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 Hel10 Windows 10!

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Adrián Díaz CerveraSharePoint Architect

Da inteligencias a tus apps de W10 con Machine Learning Santiago Porras

UX / SharePoint Developer

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¿Qué es Machine Learning?Conceptos CoresAplicaciones que la utiliza

Proyecto OxfordFace DetectionVisiónSpeech RecognitionLUIS

Q&A

Agenda

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SharePoint Architect MVP Office Servers and Services

UX / SharePoint DeveloperMVP Windows Development

Santiago Porras

Adrián Díaz Cervera

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¿Qué es Machine Learning?

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Conjunto de técnicas pertenecientes a la inteligencia artificial cuyo objetivo es permitir que las máquinas “aprendan”.

Su objetivo es predecir un resultado partiendo de un conjunto de información.

Intenta obtener los patrones de comportamiento y especialmente “generalizar”, es decir, predecir como serán los nuevos casos basándose en la experiencia anterior.

Machine Learning

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¿Qué no es Machine Learning?

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Generalización: capacidad de utilizar la experiencia adquirida en un conjunto de información de ejemplo, y propagarla hacia nuevos casos y nuevas experiencias.Tenemos algoritmos para casi todo: unos que buscan los patrones de cambio, otras que simplemente clasifican y otras que aplican la experiencia.

¿Cómo funciona el Machine Learning?

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Odisea en el espacio (2001)

Skynet

Minority Report

¿Ciencia Ficción o Realidad?

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Conceptos Cores

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Azure Machine Learning Workflow

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Data: Todo acerca de los datos. Adquirir, compilar y analizar las pruebasModelo: Utilizar diferentes algoritmos de aprendizaje para crear nuevos modelosEvaluar el modelo: Examinar la exactitud de los modelos para predecir el resultado correctoRefinar el modelo: Comparar, contrastar y combinar modelos alternativosDesplegar el modelo: Crear un servicio web escalableTestear : Comprobarlo en un entorno producción

Azure Machine Learning Workflow

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ClasificationEstos se utilizan para clasificar los datos en diferentes categorías que luego pueden ser usados para predecir una o más variables discretas, basadas en los otros atributos del conjunto de datos

RegresionEstos se utilizan para predecir una o más variables continuas, como resultado del ejercicio, sobre la base de otros atributos del conjunto de datos.

ClusteringEstos determinan agrupaciones naturales y patrones en los conjuntos de datos y se utilizan para predecir las clasificaciones de agrupación para una variable dada.

Tipos de Algoritmos

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Supervisado

Sin supervisión

Aprendizaje

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Aplicación que lo útilizan

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Basado y aplicando Graph su reto es priorizar la información vinculada a mí desde distintos orígenes de contenido (Exchange Online, Onedrive, SharePoint y Yammer).

Office Delve

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Cortana

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Redes Sociales

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Otros Ejemplos de Aplicación

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Reducir complejidadAccesible a través del un navegadorColaborativo, trabajar en equipo vía Azure WorkspaceComposición VisualPosibilidad de llevar modelos a producciónSoporte de R

Azure Machine Learning

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Testeo rapido de nuevas funcionalidades y algoritmos.

Biblioteca de Modelos

Compartir, buscar, reutilizar

Rápido Deploy como Azure web service

Azure Machine Learning

DEMO Azure Machine Learning Click icon to add picture

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Proyecto Oxford

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Aplicaciones inteligentesUso de Machine Learning para procesamiento Capacidades:

Reconocer carasInterpretar lenguaje Procesamiento de vozHerramientas visuales

Proyecto Oxford

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Caras Similares

Face API Detección de Caras

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Encuentro de atributos

Face API Búsqueda de parecidos

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Convierte el Audio en Texto pero le aplica inteligencia

Speach API Convertir el Audio en Texto

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Generar Thumbmail

Computer Vision API Analizar la imagen

OCR

DEMO TIME

Univeral APPS +

Proyecto Oxford

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Muchas graciasQ&A

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No olvides realizar la encuesta¡Gracias!

Adrián Díaz Cervera @AdrianDiaz81Santiago Porras @saintwukong http://aka.ms/W10Ev24