I CONGRESO NACIONAL COMEII 2015 DE RIEGO Y DRENAJE23 Y 24 de noviembre de 2015
Jiutepec, Morelos
LA CALENDARIZACIÓN DEL RIEGO EN TIEMPO REAL: EXPERIENCIAS Y RETOS PARA SU IMPLANTACIÓN
Waldo Ojeda Bustamante
Jorge Flores Velazquez
Ronald Ontiveros Capurata
Ernesto Sifuentes-Ibarra
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MESA REDONDAEL RIEGO POR GRAVEDAD TECNIFICADO: RETOS
Y PERSPECTIVAS
Contenido
1. Antecedentes
2. Conceptos teóricos
3. Componentes
4. Retos
5. Conclusiones
2I CONGRESO NACIONAL COMEII 2015Reunión Anual de Riego y Drenaje
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Calendarización del riegoProceso para estimar la cantidad y oportunidad en la aplicación delriego de un cultivo a lo largo de su desarrollo fenológico paramantener al cultivo bajo condiciones hídricas óptimas a través de unmonitoreo “continuo” de una o más variables del sistema Agua-Suelo-Planta-Atmosfera.
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Tiempo
Valor crítico
Riego 1
Valor máximo
Rango devariaciónpermitida
2
Lluvia
34 5
6
Valor indicadorinicio del ciclo
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Efecto de la fecha de siembra
en el riego en trigo
Fechasiembra
trigo
numeroriegos
auxilio
max.Ln por
riegoauxilio
(mm)
Lnpotencial
(mm)
Lnreal
(mm)
max.intervalo
de riego(días)
min.intervalo
de riego(días)
5/11/98 2 67 264 222 56 25
15/11/98 2 66 270 214 57 25
25/11/98 3 67 283 245 57 25
5/12/98 3 65 303 262 54 23
15/12/98 3 65 324 280 55 20
25/12/98 3 71 328 284 53 17
5/1/99 4 65 381 331 50 16
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Enfoque tradicional - FAO
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Las variables de calendarización del riego se expresan como funciones lineales para cada fase fenológica.
Problema:Alta variabilidad en la duraciónde las fases fenológicas enfunción de la fecha de siembra,variedad, especie y condicionesambientales que requiere de unajuste en la duración de lasfases.
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Días Grado Desarrollo (°D)• La fenología y el desarrollo de la mayoría de los cultivos están
relacionados con el tiempo transcurrido desde la fecha de transplante o siembra el cual es finalmente una función de la cantidad de calor acumulado
• Concepto que permite estimar variables relacionadas con los cultivos a través de funciones continuas usando como base el calor acumulado desde la siembra.
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2
10
TCMAX
TCMIN
Tiempo (dia)
DGC
Temperatura del aire
TemperaturasUmbrales
°D
7
Variación temporal de °D y Kc
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DGC para tres cultivos agrícolas
0
5
10
15
20
25
15-Aug-96 15-Sep-96 15-Oct-96 15-Nov-96 15-Dec-96 15-Jan-97 15-Feb-97 15-Mar-97 15-Apr-97 15-May-97
dia
DG
C
Maíz Algodón Trigo
Trigo
Algodón
Maíz
Variación de los °D para tres cultivos en función de fecha de siembra
Variación de Kc(t)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1
10
19
28
37
46
55
64
73
82
91
10
0
10
9
11
8
12
7
13
6
14
5
15
4
16
3
17
2
18
1
19
0
19
9
20
8
Dias despues de siembra
Kc
15 octubre
15 septiembre
15 agosto
Variación temporal del coeficiente de cultivo Con tres fechas de siembra
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Variables de calendarización del riego expresadas en función de °D
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00.20.40.60.8
11.21.41.6
0
300
600
900
1200
1500
1800
2100
2400
2700
DGC
Kc
Maiz
Trigo
Algodón
sorgo
Coeficiente de Cultivo
K1: coeficiente de cultivo fase inicial
Kmax: máximo valor de Kc durante ciclo
Xkmax: valor de x donde ocurre Kmax
1: parámetro de regresión
erfc: función error complementario
x: variable auxiliar (°D)
o
oDx
DGCA: Días Grado Crecimiento Acumulados de la fecha de siembra
1: valor acumulado de oD hasta muerte fisiológica del cultivo
0
0.5
1
1.5
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
x
Kc
Kc vs x(DGC)
experimental y ajustado
jitomate
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Problemas en la calendarización
del riego
• Variabilidad espacial y temporal de la lluvia, propiedades del suelo y la aplicación del riego
• Presencia de lluvias durante un evento de riego
• Adaptación del riego a periodos de tarifas especiales
• La aplicación del riego depende del servicio de riego que otorga el módulo de riego, de las labores de labranza, comercialización, varias cosechas, etc
• Variación de fecha de siembra, variedad, cultivo, etc
• Se puede requerir estrés hídrico para mejorar calidad y concentración de sustancias benéficas en el producto
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Profundidad radical dinámica (Pr)
Pro: profundidad inicial
Prmax: profundidad final
2: Coeficiente de regresión
e: base logaritmo natural
)1(
2
2
DGCA
rormaxror ePPPP
Pr vs DGC
tres profundidades máximas
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
0 500 1000 1500 2000
DGC
Pr
(cm
)
cebolla
Factor de abatimiento (f)
3, 4: coeficientes de regresión
cKf 43
Factor de abatimiento vs Kc(x)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
0 0.5 1
x
f
zanahoria
f vs Kcmodelo lineal
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Kc
f
cebolla
Datosmeteorológicos
(ETo,Pe)
Datos de riego(agua aplicada y
otrasaportaciones)
Datos agrícolas(cultivos,suelos)
Balance del aguaen el suelo
Calendarizacióndel riego
Requerimientosdel riego
Evaluación delsistema de
calendarización
Flujo de información en un sistema de calendarización del riego
COMPONENTES
sistema computacional
bases de datos
red agrometeorológica
red pluviométrica
parcelas de validación
muestreo
seguimiento del manejo del riego
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Retos
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• Calibración de parámetros de calendarización del riego
• Actualización automática de datos ETo
• Desarrollo y validación de un sistema informático
• Capacitación en el uso y manejo del sistema
• Acceso al sistema via WEB, celulares y tabletas
• Validacion continua con productores
Gracias
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