INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA
“HENRI PITTIER”
LECHERÍA – ANZOATEGUI
ESCUELA: INFORMÁTICA Y ADMINISTRACIÓN DE
EMPRESAS
ESPECIALIDAD: INFORMÁTICA
ASIGNATURA: MATEMATICA II
CÓDIGO: MAT – 225
UNIDADES DE CRÉDITO: 5 U.C.
DENSIDAD HORARIA: H.T.:5
T.P.:
T.H.:5
PRE – REQUISITO MAT – 125
OBJETIVO TERMINAL DE LA ASIGNATURA:
Definir el concepto de límites, utilizando este concepto en el
estudio de continuidad de funciones reales de variable real. Interpretar
la derivada geométrica, obteniendo físicamente la derivada de
funciones reales de variable real. Aplicar el concepto de derivada en la
resolución de problemas geométricos y físicos en el estudio de
funciones en la evaluación de limites indeterminados.
UNIDAD: I
LIMITE Y CONTINUIDAD
DURACIÓN: 4 SEMANAS
OBJETIVO GENERAL:
Calcular limites, poniendo en práctica los teoremas y analizando cuando una
función es continua (en caso de no serlo determinar el tipo de discontinuidad)
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
1-1Motivación al concepto de limite de una función.
1.2 Definición de límite de una función en un punto de acumulación de su dominio
1.3 Teoremas sobre limites. Unicidad de la suma del producto. Del cociente. del
empaquetamiento o de la función intermedia.
1.4 Conceptos de infinito. Limites infinitos. Limites de función en el infinito.
1.5 Calculo de limites de una función en un punto alrededor de cual está definida.
1.6 Formas indeterminadas en limites de funciones. Algunos limites indeterminados.
Algebraicos.
1.7 Limites de funciones ascendentes
1.8 Limites trascendentes. Características
1.9 Limites trascendentes indeterminados
1.10 Limites laterales
1.11Continuidad de una función en un punto y en un intervalo. Condiciones
1.12 Discontinuidad. Clase de discontinuidad
UNIDAD II
DERIVADAS
DURACIÓN: 5 SEMANAS
OBJETIVO GENERAL:
Poner en practica los teoremas de las derivadas mediante cálculos numéricos.
Derivar funciones logarítmicas. Funciones implícitas, Funciones compuestas, Funciones
inversas, Funciones a trozos, funciones perimetricas y la diferencia derivada de orden
superior.
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
2.1 Derivadas de una función en un punto: a) Introducción, b) Incremento de las
variables dependientes e independientes c) Concepto de derivadas, d) Interpretación
física y geométrica.
2.2 Derivada lateral de una función en un punto de su dominio
2.3 Teoremas sobre derivación y relación entre continuidad y derivabilidad
2.4 Derivadas de las funciones algebraicas y trascendentes más usadas.
2.5 Métodos auxiliares de derivación: a) Derivadas de funciones compuestas, regla de la
cadena, derivada de una constante elevada y derivada de una función elevada a una
constante b) Derivada logarítmica, c) Derivadas de funciones expresadas
implícitamente, d) Derivada de funciones inversas e) Derivadas de funciones definidas
parametricamente, f) Derivadas de orden superior, g) Derivadas n- esimas h) Derivadas
de orden superior para funciones expresadas implícitamente y en forma parametrica.
UNIDAD III
APLICACIONES DE LAS DERIVADAS
DURACIÓN: 5 SEMANAS.
OBJETIVO GENERAL:
Solucionar problemas de máximos y mínimos aplicados a la Ingeniería y
Ciencias Administrativas, empleando los teoremas estudiados en la unidad.
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
3.1 Aplicaciones geométricas: a) Ecuaciones de las rectas, tangente y
normas a una curva a un punto, b) Longitud de los segmentos tangentes,
normal, subnormal de una curva en un punto, c) Angulo entre dos curvas
que se interceptan en un punto.
3.2 Regla de L Hopital
3.3 Estudio del comportamiento de funciones reales de variable real: a)
Crecimiento y decrecimiento de una función, b) Extremos relativos, c)
Criterio de la 1ra. Derivada para localizar extremos relativos, d)
Concavidad y Convexidad de una curva, e) Punto de inflexión, f) Criterio
de la segunda derivada para localizar extremos relativos g) Asíntotas en
una función tipos de Asíntotas.
3.4 Gráfico de una curva
3.5 Problemas sobre máximos y mínimos
3.6 Teoremas sobre derivadas: Teorema de Rolle, Teorema del Valor
Medio, Teorema de Cauchy.
3.7 Aplicaciones físicas de la derivada
3.8 Diferencial de una función: a) interpretación geométrica del diferencial,
b) Calculo de valores aproximados por diferenciales, c) Cálculo de errores
pequeños.
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS: clase magistral, trabajos grupales,
trabajos individuales, exposiciones orales, evaluaciones escritas.
EVALUACION: Evaluación continua, examen final.
BIBLIOGRAFIA:
AYRES, J. (1980) CALCULO DIREFENCIAL E INTEGRAL MC.
GRAWHILL MEXICO
APOSTOL, Tom. (1985) CALCULOS VOL I Y II EDIT. REVERT
BERT, Lipman CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL EDIT.
INTERAMERICANA
DEMIDOVICH, B PROBLEMAS Y EJERCICIOS DE ANALISIS
PARAMINEO
LEITHOLD, Louis (1980) CALCULO CON GEOMETRIA ANALITICA
MEXICO
MENDELSON, Elliot (1986) INTRODUCCION AL CALCULO
MC.GRAWHILL MEXICO
PISKUNOF, N. CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL TOMO I
II EDIT. MIR
HOFFMAN, Laurence (1984) PROBLEMAS APLICADOS A LA
ADMINISTRACION EDT. MC.GRAWHILL
SHAUM CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL
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“HENRI PITTIER”
LECHERÍA – ANZOATEGUI
ESCUELA: INFORMÁTICA
ESPECIALIDAD: INFORMÁTICA
ASIGNATURA: ESTADISTICA APLICADA
CÓDIGO: EST – 433
UNIDADES DE CRÉDITO:3 U.C.
DENSIDAD HORARIA: H.T.:2
T.P.: 2
T.H.: 4
PRE – REQUISITO: EST - 333
OBJETIVO TERMINAL DE LA ASIGNATURA:
Resolver problemas y situaciones relacionadas con su carrera,
aplicando la teoría de probabilidades, distribuciones probabilísticas
discretas y continuas, algunos fundamentos de estadística inferencial.
UNIDAD: I TEORIA DE LAS PROBABILIDADES
DURACIÓN: 3 SEMANAS
OBJETIVO GENERAL:
Manejar los conceptos fundamentales de los fenómenos aleatorios. Calcular probabilidad en fenómenos afines a su especialidad, interpretando los resultados.
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
1.1 Estadística Interferencial
1.2 Fenómeno aleatorio
1.3 Experimento aleativo
1.4 experimento deterministico
1.5 Variable aleatoria
1.6 Variable deterministica
1.7 prueba aleatoria
1.8 punto muestral
1.9 espacio muestral
1.10 definición de probabilidad y su medida
1.11 clasificación de los eventos
1.12 axiones probabilísticas
1.13 probabilidad suma
1.14 probabilidad multiplicación
1.15 probabilidad total
1.16 probabilidad condicional
1.17 teorema de Bayes
UNIDAD II
DISTRIBUCIONES PROBABILISTICAS
DURACIÓN: 2 SEMANAS
OBJETIVO GENERAL:
Distinguir las funciones de distribución para variables discretas y continuas,
aplicándolas en situaciones reales. Dominar el concepto de esperanza matemáticas,
interpretándolo en situaciones especificas.
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
2.1 distribuciones de probabilidad: Variables discreta y continuas
2.2 función de densidad
2.3 Curvas de probabilidad ( variables discreta y continuas)
2.1 Función de distribución ( variables discreta y continuas)
2.2 esperanza matemática varianza.
UNIDAD III
DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA
DURACIÓN: 3 SEMANAS.
OBJETIVO GENERAL:
Reconocer los distintos fenómenos discretos asociándoles la distribución correspondiente, identificar los parámetros de una distribución discreta en situaciones relacionadas con su especialidad
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
3.1 Distribución de Bernouille: sus parámetros
3.2 Distribución binominal: aplicación de teoría combinatoria, parámetros de una
distribución binominal
3.3 distribución multinominal
3.4 sus parámetros
3.5 Distribución de Poisson: sus parámetros, ajuste de una distribución de Poisson
3.6 Distribución hipergeometrica: sus parámetros
3.7 Aplicaciones
UNIDAD IV
DISTRIBUCIONES DE VARIABLES CONTINUAS
DURACION: 3 SEMANAS
OBJETIVO GENERAL:
Resolver problemas son distribuciones de variables continuas, aplicando
correctamente el procedimiento especifico.
CONTENIDO PROGRAMATICO:
4.1 Distribución Normal
4.2 Relación con la distribución binominal
4.1 función de densidad
4.2 la distribución normal como limite de otras distribuciones
4.3 propiedades de la distribución normal
4.4 distribución normal tipificada
4.5 uso de las tablas
4.6 ajuste de una normal
4.7 Distribución exponencial.
UNIDAD V
SERIES BIDIMENSIONALES
DURACION: 3 SEMANAS
OBJETIVO GENERAL:
Analizar fenómenos donde intervengan más de una variables, aplicando los
conocimientos sobre variables multidimensionales.
CONTENIDO PROGRAMATICO:
5.1 Variables multidimensionales
5.2 Series bidimensionales
5.3 Diagrama de suspensión
5.4 Distribuciones marginales y condicionadas
5.5 Tablas
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS: clase magistral, trabajos grupales, trabajos
individuales, exposiciones orales, evaluaciones estas.
EVALUACION: Evaluación continua, examen final.
BIBLIOGRAFIA :
FREUD ESTADISTICA 4/ ED
FREUD / WALPO ESTADISTICAS METEMATICAS APLICACDAS 4TA.
EDICIÓN
FREUD/ WILLI ESTADISTICAS PARA LA ADMINISTRACION 5ta. EDICIÓN
LEVIN ESTADISTICA PARA ADMINISTRADORES 2DA. EDICION
OSTLE, Bernard ESTADISTICA APLICADA EDITORIAL RABASA
SOTO NEGRIN, Armando ESTADISTICA
MILLS, Richard ESTADISTICA PARA ECONOMIA Y ADMINISTRACION
MC. GRAW HILL
SPIEGEL MURRAY ESTADISTICA
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“HENRI PITTIER”
LECHERÍA – ANZOATEGUI
ESCUELA: INFORMÁTICA
ESPECIALIDAD: INFORMÁTICA
ASIGNATURA: ELECTRÓNICA DIGITAL
CÓDIGO: INF – 554
UNIDADES DE CRÉDITO:4 U.C.
DENSIDAD HORARIA: H.T.:3
T.P.: 2
T.H.: 5
PRE – REQUISITO: EST - 333
OBJETIVO TERMINAL DE LA ASIGNATURA:
Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de llevar
a cabo la metodología para el análisis, diseño e implementación de
modelos de simulación digital para el estudio de sistemas de la
realidad, así como una correcta interpretación de sus resultados.
UNIDAD: I INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN DIGITAL
DURACIÓN: 1 SEMANA
OBJETIVO GENERAL:
Reconocer y explicar en forma general la metodología necesaria para un proceso de simulación
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
1.1 definición de simulación
1.2 algoritmo de trabajo en un proceso de simulación
UNIDAD II
SIMULACIÓN DE PROCESOS ESTOCASTICOS
DURACIÓN: 5 SEMANAS
OBJETIVO GENERAL:
Generar eventos de una población de probabilidad discreta en un computador,
resolver problemas de la vida real a través de simulaciones de montecarlo en un
computador.
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
2.1 método de Monetcarlo
2.2 Generación de números eudo – aleatorios
2.2.1 Método del cuadrado
2.2.2 Método congruenciales: lehmer, multiplicativo, aditivo
2.3 generación de eventos para distribuciones continuas
2.3.1. Variables con distribución exponencial
2.3.2 Variables con distribución gamma erlang
2.3.3 Variables con distribución Normal
2.4 Generación de eventos para distribuciones discretas
2.4.1 Generación de funciones empíricas
2.4.2 Generación de distribución bernoulli
2.4.3 Generación de distribuciones geométricas
2.4.4 Generación de distribución binominal
2.4.5 Generación de distribución de poisson
2.5 Simulación de problemas: caso directo
2.5.1 técnicas de flujo del proceso
2.5.2 técnicas de la programación del evento.
UNIDAD III
SIMULACIÓN DE SISTEMAS CONTINUOS
DURACIÓN: 7 SEMANAS.
OBJETIVO GENERAL:
Interpretar y aplicar los diferentes métodos numéricos para la resolución de
ecuaciones de estado de un sistema continuo, desarrollar programas de simulación de
sistemas continuos en un computador.
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
3.1 Método numérico de euler para la solución de ecuaciones diferenciales
3.2 Método numérico rungekutla para la solución de ecuaciones diferenciales
3.3 Método de Kuta merso
3.4 Método del predicctor
3.5 Método de adams – multan
3.6 Resolución de problemas para sistemas continuos
UNIDAD IV
SIMULACIÓN DEL MODELO DEL INVENTARIO
DURACION: 5 SEMANAS
OBJETIVO GENERAL:
Simular un modelo de inventario acorde a la política de la empresa.
CONTENIDO PROGRAMATICO:
4.1 Modelos estáticos
4.2 Simulación de un modelo secuencial de intervalos
4.3 Simulación de política de inventario
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS: clase magistral, trabajos grupales, trabajos
individuales, exposiciones orales, evaluaciones estas.
EVALUACION: Evaluación continua, examen final.
BIBLIOGRAFIA :
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
II
MC. CALL DIGITAL LOGIC COMPUTER DESING EDICIONES NUEVA
VISION
HAMDY, Taha (1989) INVESTIGACION DE OPERACIONES EDIT. ALFA Y
OMEGA
MÉXICO
SHANNON, R. (1975) SYSTEM SIMULATION PENTICE – HALL
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“HENRI PITTIER”
LECHERÍA – ANZOATEGUI
ESCUELA: INFORMÁTICA
ESPECIALIDAD: INFORMÁTICA
ASIGNATURA: INFORMATICA III
CÓDIGO: INF – 454
UNIDADES DE CRÉDITO:4 U.C.
DENSIDAD HORARIA: H.T.:3
T.P.: 2
T.H.: 5
PRE – REQUISITO: INF – 353
OBJETIVO TERMINAL DE LA ASIGNATURA:
Identificar las funciones principales del procesamiento de datos,
elaborando programas sencillo y complejos, sistemas de aplicación
con manejo de archivos utilizando el lenguaje COBOL
UNIDAD: I INTRODUCCIÓN AL PROCESAMIENTO DE DATOS MEDIANTE EL USO DEL
LENGUAJE COBOL
DURACIÓN: 2 Y ½ SEMANA
OBJETIVO GENERAL:
Identificar las funciones principales del procesamiento de datos y su manejo a través de un lenguaje de programación, específicamente COBOL
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
1.1 Conceptos Generales:
a) Almacenamiento de datos
b) Procesamiento de datos
c) Acceso de datos
1.2 Algunas técnicas utilizadas para el almacenamiento de datos: uso de archivos
1.3 Tipos de archivo
1.4 Introducción al lenguaje COBOL
a) generalidades
b) significado de COBOL
c) ventajas y desventajas
d) uso de COBOL
e) COBOL como lenguaje manejador de archivos
1.5 Características del lenguaje.
a) estructura básica de un programa
b) Relación entre archivos, registros y campos
c) Reglas para formar nombres de datos literales y constantes figuradas
d) Formato y hoja de codificación
e) Restricciones marginales
1.6 Estructura: breve descripción de cada una de las divisiones
UNIDAD II
LAS DIVISIONES DE COBOL
DURACIÓN: 4 SEMANAS
OBJETIVO GENERAL:
Elaborar programas sencillos en lenguaje COBOL
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
2.1 El sistema Vs. COBOL
a) Necesidades de la máquina
b) Organigrama del sistema
c) Posibilidades de proceso, organización y acceso
2.2 División de identificación
2.3 División de ambiente
2.4 División de datos
2.5 División de procedimientos
2.6 División y estructura
2.3 Elementos de la data división:
a) Función y estructura
b) Requisitos de codificación ( márgenes)
c) File section
d) Working – Storage section
e) Indicadores de nivel y número de nivel, la cláusula
2.4 Procedure: división: función y estructura, verbos aritméticos, transferencia de
datos, entrada y salida de datos, expresiones condicionales, transferencia de
control, ejercicios , escritura de un programa completo.
UNIDAD III
TÉCNICAS AVANZADAS EN COBOL
DURACIÓN: 5 SEMANAS.
OBJETIVO GENERAL:
Elaborar programas completos mediante el uso de técnicas avanzadas del
lenguaje COBOL.
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
3.1 características de alto nivel de la data división:
a) Calificadores, b) datos de registros múltiples, c) la cláusula rede fines d) la
cláusula renames e) manejo de tablas índices y la cláusula cours f) ejemplo de lectura de
valores para una tabla, g) ejemplo de una tabla de valores constantes, h) tablas de dos y
tres dimensiones, i) la opción cours... defending on, j) cláusula para usos esparciales,
k) ejercicios.
3.2 Técnicas avanzadas de la procedure división
3.3 otras técnicas avanzadas de la procedure división: el verbo perform, el verbo exit,
la declaración go... to... depending on, el verbo alter, el stop seguido de literd, los
verbos accept y display, el verbo examine, la cláusula search para búsqueda de tablas.
UNIDAD IV
ARCHIVOS DE ACCESO DIRECTO
DURACION: 5 SEMANAS
OBJETIVO GENERAL:
Elaborar sistemas de aplicación con manejo de archivos en lenguaje COBOL
CONTENIDO PROGRAMATICO:
4.1 Introducción
4.2 características de almacenamiento en disco magnético
4.3 método de organización de datos
4.4 La técnica del residuo de la división para archivos de organización al azar
4.5 Organización y procedimiento de archivos
4.6 Instrucciones del lenguaje COBOL para archivos secuenciales
4.7 Instrucciones del lenguaje COBOL para archivos de acceso directo
4.8 Ejemplo de la creación y actualización de un archivo de acceso directo
4.9 Actualización al azar de un archivo con indicie
4.10 Ejercicios
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS: clase magistral, trabajos grupales, trabajos
individuales, exposiciones orales, evaluaciones estas.
EVALUACION: Evaluación continua, examen final.
BIBLIOGRAFIA:
(1987) S. PHILIPPAKIS, J. KAZMIER . COBOL Y SUS APLICACIONES EN
LOS NEGOCIOS EDITORIAL MC. GRAW HILL COLOMBIA
RAYAND MC. FARLAND MANUAL DE COBOL
GRAUER COBOL ESTRUCTURADO EDITORIAL NUEVA VISION
ASTOR VIGNAN L. LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN COBOL EDICIÓN
COBOL EDITORIAL UNIVERSITARIA BARCELONA
(1987) NEW COMER LAWRENCE R. PROGRAMACION EN COBOL
ESTRUCTURADO MC. GRAW HILL MÉXICO
(1984) BOGHI G. ITADI PROGRAMACION VEGA S.R.L. VENEZUELA
LOZANO R. LETVIN DIAGRAMCIÓN Y PROGRAMACIÓN 3RA. EDICIÓN
MC. GRAW HILL COLOMBIA
INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA
“HENRI PITTIER”
LECHERÍA – ANZOATEGUI
ESCUELA: INFORMÁTICA Y ADMINISTRACIÓN DE
EMPRESAS
ESPECIALIDAD: INFORMÁTICA
ASIGNATURA: ÁLGEBRA LINEAL
CÓDIGO: MAT – 334
UNIDADES DE CRÉDITO: 4 U.C.
DENSIDAD HORARIA: H.T.: 3
T.P.: 2
T.H.: 5
PRE – REQUISISTO MAT – 225
OBJETIVO TERMINAL DE LA ASIGNATURA:
Al finalizar el curso, los alumnos estarán en capacidad de
manejar los fundamentos teóricos de Álgebra Lineal, analizando su
aplicación, el modelaje del sistema y la toma de decisiones.
UNIDAD: I
EDUCACIONALES LINEALES Y MATRICES
OBJETIVO GENERAL:
Resolver sistemas de ecuaciones, aplicando el método de Bauss – Jordán.
Determina la inversa de una matriz ( operaciones elementales). Utilizar matrices
particionadas cuando se trabaje con matrices muy grandes.
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
1.1 Sistemas de ecuaciones lineales
1.2 Matrices, operaciones entre matices
1.3 Propiedades algebraicas de las operaciones entre matrices
1.4 Tipos especiales de matrices, matrices particionadas, y matrices no singulares
1.5 Forma escalonada de una matriz
1.6 Matrices elementales
1.7 Matrices equivalentes
1.8 Aplicaciones de las matrices a la resolución de sistemas lineales a problemas
referentes a la investigación de operaciones.
UNIDAD II
REVOLUCIONES CIENTIFICAS TECNOLOGICAS.
OBJETIVO GENERAL:
Definir un espacio vectorial V, considerando sus elementos vectores y
estudiando su dependencia e independencia lineal. Formar bases de espacio vectorial
V. Construir una función L: V (V. W Espacios vectoriales) tales que V y W sean
isomorfos . determinar u rango de una matriz equivalente cuyos vectores filas (
columnas) sean linealmente independiente.
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
2.1 Vectores en el plano
2.2 Espacios vectoriales y sub. Espacios
2.3 Independencia lineal y tasas
2.4 Coordenados e isomorfismo
2.5 El rango de una matriz
UNIDAD III
ESPACIOS VECTORIALES
OBJETIVO GENERAL:
Analizar espacios vectoriales con producto interno estableciendo en definición.
Utilizar las desigualdades de Canchy – Shawarz y triangular en la resolución de
ejercicios. Construir bases ortonormales por el método de Gram. Schmidt.
CONTENIDO PROGRAMÁTICO:
3.1 Espacios con productos internos
3.2 El proceso de Gram Schmidt
UNIDAD IV
TRANSFORMACIONES LINEALES
OBJETIVO GENERAL:
Analizar una transformación lineal, obteniendo una definición. Determinar el
núcleo y recorrido de una transformación lineal. Calcular la matriz asociada a una
transformación lineal. Distinguir como cambia la matriz asociada cuando se cambian las
bases.
CONTENIDO PROGRAMATICO:
4.1 Definición y ejemplos
4.2 El núcleo y el recorrido de una transformación lineal
4.3 La matriz de una transformación lineal
4.4 El espacio vectorial de las matrices y el espacio vectorial de las transformaciones
lineales
4.5 Matrices semejantes
4.6 Aplicaciones de las transformaciones lineales a problemas referentes a la
investigación de operaciones
UNIDAD V
DETERMINANTES
OBJETIVO GENERAL:
Definir el determinante haciendo uso de las permutaciones. Hacer de los
conductores en los determinantes. Colocar la inversa de una matriz ( adjunto de un
determinantes) aplicar la regla de Cramer. Explicar la utilidad de los determinantes en
las transformaciones lineales LV V
CONTENIDO PROGRAMATICO:
5.1 Definición
5.2 Propiedades De Los Determinantes
5.3 Desarrollo por cofactores
5.4 La inversa de una matriz
5.5 Determinante y producto cruz
5.6 Determinante desde el punto del cálculo
5.7 Aplicaciones
UNIDAD VI
ESTRUCTURAS DE DATOS ADICIONALES
OBJETIVO GENERAL:
Implantar programas en Pascal utilizando los tipos de datos ajustados a las
especificaciones del problema.
CONTENIDO PROGRAMATICO:
6.1 Tipos de datos
a)Enumerador
b)sub.- rango
6.2 Dato de tipo conjunto
6.3 Recursión
ESTRATEGIAS METODOLOGICAS: clase magistral, trabajos grupales, trabajos
individuales, exposiciones orales, evaluaciones escritas.
EVALUACION: Evaluación continua, examen final.
BIBLIOGRAFIA :
EDWARDS CALCULO CON GEOMETRÍA ANALÍTICA NUEVA VISIÓN
ANGEL ÁLGEBRA INTERMEDIA EDITORIAL PRENTICE HALL
FLOREY FUNDAMENTOS DE ÁLGEBRA LINEAL EDITORIAL PRENTICE
HALL
HOFFMAN ÁLGEBRA LINEAL
NOBLE Y DANIEL ÁLGEBRA LINEAL APLICADA 3RA. EDICIÓN
SOBEL Y LERNER ÁLGEBRA 2DA. EDICIÓN
FLEMING ÁLGEBRA Y TRIGONOMETRÍA ANALÍTICA 3RA. EDICIÓN
KOLMAN, Bernard (1985) ÁLGEBRA LINEAL EDIT. ITERAMERICANA
MEXICO
HERSTEIN (1988) ALGEBRA MODERNA OCTAVA EDICION EDIT. TRILLAS
MÉXICO
LIPSCMUTZ, Scymour (1985) ÁLGEBRA LINEAL TEORIAS Y PROBLEMAS
RESUELTOS PRIMERA EDICIÓN EDIT. MC. GRAW HILL .