Influencia del régimen Influencia del régimen térmico meteorológico térmico meteorológico sobre las atenciones de sobre las atenciones de
asma bronquial y asma bronquial y enfermedades enfermedades
respiratorias agudas. respiratorias agudas. Municipio Playa.1999-Municipio Playa.1999-
2004.2004.
IRA
Asma
Alergenos
Ubicación Geográfica del municipio Playa.
CIUDAD DE LA HABANA
UBICACIÓN GEOGRÁFICA DEL MUNICIPIO PLAYA.
PLAYA
LimitaLimita:: Al Norte con el estrecho de la FloridaAl Norte con el estrecho de la FloridaAl Este con el Río Almendares que sirve de línea divisoria a los Al Este con el Río Almendares que sirve de línea divisoria a los municipios Plaza de la Revolución y Cerro.municipios Plaza de la Revolución y Cerro.Al Sur con los municipios La Lisa y Marianao. Al Sur con los municipios La Lisa y Marianao. Al Oeste con el municipio Bauta de la vecina Provincia La Habana.Al Oeste con el municipio Bauta de la vecina Provincia La Habana.
Áreas de Salud del Municipio Playa.
Ana Betancourt
1ro de Enero
Isidro de Armas
Jorge Ruíz RamírezDocente
26 de Julio
28 de EneroManuel Fajardo
5 de Septiembre
Objetivo generalObjetivo general
1.-Determinar asociación del régimen térmico 1.-Determinar asociación del régimen térmico meteorológico con las atenciones por Asma meteorológico con las atenciones por Asma Bronquial y IRABronquial y IRA
Objetivos Objetivos específicosespecíficos1.- Describir el régimen térmico y las 1.- Describir el régimen térmico y las atenciones atenciones
por estas enfermedadespor estas enfermedades
2.- Analizar la asociación de las temperaturas y 2.- Analizar la asociación de las temperaturas y
estas enfermedades desde 1999-2003estas enfermedades desde 1999-2003
3.- Analizar la asociación de las temperaturas y 3.- Analizar la asociación de las temperaturas y
estas enfermedades en el 2004estas enfermedades en el 2004
Material y Material y MétodoMétodo
•Estudio longitudinal de componentes Estudio longitudinal de componentes descriptivo y analítico desde 1999-descriptivo y analítico desde 1999-20042004Universo.Universo.
•Fortaleza de las asociaciones entre Fortaleza de las asociaciones entre temperaturas y las atenciones por IRA temperaturas y las atenciones por IRA y Asmay Asma
•Datos: Dpto. Estadística del UMHE e Datos: Dpto. Estadística del UMHE e Instituto de Meteorología Instituto de Meteorología
• 10 Parques de Playa10 Parques de Playa
•Correlación aritmética de Casa Blanca Correlación aritmética de Casa Blanca y Playay Playa
•SesgosSesgos
Parques del Municipio Playa.
2
kilómetros
0 1
MUNICIPIO PLAYA. PARQUES.
Temperaturas de los parques de Temperaturas de los parques de Playa en función de la estación de Playa en función de la estación de Casa Blanca. Agosto – Septiembre Casa Blanca. Agosto – Septiembre 20042004
Temperatura seca Casa Blanca [ºC]
32313029282726
Te
mp
era
tura
se
ca
de
Pla
ya
[ºC
]
33
32
31
30
29
28
27
26
25
cbtpt
002551,0108232,23
Ploteo Normal Residual Tipificado
Variable dependiente: log 10 temp playa
Probabilidad Acumulativa Observada
1.00.75.50.250.00
Pro
babi
lidad
Acu
mul
ativ
a E
sper
ada
1.00
.75
.50
.25
0.00
El coeficiente de correlación con el transformado logarítmico fue de 0,196 y la probabilidad de F de la variable dependiente fue de 0,081
RESULTADOS Y DISCUSION
Estadística descriptiva
RangoRango
Mínima Máxima Media DesviaciónEstand.
Asimetría
ErrorEstand.
Curtosis
ErrorEstand.
Incidencia brutaIRA
603235.0
2408.7 5643.73566.4
618.4 .843 .309 1.110 .608
Incidencia bruta Asma
603227.4
1960.8 5188.23066.9
714.8 .536 .309 -.138 .608
Temp.Máx. mensual
[ºC] 609.0
23.5 32.529.2
2.2 -.533 .309 -.590 .608
Temp. Mín mensual
[ºC] 608.6
16.3 24.921.9
2.2 -.533 .309 -.745 .608
Temp. Media
mensual [ºC]
608.5 20.1
28.625.6
2.2 -.518 .309 -.702 .608
N valida60
Tabla I . Datos de base mensual de las variables investigadas en el Municipio Playa 1999-2003
Los estadígrafos de posición y dispersión revelan la relativa similitud en rangos de la crisis de asma y frecuencia de IRA. En valores medios, las consultas por IRA resultan ligeramente superiores. En las IRA, se rechaza la normalidad de su distribución de frecuencia.El recorrido de la temperatura no excede los 10 grados y sus desviaciones típicas son semejantes. A la asimetría negativa, se añade ligera platicurtosis, pero no se rechaza la normalidad de estas distribuciones de frecuencia
Serie cronológica suavizada de la
incidencia de IRA mensual de Playa
Enero 1999 - diciembre 2003
Año Mes
20032002200120001999
Su
avi
zam
ien
to e
xpo
ne
nci
al s
imp
le
4200
4000
3800
3600
3400
3200
3000
Serie cronológica suavizada de la
incidencia de asma en Playa
Enero 1999 - diciembre 2003
Año Mes
20032002200120001999
Sua
viza
mie
nto
expo
nenc
ial s
impl
e
3600
3400
3200
3000
2800
2600
Serie cronológica suavizada de
temperatura media máxima mensual
Enero 1999 - diciembre 2003
Año Mes
20032002200120001999
Suaviz
am
iento
exponencia
l sim
ple
30.5
30.0
29.5
29.0
28.5
28.0
Serie cronológica suavizada de
temperaturas medias mínimas
Enero 1999 - diciembre 2003
Año Mes
20032002200120001999
Suaviz
am
iento
exponencia
l sim
ple
23.0
22.5
22.0
21.5
21.0
20.5
Serie cronológica suavizada de
temperatura media mensual
Enero 1999 - diciembre 2003
Año Mes
20032002200120001999
Suaviz
am
iento
exponencia
l sim
ple
26.5
26.0
25.5
25.0
24.5
Incidencia diaria de IRA en el Municipio Playa
y = 366 * 25.72533 * normal (x, 92.59037, 34.0557)
Año 2004
Incidencia Infecciones Respiratorias Agudas
No.
de
obse
rvac
ione
s
08
1624324048566472808896
104112
<=
49.
757
(49.
757,
75.4
83]
(75.
483,
101.
208]
(101
.208
,126
.933
]
(126
.933
,152
.659
]
(152
.659
,178
.384
]
(178
.384
,204
.11]
(204
.109
,229
.835
]
(229
.835
,255
.56]
> 2
55.5
6
Incidencia diaria de crisis de ASMA en el Municipio Playa
y = 366 * 14.85624 * normal (x, 66.14365, 21.693)
Año 2004
Tasa de incidencia diaria de ASMA
No.
de
obse
rvac
ione
s
07
14212835424956637077849198
105
<=
26.
326
(26.
326,
41.1
82]
(41.
182,
56.0
39]
(56.
039,
70.8
95]
(70.
895,
85.7
51]
(85.
751,
100.
607]
(100
.607
,115
.464
]
(115
.464
,130
.32]
(130
.32,
145.
176]
> 1
45.1
76
Estimación de la temperatura máxima diaria de Playa
y = 366 * 0.27521 * normal (x, 28.29134, 0.522107)
Año 2004
Estimación potencial regresiva de temperatura [ºC]
No.
de
obse
rvac
ione
s
06
12182430364248546066727884
<= 27.0(27.1, 27.3]
(27.4, 27.5](27.6, 27.8]
(27.9, 28.1](28.2, 28.4]
(28.5, 28.6](28.7, 28.9]
(29.0, 29.2]> 29.2
Estimación de la temperatura mínima diaria de Playa
y = 366 * 0.19954 * normal (x, 27.099, 0.410022)
Año 2004
Estimación potencial regresiva de temperatura [ºC]
No.
de
obse
rvac
ione
s
05
1015202530354045505560657075
<= 26.2(26.3, 26.4]
(26.5, 26.6](26.7, 26.8]
(26.9, 27.0](27.1, 27.2]
(27.3, 27.4](27.5, 27.6]
(27.7, 27.8]> 27.8
Estimación de la temperatura media diaria de Playa
y = 366 * 0.209968 * normal (x, 27.68825, 0.435523)
Año 2004
Estimación potencial regresiva de temperatura [ºC]
No.
de
obse
rvac
ione
s
06
12182430364248546066727884
<= 26.7(26.8, 26.9]
(27.0, 27.1](27.2, 27.3]
(27.4, 27.5](27.6, 27.8]
(27.9, 28.0](28.1, 28.2]
(28.3, 28.4]> 28.4
Serie cronológica de la incidencia diaria de IRA en Playa
y = 85.442+0.024*x+0.001*x^2-0*x^3+2.181e-7*x^4-3.517e-10*x^5+eps
Ajuste polinomial de tendencia
Enero a Diciembre, año 2004
Tasa
de
inci
denc
ia
0
60
120
180
240
300
Serie cronológica de la incidencia diaria de asma en Playa
y = 75.643+0.407*x-0.008*x^2+0*x^3-4.893e-8*x^4+9.73e-12*x^5+eps
Ajuste polinomial de tendencia
Enero a diciembre, año 2004
Tasa
de
inci
denc
ia b
ruta
dia
ria d
e as
ma
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
Serie cronológica de la temperatura máxima diaria en Playa
y = 27.872-0.008*x+0*x^2-5.358e-7*x^3+3.018e-10*x^4+4.893e-13*x^5+eps
Enero a diciembre del año 2004
Est
imad
o de
tem
pera
tura
máx
ima
diar
ia [
ºC]
26.4
27
27.6
28.2
28.8
29.4
30
Serie cronológica de la temperatura mínima diaria en Playa
y = 26.577-0*x+0*x^2+1.208e-7*x^3-1.23e-9*x^4+1.738e-12*x^5+eps
Ajuste polinomial de tendencia
Enero a diciembre, año 2004E
stim
ado
de t
empe
ratu
ra m
ínim
a di
aria
[ºC
]25.8
26.2
26.6
27
27.4
27.8
28.2
Serie cronológica de la temperatura media diaria en Playa
y = 27.216-0.004*x+0.0001*x^2-2.015e-7*x^3-4.784e-10*x^4+1.125e-12*x^5+eps
Ajuste polinomial de tendencia
Enero a diciembre, año 2004
Est
imad
o de
tem
pera
tura
med
ia d
iaria
[ºC
]
26.2
26.6
27
27.4
27.8
28.2
28.6
29
Dispersograma de la incidencia mensual de IRA
y la temperatura mínima diaria promedio
Enero 1999 - diciembre 2003
Temp Mín mensual [ºC]
262422201816
inci
de
nci
a b
ruta
IR
A
6000
5000
4000
3000
2000
Dispersograma de la incidencia mensual de
crisis de asma y temperatura mínima
Enero 1999 - diciembre 2003
Temp Mín mensual [ºC]
262422201816
inci
de
nci
a b
ruta
AS
MA
6000
5000
4000
3000
2000
1000
Coeficientes Coeficientes no no
estandarizadestandarizadosos
ErrorError
Estand.Estand.Sig. de la Sig. de la prueba tprueba t
ModelModeloo
(Constant(Constante)e)
BB
2399.2952399.295 451.852451.852 .000.000
IRA Ret 1IRA Ret 1 .329.329 .125.125
.011.011
Tabla 8 . Modelo de persistencia lineal de las IRA en base mensual. Municipio Playa. 1999-2003
Coeficientes no Coeficientes no estandarizadosestandarizados
Error Error estand.estand.
Sig. De la Sig. De la prueba tprueba t
ModelModeloo
BB
(Constant(Constante)e)
5483.2275483.227 1850.9971850.997 .004.004
T Max RetT Max Ret -118.169-118.169 49.96049.960 .022.022
Asma RetAsma Ret .338.338 156156 .034.034
Tabla 10. Regresión múltiple lineal de incidencia de asma en función del retardo 1 de la temperatura máxima y la afección respiratoria en base mensual. Municipio Playa, 1999-2003.
Coeficientes no Coeficientes no estandarizadosestandarizados
Error Error estand.estand.
Sig. De la Sig. De la prueba tprueba t
ModelModeloo
BB
(Constant(Constante)e)
8821.5858821.585 557.779557.779 .000.000
Temp. Temp. Min.Min.
MensualMensual
((0 0 C)C)
-118.169-118.169 49.96049.960 .022.022
Tabla 11. Regresión lineal simple de las consultas de asma sobre la temperatura mínima mensual de Playa. 1999-2003
Correlaciones sincrónicas entre Correlaciones sincrónicas entre afecciones respiratorias y el régimen afecciones respiratorias y el régimen térmico en base diaria. Municipio Playa. térmico en base diaria. Municipio Playa. 20042004
ASMA TEMP MAX TEMP MIN TEMP MED
IRA 0,3392** 0,0506 0,0682 0,0626
TEMP MAX -0,4887** 1 0,7513** 0,9481**
TEMP MIN -0,5303** 0,7513** 1 0,9221**
TEMP MED -0,5419** 0,9481** 0,9221** 1
Fuente: Datos primarios de la investigación** Significativo a 0,01
Densidad Espectral de la incidencia diaria de IRA en Playa
Dep.Var.(Y):IRA : =(10**1.377)*(10**(0.00255*TMIN))
Número de días computados: 366
Pesos de la ventana de Tukey: 0.000 .2500 .5000 .2500 0.000
Frequencia [c/día]
Den
sida
d es
pect
ral d
e la
inci
denc
ia d
e IR
A
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Densidad espectral de la temperatura mínima de Playa
Número de días computados: 366
Pesos de la ventana de Tukey: 0.000 .2500 .5000 .2500 0.000
Frecuencia [c/día]
Den
sida
d es
pect
ral
0
5
10
15
20
0
5
10
15
20
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Espectro de fase IRA - temperatura mínima diaria
X:TRTMIN : =(10**1.377)*(10**(0.00255 Y:IRA
No. of cases: 366
Pesos ventana de Tukey: 0.000 .2500 .5000 .2500 0.000
Frecuencia [c/día]
Angu
lo d
e fa
se [r
ad]
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Coherencia cuadrada de IRA - temperatura mínima diaria
X:TRTMIN : =(10**1.377)*(10**(0.00255 Y:IRA
Número de días computados: 366
Pesos de la ventana de Tukey: 0.000 .2500 .5000 .2500 0.000
Frecuencia [c/día]
Cam
po in
form
acio
nal c
ompa
rtido
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Resultados análisis bivariado Resultados análisis bivariado IRA vs. temperatura mínima IRA vs. temperatura mínima base diariabase diariaLa diferencia de fase es un ángulo que La diferencia de fase es un ángulo que
equivale a unos 12,7 días del periodo de 122 equivale a unos 12,7 días del periodo de 122 días significativo en ambos auto - espectros .días significativo en ambos auto - espectros .
Puede asumirse que ambos ciclos sonPuede asumirse que ambos ciclos son coherentes.coherentes.
IRA se adelanta 12,7 días a la temperatura IRA se adelanta 12,7 días a la temperatura mínima en este ciclo.mínima en este ciclo.
Densidad espectral de la temperatura mínima de Playa
Número de días computados: 366
Pesos de la ventana de Tukey: 0.000 .2500 .5000 .2500 0.000
Frecuencia [c/día]
Den
sida
d es
pect
ral
0
5
10
15
20
0
5
10
15
20
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Densidad Espectral de la Incidencia de Crisis de Asma - base diaria
Dep.Var.(Y):ASMA : =(10**1.377)*(10**(0.00255*TMIN))
No. de casos: 366
Pesos de Tukey: 0.000 .2500 .5000 .2500 0.000
Frecuencia [c/día]
Den
sida
d Es
pect
ral (
Asm
a)
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Coherencia cuadrada del Asma y la temperatura mínima diaria
X:TRTMIN : =(10**1.377)*(10**(0.00255 Y:ASMA
No. de casos: 366
Pesos de Tukey: 0.000 .2500 .5000 .2500 0.000
Frecuencia [c/día]
Coh
eren
cia
cuad
rada
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Espectro de Fase del Asma en función de la Temperatura Mínima
X:TRTMIN : =(10**1.377)*(10**(0.00255 Y:ASMA
No. de casos: 366
Pesos de Tukey: 0.000 .2500 .5000 .2500 0.000
Frecuencia [c/día]
Espe
ctro
de
fase
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
-4
-3
-2
-1
0
1
2
3
4
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5
Resultados análisis bivariado Resultados análisis bivariado Asma bronquial vs Asma bronquial vs temperatura mínima base temperatura mínima base diariadiaria Hay dos ciclos uno anual y otro de cuatro Hay dos ciclos uno anual y otro de cuatro
meses; en el primero el asma adelanta lo meses; en el primero el asma adelanta lo que equivale a 176,5 días en el ciclo anual que equivale a 176,5 días en el ciclo anual y 23,92 en el ciclo de cuatro meses.y 23,92 en el ciclo de cuatro meses.
Ello significa que en el ciclo anual el asma Ello significa que en el ciclo anual el asma esta en contrafase de la temperatura esta en contrafase de la temperatura mínima y en el ciclo de cuatro meses mínima y en el ciclo de cuatro meses adelanta un 1/5 del periodo del ciclo.adelanta un 1/5 del periodo del ciclo.
CONCLUSIONESCONCLUSIONES
• Las consultas de IRA se mostraron en el Las consultas de IRA se mostraron en el periodo estudiado 1.14 veces en base mensual periodo estudiado 1.14 veces en base mensual y 1.4 veces en base diaria, más frecuentes y 1.4 veces en base diaria, más frecuentes que las crisis de asma.que las crisis de asma.
• En los años 2001-2002 se prestaron las En los años 2001-2002 se prestaron las mayores atenciones por consultas por IRA y el mayores atenciones por consultas por IRA y el pico máximo de asma se observa en el 2002pico máximo de asma se observa en el 2002
• Las temperaturas máximas, mínimas y media Las temperaturas máximas, mínimas y media de base mensual, parecen subir como de base mensual, parecen subir como tendencia en la segunda mitad del periodo de tendencia en la segunda mitad del periodo de estudio.estudio.
• Las temperaturas de Playa son más moderadas que las de Casa Blanca.
• Hay relación inversamente proporcional entre las atenciones por asma y las temperaturas no así en las IRA
• Las IRA presentaron un modelo de persistencia y el asma también más la dependencia de la temperatura• Las consultas por IRA dependen de las consultas del mes anterior y el asma depende de la frecuencia de las crisis y de las temperatura.•Las IRA tienen un ciclo de 4 meses pero desfasado 13 días y el asma tiene dos ciclos: base anual en contrafase con la temperaturas mínimas y otro de 4 meses que se corresponde con la temperatura minima.
RECOMENDACIONES
Extender este estudio para buscar modelos de pronóstico que sirvan de instrumentos a la vigilancia epidemiológica ambiental y alertar de forma oportuna a los pacientes con enfermedades respiratorias apoyando de esta manera la APS.
