Situación Chile | Tercer trimestre 2016
Intención de
compra en
internet y el gasto
de los hogaresNoviembre 2016
Situación Chile | Tercer trimestre 2016
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Google Trends y el
análisis del
comportamiento de
los agentes
económicos
Agenda
Intención de compra en internet y el gasto de los hogares │ noviembre 2016
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Elaboración de un
índice de Interés de
Compra de los
hogares con
información de
Google Trends (IICG)
El IICG mejora la
capacidad para
predecir el consumo
privado
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Conclusiones
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Situación Chile | Tercer trimestre 2016
Google Trends y el
análisis del
comportamiento de
los agentes
económicos
Intención de compra en internet y el gasto de los hogares │ noviembre 2016
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Situación Chile | Tercer trimestre 2016
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Fuente: Google y BBVA Research
Intención de compra en internet y el gasto de los hogares │ noviembre 2016
Las búsquedas en internet contienen información relevante sobre las preferencias e intenciones de compra
Ejemplos de búsquedas de palabras y frases en Google Trends
May.
Feb.
May.
Feb.
May.
Feb.
Ene.
Ene. Ene.
“elecciones presidenciales”
“florerías”
“gimnasio”
Abr.
Jun.
Abr.
Jun.Abr.
Jun.
2006 2011 2016Búsquedas en
Google (50 mil cada segundo)
Google Trend (herramienta
gratuita de Google)
Se refleja
Muestra
Las tendencias
de búsqueda (palabra o frases)
Situación Chile | Tercer trimestre 2016
5Fuente: BBVA Research
Diversos estudios demuestran que los datos de búsqueda en internet son útiles para realizar proyecciones en diferentes campos
Intención de compra en internet y el gasto de los hogares │ noviembre 2016
Modelación y proyección de variables económicas…
*Para más detalle ver Belapatiño y Crispin (2016) - Informe
0
2
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6
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12
14
16
18
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1
Ventas
minoristas
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Ventas de
automóviles
0
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Viajes
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Inmobiliario
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Índice de
confianza
del
consumidor
Situación Chile | Tercer trimestre 2016
Intención de compra en internet y el gasto de los hogares │ noviembre 2016
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Elaboración de un
índice de Interés de
Compra de los
hogares con
información de
Google Trends (IICG)
Situación Chile | Tercer trimestre 2016
Intención de compra en internet y el gasto de los hogares │ noviembre 2016
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Estimar un indicador de intención de compra que permita proyectar el
consumo de los hogares en el corto plazo
Objetivo
Situación Chile | Tercer trimestre 2016
Interés de compra
Búsqueda en internet (precios, modelos, descuentos, ofertas,
compras online, etc)
Compra
(consumo privado)
Índice de
intención de
compra de los
hogares (IICG)
Intención de compra en internet y el gasto de los hogares │ noviembre 2016
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Situación Chile | Tercer trimestre 2016
9Fuente: BCRP, Google
Elaboración: BBVA Research
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN ENTRE EL CRECIMIENTO
DEL CONSUMO PRIVADO Y EL IICG CON DIFERENTES
REZAGOS
(%)
CONSUMO PRIVADO Y EL IICG
(var.% interanual e índice)
IICG y el consumo privado
Intención de compra en internet y el gasto de los hogares │ noviembre 2016
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-12 -11 -10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3
Correlación (%)
Trimestres
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T309 T210 T111 T411 T312 T213 T114 T414 T315 T216
Consumo privado IICG (t-2) - eje.der
Fuente: BCRP, Google
Elaboración: BBVA Research
Correlación positiva, alcanzando su mayor asociación cuando el IICG se adelanta 2 trimestres
Situación Chile | Tercer trimestre 2016
10Fuente: BCRP, Google
Elaboración: BBVA Research
CONSUMO PRIVADO Y EL IICG
(var.% interanual e índice )
Intención de compra en internet y el gasto de los hogares │ noviembre 2016
CONSUMO PRIVADO Y EL INDICE DE CONFIANZA DEL
CONSUMIDOR *
(var.% interanual y puntos)
Fuente: BCRP, Apoyo Consultoría
*Valores por encima de 50 se ubica en el tramo optimista. El análisis de correlación dinámica (para el periodo
2T2003-2T2016) revela que existe una relación positiva entre el consumo privado y el Índice de confianza del
consumidor, alcanzando su máxima asociación (33%) cuando el índice se adelanta dos trimestres.
El IICG muestra una mejor relación con el consumo privado que la confianza al consumidor
40
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T109 T409 T310 T211 T112 T412 T313 T214 T115 T415
Consumo privado
Confianza del consumidor(t-2) - eje.der
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T109 T409 T310 T211 T112 T412 T313 T214 T115 T415
Consumo privado
Confianza del consumidor(t-2) - eje.der
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T109 T409 T310 T211 T112 T412 T313 T214 T115 T415
Consumo privado
Confianza del consumidor(t-2) - eje.derConsumo privado Confianza al consumidor
(t-2) – eje. der
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Consumo privado IICG (t-2) - eje.der
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Consumo privado
Confianza del consumidor(t-2) - eje.der
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T109 T409 T310 T211 T112 T412 T313 T214 T115 T415
Consumo privado
Confianza del consumidor(t-2) - eje.derConsumo privado IICG (t-2) – eje. der
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Intención de compra en internet y el gasto de los hogares │ noviembre 2016
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El IICG mejora
la capacidad
para predecir el
consumo
privado
Situación Chile | Tercer trimestre 2016
12Elaboración: BBVA Research
INDICADORES DE CAPACIDAD PREDICTIVA DE LOS MODELOS
DE PROYECCCIÓN DEL CONSUMO DE LOS HOGARES
Intención de compra en internet y el gasto de los hogares │ noviembre 2016
CONSUMO PRIVADO
(var.% interanual)
Fuente: BCRP
Elaboración: BBVA Research
1/. Se considera un modelo ARMA: el crecimiento del consumo privado se encuentran en función al
comportamiento pasado y a las perturbaciones económicas y financieras que afectan esta variable.
2/ El consumo privado en función al ingreso disponible.
3/ Al modelo estructurado se le agregó el IICG.
4/ ECM: error cuadrático medio. EMA: error medio absoluto
Proyección
IICG mejora la capacidad para predecir el consumo privado
La evolución del IICG sugiere que el consumo privado mostraría
una recuperación moderada a inicios del 2017.
Indicadores Modelo de Modelo Modelo
referencia 1/ Estructurado 2/ con IICG 3/
R-squared 75 67 81
Errores de proyección 4/
ECM 1.38 1.05 1.00
EMA 1.12 0.77 0.680
2
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T209 T110 T410 T311 T212 T113 T413 T314 T215 T116 T416
Situación Chile | Tercer trimestre 2016
Intención de compra en internet y el gasto de los hogares │ noviembre 2016
Conclusiones
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Situación Chile | Tercer trimestre 2016
• Los resultados encontrados en el presente documento muestran evidencia que las búsquedas en
internet reflejan el comportamiento de variables económicas en Perú, como el consumo de los
hogares. La importancia radica en que la información de búsquedas en internet es en tiempo real y se
encuentra disponible mucho tiempo antes de la publicación de las fuentes oficiales. Por lo tanto, resulta una
herramienta valiosa como fuente de información para el seguimiento y proyección de variables económicas.
• La información de búsquedas en internet permite tener una previsión de corto plazo del consumo
privado. Para esto, se construyó un indicador de interés de compra (IICG), a través de Google Trend, el cual
anticipa, dos trimestres, el comportamiento del consumo privado.
• El Índice de interés de compra (IICG) mejora la capacidad para predecir el consumo privado. Se planteó
una estimación tres modelos econométricos: uno con especificación ARMA (Modelo de Referencia) y un
modelo que de consumo que se encuentra en función al ingreso disponible (Modelo Estructurado) y otro que
incluye información del IICG. Se encontró que la capacidad predictiva del modelo que incluye al IICG es mejor
que los otros dos modelos.
• El interés por la compra, medido por el IICG, desde el 2013 empezó a desacelerase (en línea con la
evolución del consumo privado) y durante el tercer trimestre el indicador mostró un ligero mejor
desempeño. Considerando que el lapso de tiempo que transcurre entre el interés y la compra es de dos
trimestres (como se evidencia en las secciones anteriores), la evolución del IICG sugiere que el consumo
privado mostrará una recuperación moderada a inicios del 2017.
Conclusiones
Intención de compra en internet y el gasto de los hogares │ noviembre 2016