DISCUSION SALUD PUBLICA EPIDEMIOLOGIA Y BIOESTADISTICA
MACRODISCUSION II
Gestión sanitaria
1. El Centro de Salud de San Francisco fue creado por influencia política y está ubicado en una urbanización residencial a 3 cuadras del Centro de Salud de San Antonio. Tiene baja productividad por escasa demanda; el rendimiento de horas médico es bajo, los recursos materiales están almacenados. ¿A qué función de la administración le corresponden estos problemas? (ENAM) a) Planificación. b) Organización. c) Dirección. d) Control. e) Coordinación.
Rpta: a
La planificación se encarga de ver los aspectos de:• Creación de eess• Racionalización de recursos• Definición de niveles de complejidad.
Brote
1. En el año 2004 en el distrito de Comas en Lima se presentaron 3 casos de dengue. Antes NO se reportó ningún caso. Este evento se considera una: (ENAM) a) Epidemia. b) Endemia. c) Pandemia. d) Holoendemia. e) Epizootia.
Rpta: a
Por definición.
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Algunos conceptos básicos de la epidemiología
Transmisión esporádica: cuando la incidencia no es influida por el tiempo ni el lugar.
Epidemia: Aumento de la incidencia habitual de una enfermedad en una determinada comunidad, con relación temporo espacial (TEP).
(Nexo epidemiológico).
Endemia: La enfermedad se presenta con una incidencia constante en una comunidad geográfica (mínimo 8 meses al año).
Endoepidemia: Endemia en la que se dan de vez en cuando brotes que aumentan notablemente el nivel de incidencia.
Pandemia: Es la extensión de una epidemia a la totalidad o gran parte del mundo.
Modo de Transmisión de las Enfermedades
Tipos de Endemia según cantidad de población afectada:
Holoendemia: afecta a mas del 75% de la comunidad. Hiperendemia: afecta entre el 50 al 75% de la comunidad. Mesoendemia: afecta del 10 al 50% de la comunidad. Hipoenedemia: afecta a menos del 10% de la comunidad.
Tipos de epidemia según velocidad de presentación.Epidemia Puntual (Holomiantica)
Los individuos se ven expuestos, de forma más o menos simultánea, a un foco de infección. Ello se traduce en un aumento muy rápido de casos, a menudo en un plazo de horas. Por ejemplo contaminación por ingesta de agua o alimentos contaminados.
Epidemia de persona a persona (por Contagio o Prosodemica)
La enfermedad pasa de persona a persona, por lo que el aumento inicial del número de casos es lento. Por ejemplo por contacto con manos contaminadas.
Gestión sanitaria
1. En el análisis FODA de un hospital, “los permanentes conflictos entre la dirección y el cuerpo médico” corresponde a: (ENAM) a) Debilidad. b) Amenaza. c) Fortaleza. d) Oportunidad. e) Recurrencia.
Rpta: a
Debilidad: Factores internos negativos.
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Construcción de la matriz FODA
Fortalezas Debilidades
Oportunidades
Amenazas
Estrategia FOPOTENCIALIDADES
Utilizar las fuerzas para a provechar lasoportunidades
Estrategia DODESAFIO
Aprovechar las Oportunidades paraSuperar las debilidades
Estrategia FARIESGO
Utilizar las fuerzas Para evitar las amenazas
Estrategia DALIMITACIONES
Reducir debilidadesY evitar amenazas
Nemotecnia:• DEsafioDO, • LImitacionesDA, • RIesgoFA, • POtencialidadesFO
INTORNOENTORNOF D AO
Características individuales del intorno o entorno
Cuando se involucra el entorno y el intorno, entonces se trata de un escenario estratégico.
Diseños epidemiológicos
1. En el diseño de casos y controles, ¿Cuál de las siguientes características deben tener los controles? (ENAM) a) Pertenecer a la misma población de los casos. b) Haber estado expuestos al factor de estudio. c) No deben haber estado expuestos al factor de estudio. d) Pertenecer a una población diferente a la de los casos. No debe tener la potencialidad de desarrollar la enfermedad.
Rpta: a
Las personas del grupo caso y control deben pertenecer a la misma población.
Los “controles” son los “sanos” y su exposición al factor no es una condición que se tome en cuenta en el momento de formar el grupo.
Los “sanos” pueden hacer la enfermedad, lo importantes es que no la tienen al momento de desarrollar el estudio.
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TIEMPO
Dirección de la Investigación
Expuestos
No expuestos
Expuestos
No expuestos
Casos
Controles
Población
DISEÑO DE UN ESTUDIO DE CASOS Y CONTROLES
Medicina preventiva
1. La promoción de la salud, se resume en la acción sobre ….............. y …...............: (ENAM) a) Los actores sociales/ la enfermedad. b) La salud/ la enfermedad. c) Los estilos de vida/ las condiciones de vida. d) Los recursos/ las condiciones de vida. Los estilos de vida/ la enfermedad.
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Rpta: c
Medicina legal
1. Usted es llamado como médico y se encuentra con el cadáver de una mujer de aproximadamente 30 años de edad, con signos de haber recibido una inyección en la flexura del codo izquierdo. En la habitación se encuentra un envase y una jeringa recién usada. ¿Cuál es la conducta a seguir? (ENAM) a) Solicitar la presencia del médico legista. b) Ordenar el pase a la morgue. c) Comunicar a la familia para entregar el cadáver por ser una muerte policial. d) Avisar a la policía y esperar el fiscal para el levantamiento del cadáver. Constatar la muerte y extender el certificado.
Rpta: d
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Medicina preventiva
1. En Educación para la Salud, la técnica de demostración y redemostración se utiliza para: (ENAM) a) La representación de un problema situacional. b) Aprender mejor en su propio medio. c) Procedimientos que deben realizarse correctamente. d) Dar información a muchas personas. Dialogar un tema de salud con su tutor.
Rpta: b
Las sesiones demostrativas son técnicas de enseñanza a través de la práctica, es decir “aprender haciendo” utilizando insumos de la misma zona.
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Gestión sanitaria
1. En la planificación en salud, una de las acciones a realizar durante la etapa de programación es: (ENAM) a) Definición de actividades. b) Descripción de la población. c) Administración de las acciones y recursos. d) Discusión sobre las posibilidades y planes. J erarquización de los problemas.
Rpta: a
La programación es la etapa en al que se definen actividades, metas físicas, costos, indicadores, cronograma, responsables, etc.
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PROGRAMACION ACTIVIDADES
Gestión sanitaria
1. Se denomina equipo formal en las organizaciones a aquel que: (ENAM) a) Presenta mejores planes de trabajo. b) Presenta mejores antecedentes de trabajo. c) Surge de los intereses compartidos. d) Posee el reconocimiento oficial. Involucra a toda la organización.
Rpta: d
La formalidad se adquiere cuando se reconoce la existencia de un equipo dentro de los documentos organizacionales de la institución (ROF, MOF, etc.).
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Indicadores epidemiológicos
1. ¿Cuál es el procedimiento para comparar las tasas de mortalidad en poblaciones que difieren en su estructura por edad? (ENAM) a) Comparación de tasas de mortalidad específicas. b) Estimación de tasas de mortalidad por grupos de edad. c) Densidad de mortalidad. d) Estandarización de tasas. Comparación de mortalidad proporcional.
Rpta: d
La estandarización o ajuste de tasas, es un procedimiento estadístico que permite homogenizar dos poblaciones diferentes, en base al criterio que se quiere comparar.
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COMPARAR TASAS DE ESTANDARIZACION /POBLACIONES DIFERENTES AJUSTE / TIPIFICAR
Medicina preventiva
1. Usted desea proteger contra el sarampión a los niños menores de dos años de una microred, logrando vacunar al 90% . A los 6 meses se inicia una epidemia de sarampión. ¿Cuál es el problema desde la perspectiva del proceso de evaluación? (ENAM) a) Equidad. b) Eficiencia. c) Efectividad. d) Eficacia. Inequidad.
Rpta: c
Porque la efectividad evalúa el impacto que se logra en la población.
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COBERTURA VACUNAL MINIMA PARA GARANTIZAR EFECTIVIDAD = 95%
Gestión sanitaria
1. ¿Cuál de las siguientes funciones del líder es la más importante? (ENAM) a) Definir estrategias. b) Supervisar las tareas. c) Solucionar los problemas. d) Conducir y mantener al grupo. Definir los objetivos.
Rpta: d
El rol del líder es el de “conducir” al grupo y mantenerlo unido respecto a la idea principal.
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Medicina preventiva
1. Un puesto de salud tiene una población total de 1.200 habitantes, de los cuales 100 son menores de un año. Se aplicó la vacuna pentavalente: primera dosis: 80 niños, segunda dosis: 75 niños y tercera dosis: 70 niños. ¿Cuál es el porcentaje de cobertura de protegidos? (ENAM) a) 80 b) 70 c) 75 d) 60 e) 85
Rpta: b
El concepto de “protegido” o “niño con vacuna completa”, se relaciona a los que reciben las dosis completas de una vacuna según el esquema definido por la autoridad sanitaria.
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NIÑO PROTEGIDO = NIÑO CON VACUNA COMPLETA
Bioetica
1. Varón 80 a, con enfermedad de Alzheimer y cuadro de abdomen agudo. Los cirujanos tienen alta sospecha de que se trata de isquemia intestinal; además presenta severas acidosis metabólicas e insuficiencia renal. De acuerdo con los principios de la bioética. ¿Cuál de los siguientes sería el MEJ OR enfoque del problema? (ENAM) a) Explicar a la familia que el paciente está muriendo y asegurarse de que no sufrirá dolor. b) Explicar a la familia que puede ejecutarse la cirugía si ellos lo autorizan, pero que el paciente puede no sobrevivir. c) Explicar a la familia que la decisión de intervenir quirúrgicamente es inútil. d) Solicitar la presencia del fiscal de turno. Solicitar una junta médica antes de la intervención quirúrgica.
Rpta: e
La junta médica es importante porque permitirá evaluar los riesgos y beneficios de aplicar algún tipo de tratamiento y evitar provocar un daño innecesario al paciente. Se basa en el principio de NO MALEFICENCIA.
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Mortalidad materna
1. ¿Cuál es la causa MÁS frecuente de muerte materna en el Perú? (ENAM) a) Preeclampsia. b) Tuberculosis. c) Infección. d) Aborto. Hemorragia.
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Rpta: e
Medicina preventiva
1. La acción de promoción de la salud está dirigida a: (ENAM) a) Población enferma. b) Individuo sano. c) Grupos vulnerables. d) Grupos de riesgo. Población en general.
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Rpta: e
Las acciones de promoción de la salud son de tipo masivo o colectivo y se dirige a la población sana, sin embargo no pudiendo ser fácil discriminar o separar los mensajes a los sanos y los enfermos que se encuentran en la población, se opta por dirigirse a la población total.
Medicina preventiva
1. De acuerdo a Marc Lalonde, ¿cuál NO es un campo de la salud? (ENAM) a) Organización de los servicios de salud. b) Biología humana. c) Medio ambiente. d) Estilos de vida. Pobreza.
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Rpta: e
SALUD PUBLICAEvolución del Concepto de Determinantes.Evolución del Concepto de Determinantes.
Concepto de Campo de Salud (LALONDE)Concepto de Campo de Salud (LALONDE)
SaludSalud
Medio Ambiente
Medio Ambiente
Estilo de Vida
Estilo de Vida
Biología HumanaBiología Humana
Sist. de servicios de
salud
Sist. de servicios de
salud
• Físico
• Químico
• Biológico
• Psicosocial
• Cultural
• Físico
• Químico
• Biológico
• Psicosocial
• Cultural
• Toma de Decisiones
• Hábitos de Vida
• Toma de Decisiones
• Hábitos de Vida
• Herencia
• Maduración y Envejecimiento
• Sistemas Internos Complejos
• Herencia
• Maduración y Envejecimiento
• Sistemas Internos Complejos
• Prevención
• Curación
• Restauración
• Prevención
• Curación
• Restauración
• Fuente: Lalonde. Canadá 1974. O.P.S.• Fuente: Lalonde. Canadá 1974. O.P.S.
Indicadores hospitalarios
1. La productividad es el número de actividades o servicios alcanzados en relación a los recursos disponibles por unidad de tiempo, éste es un indicador hospitalario de: (ENAM) a) Infraestructura. b) Adecuación. c) Proceso. d) Disponibilidad. Resultado.
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Rpta: c
Tipos de Indicadores ITipos de Indicadores I
AccesibilidadDisponibilidad
ProducciónProductividadUsoCalidad
CoberturaEficaciaEficiencia
ESTRUCTURA
PROCESO
RESULTADO
IMPACTO Efectividad
¿Qué se tiene o con que se cuenta para trabajar?
¿Qué actividades se realizan con lo que se tiene?
¿Qué se produce inmediatamente con las actividades realizadas?
¿Qué resultados se obtienen finalmente en la población?
Indicadores hospitalarios
1. Un centro de Salud tienen una población de 20.000 habitantes, habiendo programado 8.000 consultas externas para un año. Usando 2.000 horas médico han atendido a 400 pacientes nuevos, 600 reingresos y 3.000 consultas continuadoras. ¿Cuál es el porcentaje de avance de metas de consultas? (ENAM) a) 50 b) 60 c) 40 d) 100 e) 75
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Rpta: a
Consultas(ATENCIONES) programadas= 8000 consultas
Consultas totales (ATENCIONES) = Nuevos + reingresos + continuadoras
= 400 + 600 + 3000
= 4000
Cobertura = Ejecutado / Programado = 4000 / 8000 = 50%
ATENDIDOS
Bioetica
1. ¿En cuál de los siguientes actos médicos se requiere consentimiento informado? (ENAM) a) Fondo de ojo. b) Consulta externa. c) Venoclisis. d) Endoscopia alta. Otoscopia.
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Rpta: d
Bioetica
1. ¿De qué trata la deontología médica? (ENAM) a) Las nuevas leyes sobre eutanasia. b) Los deberes y derechos de los pacientes. c) Los principios de bioética. d) Las nuevas leyes sobre el aborto. Los deberes que todo médico tiene que cumplir.
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Rpta: e
La Deontología médica es el conjunto de principios y reglas éticas que han de inspirar y guiar la conducta profesional del médico.
BASES FILOSÓFICAS DE LA PROFESIÓN MÉDICA
EPISTEMOLOGIA: Teoría del conocimiento científico.
GNOSEOLOGIA: Teoría del conocimiento vulgar.
AXIOLOGIA: Trata de los valores (“lo que el ser humano considera valioso”)
DEONTOLOGIA: Trata sobre el deber (lo que el ser humano considera su deber”)
MORAL: Creencias y normas de una persona o grupo que determinan el obrar (es decir, que orienta acerca del bien o del mal —correcto o incorrecto— de una acción). son las reglas o normas que rigen la conducta de un ser humano en relación con la sociedad y consigo mismo.
ETICA: Estudia qué es lo moral, cómo se justifica racionalmente un sistema moral, y cómo se aplica ésta posteriormente a los distintos ámbitos de la vida social.
Brote
1. En una festividad patronal participaron 200 personas; 120 de ellas ingirieron alimento contaminado. En las 1ª dos horas, 20 presentaron síntomas gastrointestinales y en las siguientes tres horas 40 personas más. ¿Cuál es la tasa porcentual de ataque, en este brote? (ENAM) a) 50 b) 30 c) 80 d) 10 e) 60
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Rpta:a
Tasa de ataque = Casos nuevos / población expuesta
= 60 / 120
= 50%
Investigación de brote
Tasa de ataque (TA): Es una Proporción de Incidencia que mide la magnitud del brote en términos de la cantidad de enfermos que aparecen entre los expuestos al factor.
TA (primaria) = # casos nuevos x 100
personas expuestas
Setiembre 14, 1986, Lugar: XXX:
Estudiantes que consumieron alimentos : 336Estudiantes que consumieron alimentos y presentaron náusea, vómitos,
diarrea : 95
Tasa de ataque: 95 / 336 x 100 = 28%
EJEMPLO:
Tasa de ataque secundaria
Usada para estimar la dispersión de una enfermedad en la familia, en la casa, dormitorio u otro grupo.
Tasa de ataque secundaria (%)
Total número de casos – casos primarios
Número de personas suceptibles en el grupo – casos primarios
= x 100
Experiencia de parotiditis de 390 familias expuestas a un caso primario dentro de la familia
15258415210-19
872044204505-9
501002503002-4
SecundariosPrimariosNo. De susceptibles antes de que el caso primario ocurrióTotal
Edad en años
CasosPoblación
Tasa de ataque secundario de 2-4 años de edad =
(150-100)/(250-100) x 100 = 33%
EJEMPLO:
Utilidad del Ro
Permite cuantificar la Transmisibilidad, Fuerza de diseminación o contagiosidad de una infección.
Ro = Tasa de ataque x N° de contactos / ut x Duración / ut
Ejemplo: Transmisión del sarampiónCaso en una escuela Ro = 0.8 x 20 contactos x semana x 1 semana = 16
Gestión sanitaria
1. La supervisión en salud es una actividad fundamentalmente de naturaleza: (ENAM) a) Punitiva. b) Capacitadora. c) Conductora. d) Controladora. Fiscalizadora.
23
Rpta: b
Gestión sanitaria
1. En la planificación estratégica de un establecimiento de salud, la visión se define como: (ENAM) a) El objetivo que tiene previsto alcanzar en un plazo determinado. b) El papel que le toca cumplir dentro de la sociedad. c) La estrategia a adoptar para resolver sus problemas. d) La imagen que aspira como entidad de salud ante la sociedad. La política a seguir para alcanzar el objetivo.
24
Rpta: a
Medicina preventiva
1. Un establecimiento de salud con una población de 45.000 habitantes en que el año anterior ha brindado 20.000 atenciones en mayores de 15 años. Según la estrategia nacional de prevención y control de tuberculosis en el Perú, la meta de captación de sintomáticos respiratorios para el siguiente año será de: (ENAM) a) 4.500. b) 2.000. c) 2.250. d) 1.000. e) 4.000.
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Rpta: d
CRITERIO DE PROGRAMACION DE SR ESPERADOS: 5% de las atenciones mayores de 15 años.
5% x 20,000 = 1000 sr esperados
Medicina Legal
1. Paciente adulto, súbitamente presenta pérdida del conocimiento sin causa aparente. Es llevado a Emergencia, adonde llega cadáver. Familiares niegan antecedentes patológicos. ¿Cuál es la conducta que debe adoptar el jefe de guardia? (ENAM) a) No certificar y remitir el documento al médico de cabecera. b) Certificar defunción tipificándola de muerte súbita. c) Notificar al representante del Ministerio Público y dar parte a la Dirección. d) Pedir permiso a los familiares para realizar la autopsia. Practicar necropsia y luego informar al J uez.
26
Rpta: c
Medicina preventiva
1. Analizó los determinantes de la Salud y construyó un modelo que es clásico en Salud Pública: (ENAM) a) Virchow. b) Terris. c) Hipócrates. d) Lalonde. e) Galeno.
27
Rpta: d
El informe Lalonde - Canadá
Se pasa de una perspectiva tradicional que toma como fuente sólo a la medicina a un concepto más amplio centrado en la persona sana a través del CAMPO DE SALUD.
CAMPO DE LA SALUD“Hasta ahora, casi todos los esfuerzos hechos por la sociedad para mejorar la
salud y la mayoría de los gastos directos en salud se han centrado en la
organización de los servicios de atención sanitaria. Sin embargo, cuando identificamos las principales
causas actuales de enfermedad y muerte en Canadá, vemos que están arraigadas en los otros tres elementos del concepto: biología humana, medio ambiente y estilos de vida. Por tanto, es evidente
que se están gastando grandes sumas en el tratamiento de enfermedades que
podrían haberse evitado”
Informe Lalonde
CAMPO DE LA SALUD“Hasta ahora, casi todos los esfuerzos hechos por la sociedad para mejorar la
salud y la mayoría de los gastos directos en salud se han centrado en la
organización de los servicios de atención sanitaria. Sin embargo, cuando identificamos las principales
causas actuales de enfermedad y muerte en Canadá, vemos que están arraigadas en los otros tres elementos del concepto: biología humana, medio ambiente y estilos de vida. Por tanto, es evidente
que se están gastando grandes sumas en el tratamiento de enfermedades que
podrían haberse evitado”
Informe Lalonde
Economía de la salud
1. Se define como el resultado de las acciones de salud sobre la población objeto de las mismas: (ENAM) a) Efectividad. b) Eficacia. c) Accesibilidad. d) Eficiencia. e) Rendimiento.
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Rpta: a
Efectividad: Es un efecto (RESULTADO) sanitario medible que se produce en la población. También se llama IMPACTO.
Indicadores
1. Son requisitos de un buen indicador de salud, EXCEPTO: (ENAM) a) Especificidad. b) Cobertura parcial. c) Confiabilidad. d) Sensibilidad. e) Aceptabilidad.
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Rpta:b
CARACTERISTICAS DE UN BUEN INDICADOR:CARACTERISTICAS DE UN BUEN INDICADOR:
DISPONIBILIDAD: la información debe estar accesible.
SIMPLICIDAD: la recopilación de la información requiere de técnicas sencillas.
VALIDEZ: El indicador debe medir lo que se desea medir.
CONFIABILIDAD: también llamado fiabilidad o repetibilidad, se refiere a que el indicador siempre debe repetir los mismos resultados si se aplica bajo las mismas condiciones.
SENSIBILIDAD: Debe ser capaz de detectar el fenómeno que se busca.
ESPECIFICIDAD: Debe ser capaz de descartar lo que no se busca.
OBJETIVIDAD: No debe ser alterado por la subjetividad del investigador.
ACEPTABILIDAD: Todas las personas lo asumen y lo entienden.
Medicina preventiva
1. Un centro de Salud tiene una población de 400 niños menores de un año en su ámbito de responsabilidad. ¿Cuál es el número de controles de crecimiento y desarrollo que deben programar? (ENAM) a) 2.400. b) 1.600. c) 800. d) 2.000. e) 1.200.
30
Rpta: a
Criterio de programación de CRED es de 11 consultas en menores de 01año .
Por lo tanto: 400 x 11 = 4400 consultas CRED.
4
ACTIVIDADESUNIDAD
DE MEDIDA
FACTOR DE CONCENTRA
CION
FUENTE DE VERIFICACION Y REGISTRO
CRITERIO DE PROGRAMACION
Control del recién nacido RN controlado 2
•Historia clínica•Registro diario de atención.•Registro de recién nacidos - egresos
•100% de recién nacidos egresados.•Programar de acuerdo a la responsabilidad de cada sub sector (MINSA, Región, ESSALUD, Sanidad y otros).• La meta debe ser coherente con el número de partos esperados (partos institucionales y domiciliarios atendidos por personal de salud).•Considerar el padrón nominal de gestantes como base para el cálculo de la meta para cada sub sector.
Control de crecimiento y desarrollo del niño de 29 días hasta los 11 meses y 29 días.
Niño menor de 1 año controlado
11
•Historia clínica•Registro diario de atención.
•100% de niños y niñas de 29 días hasta 59 meses y 29 días.
•Programar cada grupo de edad de acuerdo a la responsabilidad de cada subsector (MINSA, Región, ESSALUD, Sanidad y otros).
•Considerar el padrón nominal de gestantes como base para el cálculo de la meta por cada grupo de edad y para cada sub sector.
Control de crecimiento y desarrollo del niño desde los 12 meses hasta los 23 meses y 29 días.
Niño de 1 año controlado
6
Control de crecimiento y desarrollo del niño desde los 24 meses hasta los 35 meses y 29 días.
Niño de 2 años controlado
4
Control de crecimiento y desarrollo del niño desde los 36 meses hasta los 47 meses y 29 días.
Niño de 3años controlado
4
Control de crecimiento y desarrollo del niño desde los 48 meses hasta los 59 meses y 29 días.
Niño de 4 años controlado
4
CRITERIOS DE PROGRAMACION CRED
Gestión sanitaria
1. ¿Qué se desarrolla en la administración de un estable-cimiento nivel I , al relacionar las actividades de sus diver-sas unidades para alcanzar las metas propuestas? (ENAM) a) Organización. b) Negociación. c) Motivación. d) Planificación. e) Coordinación.
31
Rpta: a
Organización: Se trata de determinar que recurso y que actividades se requieren para alcanzar los objetivos de la organización. Luego se debe de diseñar la forma de combinarla en grupo operativo, es decir, crear la estructura departamental de la empresa.
1. Sobre mediciones de frecuencia en epidemiología señale la alternativa falsa: a. La prevalencia se puede medir en un punto o en un lapso de tiempo. b. La prevalencia mide la proporción de casos nuevos y antiguos que existen en relación a la población total. c. La incidencia acumulada y la tasa de incidencia tienen diferente numerador. d. La incidencia acumulada no se puede calcular en base a estudios transversales. e. La incidencia cuantifica la cantidad de casos nuevos que aparecen en un periodo.
Medidas de frecuencia
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Rpta: c
MEDIDORES DE FRECUENCIA (CANTIDAD)
PREVALENCIA
INCIDENCIA
Incidencia acumulada(Proporción de incidencia / Riesgo absoluto)
Densidad (Tasa de incidencia)
Casos nuevosPob. expuesta
Casos nuevosTiempo Pob.
expuestaRAZON
PROPORCION
1. Sobre incidencia marque usted la alternativa verdadera: a. Solo se puede medir con estudios longitudinales prospectivos. b. La incidencia acumulada también se denomina riesgo absoluto. c. La tasa de incidencia divide casos nuevos entre el tiempo de exposición. d. Todas son verdaderas e. Todas son falsas.
Medidas de frecuencia
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Rpta: d
Gestión sanitaria
1. En el análisis situacional de salud de un establecimiento se halla que su comunidad de referencia carece de agua potable, el año anterior se presentaron 40 casos de cólera con 8 fallecidos, y el establecimiento NO tiene protocolos de atención. Según el análisis FODA institucional, la situación mencionada corresponde a: (ENAM) a) Oportunidades y amenazas. b) Oportunidades y fortalezas. c) Debilidades y fortalezas. d) Amenazas y debilidades. e) Debilidades y oportunidades.
34
Rpta: d
Amenaza: Carencia de agua potable.
Debilidad: Ausencia de protocolos de atención.
Bioetica
1. ¿Cuál de los siguientes enunciados NO es un principio de bioética? (ENAM) a) Beneficencia. b) Filantropía. c) Autonomía. d) J usticia. e) No maleficencia.
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Rpta: b
Principios de Bioética :
1. Autonomia
2. No maleficencia
3. Beneficencia
4. Justicia
1. Si la incidencia de una enfermedad en la población expuesta a un factor de riesgo es 4 x 10,000 en tanto que la incidencia de la misma enfermedad en otra población no expuesta a ese factor es de 1 x 10,000. Diga usted ¿Cuál es el riesgo que se le puede atribuir al factor para provocar dicha enfermedad?
a. 4 b. 2 c. 3 d. 1 e. No se puede calcular
Mediciones epidemiológicas
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Rpta: c
Es el concepto de RAF = I exp – I no exp
Miscelanea
1. En el Perú, el consumo de droga que produce mayor dependencia es: (ENAM) a) Cocaína. b) Tabaco. c) Marihuana. d) Alcohol. e) Diazepam.
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Rpta: d
Brote
1. Niño de 4 años de edad, con secreción nasal, conjuntivitis, alza térmica, erupción maculopapular (no vesicular) generalizada. Hallazgos de laboratorio: I gM en suero. En su escuela se presentaron casos parecidos hace 3 semanas. ¿Cuál es la definición del caso? (ENAM) a) Confirmado. b) Probable. c) Sospechoso. d) Compatible. e) Descartado.
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Rpta: a
Investigación de brote
Definición de caso:Lista de criterios específicos usados para decidir si una persona presenta o no la enfermedad o evento de interésCaso sospechoso: Bàsicamente se refiere a aquellos
casos que presentan algunos signos y sintomas de la enfermedad de interés.
Caso probable: Cuando a la clìnica se asocian otros factores como los epidemiològicos (Nexo epidemiològico).
Caso confirmado: Aquel que se confirma mediante pruebas de laboratorio o diagnóstico definitivo o confirmatorio.
TEORIA DE MOTIVACION
39. De acuerdo con el siguiente gráfico que señala la jerarquía de las necesidades según Maslow: Señale las necesidades a y b respectivamente: a) Incentivo / Reconocimiento b) Fisiológicas / autorrealización c) Autorrealización / Fisiológicas d) Reconocimiento / económicas Estabilidad / alimentación
a.-
Estima
Sociales
Seguridad
b.-
Rpta: c Teoria de Maslow de la satisfacción de las necesidades.Maslow dice que las personas para poder aspirar y satisfacer necesidades deben seguir un proceso de satisfacción de necesidades previas, en otras palabras la satisfacción de una necesidad va a generar la necesidad de satisfacer otras y eso va a llevar a un desarrollo permanente de las personas.
TEORIA DE MOTIVACION
40. Relacione las teorías de la motivación con sus autores:1. Necesidades existenciales, relacionadas y de crecimiento2. Jerarquía de las necesidades3. Motivación – higiene
A. HerzbergB. AlderferC. MaslowD. Mc. Clelland
a) 1-C, 2-A, 3-Bb) 1-B, 2-C, 3-Ac) 1-A, 2-B, 3-Cd) 1-B, 2-D, 3-Ae) 1-A, 2-C, 3-D
Rpta: b Exponer diapositivas que amplíen la información.
1. Piramide de Maslow de las necesidades
Orden inferior
Orden Superior
ABRAHAM MASLOW
Las necesidades se presentan en forma escalonada, de manera que no se busca la satisfacción de la siguiente necesidad sin haber satisfecho previamente, al menos de manera suficiente, las de niveles inferiores.
2. Teoría de la motivación “ERG”. Clayton Alderfer (1969)
Esta teoría sostiene que existen tres tipos básicos de necesidades:
Existencia (E): satisface nuestras exigencias materiales básicas (fisiológicas y de seguridad)
Relación (R): Deseos sociales y de estatus exigen interacción con otras personas para ser satisfechos (afiliación y estima)
Crecimiento (C): deseo de alcanzar un desarrollo persona (estima y autorrealización)
Aquí no hay una estructura rígida sino que pueden
imperar en un momento unas necesidades sin
que estén satisfechas las anteriores.
Apunta el concepto de frustración-regresión
Relación Relación
Existencia Existencia
CrecimientoCrecimiento
CLAYTON ALDERFER
Impulsos motivacionales (Mc Clelland)
Impulsos motivacionales (Mc Clelland)
LogroLogro
AfiliaciónAfiliaciónPoder
Poder
Competencia
Alcanzar metas - Avanzar
Pertenecer -
Relaciones eficaces con otros
Aumentar la influencia sobre
situaciones y personas
Con el objeto de entender la motivación este autor clasificó las necesidades en tres categorías:
Necesidad de logro: Impulso de sobresalir, de luchar por tener éxito. Son aquellas personas que anteponen el éxito en si mismo a los premios, buscan situaciones en las cuales puedan asumir responsabilidades y les disgusta el logro de méritos por azar.
Necesidad de poder: Las personas que la poseen disfrutan de la investidura de “jefe” , tratan de influir en los demás y se preocupan mas por lograr influencia que por su propio rendimiento.
Necesidad de afiliación: Deseo de establecer relaciones interpersonales. Quienes la poseen prefieren situaciones de cooperación a las de competencia.
El predominio de un impulso u otro hace que las personas tengan diferentes expectativas laborales, razón por la que esta teoría se aplica a la selección promoción de los individuos en la empresa
3. Teoría bifactorial Herzberg (MOTIVACION-HIGIENE)
La teoría bifactorial tuvo como sustento los estudios que Frederick Herzberg. La investigación consistía en un cuestionario en el cual se preguntaba acerca de los factores que producían satisfacción e insatisfacción en su trabajo.
Factores higiénicos: La presencia de estos factores permiten que la persona no se sienta insatisfecha en su trabajo pero no implica que generaran la motivación necesaria. (satisfacción)
Ejemplos de estos factores son: Las condiciones de trabajo, la supervisión recibida,el salario, etc.
Factores motivacionales: son los que pueden producir satisfacción en el trabajador. Ejemplos: El grado de responsabilidad, el reconocimiento, la posibilidad de progreso, etc .
GERHARD HERZBERG
MISCELANEA
Rpta: a
RAZON DE MORTALIDAD MATERNA
1. I ndique que alternativa corresponde a una razón: a. Muertes maternas entre nacidos vivos. b. Niños vacunados entre niños programados. c. Partos atendidos entre gestantes programadas. d. Controles prenatales entre gestantes programadas. e. Ninguna.
41
SERVICIOS DE SALUD
42. Es falso sobre la redes de establecimientos públicos de salud: a) Comprenden al conjunto de unidades públicas y privadas b) Comprende unidades con distinta capacidad resolutivac) Se interrelacionan por corredores socialesd) Se orientan a proveer un plan de servicios de salude) Procuran eficiencia y calidad
Rpta: a Las Redes de salud es unos conceptos de articulación funcional administrativa y asistencial entre establecimientos de salud públicos y/o privados, con el propósito de garantizar un servicio de salud continuo e integral a las personas. Esta estrategia organizacional se basa en fundamentos de eficiencia.Sin embargo la pregunta alude a una red pública, asi es que, no incorpora la presencia de de entidades privadas.
ASEGURAMIENTO EN SALUD
43. El antecedente más importante del SIS, por extensión de cobertura es: a) El Programa de Administración de Acuerdos de Gestiónb) El Seguro Materno Infantilc) El Programa de Salud Básica para todosd) Seguro Escolar Gratuitoe) El Programa de Administración Compartida
Rpta: d Recordar que el SEG, fue el primer seguro público de salud en el Perú, al cual luego se sumo el Seguro Matron infantil, para finalmente constituir el Seguro Integral de Salud (SIS), el que dentro de algunos años será reemplazado por el Aseguramiento Universal.
INDICADORES HOSPITALARIOSINDICADORES HOSPITALARIOS
CONSULTA EXTERNARendimiento Hora Médico
DEFINICIÓN.- Es la relación entre el numero de atenciones medicas (producción) en consulta externa y el numero de horas efectivas de los médicos(instrumento)
QUE MIDE.- Mide el número de atenciones que realiza el médico por cada hora efectiva de trabajo en consultorio externo (mide la productividad).
CALCULO.- N° de Consultas Medicas / Total de Horas - Médico
ESTANDAR.- Hospital II - 1, Hospital II - 2 y Hospital III - 1: 5.0
Instituto: 4.0RENDIMIENTO = PRODUCTIVIDAD
INSTRUMENTO = RECURSO DISPONIBLE EN TIEMPO
Concentración de Consultas (Intensidad de uso)
DEFINICIÓN.- Es la relación entre el numero de atenciones en un periodo de tiempo con el numero de atendidos, sumando a pacientes atendidos (nuevos y re ingresantes) en el mismo periodo de tiempo.
QUE MIDE.- sirve para establecer el promedio de consultas que se han otorgado a cada paciente que acudió al hospital durante un período de tiempo.
CALCULO.- N° de atenciones / N° de atendidos ( nuevos y reingresos)
ESTANDAR: 4 al año.
CONSULTA EXTERNA
Atendidos= Nuevos + Reingresantes (total de primeras consultas)
Atenciones= Atendidos + Continuadores (a partir de las segundas consultas)
HOSPITALIZACION
Promedio de Permanencia (ESTANCIA MEDIA)
DEFINICIÓN.- Es el número de días promedio que permanecen los usuarios en los servicios de hospitalización.
QUE MIDE.- logra evaluar la calidad de los servicios prestados y el aprovechamiento del recurso cama.
CALCULO: Total de Días – Estancias de egresados / N° Total de Egresos
ESTANDAR: Hospital II –1: 4 Hospital II –2: 6 Hospital III – 1: 9
HOSPITALIZACION
Porcentaje de Ocupación Cama
(INDICE O GRADO DE OCUPACION)
DEFINICIÓN: El indicador expresado en términos porcentuales se obtiene dividiendo el total de pacientes días y las camas días disponibles, en un determinado periodo de tiempo.
QUE MIDE: Mide el grado de ocupación de las camas de hospitalización.
CALCULO: Total de Días - cama ocupada / Total de Días – camas disponibles x 100
ESTANDAR: 90%
HOSPITALIZACION
Intervalo de Sustitución
DEFINICIÓN.- El indicador se obtiene relacionando la diferencia de los días camas disponibles y pacientes días de un determinado periodo de tiempo con respecto al numero de egresos hospitalarios en el mismo periodo de tiempo.
QUE MIDE.- Este indicador mide el tiempo en que permanece la cama vacía entre un egreso y el subsiguiente ingreso a la misma cama.
CALCULO: (Días-Camas Disponibles) – (Días–cama ocupada) / N° Total de Egresos.
ESTANDAR: 1.0
HOSPITALIZACION
Rendimiento Cama (Rotación cama)
DEFINICIÓN.- Es la relación entre el numero de egresos hospitalarios registrados en un periodo de tiempo y el numero de camas promedio registrado en dicho periodo.
QUE MIDE: Mide la utilización de una cama durante un periodo determinado de tiempo (rendimiento)
CALCULO: Total de Egresos / N° de Camas disponibles (prom)
ESTANDAR: Hospital II -1: 6 Hospital II - 2: 4 Hospital III – 1 :3
GESTION EN SALUD
44. ¿Cuál de las siguientes medidas informa de una manera más completa sobre el grado de utilización del recurso-cama de un hospital?a) Índice de rotación enfermo-cama.b) Tasa de frecuentación.c) Estancia media.d) Índice de ocupación.e) Porcentaje de atracción.
Rpta: d El indicador hospitalario que mide el grado de utilización de la cama hospitalaria es el GRADO DE OCUPACION O INDICE DE OCUPACION, que expresa el porcentaje de cama ocupada respecto a su disponibilidad. Este indicador es el que se utiliza para evaluar la necesidad de ampliar el número de camas de un servicio.
GESTION EN SALUD
Rpta: b
1. Cómo se llama el indicador hospitalario que mide el tiempo en que permanece la cama vacía entre un egreso y el subsiguiente ingreso a la misma cama. a. Rendimiento cama b. Intervalo de sustitución c. Grado de ocupación cama d. Estancia media. e. Ninguno
45
GESTION EN SALUD
46. La mayoría de escuelas administrativas contemporáneas conceptúan que el proceso administrativo guiado por planes y programas hacen distinciones conceptuales sobre la conducción de los mismos sobre los términos autoridad, jefatura, liderazgo..... Liderazgo es:a) El desempeño de un cargo de dirección o jefaturab) Proceso de influir sobre las personas para realizar algo en
común mediante persuasión o el carisma.c) El ejercicio de la coerción para obtener los resultados previstosd) El ejercicio de la jefaturae) Todas
Rpta: b Respuesta por definición
GESTION EN SALUD
47. Jefatura es:a) Es el grado jerárquico otorgado a las personas dentro de la
organizaciónb) Título o etiqueta formal del cargo de conducción de un grupo
organizado hacia objetivos previstos.c) Es el cargo en la organización desempeñado por un líderd) Es el poder que tiene una persona para tomar decisionese) Todos
Rpta: a Respuesta por definición.
MISCELANEA
48. ¿Cuál expresa mejor el concepto de problema en una investigación?a) Es la extrapolación de un conocimiento recienteb) Una afirmación referida a la realidad, que debe ser validada
científicamentec) Es una suposición de un determinado observadord) Es la mejor explicación ante un hecho o acontecimientoe) Es una brecha entre la realidad observada y un valor o deseo de
cómo debe ser la realidad Rpta: e Respuesta por definición.
MISCELANEA
49. Los momentos de la investigación son:a) Planificación, ejecución e informe finalb) Planificación, programación y artículo científicoc) Prueba piloto, ejecución y artículo científicod) Diseño metodológico, recolección de datos e informe finale) Ejecución, evaluación e informe final
Rpta: a Etapas de la investigación. • Planificación (incluye programación)• Ejecución• Comunicación (informe final)
TASAS
50. Una tasa es:a) La probabilidad de aparición de un fenómenob) El número de sucesos ocurridos en relación a las posibilidades
de ocurrencia de éstec) El número de sucesos ocurridos por cada 100 veces la
posibilidad de ocurrencia de ésted) La probabilidad de aparición de un suceso por unidad de
tiempoe) La relación existente entre N° de sucesos ocurridos de un
fenómeno y N° de sucesos ocurridos de otro fenómeno.
Rpta: d Tasa: es un indicador que mide la probabilidad de la ocurrencia de un evento en un tiempo, espacio y persona determinados.
PRUEBA DIAGNOSTICA (GOLD ESTÁNDAR)
PRUEBA TAMIZAJE
(EN EVALUACION)
ENFERMOS SANOS
+ -
PRUEBA TAMIZAJE
(EN EVALUACION)+ - + -
POSITIVOS VERDADEROS
NEGATIVOS FALSOS
POSITIVOS FALSOS
NEGATIVOS VERDADEROS
EVALUACION DE VALIDEZ DE LA PRUEBA DE TAMIZAJE (comparación con la prueba gold estándar)
GRUPO DE ESTUDIO
(a) (c) (b) (d)
a b
c d
ENFERMOS SANOSRESULTADO
TEST
TAMIZAJE
+
-
a = Verdaderos positivos
b = Falsos positivos
c = Falsos negativos
d = Verdaderos negativos
Organización de la Información (tabla de 2 x 2)
RESULTADOS DEL
GOLD ESTANDAR
Prevalencia = a + c__ a+b+c+d
• SENSIBILIDAD
• ESPECIFICIDAD
• TASA DE FALSOS POSITIVOS
• TASA DE FALSOS NEGATIVOS
• VALOR PREDICTIVO POSITIVO
• VALOR PREDICTIVO NEGATIVO
A PARTIR DE ESTA TABLA, SE PUEDE CALCULAR LAS CARACTERÍSTICAS DE LA PRUEBA DE TAMIZAJE EVALUADA
Validez interna
Validez externa
• Es la probabilidad de que la prueba de tamizaje acierte o coincida con el gold estándar.
• Es la proporción de enfermos en los que la Prueba de tamizaje dá resultado positivo (VALIDEZ INTERNA).
Capacidad de la prueba para detectar como enfermos a quienes lo son verdaderamente
a bc d
ENFERMOS SANOS
RESULTADO
DE LA PRUEBA
+-
S = X 100a
a + c
Sensibilidad....
S = X 100VP
VP + FN
• Capacidad de la prueba para detectar como SANOS a quienes lo son verdaderamente.
• Capacidad para descartar la enfermedad.
a bc d
ENFERMOS SANOS
RESULTADO
DE LA
PRUEBA
+-
E = X 100d
b + d
Especificidad...• Es la probabilidad que la prueba de tamizaje acierte
o coincida con el gold estándar.
• Es la proporción de sanos en los que la Prueba de tamizaje dá resultado negativo (VALIDEZ INTERNA).
E = X 100VN
FP + VN
• Probabilidad de encontrar a los verdaderos enfermos entre los que salieron positivos a la prueba de tamizaje.
• Permite “PREDECIR” la probabilidad que un resultado positivo obtenido en una prueba de tamizaje coincida con la enfermedad real.
Si el resultado de la prueba es positivo (enfermo),¿ qué probabilidad tengo de estar realmente enfermo ?
a bc d
ENFERMOS SANOSRESULTADO
DE LA
PRUEBA
+-
VPP = X 100a
a + b
Valor Predictivo Positivo (VPP)
VPP = X 100VP
VP + FP
• Probabilidad de encontrar a los verdaderos sanos entre los que salieron negativos a la prueba de tamizaje.
• Permite “PREDECIR” la probabilidad que un resultado negativo obtenido en una prueba de tamizaje coincida con la condición real de estar sano.
Si el resultado de la prueba es negativo (sano),¿qué probabilidad tengo de estar realmente sano?
a bc d
ENFERMOS SANOSRESULTADO
DE LA
PRUEBA
+-
VPN = X 100d
c + d
Valor Predictivo Negativo (VPN)
VPP = X 100VN
VN + FN
• Es la proporción de resultados Falsos Positivos (sanos que son calificados como enfermos por el Test) entre el total de Sanos verdaderos.
• Permite medir el grado de ERROR que puede cometer una prueba de tamizaje entre los sanos. Es la inversa de la Especificidad.
a bc d
ENFERMOS SANOSRESULTADO
DE LA
PRUEBA
+-
TFP = X 100b
b + d
Tasa de Falsos Positivos (TFP)
TFP = X 100FP
FP + VN
• Es la proporción de resultados Falsos Negativos (enfermos que son calificados como sanos por el Test) entre el total de Enfermos verdaderos.
• Permite medir el grado de ERROR que puede cometer una prueba de tamizaje entre los enfermos. Es la inversa de la Sensibilidad.
a bc d
ENFERMOS SANOSRESULTADO
DE LA
PRUEBA
+-
TFP = X 100c
a + c
Tasa de Falsos Negativos (TFN)
TFP = X 100FN
FN + VP
• Probabilidad de encontrar positivos en la población.
• Es la proporción de resultados positivos de la prueba de tamizaje (detectados como enfermos) en el total de pruebas aplicadas.
Al aplicar la prueba, ¿ cuántos saldrán sospechosos ?
a bc d
ENFERMOS SANOS
RESULTADO
DE LA
PRUEBA
+-
% Pos = X 100a + b
a+b+c+d
Porcentaje de Positividad
% Pos = X 100VP + FP
VP+FP+FN+VN
• Probabilidad de aciertos positivos y negativos
• Proporción que expresa la capacidad que tiene la prueba de acertar en sus resultados.
Al aplicar la prueba, ¿ cuántos de los resultados aciertan ?
a bc d
ENFERMOS SANOS
RESULTADO
DE LA
PRUEBA
+-
E f = X 100a + d
a+b+c+d
Eficiencia de la Prueba
a bc d
ENFERMOS SANOS
RESULTADO
DE LA
PRUEBA
+-
RP positiva = X 100a
b
Razón de Probabilidad(RP)
X 100c
dRP negativa =
Likelihood Ratio
• Es una RAZON, que divide la probabilidad de un resultado del test (positivo o negativo) entre el grupo de los enfermos y el de los sanos.
• Sirve para saber si una prueba es útil para detectar o descartar enfermedad.
• Se mide a partir de la Sensibilidad y la Especificidad, por lo que No depende de la prevalencia de la enfermedad (ventaja sobre el VPP).
• Fórmulas:Likelihood (+) = Tasa de verdaderos + (sensibilidad) / Tasa de Falsos + (1-Especificidad)
Likelihood (-)= Tasa de Falsos - (1-Sensibilidad) / Tasa de verdaderos – (especificidad)
a b
c d
ENFERMOS SANOSRESULTADO
DE LA PRUEBA
+
-
Likelihood (+) = (a /a+c) / (b /b+d)
Likelihood (-) = (c /a+c) / (d /b+d)
Sensibilidad
Especificidad1 - Sensibilidad
1 - Especificidad
Likelihood Ratio
Cálculo del likelihood ratio:
Ejemplo 1:
S 80 % y E 57 %:• LR (+) = 0,8/(1- 0,57) = 0,8/0,43 = 1,8• LR (-) = (1- 0,8)/0,57 = 0,2/0,57 = 0,35
Ejemplo 2:
• S 93 % y E 90 %• LR (+) = 0,93/ (1- 0,9) = 0,93/0,1 = 9,3• LR (-) = (1- 0,93)/ 0,9 = 0,07/0,9 = 0,07
Ejemplo 3:
• S 95 % y E 60 %• LR (+) = 0,95/ (1 – 0,6) = 0,95/ 0,4 = 2,4• LR (-) = (1- 0,95)/ 0,6 = 0,05/ 0,6 = 0,08
INTERPRETACION:
• A > likelihood (+), mejor es el test para confirmar.
Pauta general de utilidad de LR (+)• > 10 = excelente test• 6 a 10= buen test• 3 a 6 = regular test• 1 a 3= mal test• 1 = inútil
• A < likelihood (-), mejor es el test para descartar
Pauta general de utilidad de LR (-). Son el inverso de los LR (+)
• 1 = inútil• 1 a 0,33 = mal test• 0,33 a 0,16 = regular test• 0,16 a 0,1 = buen test• < 0,1 = excelente test
EVALUACION DE TEST
51. En la exactitud de una prueba, la especificidad es dada por:
a) negativos verdaderos__________ negativos verdaderos + negativos falsosb) negativos verdaderos__________ negativos verdaderos + positivos falsosc) negativos verdaderos___________ positivos verdaderos + negativos falsosd) positivos verdaderos___________ negativos verdaderos + negativos falsose) positivos verdaderos___________ todos los que tienen la enfermedad
Rpta: b Especificidad es la probabilidad de detectar a los sanos entre los que verdaderamente lo son. Osea, según la tabla de 2 x 2 es= (d / b+d).
ENF SANOS
+ a=VP b=FP
- c=FN d=VN
EVALUACION DEL TEST
52. El valor predictivo positivo de una prueba diagnóstica para una enfermedad se estima por: a) La proporción de individuos que al aplicarles la prueba dan
positivo.b) La proporción de enfermos que al aplicarles la prueba dan
positivo.c) La proporción de positivos entre los enfermos.d) La proporción de enfermos entre los positivos.e) El número de enfermos que la prueba detecta. Rpta: d VPP = a / a+b, es decir: VP / VP+FP
EVALUACION DEL TEST
53. Decimos que una prueba diagnóstica es muy específica cuando:a) Aplicada a una población de enfermos tiene pocos falsos
negativos.b) Cuando un resultado negativo es poco probable que corresponda
a un enfermo.c) Aplicada a una población de sanos tiene pocos falsos positivos.d) Tiene una alta sensibilidad diagnóstica.e) Tiene pocos falsos positivos y pocos falsos negativos.
Rpta: c Muy especifica es lo mismo que decir que tiene una alta especificidad, osea, trasladándolo a la formula es aquella que tiene mayor numerador y/o menor denominador. E = VN / VN+FP
ENF SANOS
+ VP FP
- FN VN
EVALUACION DEL TEST
54. Si una mamografía para la detección precoz de un cáncer de mama se aplica a una mujer cuya probabilidad preprueba de la enfermedad es superior a la de otra, aumentará su:a) Sensibilidadb) Especificidadc) Valor predictivo positivod) Razón de probabilidad positivoe) Sensibilidad y especificidadRpta: c La pregunta plantea el escenario que una mujer pertenece a una población de mayor prevalencia de Ca de mama respecto a otra población. Por lo tanto, aplicamos el conocimiento que a mayor prevalencia de una enfermedad aumenta el VPP La sensibilidad no se modifica con la prevalencia porque independientemente de la cantidad de enfermos, para medir sensibilidad el total de enfermos será siempre el 100%. Y la Prevalencia es un indicador que representa la mayor cantidad de enfermos proporcionalmente a una población de referencia.Por lo tanto, al aumentar la proporción de enfermos esto va a impactar en el VPP que es igual a la proporción de enfermos respecto a los que salen positivo en la prueba.
VPP PREVALENCIA
Enfermos
Sanos
+ a1 b1
- c1 d1
enfermos sanos
+ a2 b 2
- c 2 d 2
Pob total 1 = a1+b1+c1+d1
Prev 1 = a1+c1 / a1+b1+c1+d1
VPP 1 = a1 / a1+b1
Pob total 2 = a2+b2+c2+d2
Prev 2= a2+c2 / a2+b2+c2+d2
VPP 2 = a2 / a2+b2
Pob total 1 = Pob total 2
Prev 1 < Prev 2
VPP 1 < VPP 2
EVALUACION DEL TEST
55. Si tuviera que elegir una sola característica entre las sgtes para tomar la decisión de poner en marcha en su centro una determinada prueba de detección en fase presintomática (screening), escogería aquella que tuviera más:
a) Sensibilidadb) Valor predictivo positivoc) Valor predictivo negativod) Especificidade) Aceptabilidad por la población Rpta: b
En un proceso de tamizaje, el interés es de encontrar mayor cantidad de casos (enfermos en la población) por lo tanto me conviene que la prueba tenga alto VPP, es decir la capacidad de acertar entre los que dan resultado + a la prueba. Por ejemplo 100% de VPP signfica que todos los positivos serán enfermos.
EVALUACION DEL TEST
56. Si al aplicar una prueba diagnóstica se observa 10% de falsos positivos, ¿cuál es cierta?a) La sensibilidad es del 90%b) La especificidad es del 90%c) El valor predictivo positivo es del 90%d) El cociente de probabilidad positivo es del 90%e) La sensibilidad es del 10%
Rpta: c Este tipo de preguntas se responden reconstruyendo la tabal de 2 x 2. Recuerde que el gold estándar no està en evaluación.
Enfermos Sanos Total Resultado + a = VP b = FP a+b Resultado - c = FN d = VN C+d a+c b+d a+b+c+d Si hay 10% de falsos positivos por complementariedad significa que deben haber 90% de verdaderos positivos, es decir, el VPP es 90%
100%
EVALUACION DEL TEST
57. En una prueba diagnóstica cuya específicidad es del 90 % ¿Cuál es cierta?a) La probabilidad de un resultado falso positivo es del 10 %b) La probabilidad de un resultado falso negativo es del 10 %c) La sensibilidad de la prueba es del 10 %d) El VPP de la prueba es del 10 %e) El VPN de la prueba es del 10 %
Rpta: a Aplicando la Tabla de 2 x 2 si Especificidad = d / b+d = 90 /100, quiere decir que hay 90 VN y por lo tanto debe haber 10 FP, osea 10 de cada 100 sanos salen positivo, pero ese resultado es Falso.
ENF SANOS
+ VP FP
- FN VN 90
100
10
EVALUACION DEL TEST
58. El valor predictivo positivo de una prueba diagnóstica es:a) La probabilidad de que la muestra dé un resultado positivo cuando
se aplica a un enfermob) La probabilidad de que la prueba dé un resultado negativo cuando
se aplica a una persona sanac) La probabilidad de que un individuo con un resultado positivo
tenga la enfermedadd) La probabilidad de que un individuo con un resultado negativo no
tenga la enfermedade) La probabilidad de que la prueba dé un resultado positivo cuando
se aplica a una persona sana.Rpta: c Los valores predictivos son los que miden la probabilidad que un resultado coincida con la condición, es decir, por ejemplo el VPP nos permite saber la probabilidad que una persona tenga la enfermedad si salió resultado positivo.
Ejem, siuna prueba tiene un VPP de 80%, significa que si una persona tiene resultado positivo al aplicársele esa prueba, la probabilidad que tenga realmente la enfermedad es del 80%
EVALUACION DEL TEST
59. Corresponde a la definición de sensibilidad:a) Representa la probabilidad de presentar una prueba positiva
estando sanob) Representa la probabilidad de presentar una prueba negativa
estando sanoc) Representa la probabilidad de presentar una prueba positiva
estando enfermod) Representa la probabilidad de presentar una prueba negativa
estando enfermoe) Todas las anteriores son falsasRpta: c Sensibilidad es la probabilidad de detectar como enfermos (resultado +) a los que están realmente enfermos.
Mediciones epidemiológicas
Rpta: c
1. De la siguiente tabla de 2 x 2, indique usted cual es la alternativa correcta:
Enfermos Sanos Expuesto a b No expuesto
c d
a. OR = a x b / c x d b. RR = a/ a+c / d/ b+d c. RAF = a/a+b - c/c+d d. Prevalencia = a / a+b+c+d e. Ninguna.
60
EVALUACION DEL TEST
61. La sensibilidad de un test se calcula dividiendo:a) Los casos con test positivo y que padecen la enfermedad
por el total de casos con enfermedadb) Los casos con test positivo por los falsos negativosc) Los casos con test positivo por los falsos positivosd) Los casos que padecen la enfermedad y tienen test
negativo por el total de casos con enfermedade) La probabilidad de no tener la enfermedad de los casos con
test negativo
Rpta: a Según la respuesta anterior.
EVALUACION DEL TEST
62. Cuando identificamos la proporción de pacientes con enfermedad, en los que el resultado de la prueba problema es +, hacemos referencia a:a) Tasa de falsos positivos.b) Tasa de falsos negativos.c) Sensibilidad.d) Especificidad.e) Valor predictivo positivo.
Rpta: c Según respuesta anterior.
Proporción = resultado + = a Pac. con enfermedad a+c
enfermos sanos
+ a b
- c d
EVALUACION DEL TEST
63. Corresponde a la definición de especificidad:a) Representa la probabilidad de presentar una prueba positiva
estando sanob) Representa la probabilidad de presentar una prueba negativa
estando sanoc) Representa la probabilidad de presentar una prueba positiva
estando enfermod) Representa la probabilidad de presentar una prueba negativa
estando enfermoe) Todas las anteriores son falsas Rpta: b Especificidad es la probabilidad de obtener un resultado negativo entre los que están realmente sanos y se expresa dividiendo (d / d+b)
EVALUACION DEL TEST
64. La específicidad de un test viene definida por:a) La proporción de falsos negativos sobre el total de casos sin la
enfermedadb) El cociente entre las personas con test (-) que no padecen la
enf y el total de casos sin enfermedadc) El cociente entre las personas con test positivo y el total de
casos que padecen la enfermedadd) El cociente entre las personas que padecen la enfermedad y
los falsos positivose) La probabilidad de tener la enfermedad de los casos con test
positivo Rpta: b Según la respuesta anterior
EVALUACION DEL TEST
65. Un test tiene un elevado VPP cuando:a) La proporción de falsos negativos es pequeñab) El % de los casos con test positivo sobre el total de los que
padecen la enfermedad es > 75.c) El cociente entre los casos con test positivo y los que padecen la
enfermedad es superior a unod) Tiene un número elevado de falsos positivose) La probabilidad de padecer la enfermedad si se tiene un test
positivo es elevada
Rpta: e De acuerdo a la Tabla de 2 x 2, el VPP se calcula relacionado las variables de la fila de resultados positivos, es decir a y b, siendo el calculo el coceinte de (a / a+b). Por lo tanto, un elevado VPP indica la mayor probabilidad de tener una enfermedad cuando el resultado de la prueba es positivo.
EVALUACION DEL TEST
66. El VPP de un test se calcula dividiendo:a) El número total de casos con test positivo por el de personas
que padecen la enfermedadb) El número de casos positivos verdaderos por el total de casos
con test positivoc) El número de personas que padecen la enfermedad por el de
falsos positivosd) La sensibilidad por la especificidade) Los falsos positivos por el total de casos con test positivo
Rpta: b Según respuesta anterior
EVALUACION DEL TEST
67. Decimos que un test es eficiente cuando:a) Tiene alta probabilidad de tener un resultado positivo entre los
enfermosb) Tiene alta probabilidad de tener un resultado negativo entre los
sanosc) Se tiene alta probabilidad de no de tener enfermedad cuando es
negativo el testd) Se tiene alta probabilidad de estar enfermo cuando es positivo el
teste) Se tiene probabilidad de detectar observaciones verdaderas
entre el conjunto de observaciones Rpta: e La eficiencia de un test está en su capacidad de acertar en sus resultados, es decir la proporción de obtener resultados Verdaderos (positivos y negativos) entre todos los resultados obtenidos. EFICIENCIA no es el término mas adecuado pero es el que se aplica epidemiológicamente.
EVALUACION DEL TEST
68. Es cierto que:a) Existe un umbral absoluto que limita las categorías
presencia/ausencia de enfermedad en los testb) La aceptabilidad de un test no depende de la patología estudiadac) Es dudosa la validez de un test con sensibilidad y especifidad
inferiores al 80%d) Los test de detección son siempre pruebas simples y monofásicase) Los test de detección no son útiles para el estudio de la
prevalencia de un proceso en la poblaciónRpta: c • No existen estándares o umbrales absolutos en medicina.• Uno de los factores que inciden sobre la selección de un test es su validez y
la validez está en relación a las características de la enfermedad.• Para que un test sea aceptado una de las condiciones exigidas es que su
sensibilidad y especificdad no sean menores de 80%.• Hay un rang de complejidades entre los test o pruebas de tamizaje y a veces
son polietapicas.• Los trest de tamizaje tienen como finalidad conocer la prevalencia de la
enfermedad en una población.
EVALUACION DE TEST
69. Es FALSA sobre las actividades de prevención:a) La prevención primaria tiene como objetivo disminuir la incidencia de la
enfermedad.b) La prevención secundaria tiene como objetivos disminuir la prevalencia de
la enfermedad.c) El VPP de una prueba de cribado aumenta al disminuir la prevalencia de la
enfermedad.d) El VPP de una prueba de cribado aumenta al aumentar la especificidad de la
prueba.e) El VPN de una prueba de cribado aumenta al aumentar la sensibilidad de la
prueba.
Rpta: c
• La prevención primaria también llamada protección específica, tiene como finalidad evitar que aparezcan casos de una enfermedad en particular, por lo tanto busca disminuir su incidencia.
• La prevención secundaria busca detectar precozmente la enfermedad, de tal manera que logre su pronta curación (cuando sea posible), por lo tanto no evita que la enfermedad aparezca (incidencia) pero si que se cure pronto (disminuye prevalencia).
• El VPP de una prueba aumenta al incrementar la prevalencia de la enfermedad.
• Los Valores Predictivos (Positivo y negativo), se calculan horizontalmente en la Tabla de 2 x 2, mientras que la Sensibilidad y la especificidad se calculan verticalmente, por lo tanto matemáticamente no hay una relación directa entre unos y otros.
EVALUACION DEL TEST
70. En estudio que evalúa prueba diagnóstica se estima que valor predictivo (+) es 0,80 ¿Cómo interpreta resultado?a) La probabilidad de que la prueba de un resultado positivo cuando se
aplica a un enfermo es del 0,80b) La probabilidad de que la prueba dé un resultado (-) cuando se
aplica a un no enfermo es del 0,80c) La probabilidad de que un individuo con un resultado positivo tenga
la enfermedad es del 0,80d) La probabilidad de que un individuo con un resultado (-) no tenga la
enfermedad es del 0,80e) La probabilidad de que la prueba dé un resultado + cuando se
aplica a un no enfermo es del 0,80
Rpta: c Recordar que la interpretación del VPP es que calcula la probabilidad de tener la enfermedad si el resultado es +. De la pregunta se deduce que ante un VPP de 80% (0.8), la probabilidad de tener la enfermedad en una persona cuyo resultado del tet salió + es del 80%
MEDICION DE MORBILIDAD
71. La proporción de individuos de una población que tiene una enfermedad en un momento dado de tiempo es:a) Incidencia acumuladab) Densidad de incidenciac) Fracción atribuibled) Prevalencia e) Odds ratio
Rpta: d Prevalencia: Proporción de personas que tiene una enfermedad (nuevos + antiguos) respecto a la población total, en un lugar y tiempo determinados.
MEDICIONES DE MORBILIDAD
72. Sobre la prevalencia, es falso que:a) Es un valor adimensional comprendido entre 0 y 1b) El denominador para cálculo de prevalencia es N° de individuos
de la población susceptible en un momento dadoc) Es una tasad) Es un concepto atemporale) Mide la probabilidad de encontrar un proceso determinado en
una población susceptible en un momento dado.
Rpta: c • La prevalencia es una proporción por lo tanto se expresa en un
rango de 0 a 100% osea de 0 a 1.• El denominador de la prevalencia es la población total o
referencial.• Estima la probabilidad de tener una enfermedad en un lugar y
tiempo determinado.• La Prevalencia no es una tasa, porque no calcula riesgo y porque
no utiliza amplificador para su interpretación.
MEDICIONES DE MORBILIDAD
73. En Epidemiología. ¿Qué es la prevalencia de una enfermedad infecciosa?a) Número de casos nuevos descubiertos en una familiab) Número de casos nuevos descubiertos en toda la localidadc) Número de casos crónicos en tto. descubiertos en una localidadd) Todos los casos descubiertos en la encuesta de una determinada
enfermedad infecciosa en una comunidad e) Ninguna de las anteriores.
Rpta: d Por definición de prevalencia.
EVALUACION DE TEST
74. Cuando aplicamos un test para dx de una enfermedad, cuanto menor prevalencia de dicha enfermedad,........................a) Menor será la sensibilidad del testb) Menor será el valor predictivo negativo del testc) Menor será el valor predictivo positivo del testd) Mayor será la especificidad del teste) Mayor será el valor global (eficiencia) del test
Rpta: c Relación entre VPP y prevalencia ya mencionado anteriormente.
MEDICIONES DE MORBILIDAD
75. Respecto a las medidas de frecuencia:a) La prevalencia expresa probabilidadb) La oportunidad (odds) es un cociente de probabilidadesc) La incidencia expresa probabilidadd) Todas son ciertase) Sólo a y b son ciertas
Rpta: a. La incidencia mide RIESGO, la prevalencia mide probabilidad.
PROBABILIDADES
76. Si para Dx de enfermedad con prevalencia en población de 60%, tenemos test de despistaje con sensibilidad y especificidad 80% y 85% respectivamente, y de un test diagnóstico con unos valores de sensibilidad y especificidad 90% y 95% respectivamente. La probabilidad de ser detectado enfermo, después de la aplicación de los dos tests, estando realmente enfermo es de:
a) 27,2% b) 40,8% c) 57,6% d) 68,0% e) 72,0%
Rpta: e
Es una probabilidad de intersección, porque me preguntan la probabilidad de ser detectado + estando enfermo (sensibilidad) en el primer “Y” el segundo test. Aplicando la fórmula para variables independientes, porque el resultado del primer y el segundo test son independientes. Seria la siguiente: P (s1 n s2) = P (s1) x P (s2) y la s1 es del 80% y la s2 es de 90%, por lo tanto reemplazando, la P (s1 n s2) = 0.8 x 0.9 = 0.72 = 72%
EVALUACION DE TEST
77. Se realiza estudio para evaluar nueva prueba de diagnóstico rápido de infección urinaria. Su patrón de referencia es urocultivo y datos hallados: prueba (+) en 100 pacientes (75 con urocultivo + y 25 con urocultivo negativo) y (-) en 375 pacientes (125 con urocultivo + y 250 con urocultivo negativo). VPP de nueva prueba:a) 75% b) 33% c) 50% d) 37,5% e) 66,6%
Rpta: a Reconstruyendo la tabal de 2 x 2 con los datos del problema quedaría asi: enfermos Sanos Resultado + 75 25 100 Resultado - 125 250 375 200 275 475 La condición de sano o enfermo lo da el golden test osea el urocultivo. El VPP es 75 / 100 = 75%
EVALUACION DE TEST
78. Está evaluando una prueba Dx y finalmente se halla en la tabla: A partir de ella y redondeando decimales, señale la afirmacion verdadera:
Enfermedad SI NO
Prueba Positiva 80 100 Negativa 20 800
a) El valor predictivo positivo es del 56% y el valor predictivo negativo del 13% b) El valor predictivo positivo es del 44% y el valor predictivo negativo del 98%. c) El valor predictivo positivo es del 80% y el valor predictivo negativo del 90% d) El valor predictivo positivo es del 80% y el valor predictivo negativo del 11% e) El valor predictivo positivo es del 10% y el valor predictivo negativo de 20%
Rpta: b Calculando todas las probabilidades: S= 80/100 = 80%E= 800/900 = 89%VPP= 80/180 = 44.4%VPN= 800/820 = 97.5%
EVALUACION DE TEST
79. Está usted comparando el Dx clínico de úlcera gastroduodenal y su hallazgo en la autopsia en una serie de 10.000 pacientes. Al comenzar a analizar los datos se construye la tabla. De las siguientes cifras, ¿cuál es la más cercana a la sensibilidad del diagnóstico clínico de la úlcera?
Autopsia
Ulcera No
Ulcera Diagnóstico clínico Úlcera 130 20 No úlcera 170 9680
a) 3% b) 43% c) 87% d) 98% e) 100%
Rpta: b S= a / a+c = 130 / 300 = 43%
EVALUACION DE TEST
80. El mejor parámetro para valorar la reproductibilidad de una prueba diagnóstica es:
a) Sensibilidad b) Especificidad c) Valor predictivo negativo d) Valor predictivo positivoe) Ausencia de dispersión en una serie de mediciones.
Rpta: e Un criterio para aceptar o validar una prueba es la Reprductibilidad, confiabilidad o fiabilidad los cuales son sinónimos que hacen referencia a la estabilidad de la prueba es decir a la obtención de los mismos resultados al aplicar una prueba bajo las mismas condiciones.
EVALUACION DE TEST
81. Dada la tabla se determina la sensibilidad de la prueba a partir de la siguiente fórmula: RESULTADOS
DE LA PRUEBA ENFERMOS
SI NO POSITIVO a b NEGATIVO c d
a) a___ a + c b) a___ a + b c) b___ b + d d) d___ c + d e) c___ a + c
Rpta: a Sensibilidad = a / a+c
EVALUACION DE TEST
82. Se quieren conocer los valores predictivos de una nueva prueba para diagnosticar precozmente la Nefropatia Diabetica. Si poblacion (N) = 25,000 pacientes con DM I y se conoce por investigaciones realizadas en otros paises que la sensibilidad de la prueba = 85%, Especificicad = 95% y prevalencia = 16%. Marque la correcta:a) VPP = 46% VPN = 97%b) VPP = 35% VPN = 6.4%c) VPP = 76.4% VPN = 97%d) Ninguno de los anterioresRpta: c
Se debe cosntruir la tabla de 2 x 2 y se aplican los datos del problema: Si la prevalencia de nefropatia es de 16% y me dan la población total de diabéticos, entocnes puedo calcular la cantidad total de nefropatas 16% de 25,000 es = 4000 Sensibilidad= 85% = a / a+c = a / 4000, por lo tanto a es = 3400 y por diferencia c equivale a 600. Especificidad = 95% = d / b+d = d / 21000, por lo tanto d = 19950, por diferencia b equivale a 1050. Reemplazando en la tabla Diabeticos con
nefropatia Diábeticos sin nefropatía
Total
Resultado + 3400 1050 4450 Resultado - 600 19950 20550 4000 21000 25000 Calculando Valores Predictivos. VPP= 76.4% VPN= 97%
EVALUACION DE TEST
83. Dispone de prueba Dx de una enfermedad para realizar test de screening. Sabe que la sensibilidad de dicha prueba es 0,95 y especificidad 0,95. Si prevalencia de la enfermedad es 1/1000 aprox. ¿VPP? ¿VPN?
a) 0.08 y 0.009b) 0.018 y 0.999c) 0.098 y 0.099d) 0.008 y 0.019Rpta: b
En este caso, cuando no nos dan una población real, y todas las variables se expresan en porcentajes es útil trabajar con poblaciones multiplos de 10, según nuestra conveniencia. En el caso de esta pregunta vemos que la prevalencia de la enfermedad es muy baja por lo que nos conviene trabajar con una población múltiplo de 10, elevada, por ejemplo: 100,000 habitantes. Al aplicar la prevalencia a dicha población veremos que la cantidad de enfermos existentes en la población es de 100. (1 / 1000)Si tengo 100 enfermos , entonces por diferencia tengo 99,900 sanos. Dichos datos los traslado a la tabla de 2 x 2.
enfermos SanosResultado + a bResultado - c d
100 99,900 100,000
Si la Sensibilidad y especificidad son de 95%, entonces calculo las otras variables:S= a / a+c = a / 100, por lo tanto 0.95 = a /100, despejando, obtenemos el valor de a=95, por diferencia el valor de c es 5.E = d /b+d = d / 99900, por lo tanto 0.95 = d / 99900, despejando, el valor de d es 94,905, por diferencia, el valor de b es 4995.Por lo tanto:VPP = 95 / 95 + 4995 = 0.018VPN = 94905 / 94905 +5 = 0.999
EVALUACION DE TEST
84. La prevalencia de diabetes en poblacion de 10,000 habitantes es 1.5%. Como test de screening, se va a medir la glucemia en ayunas a toda la poblacion. Valores 130 mg% se consideran (+). La sensibilidad y especificidad del test son 44.3% y 99.0% respectivamente. Calcular % de falsos (+), % de falsos (-) y VPP.
a) 1%, 45.5%, 55.7%b) 2%, 50.7%, 45%c) 1.5%, 55.7%, 45%d) 1%, 55.7%, 40%
Rpta: dCon el dato de prevalencia y población total, puedo calcular la cantidad de enfermos, que seria 1.5% x 10,000 = 150 enfermos.Por diferencia encuentro el numero de sanos: 10,000 – 150 = 9850.Traslado a la tabla de 2 x 2 enfermos Sanos
Resultado + a bResultado - c d
150 9,850 10,000
Sensibilidad = 44.3% = a / a+c, entocnes a = 44.3 % x 150, el valor de a es= 66.45, por diferencia el valor de c es 83.55.Especificidad = 99% = d / d+b, entocnes d = 0.99 x 9850, el valor de d es 9751.5, por diferencia el valor de b es 98.5.Por lo tanto.%FP = b / b+d = 1%% FN = c / a+c = 55.7%VPP = 40.2 %
EVALUACION DE TEST
85. Asumamos que prevalencia en caso anterior es del 2.5%, manteniendose todas las demas condiciones invariables. Calcular % de falsos (+), % de falsos negativos y VPP.
a) 1%, 55%, 55%b) 1.5%, 45%, 53%c) 2%, 55.5%, 53%d) 1.5%, 55.7%, 55%e) 1%, 55.7%, 53.1%
Rpta: e Cambiar el total de enfermos aplicando la nueva prevalencia y luego desarrollar el mismo procedimiento de la pregunta anterior: %FP = 1%% FN = 55.7%VPP=53.1%
EVALUACION DE TEST
86. Si una prueba diagnóstica que tiene una sensibilidad del 80 % y una específicidad también del 80 % se aplica a una población de 200 individuos con una prevalencia de enfermedad del 50 %, ¿Cuál será el VPP?a) 90 % b) 80 % c) 70 % d) 60 % e) 50 %Rpta: b
Si la prevalencia es del 50% , en una población de 200 personas tendremos 100 enfermos y por diferencia 100 sanos.Si la sensibilidad es 0.8, decimos:S = 0.8 = a / a+c , si a+c son todos los enfermos, esto equivale a 100, por lo tanto, desepjando variables, tenemos que:0.8 = a / 100, por lo tanto a equivale a 80 y por diferencia c equivale a 20. Para la especificidad se hace de manera parecida:E = 0.8 = d / b+d, b+d son los sanos esto es igual a 100, despejando variables tenemos que:0.8 = d / 100, por lo tanto d = 80 y por diferencia b es 20.Por lo tanto el VPP = a / a+b = 80 / 80 + 20VPP = 80%
enf Sano
+ 80 20 100
- 20 80 100
100 100
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
87. Marque el enunciado correcto:a) Los estudios transversales realizan un seguimiento a las personas
enfermas b) Los estudios caso-control permiten obtener el Odds Ratio (OR)c) Mediante un estudio longitudinal obtenemos la prevalencia de la
enfermedadd) Un estudio caso-control tiene como punto de inicio sólo las personas
enfermasRpta: b Los estudios transversales miden prevalencia, no son longitudinales por lo tanto no hacen seguimiento. Los estudios casos y control miden asociación de riesgo mediante el OR mientras los estudios de cohorte lo hace mediante RR. Los estudios casos y control parten de la presencia de le enfermedad y retrospectivamente busna causas, mientras que los estudios de cohorte parten de las causas y buscan en el futuro la presencia de la enfermedad
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
88. Para ver la asociacion entre AINEs y malformaciones congenitas, se seleccionaron 60 madres (casos) que tuvieron hijos con alguna malformacion congénita y 230 madres cuyos hijos fueron normales. Se analiza la exposicion durante el embarazo a estos farmacos en los dos grupos:
a) Estudio transversalb) Estudio de casos y controlesc) Estudio de campod) Estudio experimentale) Estudio de cohortes
Rpta: b Ver respuesta anterior
MEDIDAS DE ASOCIACION
89. ¿Cuál es la medida de asociación que se utiliza en los estudios de casos y controles?a) Riesgo relativo b) Riesgo atribuible c) Diferencia de incidencias d) Cociente entre incidencias e) Odds ratio
Rpta: e Ver respuesta anterior
MEDIDAS DE ASOCIACION
90. En un estudio retrospectivo se halló que 225 de un total de 420 mujeres enfermas con cáncer de cuello uterino estuvieron expuestas al uso de ACO, mientras que de 840 personas del grupo control, 250 estuvieron expuestas. Calcule la medida de la asociación correcta:a) Riesgo relativo = 2.7 b) Riesgo atribuible = 1 c) Odds Ratio (OR) = 2.7 d) OR = 7.2Rpta: c
Se debe cosntruir la tabla de 2 x 2 y se completan los datos: Enfermos Sanos Expuestos 225 250 No expuestos 175 590 420 840 Al tratrse de un estudio de casos y control, la medida de asociación que se utiliza es el OR que se calcula asi: a x d / b x c = 225 x 590 / 250 x 175 OR = 2.7
MEDIDAS DE ASOCIACION
91. En una INVESTIGACIÓN EPIDEMIOLÓGICA OBSERVACIONAL en que se estudio la asociación de ingesta de carne con la enteritis necrotizante, comparando individuos sanos y enfermos, se obtuvieron los datos de la tabla. En este caso, el valor del estimador de riesgo de enfermedad por ingerir carne, conocido como OR, es:
ENTERITIS NECROTIZANTE SI NO TOTAL
INGESTA DE CARNE
Si 50 16 66 No 11 41 52
TOTAL 61 57 118 a) 51,7% b) 3,6% c) 11,6% d) 75,8% e) 0,09%
Rpta: c OR = 50 x 41 / 16 x 11 = 11.64
MEDIDAS DE ASOCIACION
92. En un estudio se incluye 100 casos, 60 de los cuales han estado expuestos al factor de riesgo y 100 controles de los cuales sólo 40 lo han estado, ¿Cuál es el valor de la odds de exposición entre los casos?a) 0,4 b) 0,6 c) 1 d) 1,5 e) 2,25 Rpta: d Odds de exposición es la razón entre expuestos, es decir : a / b, despejando variables a = 60 y b = 40, por lo tanto Odds exposición = 60 / 40 = 1.5
60 40
40 60
ENFERMOS NOENFERMOS
EXPUESTOS
NOEXPUESTOS
(Razón de disparidad/ Razón de desventajas / Razón de momios / Razón de chances / Razón de Productos cruzados)
Compara la desventaja (Odds) de enfermedad en ambos grupos (expuestos y no expuestos).
Es una Razón (Ratio).
Es la medida básica de los estudios Casos y Controles y se puede calcular también en estudios Transversales.
Su significado es idéntico al Riesgo Relativo (RR) pero no es lo mismo porque no trabaja con incidencias.
Para que el OR y el RR sean similares se necesita:
Los controles deben ser representativos de la población de la que han surgido los casos.Que la enfermedad tenga una incidencia baja (menor del 10%)
2. ODDS RATIO (OR)
a b
c d
ENFERMOS (Casos)
NOENFERMOS(Controles)
EXPUESTOS
NOEXPUESTOS
OR =adcb
Tabla de 2 x 2 (tetracorica o doble entrada)
Cáncer pulmonar
No cáncer pulmonar
Total
Fumador a = 40 b = 15 a + b = 55
No Fumador c = 10 d = 45 c + d = 55
TOTAL a + c = 50 b + d = 60 a+b+c+d =110
PRESENTEPASADO
ODDS RATIO (OR)
DISEÑO DE ESTUDIO EPIDEMIOLOGICO: CASOS Y CONTROLES
RETROSPECTIVO
TABLA DE 2 X 2
Odds (chance o disparidad): Es la razón de enfermos y sanos entre los grupos expuesto y los no expuestos al factor de riesgo en estudio. Por lo tanto habrá una Odds de expuestos y una Odds de No expuestos.
Odds (Chance) de exposición
= fumadores que enferman fumadores sanos
= __a__
b
Enfermedad presente
Enfermedad ausente (sanos)
Total
Factor Presente
a = 40 b = 15 a + b = 55
Factor ausente
c = 10 d = 45 c + d = 55
TOTAL a + c = 50 b + d = 60 a+b+c+d =110
Odds (Chance) de no exposición
= no fumadores que enferman no fumadores sanos
= __ c___
d
ODDS RATIO (OR)
Razón de Odds (OR) : Compara la Odds o chance de los expuestos con la Odds de los no expuestos.
OR = Odds (chance) de expuestos Odds (chance) de no expuestosOR = a / b = a * d
c / d b * c
OR = 40 * 45 = 1800 = 12 15 * 10 150
Enfermedad presente
Enfermedad ausente
Total
Factor Presente a = 40 b = 15 a + b = 55
Factor ausente c = 10 d = 45 c + d = 55
TOTAL a + c = 50 b + d = 60 a+b+c+d =110
ODDS RATIO (OR)
Interpretación: El grupo expuesto al factor tiene 12 veces mayor riesgo de padecer la enfermedad que el grupo no expuesto.
MEDIDAS DE ASOCIACION
93. En un estudio de casos y controles que evaluaba la asociación entre un factor de riesgo y una enfermedad, se ha observado una OR=3. Al estratificar según el consumo de tabaco, se observa una OR=5 en fumadores y una OR=1 en no fumadores. ¿Cuál es cierta?a) Dado que la OR es diferente en fumadores y no fumadores,
existe un sesgo de selección de la muestrab) El consumo de tabaco es una variable modificadora del efectoc) El factor de riesgo está asociado con la enfermedad en no
fumadoresd) El factor de riesgo no está asociado con la enfermedad en
fumadorese) La mejor estimación del efecto del factor de riesgo es la OR=3.
Rpta: b La diferencia del OR establece que el factor estandarizado si esta asociado al efecto que se esta estudiando.
MEDICIONES DE MORBILIDAD
94. No es característico de la tasa de incidencia:a) Su valor numérico comprende valores entre el 0 y el 1.b) Es una medida de fuerza o poder patógeno de un procesoc) Tiene en cuenta el tiempo en el que cada uno de los individuos esta a
riesgo de padecer el proceso.d) Se mide en unidades de casos por unidad de tiempoe) Tiene en cuenta el número de casos aparecidos en un periodo
determinado
Rpta: a La Tasa de incidencia también llamada DENSIDAD DE INCIDENCIA, se calcula dividiendo el número de casos nuevos entre el tiempo de exposición de personas suceptibles. No es una proporción.
MEDICIONES DE MORBILIDAD
95. Si en un estudio aparecen 45 casos nuevos de una enfermedad entre los 1,000 individuos que lo iniciaron, ¿Cuál es correcta?a) La prevalencia es del 45 por 1,000b) La incidencia es del 45 por 1.000c) El riesgo relativo es del 45 por 1.000d) El riesgo atribuible es del 45 por 1.000e) La fracción etiológica es del 45 por 1.000
Rpta: b Incidencia = 45 / 1000
MEDICIONES DE MORBILIDAD
96. La gravedad de un problema se puede valorar a través de todos estos parámetros, excepto:
a) Años de vida perdidos b) Incidencia c) Mortalidad d) Incapacidad generada por el problemae) Disminución de la calidad de vida generada por el
problema Rpta: b La incidencia no es una medida de gravedad, pues la cantidad de casos nuevos no implica necesariamente que esa enfermedad va a generar mortalidad o discapacidad. Por ejemplo: la incidencia de gripe estacional no genera gravedad en la población.
MEDICIONES DE MORIBILIDAD
97. ¿Qué tasa se expresa de la siguiente manera? No de casos nuevos de enfermedad en un _período de tiempo y lugar determinado__ x K Población existente en el mismo lugar y período de tiempo determinadoa) Tasa de morbilidad b) Tasa de prevalencia instantánea c) Tasa de prevalencia o de período d) Tasa de incidenciae) Tasa poblacional
Rpta: dNo hay respuesta, pero la alternativa mas cercana es la de Tasa de incidencia.
MEDICIONES DE MORBILIDAD
98. La tasa de incidencia que expresa el N° de personas de una población determinada que se enferma en un periodo especificado corresponde a la tasa de:a) Mortalidad b) Letalidad c) Morbilidad d) Ataque e) Ninguna
Rpta: d Morbilidad expresa la medición de la enfermedad.
MEDICIONES DE MORBILIDAD
99. La tasa de letalidad mide:a) La razón estandarizada de mortalidadb) Las defunciones en una poblaciónc) La proporción específica de mortalidad estandarizadad) Las defunciones que ocurren en una población que tiene
una enfermedad dada.e) Las defunciones en un grupo de riesgo definido.
Rpta: d Letalidad es la mortalidad en el grupo de enfermos. Es una expresión de la virulencia del agente.
CADENA EPIDEMIOLOGICA
100. La letalidad es un indicador indirecto de:a) La infectividad del agente b) La patogenicidad del agente c) Capacidad antigénica del agented) El gradiente de infección del agentee) La viruencia del agente
Rpta: e Es un indicadr de la virulencia
CADENA EPIDEMIOLOGICA
101. Si en una población A de 250.000 personas hay 2.500 diabéticos y de estos 10 han muerto por complicaciones de esta en un año. La tasa de letalidad de la diabetes es de:a) 10/250.000 b) 2.500/250.000 c) 10/249.090 d) 10/2.500 e) 10/247.500
Rpta: d Letalidad = muertos x la enfermedad / enfermos = 10 / 2500
MEDICIONES DE MORBILIDAD
102. La medida de frecuencia que indica una probabilidad individual de enfermar es:a) Incidencia acumulada b) Densidad de incidencia c) Tasa de reducción de riesgo d) Prevalencia e) Riesgo relativo
Rpta: a La Incidencia acumulada mide el riesgo individual (RIESGO ABSOLUTO) de sufrir una enfermedad o un evento de salud.
MEDICIONES DE MORBILIDAD
103. En estudio de 1000 participantes seropositivos al HIV 200 presentaron un primer episodio de toxoplasmosis cerebral entre enero de 1991 y enero de 1992. ¿Cuál es falsa en este caso?a) La incidencia acumulada es probabilidad que 1 individuo de
población estadística desarrolle T. cerebral en 12 meses.b) La incidencia acumulada es de 200/1000.c) La incidencia acumulada es N° nuevos casos de toxoplasmosis que
suman a los ya diagnosticados en población estudiada.d) Incidencia acumulada se estima mediante proporción de personas
que desarrollan toxoplasmosis en los 12 meses de estudio.e) La incidencia acumulada es de 0.2.
Rpta: c La alternativa “c” es falsa porque por definición de incidencia no incuye casos antiguos.
MEDICIONES DE MORBILIDAD
104. Si un paciente fumador e HT le solicita información sobre su probabilidad de padecer cardiopatía isquémica dentro de 5 años usted revisa la literatura buscando preferentemente la:a) Incidencia acumulada de los fumadores e hipertensos.b) Densidad de incidencia de los fumadores e hipertensos.c) Riesgo relativo de los fumadores e hipertensos.d) Fracción atribuible de los fumadores e hipertensos.e) Prevalencia de los fumadores e hipertensos.
Rpta: a La incidencia acumulada mide el riesgo individual de sufrir o tener alguna enfermedad o daño, a partir de lo cual se puede calcular la probabilidad que ello ocurra.
MEDICIONES DE MORBILIDAD
105. Señale la respuesta NO verdadera:a) Incidencia es N° casos nuevos de una enf. que se desarrollan
en una población a riesgo durante un período de tiempo.b) La prevalencia depende de la incidencia y de la duración de la
enfermedad. c) La prevalencia es la proporción de individuos de una población
que tiene la enfermedad.d) La incidencia acumulada es el % de individuos enfermos que
desarrollan complicaciones.
Rpta: d La incidencia acumulada es la cantidad de enfermos nuevos en un periodo determinado entre la población expuesta al daño al inicio del estudio.
MEDICIONES DE MORBILIDAD
106. La incidencia acumulada de una enfermedad es:a) La proporción de la población que padece la enfermedad
en un momento dadob) La proporción de sanos que contraen la enfermedad a lo
largo de cierto períodoc) La tasa de incidencia de la enfermedadd) Una razón entre la odds de exposición de los casos y las
odds de exposición de los controlese) Muy útil en los estudios de estimación de las necesidades
asistenciales
Rpta: b Ver la definición de Incidencia acumulada de la respuesta anterior.
MEDICIONES DE MORBILIDAD
En Octubre varios alumnos de clase de 100 personas con gripe. El 30 de septiembre, 5 de los alumnos notificaron que tenían gripe. Todos ellos continuaban enfermos el 1 de Octubre pero se recobraron en 3 días. El 14 de Oct, 10 alumnos padecían gripe y 4 de ellos no pudieron ir a la clase por la enfermedad. Durante todo Octubre aparecieron 30 casos de gripe y 8 de ellos faltaron a clase. Ninguno de estos 30 estaba enfermo al inicio del mes. Calcule sobre la base de estos datos:
100 personas 30
5 con gripe x 3 d’as desde el mes pasado
10 con gripe (nuevos) 14
20 casos mas de gripe
Setiembre octubre Total de casos de gripe en octubre = 30 (ninguno enfermo al incio del mes)
107. La Prevalencia de gripe a 1 de Octubre: a) 0.5% b) 0.05% c) 0.1% d) 5% e) 0.25%
Rpta: dEl día primero hubieron 5 enfermos de una población de 100, por lo tanto la prevalencia es de 5%.
MEDICIONES DE MORBILIDAD
108. Prevalencia de gripe a 14 de Octubre: a) 10% b) 20% c) 1% d) 5% e) 15%
Rpta: a Al 14 de octubre habían 10 casos porque los 5 primeros ya se había curado, por lo tanto la prevalencia era de 10 casos entre la población de referencia de inicio del estudio que es invariable osea 100.
MEDICIONES DE MORBILIDAD
109. Prevalencia de gripe durante el mes de Octubre: a) 25% b) 35% c) 15% d) 20% e) 30%
Rpta: b Se deben sumar todos los casos que hubieron en octubre: 5 al inicio del mes10 el 14 de octubre y20 más durante lo que resta del mesTotal 35 casos entre la población de referencia: 35 / 100
MEDICIONES DE MORBILIDAD
110. Incidencia acumulada de gripe para Octubre:a) 20/95 b) 5/95 c) 30/95 d) 4/95 e) 10/95 Rpta: c
Casos nuevos en octubre 10 del 14 de octubre y los otros 20 del resto del mes, hace un total de 30 casos nuevos, No se cuentan los 05 del inicio porque ya venían enfermos desde setiembre. El denominador es la pobalcion suceptible, es decir sanos con riesgo de enfermar, por eso de los 100 se restan los 5 que ya estaban enfermos, por lo tanto la poblaci{on suceptible al inicio del estudio era 95 personas. Incidencia 30 / 95.
MEDIDAS DE ASOCIACION
111. Se diseñó un estudio para conocer las causas del cáncer de pulmón. Para ello se seleccionaron a 1000 personas de las cuales 400 tenían cáncer de pulmón. Se les preguntó por su historia de tabaquismo. Entre los enfermos con cáncer 300 tenían historia de exposición y entre los controles, 250. Calcule incidencia en expuestos y OR:
a) 4.5 y 4.2 b) 4.7 y 4.2 c) 4.2 y 4.7 d) No calculable y 4.2 e) Faltan datos
Rpta: d La incidencia no se puede calcular porque es un estudio casos y control. El OR es : enfermos Sanos Expuestos 300 250 No expuestos 100 350 400 600 OR = 300 x 350 / 250 x 100 = 4.2
MEDIDAS ESTADISTICAS
112. La desviación estándar es una medida de:a) Lo homogéneo de la muestrab) Lo disperso de las observaciones alrededor del mediac) Lo disperso de las observaciones alrededor de la
modod) Lo disperso de las observaciones alrededor de la
medianae) Lo disperso de las observaciones con respecto al 50% Rpta: b Por definciion de desviación estándar.
DISTRIBUCION NORMAL
113. No corresponde a la distribución normal:a) Es simétricab) Su media coincide con su medianac) Su mediana coincide con su modad) La distancia entre el punto de inflexión de la curva y el eje de
simetría es de una varianzae) Sus colas son asíntotas al eje horizontal
Rpta: d
DISTRIBUCION NORMAL
114. Una característica de la distribución normal estándar es que:
a) Mediana es “0” y desviación estándar “0” b) Moda es “1” y desviación estándar “1” c) Media es “1” y desviación estándar “0” d) La media es “0” y desviación estándar “1” e) La mediana es “0” y la moda “1”
Rpta: dPropiedad de la distribución normal estándar.
DISTRIBUCION NORMAL
115. En un artículo, puede leerse que la edad de una muestra de pacientes sigue una distribución normal, con una media de 40 años. Es FALSA:a) La mediana de edad también es de 40 añosb) La mitad de los sujetos de la muestra tienen 40 años o menosc) La forma de distribución de frecuencias de las edades de los
sujetos de la muestra es simétrica d) La moda de la distribución es de 40 añose) Puede existir más de un valor modal en esta distribución
Rpta: e Por propiedades de distribución normal, la alternativa e no es una característica o propiedad. Sin embargo, hay distribuciones simétricas bimodales.
DISTRIBUCION NORMAL
116. En pregunta anterior, ¿qué medida le parece más adecuada para sintetizar la dispersión de edades de los sujetos?a) Rango o amplitud b) Desviación media c) Desviación estándar d) Rango intercuartílico e) Variancia
Rpta: c La desviación estándar es la medida de dispersión preferida.
MEDICIONES ESTADISTICAS
117. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?a) La media es una medida de tendencia central que se afecta
poco por los valores extremosb) El valor de la mediana se corresponde con el percentil 50.c) La mediana es una medida de tendencia central que se afecta
poco por los valores extremosd) La moda no suele resultar de gran utilidad cuando manejamos
variables continuase) El decil 25 se corresponde con el primer cuartil
Rpta: a La media es una medida de tendencia central que se afecta mucho por la presencia de valores extremos. El resto de afiraciones son correctas.
DISTRIBUCION NORMAL
118. Dada una distribución normal, el % ubicado entre la media y más/menos una desviación estándar, es el:a) 31.8% de la poblaciónb) 50% de la poblaciónc) 68.2 de la poblaciónd) 47.7% de la poblacióne) 95.4% de la población
Rpta: c Por propiedades de la dsitribución normal: +- 1 DS equivale al 68% de la poblaci’on+- 2 DS equivale al 95% de la poblaci’on+- 3 DS equivale al 99% de la población.
MEDICIONES ESTADISTICAS
119. Se han observado en una ciudad las edades de 9 niños que han contraído una enfermedad, obteniéndose los siguientes datos: 3, 2, 4, 2, 1, 3, 5, 3, 4 años. Calcule la media, la mediana, la moda, el rango, la desviación media, la varianza, la desviación típica, y el coeficiente de variación:
a) 3, 4, 4, 3, 0.89, 1.2, 1.4, 36%b) 4, 3, 3, 4, 0.90, 1.5, 1.5, 40%c) 3, 3, 3, 4, 0.89, 1.3, 1.14, 38%d) 3, 3, 3, 4, 0.89, 1.2, 1.40, 28%e) 3, 3, 3, 3, 0.79, 2.5, 1.15, 40%
Rpta: c Hacer los calculos
MEDICIONES ESTADISTICAS
120. ¿La mejor medida para describir la tendencia central de estos valores del peso de un grupo de mujeres diabéticas: 50,54, 55, 60, 80?a) La media b) La moda c) La mediana d) La media geométrica e) La distancia intercuartil.
Rpta: c Es una serie donde la presencia de un valor extrfemo como el número 80, nos plantea la conveniencia de utilizar la medida mas estable como es la mediana.
MEDICIONES ESTADISTICAS
121. En nueve familias estudiadas, el N° de hijos por familia era de 4, 6, 2, 2, 4, 3, 2, 1, 7. La media, la mediana y moda de hijos por familia es: a) 3,4; 2; 3.b) 3; 3,4; 2.c) 3; 3; 2.d) 2; 3,5; 3.e) 3,4; 3; 2. Rpta: e Calcular: media = 31 / 9 = 3.4mediana = el que ocupa el lugar quinto de la serie de datos oredenados osea el número 3.Moda: la que mas se repite = 2
DISTRIBUCION NORMAL
122. En relación con la mediana es CIERTO que:a) Es un parámetro de dispersión.b) En una distribución normal puede haber más de una mediana.c) Su valor siempre coincide con alguno de los datos de la muestra.d) En distribuciones simétricas coincide con la media aritmética.e) En distribuciones asimétricas coincide con la moda.
Rpta: dPor características de la distribución normal.
MEDICIONES ESTADISTICAS
123. En una muestra de 50 estudiantes la estatura promedio es de 1,65 m. Luego, considerando un intervalo de confianza del 95 %, el límite inferior es 1,56 m y el superior:a) 1,74 mb) 1,68c) 1,70d) 1,77e) No se puede calcular con la información disponible
Rpta: a Se aplica propiedades de la distribucion normal:A un intervalo de confianza de 95% se extiende +- 2 DS, por lo tanto: Si la media es 1.65 mt, si el limite inferior es de 1.56, entonces calculo la diferencia:1.65 – 2 DS = 1.562 DS = 1.65 – 1.562 DS = 0.09 Para encontrar el Limite superior, tenemos que sumar a la media las 2 DS:Limite superior = 1.65 + 0.09 = 1.74 mt.
MEDICIONES ESTADISTICAS
124. En un estudio se ha medido la colesterolemía en una muestra de sujetos, observándose una media aritmética de 4,5 mmol/L y una mediana de 4 mmol/L. ¿Cuál es cierta?a) La mitad de los sujetos de la muestra tienen valores de
colesterolemia inferiores a 4 mmol/Lb) La mitad de los sujetos de la muestra tiene valores de
colesterolemia inferiores a 4,5 mmol/Lc) El valor de colesterolemia con más frecuencia en los sujetos de
la muestra es 4 mmol/Ld) Aprox. el 50 % de los sujetos de la muestra tienen valores de
colesterolemia entre 4 y 4,5 mmol/Le) La desviación estándar de la distribución de los valores de
colesterolemia en la muestra es 0,5 mmol/L
Rpta: a Por definición de mediana.
TABLAS Y GRAFICOS
125. ¿Cuál presentación gráfica no es adecuada para representar los datos de la pregunta anterior?a) Polígono de frecuencia b) Histograma c) Diagrama de barras d) Gráfico de tallo y hojas e) Polígono de frecuencia acumuladas
Rpta: c El histograma es el gráfico ideal para representar variables cuantitativas continuas como es la variable de colesterolemia. Los gráficos de barra, son utilizados para variables cualitativas.
TABLAS Y GRAFICOS
126. ¿Qué tipo de representación gráfica es más adecuada para variables continuas?a) Diagrama de barras b) Diagrama de sección ocular c) Cartograma d) Histograma
Rpta: d Ver respuesta anterior.
MEDICIONES ESTADISTICAS
127. La medida de distribución de la cantidad de variación de un grupo respecto a la media de este grupo se llama:a) Coeficiente de regresión b) Error estándar de la media c) Desviación estándar d) Límite e) Coeficiente de correlación
Rpta: c Definición de desviación estandar
MEDICIONES ESTADISTICAS
128. No es una medida de variabilidad:a) Desviación típica b) Distancia entre percentil 25 y 75 c) Recorrido d) Segundo decil e) Varianza
Rpta: d El segundo decil es una medida de posición el resto son medidas de dispersión.
MEDICIONES ESTADISTICAS
129. ¿Qué medida de variabilidad no depende las unidades de medida?a) Amplitud b) Recorrido intercuartílico c) Coeficiente de variación d) Desviación estándar e) Desviación media
Rpta: c El coeficiente de variación de pearson sirve para comparar la variabilidad en tre grupos de datos, sin importar su unidad de medida.
DISTRIBUCION NORMAL
130. ¿Cuál de las siguientes no es una característica de la distribución normal tipificada?a) Es simétrica b) Su media es 0 c) Su desviación típica es 0 d) Su varianza es 1 e) Su mediana es 0
Rpta: c La Distribución normal estándar o tipificada tiene una media de 0 y una DS o desviación típica y varianza de 1
DISTRIBUCION NORMAL
131. Tiene una variable de distribución normal, que ha sido medida en 100 pacientes. La media y mediana encontradas son de 6 y la varianza 9 ¿Cuál sería aprox. el intervalo que contendría el 68% de los valores de esta distribución?a) 5.4 a 6.6 b) –3 a 15 c) 3 a 9 d) 0 a 12 e) No puede calcularse Rpta: c Aplicar propiedades de la distribuci’o normal: La media es 6 y la DS es 3 (raíz cuadarada de varianza), por lo tanto se aplica la propiedad que el 68% de la población se encuentra en el intervalo de +- 1 DS respecto a la media:6 – 3 = limite inferior = 3.6 + 3 = limite superior = 9.
PROPIEDADES DE LA DISTRIBUCION NORMAL
1. Tiene forma de campana, es asintótica al eje de las abscisas.
2. Es simétrica respecto a la media.3. La media, la mediana y la moda tienen el
mismo valor.4. Los puntos de inflexión tienen como abscisas
los valores 5. Independientemente de la y , el área total
bajo la curva normal es 1,00 (100%), de manera que podemos pensar en las áreas como probabilidades:• El 68% de probabilidades se encuentra en 1
desviación estándar de la media.• El 95,5% de probabilidades se encuentra en
2 (1.96) desviación estándar de la media.• El 99,7% de probabilidades se encuentra en
3 (2.6) desviación estándar de la media
+
, Mo, Mn
- +
Puntos de
inflexión
Propiedades de la distribución normal estándar
179
1. Corresponde a la variable aleatoria Z.
2. No depende de ningún parámetro (media ni desviación estándar).
3. Su media es 0, su varianza es 1 y su desviación típica es 1.
4. La curva es simétrica respecto a 0 y tiene un máximo en este eje.
5. Tiene dos puntos de inflexión en z =1 y z = -1. Distribución
normal estándar 1
0
MISCELANEA
132. En un estudio se incluyen los sujetos que presentan cifras muy elevadas de TA en una medición. Al repetir la medición, se observa que en promedio las cifras son inferiores, ¿Con qué nombre se conoce este fenómeno?
a) Efecto placebo b) Sesgo de medida o información c) Ausencia de validez de las mediciones d) Efecto Hawthornee) Regresión a la media
Rpta: e
La regresión estadística o regresión a la media es la tendencia de una medición extrema a presentarse más cercana a la media en una segunda medición.
CONTRASTE DE HIPOTESIS
133. En un estudio, se desea comparar la eficacia de tres pautas antibióticas, administrada cada una a un grupo de sujetos. La respuesta se mide como curación o no curacion. ¿Que prueba estadística sería la más adecuada?a) Prueba de McNemar b) Análisis de la variancia c) X2 d) Prueba exacta de Fisher e) Correlación Rpta: c
En principio nos piden “comparar” variables cualitativas nominales de 03 o mas grupos, la prueba es el chi cuadrado.
CONTRASTE DE HIPOTESIS
134. Ha recogido información sobre mortalidad a los 30 días en 16 pacientes con intoxicación por setas. 50% enfermos fueron tratados de forma habitual, y la otra ½ con un nuevo agente. De los 8 que recibieron el tratamiento habitual 7 murieron y de los 8 que en los que se utilizó el agente nuevo solamente murió 1. ¿Qué prueba utiliza para descartar que estas diferencias puedan ser debidas a la casualidad?a) La prueba de Ji-Cuadrado con la corrección de Yates para
muestras pequeñasb) La prueba exacta de Fisherc) Un análisis de supervivencia mediante la técnica de Kaplan-
Meierd) La prueba de la t de Studente) Un análisis de la varianzaRpta: b
Tratamiento nuevo
Mortalidad
si no
Si 1 7
No 7 1
La prueba adecuada… Usar cuando…
Ji-cuadrado de Pearson(Prueba de Chi cuadrado pd)
Tamaño de la muestra >100Cuenta celdas esperadas >10
cuadrado de Yates(corregido)
Tamaño de la muestra >30Cuenta celdas esperadas≥5
Ji-cuadrado de Mantel-Haenszel
Tamaño de la muestra> 30Variables son ordinales
Fisher exacto Tamaño de la muestra < 30 ócuenta celdas esperadas <5
Mc Nemar Variables dicotómicas apareadas
Opciones del Chi cuadrado en Tablas de 2 x 2
CONTRASTE DE HIPOTESIS
135. Para contrastar la hipótesis, en un estudio de casos y controles, de que la media de colesterol (mg/dl) es diferente de los pacientes que presentan ACV (100 casos), que en los pacientes que no presentan (100 controles). ¿Qué prueba es más apropiada para realizar este contraste?a) Correlación de Spearman b) Prueba de la t de studentc) Prueba de chi cuadrado d) Correlación de Pearson e) Prueba de Fisher
Rpta: b Se “comparan” variables cuantitativas de dos grupos apareados (casos y control) se deb utilizar una prueba paramétrica T de student apareada.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
136. La mejor forma de verificar una hipótesis en epidemiología es a través de:a) Un estudio descriptivob) Un estudio experimentalc) Un estudio caso-controld) Un estudio de cohortese) Un estudio transversal
Rpta: b
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
137. Desea investigar las causas de una enfermedad desconocida hasta el momento y no posee una hipótesis de trabajo inicial. ¿Qué tipo de diseño epidemiológico elegiría?a) De cohortes.b) Estudio experimental.c) Estudio cuasi experimental.d) De casos y controles.e) Estudio de corte.
Rpta: e Como no hay hipótesis, se debe buscar la información para plantearla, por lo que se debe realizar un estudio transversal.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
138. En un estudio, se sigue a un grupo de individuos que trabajan en una determinada industria, y se compara la incidencia de problemas de salud con los de un grupo de trabajadores de otras industrias. Este diseño corresponde a:a) Estudio de cohortes b) Estudio de casos y controles c) Seguimiento de una cohorte expuesta d) Estudio transversale) Ensayo comunitario
Rpta: a Por defincion el estudio de cohortes realiza seguimeitno en dos grupos (expuestos y no expuestos) para medir la incidencia de efectos.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
139. Respecto a los estudios de Cohortes, señale su mayor ventaja:a) Permiten estimar el riesgo absolutob) Se aplica en enfermedades rarasc) Son útiles en enfermedades frecuentesd) El costo operativo es bajoe) Son útiles en enfermedades infrecuentes
Rpta: c Corresponde a las características del estudio de cohortes.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
140.En un estudio de cohortes, es correcta:a) Parte de identificar una población enferma y la sigue a lo
largo del tiempo para determinar su exposición.b) Sigue a una población expuesta y a otra no expuesta a lo
largo del tiempo en búsqueda de aparición de casosc) Sigue a una población sana y a otra no expuestad) Permiten obtener prevalencia de expuestos y no
expuestos
Rpta: b Definicion de estudio de cohorte
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
141. Si identificamos en la práctica 2 grupos de sujetos, uno expuesto a un fármaco o agente etiológico (ej, usuarias de ACO) y otro no expuesto a este agente (ej, mujeres que usan otros métodos de contracepción) y los seguimos a intervalos regulares de tiempo para comparar incidencia de TVP entre uno y otro, es un:a) Estudio de cohortes b) Ensayo clínico secuencial c) Estudio caso-control d) Ensayo clínico pragmático e) Estudio ecológico Rpta: a Definición de estudio de cohorte
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
142. NO es característica de los estudios de cohortes:a) Permiten calcular directamente la incidencia de la
enfermedadb) Pueden evaluar el efecto de un factor de riesgo sobre varias
enfermedadesc) En los estudios prospectivos la recogida de datos puede
durar mucho tiempod) Son especialmente eficientes en enfermedades rarase) Evitan el sesgo de memoria que puede ocurrir en los
estudios de casos y controles. Rpta: d Características del estudio de cohortes.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
143. Identificamos en la práctica una población definida de pacientes AR que no han respondido a un tto con metotrexato, y que según criterio clínico reciben tto o bien con etanercept o bien con infliximab. Seguimos evolución de la rpta clínica de la enfermedad a largo plazo para realizar comparación entre ambos grupos:
a) Estudio de cohortes b) Estudio coste-efectividad c) Estudio caso-control d) Ensayo clínico pragmático o naturolísticoe) Estudio ecológico
Rpta: a Definición de estudio de cohorte
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
144. ¿Cuál tiene MENOS validez para evaluar existencia de relación causal entre posible factor de riesgo y enfermedad?a) Estudio de casos y controles b) Estudio de casos y controles anidado en una cohorte c) Estudio ecológico o correlacionald) Estudio de cohortes prospectivo e) Estudio de cohortes retrospectivo Rpta: c Por definición los estudios que no tienen mayor potencia para la establecer relaciones o asociaciones causales son los estudios descriptivos.
CASOS Y CONTROLES ANIDADO (CASOS – COHORTE): Se identifican a los CASOS como aquellas personas que presentaron la enfermedad de un estudio de cohorte y como CONTROLES, aquellos que no la presentaron.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
145. En los años 40-50 se observo que según aumentaba la recaudación por impuestos del tabaco, se aumentaba la mortalidad por cáncer de pulmón:
a) Estudio de campob) Estudio experimentalc) Estudio de Cohortesd) Estudio de casos y controlese) Estudio ecológico
Rpta: e La descripción corresponde a un estudio descriptivo, en el que se muestra el comportamiento de dos variables (dependiente e independiente) en una población, expresadas en términos promedios o de tasas (no individuales)
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
146. Se seleccionaron 30 personas VIH y se les asigno aleatoriamente a dos grupos, uno de los cuales recibió Zidovudina mientras que el otro recibió placebo:
a) Estudio de doble ciegob) Ensayo transversalc) Estudio de campod) Ensayo clínico aleatorioe) Ensayo comunitario
Rpta: d El diseño corresponde a un estudio de intervención (experimental), en el que se cumplen las 3 condiciones: grupo control, manipulación de la zidovudina y aleatorización para formar los grupos, y al tratarse de pacientes corresponde al ensayo clìnico.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
147. Se desea evaluar eficacia de nuevo fármaco en tratamiento de sinusitis aguda ¿Tipo de estudio más adecuado?
a) Estudio de casos y controles b) Ensayo clínico aleatorio c) Serie de pacientes tratados d) Estudio de cohortese) Ensayo comunitario
Rpta: b Cuando se trata de probar medicamentos el mejor diseño es el experimental enayo clínico aleatoizado.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
148. ¿Cuál es el estudio de elección para analizar la eficacia de una nueva prueba diagnóstica?a) Transversal b) Casos y controles c) Cohortes d) Ensayo clínico aleatorio e) Serie de casos clínicos
Rpta: d Ver la respuesta anterior.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
149. Para establecer si un supuesto factor de riesgo es causante de fenómeno determinado, el tipo de diseño que mejor puede demostrarlo es:
a) Ensayo clínico aleatorio b) Ensayo quasi-esperimental c) Estudio de cohortes d) Estudio caso-controle) Estudio descriptivo transversal
Rpta: c El diseño que tiene mayor potencia para demostrar relación de causalidad es el experimental porque utiliza la aleatoriedad y la manipulación del factor a probar, sin embargo, el ensayo clínico aleatorio trabaje esècíficamente con prueba de medicamentos o pruebas en pacientes, por lo que la redacción de la pregunta se adecua mejor al estudio de cohorte.
TEORIA DE MUESTREO
150. Sobre tipos de muestreo, ¿Cuáles son correctos?1. El muestreo aleatorio simple no requiere de marco muestral2. La solución aleatoria de la muestra es igual a distribución aleatoria.3. El muestreo estratificado permite obtener mayor grado de representatividad4. El muestreo de conglomerado se usa cuando la población es muy heterogénea5. El muestreo intencional es no probabilístico
a) 1-3-5b) 1-2-3c) 2-3-4d) 2-4-5e) 3-4-5
Rpta: e En esta preguntal la opción 4 y 5 son definitivamente correctas, lo que nos deja cono dos probables respuestas, la d y la e, sin embargo, estrictamente, ninguna de las dos es correcta, sin embargo de las dos la que podría tener un grado de discusión es la 3, lo que nos permite elegir la respuesta. La opción 1, es también discutible, porque el mas se aplica para elegir un marco muestral a partir de un marco poblacional, por lo tanto la afirmación es correcta en la medida que no se requeire un marco muestral, lo que se requiere es un marco poblacional.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
151. ¿Cuál diseño es más adecuado para estudiar asociación entre una enfermedad y una exposición poco frecuente?a) Estudios casos-controles b) Estudios de cohortes c) Estudios transversales d) Estudios antes–después e) Series de casos
Rpta: b Cuando la exposición es poco frecuente o rara, se prefiere los diseños de cohorte, mientras que cuando la enfermedad es poco frecuente, se prefiere los diseños casos y control.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
152. En investigación etiológica, la selección de un grupo de sujetos que padece una enfermedad y de un grupo de individuos que no la padece caracteriza a los estudios:a) De cohortes b) Series de casos c) Ensayos clínicos d) De casos y controles e) Transversales Rpta: d Definición de estudios “casos y control”
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
153. Se desea identificar los factores de riesgo de cáncer de vejiga urinaria. Teniendo en cuenta que se trata de una enfermedad poco frecuente, ¿qué tipo de estudio es el más eficiente?a) Estudio de cohortes b) Serie de casos de cáncer c) Estudio transversal d) Ensayo clínico e) Estudio de casos y controles
Rpta: e Cuando la enfermedad es poco frecuente (baja prevalencia) y se quiere estudiar asociación causal o etilógica, se prefiere el diseño casos y control.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
154. Si identificamos en la práctica pacientes con agranulocitosis y comparamos su exposición a fármacos con la de un grupo de individuos de características similares pero que no padecen la enfermedad, estamos planteando un:a) Estudio de cohortes b) Ensayo clínico secuencial c) Estudio caso-control d) Ensayo clínico-pragmático e) Estudio transversal Rpta: c Definición de estudio casos y control (grupo con enfermedad y grupos sin enfermedad en los que se busca la presencia de un factor de exposición.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
155. Un estudio en el que se seleccionan dos grupos de sujetos, uno formado por enfermos y el otro por personas libres de la enfermedad de interés, en el que se compara la exposición a posibles factores de riesgo en el pasado, es un:
a) Estudio retrospectivo de doble cohorte b) Ensayo de campo c) Estudio retrospectivo de una serie de casosd) Estudio transversal e) Estudio de casos y controles
Rpta: e Ver respuesta anterior.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
156. Sobre la diferencia entre el diseño tipo cohortes y el diseño tipo caso-control en estudios de investigación, no es cierto que:a) La selección de los grupos de comparación se hace a partir de los
expuestos en el diseño tipo cohortes y a partir de los efectos en el caso-control
b) En un diseño tipo caso-control sólo se pueden estimar los riesgos, y en el de cohortes calcularlos
c) Un estudio tipo cohortes es más caro que uno tipo caso-controld) El estudio tipo caso-control es más adecuado para estudiar
procesos raros que el tipo cohortese) El estudio tipo caso-control es, con mucho, más concluyente que
el tipo cohortes.
Rpta: e Los estudios de cohorte son mas potentes que el casos y control para establecer asociación de causalidad porque permite medir incidencia de la enfermedad o efecto.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
157. En el estudio de una muestra de una población se hallaron 50 efectos de un proceso entre 200 expuestos a un factor de riesgo predisponente para aparición de este proceso, y sólo 10 efectos entre 400 no expuestos. Podemos decir que son datos de un ensayo clínico si la asignación de los participantes a los dos grupos de estudio:a) Se realizó sistemáticamente según la exposición o no previa al
factor de riesgo.b) Se realizó sistemáticamente según el estado previo de estar o
no afecto del proceso de estudio.c) Se realizó de forma aleatoria y previamente a la exposición o no
exposiciónd) Apareció como resultado de entrevistar a los 600 individuos
estudiados.e) En ningún caso dado como se presentan los datos
Rpta: c La condición de aleatoriedad es fundamental para los ensayos clínicos.
Población a estudiar
Selección
Participantes Potenciales
No participante(no acepta)
No participantes(descartados)
Grupo Control
Grupo deTratamiento
Diseño de un Ensayo Clínico AleatorizadoControlado
Tiempo
Resultado
Resultado
?
Eventos
Eventos
Asignación aleatorizada
Participante(acepta)
Invitación a Participar
RANDOMIZACION
MEDIDAS DE ASOCIACION
158. A partir de los datos de la pregunta anterior y suponiendo que éstos son resultado de un estudio de cohortes, el riesgo de enfermar estando expuesto en relación a enfermar sin estar expuesto es de:a) 10 b) 0,1 c) 5 d) 0,07 e) 13Rpta: a
Se debe plantear la tabla de 2 x 2 enfermos Sanos Expuestos 50 150 200 No expuestos 10 390 400 Se esta preguntando el Riesgo relativo RR, el cual a partir de la tabla se calcula asiÑ RR = (a / a+b) / (c / c+d)) RR = (50 / 200) / (10 / 400) RR = 10
MEDIDAS DE ASOCIACION
159. Si los datos relacionados en la pregunta anterior correspondieran a un estudio tipo caso-control, el riesgo aproximado de enfermar de los expuestos en relación a los no expuestos es de:
a) 10 b) 0,1 c) 5 d) 0,07 e) 13
Rpta: e Si es un estudio casos y control, se utiliza el OR para medir asociación entre causa y efecto, el que se calcula asi: OR = a * d / b * cOR = 50 * 390 / 150 * 10 OR = 13
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
160. Marque lo correcto:a) El estudio observacional implica una intervención directa del
investigadorb) En los estudios analíticos sólo se describe la situación existentec) Los estudios experimentales verdaderos dejan que la
naturaleza siga su cursod) El estudio transversal permite obtener la prevalencia de un
daño o enfermedad Rpta: d El estudio transversal también se denomina estudio de prevalencia porque su principal objetivo es medir precisamente la prevalencia de la enfermedad o evento de interés.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
161. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa?a) En un estudio transversal se selecciona la población sana b) En un estudio de casos y controles se selecciona la población
en función de su estado respecto a la enfermedadc) En un estudio de cohortes el criterio de selección es la
exposiciónd) b y c son ciertas
Rpta: a El estudio transversal no se seleccioan población sana ni enferma, trabaja con la población total o referencial.
MEDICINA PREVENTIVA
162. Prevención primaria es:a) Modifica la distribución de los factores determinantes de
ocurrencia del evento en la población.b) Detección temprana de la enfermedad y tratamiento
subsiguiente evitando nuevos casos.c) Tratamiento y rehabilitación con reinserción en sociedad.d) a+be) b+c
Rpta: a La prevención primaria son las acciones que buscan intervener sobre los factores de riesgo en las personas sanas y vulnerables para evitar la ocurrencia de la enfermedad.
MEDICINA PREVENTIVA
163. Prevención secundaria es:a) Modifica la distribución de los factores determinantes de
ocurrencia del evento en la población.b) Detección temprana de la enfermedad y tratamiento subsiguiente
evitando nuevos casos.c) Tratamiento y rehabilitación con reinserción en sociedad.d) a+be) b+c
Rpta: b Prevención secundaria son todas las acciones que buscan detectar y tratar precozmente las enfermedades en poblaciones de riesgo para evitar que ocurran las enfermedades, para curarlas répidamente o para disminuir sus complicaciones.
MISCELANEA
164. ¿Cuál es el elemento que mide el grado de bondad con que se puede alcanzar una acción en salud? a) Efectividadb) Eficaciac) Eficienciad) Epidemiologìae) Ninguna de las anteriores
Rpta: a El grado de bondad se debe entender como el beneficio o impacto positiva que se logra en los individuos o la población como consecuencia de una intervención sanitaria.
MEDICINA PREVENTIVA
165. La BCG en un niño de 2 meses sin exposición es: a) Prevención primariab) Prevención secundariac) Prevención terciariad) a+be) a+b+c
Rpta: a Se está actuando en una persona sana disminuyendo el riesgo de desarrollar la enfermedad a parti de fortalecer su sistema inmunológico. Es prevención primaria.
MEDICIONES DE MORBILIDAD
166. En un muestro aleatorio simple se seleccionó 150 niños varones menores de 2 años. De éstos 10 presentaban alteraciones visuales, 9 con fimosis, 20 niños menores de 9 meses con vacuna para el sarampión. De esto se infiere:a) La prevalencia de alteraciones visuales es 10/140b) La prevalencia de fimosis es 9/140c) La incidencia de fimosis es de 9/140d) No se puede calcular prevalenciae) Ninguna de las anteriores Rpta: e La prevalencia de alteraciones visuales seria 10 / 150 La prevalencia de fimosis seria 9 / 150 Si se puede calcular prevalencia pero, No se puede establecer incidencia con ese diseño
MEDICIONES DE MORBILIDAD
167. Una comunidad urbano marginal consta de 100 000 habitantes. En el último año se registro 100 casos de TBC pulmonar. De ellos 10 murieron por la enfermedad, 5 murieron por otras causas. Se confirmo un caso de SIDA. Es verdadero:a) La prevalencia en el periodo de TBC 90/100 000b) El riesgo de presentar TBC en 1 año 90/100 00c) La tasa de mortalidad por TBC es de 5/100 000d) La tasa de letalidad por TBC fue de 5/100 00
Rpta: a La prevalencia de TBC es 90 / 100,000 (considerando que solo se cuenta al final del periodo).La incidencia (riesgo) de TBC no se puede calcular porque los casos referidos no se indica que sean nuevos en el año.La tasa de mortalidad de TBC es 10 / 100,000 La letalidad de TBC es 10 / 100
MEDIDAS DE ASOCIACION
Se dan los siguientes Odds Ratios de un estudio tipo caso control
FACTOR OR LIMIT
INFERIOR LIMIT
SUPERIOR A 12.4 0.2 18.2 B 5.0 1.4 8.0 C 0.21 0.01 0.5
168 Es verdadero: a) A y B son Factores de riesgo y C Factor protector b) A y C son Factores de riesgo c) A y B son Factores de riesgo d) B es Factor de riesgo y C es Factor protector e) NA
Rpta: d OR > 1, indica factor de riesgoOR < 1, indica factor protectorOR = 1, no se puede establecer relación. Por lo tanto de la tabla, se puede deducir que A y B son factores de riesgo y C es factor protector.
168
MEDIDAS DE ASOCIACION
169. ¿Qué factor presenta mayor riesgo?a) Ab) Bc) Cd) NAe) No se puede evaluar
Rpta: b El factor A, tiene la posibilidad de tener un OR menor a 1, sin embargo el factor B, en todos las mediciones siempre esta por encima de 1, por lo tanto es el que presenta un riesgo permanente.
CADENA EPIDEMIOLOGICA
170. Acerca de los reservorios de infección:a) Elemento intermedio entre la enfermedad y el nuevo
huéspedb) Elemento intermedio entre el portador y el nuevo huéspedc) Organismo que posibilita la multiplicación y supervivencia
del germend) Organismo que al instalarse y multiplicarse en el huésped
ocasiona infección via paciente o enfermedad clínicae) NA
Rpta: c En la cadena epidemiológica, el reservorio constituye el eslabon que garantiza la vitalidad del agente, el que puede ser un organismo vivo o inanimado.
ATENCION PRIMARIA
171. ¿Cuales son las principales fortalezas del APS?a) Formaciónb) Recursoc) Participación comunitariad) Políticas de salude) N.A.
Rpta: c La Atención Primaria de Salud tiene como uno de sus principales componentes, la promoción de la participación comunitaria en el autocuidado de la salud.
MEDICINA PREVENTIVA
172. En el periodo pre patogénesis. ¿Cual deberá ser el objetivo de la prevención primaria?a) Diagnostico precoz b) Tratamiento tempranoc) Promoción de la salud y protección especificad) Limitación de la discapacidade) N.A.
Rpta: c La prevención primaria también llamada protección específica, es un conjunto de intervenciones que buscan eliminar los factores de riesgo que aumenten la posibilidad de una enfermedad en peronas sanas.En algunos casos, la promoción de la salud comparte estos mismos objetivos, por lo que se puede considerar actividades comunes.
Leavell HR y Clark F: Preventive medicine for the doctor in his community. 1965.
PROMOCIONDE LA SALUD
PREPATOGENESIS PATOGENESIS
DIAGNOSTICOY TRATAMIENTO
PROTECCIONESPECIFICA
LIMITACION DE LADISCAPACIDAD
REHABILITACION
PREVENCION PRIMARIA PREVENCION SECUNDARIA PREVENCION TERCIARIA
Modelo De Leavell Y Clark. 1965
MEDICINA PREVENTIVA
173. ¿Cuál de estos factores es el más relevante para determinar la necesidad creciente de la prevención secundaria y terciaria?a) Aumento de los costos de la atención sanitariab) Disminución de las estancias hospitalarias)c de tasas de sobrevivencias en enfermedades crónicas y
envejecimiento de población)d de los índices de ocupación hospitalaria
e) N.A Rpta: a La prevención secundaria y terciaria son actividades que buscan la identificación rápida de las enfermedades y el tratamiento oportuno con la finalidad de curar a las personas y disminuir las complicaciones, lo que de no hacerse, generaría un encarecimiento de los costos de atención por tener que tratar mayor cantidad de demanda de capac compleja.
PLANIFICACION EN SALUD
174. ¿Cuál es el orden en el proceso de planificación de programas?
a) Determinación de prioridades, identificación de necesidades, objetivos, actividades, coordinación de recursos y evaluación.
b) Identificación de necesidades, determinación de prioridades, objetivos, actividades, coordinación de recursos y evaluación.
c) Objetivos, identificación de necesidades, determinación de prioridades, actividades, coordinación de recursos, evaluación.
d) Objetivos, determinación de prioridades, identificación de necesidades, actividades, coordinación de recursos, evaluación.
e) N.A.
Rpta: b La secuencia correcta se encuentra en la alternativa b.
CONTRASTE DE HIPOTESIS
175. Se hace un experimento donde nos basamos en un contraste de hipótesis para tomar una decisión con un nivel de significación del 1%. ¿Cuál no es un resultado posible de contraste de hipótesis?a) El experimento no es concluyente.b) El experimento permite obtener conclusionesc) El experimento rechaza hipótesis nula.d) El experimento acepta hipótesis alterna.e) N.A. Rpta: e
1.Todo experimento debe llegar a una conclusión.2. Ninguna conclusión es absoluta (concluyente).3. Una conclusión puede ser rechazar o no rechazar la Ho.4. Una conclusión puede ser aceptar o no aceptar la H1
CONTRASTE DE HIPOTESIS
176. El Error Tipo II:a) Acepta tratamiento ineficaz para efectos útiles.b) Rechaza tratamiento ineficaz para efectos útiles.c) Acepta tratamiento eficaz para efectos útiles.d) Rechaza tratamiento eficaz para efectos útiles.e) N.A
Rpta: d El error tipo II es no rechazar la Hipotesis nula cuando esta es falsa. Es decir si por definición la hipótesis nula plantea que el medicamento no es eficaz , el erro tipo II dice que el medicamento No es eficaz cuando la realidad es que el medicamento si tiene efecto sobre el evento evaluado.
Hipotesis alterna dice a = b ( tto es eficaz) Hipotesis nula dice a = b (tto no es eficaz)
El error tipo II es NO rechazar la Ho siendo que es Falsa (es decir el medicamento es eficaz en la realidad pero la prueba estadística dice que no lo es)
TTO A PLACEBO
A B
PROBABILIDADES
177. 12% de individuos de una población padece osteoporosis, 25% de ellos lo sabe, ¿qué tasa individual tiene osteoporosis y desconoce?a) 3%b) 6%c) 9%d) 12%e) 25% Rpta: c Si la población fuera de 100 habitantes, entonces 12 tendrían la enfermedad, de los cuales, 3 osea el 25% de ellos lo sabrían, por lo tanto 9 de ellos no lo sabrían. La tasa de personas que tienen osteoporosis y no lo saben son 9 de 100, es decir 9%.
Diseños epidemiológicos
Rpta: c
1. Sobre diseños epidemiológicos señale la alternativa falsa: a. Los estudios descriptivos no intentan analizar el vínculo entre exposición y efecto (relación causal) b. En los estudios transversales las mediciones de la exposición y de su efecto corresponden al mismo momento. c. Los estudios transversales requieren necesariamente de hipótesis para su diseño y ejecución. d. En los diseños casos y control se requiere estar seguros de la condición de salud o enfermedad de los participantes
en el estudio. e. En los diseños analíticos no debe existir manipulación del factor de estudio.
178
ATENCION PRIMARIA DE SALUD
179. ¿Que es la Atencion primaria en salud?a) Programa de saludb) Atencion a zonas rurales marginalesc) Atencion fuera de areas programaticas de los hospitalesd) Estrategia de salude) NA
Rpta: d La APS es una estrategia que impulso la OMS en la reunión de Alma Ata en 1978 pafra lograr “Salud para todos en el año 2000”
MEDICINA PREVENTIVA
180. ¿Que se entiende por prevención secundaria?a) Promoción y protección de la saludb) Curación c) Rehabilitaciónd) Vacunacióne) Mejoría de síntomas
Rpta: b La prevención secundaria es el diagnóstico precoz para un tratamiento oportuno. La alternbativa que mejor se adecua es la letra b.
MEDIDAS DE ASOCIACION
181. Se realiza un trabajo para ver la asociación entre un factor expositor y determinada enfermedad, se realiza en las mejores condiciones, y da como resultado un RR de 0,7. se puede afirmar de esto:
a) El número de casos ha sido escaso.b) El factor es protector contra la enfermedad.c) El factor tiene alta asociación con el desarrollo de la
enfermedad.d) El factor tiene baja asociación con el desarrollo de la enf.e) Faltan datosRpta: b
El Riesgo Relativo (RR) es una medida de asociación de riesgo que se aplica en estudios prospectivos como lo es el estudio de cohortes, y su valor indica la relación de asociación existente: RR >1, indica que el factor de exposición es un factor de riesgo en relación a la enfermedad. RR < 1, indica que el factor es protector respecto a provocar la enfermedad. RR = 1, indica que no hay asociación entre el factor de exposición y la enfermedad.
Indicadores
1. El concepto de razón se expresa como: (ENAM) a) x+y/x b) x/x+y c) x/y d) x+y/y e) (x+y/x)*100
182
Rpta: c
Prueba estadística
1. El test estadístico que se utiliza para probar una hipótesis nula con respecto a la media de una población menor de 30, pero que no sigue una distribución normal es la: (ENAM) a) Prueba de Kruskal-Wallis. b) Prueba de Wilcoxon. c) Prueba t. d) Prueba de Fisher. e) Prueba de Mann Whitney.
183
Rpta: b
Contraste de hipotesis
1. Al comparar dos medias muestrales el rechazo de una hipótesis nula, que es verdadera, nos lleva a cometer un error conocido como …… : (ENAM) a) Beta o Tipo I I . b) Aleatorio. c) Estándar. d) Alfa o tipo I . e) Sistemático.
184
Rpta: d
Estadística descriptiva
1. Para comparar la distribución de la frecuencia de la edad de dos grupos se utiliza: (ENAM) a) Gráfico de barras. b) Gráficos circulares. c) Polígono de frecuencias. d) Tallos y hojas. e) Pictogramas.
185
Rpta: c
Distribución normal
1. ¿Qué % del área bajo la curva normal estándar se localiza entre + 2 desviaciones estándares de la media? (ENAM) a) 58,6 b) 95,4 c) 68,3 d) 90,4 e) 99,9
186
Rpta: b
Contraste de hipotesis
1. La potencia de una prueba está dada por: (ENAM) a) Un intervalo de confianza con un 1% de error. b) La probabilidad de no cometer un error tipo I I . c) Un nivel de significación igual a 0,01. d) Un valor de Z menor de 1,96. e) La probabilidad de cometer un error tipo I2.
187
Rpta: b
La meta de todo investigador es es rechazar la hipótesis nula, por ello es importante que la prueba tenga dicho poder.
El poder de la prueba se debe entender como la capacidad que tiene la prueba estadística de RECHAZAR LA HIPOTESIS NULA SIENDO ESTA FALSA.
Poder de la Prueba (Potencia del test)
(1-b)
Distribución de probabilidades1. Respecto a la Distribución Binomial, una característica importante es que: (ENAM)
a) Los ensayos no son independientes. b) Se aplica a las variables continuas. c) La media y la varianza son iguales. d) Se deriva del Ensayo de Bernoulli. e) El resultado de un ensayo afecta al otro.
188
Rpta: d
A. Distribuciones Discretas de Probabilidad
(A) La distribución binomial (de Bernoulli)
Se utiliza para describir variables discretas que solo pueden tener dos posibles
resultados (si/no, positivo/negativo).
Indica la probabilidad que un resultado específico se presente en un número dado de pruebas independientes.
a) Características: El experimento consiste en una serie de ensayos repetidos.
Cada ensayo sólo tiene dos resultados posibles: éxito y fracaso. La probabilidad de éxito, designado por p es la misma para cada ensayo,
la probabilidad de fracaso q (igual a 1-p) es también constante. Los ensayos sucesivos son independientes. La información de la muestra se obtiene con reposición de una población
finita.
Estadística descriptiva
1. Una medida descriptiva calculada a partir de los datos de una muestra se llama: (ENAM) a) Estadístico. b) Parámetro. c) Población. d) Variable. e) Muestreo.
189
Rpta: a
Estadísticos
Estadístico: Ídem (cambiar población por muestra). Valor representativo de una muestra. Se simboliza por letras latinas. Existen tantos estimadores como muestras se extraigan de una población.
La altura media de los que estamos en este aula. Si un estadístico se usa para aproximar un parámetro
también se le suele llamar estimador.
s Desviación estándar muestral.
2s Varianza muestra.
p Proporción muestral.
Media muestral.xNormalmente nos interesa conocer un parámetro, pero por la dificultad que conlleva estudiar a *TODA* la población, calculamos un estimador sobre una muestra y “confiamos” en que sean próximos. Más adelante veremos como elegir muestras para que el error sea “confiablemente” pequeño.
Estadística descriptiva
1. ¿Cuál de las siguientes medidas de tendencia central es la MÁS usada para el análisis estadístico? (ENAM) a) La mediana. b) La media. c) La moda. d) La desviación estándar. e) La varianza.
190
Rpta: b
Contraste de hipotesis
1. Se hace un estudio para encontrar la relación entre diabetes e hipertensión arterial, consideradas como variables cualitativas. La prueba de hipótesis a elegir es: (ENAM) a) t para datos pareados. b) J i cuadrado de homogeneidad. c) J i cuadrado de independencia. d) t para muestras independientes. e) Análisis de varianza.
191
Rpta: c
Prueba de Bondad de Ajuste, Se usa para saber si los datos de un conjunto de observaciones, corresponden a un modelo teórico (esperado)
Prueba de Homogeneidad de varias muestras cualitativas, consiste en comprobar si varias muestras cualitativas proceden de la misma población (por ejemplo: ¿estas tres muestras de alumnos provienen de poblaciones con igual distribución de aprobados?. Busca comparar una variable en varias poblaciones diferentes.
Prueba de Independencia, consistente en comprobar si dos características cualitativas están relacionadas entre sí (por ejemplo: ¿el color de ojos está relacionado con el color de los cabellos?). Aunque conceptualmente difiere del anterior, operativamente proporciona los mismos resultados. Este tipo de contrastes se aplica cuando deseamos comparar variables en una misma población.
v1 v2Vn Vn Vn
Vx, Vy, Vz
Frecuencias observadas
Frecuencias esperadas
Estadística descriptiva
1. El gráfico del histograma se emplea para representar: (ENAM) a) Variables cualitativas. b) Variables cuantitativas. c) Frecuencias relativas. d) Cuartiles. e) Dispersión.
192
Rpta: b
Distribución normal
1. La mediana, moda y media aritmética coinciden cuando la distribución de datos asume una curva: (ENAM) a) Multimodal. b) Bimodal. c) Normal. d) Asimétrica con cola a la izquierda. e) Asimétrica con cola a la derecha.
193
Rpta: c
Contraste de hipotesis
1. En un estudio se compra el peso de un grupo de 60 obesos, antes y después de 3 meses de haber realizado una intervención educativa. ¿Cuál es la prueba estadística de elección para realizar dicha comparación? (ENAM) a) Regresión lineal. b) Prueba de Mac Neman. c) Correlación de Pearson. d) Chi cuadrado. e) T de Student.
194
Rpta: e
Distribución normal
1. En una curva normal, 2 desviaciones estándar corresponde a : (ENAM) a) 99%. b) 58%. c) 68,3%. d) 90,4% e) 94,4%.
195
Rpta: e
95.4%
GRACIAS POR SU ATENCION…