 0,034397383
Orense 0,018715732 0,020179248 0,027517906
Pontevedra 0,055693833 0,020433252 0,02063843
Asturias 0,061169761 0,022275046 0,02063843
Cantabria 0,034374191 0,023053785 0,04127686
Vizcaya 0,067637612 0,029913997 0,027517906
Guipuzcoa 0,041531157 0,032865885 0,02063843
Alava 0,018903218 0,036767938 0,034397383
Navarra 0,03738214 0,030453365 0,034397383
La Rioja 0,018731175 0,026693471 0,034397383
24
Huesca 0,013032001 0,027447122 0,02063843
Zaragoza 0,056789571 0,026288945 0,055035813
Teruel 0,008093578 0,026127971 0,04127686
Lérida 0,025287221 0,028163143 0,034397383
Gerona 0,043482887 0,027932135 0,013758953
Barcelona 0,31868175 0,027732485 0,02063843
Tarragona 0,04654104 0,028005305 0,04127686
León 0,028196935 0,021624878 0,048156336
Palencia 0,009734395 0,02406144 0,027517906
Zamora 0,010818096 0,019998413 0,027517906
Valladolid 0,03097424 0,025270836 0,048156336
Burgos 0,021543652 0,028356521 0,055035813
Segovia 0,009282443 0,022754833 0,04127686
Soria 0,005415037 0,024894533 0,034397383
Salamanca 0,020084215 0,020136391 0,027517906
Ávila 0,00973463 0,019871934 0,04127686
Castellón 0,033757358 0,02362033 0,02063843
Valencia 0,148068184 0,022046129 0,034397383
Alicante 0,108215189 0,018193204 0,02063843
Madrid 0,374466362 0,030915381 0,034397383
Guadalajara 0,014937167 0,020470883 0,04127686
Cuenca 0,012134261 0,019389012 0,048156336
Albacete 0,02319404 0,018933267 0,055035813
Toledo 0,04064017 0,018240242 0,048156336
Ciudad Real 0,03021296 0,019038841 0,048156336
Cáceres 0,023813691 0,016426671 0,027517906
Badajoz 0,040282459 0,016324233 0,04127686
Murcia 0,085919124 0,019306434 0,034397383
Huelva 0,030663504 0,018772293 0,013758953
Sevilla 0,113890993 0,019048248 0,034397383
Córdoba 0,046723007 0,017138511 0,04127686
Jaén 0,038299023 0,016576147 0,027517906
Almería 0,040565422 0,017618297 0,02063843
25
Granada 0,053981204 0,0168636 0,034397383
Málaga 0,095883577 0,018048955 0,034397383
Cádiz 0,073316822 0,017682059 0,013758953
Tabla 5: Matriz de decisión normalizada con pesos
El siguiente paso es la determinación de la solución ideal positiva y la solución ideal
negativa.
Vj+ 0,374466362 0,036767938 0,055035813
Vj- 0,005415037 0,016324233 0,013758953
Tabla 6: Solución ideal positiva y negativa
Calcularemos ahora las medidas de distancia a cada solución ideal positiva y negativa.
Empezaremos calculando la distancia a la solución ideal positiva:
Vij-Vj+
La Coruña -0,308185019 -0,013878263 -0,034397383
Lugo -0,354568401 -0,016427716 -0,02063843
Orense -0,35575063 -0,01658869 -0,027517906
Pontevedra -0,318772528 -0,016334686 -0,034397383
Asturias -0,313296601 -0,014492892 -0,034397383
Cantabria -0,340092171 -0,013714153 -0,013758953
Vizcaya -0,306828749 -0,006853941 -0,027517906
Guipuzcoa -0,332935204 -0,003902053 -0,034397383
Alava -0,355563143 0 -0,02063843
Navarra -0,337084221 -0,006314573 -0,02063843
La Rioja -0,355735187 -0,010074467 -0,02063843
Huesca -0,361434361 -0,009320816 -0,034397383
Zaragoza -0,317676791 -0,010478993 0
Teruel -0,366372783 -0,010639967 -0,013758953
Lérida -0,349179141 -0,008604795 -0,02063843
Gerona -0,330983475 -0,008835803 -0,04127686
Barcelona -0,055784611 -0,009035453 -0,034397383
Tarragona -0,327925322 -0,008762633 -0,013758953
León -0,346269427 -0,015143059 -0,006879477
26
Palencia -0,364731966 -0,012706498 -0,027517906
Zamora -0,363648266 -0,016769525 -0,027517906
Valladolid -0,343492122 -0,011497102 -0,006879477
Burgos -0,35292271 -0,008411417 0
Segovia -0,365183919 -0,014013105 -0,013758953
Soria -0,369051325 -0,011873405 -0,02063843
Salamanca -0,354382147 -0,016631547 -0,027517906
Ávila -0,364731731 -0,016896004 -0,013758953
Castellón -0,340709004 -0,013147608 -0,034397383
Valencia -0,226398177 -0,014721809 -0,02063843
Alicante -0,266251173 -0,018574734 -0,034397383
Madrid 0 -0,005852557 -0,02063843
Guadalajara -0,359529195 -0,016297055 -0,013758953
Cuenca -0,362332101 -0,017378926 -0,006879477
Albacete -0,351272322 -0,017834671 0
Toledo -0,333826192 -0,018527696 -0,006879477
Ciudad Real -0,344253401 -0,017729097 -0,006879477
Cáceres -0,35065267 -0,020341267 -0,027517906
Badajoz -0,334183902 -0,020443705 -0,013758953
Murcia -0,288547237 -0,017461504 -0,02063843
Huelva -0,343802858 -0,017995645 -0,04127686
Sevilla -0,260575369 -0,01771969 -0,02063843
Córdoba -0,327743354 -0,019629427 -0,013758953
Jaén -0,336167339 -0,020191791 -0,027517906
Almería -0,33390094 -0,019149641 -0,034397383
Granada -0,320485158 -0,019904338 -0,02063843
Málaga -0,278582785 -0,018718983 -0,02063843
Cádiz -0,30114954 -0,019085879 -0,04127686
Tabla 7: Medidas de distancia a solución ideal positiva
27
Terminaremos calculando la distancia a la solución ideal negativa.
Vij-Vj-
La Coruña 0,06086631 0,00656544 0,00687948
Lugo 0,01448292 0,00401599 0,02063843
Orense 0,01330069 0,00385502 0,01375895
Pontevedra 0,0502788 0,00410902 0,00687948
Asturias 0,05575472 0,00595081 0,00687948
Cantabria 0,02895915 0,00672955 0,02751791
Vizcaya 0,06222258 0,01358976 0,01375895
Guipuzcoa 0,03611612 0,01654165 0,00687948
Alava 0,01348818 0,02044371 0,02063843
Navarra 0,0319671 0,01412913 0,02063843
La Rioja 0,01331614 0,01036924 0,02063843
Huesca 0,00761696 0,01112289 0,00687948
Zaragoza 0,05137453 0,00996471 0,04127686
Teruel 0,00267854 0,00980374 0,02751791
Lérida 0,01987218 0,01183891 0,02063843
Gerona 0,03806785 0,0116079 0
Barcelona 0,31326671 0,01140825 0,00687948
Tarragona 0,041126 0,01168107 0,02751791
León 0,0227819 0,00530065 0,03439738
Palencia 0,00431936 0,00773721 0,01375895
Zamora 0,00540306 0,00367418 0,01375895
Valladolid 0,0255592 0,0089466 0,03439738
Burgos 0,01612861 0,01203229 0,04127686
Segovia 0,00386741 0,0064306 0,02751791
Soria 0 0,0085703 0,02063843
Salamanca 0,01466918 0,00381216 0,01375895
Ávila 0,00431959 0,0035477 0,02751791
Castellón 0,02834232 0,0072961 0,00687948
Valencia 0,14265315 0,0057219 0,02063843
Alicante 0,10280015 0,00186897 0,00687948
28
Madrid 0,36905132 0,01459115 0,02063843
Guadalajara 0,00952213 0,00414665 0,02751791
Cuenca 0,00671922 0,00306478 0,03439738
Albacete 0,017779 0,00260903 0,04127686
Toledo 0,03522513 0,00191601 0,03439738
Ciudad Real 0,02479792 0,00271461 0,03439738
Cáceres 0,01839865 0,00010244 0,01375895
Badajoz 0,03486742 0 0,02751791
Murcia 0,08050409 0,0029822 0,02063843
Huelva 0,02524847 0,00244806 0
Sevilla 0,10847596 0,00272402 0,02063843
Córdoba 0,04130797 0,00081428 0,02751791
Jaén 0,03288399 0,00025191 0,01375895
Almería 0,03515038 0,00129406 0,00687948
Granada 0,04856617 0,00053937 0,02063843
Málaga 0,09046854 0,00172472 0,02063843
Cádiz 0,06790178 0,00135783 0
Tabla 8: Medidas de distancia a solución ideal negativa
Por último, pasaremos a calcular las medidas de distancia, y ordenaremos las alternativas de
acuerdo a su proximidad relativa, obteniendo la solución a nuestro problema.
d+ d- Ti
La Coruña 0,310409072 0,0616047 0,16559791
Lugo 0,35554826 0,02553092 0,06699637
Orense 0,357198727 0,01952123 0,05181894
Pontevedra 0,321038824 0,05091334 0,13688143
Asturias 0,315512256 0,05649185 0,15185812
Cantabria 0,340646549 0,04051117 0,10628452
Vizcaya 0,308136484 0,06515857 0,17454978
Guipuzcoa 0,334730124 0,04031535 0,10749457
Alava 0,356161612 0,03202844 0,08250711
Navarra 0,337774467 0,04058907 0,10727533
La Rioja 0,356475754 0,02666056 0,06958505
29
Huesca 0,363187079 0,01513486 0,04000524
Zaragoza 0,317849576 0,06665146 0,17334534
Teruel 0,366785406 0,02933467 0,07405500
Lérida 0,349894355 0,03100013 0,08138772
Gerona 0,333664369 0,0397983 0,10656567
Barcelona 0,066156951 0,31354985 0,82576833
Tarragona 0,328330792 0,0508432 0,13408936
León 0,346668654 0,04159677 0,10713489
Palencia 0,365989204 0,01636551 0,04280191
Zamora 0,365073299 0,01523159 0,04005101
Valladolid 0,343753325 0,04377779 0,11296586
Burgos 0,353022933 0,04592045 0,11510517
Segovia 0,365711595 0,0285227 0,07234962
Soria 0,369818608 0,02234714 0,05698393
Salamanca 0,355837814 0,02047013 0,05439728
Ávila 0,365382019 0,02807989 0,07136622
Castellón 0,342693252 0,03006405 0,08065316
Valencia 0,227813106 0,14425188 0,38770614
Alicante 0,269105718 0,10304704 0,27689446
Madrid 0,021452208 0,36991584 0,94518661
Guadalajara 0,360161276 0,0294126 0,07549941
Cuenca 0,362813872 0,03518126 0,08839620
Albacete 0,351724778 0,04501865 0,11347044
Toledo 0,334410719 0,0492713 0,12841702
Ciudad Real 0,344778266 0,04249101 0,10971955
Cáceres 0,35231846 0,02297455 0,06121762
Badajoz 0,335091233 0,04441815 0,11704099
Murcia 0,289810899 0,08316097 0,22296847
Huelva 0,346739134 0,02536687 0,06817108
Sevilla 0,261991326 0,11045541 0,29656700
Córdoba 0,328618821 0,04964118 0,13123560
Jaén 0,337895581 0,03564728 0,09543023
Almería 0,33621381 0,03584064 0,09633170
30
Granada 0,321765231 0,05277223 0,14089974
Málaga 0,279972701 0,09280881 0,24896303
Cádiz 0,304563778 0,06791536 0,18233332
Tabla 9: Medidas de distancia
La solución, finalmente, es ordenar la columna Ti en orden descendente.
1 0,94518661 Madrid
2 0,82576833 Barcelona
3 0,38770614 Valencia
4 0,29656700 Sevilla
5 0,27689446 Alicante
6 0,24896303 Málaga
7 0,22296847 Murcia
8 0,18233332 Cádiz
9 0,17454978 Vizcaya
10 0,17334534 Zaragoza
11 0,16559791 La Coruña
12 0,15185812 Asturias
13 0,14089974 Granada
14 0,13688143 Pontevedra
15 0,13408936 Tarragona
16 0,13123560 Córdoba
17 0,12841702 Toledo
18 0,11704099 Badajoz
19 0,11510517 Burgos
20 0,11347044 Albacete
21 0,11296586 Valladolid
22 0,10971955 Ciudad Real
23 0,10749457 Guipuzcoa
24 0,10727533 Navarra
25 0,10713489 León
26 0,10656567 Gerona
27 0,10628452 Cantabria
31
28 0,09633170 Almería
29 0,09543023 Jaén
30 0,08839620 Cuenca
31 0,08250711 Alava
32 0,08138772 Lérida
33 0,08065316 Castellón
34 0,07549941 Guadalajara
35 0,07405500 Teruel
36 0,07234962 Segovia
37 0,07136622 Salamanca
38 0,06958505 La Rioja
39 0,06817108 Huelva
40 0,06699637 Lugo
41 0,06121762 Cáceres
42 0,05698393 Soria
43 0,05439728 Salamanca
44 0,05181894 Ourense
45 0,04280191 Palencia
Tabla 10: Solución ordenada del problema
Por último, las diez ciudades marcadas son las elegidas. El motivo para no elegir las diez
primeras ciudades que aparecen por orden es debido a que se ha realizado una elección
geográfica. Es decir, por ejemplo, Alicante no se ha elegido pues antes por lista se encuentra
Valencia y dichas ciudades están demasiado próximas. (Se han elegido aquellas ciudades
que estén separadas más de 200 km).
Con estos criterios se han elegido análogamente las ciudades para cada uno de los países de
la tabla 1 (en los que la empresa tendrá implantación).
Así, los resultados para España se pueden observar en la figura siguiente:
32
4.4. PÁGINA WEB DISEÑADA PARA LA POST VENTA
En este apartado se muestra el desarrollo de una página web para servicio al cliente, en la
cual se muestra todo el estudio realizado anteriormente. El objetivo es que el cliente tenga
una aplicación que le muestre el taller al que acudir en caso de necesitar un mantenimiento
y con quien contactar, además de merchandising e información sobre competiciones de
vehículos monoplaza. La página web se estructura en los siguientes puntos:
- Conocimiento de la empresa y redes sociales.
- Red de talleres para elección de taller más cercano por parte del cliente
- Servicios que ofrece la empresa
- Productos y merchandising
- Contacto tanto con la empresa como entre clientes mediante un foro
Empezaremos mostrando la página principal (Home). En esta sección se ha incluido una
barra con las distintas opciones a desplegar en el menú, que se explicarán posteriormente.
Su contenido se basa en explicar la empresa, a qué se dedica y que prestaciones puede
ofrecer a sus clientes. Además, se muestra información sobre eventos y futuras
competiciones, y enlaces a las redes sociales.
33
Pasaremos a mostrar ahora la sección Dónde encontrarnos. En esta ventana se muestra un
mapa de Europa en el que se podrá escoger el país en el que desee buscar el taller. Esta
ventana, deriva a otra en la que se encuentra el país, y dentro de él, se puede escoger la
ciudad más cercana del lugar de residencia.
En esta sección se muestran los resultados que han sido obtenidos en apartados anteriores
respecto al método Topsis.
Si, por ejemplo, el cliente vive en Italia, seleccionará el país Italia, y se abre la siguiente
34
ventana, mostrando las ciudades en las que pueden encontrar un taller especializado.
Si, por último, seleccionan alguno de los emoticonos que aparecen en las ciudades,
encontrarán la información relativa al taller de cada ciudad.
Una vez enseñada la ventana “Dónde encontrarnos”, mostraremos la ventana “Servicios”.
En esta sección se muestran actividades y ofertas para incentivar a los clientes, con idea, no
solo de incentivar a los clientes, sino de dar a conocer la empresa a través de dichas
actividades y fomentar la formación de nuevos pilotos, los cuales serán futuros posibles
clientes.
35
Para la realización de dichas actividades, se ha realizado un convenio con las empresas
Formula GT y karting para menores en el karting de Fernando Alonso.
Pasamos a mostrar la ventana “Productos”. En ella se incluyen tanto elementos del
coche(extras, elementos del motor, etc.), los cuales se recogerían en los talleres cercanos al
cliente, como merchandising, que llegarán al domicilio del cliente.
Por último, en la opción “Contacto” se puede consultar cualquier duda que se tenga sobre el
36
vehículo o cualquier información que se desee, y además compartir información entre
clientes en el foro.
4.5. CONCLUSIONES DEL DISEÑO DEL SERVICIO POST VENTA
El estudio de los servicios post venta del automovilismo de competición ha sido básico para
decidir los aspectos del mismo a incluir en el diseño del servicio post venta de la empresa.
A través de este estudio se han determinado como elementos clave:
- El servicio técnico, concretado y con especial hincapié en la optimización de la red
de talleres.
- El diseño y contenidos a incluir en la página web.
El análisis realizado para la ubicación de los talleres de la red mediante el algoritmo Topsis,
ha permitido optimizarla, situando dichos talleres en las ciudades más próximas a los
clientes potenciales. De esta forma, el cliente podrá disponer de un taller especializado a
menos de 250 km de su localidad, y servicio 24 horas a través de la página web.
El diseño de la página web representa para la empresa un servicio de apoyo inestimable,
pudiendo destacar entre otros, los siguientes aspectos:
- Publicidad y un posible aumento de cartera clientes, y por consiguiente, ventas: La
37
información sobre la empresa, productos y servicios está disponible para cualquier
visitante, a cualquier hora del día y puede consultarse desde cualquier parte del
mundo.
- Presencia a nivel local, nacional y mundial.
- Posibilita encontrar nuevos proveedores: Por medio de un sitio web, se pueden
encontrar empleados capacitados y nuevos proveedores interesados en brindar un
servicio/producto mejor en calidad, plazo y precio.
- Relación directa con el cliente obteniendo información de primera mano sobre su
grado de satisfacción, sus inquietudes, etc. Cualquier problema que el cliente tenga
en el uso de su coche, quedará registrado en la página web. Esto permite seguir el
problema, búsqueda de soluciones y su registro, para ser tenido en cuenta en los
próximos diseños, acercándolos a las necesidades del cliente.
- Provisión de networking tanto entre clientes como con clientes potenciales,
contribuyendo a la fidelización y a la creación de marca.
38
5. ESTUDIO ECONÓMICO- FINANCIERO
Mediante el análisis económico-financiero de la empresa Arus Motorsport se diagnosticará
la capacidad que tiene la empresa para generar beneficios y atender a los compromisos de
pagos, evaluar su viabilidad futura y facilitar tomar decisiones a largo plazo.
5.1.DATOS DE PARTIDA
Para la realización de este estudio, que abarca un horizonte temporal de cinco años, se parte
como datos de entrada de la siguiente información proporcionada por el Business Plan de la
competición Formula Student del año 2017.
La financiación al comienzo de la actividad empresarial dependerá de la aportación de los
socios para la constitución de la sociedad y de una financiación bancaria para las
necesidades de crecimiento a largo plazo. La aportación de los socios será de 1.452.980 € y
el crédito bancario de 600.000 €.
Año 0 1 2 3 4 5
Inversión inicial (€) 1.205.580
Coches vendidos/año 110 156 249 322 418
Gasto de personal (€) 821.643 786.616 1.063.764 1.054.536 1.290.343
Gasto de materiales (€) 1.287.724 1.826.227 2.914.940 3.769.521 4.893.353
Alquiler inmuebles (€) 197.952 198.942 199.936 200.935 201.941
Gastos generales (€) 167.200 173.500 179.920 186.494 193.686
Acondicionamiento(€) 247.400
Tabla 11: Datos de entrada
39
5.2. HIPÓTESIS INICIALES
5.2.1.POLÍTICA DE COBROS Y PAGOS
En este apartado se explican las políticas que se van a aplicar tanto de cobros (debido a las
ventas) como de pagos (debido a las compras realizadas).
Se han estimado que los plazos de cobro serán de 30 días, y los plazos de pago serán de 90
días.
Con estos datos, podemos estimar las necesidades operativas de fondo (NOF). En promedio
entre lo que la empresa cobra y lo que paga, hay un mes de diferencia. Por tanto, las
necesidades operativas de fondo anuales se estimarán como los gastos mensuales derivados
del gasto anual.
5.2.2.ESTIMACIÓN DE TASAS
-Tasa de descuento
En la tasa de descuento están incluidas las siguientes tasas:
- Tasa de inflación
- Costes de oportunidad
- Riesgo
- Costes financieros
La estimación de la tasa de descuento se ha realizado en base a datos de la Comisión
Nacional del Mercado y de la Competencia (CNMC). Por ejemplo, el valor de la tasa de
descuento para inversiones relacionadas con la energía las calcula el CNMC en torno al 6%
dependiendo del tipo de inversión y algunos otros factores. Para inversiones industriales, no
disponemos de tablas tan específicas por no tratarse de servicios regulados. Pero teniendo
en cuenta estos servicios y según lo comentado, se pueden estimar en un 5%.
- Tasa de inflación
En cuanto a la tasas de inflación, se considerarán las recomendaciones dadas por el Banco
Central Europeo, recogidas en la publicación del Banco de España2, con las salvedades que
a continuación se comentan. En esta recomendación, la considera inferior al 2%, cifra que
se plantea como objetivo a no rebasar. Conforme el plazo se alarga en el futuro, la
estimación la hace más próxima a ese límite. Por ello, y como valor conservador, se tomará
2 http://www.bde.es/bde/es/areas/polimone/estrategia/La_estrategia_del_BCE.html (Febrero, 2017).
40
dicho 2%. Sin embargo, se trata de un índice general aplicable a la economía en general.
Para cada sector y actividad económica concreta este valor debería ser corregido al alza o a
la baja de acuerdo con la evolución de los precios en esa actividad. En nuestro caso, en los
costes de mantenimiento incidirán los precios de los repuestos, mano de obra propia y ajena
y distintos tipos de gastos generales o comunes de la empresa, influyendo también la
tecnología, la mejora en la gestión, en los propios procesos técnicos y la competencia. Algo
parecido puede decirse en lo relativo a las inversiones. Estos factores hacen que, de hecho,
la evolución de estos costes no siga la de los precios al consumo. Para tener en cuenta estos
factores, se debe tomar:
π = 2% - x
donde π es la tasa de inflación real para el tipo de actividad y sector, y x es un factor de
corrección que puede tomar valor positivo o negativo, que habrá que determinar mediante
estudio de datos históricos. La experiencia en el sector industrial en general muestra que la
evolución de los precios siempre es a la baja con respecto al índice de inflación general de
la economía. Por ello, como valor conservador y en tanto el factor x no sea rigurosamente
determinado, se tomará
x = 0; π = 2%
Para estimar el valor numérico de los distintos costes producidos cada año (los cuales
podemos ver en la tabla 11:Datos de entrada), se han estimado estos costes a día de hoy,
aplicándoles una tasa de inflación. Es decir, de esta forma se obtendrá el valor numérico (no
su valor económico actualizado) de cada una de las cantidades a desembolsar en cada año
correspondiente.
Como tasa de inflación se empleará el 2% por las razones expuestas en los párrafos
anteriores, excepto para la mano de obra que se aplicará el 1%, teniendo en cuenta las cifras
que se vienen utilizando en los convenios colectivos individuales de empresa.
5.3.BALANCE DE LA EMPRESA
Se representará la situación patrimonial de la empresa, la estructura económica desglosando
las inversiones a corto y largo plazo, y la estructura de sus fuentes de financiación.
41
ACTIVOS AÑO 0 AÑO 1 AÑO 2 AÑO 3 AÑO 4 AÑO 5
Maquinaria 671.120 671.120 671.120 671.120 671.120 671.120
Herramientas 37.170 37.170 37.170 37.170 37.170 37.170
Mobiliario 73.050 73.050 73.050 73.050 73.050 73.050
Ordenadores 15.230 15.230 15.230 15.230 15.230 15.230
Vehículos 40.000 40.000 40.000 40.000 40.000 40.000
Inmovilizado
material 836.570 836.570 836.570 836.570 836.570 836.570
Aplicaciones
informáticas 208.000 208.000 208.000 208.000 208.000 208.000
Acondicionamiento 247.440 247.440 247.440 247.440 247.440 247.440
Patentes 1.500 1.500 1.500 1.500 1.500 1.500
Inmovilizado
inmaterial 209.500 209.500 209.500 209.500 209.500 209.500
Amortizaciones -160.217 -160.217 -160.217 -160.217 -85.881 -85.881
TOTAL ACTIVO
NO CORRIENTE 885.853 885.853 885.853 885.853 960.189 960.189
Tesorería 54.519 391.783 951.435 1.401.724 2.009.398 2.710.695
TOTAL ACTIVO
CORRIENTE 54.519 391.783 951.435 1.401.724 2.009.398 2.710.695
TOTAL ACTIVO 940.373 1.277.637 1.837.288 2.287.577 2.969.587 3.670.884
Tabla 12: Activos de la empresa
42
AÑO 0
Activo no corriente Activo corriente
Patrimonio neto Pasivo corriente
AÑ0 1
Activo no corriente Activo corriente
Patrimonio neto Pasivo corriente
AÑO 2
Activo no corriente Activo corriente
Patrimonio neto Pasivo corriente
AÑO 3
Activo no corriente Activo corriente
Patrimonio neto Pasivo corriente
PASIVO AÑO 0 AÑO 1 AÑO 2 AÑO 3 AÑO 4 AÑO 5
Capital Social 940.373 940.373 940.373 940.373 940.373 940.373
Resultado del ejercicio 0 -262.736 296.916 747.205 1.429.215 2.130.512
PATRIMONIO NETO 940.373 677.637 1.237.288 1.687.577 2.369.587 3.070.884
Deudas a c/p 0 600.000 600.000 600.000 600.000 600.000
PASIVO CORRIENTE 0 600.000 600.000 600.000 600.000 600.000
TOTAL PASIVO 940.373 1.277.637 1.837.288 2.287.577 2.969.587 3.670.884
Tabla 13: Pasivos de la empresa
A continuación, se muestran unos gráficos en los que se puede observar con mayor claridad
el balance de la empresa en los cinco años.
43
AÑO 4
Activo no corriente Activo corriente
Patrimonio neto Pasivo corriente
AÑO 5
Activo no corriente Activo corriente
Patrimonio neto Pasivo corriente
Figura 2: Evolución del balance en los cinco años
5.4.CÁLCULO DE AMORTIZACIONES
Para dicho cálculo supondremos amortización lineal.
SECCIÓN ACTIVOS RATIO ANUAL
DEPRECIACIÓN
AMORTIZACIÓN POR
AÑO VIDA ÚTIL
Vehículos 40.000 0,1 4.000 10
Maquinaria 671.120 0,1 67.112 10
Herramientas 37.170 0,2 7.434 5
Mobiliario 73.050 0,1 7.305 10
Ordenadores 15.230 0,33 5.072 3
Inmovilizado material 823.570
Aplicaciones informáticas 208.000 0,33 69.264 3
Patentes 1.500 0,0 30 50
Inmovilizado inmaterial 209.500
TOTAL ANUAL
160.217
Tabla 14: Amortización de inmovilizado
44
5.5.CÁLCULO DEL CRÉDITO BANCARIO
Supondremos que el banco nos concederá un crédito de 600.000 € con un interés del 8%
anual y pagos idénticos cada periodo.
Año 0 1 2 3 4 5
Saldo
inicial
600.000 600.000 497.726 387.270 267.978 139.143
Gastos
financieros
0 48.000 39.818 30.982 21.438 11.131
Devolución
del
principal
0 102.274 110.456 119.292 128.836 139.143
Pago anual 600.000 150.274 150.274 150.274 150.274 150.274
Tabla 15: Crédito bancario
5.6.CUENTA DE PÉRDIDAS Y GANANCIAS
La cuenta de resultados o Cuenta de Pérdidas y Ganancias es el documento que informa del
resultado de la gestión de la empresa como consecuencia de las operaciones
ordinarias(ingresos y gastos)que realiza la empresa cada año.
AÑO 0 1 2 3 4 5
Nº coches vendidos al
año (ud)
0 110 156 249 322 418
Precio de venta (€) 0 22.000 22.440 22.889 23.347 23.814
INGRESO
EXPLOTACIÓN (€)
0 2.420.000 3.500.640 5.699.311 7.517.597 9.954.046
Personal 0 829.859 802.427 1.095.997 1.097.354 1.356.164
materia prima 0 1.313.479 1.900.007 3.093.358 4.080.250 5.402.657
Otros gastos 0 170.544 180.509 190.940 201.867 213.845
45
Alquiler 0 201.911 206.979 212.174 217.500 222.959
GASTO
EXPLOTACIÓN(€)
0 2.515.793 3.089.922 4.592.469 5.596.971 7.195.625
EBITDA (€) 0 -95.793 410.718 1.106.842 1.920.626 2.758.421
Amortización(€) 0 -160.217 -160.217 -160.217 -85.881 -85.881
EBIT (€) 0 -256.010 250.501 946.626 1.834.745 2.672.540
Gastos Financieros (€) 0 -48.000 -39.818 -30.982 -21.438 -11.131
BAI (€) 0 -304.010 210.683 915.644 1.813.307 2.661.408
Impuesto de
Sociedades (€)
-287.811 -634.658 -931.493
Crédito fiscal (€) 106.403 32.664
BDI (€) 0 -304.010 210.683 627.833 1.178.650 1.729.915
Tabla 16: Cuenta de pérdidas y ganancias
5.7.FLUJOS DE CAJA
Los flujos de caja o Cash Flow son la acumulación neta de activos líquidos en un periodo
determinado.
AÑO 0 1 2 3 4 5
EBITDA 0 -95.793 410.718 1.106.842 1.920.626 2.758.421
NOF 0 104.825 128.747 191.353 233.207 299.818
Variación de NOF -104.825 -23.922 -62.606 -41.854 -66.611 299.818
CASH FLOW
OPERATIVO
-104.825 -119.715 348.112 1.064.988 1.854.016 3.058.239
46
Inversiones -1.452.980
CASH FLOW
ANTES DE
IMPUESTOS
-1.557.805 -119.715 348.112 1.064.988 1.854.016 3.058.239
Impuestos de
sociedades
0 0 0 287.811 634.658 931.493
CASH FLOW
DESPUÉS DE
IMPUESTOS
-1.557.805 -119.715 348.112 1.352.799 2.488.673 3.989.731
Tabla 17: Flujos de caja
Se vuelcan los resultados en una gráfica que se muestra a continuación:
Figura 3: Evolución de indicadores específicos
-4000000
-2000000
0
2000000
4000000
6000000
8000000
10000000
12000000
Año 0 Año 1 Año 2 Año 3 Año 4 Año 5
Evolución de los indicadores señalados
Ingresos EBITDA Beneficio neto Cash flow
47
5.8.CONCLUSIONES DEL ESTUDIO ECONÓMICO-
FINANCIERO
A continuación pasamos a estudiar la empresa mediante ratios, para poder obtener
conclusiones de ellos y así, poder actuar ante imprevistos o costes indebidos.
5.8.1.ANÁLISIS DE BALANCE
El análisis de balance cosiste en hacer un diagnóstico de la empresa a partir del estudio de
sus balances.
Para que la empresa tenga un equilibrio patrimonial, debe ser capaz de hacer frente a sus
compromisos a medida que vayan venciendo. La condición es que el activo a largo plazo
sea financiado por capital a largo plazo, mientras que el circulante por capital a corto plazo.
En nuestro caso, estudiaremos, por ejemplo, el año 5.
Figura 4: Balance de la empresa en el quinto año.
El activo fijo se financia con el pasivo fijo, pero el activo corriente necesita parte del pasivo
fijo para financiarse. Esto no es interesante, pues se podría obtener el mismo resultado
mediante exigibles a corto plazo, que poseen mayor flexibilidad con menores costes
efectivos.
Esto se considera una regla de carácter general, pues el sector en el que está encuadrada la
empresa influye mucho en el tamaño de estas masas patrimoniales.
En esta empresa, dedicada al sector productivo, necesita un activo no corriente
Inmovilizado:
960.189 €
Activos corrientes:
2.710.695 €
Fondos propios:
3.070.884 €
Pasivos corrientes:
600.000 €
48
considerable, pues está formado por edificios, maquinaria, transporte… Al poseer un ciclo
de producción largo, los fondos propios financian no solo el activo fijo, sino parte del
corriente.
5.8.2.ANÁLISIS ECONÓMICO- FINANCIERO
Este análisis ayuda a evaluar a la empresa desde el punto de vista económico (capacidad de
obtener beneficios), financiero (capacidad de atender a compromisos), a elegir alternativas
futuras, decisiones económicas, etc.
5.8.2.1 ANÁLISIS ECONÓMICO
Año Fórmulas 1 2 3 4 5
Margen bruto sobre
ventas (%) Margen bruto/ Ventas -3,96% 11,73% 19,42% 25,55% 27,71%
Rentabilidad sobre
ventas (%) BDI/Ventas -12,56% 6,02% 11,02% 15,68% 17,38%
Rentabilidad
Operativa sobre
Activos (%)
EBITDA/Total Activo -7,50% 22,35% 48,38% 64,68% 75,14%
Rentabilidad
Operativa sobre
Recursos Propios (%)
BAI/PN -44,86% 17,03% 54,26% 76,52% 86,67%
Tabla 18: Análisis económico mediante ratios
En primer lugar hay que comprobar la tendencia que presentan las ventas. Es una tendencia
al alza, creciendo aproximadamente un 50% el segundo año.
El margen bruto sobre ventas no sigue el mismo ritmo que las ventas, aun así suben. Habría
que compararlo con otras empresas, pero este ratio nos predice los orígenes de problemas
de competitividad. Si esta empresa tiene un ratio muy grande, tiene una ventaja competitiva
muy grande, por diferenciación o por monopolio.
49
La rentabilidad sobre ventas, mide el rendimiento en relación a las ventas, comparando
siempre con las empresas del sector. Esta rentabilidad tampoco crece al mismo ritmo que
las ventas, por lo que se ganaría menos por cada euro que se facture.
La rentabilidad sobre activos mide el rendimiento con relación a la inversión realizada.
Como cada año aumenta, cada año se obtiene mayor beneficio por cada euro invertido en el
activo de la empresa.
Para los inversores, según la Rentabilidad Operativa sobre Recursos Propios (ROE), el
rendimiento con relación a la inversión realizada aumenta cada año, por lo que cualquier
nuevo inversor, podría apostar por esta empresa.
El primer año podemos ver que los ratios son negativos. Esto ya se podía vaticinar
observando que los beneficios que se obtienen el primer año son nulos.
5.8.2.2.ANÁLISIS FINANCIERO
Año Fórmulas 1 2 3 4 5
Endeudamiento
(%)
Deuda
bancaria/Pasivo total 0,47 0,33 0,26 0,20 0,16
Apalancamiento
(tanto por uno)
Deuda
bancaria/EBITDA -6,26 1,46 0,54 0,31 0,22
Cobertura de
cargas financieras
(tanto por uno)
EBIT/Gastos
financieros 5,33 6,29 30,55 85,58 240,10
Ratio de liquidez
(tanto por uno)
Activos
Corrientes/Pasivos
Corrientes
0,65 1,59 2,34 3,35 4,52
Coeficiente de
tesorería (tanto por
uno)
(Realizable +
Disponible)/Pasivo
Corriente
0,65 1,59 2,34 3,35 4,52
50
Ratio de
disponibilidad
(tanto por uno)
Tesorería/Pasivo
Corriente 0,65 1,59 2,34 3,35 4,52
Solvencia (tanto
por uno) Activo total/Exigible 2,13 3,06 3,81 4,95 6,12
Tabla 19. Análisis financiero mediante ratios
El endeudamiento disminuye, esto significa que las deudas bancarias disminuyen a mayor
ritmo que las totales. Es importante para ver la capacidad de la empresa para poder solicitar
nuevos préstamos.
El apalancamiento disminuye cada año. Mide la capacidad de la empresa para devolver sus
préstamos, por lo que las entidades financieras utilizan este ratio para medir si pueden
conceder un nuevo crédito.
La cobertura de cargas financieras crece a una tasa elevada, lo que significa que el riesgo
financiero relacionado con la capacidad de la empresa para pagar los gastos financieros
cada vez es menor. Este ratio muestra unos resultados elevados por la política de la empresa
de cobros y pagos. Dado que se cobra a treinta días y se paga a noventa, no hay unos gastos
financieros elevados. En caso de que los clientes no cumpliesen el plazo de pago, la
empresa tendría que pedir un préstamo para saldar sus deudas, para lo cual aumentarían los
gastos financieros, y por tanto, este ratio saldría menor.
El ratio de liquidez aumenta, por lo que da una idea de la capacidad que tiene la empresa
para atender sus vencimientos a corto plazo.
Para el estudio de esta empresa, el ratio de liquidez coincide con el coeficiente de tesorería y
con el ratio de disponibilidad, puesto que en el activo, solo nos encontramos con tesorería.
Es conveniente que el valor de la tesorería sea superior a uno, pues se dispone o se cobra
más de lo que se paga a corto plazo. Esto se cumple a partir del segundo año.
Para el ratio de disponibilidad, es aconsejable un ratio de 0,3. En el caso de esta empresa se
supera desde el año 4, por lo que habría exceso de disponibilidad de un dinero que produce
poco rendimiento.
La solvencia, la cual indica cuantos euros puede responder la empresa por cada euro que
51
debe a terceras personas, supera 1, por lo que el acreedor puede considerar su deuda
garantizada. Esto no garantiza que el acreedor vaya a cobrar en el momento que lo precise,
pues no indica que la empresa tenga la liquidez necesaria en el momento preciso.
5.8.3.VIABILIDAD DEL PROYECTO
A continuación se aportarán indicadores de viabilidad económica del proyecto de inversión.
VAN (Valor Actual Neto)
El objetivo fundamental del VAN es determinar la rentabilidad o viabilidad del proyecto en
términos absolutos. Permite calcular el valor presente de un determinado número de flujos
de caja futuros, originados por una inversión.
Se considera que un proyecto es viable, en términos absolutos, cuando el VAN es positivo.
A continuación, se muestra la fórmula para realizar dicho cálculo:
𝑉𝐴𝑁 = 𝐶0 +�∑𝐶𝑖
(1 + 𝑟)𝑖
𝑛
𝐼=1
Siendo C0 el flujo de tesorería del periodo 0. En otras palabras, C0 es una inversión, y por
tanto, una salida de tesorería.
Ci es el flujo de tesorería del periodo i, r es la tasa de descuento que se aplicará para poder
calcular el VAN a día de hoy, y n es el periodo que dura el estudio.
Lo calculamos para este proyecto:
Año 0 1 2 3 4 5
Cash Flow después
de impuestos -1.557.805 -119.715 348.112 1.352.799 2.488.673 3.989.731
Tasa de descuento 5 %
VAN 2.619.913,99
Como podemos observar, su resultado es positivo, por lo que este proyecto es viable.
Pay-Back
Informa sobre la Liquidez y el Riesgo del proyecto. Cuanto más bajo sea el número de
años, mayor será la Liquidez y menor será el Riesgo del proyecto.
Este ratio viene determinado por la suma de los Cash Flow de los cinco ejercicios. El
52
resultado que se obtiene es de 3 años, resultado que se considera aceptable.
TIR
La TIR (Tasa Interna de Rentabilidad) es la tasa de Descuento que iguala el valor
descontado de los Cash Flows futuros con la inversión inicial. Es decir, es la tasa de
descuento que iguala el VAN a cero.
Si dicha tasa es mayor que la tasa de interés esperada, se aceptará la inversión. En este caso,
lo es, por lo que se acepta la inversión.
TIR(Tasa interna de rentabilidad) 48 %
Tasa de descuento 5 %
53
6. BIBLIOGRAFÍA
∙ Saiz de Vicuña J.M. “El Plan Estratégico en la práctica” ESIC Editorial, 2009
∙ Alessio Ishizaka, Philippe Nemery. “Multi-criteria decision analysis: methods and
software”, Wiley Editorial.
∙ El Nuevo Plan General Contable, Instituto de Estudios Económicos. 2007, Madrid.
∙ Enlaces web consultados:
- https://www.formulastudent.de/teams/registered/?tabid=tabs-19 (Consultada en
Mayo,2017)
- www.arusteam.com (Consultada en Mayo,2017)
- http://appsso.eurostat.ec.europa.eu/nui/show.do?dataset=cens_11ao_r2&lang=en
(Consultada en Mayo,2017)
- http://www.fernandoalonso.com/circuito-de-karting/ (Consultada en Mayo,2017)
- http://www.formulagt.es/ (Consultada en Mayo,2017)
- http://auto.ferrari.com/en_EN/car-dealers/# (Consultada en Mayo,2017)
- http://www.mercedes-benz.es /content /spain / (Consultada en Mayo,2017)
- http://www.mclaren.com/appliedtechnologies (Consultada en Mayo,2017)
- http://www.peugeot-sport.com/en/ (Consultada en Mayo,2017)
- https://www.renaultsport.com/ (Consultada en Mayo,2017)
- http://www.audi.com/en/audisport.html (Consultada en Mayo,2017)
54
7. ANEXOS
7.1.RESULTADOS DEL MÉTODO TOPSIS PARA LOS PAÍSES DE
FÓRMULA STUDENT.
PORTUGAL
POR NUT 2
REGIONES
Nº
Habitantes
Renta per
cápita(€)
Densidad del
entorno
Región del
Alentejo
537556,00 15000,00 3,00
Región del
Algarve
458734,00 16600,00 1,00
Región Centro 2411473,00 14400,00 3,00
Región de Lisboa 3025632,00 22800,00 2,00
Región Norte 4196354,00 13900,00 1,00
NORMA 5751386,029 37695,75573 4,898979486
MATRIZ NORMALIZADA
Región del
Alentejo
0,09346547 0,397922782 0,612372436
Región del
Algarve
0,0797606 0,440367879 0,204124145
Región Centro 0,419285541 0,382005871 0,612372436
Región de Lisboa 0,526070061 0,604842629 0,40824829
Región Norte 0,729624821 0,368741778 0,204124145
suma
Desviación 0,281436739 0,096666029 0,204124145 0,582226913
Pesos 0,483379818 0,166028101 0,350592081 1
55
MATRIZ NORMALIZADA CON PESOS
Región del
Alentejo
0,045179322 0,066066364 0,214692927
Región del
Algarve
0,038554664 0,073113443 0,071564309
Región Centro 0,202674168 0,063423709 0,214692927
Región de Lisboa 0,25429165 0,100420873 0,143128618
Región Norte 0,352685913 0,061221497 0,071564309
Vj+ 0,352685913 0,100420873 0,214692927
Vj- 0,038554664 0,061221497 0,071564309
Vij-Vj+ -0,307506591 -0,034354509 0
-0,314131248 -0,02730743 -0,143128618
-0,150011745 -0,036997164 0
-0,098394263 0 -0,071564309
0 -0,039199376 -0,143128618
Vij-Vj- 0,006624658 0,004844867 0,143128618
0 0,011891946 0
0,164119504 0,002202212 0,143128618
0,215736986 0,039199376 0,071564309
0,314131248 0 0
d+ d- Ti
Región del
Alentejo 0,309419676 0,143363733 0,316627621
Región del
Algarve 0,346280144 0,011891946 0,033201765
Región Centro 0,154506678 0,217774798 0,584973499
56
Región de Lisboa 0,121667092 0,230652311 0,654668205
Región Norte 0,148399435 0,314131248 0,679157642
RESULTADO FINAL
REGIÓN NORTE 0,679157642
REGIÓN DE LISBOA 0,654668205
REGIÓN CENTRO 0,584973499
REGIÓN DEL
ALENTEJO
0,316627621
REGIÓN DEL
ALGARVE
0,033201765
Para Portugal no hay mayor subdivisión que las NUTS2, por lo que se escogerían ciudades
dentro de las regiones para cubrir la red de talleres.
FRANCIA
Nº Habitantes Renta per
cápita(€)
Densidad del
entorno
Île de France 12.005.077,00 53.900,00 7
Champagne-
Ardenne
1.339.270,00 28.300,00 6
Picardie 1.890.000,00 23.700,00 4
Haute-Normandie 1.915.000,00 28.100,00 4
Centre 2.538.000,00 26.700,00 8
Basse-Normandie 1.453.000,00 25.800,00 5
Bourgogne 1.631.000,00 27.100,00 7
Nord - Pas-de-
Calais
4.050.706,00 25.700,00 2
Lorraine 2.939.393,00 24.000,00 4
Alsace 1.868.183,00 29.300,00 2
Franche-Comté 1.168.208,00 23.300,00 5
Pays de la Loire 3.553.353,00 28.800,00 4
57
Bretagne 3.237.097,00 26.700,00 2
Poitou-Charentes 1.722.000,00 26.300,00 4
Aquitaine 3.285.970,00 27.800,00 3
Midi-Pyrénées 2.926.592,00 29.200,00 4
Limousin 742.770,00 24.200,00 5
Rhône-Alpes 6.449.000,00 32.000,00 5
Auvergne 1.341.000,00 25.800,00 6
Languedoc-
Roussillon
2.700.266,00 24.300,00 4
Provence-Alpes-
Côte d'Azur
4.935.576,00 30.800,00 2
Corse 326.898,00 27.000,00 0
Guadeloupe 403.750,00 22.100,00 0
Martinique 386.486,00 23.300,00 0
Guyane 250.109,00 17.700,00 0
La Réunion 844.994,00 21.100,00 0
Mayotte 212.645,00 9.300,00 0
NORMA 17756536,8 132219,9682 21,70253441
MATRIZ NORMALIZADA
Île de France 0,676093381 0,407654008 0,322542974
Champagne-
Ardenne
0,075424055 0,214037262 0,276465407
Picardie 0,106439675 0,179246753 0,184310271
Haute-Normandie 0,107847607 0,212524631 0,184310271
Centre 0,142933277 0,201936216 0,368620542
Basse-Normandie 0,08182902 0,195129377 0,230387839
Bourgogne 0,091853497 0,204961477 0,322542974
Nord - Pas-de-
Calais
0,228124777 0,194373061 0,092155136
Lorraine 0,165538643 0,181515699 0,184310271
Alsace 0,105211 0,221600416 0,092155136
58
Franche-Comté 0,065790307 0,176221491 0,230387839
Pays de la Loire 0,200115205 0,217818839 0,184310271
Bretagne 0,182304525 0,201936216 0,092155136
Poitou-Charentes 0,09697837 0,198910954 0,184310271
Aquitaine 0,185056919 0,210255685 0,138232703
Midi-Pyrénées 0,164817725 0,220844101 0,184310271
Limousin 0,041830792 0,18302833 0,230387839
Rhône-Alpes 0,363190191 0,242020932 0,230387839
Auvergne 0,075521483 0,195129377 0,276465407
Languedoc-
Roussillon
0,152071658 0,183784646 0,184310271
Provence-Alpes-
Côte d'Azur
0,277958256 0,232945147 0,092155136 suma
Desviación 0,139163578
0,047971876
0,079236576
0,26637203
Pesos 0,522440655
0,18009352
0,297465826
1
MATRIZ NORMALIZADA CON PESOS
Île de France 0,353218669 0,073415845 0,095945512
Champagne-
Ardenne
0,039404592 0,038546724 0,08223901
Picardie 0,055608413 0,032281179 0,054826007
Haute-Normandie 0,056343974 0,038274309 0,054826007
Centre 0,074674155 0,036367404 0,109652014
Basse-Normandie 0,042750807 0,035141536 0,068532509
Bourgogne 0,047988001 0,036912234 0,095945512
Nord - Pas-de-
Calais
0,119181658 0,035005329 0,027413003
Lorraine 0,086484117 0,032689801 0,054826007
Alsace 0,054966504 0,039908799 0,027413003
Franche-Comté 0,034371531 0,031736349 0,068532509
59
Pays de la Loire 0,104548319 0,039227761 0,054826007
Bretagne 0,095243295 0,036367404 0,027413003
Poitou-Charentes 0,050665443 0,035822574 0,054826007
Aquitaine 0,096681258 0,037865686 0,041119505
Midi-Pyrénées 0,08610748 0,039772591 0,054826007
Limousin 0,021854106 0,032962216 0,068532509
Rhône-Alpes 0,189745321 0,043586402 0,068532509
Auvergne 0,039455493 0,035141536 0,08223901
Languedoc-
Roussillon
0,079448417 0,033098424 0,054826007
Provence-Alpes-
Côte d'Azur
0,145216693 0,041951912 0,027413003
Vj+ 0,353218669 0,073415845 0,109652014
Vj- 0,021854106 0,031736349 0,027413003
Vij-Vj+
0 0 -0,013706502
-0,313814076 -0,034869121 -0,027413003
-0,297610255 -0,041134667 -0,054826007
-0,296874694 -0,035141536 -0,054826007
-0,278544514 -0,037048441 0
-0,310467862 -0,038274309 -0,041119505
-0,305230667 -0,036503611 -0,013706502
-0,234037011 -0,038410516 -0,08223901
-0,266734552 -0,040726044 -0,054826007
-0,298252165 -0,033507046 -0,08223901
-0,318847138 -0,041679497 -0,041119505
-0,24867035 -0,034188084 -0,054826007
-0,257975373 -0,037048441 -0,08223901
-0,302553225 -0,037593271 -0,054826007
-0,25653741 -0,035550159 -0,068532509
-0,267111188 -0,033643254 -0,054826007
60
-0,331364562 -0,040453629 -0,041119505
-0,163473347 -0,029829444 -0,041119505
-0,313763175 -0,038274309 -0,027413003
-0,273770252 -0,040317421 -0,054826007
-0,208001975 -0,031463934 -0,08223901
Vij-Vj-
0,331364562 0,041679497 0,068532509
0,017550486 0,006810375 0,054826007
0,033754307 0,00054483 0,027413003
0,034489868 0,00653796 0,027413003
0,052820049 0,004631055 0,08223901
0,0208967 0,003405188 0,041119505
0,026133895 0,005175885 0,068532509
0,097327551 0,00326898 0
0,06463001 0,000953453 0,027413003
0,033112397 0,00817245 0
0,012517424 0 0,041119505
0,082694212 0,007491413 0,027413003
0,073389189 0,004631055 0
0,028811337 0,004086225 0,027413003
0,074827152 0,006129338 0,013706502
0,064253374 0,008036243 0,027413003
0 0,001225868 0,041119505
0,167891215 0,011850053 0,041119505
0,017601387 0,003405188 0,054826007
0,05759431 0,001362075 0,027413003
0,123362587 0,010215563 0
d+ d- Ti
Île de France 0,013706502 0,340934537 0,961351056
61
Champagne-
Ardenne
0,31693312 0,057968024 0,154622158
Picardie 0,305401074 0,043487042 0,124644664
Haute-Normandie 0,303933221 0,044539518 0,127813493
Centre 0,280997568 0,097850187 0,258283666
Basse-Normandie 0,315509159 0,046250201 0,127847973
Bourgogne 0,307711134 0,073528736 0,192867382
Nord - Pas-de-
Calais
0,251021802 0,097382434 0,279509903
Lorraine 0,275339468 0,070209829 0,203183249
Alsace 0,311191791 0,034106008 0,098772736
Franche-Comté 0,324178178 0,04298255 0,117067395
Pays de la Loire 0,256927342 0,08744099 0,253917048
Bretagne 0,273289471 0,07353516 0,212024041
Poitou-Charentes 0,309770236 0,039978283 0,114305797
Aquitaine 0,267902896 0,076318671 0,221713799
Midi-Pyrénées 0,274747423 0,070317494 0,203780479
Limousin 0,336347711 0,041137774 0,108978426
Rhône-Alpes 0,171184534 0,173259047 0,503011398
Auvergne 0,317275473 0,057682711 0,153837717
Languedoc-
Roussillon
0,282101996 0,063799942 0,184445171
Provence-Alpes-
Côte d'Azur
0,225871768 0,123784836 0,354018298
RESULTADO FINAL
Île de France 0,961351056
Rhône-Alpes 0,503011398
Provence-Alpes-
Côte d'Azur
0,354018298
Nord - Pas-de-
Calais
0,279509903
62
Centre 0,258283666
Pays de la Loire 0,253917048
Aquitaine 0,221713799
Bretagne 0,212024041
Midi-Pyrénées 0,203780479
Lorraine 0,203183249
Bourgogne 0,192867382
Languedoc-
Roussillon
0,184445171
Champagne-
Ardenne
0,154622158
Auvergne 0,153837717
Basse-Normandie 0,127847973
Haute-Normandie 0,127813493
Picardie 0,124644664
Franche-Comté 0,117067395
Poitou-Charentes 0,114305797
Limousin 0,108978426
Alsace 0,098772736
Las regiones elegidas se han marcado en naranja, en las que su capital será la sede de los
talleres.
ITALIA
Nº Habitantes Renta per
cápita(€)
Densidad del
entorno
Piemonte 4.450.359 27.700 3
Valle
d'Aosta/Vallée
d'Aoste
128.196 36.700 1
Liguria 17.015 28.800 4
Lombardia 10.000.339 34.900 5
63
Trentino Alto
Adigio
1.030.816 39.900 3
Veneto 4.922.743 29.900 4
Friuli-Venezia
Giulia
1.234.679 27.900 1
Emilia-Romagna 4.405.486 32.400 4
Toscana 3.734.355 28.800 5
Umbria 903.884 24.100 3
Marche 1.560.785 25.500 5
Lazio 5.757.022 31.600 6
Abruzzo 1.339.317 23.200 4
Molise 320.042 20.600 4
Campania 5.861.529 16.800 4
Puglia 4.090.105 17.400 3
Basilicata 588.318 19.100 3
Calabria 1.980.533 16.200 1
norma 7192343649 5047310,266 19,33907961
MATRIZ NORMALIZADA
Piemonte 0,000618763 0,005488072 0,155126307
Valle
d'Aosta/Vallée
d'Aoste
1,7824E-05 0,0072712 0,051708769
Liguria 2,36571E-06 0,005706009 0,206835076
Lombardia 0,001390415 0,006914574 0,258543845
Trentino Alto
Adigio
0,000143321 0,007905201 0,155126307
Veneto 0,000684442 0,005923947 0,206835076
Friuli-Venezia
Giulia
0,000171666 0,005527697 0,051708769
Emilia-Romagna 0,000612524 0,006419261 0,206835076
Toscana 0,000519213 0,005706009 0,258543845
64
Umbria 0,000125673 0,00477482 0,155126307
Marche 0,000217006 0,005052196 0,258543845
Lazio 0,000800438 0,00626076 0,310252614
Abruzzo 0,000186214 0,004596508 0,206835076
Molise 4,44976E-05 0,004081382 0,206835076
Campania 0,000814968 0,003328506 0,206835076
Puglia 0,000568675 0,003447381 0,155126307
Basilicata 8,17978E-05 0,003784194 0,155126307
Calabria 0,000275367 0,00320963 0,051708769
suma
desviación 0.000371765 0.001384048 0.07366298 0.075418793
pesos 0.004929341 0.018351503 0.976719156 1
MATRIZ NORMALIZADA CON PESOS
Piemonte 3.0501E-06 0.000100714 0.151514836
Valle
d'Aosta/Vallée
d'Aoste
8.78603E-08 0.000133437 0.050504945
Liguria 1.16614E-08 0.000104714 0.202019781
Lombardia 6.85383E-06 0.000126893 0.252524726
Trentino Alto
Adigio
7.0648E-07 0.000145072 0.151514836
Veneto 3.37385E-06 0.000108713 0.202019781
Friuli-Venezia
Giulia
8.46199E-07 0.000101442 0.050504945
Emilia-Romagna 3.01934E-06 0.000117803 0.202019781
Toscana 2.55938E-06 0.000104714 0.252524726
Umbria 6.19485E-07 8.76251E-05 0.151514836
Marche 1.0697E-06 9.27154E-05 0.252524726
Lazio 3.94563E-06 0.000114894 0.303029671
Abruzzo 9.17914E-07 8.43528E-05 0.202019781
Molise 2.19344E-07 7.48995E-05 0.202019781
65
Campania 4.01725E-06 6.10831E-05 0.202019781
Puglia 2.80319E-06 6.32646E-05 0.151514836
Basilicata 4.03209E-07 6.94456E-05 0.151514836
Calabria 1.35738E-06 5.89015E-05 0.050504945
Vj+ 6.85383E-06 0.000145072 0.303029671
Vj- 1.16614E-08 5.89015E-05 0.050504945
Vij-Vj+
Piemonte -3.80373E-06 -4.43579E-05 -0.151514836
Valle
d'Aosta/Vallée
d'Aoste
-6.76597E-06 -1.16349E-05 -0.252524726
Liguria -6.84217E-06 -4.03585E-05 -0.10100989
Lombardia 0 -1.81795E-05 -0.050504945
Trentino Alto
Adigio
-6.14735E-06 0 -0.151514836
Veneto -3.47998E-06 -3.6359E-05 -0.10100989
Friuli-Venezia
Giulia
-6.00763E-06 -4.36308E-05 -0.252524726
Emilia-Romagna -3.83449E-06 -2.72692E-05 -0.10100989
Toscana -4.29445E-06 -4.03585E-05 -0.050504945
Umbria -6.23434E-06 -5.74472E-05 -0.151514836
Marche -5.78413E-06 -5.23569E-05 -0.050504945
Lazio -2.9082E-06 -3.01779E-05 0
Abruzzo -5.93591E-06 -6.07195E-05 -0.10100989
Molise -6.63448E-06 -7.01728E-05 -0.10100989
Campania -2.83657E-06 -8.39892E-05 -0.10100989
Puglia -4.05064E-06 -8.18077E-05 -0.151514836
Basilicata -6.45062E-06 -7.56267E-05 -0.151514836
Calabria -5.49645E-06 -8.61708E-05 -0.252524726
66
Vij-Vj-
Piemonte 3.03843E-06 4.18128E-05 0.10100989
Valle
d'Aosta/Vallée
d'Aoste 7.6199E-08 7.45359E-05 0
Liguria 0 4.58123E-05 0.15151484
Lombardia 6.84217E-06 6.79913E-05 0.20201978
Trentino Alto
Adigio 6.94818E-07 8.61708E-05 0.10100989
Veneto 3.36219E-06 4.98118E-05 0.15151484
Friuli-Venezia
Giulia 8.34538E-07 4.254E-05 0
Emilia-Romagna 3.00768E-06 5.89015E-05 0.15151484
Toscana 2.54771E-06 4.58123E-05 0.20201978
Umbria 6.07824E-07 2.87236E-05 0.10100989
Marche 1.05804E-06 3.38138E-05 0.20201978
Lazio 3.93397E-06 5.59928E-05 0.25252473
Abruzzo 9.06252E-07 2.54513E-05 0.15151484
Molise 2.07682E-07 1.59979E-05 0.15151484
Campania 4.00559E-06 2.18154E-06 0.15151484
Puglia 2.79153E-06 4.36308E-06 0.10100989
Basilicata 3.91548E-07 1.05441E-05 0.10100989
Calabria 1.34572E-06 0 0
d+ d- Ti
Piemonte 0.151514842 0.101009899 0.40000001
Valle
d'Aosta/Vallée
d'Aoste
0.252524726 7.45359E-05 0.000295076
Liguria 0.101009899 0.151514843 0.599999991
Lombardia 0.050504948 0.202019792 0.799999999
Trentino Alto
Adigio
0.151514836 0.101009927 0.400000087
67
Veneto 0.101009897 0.151514844 0.599999997
Friuli-Venezia
Giulia
0.25252473 4.25482E-05 0.000168463
Emilia-Romagna 0.101009894 0.151514847 0.600000009
Toscana 0.050504962 0.202019786 0.799999952
Umbria 0.151514847 0.101009895 0.399999992
Marche 0.050504973 0.202019784 0.799999915
Lazio 3.03178E-05 0.252524732 0.999879956
Abruzzo 0.101009909 0.151514838 0.59999996
Molise 0.101009915 0.151514836 0.599999943
Campania 0.101009925 0.151514836 0.599999917
Puglia 0.151514858 0.101009891 0.399999965
Basilicata 0.151514855 0.101009891 0.399999971
Calabria 0.252524741 1.34572E-06 5.32902E-06
ORDENADO CIUDADES
Lazio 0.999879956 Roma
Lombardia 0.799999999 Milán
Toscana 0.799999952 Florencia
Marche 0.799999915 Ancona
Emilia-Romagna 0.600000009 Bolonia
Veneto 0.599999997 Venecia
Liguria 0.599999991 Milán
Abruzzo 0.59999996 L'Aquila
Molise 0.599999943 Campobasso
Campagnia 0.599999917 Nápoles
ALEMANIA
Nº Habitantes Renta per
cápita(€)
Densidad del
entorno
Stuttgart 3,972,881 46,300 6
68
Karlsruhe 2,702,831 40,200 6
Freiburg 2,174,500 35,000 3
Tübingen 1,781,066 38,900 4
Oberbayern 12,604,244 51,200 4
Niederbayern 1,189,153 34,800 2
Oberpfalz 1,077,991 36,700 4
Oberfranken 1,056,365 32,700 5
Mittelfranken 1,707,376 38,800 6
Unterfranken 1,297,992 36,300 7
Schwaben 1,806,025 35,800 4
Berlin 3,562,166 34,200 1
Brandenburg-
Nordost
1,150,700 25,300 3
Brandenburg-
Südwest
1,391,100 25,300 3
Bremen 654,774 46,000 3
Hamburg 1,774,242 59,000 3
Darmstadt 3,863,818 46,600 5
Gießen 1,029,020 31,200 5
Kassel 1,201,050 33,800 6
Mecklenburg-
Vorpommern
1,652,000 24,200 3
Braunschweig 1,659,396 39,100 6
Hannover 2,167,343 34,700 5
Lüneburg 1,702,179 25,200 8
Weser-Ems 2,473,998 31,700 5
Düsseldorf 5,108,290 38,500 3
Köln 4,361,724 37,900 4
Münster 2,580,664 31,200 4
Detmold 2,029,648 34,900 6
Arnsberg 3,557,772 32,300 7
Koblenz 1,524,695 30,500 7
Trier 512,990 28,400 3
69
Rheinhessen-Pfalz 2,011,381 34,000 4
Saarland 990,718 34,000 3
Dresden 1,626,870 27,100 3
Chemnitz 1,526,091 25,100 4
Leipzig 996,516 29,400 5
Sachsen-Anhalt 2,235,548 24,900 3
norma 1.56897E+13 1847764526 44.73253849
MATRIZ NORMALIZADA
Stuttgart 2.53216E-07 2.50573E-05 0.13413055
Karlsruhe 1.72268E-07 2.1756E-05 0.13413055
Freiburg 1.38594E-07 1.89418E-05 0.067065275
Tübingen 1.13518E-07 2.10525E-05 0.089420367
Oberbayern 8.03345E-07 2.77092E-05 0.089420367
Niederbayern 7.57919E-08 1.88336E-05 0.044710183
Oberpfalz 6.87069E-08 1.98618E-05 0.089420367
Oberfranken 6.73285E-08 1.76971E-05 0.111775459
Mittelfranken 1.08821E-07 2.09983E-05 0.13413055
Unterfranken 8.27289E-08 1.96454E-05 0.156485642
Schwaben 1.15109E-07 1.93748E-05 0.089420367
Berlin 2.27038E-07 1.85089E-05 0.022355092
Brandenburg-
Nordost
7.33411E-08 1.36922E-05 0.067065275
Brandenburg-
Südwest
8.86632E-08 1.36922E-05 0.067065275
Bremen 4.17327E-08 2.48949E-05 0.067065275
Hamburg 1.13083E-07 3.19305E-05 0.067065275
Darmstadt 2.46265E-07 2.52197E-05 0.111775459
Gießen 6.55857E-08 1.68853E-05 0.111775459
Kassel 7.65502E-08 1.82924E-05 0.13413055
Mecklenburg-
Vorpommern
1.05292E-07 1.30969E-05 0.067065275
Braunschweig 1.05763E-07 2.11607E-05 0.13413055
70
Hannover 1.38138E-07 1.87794E-05 0.111775459
Lüneburg 1.0849E-07 1.36381E-05 0.178840734
Weser-Ems 1.57683E-07 1.71559E-05 0.111775459
Düsseldorf 3.25582E-07 2.0836E-05 0.067065275
Köln 2.77999E-07 2.05113E-05 0.089420367
Münster 1.64481E-07 1.68853E-05 0.089420367
Detmold 1.29362E-07 1.88877E-05 0.13413055
Arnsberg 2.26758E-07 1.74806E-05 0.156485642
Koblenz 9.71781E-08 1.65064E-05 0.156485642
Trier 3.2696E-08 1.53699E-05 0.067065275
Rheinhessen-
Pfalz
1.28198E-07 1.84006E-05 0.089420367
Saarland 6.31445E-08 1.84006E-05 0.067065275
Dresden 1.0369E-07 1.46664E-05 0.067065275
Chemnitz 9.7267E-08 1.3584E-05 0.089420367
Leipzig 6.3514E-08 1.59111E-05 0.111775459
Sachsen-Anhalt 1.42485E-07 1.34757E-05 0.067065275
suma
desviación 1.3042E-07 4.16844E-06 0.035526493 0.03553079
2
pesos 3.67063E-06 0.000117319 0.99987901 1
MATRIZ NORMALIZADA CON PESOS
Stuttgart 9.29462E-13 2.9397E-09 0.134114322
Karlsruhe 6.32332E-13 2.55239E-09 0.134114322
Freiburg 5.08728E-13 2.22223E-09 0.067057161
Tübingen 4.16683E-13 2.46985E-09 0.089409548
Oberbayern 2.94878E-12 3.25081E-09 0.089409548
Niederbayern 2.78204E-13 2.20954E-09 0.044704774
Oberpfalz 2.52198E-13 2.33017E-09 0.089409548
Oberfranken 2.47138E-13 2.0762E-09 0.111761935
Mittelfranken 3.99443E-13 2.46351E-09 0.134114322
Unterfranken 3.03667E-13 2.30477E-09 0.156466709
71
Schwaben 4.22522E-13 2.27303E-09 0.089409548
Berlin 8.33374E-13 2.17144E-09 0.022352387
Brandenburg-
Nordost
2.69208E-13 1.60636E-09 0.067057161
Brandenburg-
Südwest
3.2545E-13 1.60636E-09 0.067057161
Bremen 1.53185E-13 2.92065E-09 0.067057161
Hamburg 4.15087E-13 3.74605E-09 0.067057161
Darmstadt 9.03946E-13 2.95875E-09 0.111761935
Gießen 2.40741E-13 1.98096E-09 0.111761935
Kassel 2.80988E-13 2.14604E-09 0.134114322
Mecklenburg-
Vorpommern
3.86488E-13 1.53652E-09 0.067057161
Braunschweig 3.88218E-13 2.48255E-09 0.134114322
Hannover 5.07053E-13 2.20319E-09 0.111761935
Lüneburg 3.98227E-13 1.60001E-09 0.178819096
Weser-Ems 5.78796E-13 2.01271E-09 0.111761935
Düsseldorf 1.19509E-12 2.44446E-09 0.067057161
Köln 1.02043E-12 2.40636E-09 0.089409548
Münster 6.0375E-13 1.98096E-09 0.089409548
Detmold 4.74839E-13 2.21588E-09 0.134114322
Arnsberg 8.32346E-13 2.0508E-09 0.156466709
Koblenz 3.56705E-13 1.93652E-09 0.156466709
Trier 1.20015E-13 1.80318E-09 0.067057161
Rheinhessen-
Pfalz
4.70566E-13 2.15874E-09 0.089409548
Saarland 2.3178E-13 2.15874E-09 0.067057161
Dresden 3.80609E-13 1.72064E-09 0.067057161
Chemnitz 3.57031E-13 1.59366E-09 0.089409548
Leipzig 2.33136E-13 1.86668E-09 0.111761935
Sachsen-Anhalt 5.2301E-13 1.58096E-09 0.067057161
Vj+ 2.94878E-12 3.74605E-09 0.178819096
Vj- 1.20015E-13 1.53652E-09 0.022352387
72
Vij-Vj+
Stuttgart -2.01932E-12 -8.06353E-
10
-0.044704774
Karlsruhe -2.31645E-12 -1.19366E-
09
-0.044704774
Freiburg -2.44005E-12 -1.52382E-
09
-0.111761935
Tübingen -2.5321E-12 -1.2762E-09 -0.089409548
Oberbayern 0 -4.95241E-
10
-0.089409548
Niederbayern -2.67058E-12 -1.53652E-
09
-0.134114322
Oberpfalz -2.69658E-12 -1.41588E-
09
-0.089409548
Oberfranken -2.70164E-12 -1.66985E-
09
-0.067057161
Mittelfranken -2.54934E-12 -1.28255E-
09
-0.044704774
Unterfranken -2.64512E-12 -1.44128E-
09
-0.022352387
Schwaben -2.52626E-12 -1.47302E-
09
-0.089409548
Berlin -2.11541E-12 -1.57461E-
09
-0.156466709
Brandenburg-
Nordost
-2.67957E-12 -2.13969E-
09
-0.111761935
Brandenburg-
Südwest
-2.62333E-12 -2.13969E-
09
-0.111761935
Bremen -2.7956E-12 -8.25401E-
10
-0.111761935
Hamburg -2.5337E-12 0 -0.111761935
Darmstadt -2.04484E-12 -7.87306E- -0.067057161
73
10
Gießen -2.70804E-12 -1.76509E-
09
-0.067057161
Kassel -2.66779E-12 -1.60001E-
09
-0.044704774
Mecklenburg-
Vorpommern
-2.56229E-12 -2.20954E-
09
-0.111761935
Braunschweig -2.56056E-12 -1.2635E-09 -0.044704774
Hannover -2.44173E-12 -1.54287E-
09
-0.067057161
Lüneburg -2.55056E-12 -2.14604E-
09
0
Weser-Ems -2.36999E-12 -1.73334E-
09
-0.067057161
Düsseldorf -1.75369E-12 -1.30159E-
09
-0.111761935
Köln -1.92835E-12 -1.33969E-
09
-0.089409548
Münster -2.34503E-12 -1.76509E-
09
-0.089409548
Detmold -2.47394E-12 -1.53017E-
09
-0.044704774
Arnsberg -2.11644E-12 -1.69525E-
09
-0.022352387
Koblenz -2.59208E-12 -1.80953E-
09
-0.022352387
Trier -2.82877E-12 -1.94287E-
09
-0.111761935
Rheinhessen-
Pfalz
-2.47822E-12 -1.58731E-
09
-0.089409548
Saarland -2.717E-12 -1.58731E-
09
-0.111761935
Dresden -2.56817E-12 -2.02541E- -0.111761935
74
09
Chemnitz -2.59175E-12 -2.15239E-
09
-0.089409548
Leipzig -2.71565E-12 -1.87937E-
09
-0.067057161
Sachsen-Anhalt -2.42577E-12 -2.16509E-
09
-0.111761935
Vij-Vj-
Stuttgart 8.09447E-13 1.40318E-09 0.1117619
Karlsruhe 5.12317E-13 1.01588E-09 0.1117619
Freiburg 3.88713E-13 6.85718E-10 0.0447048
Tübingen 2.96668E-13 9.33338E-10 0.0670572
Oberbayern 2.82877E-12 1.71429E-09 0.0670572
Niederbayern 1.58189E-13 6.73019E-10 0.0223524
Oberpfalz 1.32183E-13 7.93655E-10 0.0670572
Oberfranken 1.27123E-13 5.39685E-10 0.0894095
Mittelfranken 2.79428E-13 9.26989E-10 0.1117619
Unterfranken 1.83652E-13 7.68258E-10 0.1341143
Schwaben 3.02508E-13 7.36512E-10 0.0670572
Berlin 7.13359E-13 6.34924E-10 0
Brandenburg-
Nordost
1.49193E-13 6.98416E-11 0.0447048
Brandenburg-
Südwest
2.05435E-13 6.98416E-11 0.0447048
Bremen 3.31706E-14 1.38413E-09 0.0447048
Hamburg 2.95072E-13 2.20954E-09 0.0447048
Darmstadt 7.83931E-13 1.42223E-09 0.0894095
Gießen 1.20726E-13 4.44447E-10 0.0894095
Kassel 1.60973E-13 6.09527E-10 0.1117619
Mecklenburg-
Vorpommern
2.66473E-13 0 0.0447048
Braunschweig 2.68203E-13 9.46037E-10 0.1117619
75
Hannover 3.87038E-13 6.6667E-10 0.0894095
Lüneburg 2.78213E-13 6.34924E-11 0.1564667
Weser-Ems 4.58781E-13 4.76193E-10 0.0894095
Düsseldorf 1.07508E-12 9.07941E-10 0.0447048
Köln 9.00417E-13 8.69846E-10 0.0670572
Münster 4.83736E-13 4.44447E-10 0.0670572
Detmold 3.54824E-13 6.79369E-10 0.1117619
Arnsberg 7.12331E-13 5.14288E-10 0.1341143
Koblenz 2.3669E-13 4.00002E-10 0.1341143
Trier 0 2.66668E-10 0.0447048
Rheinhessen-
Pfalz
3.50551E-13 6.22225E-10 0.0670572
Saarland 1.11765E-13 6.22225E-10 0.0447048
Dresden 2.60594E-13 1.84128E-10 0.0447048
Chemnitz 2.37017E-13 5.71432E-11 0.0670572
Leipzig 1.13122E-13 3.3016E-10 0.0894095
Sachsen-Anhalt 4.02995E-13 4.44447E-11 0.0447048
d+ d- Ti
Stuttgart 0.044704774 0.111761935 0.7142857
Karlsruhe 0.044704774 0.111761935 0.7142857
Freiburg 0.111761935 0.044704774 0.2857143
Tübingen 0.089409548 0.067057161 0.4285714
Oberbayern 0.089409548 0.067057161 0.4285714
Niederbayern 0.134114322 0.022352387 0.1428571
Oberpfalz 0.089409548 0.067057161 0.4285714
Oberfranken 0.067057161 0.089409548 0.5714286
Mittelfranken 0.044704774 0.111761935 0.7142857
Unterfranken 0.022352387 0.134114322 0.8571429
Schwaben 0.089409548 0.067057161 0.4285714
Berlin 0.156466709 6.34924E-10 4.058E-09
Brandenburg-
Nordost
0.111761935 0.044704774 0.2857143
76
Brandenburg-
Südwest
0.111761935 0.044704774 0.2857143
Bremen 0.111761935 0.044704774 0.2857143
Hamburg 0.111761935 0.044704774 0.2857143
Darmstadt 0.067057161 0.089409548 0.5714286
Gießen 0.067057161 0.089409548 0.5714286
Kassel 0.044704774 0.111761935 0.7142857
Mecklenburg-
Vorpommern
0.111761935 0.044704774 0.2857143
Braunschweig 0.044704774 0.111761935 0.7142857
Hannover 0.067057161 0.089409548 0.5714286
Lüneburg 2.14604E-09 0.156466709 1
Weser-Ems 0.067057161 0.089409548 0.5714286
Düsseldorf 0.111761935 0.044704774 0.2857143
Köln 0.089409548 0.067057161 0.4285714
Münster 0.089409548 0.067057161 0.4285714
Detmold 0.044704774 0.111761935 0.7142857
Arnsberg 0.022352387 0.134114322 0.8571429
Koblenz 0.022352387 0.134114322 0.8571429
Trier 0.111761935 0.044704774 0.2857143
Rheinhessen-
Pfalz
0.089409548 0.067057161 0.4285714
Saarland 0.111761935 0.044704774 0.2857143
Dresden 0.111761935 0.044704774 0.2857143
Chemnitz 0.089409548 0.067057161 0.4285714
Leipzig 0.067057161 0.089409548 0.5714286
Sachsen-Anhalt 0.111761935 0.044704774 0.2857143
ORDENADO CIUDADES
Lüneburg 0.999999986 Lunenburgo
Unterfranken 0.857142857 Wurzburgo
Arnsberg 0.857142857 Arnsberg
77
Koblenz 0.857142857 Koblenz
Stuttgart 0.714285714 Stuttgart
Karlsruhe 0.714285714 Karlsruhe
Mittelfranken 0.714285714 Ansbach
Braunschweig 0.714285714 Braunschweig
Kassel 0.714285714 Kassel
Detmold 0.714285714 Detmold
REPÚBLICA CHECA
Nº Habitantes Renta per
cápita(€)
Densidad del
entorno
Praha 2156449 30,100 1
Strední Cechy 1291816 13,400 4
Jihozápad 1180541 13,200 3
Severozápad 1127541 10,900 3
Severovýchod 1484358 12,100 4
Jihovýchod 1641372 13,700 4
Strední Morava 1229150 12,200 3
Moravskoslezsko 1260503 12,300 1
norma 1397487300 1359209.594 8.366600265
MATRIZ NORMALIZADA
Praha 0.00154309 0.022145223 0.119522861
Strední Cechy 0.000924385 0.009858671 0.478091444
Jihozápad 0.00084476 0.009711527 0.358568583
Severozápad 0.000806835 0.008019367 0.358568583
Severovýchod 0.001062162 0.008902233 0.478091444
Jihovýchod 0.001174517 0.010079387 0.478091444
Strední Morava 0.000879543 0.008975805 0.358568583
Moravskoslezsko 0.000901978 0.009049377 0.119522861
suma
78
desviación 0.000244412 0.004613884 0.148976097 0.15383439
pesos 0.001588799 0.029992539 0.968418663
MATRIZ NORMALIZADA CON PESOS
Praha 2.45166E-06 0.000664191 0.115748169
Strední Cechy 1.46866E-06 0.000295687 0.462992677
Jihozápad 1.34215E-06 0.000291273 0.347244507
Severozápad 1.2819E-06 0.000240521 0.347244507
Severovýchod 1.68756E-06 0.000267001 0.462992677
Jihovýchod 1.86607E-06 0.000302306 0.462992677
Strední Morava 1.39742E-06 0.000269207 0.347244507
Moravskoslezsko 1.43306E-06 0.000271414 0.115748169
Vj+ 2.45166E-06 0.000664191 0.462992677
Vj- 1.2819E-06 0.000240521 0.115748169
Vij-Vj+
Praha 0 0 -0.347244507
Strední Cechy -9.82998E-07 -
0.000368505
0
Jihozápad -1.10951E-06 -
0.000372918
-0.115748169
Severozápad -1.16976E-06 -0.00042367 -0.115748169
Severovýchod -7.64098E-07 -
0.000397191
0
Jihovýchod -5.85589E-07 -
0.000361885
0
Strední Morava -1.05424E-06 -
0.000394984
-0.115748169
Moravskoslezsko -1.0186E-06 -
0.000392778
-0.347244507
Vij-Vj-
79
Praha 1.17E-06 0.0004237 0
Strední Cechy 1.868E-07 5.517E-05 0.3472445
Jihozápad 6.026E-08 5.075E-05 0.2314963
Severozápad 0 0 0.2314963
Severovýchod 4.057E-07 2.648E-05 0.3472445
Jihovýchod 5.842E-07 6.179E-05 0.3472445
Strední Morava 1.155E-07 2.869E-05 0.2314963
Moravskoslezsko 1.512E-07 3.089E-05 0
d+ d- Ti
Praha 0.347244507 0.000423672 0.00121861
Strední Cechy 0.000368506 0.347244512 0.998939895
Jihozápad 0.11574877 0.231496344 0.666665519
Severozápad 0.115748945 0.231496338 0.666665178
Severovýchod 0.000397192 0.347244509 0.998857468
Jihovýchod 0.000361886 0.347244513 0.998958922
Strední Morava 0.115748843 0.23149634 0.666665375
Moravskoslezsko 0.34724473 3.0893E-05 8.89581E-05
ÓRDEN
Jihovýchod 0.9989589
Strední Cechy 0.9989399
Severovýchod 0.9988575
Jihozápad 0.6666655
Strední Morava 0.6666654
Severozápad 0.6666652
Praha 0.0012186
Moravskoslezsko 8.896E-05
80
REINO UNIDO
Nº Habitantes Renta per
capita
densidad entorno
Tees Valley and
Durham
701818 24220 3
Northumberland
and Tyne and
Wear
307190 32993 4
Cumbria 499800 12889 6
Greater
Manchester
2547700 68837 6
Lancashire 1461400 33184 5
Cheshire 999800 30947 5
Merseyside 1381200 33890 5
East Yorkshire
and Northern
Lincolnshire
506315 20970 4
North Yorkshire 1067000 21608 5
South Yorkshire 1299400 28605 6
West Yorkshire 2161200 56510 5
Derbyshire and
Nottinghamshire
2110100 51529 7
Leicestershire,
Rutland and
Northamptonshire
1712300 46395 7
Lincolnshire 1016600 16227 5
Herefordshire,
Worcestershire
and Warwickshire
1295574 35148 6
Shropshire and
Staffordshire
1572200 35867 6
81
West Midlands 2738100 66617 2
East Anglia 5847000 67824 4
Bedfordshire and
Hertfordshire
1695400 55639 5
Essex 1712200 43010 3
Inner London 3231901 166198 3
Outer London -
West and North
West
4942040 67692 4
Berkshire,
Buckinghamshire
and Oxfordshire
2144261 96040 7
Surrey, East and
West Sussex
2745000 88936 4
Hampshire and
Isle of Wight
1884200 59501 4
Kent 1731400 43008 3
Gloucestershire,
Wiltshire and
Bristol/Bath area
1424859 74479 5
Dorset and
Somerset
1614000 32179 2
Cornwall and
Isles of Scilly
528503 11348 1
Devon 1135700 27200 2
West Wales and
The Valleys
3063456 36779 1
Eastern Scotland 5347600 55831 3
norma 10421277034 26199774.49 28.54820485
MATRIZ NORMALIZADA
Tees Valley and
Durham
6.73447E-05 0.000924435 0.105085417
82
Northumberland
and Tyne and
Wear
2.94772E-05 0.001259286 0.140113889
Cumbria 4.79596E-05 0.000491951 0.210170833
Greater
Manchester
0.000244471 0.002627389 0.210170833
Lancashire 0.000140232 0.001266576 0.175142361
Cheshire 9.59383E-05 0.001181193 0.175142361
Merseyside 0.000132537 0.001293523 0.175142361
East Yorkshire
and Northern
Lincolnshire
4.85847E-05 0.000800389 0.140113889
North Yorkshire 0.000102387 0.00082474 0.175142361
South Yorkshire 0.000124687 0.001091803 0.210170833
West Yorkshire 0.000207383 0.002156889 0.175142361
Derbyshire and
Nottinghamshire
0.00020248 0.001966773 0.245199305
Leicestershire,
Rutland and
Northamptonshire
0.000164308 0.001770817 0.245199305
Lincolnshire 9.75504E-05 0.000619356 0.175142361
Herefordshire,
Worcestershire
and
Warwickshire
0.00012432 0.001341538 0.210170833
Shropshire and
Staffordshire
0.000150864 0.001368981 0.210170833
West Midlands 0.000262741 0.002542655 0.070056944
East Anglia 0.000561064 0.002588725 0.140113889
Bedfordshire and
Hertfordshire
0.000162686 0.002123644 0.175142361
Essex 0.000164298 0.001641617 0.105085417
Inner London 0.000310125 0.00634349 0.105085417
83
Outer London -
West and North
West
0.000474226 0.002583686 0.140113889
Berkshire,
Buckinghamshire
and Oxfordshire
0.000205758 0.00366568 0.245199305
Surrey, East and
West Sussex
0.000263403 0.003394533 0.140113889
Hampshire and
Isle of Wight
0.000180803 0.00227105 0.140113889
Kent 0.000166141 0.001641541 0.105085417
Gloucestershire,
Wiltshire and
Bristol/Bath area
0.000136726 0.002842734 0.175142361
Dorset and
Somerset
0.000154875 0.001228217 0.070056944
Cornwall and
Isles of Scilly
5.07138E-05 0.000433133 0.035028472
Devon 0.000108979 0.001038177 0.070056944
West Wales and
The Valleys
0.000293962 0.001403791 0.035028472
Eastern Scotland 0.000513142 0.002130973 0.105085417
suma
Desviación 0.000129133 0.001159636 0.058639162 0.05992793
pesos 0.002154807 0.019350517 0.978494676 1
MATRIZ NORMALIZADA CON PESOS
Tees Valley and
Durham
1.45115E-
07
1.78883E-05 0.102825521
Northumberland
and Tyne and
6.35176E-
08
2.43678E-05 0.137100694
84
Wear
Cumbria 1.03344E-
07
9.5195E-06 0.205651041
Greater
Manchester
5.26788E-
07
5.08413E-05 0.205651041
Lancashire 3.02174E-
07
2.45089E-05 0.171375868
Cheshire 2.06729E-
07
2.28567E-05 0.171375868
Merseyside 2.85591E-
07
2.50303E-05 0.171375868
East Yorkshire
and Northern
Lincolnshire
1.04691E-
07
1.54879E-05 0.137100694
North Yorkshire 2.20623E-
07
1.59591E-05 0.171375868
South Yorkshire 2.68677E-
07
2.1127E-05 0.205651041
West Yorkshire 4.46871E-
07
4.17369E-05 0.171375868
Derbyshire and
Nottinghamshire
4.36305E-
07
3.80581E-05 0.239926215
Leicestershire,
Rutland and
Northamptonshire
3.54052E-
07
3.42662E-05 0.239926215
Lincolnshire 2.10202E-
07
1.19849E-05 0.171375868
Herefordshire,
Worcestershire
and Warwickshire
2.67886E-
07
2.59595E-05 0.205651041
Shropshire and
Staffordshire
3.25084E-
07
2.64905E-05 0.205651041
West Midlands 5.66157E- 4.92017E-05 0.068550347
85
07
East Anglia 1.20898E-
06
5.00932E-05 0.137100694
Bedfordshire and
Hertfordshire
3.50558E-
07
4.10936E-05 0.171375868
Essex 3.54031E-
07
3.17661E-05 0.102825521
Inner London 6.6826E-07 0.00012275 0.102825521
Outer London -
West and North
West
1.02187E-
06
4.99957E-05 0.137100694
Berkshire,
Buckinghamshire
and Oxfordshire
4.43369E-
07
7.09328E-05 0.239926215
Surrey, East and
West Sussex
5.67583E-
07
6.5686E-05 0.137100694
Hampshire and
Isle of Wight
3.89596E-
07
4.3946E-05 0.137100694
Kent 3.58001E-
07
3.17647E-05 0.102825521
Gloucestershire,
Wiltshire and
Bristol/Bath area
2.94618E-
07
5.50084E-05 0.171375868
Dorset and
Somerset
3.33727E-
07
2.37666E-05 0.068550347
Cornwall and
Isles of Scilly
1.09279E-
07
8.38136E-06 0.034275174
Devon 2.34829E-
07
2.00893E-05 0.068550347
West Wales and
The Valleys
6.33431E-
07
2.71641E-05 0.034275174
Eastern Scotland 1.10572E-
06
4.12354E-05 0.102825521
86
VJ+ 1.20898E-
06
0.00012275 0.239926215
VJ- 6.35176E-
08
8.38136E-06 0.034275174
VIJ-VJ+
Tees Valley and
Durham
-1.06387E-
06
-0.000104862 -0.137100694
Northumberland
and Tyne and
Wear
-1.14547E-
06
-9.8382E-05 -0.102825521
Cumbria -1.10564E-
06
-0.00011323 -0.034275174
Greater
Manchester
-6.82196E-
07
-7.19085E-05 -0.034275174
Lancashire -9.0681E-07 -9.82409E-05 -0.068550347
Cheshire -1.00226E-
06
-9.98931E-05 -0.068550347
Merseyside -9.23393E-
07
-9.77195E-05 -0.068550347
East Yorkshire
and Northern
Lincolnshire
-1.10429E-
06
-0.000107262 -0.102825521
North Yorkshire -9.8836E-07 -0.000106791 -0.068550347
South Yorkshire -9.40307E-
07
-0.000101623 -0.034275174
West Yorkshire -7.62113E-
07
-8.10129E-05 -0.068550347
Derbyshire and
Nottinghamshire
-7.72678E-
07
-8.46917E-05 0
Leicestershire,
Rutland and
Northamptonshire
-8.54932E-
07
-8.84836E-05 0
87
Lincolnshire -9.98781E-
07
-0.000110765 -0.068550347
Herefordshire,
Worcestershire
and Warwickshire
-9.41098E-
07
-9.67903E-05 -0.034275174
Shropshire and
Staffordshire
-8.839E-07 -9.62593E-05 -0.034275174
West Midlands -6.42827E-
07
-7.35481E-05 -0.171375868
East Anglia 0 -7.26566E-05 -0.102825521
Bedfordshire and
Hertfordshire
-8.58426E-
07
-8.16562E-05 -0.068550347
Essex -8.54952E-
07
-9.09837E-05 -0.137100694
Inner London -5.40724E-
07
0 -0.137100694
Outer London -
West and North
West
-1.87119E-
07
-7.27541E-05 -0.102825521
Berkshire,
Buckinghamshire
and Oxfordshire
-7.65615E-
07
-5.1817E-05 0
Surrey, East and
West Sussex
-6.414E-07 -5.70638E-05 -0.102825521
Hampshire and
Isle of Wight
-8.19388E-
07
-7.88038E-05 -0.102825521
Kent -8.50982E-
07
-9.09851E-05 -0.137100694
Gloucestershire,
Wiltshire and
Bristol/Bath area
-9.14366E-
07
-6.77414E-05 -0.068550347
Dorset and
Somerset
-8.75257E-
07
-9.89832E-05 -0.171375868
88
Cornwall and
Isles of Scilly
-1.09971E-
06
-0.000114368 -0.205651041
Devon -9.74155E-
07
-0.000102661 -0.171375868
West Wales and
The Valleys
-5.75553E-
07
-9.55857E-05 -0.205651041
Eastern Scotland -1.03261E-
07
-8.15144E-05 -0.137100694
VIJ-VJ-
Tees Valley and
Durham
8.15972E-
08
9.507E-06 0.0685503
Northumberland
and Tyne and
Wear
0 1.599E-05 0.1028255
Cumbria 3.9826E-08 1.138E-06 0.1713759
Greater
Manchester
4.6327E-07 4.246E-05 0.1713759
Lancashire 2.38656E-
07
1.613E-05 0.1371007
Cheshire 1.43211E-
07
1.448E-05 0.1371007
Merseyside 2.22073E-
07
1.665E-05 0.1371007
East Yorkshire
and Northern
Lincolnshire
4.11731E-
08
7.107E-06 0.1028255
North Yorkshire 1.57106E-
07
7.578E-06 0.1371007
South Yorkshire 2.05159E-
07
1.275E-05 0.1713759
West Yorkshire 3.83353E-
07
3.336E-05 0.1371007
89
Derbyshire and
Nottinghamshire
3.72788E-
07
2.968E-05 0.205651
Leicestershire,
Rutland and
Northamptonshire
2.90534E-
07
2.588E-05 0.205651
Lincolnshire 1.46685E-
07
3.604E-06 0.1371007
Herefordshire,
Worcestershire
and Warwickshire
2.04368E-
07
1.758E-05 0.1713759
Shropshire and
Staffordshire
2.61566E-
07
1.811E-05 0.1713759
West Midlands 5.02639E-
07
4.082E-05 0.0342752
East Anglia 1.14547E-
06
4.171E-05 0.1028255
Bedfordshire and
Hertfordshire
2.8704E-07 3.271E-05 0.1371007
Essex 2.90514E-
07
2.338E-05 0.0685503
Inner London 6.04742E-
07
0.0001144 0.0685503
Outer London -
West and North
West
9.58348E-
07
4.161E-05 0.1028255
Berkshire,
Buckinghamshire
and Oxfordshire
3.79851E-
07
6.255E-05 0.205651
Surrey, East and
West Sussex
5.04066E-
07
5.73E-05 0.1028255
Hampshire and
Isle of Wight
3.26078E-
07
3.556E-05 0.1028255
Kent 2.94484E- 2.338E-05 0.0685503
90
07
Gloucestershire,
Wiltshire and
Bristol/Bath area
2.311E-07 4.663E-05 0.1371007
Dorset and
Somerset
2.70209E-
07
1.539E-05 0.0342752
Cornwall and
Isles of Scilly
4.57609E-
08
0 0
Devon 1.71311E-
07
1.171E-05 0.0342752
West Wales and
The Valleys
5.69913E-
07
1.878E-05 0
Eastern Scotland 1.04221E-
06
3.285E-05 0.0685503
d+ d- Ti
Tees Valley and
Durham
0.137100734 0.068550348 0.33333327
Northumberland
and Tyne and
Wear
0.102825568 0.102825522 0.499999889
Cumbria 0.034275361 0.171375868 0.833332575
Greater
Manchester
0.034275249 0.171375873 0.833333032
Lancashire 0.068550418 0.137100695 0.66666644
Cheshire 0.06855042 0.137100695 0.666666432
Merseyside 0.068550417 0.137100695 0.666666442
East Yorkshire
and Northern
Lincolnshire
0.102825577 0.102825521 0.499999865
North Yorkshire 0.06855043 0.137100694 0.666666397
South Yorkshire 0.034275324 0.171375868 0.833332723
West Yorkshire 0.068550395 0.137100698 0.666666518
91
Derbyshire and
Nottinghamshire
8.46953E-05 0.205651044 0.99958833
Leicestershire,
Rutland and
Northamptonshire
8.84877E-05 0.205651043 0.999569904
Lincolnshire 0.068550437 0.137100694 0.666666377
Herefordshire,
Worcestershire
and Warwickshire
0.03427531 0.171375869 0.83333278
Shropshire and
Staffordshire
0.034275309 0.171375869 0.833332786
West Midlands 0.171375884 0.034275198 0.166666752
East Anglia 0.102825546 0.102825529 0.499999958
Bedfordshire and
Hertfordshire
0.068550396 0.137100698 0.666666515
Essex 0.137100724 0.068550351 0.333333297
Inner London 0.137100694 0.068550443 0.333333643
Outer London -
West and North
West
0.102825546 0.102825529 0.499999958
Berkshire,
Buckinghamshire
and Oxfordshire
5.18227E-05 0.205651051 0.99974807
Surrey, East and
West Sussex
0.102825537 0.102825537 0.5
Hampshire and
Isle of Wight
0.102825551 0.102825527 0.499999942
Kent 0.137100724 0.068550351 0.333333297
Gloucestershire,
Wiltshire and
Bristol/Bath area
0.068550381 0.137100702 0.666666571
Dorset and
Somerset
0.171375896 0.034275177 0.166666657
92
Cornwall and
Isles of Scilly
0.205651073 4.57609E-08 2.22517E-07
Devon 0.171375899 0.034275176 0.16666665
West Wales and
The Valleys
0.205651064 1.87914E-05 9.13666E-05
Eastern Scotland 0.137100718 0.068550355 0.33333332
ÓRDEN
Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire 0.99974807
Derbyshire and Nottinghamshire 0.99958833
Leicestershire, Rutland and Northamptonshire 0.999569904
Greater Manchester 0.833333032
Shropshire and Staffordshire 0.833332786
Herefordshire, Worcestershire and
Warwickshire
0.83333278
South Yorkshire 0.833332723
Cumbria 0.833332575
Gloucestershire, Wiltshire and Bristol/Bath
area
0.666666571
AUSTRIA
Nº
Habitantes
Renta per
capita
densidad entorno
Burgenland 284900 26,500 2
Niederösterreich 1653419 31,400 4
Wien 1848656 47,300 1
Kärnten 557371 32,200 3
Steiermark 1221014 34,700 5
Oberösterreich 1436791 39,200 3
Salzburg 531800 45,200 5
Tirol 728537 41,200 3
93
Vorarlberg 378490 41,500 1
norma 323073855.5 8424158.481 9.591663047
MATRIZ NORMALIZADA
Burgenland 0.000881842 0.003145715 0.208514414
Niederösterreich 0.005117774 0.003727375 0.417028828
Wien 0.005722085 0.005614804 0.104257207
Kärnten 0.001725212 0.00382234 0.312771621
Steiermark 0.003779365 0.004119106 0.521286035
Oberösterreich 0.004447252 0.004653284 0.312771621
Salzburg 0.001646063 0.005365521 0.521286035
Tirol 0.002255017 0.004890696 0.312771621
Vorarlberg 0.001171528 0.004926308 0.104257207
SUMA
DESVIACIÓN 0.001817713 0.000819985 0.156385811 0.1590235
PESOS 0.011430465 0.005156377 0.983413158
MATRIZ NORMALIZADA CON PESOS
Burgenland 0.077148366 0.610062997 0.212031344
Niederösterreich 0.447731042 0.722867098 0.424062689
Wien 0.500599471 1.088904897 0.106015672
Kärnten 0.15093107 0.741284095 0.318047017
Steiermark 0.330639645 0.798837207 0.530078361
Oberösterreich 0.389070122 0.902432811 0.318047017
Salzburg 0.144006672 1.040560282 0.530078361
Tirol 0.197281288 0.948475301 0.318047017
Vorarlberg 0.102491699 0.955381675 0.106015672
VIJ+ 0.500599471 1.088904897 0.530078361
VIJ- 0.077148366 0.610062997 0.106015672
VIJ-VJ+
Burgenland -0.42345111 -0.4788419 -0.318047017
Niederösterreich -0.05286843 -0.366037798 -0.106015672
94
Wien 0 0 -0.424062689
Kärnten -0.3496684 -0.347620802 -0.212031344
Steiermark -0.16995983 -0.290067689 0
Oberösterreich -0.11152935 -0.186472086 -0.212031344
Salzburg -0.3565928 -0.048344615 0
Tirol -0.30331818 -0.140429596 -0.212031344
Vorarlberg -0.39810777 -0.133523222 -0.424062689
VIJ-VJ-
Burgenland 0 0 0.1060157
Niederösterreich 0.3705827 0.1128041 0.318047
Wien 0.4234511 0.4788419 0
Kärnten 0.0737827 0.1312211 0.2120313
Steiermark 0.2534913 0.1887742 0.4240627
Oberösterreich 0.3119218 0.2923698 0.2120313
Salzburg 0.0668583 0.4304973 0.4240627
Tirol 0.1201329 0.3384123 0.2120313
Vorarlberg 0.0253433 0.3453187 0
d+ d- Ti
Burgenland 0.713970804 0.106015672 0.129289538
Niederösterreich 0.384731157 0.501208729 0.565736724
Wien 0.424062689 0.639218588 0.601175439
Kärnten 0.536717341 0.260038757 0.326371844
Steiermark 0.336192812 0.528888169 0.611374172
Oberösterreich 0.303591709 0.477213349 0.61118117
Salzburg 0.359855007 0.607969662 0.628181613
Tirol 0.395827845 0.417027694 0.513040355
Vorarlberg 0.596780876 0.346247417 0.36716546
ÓRDEN
Salzburg 0.6281816
95
Steiermark 0.6113742
Oberösterreich 0.6111812
Wien 0.6011754
Niederösterreich 0.5657367
Tirol 0.5130404
Vorarlberg 0.3671655
Kärnten 0.3263718
Burgenland 0.1292895
7.2. CARACTERÍSTICAS DEL VEHÍCULO
Parámetros de
suspensión Unidades Frontal Posterior
Tamaño de los
neumáticos, compuesto
y marca
Hossier 18,0x6,0-10 Hossier 18,0x6,0-10
Ruedas(Anchura,constr
ucción) Braid 6x10", 25mm offset Braid 6x10", 25mm offset
Tipo de suspensión
Doble longitud desigual A-brazo.
Empujador accionado, muelle
orientado horizontalmente y
amortiguador.
Doble longitud desigual A-
brazo. Empujador accionado,
muelle orientado
horizontalmente y
amortiguador
Velocidad de rueda
(chasis a centro de
rueda)
N/mm 22,87 38,25
Velocidad de rotación
(chasis a centro de
rueda)
Nm/deg 458 448
Amortiguación de % critical 104 at 50 52 104 at 50 52
96
rebote mm/sec: mm/se
c:
Relación de
movimiento 0,93 Type: linear 0,93 Type: linear
Altura del centro del
rodillo sobre el suelo,
estática
mm -18 17
Eje del eje central
delantero
Inclinación
(deg): 7,4
Compensación
(mm): 0
Coeficiente de
dirección, Factor C,
Longitud del brazo de
dirección
Coeficiente
Ratio (x:1) 5,71 c-factor (mm) 80
Longitud
del brazo
de
dirección
70
Sistema de frenos Unidades Frontal Posterior
Rotores
Flotante, acero Toolox33, diámetro
exterior de 195mm, diámetro interior
de 80mm, ventilado
Floating, Toolox33 Steel,
187mm outside diam, 80mm
inner diam, vented
Cilindro maestro
AP Racing CP7855, agujero de
14mm con barra de polarización
ajustable del conductor.
AP Racing CP7855, agujero
de 14mm con barra de
polarización ajustable del
conductor.
Calibrador Pistón Dual, 25,4mm diam, mtg fijo Pistón opuesto, 25,4 mm de
diámetro, mtg fijo
Almohadilla de
freno/material de
revestimiento
CP4226D27/RX CP4226D27/RX
Montaje vertical
CNC 7075-T6 Aluminio, montaje
integral de la pinza, curvatura
ajustable mediante cuñas
CNC 7075-T6 Aluminio,
montaje integral de la pinza,
curvatura ajustable mediante
cuñas
97
Cojinetes del eje
Rodamientos rígidos de bolas, ID 60
mm, OD 85 mm, labios sellados en
ambos lados
Rodamientos rígidos de
bolas, ID 60 mm, OD 85
mm, labios sellados en ambos
lados
Tipo de eje, tamaño y
material
Eje giratorio, CNC 7075-T6
Aluminio, OD 60 mm x 5,5 mm de
pared, 133 mm de largo.
Eje giratorio, CNC 7075-T6
Aluminio, OD 60 mm x 3.3
mm de pared, 118 mm de
largo.
Ergonomía Unidades
Ajustes del tamaño del
controlador
Volante fijo y pedales. Diferentes asientos para los conductores, sin
necesidad de herramientas
Asiento (materiales,
relleno / amortiguación)
Piso de la carlinga hecho en el emparedado de CFRP, asiento hecho
en la espuma moldeada para cada conductor.
Volante (diametro,
construcción)
Diámetro
(mm) 260 Construcción
3D impreso y fibra de
carbono
Actuador de cambio
(tipo, ubicación) Paletas detrás del volante
Actuador del embrague
(tipo, ubicación) Pedal de pie, cable accionado.
Instrumentación Volante montado en la pantalla, basada en Arduino, muestra
velocidad, rpm, agua y aceite de temperatura
Eléctrico Unidades
Gestión / control de
energía
Sistema de gestión de motor de enlace (opción de apagado
configurable), unidad de alimentación personalizada (circuito de
transistor que actúa como bloque de fusibles y sistema de control de
relés)
Montaje del cableado /
telar / ECM montaje
Dimensiones del cable: 41 metros (cable blindado de señal de 36m y
cable apantallado de 15m de potencia).
Batería / sistema de Techno Sun 12V 20Ah Plomo Batería y alternador.
98
carga
Registro / Telemetría
Sistema de gestión del motor de enlace Data logger / Sistema de
telemetría personalizado, utilizando una red 802.15.4 basada en una
tarjeta Arduino y un servidor web local.
Tecnología de detección
especial Honda CBR 600 propia tecnología de sensor
INDICE DE TABLAS
Tabla 1: Equipos de competición Formula Student
Tabla 2: Matriz de decisión TOPSIS
Tabla 3: Construcción matriz de decisión
Tabla 4: Matriz normalizada
Tabla 5: Matriz de decisión normalizada con pesos
Tabla 6: Solución ideal positiva y negativa
Tabla 7: Medidas de distancia a solución ideal positiva
Tabla 8: Medidas de distancia a solución ideal negativa
Tabla 9: Medidas de distancia
Tabla 10: Solución ordenada del problema
Tabla 11: Datos de entrada
Tabla 12: Activos de la empresa
Tabla 13: Pasivos de la empresa
Tabla 14: Cálculo de amortizaciones
Tabla 15: Crédito bancario
Tabla 16: Cuenta de pérdidas y ganancias
Tabla 17: Flujos de caja