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1 Proyectos de Investigación Trabajo Encargado
I. CONCEPTO
La investigación cuantitativa es un método de investigación donde el objetivo es el
estudiar las propiedades y fenómenos cuantitativos y sus relaciones para proporcionar
la manera de establecer, formular, fortalecer y revisar la teoría existente. La
investigación cuantitativa desarrolla y emplea modelos matemáticos, teorías e
hipótesis que competen a los fenómenos naturales.
Busca responder preguntas tales como cuál, dónde, cuándo.
II. ANTECEDENTES
El Enfoque Cuantitativo en las Ciencias Sociales se origina en la obra de Augusto
Comte (1798-1857) y Emile Durkheim (1858-1917), con la influencia significativa de
Francis Bacón, John Locke y Emmanuel Kant. Es decir, el “abuelo” de tal enfoque es
el positivismo.
El Positivismo es una corriente o escuela filosófica que afirma que el único
conocimiento auténtico es el conocimiento científico, y que tal conocimiento solamente
puede surgir de la afirmación positiva de las teorías a través del método científico.
Surge en Francia a inicios del siglo XIX de la mano del pensador francés Augusto
Comte se extiende y desarrolla por el resto de Europa en la segunda mitad de dicho
siglo. Según esta escuela, todas las actividades filosóficas y científicas deben
efectuarse únicamente en el marco del análisis de los hechos reales verificados por la
experiencia
Investigación Cuantitativa
2 Proyectos de Investigación Trabajo Encargado
Premisas básicas del positivismo
La realidad es una sola
Descubrirla y conocerla
El sentido de la percepción resulta la única base admisible del conocimiento
humano y del pensamiento preciso
Las ideas esenciales surgen de las Ciencias Exactas
III. CARACTERÍSTICAS
A partir del siglo XIX sufre transformaciones de las aportaciones de otros
pensadores
Sus propuestas esenciales se pueden resumir en los siguientes puntos:
Existe una realidad, pero solamente puede ser conocida de manera imperfecta
debido a las limitaciones humanas del investigador (Mertens, 2005). Por lo tanto,
tal realidad es factible descubrirla con cierto grado de probabilidad.
El observador no se encuentra aislado de los fenómenos que estudia, sino que
forma parte de éstos, lo afectan y él, a su vez, influye en ellos.
Las teorías y explicaciones se consolidan y eliminan otras posibles teorías y
explicaciones rivales.
Los antecedentes del investigador pueden influir lo que se observa. La objetividad
es un estándar que guía la investigación, por lo que el investigador debe estar
atento y tratar de permanecer neutral para prevenir que sus valores o tendencias
influyan en su estudio, además de seguir rigurosamente procedimientos prescritos
y estandarizados.
La experimentación en el laboratorio es una forma central para probar hipótesis,
pero no la única. Por ello, se desarrollaron los diseños cuasiexperimentales
(Mertens, 2005).
Se dedica a recoger, procesar y analizar datos cuantitativos o numéricos sobre
variables previamente determinadas. El producto de una investigación de corte
cuantitativo será un informe en el que se muestre una serie de datos clasificados, sin
ningún tipo de información adicional que le de una explicación, más allá de la que en si
mismos conllevan.
Por investigación cuantitativa se entienden los diseños experimentales y cuasi
experimentales, la investigación por encuesta, los cuestionarios estandarizados, los
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registros estructurados de observación, las técnicas estadísticas de análisis de datos,
entre otros.
Los conceptos de las teorías consideradas y las hipótesis a probar deben tener
referentes empíricos y consecuentemente, es necesario medirlos, aunque estas
mediciones nunca son “perfectas”, siempre hay un grado de error.
El conocimiento, se visualiza como el resultado de una interacción, de una
dialéctica, entre el conocedor y el objeto conocido.
Recolectar datos en la forma de puntuaciones (que se origina en las matemáticas).
Es decir, los atributos de fenómenos, objetos, animales, personas, organizaciones
y colectividades mayores son medidos y ubicados numéricamente.
Analizar tales datos numéricos en términos de su variación.
La esencia del análisis implica comparar grupos o relacionar factores sobre tales
atributos mediante técnicas estadísticas.
El enfoque cuantitativo se consolida a lo largo del siglo XX y tiene en la estadística
el eje central de verificación.
Uso de pruebas psicométricas y de logro, así como la estadística inferencial
(conclusiones de la muestra a la población)
Análisis de varianza sirve para comparar si los valores de un conjunto de datos
numéricos son significativamente distintos a los valores de otro o más conjuntos de
datos.
o Llevar acabo observaciones y evaluaciones de fenómenos
o Establecer suposiciones o ideas como consecuencia de la observación y la
evaluación realizada
o Demuestra el grado en que las suposiciones o ideas tienen fundamento
Revisan tales suposiciones y evaluaciones para esclarecer, modificar y
fundamentar las suposiciones o ideas para generar otras.
Promueven nuevas observaciones y evaluaciones para establecer, modificar y
fundamentar las suposiciones e ideas; incluso generar otras.
IV. TÉCNICAS CUANTITATIVAS DE ANALISIS DE DATOS
Con las estrategias de análisis cuantitativo se hace referencia a pautas que hacen
posible trabajar el análisis de datos obtenidos utilizando una base numérica, partiendo
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de una serie de sistemas de cálculo e interpretación regidos por unas reglas
prácticamente estandarizadas.
a. Análisis descriptivo
El primer paso en el análisis de datos, una vez introducidos los mismos, es realizar
un análisis descriptivo de la muestra. Este análisis nos permitirá controlar la
presencia de posibles errores en la fase de introducción de los datos, es decir,
detectaremos con él valores fuera de rango (p. ej. un peso de 498 Kg es
claramente un dato extraño), o la presencia de valores perdidos. Este análisis
inicial también nos proporcionará una idea de la forma que tienen los datos: su
posible distribución de probabilidad con sus parámetros de centralización; media,
mediana y moda; así como sus parámetros de dispersión; varianza, desviación
típica, etc
b. Análisis exploratorio
b.1.- ¿QUÉ ES EL ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS?
El Análisis Exploratorio de Datos (A.E.D.) es un conjunto de técnicas estadísticas
cuya finalidad es conseguir un entendimiento básico de los datos y de las
relaciones existentes entre las variables analizadas. Para conseguir este objetivo
el A.E.D. proporciona métodos sistemáticos sencillos para organizar y preparar los
datos, detectar fallos en el diseño y recogida de los mismos, tratamiento y
evaluación de datos ausentes (missing), identificación de casos atípicos (outliers) y
comprobación de los supuestos subyacentes en la mayor parte de las técnicas
multivariantes (normalidad, linealidad, homocedasticidad).
El examen previo de los datos es un paso necesario, que lleva tiempo, y que
habitualmente se descuida por parte de los analistas de datos. Las tareas
implícitas en dicho examen pueden parecer insignificantes y sin consecuencias a
primera vista, pero son una parte esencial de cualquier análisis estadístico.
b. 2.- ETAPAS DEL A.E.D.
Para realizar un A.E.D. conviene seguir las siguientes etapas:
1) Preparar los datos para hacerlos accesibles a cualquier técnica estadística.
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2) Realizar un examen gráfico de la naturaleza de las variables individuales a
analizar y un análisis descriptivo numérico que permita cuantificar algunos
aspectos gráficos de los datos.
3) Realizar un examen gráfico de las relaciones entre las variables analizadas y un
análisis descriptivo numérico que cuantifique el grado de interrelación existente
entre ellas.
4) Evaluar, si fuera necesario, algunos supuestos básicos subyacentes a muchas
técnicas estadísticas como, por ejemplo, la normalidad, linealidad y
homocedasticidad.
5) Identificar los posibles casos atípicos (outliers) y evaluar el impacto potencial
quepuedan ejercer en análisis estadísticos posteriores.
6) Evaluar, si fuera necesario, el impacto potencial que pueden tener los datos
ausentes (missing) sobre la representatividad de los datos analizados.
b.3.- PREPARACIÓN DE LOS DATOS
El primer paso en un A.E.D. es hacer accesible los datos a cualquier técnica
estadística. Ello conlleva la selección del método de entrada (por teclado o
importados de un archivo) y codificación de los datos así como la de un paquete
estadístico adecuado para procesarlos.
Los paquetes estadísticos son conjuntos de programas que implementan diversas
técnicas estadísticas en un entorno común. Algunos de los más utilizados son
SAS, BMDP, SPSS, SYSTAT, STATISTICA, STATA y últimamente MINITAB, S-
PLUS, EVIEWS, STATGRAPHICS y MATLAB.
La codificación de los datos depende del tipo de variable. Los paquetes
estadísticos existentes en el mercado proporcionan diversas posibilidades (datos
tipo cadena, numéricos, nominales, ordinales, etc).
La inmensa mayoría de los paquetes estadísticos permite realizar manipulaciones
de los datos previas a un análisis de los mismos. Algunas operaciones útiles son
las siguientes:
Combinar conjuntos de datos de dos archivos distintos
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Seleccionar subconjuntos de los datos
Dividir el archivo de los datos en varias partes
Transformar variables
Ordenar casos
Agregar nuevos datos y/o variables
Eliminar datos y/o variables
Guardar datos y/o resultados
Finalmente, y con el fin de aumentar la inteligibilidad de los datos almacenados,
conviene asociar a la base de datos utilizada, un libro de códigos en el que se
detallen los nombres de las variables utilizadas, su tipo y su rango de valores, su
significado así como las fuentes de donde se han sacado los datos. Todos los
paquetes anteriormente citados permiten esta posibilidad.
c. Análisis inferencial univariado
Cuando el análisis presenta característica por característica, aisladamente,
estaremos en presencia de un análisis estadístico univariado. Ejemplo, cuando
decimos que una persona pesa 95 k. independientemente de cualquier otra
característica estaremos en presencia de análisis univariado.
Igualmente estaremos en estadística univariada cuando decimos (por ejemplo) que
el 23% de las personas son de piel blanca y que el resto (77%) son de piel
morena.
El análisis univariado es el análisis básico, primario. Las características o
propiedades de las personas o cosas han de medirse una a una, de modo
univariado y si se presentan de esa manera decimos que es análisis univariado.
Los estadísticos básicos que conocemos, como la media, la mediana, la moda, la
varianza, los porcentajes, entre otros, miden una variable. Es decir, fueron hechos
univariados.
Ahora bien este tipo de análisis ha sido muy criticado ya que la realidad se
presenta interconectada, relacionada. Por ejemplo existe una relación entre el
peso y la talla de las personas o entre la el interés y el rendimiento escolar, etc.
Como la realidad se presenta relacionada necesitamos métodos más rigurosos
para evaluarla. Esto lo podemos hacer de dos modos
7 Proyectos de Investigación Trabajo Encargado
El primero es medir las variables de modo univariado (analizarlas) y relacionarlas
luego en la interpretación. Esto es lo que hacemos generalmente cuando decimos
“si tal persona pesa 85 k. y mide 1,7 m., entonces esta persona está muy pesada”.
El segundo modo es relacionarlas mediante un índice de masa corporal (IMC) que
no es otro que dividir el peso (85) entre la estatura al cuadrado. El IMC es una
media bivariada y se interpreta de modo diferente. En nuestro caso el IMC sería
(85/1,7^2) = (85/2.89) = 29.41 que según ciertas tablas de salud indican que tiene
sobrepeso.
De este modo entramos en el Análisis Bivariado
d. Análisis inferencial multivariado
Tres o más variables. Estas relaciones pueden ser de diversos tipos. Descriptivas
como establecer perfiles, separación de grupos, segmentación, determinar
influencias eficientes entre varias variables, entre otras
En general se las clasifica en dos grandes grupos
1. Métodos explicativos como regresión lineal, análisis discriminante, regresión
logística, modelos de respuesta probit, logic, modelos loglineales, entre otros
2. Métodos descriptivos como análisis de conglomerados, análisis factorial, análisis
de componentes principales, análisis de correspondencias simples y múltiples, etc.
Este tipo de análisis ha avanzado mucho y hoy ocupa el corazón del análisis
estadístico avanzado.
Desafortunadamente es exigente y poco amigable en comprensión matemática
aunque lo es gráficamente
La gran virtud de este tipo de análisis es que sintetiza las relaciones entre las
variables estudiadas, que de otro modo, tendrían que establecerse con los análisis
anteriores, largos y que conllevan a equívocos
Su difusión depende en gran medida de la disposición del profesional a adoptar
nuevos enfoques
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e. Modelización
Generación y contratación de estructuras complejas de relación entre variables
(modelos de ecuaciones estructurales).
V. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS METODOS CUANTITATIVOS
Los métodos cuantitativos son débiles en términos de validez interna, pues casi
nunca se sabe si miden lo que quieren medir, pero a su vez resultan bastante
fuertes en validez externa; lo que encuentran es generalizable al conjunto de una
población.
La investigación cuantitativa con la prueba de hipótesis no sólo permite eliminar el
papel del azar para descartar o rechazar una hipótesis, sino que permite cuantificar
la relevancia de un fenómeno.
Una desventaja que ofrece la investigación cuantitativa es que se sirve de los
sujetos del estudio, pero no saca al máximo toda la información que pudiera
necesitar pues sus resultados se basan en los números que arrojen los estudios,
sin mediar otros factores.
El método cuantitativo es objetivo. Pero cabe analizar lo siguiente; lo subjetivo
puede ser, lo influido por el juicio humano. Desde este punto de vista, tanto la
investigación cualitativa como la cuantitativa, son subjetivas. Esto se aprecia
porque en un estudio sobre bases cuantitativas, por ejemplo la selección de las
variables o de una muestra tiene grandes influencias subjetivas.
Los métodos cuantitativos que son confirmatorios e hipotético-deductivos. Pero
cada forma de dato o información, puede ser útil tanto para la generación de
teorías como para confirmar hechos. Por tanto los métodos cuantitativos no son
solamente para responder a determinadas preguntas por medio de un amplio
desarrollo de fórmulas y números, como los métodos cualitativos no son solamente
para hacerse preguntas en torno a un tema u objeto de estudio y formular hipótesis
al respecto.
VI. TIPOS DE INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS
9 Proyectos de Investigación Trabajo Encargado
Hay numerosos tipos de investigaciones cuantitativas que resultan de la aplicación de
uno o más criterios de clasificación.
Según el objetivo principal, pueden clasificarse en descriptivas y en explicativas.
Según el tiempo durante el cual se realiza el estudio se distinguen: las
investigaciones sincrónicas o transversales, que se refieren al objeto de
investigación en un mismo período de tiempo. Las investigaciones diacrónicas o
longitudinales, en las cuales los individuos se analizan durante un cierto tiempo,
de manera más o menos continua. A este tipo pertenecen los estudios de
cohortes constituidas por personas que tienen uno o más rasgos comunes (por
ejemplo, estudiantes egresados de un cierto nivel educativo en un mismo año),
los estudios de paneles (un mismo grupo estudiado en varios momentos), etc.
Según la posibilidad que tiene el investigador de controlar la variable
independiente y otras situaciones del estudio (como conformar por su cuenta el
grupo o los grupos que serán objetos de su estudio). De acuerdo con este criterio
se distinguen los siguientes tipos generales de investigaciones:
a) experimentalesb) cuasi experimentalesc) no experimentales.
a. Investigaciones experimentales
En ellas el investigador tiene el control de la variable independiente o variable
estímulo, la cual puede hacer variar en la forma que sea más apropiada a sus
objetivos. De igual manera, puede controlar la conformación de los grupos que
necesita para su estudio.
En términos generales, las investigaciones experimentales determinan:
a) El efecto de una variable independiente (llamada también causal, estímulo o
tratamiento) sobre una variable dependiente (por ejemplo, el efecto de la
autoimagen creada experimentalmente sobre el rendimiento en la solución de
problemas de aprendizaje).
b) Los efectos diferenciales de dos o más modalidades de una variable
independiente sobre otra dependiente (por ejemplo, comparar el estudio individual
con el estudio en grupo .dos modalidades de la variable estudiar. sobre los niveles
de aprendizaje).
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c) El efecto conjunto de dos o más variables independientes sobre otra (como
sería el caso de determinar el efecto combinado de dos métodos de enseñanza
con dos formas de organización del trabajo en el aula sobre el rendimiento
escolar).
a) Diseño con un grupo experimental, un grupo de control y mediciones
antes y después en ambos grupos.
Este diseño constituye la forma clásica de la investigación experimental. En él, los
sujetos del estudio son asignados aleatoriamente al azar al grupo experimental y al
grupo de control. Luego se siguen los pasos siguientes:
1. En ambos grupos se hace una medición antes (pre-test) de la variable
dependiente, es decir, del fenómeno o característica en el cual se desea
determinar el efecto de la variable independiente (llamada, también, como ya
dijimos, variable estímulo, experimental o tratamiento).
2. Luego, se aplica la variable independiente sólo en el grupo experimental (por
ejemplo, se expone a los sujetos de este grupo un video sobre el tema que se
está estudiando).
3. Se hacen mediciones después (postest) en ambos grupos.
4. Finalmente, se hacen comparaciones, en ambos grupos entre las
mediciones antes y las respectivas mediciones después.
La aplicación de la variable independiente puede ser de corta o de mediana
duración. Un ejemplo del primer caso es la aplicación de un video, ofrecer una
conferencia, etc. Del segundo, podría ser la enseñanza durante algunas semanas
con un nuevo método al grupo experimental. En este caso, debe cuidarse
especialmente la influencia posible de factores externos al experimento que
pudieran afectar a las personas involucradas en él.
Dicho lo mismo en términos metodológicos: que pudieran afectar la validez interna
del experimento con lo cual sería difícil afirmar que los cambios producidos en el
grupo experimental se deben a la variable experimental, de manera directa.
11 Proyectos de Investigación Trabajo Encargado
b) Diseño con un grupo experimental y un grupo de control con mediciones
sólo después.
Es un diseño que sólo se diferencia del clásico que acabamos de ver en cuanto,
por alguna razón o impedimento, no se hacen mediciones antes de la variable
dependiente en ninguno de sus dos grupos. Comprende los siguientes pasos:
1) Conformación aleatoria de los grupos experimental y de control (puede
utilizarse más de un grupo experimental, por ejemplo, al comparar dos métodos
de exposición sobre las drogas).
2) Aplicación de la variable independiente, tratamiento o prueba sólo al grupo
experimental.
3) Medición después (postest) de la variable dependiente (por ejemplo, actitud
frente a las drogas) en ambos grupos.
4) Comparación de las dos mediciones después.
c) Diseño de dos grupos apareados con mediciones antes y después.
Es una variación del diseño clásico en cuanto consiste en aparejar (igualar, en la
mayor medida posible) los sujetos que constituirán el grupo experimental y el
grupo de control, con la finalidad de eliminar o disminuir al máximo las diferencias
entre ellos. El apareamiento cumple la misma función que la asignación al azar
utilizada en el diseño clásico con el resultado que en este nuevo diseño se logra
mayor precisión en el momento de analizar los datos.
El procedimiento metodológico comprende las siguientes tareas:
1) Se aplica una prueba a un grupo de sujetos, destinada a medir la variable
dependiente (digamos, la actitud hacia la política), o una variable
estrechamente correlacionada con ella, cuya modificación se desea establecer
por una cierta variable independiente.
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2) Con base en los puntajes obtenidos por los sujetos en la prueba mencionada
en el paso anterior, se forman pares de sujetos con puntajes iguales o con
pequeñas diferencias entre sí.
3) De cada par, se asigna un sujeto al grupo que será el grupo experimental y
el otro al que será el grupo de control (puede haber más de un grupo
experimental).
4) Se aplica el tratamiento (por ejemplo, una exposición sobre las funciones de
la política en la sociedad) al grupo experimental y, si es necesario, un placebo
al grupo de control.
5) Como medición después se aplica a los dos grupos la misma prueba de la
medición o una prueba equivalente a ella.
6) Finalmente se comparan las diferencias entre los valores después de los dos
grupos. Para el análisis de la diferencia anterior se emplea la estadística como
prueba de significación estadística.
b. Investigaciones cuasiexperimentales
En todos los diseños experimentales, propiamente tales, la asignación a los grupos
experimentales y de control se realiza en forma aleatoria, con la finalidad principal
de lograr una igualación, lo más cercana posible, de las características de los
sujetos que conforman esos grupos. Esto, en definitiva, para descartar variables
(propiedades) distintas a la variable independiente cuyo efecto particular se desea
establecer en la variable dependiente.
Con toda la importancia que tiene la aleatorización de los grupos, en muchas
circunstancias no es posible cumplir con el propósito de control señalado
anteriormente. Sin embargo, como lo han señalado Campbell y Stanley, en
ausencia de esa posibilidad, aún es posible realizar experimentos que pueden
tener validez interna y externa, si bien no eliminan todos los factores que las
debilitan. De manera general, los diseños en los cuales no se ha podido utilizar el
azar en la formación de los grupos reciben el nombre de diseños
cuasiexperimentales.
13 Proyectos de Investigación Trabajo Encargado
a) Diseño con un grupo de control no equivalente.
Es un diseño que se utiliza, no exclusivamente, con grupos naturales, como el
constituido por los alumnos de un cierto grado o de una cierta escuela, personas
que han sido sometidas a una intervención social (de la cual se podría tomar una
muestra), etc. Tales grupos forman el grupo experimental; el grupo de control se
forma con sujetos, no elegidos al azar, que tengan características muy semejantes
a los sujetos del grupo experimental.
La principal debilidad del diseño es la no aleatorización de los grupos, en la
medida que el grupo de control sea diferente del grupo experimental, más allá de
la diferencias debidas al azar. En esa medida, no podrán controlarse los factores
extraños cuyos efectos podrían confundirse con el efecto de la variable
independiente, que es el foco de la investigación.
Esta situación, sin embargo, puede resolverse, en buena proporción, con el uso del
análisis de la covarianza en el tratamiento final de los datos, con la elección de una
covariable adecuada.
b) Diseño de series cronológicas.
Es un diseño cuasiexperimental que no requiere de grupo de control. Consiste en
una serie de mediciones periódicas que se hacen en las personas en estudio,
antes y después que se ha introducido la variable experimental. Su representación
simbólica es la que sigue:
c) Investigaciones no experimentales
Son aquellas en las cuales el investigador no tiene el control sobre la variable
independiente, como en las investigaciones experimentales y cuasiexperimentales,
como tampoco conforma a los grupos del estudio. En estas investigaciones, la
variable independiente ya ha ocurrido cuando el investigador hace el estudio. O
sea, ha ocurrido un cierto fenómeno, que es tomado como variable independiente
(por ejemplo, la exposición a la televisión) para un estudio en el cual el
investigador desea describir esa variable como también los efectos que provoca
sobre otro fenómeno, que es la variable dependiente (por ejemplo, conductas
delictivas). Por esta característica distintiva en lo que se refiere a la ocurrencia de
la variable independiente, las investigaciones en las que se da esta circunstancia
reciben el nombre de investigaciones ex post facto (después del hecho).
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A este tipo de investigaciones pertenecen, entre las principales, la encuesta social,
el estudio de casos, el estudio de cohortes, la observación estructurada, la
investigación acción participativa y la investigación evaluativa.
VII. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVAa. Entrevista.
La entrevista es una transacción para obtener información, tiene tres fines:
Para recoger información sobre el tema.
Para probar hipótesis
Para iniciar una investigación.
Distinguimos cuatro clases de entrevista:
Estructurada: contenido y el proceso se diseñan de antemano.
No estructurada: más flexibilidad y libertad del entrevistado. Situación abierta.
No directa: aplicada en medicina.
Dirigida: por intervención del entrevistador de una situación conocida sobre la
que se interroga.
a.1. Diseño de la entrevista.
En la elaboración de una entrevista podemos encontrar algunos ítems fijos y otros
alternativos. Del mismo modo, existen diferentes clases de preguntas que según
su formato pueden ser: directas, indirectas, sobre un asunto general o especifico y
algunas que invitan a contestar sobre objetivos y otros sobre opiniones.
Se necesita hacer las preguntas de tal manera que se refleje lo que el investigador
está tratando de encontrar. Para ello debe comenzar redactando las variables con
que se va a tratar en el estudio. Estas variables son las que van a medir la
investigación.
a.2. Diferentes técnicas de la entrevista
La entrevista es un proceso de aprendizaje. El entrevistador puede adquirir mas
destreza en conducir una entrevista basándose, en general, en las estrategias que
resultan más eficaces para obtener respuestas.
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En el método de la entrevista se interroga a la gente sobre ciertos temas o se los
discute con esta. La técnica sirve para recolectar datos imposibles de obtener
mediante la observación y los cuestionarios y permite innumerables variaciones:
Realizarse personalmente o a distancia ( telefónicamente)
Realizarse en numerosos lugares.
Por un lado, la entrevista puede ser muy estructurada, basándose en un
conjunto de preguntas y que exigen respuestas especificas (cuestionarios); por
el otro lado, pueden ser flexibles y tomar la forma de una discusión, intentando
en la medida de lo posible que el sujeto se explaye. También pueden ser
semiestructuradas, encontrándose entre ambos extremos.
Existen diversas maneras de interrogar que pueden ser utilizadas a lo largo de
la entrevista.
En la entrevista pueden participar dos personas ( entrevistador y entrevistado),
o involucrar a más de un sujeto y de un entrevistador. En tal caso se trata de
un acontecimiento grupal.
El entrevistado puede no saber de antemano qué temas se discutirán. En caso
de suministrarle instrucciones, deben ser muy claras y especificas a fin de
permitir al sujeto reunir la información necesaria, con los correspondientes
detalles.
La entrevista se registra de varias maneras. Es posible grabarla y luego
transcribirla, tomar notas durante la entrevista o después de ella y, en caso de
haber dos entrevistadores, uno puede conducir el proceso y el otro tomar
notas.
El seguimiento de la entrevista también se hace de diferentes formas. Por
ejemplo, enviar la transcripción al sujeto para que la comente, o formular
preguntas suplementarias, o bien emprender una serie de entrevistas durante
un lapso , desarrollando las unas a partir de las otras o explorando los cambios
en las opiniones o experiencias del sujeto. Todas estas técnicas tienen
ventajas y desventajas.
b. Encuesta social
La encuesta es una estrategia de investigación que se basa en las declaraciones
verbales de la población concreta. Es uno de los tipos más utilizados de la
investigación social cuantitativa, es un método de obtención de información
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mediante preguntas orales o escritas, planteadas a un universo o muestra de
personas que tienen las características requeridas por el problema de
investigación.
La muestra debe ser representativa de la población y la información se limita a las
preguntas que componen el cuestionario. Sus principales características son :
La información se adquiere mediante observación indirecta a través de las
respuestas de los sujetos encuestados.
Puede incluir aspectos objetivos y subjetivos del presente y pasado.
Para que las respuestas puedan compararse la información debe ser recogida
de forma estructurada.
Las respuestas se agrupan y cuantifican para examinar las relaciones entre
ellas.
La significatividad de la información dependerá de la existencia de errores
ajenos al muestreo.
b.1 Tipos de encuesta:
La encuesta descriptiva :
La encuesta descriptiva tiene como objetivos principales:
1. Describir la distribución de una o más variables en el total del colectivo
objeto de estudio o en una muestra del mismo.
2. Realizar la misma operación en subgrupos significativos de ese colectivo o
en su muestra.
3. Calcular medidas de tendencia central y de dispersión de esas variables en
el colectivo total o en la muestra utilizada y en los subgrupos.
El cumplimiento de los dos primeros objetivos permite hacer diversas
comparaciones entre las formas de distribución y los valores que toman las
variables en esos contextos.
Una característica principal de la encuesta descriptiva: el colectivo que se va a
estudiar debe ser lo suficientemente heterogéneo para permitir la diferenciación
requerida para hacer esas comparaciones.
17 Proyectos de Investigación Trabajo Encargado
Análisis de los datos después de lo que se ha recogido y revisado en la
información:
1. Los datos correspondientes a cada aspecto del fenómeno se tabulan para el
total del grupo para obtener una medida estadística global o una descripción
cuantitativa.
2. De igual manera se tabulan para cada subgrupo que se ha considerado
significativo y que proporciona las descripciones deseadas.
3. Se aplican diversas técnicas de consolidación de los datos.
4. Todos estos datos se examinan luego en comparación con datos sobre
fenómenos similares para mejorar la evaluación de los resultados.
5. Se examinan una variedad de materiales cualitativos, no estadísticos, para
complementar las descripciones cuantitativas.
La encuesta explicativa :
La encuesta explicativa busca la explicación de un fenómeno o variable
dependiente mediante el análisis de su relación con una o más variables
independientes o causas de ese fenómeno. Habitualmente, tal relación se expresa
mediante una hipótesis. El tipo de análisis explicativo varía según la naturaleza
especifica del problema estudiado.
b.2. Diseño de la encuesta social
La preparación y diseño de la encuesta social es similar a la investigación social
cuantitativa, se distinguieron tres momentos en ese proceso:
I. Acercamiento al tema y problema de investigación
II. Preparación del proyecto con las siguientes tareas.
1. Planteamiento del problema de investigación
2. Elaboración del marco conceptual del problema
3. Formulación de los objetivos de la investigación
4. Finalidades de la investigación
5. Determinación del diseño metodológico
6. Cronograma de trabajo
7. Presupuesto.
III. Ejecución de la investigación con las siguientes tareas:
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1. Preparación del marco poblacional con el cual se trabajara.
2. Elección del tipo de muestra y determinación de su tamaño.
3. Elaboración de los instrumentos para la recolección de las informaciones.
4. Prueba de los instrumentos y modificaciones, si son necesarias.
5. Selección de los entrevistadores o encargados de la aplicación de las
pruebas.
6. Trabajo de campo para recolección de la información
7. Revisión de la información recogida.
8. Codificación de la información.
9. Preparación de un plan de análisis.
10. Selección de un paquete estadístico apropiado
11. Interpretación de los resultados
12. Preparación de la estructura del informe
13. Redacción del informe finalo de informes parciales.
b.3. El Cuestionario
Los cuestionarios son una de las técnicas de investigación social más ampliamente
usadas. La idea de formular por escrito preguntas puntuales a los individuos cuyas
opiniones o experiencias le interesan parece un estrategia demasiado obvia para
hallar las respuestas a esos interrogatorios. Pero en realidad , esto no es tan fácil.
Existen muchas maneras de formular las preguntas de un cuestionario. Los tipos
de preguntas básicas pueden ser:
Cantidad o información
Categoría.
Escala
Lista o elección multiple.
Final abierto.
Estos tipos pueden combinarse y asi elaborar preguntas de creciente complejidad.
Formular preguntas que permitan todo tipo de respuestas. Combinar la redacción
de preguntas en términos positivos y negativos. No formular demasiadas
preguntas de final abierto , pues contestarlas y analizarlas correctamente lleva
mucho tiempo.
b.4. La finalidad de la investigación
19 Proyectos de Investigación Trabajo Encargado
Una vez decidido y especificado el objetivo primario de la encuesta, la segunda
fase del plan comprende la identificación y articulación de los temas subsidiarios
que se relacionan con el objetivo central. La tercera fase comprende la
identificación y articulación de los temas subsidiarios y la formulación de las
necesidades de especificas información relacionadas con cada uno de los temas.
El segundo prerrequisito del diseño de encuesta, la especificación de la población
hacia quien se dirige: la investigación afecta a las decisiones que debe tomar el
investigador tanto sobre la muestra como sobre los distintos recursos (financieros,
el tiempo, el lenguaje del investigados…).
c. Estudio de casos
El estudio de casos utiliza una combinación de métodos; observaciones
personales, el uso de informantes para proporcionar datos actuales e históricos,
entrevistas directas, y el rastreo y estudio de documentos oertinentes y registros
en poder del gobierno local o nacional, de viajeros, etc.
Este método es, en muchos casos, teóricamente compatible con las necesidades y
recursos del investigados en pequeña escala. Permite, e inclusive exige, centrarse
en un solo ejemplo, que puede ser el lugar de trabajo del investigador o un
individuo en concreto. Tiene tipos de estudios, según sus dimensiones en función
de el numero de casos (uno o múltiples), y el propósito del estudio ( exploratorio,
descriptivo o explicativo).
VIII. DIFERENCIAS DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA Y CUALITATIVA
El objetivo de cualquier ciencia es adquirir conocimientos y la elección del método
adecuado que nos permita conocer la realidad es por tanto fundamental. El problema
surge al aceptar como ciertos los conocimientos erróneos o viceversa.
La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos
cuantitativos sobre variables.
La investigación cualitativa evita la cuantificación. Los investigadores
cualitativos hacen registros narrativos de los fenómenos que son estudiados
mediante técnicas como la observación participante y las entrevistas no
estructuradas.
20 Proyectos de Investigación Trabajo Encargado
La diferencia fundamental entre ambas metodologías es que la
cuantitativa estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas y la
cualitativa lo hace en contextos estructurales y situacionales.
La investigación cualitativa trata de identificar la naturaleza profunda de las
realidades, su sistema de relaciones, su estructura dinámica; mientras que la
investigación cuantitativa trata de determinar la fuerza de asociación o
correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a
través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda
muestra procede. Tras el estudio de la asociación o correlación pretende, a su
vez, hacer inferencia causal que explique por qué las cosas suceden o no de
una forma determinada.
Investigación cualitativa Investigación cuantitativa Centrada en la
fenomenología y comprensión
Basada en la inducción probabilística del positivismo lógico
Observación naturista sin control
Medición penetrante y controlada
Subjetiva Objetiva Inferencias de sus datos Inferencias más allá de los
datos Exploratoria, inductiva y
descriptiva Confirmatoria, inferencial,
deductiva Orientada al proceso Orientada al resultado Datos "ricos y profundos" Datos "sólidos y repetibles" No generalizable Generalizable Holista Particularista Realidad dinámica Realidad estática
Reichart y Cook (1996)
Conclusiones
1. La investigación es un proceso riguroso, cuidadoso y sistematizado en el que se
busca resolver problemas, bien sea de vacío de conocimiento (investigación
científica) o de gerencia, pero en ambos casos es organizado y garantiza la
producción de conocimiento o de alternativas de solución viables.
2. La investigación es un proceso metódico y sistemático dirigido a la solución de
problemas o preguntas científicas, mediante la producción de nuevos
conocimientos, los cuales constituyen la solución o respuesta a tales
interrogantes.
21 Proyectos de Investigación Trabajo Encargado
3. La investigación cuantitativa es la que analiza diversos elementos que pueden ser
medidos y cuantificados. Toda la información se obtiene a base de muestras de la
población, y sus resultados son extrapolables a toda la población, con un
determinado nivel de error y nivel de confianza.
4. La investigación cuantitativa se sirve de números y métodos estadísticos. Parte de
casos concretos para llegar a una descripción general o comprobar hipótesis
causales. Se dice cuantitativa- sistemática- generalizadora
Bibliografía
o Salvador Figueras, M y Gargallo, P. (2003): "Análisis Exploratorio de Datos", [en línea] 5campus.com, Estadística <http://www.5campus.com/leccion/aed>
o Hernández Sampieri, Roberto, Carlos Fernández-Collado, Pilar Baptista Lucio. (2008) Metodología de la Investigación. México: Mc Graw Hill.
o http://www.estadisticaparatodos.com/index_archivos/page0003.htm