Date post: | 12-Jun-2015 |
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INTELIGENCIA DE NEGOCIOS LA INFORMACIÓN COMO FACTOR CRÍTICO DE
ÉXITO
Ing. Maurice Frayssinet Delgado
www.facebook.com/maurice.frayssinet
Temario
• La función de Información en el siglo 21
• Análisis de datos: De los reportes al análisis en línea
• Aplicación de la tecnología en la empresa• Aplicación de la tecnología en la empresa
• Soluciones Comerciales
• Demo de productos de inteligencia de negocios
La función de Información en el siglo 21 en el siglo 21
Sociedad de la Información
• La Sociedad de la Información está evolucionando a un ritmo trepidante, en el que la convergencia acelerada entre las telecomunicaciones, la radiodifusión y la telecomunicaciones, la radiodifusión y la informática, en definitiva, las tecnologías de la información y comunicaciones (TIC), está generando nuevos productos y servicios, así como nuevas formas de gestionar las organizaciones.
Sociedad de la Información
• El mundo está experimentando una transformación fundamental que está llevando a la sociedad industrial, que marcó el siglo XX, a gran velocidad hacia una Sociedad siglo XX, a gran velocidad hacia una Sociedad de la Información, del siglo XXI
Sociedad de la Información
• Este proceso dinámico anuncia un cambio fundamental en todos los aspectos de nuestras vidas, incluyendo la difusión de los conocimientos, el comportamiento social, las conocimientos, el comportamiento social, las prácticas económicas y empresariales, el compromiso político, los medios de comunicación, la educación y la salud, el ocio y el entretenimiento
Nos encontramos, sin duda, en medio
de una gran revolución, tal vez la revolución, tal vez la
mayor que la humanidad haya experimentado.
Estadísticas
Estadísticas
Estadísticas
Presencia Internet
• El auge de las nuevas tecnologías despierta grandes esperanzas porque crea una nueva generación de instrumentos que – debidamente utilizados - podrán favorecer la educación, el desarrollo, el saber, la democracia y el pluralismo, pero ¿qué ética y qué estética presidirán un desarrollo, el saber, la democracia y el pluralismo, pero ¿qué ética y qué estética presidirán un mundo interdependiente, plural y desterritorializado en donde los fenómenos lejanos mantendrán relación con los próximos y familiares, y la vida real pueda llegar a confundirse con la vida virtual?
• La nueva tecnología en boga entre los humanos desciende de sus remotos orígenes. Se llama “tecnologías de la información y las comunicaciones” (sus siglas en español son comunicaciones” (sus siglas en español son TIC, en ingles ITC) y la sociedad basada en ella Sociedad de la Información, o si alcanza un estadio superior, Sociedad del Conocimiento
¿Qué queremos hacer?
Análisis de datos: De los reportes al análisis en línea
Estructura tradicional
Estructura tradicional
• En este caso nuestras “dimensiones” son producto y son producto y mes. Es la manera como podemos concebir los datos.
ETL
Modelo Multidimensional
Aplicación de la tecnología en la empresaempresa
¿Qué es Inteligencia de Negocios?
Business Intelligence es un término acuñado por la
consultora Gartner Group a finales de la década de
los 80 y describe, básicamente, la capacidad de los
integrantes de una empresa para acceder a la
¨Transformar la
información en
Conocimiento, en
Beneficio”
integrantes de una empresa para acceder a la
información residente en una base de datos y
explorarla, de manera que el usuario pueda analizar
esa información y desarrollar con ella teorías y
conocimientos que serán básicos para la toma de
determinadas decisiones críticas para el negocio.
¨ La transformación de la información que la empresa genera en su actividad diaria, en datos útiles para la toma de decisiones estratégicas”
¿Por qué tener BI?
BUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCE
Conocer la Rentabilidad de los
Clientes
Conocer la Rentabilidad de los
Clientes
Responder rápidamente a los Retos de un entorno económico
cambiante
INTELLIGENCEAPLICACIÓN
ESTRATEGICA
INTELLIGENCEAPLICACIÓN
ESTRATEGICA
Analizar la Información para identificar Factores
Críticos del negocio
Compartir la Información entre distintos niveles de la
Organización
Cómo ayuda la Inteligencia de Negocios
• Acceso inmediato a todos los datos relevantes– Facilidad para encontrar fuentes de datos.
– Estructurados y no estructurados.
• Kit completo de herramientas analíticas– Análisis automatizado, en donde aplique.
– Alertas, alarmas, agentes.– Alertas, alarmas, agentes.
– Aplicaciones analíticas.
• Portal de información– Página inicial personalizada para análisis.
– Presentado en términos de negocios.
La Meta: Información y análisis en su PC en tiempo real y al alcance de sus dedos
Arquitectura; consideraciones
• Identificados los orígenes de datos, estos cargarán periódicamente de acuerdo con el modelo requerido.
• Los datos pueden cargarse desde– Archivos planos tipo TXT.
– Las bases de datos de la organización vía ODBC u OLE DB.– Las bases de datos de la organización vía ODBC u OLE DB.
• Estos datos SIEMPRE se cargan en el área temporal, para transformación de datos, homogenización u otras modificaciones a realizar.
• El área temporal es el ÚNICO origen o punto de entrada del modelo dimensional.– No crece de acuerdo con las necesidades de información.
• El modelo dimensional es el ÚNICO origen o punto de entrada del DataMart.– Si crece de acuerdo con las necesidades de información.
Diseño Conceptual; Modelo de Datos
Dim_EmpleadoDim_EmpleadoDim_Empleado
EmployeeKeyEmployeeKey
Empleado_ID...
Empleado_ID...
Dim_EmpleadoDim_EmpleadoDim_Empleado
EmployeeKeyEmployeeKey
Empleado_ID...
Empleado_ID...
Cod_Empleado
Dim_TiempoDim_TiempoDim_TiempoDim_TiempoDim_TiempoDim_Tiempo Dim_ProductoDim_ProductoDim_ProductoDim_ProductoDim_ProductoDim_ProductoFact_VentasFact_VentasTimeKeyTimeKey
Fecha...
Fecha...
TimeKeyTimeKey
Fecha...
Fecha...
Cod_Tiempo ProductKeyProductKey
Producto_ID
...
Producto_ID
...
ProductKeyProductKey
Producto_ID
...
Producto_ID
...
Cod_Producto
Dim_ClienteDim_ClienteDim_Cliente
CustomerKeyCustomerKey
Cliente_ID
...
Cliente_ID
...
Dim_ClienteDim_ClienteDim_Cliente
CustomerKeyCustomerKey
Cliente_ID
...
Cliente_ID
...
Cod_Cliente
Dim_ProveedorDim_ProveedorDim_Proveedor
ShipperKeyShipperKey
Proveedor_ID
...
Proveedor_ID
...
Dim_ProveedorDim_ProveedorDim_Proveedor
ShipperKeyShipperKey
Proveedor_ID
...
Proveedor_ID
...
Cod_Proveedor
Fact_VentasFact_Ventas
TimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKey
TimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKey
Monto_Ventas
...
Monto_Ventas
...
Fact_VentasFact_Ventas
TimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKey
TimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKey
Monto_Ventas
...
Monto_Ventas
...
Cod_Tiempo
Cod_ClienteCod_Proveedor
Cod_ProductoCod_Empleado
Clave MúltipleClave Clave MMúúltipleltipleClave MúltipleClave Clave MMúúltipleltiple
MedidasMedidasMedidasMedidasMedidasMedidas
Claves DimensionalesClaves Claves DimensionalesDimensionales
Modelo de Datos – Consideraciones
• El modelo estrella es un modelo “desnormalizado”.• El modelo estrella consolida hechos en relación a unas
dimensiones o filtros.• Los datos no representan una transacción del negocio
en particular.en particular.• Los datos pueden obtenerse mediante cálculos o
agregaciones.• El modelo estrella es una representación de negocios
de una vista de la organización.– Ventas– Mercadeo
Modelo de Datos – Consideraciones
• El modelo dimensional es una técnica que busca fortalecer la capacidad de consultas de que los usuarios disponen, haciendo la interfaz más entendible y el procesamiento más eficiente.
• En contraposición al modelo ER, que es una técnica poderosa para el diseño de sistemas de procesamiento de transacciones en ambientes de bases de datos relacionales.en ambientes de bases de datos relacionales.
• En el ambiente transaccional se diseña alrededor de las aplicaciones y funciones tales como préstamos, ahorros, tarjeta bancaria y depósitos para una institución financiera.
• En el ambiente data warehousing se organiza alrededor de sujetos tales como cliente, vendedor, producto y actividad.
Diseño Conceptual; Proceso ETL
Proceso ETL; Consideraciones
• El área temporal es dinámica, pero no crece en la medida en que alimentamos el modelo.
• El área dimensional no es dinámica, pero si crece en la medida en que alimentamos el modelo.la medida en que alimentamos el modelo.
• Los cubos OLAP almacenan los agregados y el detalle, por razones de desempeño.
• Todas las operaciones involucradas dentro de este procesamiento, serán automáticas.
Proceso ETL; Consideraciones
TransformarTransformarModificaciónModificación
compradorcomprador
Barr, AdamChai, SeanO’Melia, Erin...
reg_idreg_id
246...
ventasventas
17.6052.808.82
...
compradorcomprador
Barr, AdamChai, SeanO’Melia, Erin...
reg_idreg_id
IIIVVI...
ventasventas
17.6052.808.82
...
DTSDTS
CombinaciónCombinación
TotalizaciónTotalización
nombre_compnombre_comp
Barr, AdamChai, SeanO’Melia, Erin...
reg_idreg_id
246...
ventasventas
17.6052.808.82
...
nombre_compnombre_comp
Barr, AdamChai, SeanO’Melia, Erin...
precioprecio
.551.10.99...
cantidadcantidad
32489...
nombre_compnombre_comp
Barr, AdamChai, SeanO’Melia, Erin...
precioprecio
.551.10.99...
cantcant
32489...
ventasventas
17.6052.808.82
...
nombrenombre
AdamSeanErin...
apellidoapellido
BarrChai
O’Melia...
reg_idreg_id
246...
ventasventas
17.6052.808.82...
Roles
Elementos de una solución deElementos de una solución deBI
1.- Reportes y consultas adoc
(Gráficas o(Gráficas olistados)
QBE (Información Autoservicio)
DiccionarioOrdenar
FiltrarFiltrarSeleccionar
ExportarLigar
2.- OLAPProcesamiento
Analítico en Analítico en Línea
(On-Line Analytical
Processing)
Modelo Modelo Multidimensional
Ligas
3.- IA yMineríaMineríade datos
- Redes neuronales- Regresión lineal- Árboles de decisión
- Algoritmo ID3.- Algoritmo ID3.- Algoritmo C4.5.
- Algoritmos Genéticos- Modelos estadísticos- Algoritmos Genéticos
4.- Indicadores(Semáforos)
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
(Semáforos)Razones y
proporciones
MaxMin
RangosRangosHistórico
TendenciasTolerancias
5.- Series de Tiempode TiempoPredicción de datos
PredicciónPredicciónde Variables
Dashboard
Soluciones ComercialesSoluciones Comerciales
Oracle Business Intelligence
Plataforma Microsoft para BI
Webfocushttp://www.informationbuilders.es/pr
oductos/webfocus.html
Bussines Objecthttp://www.sap.com/solutions/sapbus
inessobjects/index.epx
Qlikviewhttp://www.qlikview.com/
Microstrategyhttp://www.microstrategy.es/
Soluciones Open SourceSoluciones Open Source
Pentahohttp://www.pentaho.com/
Palohttp://www.jedox.com
Demostración 1
Demostración 2
Demostración 3
Demostración 4