Proyecto UNALM-ITTO PD 251/03 Rev. 3(F)
“Evaluación de las existencias comerciales y estrategia para el
manejo sostenible de la caoba (Swietenia macrophylla) en el Perú”
INFORME SOBRE EL RESULTADO 1.3
Universidad Nacional Agraria La Molina
Facultad de Ciencias Forestales
Abril, 2007
Proyecto UNALM-ITTO PD 251/03 Rev.3(F): Informe Resultado 1.3
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Proyecto UNALM-ITTO PD 251/03 Rev. 3(F)
“Evaluación de las existencias comerciales y estrategia para el
manejo sostenible de la caoba (Swietenia macrophylla) en el Perú”
INFORME SOBRE EL RESULTADO 1.3
El Resultado 1.3 consiste en desarrollar un SIG con la información y resultados
obtenidos. Para lograr este resultado, se considera la realización de 2 actividades
específicas:
Actividad 1.3.1: Elaboración de una base de datos dinámica con información
sobre las áreas de caoba y en especial sobre su situación.
Actividad 1.3.2: Ponerla a disposición de los usuarios nacionales.
Es importante indicar que la actividad 1.3.1 a nivel de usuario local se encuentra
terminada, actualmente el Proyecto se encuentra en fase de migración a una base
de datos centralizada en un servidor, la misma que estará finalizada en los próximos
meses para luego ejecutar la actividad 1.3.2 de ponerla a disposición de los
usuarios nacionales. Se detalla cada una de las actividades realizadas a la fecha:
Actividad 1.3.1: Elaboración de una base de datos dinámica con información
sobre las áreas de caoba y en especial sobre su situación.
Para la elaboración de la base de datos dinámica local o SIG local del Proyecto, se
siguió la siguiente metodología:
a) Búsqueda, recopilación y selección de información
En la etapa inicial del proyecto se realizó la recopilación de información
cartográfica y de atributos, así como información estadística de extracción y
comercio de la caoba, de diferentes instituciones. La información cartográfica
digital recopilada está agrupada en:
Materiales cartográficos
i) Cartografía base:
La cartografía base recopilada está conformada por la siguiente
información del:
Instituto Geográfico Nacional: Hojas de la Carta Nacional digital, 2000
(escala 1: 100 000):
Hidrografía
Curvas de nivel
Red vial
Centros poblados
Toponimia
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Instituto Nacional de Estadística e Informática: Límites políticos, 2003
Ministerio de Educación: Centros poblados, 2006.
Ministerio de Transporte y Comunicaciones: Red vial, 2005.
ii) Cartografía temática:
La cartografía temática recopilada y seleccionada para que se incorpore al
SIG del proyecto es la que se indica a continuación:
Centro de Datos para la Conservación-UNALM:
• Provincias Biogeográficas
• Eco regiones del Perú
Centro de Información Forestal-INRENA:
• Bosques de Producción Permanente
• Concesiones Forestales
• Concesiones Castañeras
• Tipos de Bosque de Bosques de Producción Permanente
• Administraciones Técnicas Forestales y de Fauna Silvestre
• Contratos mayores
• Mapa Forestal 1995
• Mapa Forestal 2000
• Intendencia de Áreas Naturales Protegidas-INRENA: SINANPE
• Instituto del Bien Común: Comunidades Nativas
• Intendencia de Recursos Hídricos-INRENA: Cuencas Hidrográficas
• Facultad de Ciencias Forestales-UNALM: Mapa de Probabilidad de Existencia
de Caoba. Año 2005.
• INRENA-CONAM: Mapa de Deforestación de la Amazonía Peruana 2000.
Escala 1: 100 000. Año 2005
iii) Imágenes de satélite:
En el presupuesto del proyecto no fue considerada la adquisición de
imágenes de satélite, sin embargo y debido a la importancia de contar con
este tipo de información para que sirva de insumo complementario para la
elaboración del mapa de existencias de caoba, se realizó una búsqueda
inicial en Internet de imágenes de satélite Landsat que se encontraban a
libre disposición para las regiones Madre de Dios, Ucayali, Loreto y San
Martín. La relación de estas imágenes se puede observar en el Cuadro 1.
Cuadro 1. Imágenes de satélite Landsat
procesadas para las 4 regiones de interés para
el Proyecto
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Así mismo, se contactó con el INPE (Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciales) de Brasil, quien permitió el acceso a su sitio Web para la
descarga gratuita de las imágenes de satélite CBERS-2. Estas imágenes
tienen una resolución espacial de 20 metros y las bandas que se
descargaron son las bandas 1, 2, 3, 4 y 5.
Las imágenes de satélite utilizadas son las que se muestran en el Cuadro 2.
Satélite Path/Row Resolución
espacial (m) Fecha Bandas
Landsat 02/68 30 24-11-2000 5 4 3
Landsat 03/68 30 29-07-2001 5 4 3
CBERS-2 181-112 20 19-08-2004 1 2 3 4 5
CBERS-2 181-112 20 01-11-2005 1 2 3 4 5
CBERS-2 181-113 20 01-11-2005 1 2 3 4 5
CBERS-2 182-113 20 07-10-2004 1 2 3 4 5
Cuadro 2. Imágenes de satélite CBERS-2 procesadas para la región Madre de Dios
Por otro lado, también se recopiló y seleccionó la información de datos del censo
contenidos en los Planes Operativos Anuales de las zafras 2002 al 2006 para las
regiones Madre de Dios, Ucayali, Loreto y San Martín.
Datos atributivos y estadísticos
El Centro de Datos para la Conservación de la Naturaleza (CDC-UNALM),
proporcionó al Proyecto, información meteorológica sobre la localización y periodo
de funcionamiento de las 494 estaciones meteorológicas entre los años 1892 al
1999, así como datos de precipitación y temperatura media obtenidos del Global
Historical Climate Network .
Así mismo, se realizó la búsqueda y recopilación de datos históricos y de comercio
de esta especie forestal, para que forme parte de la base de datos de atributos del
Proyecto.
La información recopilada se indica a continuación:
- Datos de comercio exterior de caoba:
Permisos de exportación 1994 - 2006
Empresas exportadoras y volumen de exportación 1996 – 2005
Destino de las exportaciones y volumen de exportación 1996 – 2005
Exportación de productos forestales maderables CITES por países 2002 -2003
- Producción histórica anual nacional de caoba 1918 al 2000
- Producción de caoba aserrada y rolliza por departamento 1951 al 2003
- Producción de Madera Aserrada de Caoba, Estimación del Número de Árboles
y Superficie Aprovechada Anualmente 1960 – 2000
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- Mapificación y evaluación forestal del Bosque de Producción Permanente de
los departamentos de Madre de Dios, Ucayali, San Martín y Loreto (2003-2004),
del que se tomaron los siguientes datos:
Número de árboles (arb/ha) por especie por clase diamétrica por tipo de
bosque del BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y Ucayali
Área Basal (m2) por especie por hectárea por clase diamétrica por tipo
de bosque del BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y Ucayali
Índice de Valor de Importancia (IVI) de las especies forestales presentes
por tipo de bosque del BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y
Ucayali
Número de plantas existentes en el sotobosque por especie por hectárea por tipo de bosque del BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y
Ucayali
Volumen (m3) por hectárea por clase diamétrica por tipo de bosque del
BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y Ucayali
Fustales (arb/ha, AB/ha, vol/ha) por especie por clase diamétrica por tipo
de bosque del BPP de Loreto, Madre de Dios, San Martín y Ucayali
Relación de especies encontradas durante el inventario forestal
exploratorio del BPP de Loreto, Madre de Dios, y San Martín.
- Situación de las Concesiones Forestales con fines maderables y permisos de
aprovechamiento forestal supervisados por el INRENA al 15 de febrero del 2006.
- Estadísticas de exportación de Caoba y Cedro período 2000 – 2004
- Volúmenes de las empresas exportadoras de Swietenia macrophylla según los
permisos de exportación 2000-2005
- Permisos de exportación CITES para Swietenia macrophylla (Caoba) 2000-2006
- Destino de los volúmenes de Swietenia macrophylla exportado según los
permisos de exportación 2000-2005
- Variación anual del volumen de exportación, valor FOB y número de permisos
para Swietenia macrophylla 2000-2004
- Saldo del cupo Nacional de Exportación – 2006. Permisos de exportaciones CITES
para Swietenia macrophylla (Caoba)
Programas, materiales y equipos utilizados
Para el desarrollo del SIG del Proyecto, se utilizaron los siguientes programas,
materiales y equipos:
Programas Informáticos:
ArcGis 9.2
ArcSDE 9.2
PCI Geomatica 10
Microsoft Word, Excel, Access
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Materiales y Equipos:
Computadoras personales compatibles
Computadora portátil
Proyector multimedia
Filmadora digital
Cámara fotográfica digital
Plotter
Impresora
GPS y antena
Brújulas
Hipsómetros
Clinómetros
Relascopio de Bitterlich
Barreno de Presller
Medidor de espesor de corteza
Forcípulas
Cintas diamétricas
Winchas
Cable
Cintas biodegradables
Formularios
Mapas
Lampas
b) Diseño de la base de datos cartográfica local del Proyecto
Para una adecuada organización de la cartografía recopilada y seleccionada en
la base de datos local del Proyecto, se realizó el diseño de esta base de datos, en
carpetas y subcarpetas, como se muestra a continuación en el Cuadro 3:
CARPETA SUBCARPETA SUBCARPETA SUBCARPETA SUBCARPETA SUBCARPETA ARCHIVOS
SIG-CAOBA
AVL *.avl
Departamentos
Loreto
MXD *.mxd
Temáticos
Autorizaciones extraordinarias *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Censos
2004 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2005 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2006 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Concesiones *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Cuencas caoberas *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Parcelas de caracterización Campo *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Gabinete *, dbf, *.shp, *shx, *prj
PCA
2004 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2005 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2006 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
sin caoba *, dbf, *.shp, *shx, *prj
TB *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Base *, dbf, *.shp, *shx, *prj
MXD *.mxd
Autorizaciones extraordinarias *, dbf, *.shp, *shx, *prj
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Departamentos
Madre de
Dios
Temáticos
Censos
2002 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2003 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2004 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2005 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2006 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Concesiones *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Cuencas caoberas *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Parcelas de caracterización Campo *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Gabinete *, dbf, *.shp, *shx, *prj
PCA
2002 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2003 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2004 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2005 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2006 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
sin caoba *, dbf, *.shp, *shx, *prj
TB *, dbf, *.shp, *shx, *prj
San Martín
MXD *.mxd
Temáticos
Autorizaciones extraordinarias *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Censos
2004 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2005 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2006 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Concesiones *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Cuencas caoberas *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Parcelas de caracterización Campo *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Gabinete *, dbf, *.shp, *shx, *prj
PCA
2004 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2005 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2006 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
sin caoba *, dbf, *.shp, *shx, *prj
TB *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Ucayali
MXD *.mxd
Temáticos
Autorizaciones extraordinarias *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Censos
2001 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2002 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2003 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2004 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2005 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2006 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Concesiones *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Cuencas caoberas *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Parcelas de caracterización Campo *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Gabinete *, dbf, *.shp, *shx, *prj
PCA 2001 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2002 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Proyecto UNALM-ITTO PD 251/03 Rev.3(F): Informe Resultado 1.3
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2003 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2004 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2005 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2006 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
sin caoba *, dbf, *.shp, *shx, *prj
TB *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Logos ^.jpg, *.gif, ^.tif
Nacional
Base
Capitales *, dbf, *.shp, *shx, *prj
CCPP INEI *, dbf, *.shp, *shx, *prj
MINEDU *, dbf, *.shp, *shx, *prj
CN
ccpp18 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
curvasn18 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
hidro18 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
islas18 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
lagos18 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
malla18 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
textos18 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Hidro
IGN *, dbf, *.shp, *shx, *prj
MINEDU *, dbf, *.shp, *shx, *prj
OGATEIRN *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Límites
INEI *, dbf, *.shp, *shx, *prj
MINEDU *, dbf, *.shp, *shx, *prj
OGATEIRN *, dbf, *.shp, *shx, *prj
MTC 2003 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
2006 *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Urbes *, dbf, *.shp, *shx, *prj
MXD *.mxd
Temáticos
ATFFS *, dbf, *.shp, *shx, *prj
BPP *, dbf, *.shp, *shx, *prj
*, dbf, *.shp, *shx, *prj
Comunidades
Nativas
IBC *, dbf, *.shp, *shx, *prj
OGATEIRN *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Concesiones Castañeras *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Contratos mayores *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Cuencas *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Deforestación *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Ecoregiones *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Forestal *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Límites *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Probabilidad *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Provincias Biogeográficas *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Regiones Naturales *, dbf, *.shp, *shx, *prj
SINANPE *, dbf, *.shp, *shx, *prj
Cuadro 3. Organización de la cartografía digital del Proyecto
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c) Diseño de la simbología para la cartografía de la base de datos cartográfica
Con el fin de mantener una simbología estándar para todos los mapas y
representaciones de la cartografía digital del Proyecto, se elaboraron un conjunto
de leyendas (avl), que se presentan a continuación:
Figura 1. Archivos conteniendo la simbología utilizada para la representación de la cartografía digital
del Proyecto
Figura 2. Simbología utilizada para la representación de la cartografía digital del Proyecto
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d) Ingreso de información a la base de datos cartográfica
En los Cuadros 4, 5, 6 y 7 se observa para las regiones Madre de Dios, Ucayali,
Loreto y San Martín y por años, el número total de árboles ingresados; de éstos, el
total de caobas, agrupadas luego en árboles de caobas aprovechables, semilleros
y futuros. Se muestra también el número de POAs trabajadas por año.
Cuadro 4. Número de árboles ingresados para la región Madre de Dios
Cuadro 5. Número de árboles ingresados para la región Ucayali
e) Procesamiento de imágenes de satélite
Las imágenes de satélite seleccionadas fueron procesadas con ayuda del
programa PCI Geomática 10. A estas imágenes de satélite se les aplicó el
procesamiento siguiente:
Corrección geométrica: La corrección geométrica es el proceso de
transformar imágenes para eliminar distorsiones geométricas indeseables. Para
ello se colectan puntos de control de la hoja de la Carta Nacional (escala 1:
100 000) en formato digital; se utilizó el método de re-muestreo del Vecino más
Cercano (Nearest Neighboor); y se aplicaron matrices de transformación de
primer grado. La precisión considerada (Error Medio Cuadrático o RMS) fue de
2 píxeles en la imagen.
Composición de bandas: para cada imagen se realizaron composiciones de
banda en RGB: banda 5 (infrarrojo cercano) en rojo, banda 4 (infrarrojo
cercano) en verde y banda 3 (rojo) en azul. De esta manera la vegetación se
observa en tonos verdes y los cuerpos de agua en tonos azules.
Realces espectrales: se trabajaron las imágenes mediante un realce lineal y
luego un realce ecualizado focalizado por ventanas, con el objetivo de
distribuir uniformemente los niveles de gris, en busca de un mejoramiento en el
contraste de la imagen, es decir aumentar la diferencia entre los rasgos de
una escena y apoye más a la interpretación visual.
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f) Metadata de la cartografía utilizada
Los metadatos son datos altamente estructurados que describen información, el
contenido, la calidad, la condición y otras características de los datos. Es
"información sobre información" o "datos sobre los datos".
Los principales usos de la metadata son:
Organizar y mantener el acervo del conjunto de datos de una organización.
Proporcionar información para catálogos de datos y centros de distribución
de metadatos (clearinghouses).
Proveer información necesaria para interpretar y procesar datos transferidos
por otra organización.
Los metadatos están estructurados por un mínimo de elementos tales como: título,
autor, fecha de creación, etc.
Típicamente los elementos que conforman los metadatos están definidos por algún
estándar, donde los usuarios que deseen compartir metadatos están de acuerdo
con un significado preciso de cada elemento.
Con el fin de documentar toda la cartografía que se recopiló de diferentes
instituciones así como la generada por el Proyecto, se realizó el llenado de la
metadata utilizando para este fin el módulo ArcCatalog de ArcGIS 9.2. La
metadata concluida corresponde a los datos cartográficos a nivel nacional
(cartografía base y temática) y para los datos a nivel regional (Madre de Dios y
Ucayali, y parcialmente para Loreto y San Martín). A medida que el Proyecto sigue
generando cartografía, la metadata respectiva es completada.
En la Figura 3, se observa un ejemplo de los datos ingresados a la metadata.
Figura 3. Ejemplo de los valores ingresados en la metadata de un shapefile de la región Madre de Dios
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g) Análisis de la información en ambiente SIG
Con la cartografía base, temática y la generada por el Proyecto se realizaron una
serie de consultas y análisis espaciales, que se indican a continuación:
Determinar las concesiones forestales, comunidades nativas y/o
comunidades campesinas que se trabajaran en campo, en base a la
densidad de caoba presente en estos por tipo de bosque.
Planificar rutas, distancias, estimar tiempos de viaje a las áreas
seleccionadas.
Seleccionar aleatoriamente las parcelas de caracterización a evaluar.
Determinar la densidad de caoba en las concesiones forestales,
comunidades nativas y/o comunidades campesinas ingresadas al SIG.
Seleccionar las áreas con densidad actual de caoba proveniente del
Mapa de Densidad Actual de Caoba 2005 que no coinciden con las
densidades de caoba obtenidas a partir de los datos de censos y PCA´s
ingresados al sistema.
Determinar los Índices de agregación de la caoba en las concesiones
forestales, comunidades nativas y/o comunidades campesinas ingresadas
al sistema.
Agrupar espacialmente las Parcelas de Caracterización por Índices de
Complejidad
Generar las Parcelas de Caracterización levantadas en campo a partir de
la coordenada del árbol central de caoba de cada Parcela Madre.
Distribuir espacialmente las especies encontradas en las Parcelas de
Caracterización.
Clasificar las Parcelas de Caracterización C y D de acuerdo al número de
latizales y brinzales evaluados.
El uso de la herramienta SIG permitió poder elaborar al conjunto de mapas
utilizados durante el trabajo de campo, así como los que se anexan a los informes.
Actividad 1.3.2: Ponerla a disposición de los usuarios nacionales.
Esta actividad está aún completándose. El Proyecto se encuentra realizando la
migración de la base de datos local a una base de datos central, localizando toda
la información en un servidor de datos cartográficos que contienen programas
adecuados. Este servidor centralizará toda la cartografía recopilada y generada
por el Proyecto, eliminando así la redundancia y duplicidad de datos en que se
pueden generar en equipos de cómputo locales.
Se espera concluir esta tarea en los próximos meses, para luego de realizar unas
pruebas y ponerla a disposición de los usuarios nacionales.