LA CIENCIA DE LOS DATOS Y SU SEGURIDADPasado presente y su posible futuro
Las Matemáticas como motor de su desarrollo
Organiza: Departamento de Bibliotecas y Documentación
Dirección de Cultura. Instituto Cervantes
Santos González JiménezCatedrático de Álgebra de la Universidad de Oviedo. Director de la Cátedra de Inteligencia Analítica Avanzada
IntroducciónCAUCHY(1789-1857): “No hay vida más bella que la dedicada enteramentea las matemáticas”.
BERTRAN RUSSEL (1782-1970): “Lo que distingue a un científico no esaquello que cree, sino como y por qué lo considera. Un pensamiento esprovisional, nunca dogmático. Está basado en la evidencia no en laautoridad o en la intuición”.
NELSON MANDELA (1918-2013): “La educación es el arma más poderosaque queda usar para cambiar el mundo”.
SANTIAGO RAMON Y CAJAL (1852-1934): “La misión de un maestro no estener discípulos que la sigan sino colaboradores que la superen”.
Santos González Jiménez. La Ciencia de los Datos y su Seguridad
Agradecimientos
MADRID SALAMANCA ZARAGOZA OVIEDO
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De las Matemáticas a los Datos hacia el Big Data y su Seguridad
Trayectoria Profesional• Catedrático de Álgebra
• Decano de la Facultad de Ciencias. Responsable su puesta en marcha. Licenciaturas Matemáticas y Física.
• DOCUMAT (Red de Bibliotecas de Matemáticas).
• Director Primeras Jornadas de Fibra Óptica y Telecomunicaciones en Principado de Asturias.
• Director Primer Máster “Gestión y Desarrollo de las Telecomunicaciones y la Información”.
• Director “Plan Estratégico de la Sociedad de la Información del Principado de Asturias PENTIAS”.
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De las Matemáticas a los Datos hacia el Big Data y su Seguridad
Trayectoria Profesional• Creación de la Cátedra de Inteligencia Analítica Avanzada IA2
UNIVERSIDAD (Catedráticos, Doctores, Investigadores…E.ZELMANOV Medalla Fields, Premio Nobel de las Matemáticas )
EMPRESA Neometrics-Accenture
Inixa Security & Communications,Procoin
• Áreas de trabajo Algoritmos para desarrollo de datos y toma de decisiones (SmartCiy-Endesa
Málaga, Yahoo, Social Media, Samain, Vodafone,…)
Algoritmos para hacer más segura la información. (Plan Nacional, Incibe, Cámaras de Comercio, Cursos UIMP)
Divulgación de la Ciencia para la concienciación social. (Divermat, MathsLab, MathsMusic, CyberCamp,…)
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De las Matemáticas a los Datos hacia el Big Data y su Seguridad
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1989 Tim Berners-Lee, crea la WWW en el CERN
1991 Me incorporo a esta Universidad como Decano para la puesta en marcha de las licenciaturas de Física y Matemáticas
1991 Primer sitio Web en USA, página del Dpto. de Energía encontrado por la Biblioteca de la Universidad de Stanford
1993 y 1994 Puesta en marcha de la Criptografía y Seguridad de la Información. ÚLTIMO TEOREMA DE FERMAT. Jornadas sobre Teoría de Números
1994 Efim Zelmanov gana la Medalla Fields, Premio Nobel de las Matemáticas
1994 Primera página Web de la Casa Blanca
De las Matemáticas a los Datos hacia el Big Data y su Seguridad
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Zelmanov (UIMP 2014): “La gestión de
los datos será el gran problema de la
computación del siglo XXII”
Datos. Su Análisis y Su Seguridad.Las Matemáticas
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Los Censos
La Seguridad. Los protocolos
Criptográficos
Los Grandes Números. Los grandes datos
Los Censos en la Antigüedad
Antes de Cristo• 3800 a C. Babilonia de
actividades productivas• 2500 a C. Egipto, población
disponible para construcción pirámides
• 1491 a C. Israel población apta para servicio militar y capacidad contributiva
• 550 a C. China, Confucio ordenó Censo para conocer situación industrial país
Era Cristiana• Prusia, 1719 1er. Censo
sistemático en Europa• EEUU 1790, seguidos de
Inglaterra y Francia en 1801• España 1591 primer recuento
poblacional, 1768 reinado de Carlos III, datos sin publicar, 1785 Censo de Floridablanca (10.541.221 h.), 1857 Se considera el 1er.Censo Moderno
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La Seguridad. Protocolos Criptográficos
Antiguo Egipto Jeroglíficos
Siglo I a C. , cifrado de sustitución o
sistema César en honor a su creador
Siglos XV y XVI, Felipe II desarrolla “Nueva Cifra General”
Discos de Alberti, Cifrado Vigenère
Rejilla de Cardano
Siglo XX, TURING
RSA (Rives, Shamir y
Adleman) 1978, Algoritmos para clave pública.
Inviolable hasta 1994
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“el arte de escribir con clave secreta o de un modo enigmático”
Evoluc ión h is tór ica
Big Numbers BIG DATA
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100
Desde que existe la palabra se ha dicho mucho pronunciado por millones de personas a lo
largo de miles de años. Se estima que han sido del orden de 1016 (nº igual al de palabras que han visto la letra impresa
desde que Gütenberg inventó la imprenta
Big Numbers BIG DATA
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100
Vargas Llosa “tribus de los machigüengas del Amazonas: Los indígenas, sólo admitían cantidades 1, 2, 3. Todos los demás se expresaba con el
término muchos”
Big Numbers BIG DATA
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100
Ajedrez, La leyenda de los granos de
trigo. 1+2+4+8+….2 63= 2 64-1, 18
millones y medio de granos de trigo
El nº total de jugadas de ajedrez es 10 1050
El nº total de protones existentes en el universo tierra
es de 77 cifras
Big Numbers BIG DATA
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100
Googol 10 100
Googolplex 1010
Micrómetro 10 -6
Nanómetro 10 -9
Picómetro 10 -12
100
Datos
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Bit Binary Digit. Sistema Decimal 1-10. en sistema binario , 0 y 1 . Es la unidad de información empleada en cualquier dispositivo digital
BYTE 1957 Werner Buchholz. Capacidad de almacenamiento de un dispositivo. Cada byte representa un solo carácter de texto.
• 1b una letra • 10 b una o dos palabras• 1 Kb una historia muy corta• 10 KB una página de enciclopedia• 10 TB colección impresa de la Biblioteca del Congreso de USA
Grandes datos. Medidas
1 byte 8 bytes
1 kilobyte kB 1024 bytes
1 megabyte MB 1024 Kilobytes
1 gigabyte GB 1024 MB
1 terabyte TB 1024 GB
1 petabyte PB 1024 TB
1 exabyte EB 1024 PB
1 zetabyte ZB 1024 EB
1 yottabyte YB 1024 ZB
Datos
¿Qué se entiende hoy por dato?
¿Qué es el Big Data?
¿Cuál es su importancia?
¿Seguridad Y Confidencialidad?
Tª de Grafos y Marketing Viral
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Datos
¿Qué se entiende por Dato? La reproducción simbólica (numérica, alfabética, algorítmica,...) de una atributo o variable
cuantitativa o cualitativa.
YOU personaje del año revista TIME por los millones de ciudadanos anónimos de la era digital, eje central de los ecosistemas sociales, políticos, económicos y
publicitarios.
“I honor the greatnessin YOU. I honor theplace in YOU wherelives your corage,
honor, love, hope and dreams” Tashy Delay
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Datos¿Qué es el Big Data? Grandes bases de datos cuyo tamaño supera la capacidad de las tradicionales herramientas de software de
extracción, almacenaje, gestión y análisis, (McKiney Global Institute)
“The next frontierfor INNOVATION, COMPETITION, and PRODUCTIVITY”.
INFOXICACIÓN
Las 3 +1 “V” del Big Data
Volumen, Variedad, Velocidad + Valor
En 2020 el volumen de datos almacenados en el mundo será 44 veces mayor que el
que teníamos en 2009.
Cada 18 meses se duplica el número de información en
el mundo
Hoy se generan 1700 billones de bytes de
datos
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Datos• Seguridad y Confidencialidad
• Generar algoritmos matemáticos es el gran reto
• Personalizar oferta, prever demandas, prevenir operaciones fraudulentas
• SER PROACTIVOS
Son el arte matemático del Big Data. Es unproceso iterativo como si de cribar arena de unrío en busca de oro se tratara
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Al-Khwarizmi
Datos
PROACTIVIDAD
•Eje central, análisis de datos•Consolidar el valor Social y Económico de la Biblioteca•Conocimiento del modelo-cliente–lector•En definitiva, BIG DATA
Congreso Nacional de Bibliotecas Públicas
•Bibliotecario como Agente CulturalFeria Internacional
del Libro (Guadalajara-México)
CLIPPING BOOK
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Datos
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CLIPPING BOOK
Sistema de recomendación de libros en función del contenido interrelacionado con el libro consultado.
Creación de las herramientas necesarias
mediante el análisis de secuencias de acontecimientos
Teoría de Grafos Una aproximación vía tensorial
(EINSTEIN) (BrainScience Institute,
Japan)
Datos
Teoría de Grafosy
Marketing viral
Teoría de Grafos . Desarrollo
matemático creado por el
genio de Euler, con gran
aplicación en el sector de los
GRANDES DATOS
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Datos
Marketing
viraI,
irrumpe a
finales de
los 90
Marketing viral,
(terminología
médica): Actividad
de marketing que
aprovecha la
capacidad de los
individuos el YOU,
para propagar
mensajes y como
consecuencia
comportamientos
El propio individuo
es el que
selecciona a quien
le puede interesar
un contenido
teniendo en cuenta
innumerables
elementos de juicio
Necesitamos y
buscamos
ALGORITMOS
EFICIENTES
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Posible Futuro. Las Conclusiones
� Algoritmos matemáticos cada vez más potentes
� Implica una mayor demanda de científicos de DATOS
� Vinton Cerf, matemático, Premio Turing 2004 y Tim Berners-Lee,físico e hijo de matemáticos, (conjuntamente con el resto depadres de Internet), han contribuido a tener la INFOXICACIÓN quemencionaba. Ambos Premios Príncipe de Asturias 2002 deInvestigación Científica y Técnica
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Lawrence Roberts, Robert Kahn,Vinton Cerf y Tim Berners-Lee Alan Turing
Posible Futuro. Las Conclusiones
� Claude E. Shannon. Teoría matemática de laComunicación. Máxima comprensión de datos. Máximatasa de transmisión de información transmitida sinerrores
� Es necesario por todo ello, una buena FORMACIÓNMATEMÁTICA
� El ejemplo de Corea del Sur
� En Europa el 17% población que cursa estudiossuperiores, se decanta por especialidades científicas,en Corea del Sur, el 28%
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Posible Futuro. Las Conclusiones
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TODAY ´S
CHILDREN,
TOMORROW´S
SCIENTISTS….
De Datos
Dubai 2011
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“Nuestro futuro depende de que los niños acaben enamorándose de las
matemáticas” .“Todo el mundo tiene un
matemático dentro, solo hay que encontrarlo. El profesor debe tener
empatía para hacerlo” Marcus du Satoy
Posible Futuro. Las Conclusiones
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¡Vivan las matemáticas!José Manuel Sánchez Ron
Catedrático de Historia de la Universidad Autónoma de Madridy miembro electo de la Real Academia Española
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En julio pasado se hizo pública la noticia de que la mayoría de los alumnos deselectividad suspendió en Matemáticas; y tampoco eran muy satisfactorios losresultados en otras asignaturas científicas como la Química o la Física. ``Nuestrofuturo está en peligro. O desarrollamos la capacidad en ciencia y tecnología o nosquedaremos atrás´´, manifestaron algunos, como el presidente de la SociedadEspañola de Física. En un mundo en el que la ciencia y la tecnología afectan anuestras vidas y economías en formas tan intensas como extendidas, es difícil nosolidarizarse con semejantes manifestaciones; no darse cuenta de que nuestraslimitaciones científicas de hoy se plasmarán mañana en dependencia tecnológica, loque es tanto como decir en limitaciones económicas en el comercio internacional y enincapacidad de liderazgo mundial. Pero no es de estas cosas de lo que quiero hablarhoy......
EL PAÍS, 27 de Septiembre de 2003
¡Gracias por su atenció[email protected]
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