Date post: | 16-Jun-2015 |
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Identificación de Personas usando wavelets, LPC y distanciasBARRETO VALDERRAMA LIZBETH
CAM URQUIZO DANIEL
GUTIERREZ ROMERO FABIO
OBJETIVOS
Este proyecto tiene como objetivo reconocer las personas, que hayan guardado el patrón de su voz guardar en una base de datos, para finalmente identificarlos,
PROBLEMATICA
Anteriormente hemos guardado filtrado y usado FFT, pero ahora usaremos transformada de wavelets, y además, se comparaba palabras y se decía que palabras se había pronunciado, ahora nos importa que persona lo ha pronunciado.
Aplicación Podría usarse en sistemas de seguridad en bancos y en otras
aplicación Biométricas:
Pasaportes o DNI
Autentificacion de voz para zonas de extrema seguridad
Transformada de Waveletes
Como los componentes de frecuencia no cambian en el tiempo, se necesita Trans. waveletes, que representa en tiempo frecuencia empleando técnicas de filtrado digital
Este análisis es útil para señales que tienen componentes de alta frecuencia de corta duración y componentes de baja frecuencia de duración prolongada.
Waveletes Daubechies
Estos wavelets están definidos y tiene constantes como. Separa la señal en 2 subseñales a[n] y d[n], frecuencias altas y bajas respectivamente.
Las frecuencias altas a[n] almacenan mayores características de la señal.
LPC (linear Predictive Coding)
Técnica para representar la voz, extrae información lingüística, usa una predicción lineal, que es una combinación lineal basada en varias muestras anteriores.
Distancia de EuclidesUna característica fundamental de los
sistemas de reconocimiento (de palabra o de locutor) con el enfoque de comparación de patrones es la forma en que los vectores característicos son combinados y comparados con los patrones de referencia.
ConceptosCaptura de voz
Preprocesamiento
Obtener patrones
Comparacion y clasificación
Resultados
Funciones y modularidad
Estructura del programa
Reconocimiento
Captura
preprocesamiento
comparacion
captura
grabarSonido
Wavrecord, wavwrite
Preprocesamiento
FileDescriptor
Descriptor
Acotar wavelesNorm CoeficienteLineal
LPC
Save()
Comparar
Descriptor
Acotar WaveletsNorm CoeficienteLineal
LPC
VerificarHablante
CalcularErrorFile
Prueba Importdata
tts
GRACIAS