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Los datos

Date post: 23-Jul-2015
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Msc.Dr. Luis Jaime Argüello Cirujano dentista, Universidad de San Carlos de Guatemala. Certificado en Cirugía de implantes dentales y Prótesis. FORMA, Guatemala. Máster en Epidemiología Médica. UNAN-LEON. Post grados en RDTE, Periodoncia, Ortodoncia preventiva, Estética dental, Miniimplantes. Profesor asistente, facultad de odontología, departamento de Cirugía Oral, UNAN-LEON. Coordinador de la especialidad en Estomatología Comunitaria CIES-UNAN MANAGUA. Miembro del equipo MPO-HEODRA. Conferencista mundial. FOCAP, FOLA, GNYDM. Líder de opinión para Colgate Palmolive. Miembro de ICOI, AIIP y GICAI,IADR.
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Msc.Dr. Luis Jaime Argüello

Cirujano dentista, Universidad de San Carlos de Guatemala.

Certificado en Cirugía de implantes dentales y Prótesis. FORMA, Guatemala.

Máster en Epidemiología Médica. UNAN-LEON.

Post grados en RDTE, Periodoncia, Ortodoncia preventiva, Estética dental, Miniimplantes.

Profesor asistente, facultad de odontología, departamento de Cirugía Oral, UNAN-LEON.

Coordinador de la especialidad en Estomatología Comunitaria CIES-UNAN MANAGUA.

Miembro del equipo MPO-HEODRA. Conferencista mundial. FOCAP, FOLA, GNYDM. Líder de opinión para Colgate Palmolive. Miembro de ICOI, AIIP y GICAI,IADR.

MIRANDO LOS DATOS

MSC. DR. LUIS JAIME ARGÜELLOCIRUJANO DENTISTA

IMPLANTÓLOGO PROTESISTA

EPIDEMIÓLOGO MÉDICO

CONOCIENDO LOS DATOS

• Para que conocer los datos?

– El mundo esta lleno de variaciones y a veces se hace difícil descubrir las verdaderas diferencias.

– Ej. Todos somos varones

– Todos miden 1.72mts

– Todos tienen ojos castaños

– Todos son bien parecidos

Todos somos distintos

Por lo que subyace esta capacidad de variación en todos.

Es lo que hace difícil que un tratamiento sea efectivo en unos y en otros no.

Es lo que cuando sentimos el sabor de la nueva pasta de dientes, nos preguntamos si los demás van a sentir lo mismo.

La estadística

• Se utiliza de dos maneras:

• Para describir los datos

• Para realizar inferencias a partir de ellos.

• La estadística descriptiva se dedica a la presentación, organización y resumen de los datos.

Estadística inferencial

• Nos permite generalizar los datos de una muestra a un número más grande de individuos.

• Ej. tratamiento del acné a base de bálsamo de berenjenas…….

Que es una variable

• Apreciamos diferencias entre las personas; como el género, edad, altura, color de pelo, de ojos, preferencias políticas, respuestas a determinados tratamientos, notas diferentes en la clase de farmacología, actitud hacia la clase de metodología, etc………

• Una variable no es más que lo que se está siendo observado o medido. Como el índice de higiene oral simplificado en los niños de la escuela Modesto Armijo.

Tipos de variables

• Variables dependientes e independientes

• Ej. tratamiento del acné.

• El grado de acné de los adolescentes sin novia depende de que los muchachos se hayan aplicado la “Crema a base de bálsamo de berenjena”

Variable dependiente

• Es la que varía en respuesta al tratamiento, (el acné), es el objeto de interés que varía cuando se ha realizado una intervención.

variable independiente

• Lo que se han aplicado los muchachos con acné y sin novia, (la crema de berenjenas), es la variable independiente o sea la intervención, o lo que está siendo aplicado.

Cuando secomplica la cosa

• Saliendo de los experimentos se hace un poco difícil distinguir las variables independientes de las dependientes.

• Ej. La evolución del vocabulario en un niño a medida que va creciendo. El vocabulario depende de la edad.

• Dependiente el vocabulario

• Edad la independiente.

• Si una variable cambia en respuesta a otra, decimos que la variable dependiente es la que varia en respuesta a la variable independiente.

Valores de la variable

• Todas las variables toma valores.

• Valores específicos de las variables.

• Género: hombre o mujer

• Color del pelo: rubio, castaño, negro.

• Altura: 170cm, 172cm, 180cm, etc.

Conociendo ahoralos datos delas variables.

• Diferencia entre tipos de variables.

• Si los valores de las mismas son discretos o continuos.

Discretas

• Toman valores en un conjunto finito. Ej. Género, color del pelo, color de ojos. Número de caries que posee una persona, el número de veces que ha visitado al dentista el estudiante de medicina. El número de novias que obtuvieron los muchachos que se aplicaron la crema de berenjena.

• Las variables discretas toman valores que podemos suponer son siempre valores enteros.

Continuas

• los valores que toman las variables continuas se encuentran en un intervalo determinado.

• Ej. El peso, la altura, la presión arterial, el tiempo que le dedican al estudio de la farmacología los estudiantes de odontología. (pueden ser minutos, horas, días, segundos continuos)

Variables segúnsus valores.

• Nominales

• Ordinales

• Interválicos

• Proporcionales

Nominales

Es la que consiste en categorías a las que se asigna un nombre sin que exista ningún orden implícito entre ellas.

Genero: 1. hombre 2. mujer

1. mujer 2. hombre

Tiene caries o no tiene caries.

Está en tratamiento ortodóntico o no.

No necesariamente deben de ser dicotómicas. Si o No

Pueden tener varias categorías.

Color de ojos: verdes, azules, negros, castaños.

Sin embargo los tenemos que codificar cuando empleemos el programa estadístico para ordenar los datos.

Color de ojos: 1 azules, 2 verdes, 3 negros, 4 castaños.

Calificaciones en farmacología: 1. sobresaliente, 2 notable, 3 aprobado. Aquí si está dificil diferenciar los valores de la variable por lo tanto hay que usar numeritos. 100, 40, 80, 60, 59……Ó..

ordinales

La variable ordinal consiste en categorías ordenadas, de manera que las diferencias entre ellas pueden no ser iguales.

Cáncer en estadio I, II, III, IV.

Rendimiento académico I. sobresaliente, II. muy bueno, III. reprobado. En donde aplicamos un rango para cada una de las variables. De 90 – 100 sobresaliente, 80- 90 muy bueno……aquí cambia la variable a interválica.

Estado del paciente. I. muy mejorado, II. estacionario, III. Empeorado, IV. muerto

interválica

Sin embargo en las ordinales no existe un intervalo igual, cuando existen un intervalo entre ellas se denominan Interválicos. Como el coeficiente intelectual donde la media es 100 y el valor “0” no es significativo. Ej. Peso de 11 kilos y luego -5 kilos

proporcional

Cuando el punto cero es significativo las razones entre los números lo son también es aquí donde se convierte en una variable proporcional.

Ej. 100 kilos es el doble de 50 kilos

220 libras es el doble de 110 libras

Protocolo de investigación

El Protocolo es un documento que explica de forma detallada qué es lo que se va a estudiar y los procedimientos a través de los cuales se realizará la investigación.

No confundir el proceso de la investigación con el protocolo (documento)

• Componentes del Protocolo

1. Introducción

2. Antecedentes

3. Justificación

4. Objetivos

5. Marco Teórico

6. Hipótesis

7. Metodología

8. Presupuesto

9. Cronograma

10. Bibliografía

11. Anexos

El instrumento de recolección de datos

El instrumento de recolección de datos o ficha clínica, debe de incluir las variables que se han considerado investigar ellas están incluidas en los objetivos específicos.

Deben de operacionalizarse en un cuadro específico.

Ejemplo de ficha de recolección de datos

Objetivo: conocer las características físicas de los estudiantes del segundo año de la carrera de odontología.Se debe de incorporar siempre variables sociodemográficas. Sirven para hacer comparaciones entre los grupos de estudio.Número de personasSexo, edad, altura, peso, constitución física, color de cabello, tipo de cabello, color de ojos, color de piel, departamento de origen, señas visibles, tipo de cabeza, etc.

Ya recopilado los datos que hacemos con ellos.

Color de Ojos

número hombres mujeres

azules 2/3.07% 0/0% 2/3.07%

verdes 7/10.7% 1/1.53% 6/9.23%

cafés 22/33.84% 8/12.3% 14/21.53%

negros 34/52.3% 17/26.15% 17/26.15%

total 65/100% 26/40% 39/60%

“Color de ojos de los estudiantes de odontología de segundo año según sexo, León septiembre 2013.”

Fuente: instrumento de recolección de datos

gráficoshistogramas

barras

CASOS DE COLERA

NICARAGUA 1991-1999

Ministerio de Salud

0.001

3.04

6.603

7.706

8.825

2.813

1.336 1.441

0.548

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 19990

2

4

6

8

10

Miles

Curva epidémica

BROTE DE HEPATITIS AOCTUBRE - NOVIEMBRE

26 30 4 8 12 16 20 24 28 1 5 9 13 17 21 250

2

4

6

8

10

12

14

16

Octubre Noviembre

Minimo Periodo de Incubacion

Periodo de Incubacion Promedio

Mapas gráficos

COSTA RICA

OcéanoAtlántico

OcéanoPacífico

Lago de Nicaragua

HONDURAS

Boaco

Rio

San Juan

Atlántico Sur

RAAS

Atlántico Norte

RAAN

León

Chinandega

Estelí

Madriz

Nueva Segovia Jinotega

Managua

Rivas

Carazo

Masaya

Granada

Chontales

Matagalpa

< 5 X 1000

5-10 X 1000

10-16 X 1000

> 20 X 1000

INCIDENCIA DE MALARIA, AÑO 1999

NICARAGUA

Canales endémicos

Pirámides depoblación

EEUU

1900 2000 2030

pastel

Haciendo una matriz de datos en el SPSS

Obtención de tablasy gráficos

Obtención de tablas y gráficos

Interpretación de resultados y comparación con otros datos, estudios ó literatura.

Los datos obtenidos primeroLos observamos y detectamos Los hallazgos más relevantes, Luego los comparamos con los Datos de investigaciones parecidasQue tenemos en el marco teórico y En los antecedentes. Hay que redactarLos resultados comparados. Por cadaUna de las tablas o gráficos.

Conclusiones yrecomendaciones

De acuerdo a los objetivos Planteados y las recomendacionesSe presentan para la institución Donde se realizó la investigaciónA las personas involucradas,A la universidad o sea a todos los Involucrados.

Presentación del estudio

Gracias por suatención

Bibliografía: bioestadística, Norman y Streiner. Editorial Mosby/Doyma libros 1996 .Modelo: Ivory flame, Tema: Make Up your Mind artista: DJ´Hott 22.


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