Módulo de Salud Pública
Bárbara Galleguillos 2015
Módulo de Salud Pública
LO MÁS PREGUNTADO!!!!!!
• Diseños de estudio en epidemiología. • Medidas de frecuencia asociación e impacto. • Pruebas diagnós:cas.
• El año pasadoà estructura del sistema de salud público chileno.
Estructura del sistema de Salud Chileno.
Ministerio de salud Divisiones
• División de planificación sanitaria.
• División de redes asistenciales.
Otras enLdades independientes (pero
regidas por el ministerio).
• ISP • Superintendencia de Salud. • FONASA • CENABAST
Estructura del sistema de Salud Chileno.
Ministerio de salud • División de planificación sanitaria.
• SEREMIS de Salud.
• División de redes asistenciales.
• Centros de atención 1°: consultorios y SAPUS
• Centros de atención 2°: Centros con especialistas.
• Centros de atención 3°: Hospitales.
Red
Estructura del sistema de Salud Chileno.
• InsLtuto de Salud pública (ISP): es el laboratorio de referencia nacional. Además :ene algunas funciones de vigilancia bacteriológica y farmacológica. Depende del MINSAL aunque actúan de forma independiente.
Estructura del sistema de Salud Chileno.
• Superintendencia de Salud: regula el funcionamiento de FONASA y las Isapres.
• Fondo Nacional de Salud (FONASA): cuya función es captar y administrar los recursos financieros provenientes del fisco y de las co:zaciones de los afiliados al sistema público.
• Isapres: corresponden a las en:dades privadas que realizan la misma función.
Estructura del sistema de Salud Chileno.
• SEREMI: secretarías regionales ministeriales. Corresponden a las autoridades regionales.
• CENABAST: encargados de la compra y distribución centralizada de insumos. Depende de la división de redes asistenciales.
Estructura del sistema de Salud Chileno.
• Mutualidades de salud: en:dades responsables de prestar servicio a los trabajadores en caso de accidentes de trabajo, trayecto o enfermedades profesionales. Brinda servicios médicos así como subvención en caso de que se presenten estas enfermedades. Los costos son de responsabilidad del empleador y corresponden a un % del sueldo de los trabajadores.
Financiamiento del sector salud • El obje:vo de la organización es la opLmización de
recursos.
Historia natural de la enfermedad
• La historia natural de la enfermedad es la evolución del proceso patológico sin intervención médica. Representa el curso de acontecimientos biológicos entre la acción secuencial de las causas componentes (e:ología) hasta que se desarrolla la enfermedad, y ocurre el desenlace (curación, paso a cronicidad o muerte).
Historia natural de la enfermedad
• La promoción de la salud está dirigida a las personas. Es el fomento y defensa de la salud de la población mediante acciones que inciden sobre los individuos de una comunidad; por ejemplo, las campañas an:tabaco para prevenir el cáncer de pulmón y otras enfermedades asociadas al tabaco. El obje:vo es que el individuo que está sano permanezca así.
Historia natural de la enfermedad
• La protección de la salud se realiza sobre el medio ambiente. Como por ejemplo la sanidad ambiental y la higiene alimentaria. Las ac:vidades de promoción y protección de la salud que inciden sobre el medio ambiente no las ejecuta el médico ni la enfermera, sino otros profesionales de la salud pública.
Historia natural de la enfermedad
• Prevención primordial: prevención del desarrollo de factores de riesgo.
• Prevención primaria: intervenciones diseñadas para modificar los niveles perjudiciales de factores de riesgo una vez que se presentan, con el obje:vo de la prevención de una enfermedad.
Historia natural de la enfermedad
• Prevención secundaria: intervenciones diseñadas para detectar precozmente la enfermedad y modificar su curso.
• Prevención terciaria: intervenciones diseñadas para rehabilitar al paciente y reincorporarlo precozmente a su ac:vidades biosicosociales habituales (dentro de lo posible).
Historia natural de la enfermedad
DemograWa
Pirámides de población Transición demográfica
Epidemiología Diseños de estudios
Epidemiología
Definición Su significado deriva del griego Epi (sobre)
Demos (Pueblo) Logos (ciencia).
Es la ciencia del estudio de la distribución y determinantes de enfermedades en
poblaciones humanas.
Recordando conceptos… Medidas de morbilidad
Son las que miden la ocurrencia de una enfermedad: Prevalencia: expresa el número total de casos ya existentes con la enfermedad en un momento dado dividido por la población total en el mismo momento, cons:tuye una proporción que puede ser expresada también en porcentaje. La prevalencia puede aumentar si la enfermedad es de larga duración, si se da una inmigración de casos o aparezcan más casos nuevos o viceversa.
Recordando conceptos…
Medidas de morbilidad
Incidencia: da cuenta de la ocurrencia de nuevos casos de enfermedad en un periodo de :empo dado.
Tipos de Estudios en Epidemiología
1. Estudios DescripLvos. A. Estudios Observacionales.
• Transversales • Longitudinales
2. Estudios AnalíLcos. A. Estudios Observacionales.
• Transversales • Longitudinales
B. Estudios Experimentales
Tipos de Estudios en Epidemiología
1. Estudios DescripLvos: • “Simplemente describen una situación”. • Estudian la frecuencia (n, %, tasas etc.) y las
variaciones de los problemas en salud (Ejs: prevalencia de diabetes).
• No :enen hipótesis (sólo describen). • Permiten generar hipótesis. • Permiten conocer el impacto de acciones de
salud a mediano y largo plazo (ejs: ver el impacto de una campaña de vacunación).
Tipos de Estudios en Epidemiología
2. Estudios AnalíLcos. • Buscan dar una explicación posible, completa
o incompleta de un fenómeno. • Están sujetos a comparación de fenómenos
(ejs: con y sin un factor de riesgo). • “Anal izan problemas” à inferencia
estadís:ca. • Intentan comprobar o rechazar hipótesis. • Intentan establecer asociaciones.
Tipos de Estudios en Epidemiología
1. Estudios DescripLvos. A. Estudios Observacionales.
• Transversales • Longitudinales
2. Estudios AnalíLcos. A. Estudios Observacionales.
• Transversales • Longitudinales
B. Estudios Experimentales
Diseños de Estudios en Epidemiología
A. Estudios Observacionales: • El inves:gador no interviene en el grupo de
estudio. • Pueden ser descrip:vos o analí:cos. • Pueden ser transversales (“una fotogra`a de un
problema”) o longitudinales (“una historia”). • Los estudios longitudinales pueden ser
prospec:vos ( s iguen a un grupo) o retrospec:vo (reconstruyen una historia de la enfermedad, ejs: revisar fichas clínicas).
Diseños de Estudios en Epidemiología
B. Estudios Experimentales: • El inves:gador interviene en el grupo de estudio (ejs: administra una medicina a un grupo y lo compara con otro no tratado). • Siempre son estudios prospec:vos. • Siempre son estudios analí:cos.
Tipos de Estudios en Epidemiología
1. Estudios DescripLvos. A. Estudios Observacionales.
• Transversales • Otros
2. Estudios AnalíLcos. A. Estudios Observacionales.
• Transversales • Ecológicos • Cohortes • Casos y controles
B. Estudios Experimentales • Ensayos Clínicos Controlados • Pruebas de campo • Estudios de intervención comunitaria
Tipos de Estudios en Epidemiología
1. Estudios DescripLvos. A. Estudios Observacionales.
• Transversales* • Otros
2. Estudios AnalíLcos. A. Estudios Observacionales.
• Transversales* • Ecológicos • Cohortes* • Casos y controles*
B. Estudios Experimentales • Ensayos Clínicos Controlados* • Pruebas de campo • Estudios de intervención comunitaria
* Los más preguntados en
EUNACOM
Estudios de prevalencia y de corte transversal
• Sinónimos: estudios transversales, estudios de prevalencia, estudios ver:cales o cross-‐sec:onal.
• “Tomar una foto de una situación de salud” • Uso frecuente. Ejs: encuestas. • Son observacionales. • Pueden ser descrip:vos o analí:cos.
Estudios de prevalencia y de corte transversal
• Se dirigen principalmente al estudio de la frecuencia y distribución de eventos de salud y enfermedad.
• También son ú:les para generar hipótesis. • La caracterís:ca dis:n:va es que todas las variables son medidas en un mismo momento por lo que sólo es posible establecer asociaciones simples entre ellas, pero NO de :po causa-‐efecto.
Estudios de prevalencia y de corte transversal
• Se desea conocer el comportamiento de la PAS, IMC, consumo de tabaco y escolaridad en 39 países. Para esto se tomaron muestras aleatorias de cada país y midieron las variables mencionadas durante 6 meses*. Los resultados se muestran a con:nuación:
• * No confundir este dato: en este estudio no hubo seguimiento de personas, solo se tomaron mediciones puntuales.
Estudios de prevalencia y de corte transversal
• La prevalencia de consumo de tabaco es: 5.970/9.800 • La prevalencia de consumo de tabaco en obesos es: 4.135/7.160
• La prevalencia de consumo de tabaco en normo pesos es: 1.835/2.649
• La razón de prevalencias de tabaquismo en obesos y no obesos es: RP= 4.135/7.160 = 0.577 = 0.88 1.835/2.649 0.692
SI No TotalObesidad 4.135 3.025 7.160Normo pesos 1.835 805 2.649Total 5.970 3.830 9.800
Consumo de tabaco
Estudios de prevalencia y de corte transversal
• Si bien no sirven para establecer causalidad… • Son estudios baratos y rápidos. • No requieren seguimiento. • Pueden explorar múl:ples exposiciones y efectos (ej.: prevalencia de tabaquismo antes y/o después de la promulgación de la nueva ley de tabaco).
• Son ú:les para la planificación en Salud.
Estudios de prevalencia y de corte transversal
Conceptos claves
• Se usan principalmente para medir y comparar prevalencias. • Todas las variables se miden en un mismo momento. • Son ú:les para establecer asociaciones pero no causalidad.
Estudios Ecológicos
• Son estudios en donde la unidad de observación no son los individuos, sino grupos de ellos o poblaciones (ej.: países, pueblos comunas, regiones).
• Pueden ser simplemente descrip:vos o analí:cos (Ej: describir tasas de una enfermedad en diferentes países o compararlas).
• U:lizan fuentes de datos secundarios como censos, encuestas nacionales, estadís:cas de morbimortalidad, etc.
Estudios Ecológicos
• Como estudian poblaciones y NO individuos la forma de expresar los resultados es en tasas, proporciones, porcentajes, etc.
• Debido a la forma en que están expresado los resultados, a par:r de estos estudios no se pueden aplicar los resultados a nivel individual.
• Son buenos estudios generadores de hipótesis y de estudios futuros más compléjos.
Estudios Ecológicos
• Existen 3 :pos de estudios ecológicos: – MulLgrupales: comparan las tasas de diferentes grupos o poblaciones en un mismo momento (ejs: tasas de hepa::s A en las diferentes regiones del país).
– Series de Lempo: comparan variables y tasas de incidencia en el :empo. Ej.: contaminación a tmosfér i ca y tasa de consu l tas por enfermedades respiratorias.
– Mixtos: mezclan los :pos anteriores.
Estudios Ecológicos
• Son ú:les para el seguimiento de problemas de salud que son objeto de vigilancias epidemiológicas.
• Para el seguimiento de enfermedades con exposiciones ambientales.
• Ú:les para evaluar grandes intervenciones de salud (Ej.: campañas de vacunación).
• Son económicos y rápidos.
Estudios Ecológicos
Estudios Ecológicos
Estudios Ecológicos
Falacia Ecológica
Falacia ecológica o sesgo de agregación: consiste en realizar inferencias individuales a par:r de estudios grupales. Es el error que se comete cuando se aceptan asociaciones entre eventos cuando en realidad no existen, siguiendo el supuesto de que los resultados obtenidos en los estudios ecológicos serían los mismos que se obtendrían en estudios basados en individuos.
Estudios Ecológicos
Conceptos claves
• Estudian grupos o poblaciones y no individuos.
• Los resultados generalmente se expresan en tasas.
• Los resultados NO son aplicables a nivel individual
Estudios de cohorte
La caracterís:ca que define a los estudios de cohorte es que los sujetos de estudio se eligen de acuerdo con la exposición de interés. Es
decir, se selecciona a un grupo expuesto y a un grupo no-‐expuesto y ambos grupos se siguen en el Lempo para comparar la ocurrencia de algún
evento de interés.
Estudios de cohorte
• Siempre son estudios analí:cos. • Los estudios de cohorte se han u:lizado de manera clásica para determinar la ocurrencia de un evento específico en un grupo de individuos inicialmente libres del evento o enfermedad en estudio.
• Toda la población en estudio se sigue a través del :empo y se compara la incidencia del evento de estudio en individuos expuestos con la de los no-‐expuestos.
Estudios de cohorte
El seguimiento de la población en estudio se con:núa hasta que ocurre una de los siguientes condiciones:
a) se manifiesta el evento de estudio (en razón de salud o enfermedad), cuando ocurre esta condición el individuo deja de contribuir a la cohorte pero puede reingresar si se trata de un evento recurrente o que puede ocurrir varias veces. b) los sujetos de estudio mueren. c) los sujetos se pierden durante el seguimiento. d) el estudio termina.
Estudios de cohorte
Estudios de cohorte • La principal ventaja metodológica de un diseño de cohorte es que los niveles del factor de estudio son observados a través del periodo de seguimiento antes de que la enfermedad o evento de interés sea detectado.
• Consecuentemente, el inves:gador puede razonablemente postular la hipótesis de que la causa precede la ocurrencia de la enfermedad y que el estatus de enfermedad no influyó diferencialmente en la selección de sujetos o en la determinación de la exposición.
Estudios de cohorte
• Es importante señalar que todos los integrantes de la cohorte están en riesgo de padecer o presentar dicho evento o enfermedad (expuestos y no expuestos).
• Los dos grupos de comparación (expuestos y no-‐expuestos) deben ser comparables respecto a otros factores asociados con la exposición o evento de interés (Ejs: edad, sexo, etc).
Estudios de cohorte
Las cohortes pueden ser:
• ProspecLvas: es decir seleccionan a personas expuestas y no expuestas a un factor de riesgo y la siguen en el :empo. • RetrospecLvas (históricas): en las cuales se u:lizan registros y las personas estaban todas libres al inicio. Ej.: revisión de fichas clínicas.
Estudios de cohorte
Estudios de cohorte
Estudios de cohorte
• La principal medida de asociación es el Riesgo RelaLvo (RR).
• Tasa de incidencia en expuestos (Ie): a/n1 • Tasa de incidencia en no expuestos (Io): c/n2 • Riesgo relaLvo (RR): Ie/Io
SI NO TotalSI a b n1No c d n2Total m1 m2 N
Exposición
Enfermedad
Estudios de cohorte
• Se desea estudiar la asociación causal entre tabaquismo y cáncer pulmonar:
Tasa de incidencia en expuestos (Ie): 80/120= 0.66 Tasa de incidencia en no expuestos (Io): 20/180 = 0.12 Riesgo relaLvo (RR): 0.66/0.12 = 5.3
SI NO TotalSI 80 40 120No 20 160 180Total 100 200 300
Cáncer de pulmón
Tabaco
Estudios de cohorte
• El Riesgo RelaLvo es la relación de incidencias entre el grupo expuesto al factor de riesgo con el grupo NO expuesto y expresa la Fuerza de asociación.
• No mide la probabilidad de que alguna persona con el factor de riesgo adquiera la enfermedad sino expresa el exceso o disminución (factor protector) de riesgo que :ene un paciente por exponerse al factor.
Estudios de cohorte
• Riesgo Rela:vo = 1 à No hay asociación. • Riesgo Rela:vo > 1 à Factor de Riesgo. • Riesgo Rela:vo < 1 à Factor protector.
• RR=5.3 à Las personas expuestas a tabaco :enen 4.3 veces más riesgo de CP que las no expuestas. O su riesgo es 5.3 veces el de las que no fuman.
• RR=0.6à Las personas expuestas a aire puro :enen un 40% menos de riesgo de CP que las expuestas a aire contaminado.
Estudios de cohorte Conceptos claves
• Los sujetos de estudio se eligen de acuerdo con la exposición de interés. • Es el único método para establecer directamente la incidencia. • Son ú:les para estudiar exposiciones poco frecuentes. • La principal medida de asociación es el Riesgo Rela:vo (RR).
Intervalos de confianza (Recordando conceptos…)
• Corresponden al rango de valores en el cual se encontrará el parámetro de estudio en la población (si yo extrapolo mis datos) con un nivel de confianza predeterminado.
Muestra Promedio de edad de mujeres
36 años Población IC 95%: 34 – 38 años
Intervalos de confianza • Otra interpretación: si yo repito mi medición 100 veces, en 95 repe:ciones mi parámetro (promedio de edad) va a estar en el rango de valores establecido como intervalo de confianza.
Muestra Promedio de edad de mujeres
36 años Población IC 95%: 34 – 38 años
Intervalos de confianza
• Lo relevante de los intervalos de confianza cuando se usan en medidas de asociación es que nos indican la significación estadís:ca (también expresada como valor “p”).
• Si un intervalo de confianza pasa por el punto de no efecto (1) entonces la asociación No es estadís:camente significa:va.
Intervalos de confianza
RR (IC 95%) Significancia estadísLca (p<0.05). 1.5 (0.9 -‐ 2.1) 0.06 1.5 (1.4 -‐ 1.6) 0.01 0.7 (0.3-‐ 1.1) 0.06 0.7 (0.6 -‐ 0.8) 0.01 La precisión del intervalo de confianza depende del tamaño muestral.
Estudios de casos y controles
• Son estudios observacionales y análí:cos. • En los estudios de casos y controles, se selecciona una muestra de la población y se clasifican los sujetos en base a la presencia (caso) o ausencia (control) del evento de estudio de interés.
• Luego se comparan las exposiciones entre ambos grupos.
Estudios de casos y controles
Estudios de casos y controles
A diferencia de las cohortes….
Estudios de casos y controles
• Por lo general son retrospec:vos. • Al ser retrospec:vos no se puede establecer claramente la relación causal.
• Es importante recalcar que para poder comparar las exposiciones entre enfermos y sanos las muestras deben provenir de la misma población.
Estudios de casos y controles
Selección de los casos: • En base a la enfermedad.
Selección de los controles: • Es uno de los desa`os en este :po de estudios…
Estudios de casos y controles
Selección de los controles: • Deben ser de la misma base poblacional de los casos. • Deben ser seleccionados independientes de su condición de expuestos o no expuestos. • El grupo control debe ser similar al de los casos en otras variables (edad, sexo) que pudiesen influir en el desarrollo de la enfermedad. • Todas las mediciones se deben realizar de la misma forma en los casos y en los controles.
Estudios de casos y controles
Las principales fuentes de obtención de controles son: • Con base poblacional: los casos y los controles provienen de la misma población (con caracterís:cas comunes) en el :empo y espacio. • Controles hospitalarios: casos y controles provienen de un mismo hospital. • Controles de amigos o familiares: los controles son amigos o familiares de los casos.
Estudios de casos y controles Apareamiento, emparejamiento o matching
• Técnica que se u:liza en los estudios de casos y controles para disminuir el sesgo de confusión. • Consiste en aparear los casos por ciertas caracterís:cas (diferentes a la exposición) con los controles que van ingresando al estudio. Ej.: por cada caso que tengo (con una enfermedad) incorporo al estudio un control (sano) del mismo sexo y edad. • El riesgo de esta técnica es el sobreapareamiento, en el cual se parea por muchos factores y finalmente no se encuentran diferencias en el estudio.
Estudios de casos y controles
Estudios de casos y controles
Estudios de casos y controles
Odds RaLo (OR)
• Es el es:mador o indicador que da cuenta de la fuerza de asociación entre la enfermedad y la exposición. • Expresa la probabilidad o riesgo de presentar la exposición en un grupo que presenta la enfermedad comparado con el grupo sin la enfermedad.
Estudios de casos y controles
Odds RaLo (OR)
• Se aproxima a una medida de riesgo como es el RR, pero se usa en estudios retrospecLvos principalmente.
• Ojo: se puede usar el OR en estudios prospec:vos, pero NO se puede usar el RR en estudios retrospec:vos.
Para efectos de EUNACOM….
• En estudios prospecLvos (cohortes) usaremos siempre el RR.
• En estudios retrospecLvos (casos y controles) usaremos siempre el OR.
Estudios de casos y controles
• La principal medida de asociación es el Odds RaLo (OR).
• Odds casos: casos expuestos/casos no expuestos= a/c. • Odds controles: controles expuestos/controles no expuestos=
b/d. • Odds RaLo: Odds casos / Odds controles= a*d/b*c.
SI NO TotalSI a b n1No c d n2Total m1 m2 N
Exposición
Enfermedad
Estudios de casos y controles
• Odds casos: casos expuestos/casos no expuestos= a/c = 80/20=4. • Odds controles: controles expuestos/controles no expuestos= b/d
= 40/160=0.25. • Odds RaLo: Odds casos / Odds controles= a*d/b*c
=80*160/40*20= 16
• Una persona con Cáncer pulmonar :ene 16 veces más riesgo de haber estado expuesto a tabaco que uno sin Ca.
• Los OR también se expresan junto a su intervalo de confianza (como los RR).
Estudios de casos y controles
Conceptos claves
• Son ú:les para estudiar enfermedades poco frecuentes o con gran periodo de latencia. • Los casos y controles se definen según la enfermedad y se comparan las exposiciones. • Los casos y controles deben provenir de la misma población. • La principal medida de asociación es el OR.
Estudios Experimentales
• La fortaleza de los estudios experimentales está dada porque es el inves:gador quien :ene el control en cuanto a la asignación de la exposición a los individuos así como la conformación de los grupos de estudio.
• De todos los d i seños los es tud ios experimentales son los mejores para demostrar causalidad.
Ensayos clínicos controlados
• Son estudios diseñados para evaluar la eficacia de un tratamiento (fármacos, cirugías, sesiones educa:vas, etc).
• Comparan un grupo de enfermos tratados con la terapia de prueba y otro con el tratamiento control (placebo u otro).
• Ambos grupos son reclutados y seguidos de la misma manera.
Ensayos clínicos controlados
• Se seleccionan individuos enfermos, se les asigna un tratamiento (terapia de prueba o control) y se compara la incidencia del evento de interés (mejoría, mortalidad, complicaciones, etc).
• La esencia de los ensayos clínicos es que es el mismo inves:gador que determina de manera directa o aleatoria que individuos serán some:dos al tratamiento de prueba o control.
Ensayos clínicos controlados
Ensayos clínicos controlados
Aleatorización • De forma azarosa se asignan los sujetos al grupo experimental o control. • Genera grupos comparables en las dis:ntas ramas del estudio, ya que es el azar quien distribuye equita:vamente variables como sexo, edad, etc que podrían influir en el decenlace. • Evita sesgo de selección y controla factores de confusión.
Ensayos clínicos controlados
Ciego o Enmascaramiento
• Se trata de idear una manera en que los sujetos enrolados y los inves:gadores desconoscan a que grupo (ro o control) fueron asignados. • El obje:vo del ciego es controlar la influencia sobre los resultados del estudio la percepción de los par:cipantes y/o de los inves:gadores.
Ensayos clínicos controlados
Al igual que en los estudios de cohorte en donde se siguen sujetos con diferentes exposiciones en el :empo, en los Ensayos Clínicos la principal medida de asociación u:lizada es el Riesgo
RelaLvo.
Ensayos clínicos controlados
Número necesario para tratar (NNT)
Esta medida nos indica cuántos pacientes tenemos que tratar para prevenir un desenlace desfavorable en un paciente. Se calcula como el inverso de la RRA (expresado en porcentaje),
mul:plicado por 100.
Ensayos clínicos controlados
• Ejemplo: Cálculo del número necesario para tratar.
• Grupo control: Tasa de mortalidad = 46%. • Grupo intervención: Tasa de mortalidad = 35%. • Con una RRA de 11%, tenemos un NNT de (1/11)*100 = 9.
• La forma correcta de expresarlo sería que (por e jemplo) debemos tratar por 2 años con espironolactona a 9 pacientes con insuficiencia cardiaca CF III o IV para prevenir una muerte.
Ensayos clínicos controlados
• El rango de valores del NNT va de 1 a infinito, siendo 1 el NNT ideal, ya que el mejor de los casos es aquel en que yo debo tratar a un sólo paciente para prevenir un desenlace desfavorable. Mientras más alto sea el NNT, menos eficaz es la intervención, pues debo tratar a más pacientes para que uno obtenga el beneficio.
• Por consenso el NNT sólo se expresa en números enteros, ya que es imposible tratar a una fracción de paciente. Cuando su cálculo entrega una fracción, el consenso es aproximar al número entero mayor (ej. si tengo un NNT de 4,2 lo informo como un NNT de 5, dado que es imposible tratar a 0,2 pacientes).
Ensayos clínicos controlados
El NNT :ene la ventaja de darnos una idea más tangible y aplicable a la prác:ca clínica respecto de la efec:vidad de un tratamiento, ya que nos entrega un valor en términos de pacientes y no
solamente un número.
Ensayos clínicos controlados
• Número Necesario para Hacer Daño (NNH): Es el número de pacientes que habría que tratar para que aparezca un efecto adverso del tratamiento en un paciente adicional.
Ensayos clínicos controlados Conceptos claves
• Se u:lizan para evaluar eficacia. • Importantes para establecer causalidad. • La aleatorización asegura la comparabilidad de los grupos. • El enmascaramiento evita que el conocimiento de los sujetos enrolados y los inves:gadores influya sobre los resultados. • La principal medida de asociación es el Riesgo RelaLvo.
Pruebas de campo
• Tratan con sujetos que aún no han adquirido la enfermedad o con aquellos que estén en riesgo de adquirirlas y estudian factores preven:vos de enfermedades como vacunas o dietas.
• A diferencia de los ensayos clínicos que estudian a personas por lo general enfermas, estos diseños estudian a personas sanas (pero con probabilidad de enfermar).
Pruebas de campo
• La recolección de la información se desarrolla en la comunidad misma y no en ins:tuciones cerradas como hospitales.
Ensayos de intervención comunitarios
• Son estudios experimentales que :enen un grupo experimental y uno control. La diferencia es que ambos grupos no son de individuos sino que estudian comunidades completas.
• Es e l me jo r d i s eño pa ra e s tud i a r intervenciones que por lo general son de :po educa:vas.
En resumen…
Para estudiar: • Prevalenciaà Estudios transversales. • Incidenciaà Cohortes • Eficacia à Ensayos clínicos controlados.
En resumen…
• “Tomar una foto de una situación de salud”à corte transversal.
• Estudiar poblaciones (no individuos) à ecológicos.
• Seguir a sujetos en el :empoà cohortes. • Reconstruir historias de sujetosà casos y controles.
• Realizar experimentos en sujetos à Ensayos clínicos.
Fuentes de error de los estudios epidemiológicos. Error aleatorio
• Se debe al azar. • Ocurre porque estudiamos sólo una muestra y no a la población entera. Debido a esto nuestros resultados difieren del valor real que existe en la población. • No es un error sistemá:co à no :ene dirección. • Disminuye al aumentar el tamaño muestral.
Fuentes de error de los estudios epidemiológicos.
Error sistemáLco o sesgo
• Error que se presenta de forma sistemá:ca (por mal diseño del estudio) no por el azar à :ene dirección. • Modifica los resultados del estudio. • Hace que los estudios pierdan validez.
Fuentes de error de los estudios epidemiológicos.
Error sistemáLco o sesgo
Existen 3 grupos de sesgos: 1. Sesgo de selección: cuando se elije mal la población a estudiar y esta no es representa:va. 2. Sesgo de información: cuando se recolecta mal la información de la exposición o la enfermedad.
Fuentes de error de los estudios epidemiológicos.
Error sistemáLco o sesgo 3. Sesgo de confusión: es cuando encuentro asociación entre 2 variables, pero esta asociación se debe a una tercera que no estaba considerada.
Exposición Evento
V. Confusora
Fuentes de error de los estudios epidemiológicos.
Error sistemáLco o sesgo
Fuentes de error de los estudios epidemiológicos.
Validez interna
• Ausencia de sesgos o adecuado diseño de estudio. • Esto hace que los resultados de mi estudio sean similares a los que encontraría si estudiara a la población completa.
Fuentes de error de los estudios epidemiológicos.
Validez externa
• Es la correcta generalización de los resultados del estudio hacia la población que está fuera de él. • Corresponde a la extrapolaridad o aplicabilidad de los datos a otra población.
Pruebas diagnósLcas
• Parten de el supuesto de que hay variaciones entre individuos sanos y enfermos.
• Una prueba diagnós:ca intenta captar estas variaciones.
• Puede ser un examen de laboratorio, imágenes, encuesta, exámen `sico….
Pruebas diagnósLcas
Que se les debe exigir….
• Validez: Es el grado en que un test mide lo que se supone que debe medir. • ReproducLvidad: es la capacidad del test para ofrecer los mismos resultados cuando se repite su aplicación en circunstancias similares.
Pruebas diagnósLcas
Las pruebas diagnós:cas :enen 5 usos: 1. Screening , tamizaje o cribado: altamente sensibles. 2. Búsqueda de casos: altamente sensibles. 3. Confirmación diagnósLca: ojalá el gold estándar. 4. Descarte diagnósLco: altamente específica. 5. Seguimiento: sus caracterís:cas variarán según cada enfermedad.
Pruebas de tamizaje
1. Conocimiento de la enfermedad.
• Debe ser un problema importante. • Las etapas latentes o la sintomatología inicial deben ser
detectables. • La historia natural de la condición, incluyendo el
desarrollo desde la fase de latencia a la de las manifestaciones debe comprenderse suficientemente.
2. Conocimiento de la prueba.
• La prueba o examen debe ser válida y reproducible. • La prueba es aceptable para la población. • El proceso de búsqueda de casos debe ser continuo y no
único. 3. Tratamiento de la enfermedad.
• Aceptable para los pacientes diagnosticados. • Disponibilidad de recursos para el diagnóstico y
Tratamiento. • Acuerdo sobre el tratamiento de los pacientes.
4. Consideraciones económicas.
• El coste de la detección (incluido el del diagnóstico y tratamiento de los positivos) debe ser equilibrado en relación con el conjunto del gasto sanitario.
Pruebas diagnósLcas
• El caso más sencillo que se nos puede plantear es el de una prueba dicotómica, que clasifica a cada paciente como sano o enfermo en función de que el resultado de la prueba sea posi:vo o nega:vo. En casos como éste, generalmente un resultado posi:vo se asocia con la presencia de enfermedad y un resultado nega:vo con la ausencia de la misma.
Pruebas diagnósLcas
Tabla 1. Relación entre el resultado de una prueba diagnósLca y la presencia o ausencia de una enfermedad.
Resultado de la prueba
Verdadero diagnóstico
Enfermo Sano
Positivo Verdaderos Posi:vos (VP)
Falsos Posi:vos (FP)
Negativo Falsos Nega:vos (FN)
Verdaderos Nega:vos (VN)
Pruebas diagnósLcas
Sensibilidad
• Es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo enfermo, es decir, la probabilidad de que para un sujeto enfermo se obtenga en la prueba un resultado posi:vo. La sensibilidad es, por lo tanto, la capacidad del test para detectar la enfermedad.
Pruebas diagnósLcas
Tabla 1. Relación entre el resultado de una prueba diagnósLca y la presencia o ausencia de una enfermedad.
Resultado de la prueba
Verdadero diagnóstico
Enfermo Sano
Positivo Verdaderos Posi:vos (VP)
Falsos Posi:vos (FP)
Negativo Falsos Nega:vos (FN)
Verdaderos Nega:vos (VN)
Pruebas diagnósLcas
Especificidad
• Es la probabilidad de clasificar correctamente a un individuo sano, es decir, la probabilidad de que para un sujeto sano se obtenga un resultado nega:vo. En otras palabras, se puede definir la especificidad como la capacidad para detectar a los sanos.
Pruebas diagnósLcas
Tabla 1. Relación entre el resultado de una prueba diagnósLca y la presencia o ausencia de una enfermedad.
Resultado de la prueba
Verdadero diagnóstico
Enfermo Sano
Positivo Verdaderos Posi:vos (VP)
Falsos Posi:vos (FP)
Negativo Falsos Nega:vos (FN)
Verdaderos Nega:vos (VN)
Pruebas diagnósLcas
• Sin embargo, cuando a un paciente se le realiza alguna prueba, el médico carece de información a priori acerca de su verdadero diagnós:co, y más bien la pregunta se plantea en sen:do contrario: ante un resultado posi:vo (nega:vo) en la prueba, ¿cuál es la probabilidad de que el paciente esté realmente enfermo (sano)?.
Pruebas diagnósLcas
Valor predicLvo posiLvo
• Es la probabilidad de padecer la enfermedad si se ob:ene un resultado posi:vo en el test. El valor predic:vo posi:vo puede es:marse, por tanto, a par:r de la proporción de pacientes con un resultado posi:vo en la prueba que finalmente resultaron estar enfermos.
Pruebas diagnósLcas
Tabla 1. Relación entre el resultado de una prueba diagnósLca y la presencia o ausencia de una enfermedad.
Resultado de la prueba
Verdadero diagnóstico
Enfermo Sano
Positivo Verdaderos Posi:vos (VP)
Falsos Posi:vos (FP)
Negativo Falsos Nega:vos (FN)
Verdaderos Nega:vos (VN)
Pruebas diagnósLcas
Valor predicLvo negaLvo
• Es la probabilidad de que un sujeto con un resultado nega:vo en la prueba esté realmente sano. Se es:ma dividiendo el número de verdaderos nega:vos entre el total de pacientes con un resultado nega:vo en la prueba.
Pruebas diagnósLcas
Tabla 1. Relación entre el resultado de una prueba diagnósLca y la presencia o ausencia de una enfermedad.
Resultado de la prueba
Verdadero diagnóstico
Enfermo Sano
Positivo Verdaderos Posi:vos (VP)
Falsos Posi:vos (FP)
Negativo Falsos Nega:vos (FN)
Verdaderos Nega:vos (VN)
Pruebas diagnósLcas
Tabla 2. Resultados de la exploración y biopsia prostáLca de una muestra de pacientes con sospecha de cáncer de próstata.
Resultado del tacto rectal
Resultado de la biopsia prostática
Cáncer Patología benigna Total
Anormal 634 269 903 Normal 487 1251 1738 Total 1121 1520 2641
Pruebas diagnósLcas
Pruebas diagnósLcas
abla 3. Resultados de la aplicación del test de VIH en una población de baja prevalencia.
Resultado del test
Verdadero diagnóstico
VIH+ VIH- Total
Positivo 5.970 13.970 19.940
Negativo 30 2.780.030 2.780.060
Total 6.000 2.794.000 2.800.000
Pruebas diagnósLcas
Pruebas diagnósLcas
Tabla 4. Resultados de la aplicación del test de VIH en una población de alta prevalencia.
Resultado del test
Verdadero diagnóstico VIH+ VIH- Total
Positivo 796.000 10.000 806.000
Negativo 4.000 1.990.000 1.994.000
Total 800.000 2.000.000 2.800.000
Pruebas diagnósLcas
Medidas de frecuencia, asociación e impacto.
• Medidas de frecuencia: Razón, proporción, tasas y riesgo.
• Medidas de asociación: OR, RR y riesgo atribuible (o diferencia de riesgo en los expuestos).
• Medidas de impacto: Fracción e:ológica atribuible en los expuestos, diferencia de riesgo en el total de la población, fracción e:ológica o atribuible en el total de la población.
Medidas de frecuencia, asociación e impacto.
Medidas de Frecuencia • N° absolutos: muy ú:les para la planificación en salud, pero poco ú:les para estudios porque no permiten la estandarización.
• Razón, proporción, tasas y riesgo (probabilidad %).
Incidencia -‐ Prevalencia
Incidencia
Tasas Indicadores de natalidad.
ndicadores de natalidad Definición/Cálculo Amplificación
Tasa bruta de natalidad Nº de recién nacidos vivos / Población es:mada a mitad de periodo
1.000 habitantes
Tasa de Fecundidad General Nº nacimientos/ Nº mujeres en edad fér:l (15-‐49 años)
1.000 mujeres
Tasa de Fecundidad por edad
Nº nacimientos por grupo de edad/ Nº mujeres por grupo de edad
1.000 mujeres
Tasa recién nacidos de bajo peso
Recién nacidos vivos < 2.500 grs/ Nº recién nacidos vivos
1.000 nacidos vivos
Mortalidad / Letalidad
• La tasa de mortalidad es la proporción de muertes por una o varias enfermedades entre una población general en un periodo, que pueden estar afectados o no por la enfermedad.
Mortalidad / Letalidad
• La tasa de letalidad es la proporción de personas que mueren por una enfermedad entre los afectados por la misma, en un periodo y área determinados.
• Es un indicador de la virulencia o de la gravedad de una enfermedad.
Tasas Indicadores de mortalidad.
Indicadores de mortalidad Definición/Cálculo Amplificación
Tasa de mortalidad general Total de defunciones / Población total a mitad de periodo
1.000 habitantes
Tasa mortalidad seg�n sexo Total defunciones por sexo/ Pobl.masculina o femenina mitad de periodo
1.000 hombres o mujeres
Tasa mortalidad por grupo de edad
Total defunciones por grupo de edad / Población del mismo grupo de edad
100.000 personas
Tasa de mortalidad InfanLl Defunciones de menores de un año/ Total de recién nacidos vivos
1.000 recién nacidos vivos
Tasa de mortalidad neonatal Defunciones niños menores de 28 días / Total de recién nacidos vivos
1.000 recién nacidos vivos
Tasas de mortalidad infan:l tardía
Defunciones niños > 28 días < 1 año/ Total de recién nacidos vivos
1.000 recién nacidos vivos
Medidas de asociación
• Riesgo rela:vo. • Odds Ra:o. • Riesgo atribuible o diferencia de riesgo en los expuestos.
Medidas de asociación
También se puede expresar en términos de incidencia o riesgo.
El riesgo obtenido es una estimación puntual y debe calcularse con su intervalo de confianza.
Medidas de asociación Odds RaLo
Medidas de asociación Riesgo atribuible
Medidas de impacto
• Fracción e:ológica atribuible en los expuestos. • Diferencia de riesgo en el total de la población.
• Fracción e:ológica o atribuible en el total de la población.
Medidas de impacto Fracción eLológica atribuible en los expuestos.
• Es la proporción de efecto producidos por la exposición en los expuestos. Se calcula dividiendo el riesgo atribuible a la exposición en los expuestos.
Medidas de impacto Diferencia de riesgo en el total de la población.
Medidas de impacto Fracción eLológica o atribuible en la población
Medidas de asociación Resumen
Epidemiología de campo
• Es la rama de la epidemiología que se dedica al estudio de brotes de enfermedades.
• Brote Epidémico: es una enfermedad que afecta a una población que se presenta en un número excesivo de casos en relación a lo observado anteriormente. La enfermedad se disemina en un :empo y espacio definido Ejs: comuna.
Epidemiología de campo
• Epidemia: es una ocurrencia de casos en un lugar y periodo de :empo definido con una frecuencia en exceso por sobre lo observado. El n° de casos necesarios para definir una epidemia varía de acuerdo al agente, tamaño y susep:bilidad de la población. También depende de la frecuencia habitual de la enfermedad. La epidemia afecta a una población mayor (región). Cuando afecta a un país o con:nente se denomina pandemia.
Epidemiología de campo
Enfermedad de noLficación obligatoria
Delegado de epidemiología del centro de salud
SEREMI de Salud
Ministerio de Salud
Epidemiología de campo Enfermedades de NoLficación Inmediata. ¿Cuáles son? La sospecha de casos de Botulismo, Brucelosis, Carbunco, Cólera,
Denge,Dixeria, Enfermedad invasora por Haemophilus influenzae, Enfermedad Meningocócica, Fiebre Amarilla, Fiebre del Nilo Occidental, Leptospirosis, Malaria, Peste, Poliomieli:s, Rabia humana, Sarampión, SARS, Síndrome Pulmonar por Hantavirus, Triquinosis.
La ocurrencia de toda agrupación de casos relacionados en el :empo y en el
espacio, donde se sospeche una causa infecciosa transmisible, incluidos los Brotes de Enfermedades Transmi:das por Alimentos.
La ocurrencia de fallecimientos de causa no explicada, en personas
previamente sanas, cuando se sospeche la presencia de un agente infeccioso transmisible.
Epidemiología de campo
Enfermedades de NoLficación Diaria: ¿Cuáles son? Coqueluche, Enfermedad de Chagas (Tripanosomiasis Americana), Fiebre Tifoidea y Para:foidea, Gonorrea, Hepa::s viral A, B, C, E, Hida:dosis, Lepra, Paro:di:s,Psitacosis, Rubéola, Rubéola Congénita, Sífilis en todas sus formas y localizaciones, Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida (VIH/SIDA), Tétanos, Tétanos neonatal, Tuberculosis en todas sus formas y localizaciones, Tifus Exantemá:co Epidémico.
Economía de la Salud
Evaluaciones económicas en salud
• El alza creciente de los costos en salud ha creado la urgente necesidad de evaluar económicamente las intervenciones con el obje:vo de priorizar y mejorar el beneficio en relación a los costos en un contexto local.
• El análisis económico representa un valioso mecanismo que mejora la eficiencia de los procesos de distribución presupuestaria.
Evaluaciones económicas en salud
• Eficiencia: cumplimiento de los obje:vos con el menor costo posible.
• Eficacia: cumplimiento de los obje:vos en condiciones ideales.
• EfecLvidad: cumplimiento de los obje:vos en condiciones reales.
Evaluación económica
• Técnica cuan:ta:va desarrollada por economistas que permite evaluar programas que generalmente son de financiamiento público.
• Evalúan efec:vidad no eficacia. • Se define como un análisis compara:vo de cursos alterna:vos de acción en término de sus costos y consecuencias.
Evaluaciones económicas en salud • Existen diversos :pos de evaluaciones económicas, sin embargo, todas deben comparar al menos 2 alterna:vas de intervención en términos de costo y efec:vidad.
• Se la evaluación económica no compara los costos y consecuencias de 2 o más alterna:vas estas se denominan como parcial (descripción de costos, descripción de costos y consecuencias y análisis de costos.
Evaluaciones económicas en salud
• El término costo-‐efec:vidad se :ene a u:lizar a veces de forma genérica para referirse a cualquier :po de evaluación económica en salud. Sin embargo desde el punto de vista teórico existen 4 :pos.
Evaluaciones económicas en salud
1.Análisis de costo minimización
• Compara exclusivamente los costos de 2 intervenciones alterna:vas bajo el supuesto que ambas proveen un nivel de beneficio equivalente. Ejs: costo de hospitalización en centro de salud y domiciliaria.
Evaluaciones económicas en salud
2.Análisis de costo uLlidad
• Es mul:dimensional ya que considera como beneficio una unidad común que considera tanto la calidad de vida como la canLdad o largo de vida obtenida como consecuencia de una intervención. Ejs: Años de vida acumulado ajustados por la calidad.
Evaluaciones económicas en salud
3.Análisis de costo – beneficio
• Los análisis de costo beneficio requieren que las consecuencias de la intervención a evaluar sean expresadas en términos monetarios. Ejs: programas de salud.
Evaluaciones económicas en salud
4.Análisis de Costo-‐ efecLvidad. • En los análisis de costo efec:vidad los beneficios de las estrategias a evaluar no son equivalentes y son medidos en unidades naturales de morbilidad, mortalidad o calidad de vida. Ejs: muertes evitadas, años de vida ganados, cambio de unidades de presión arterial, etc.
Preguntas de Salud Pública
El mejor diseño de inves:gación para estudiar enfermedades poco frecuentes corresponde a:
A. Estudios de cohorte. B. Estudios transversales. C. Estudios de casos y controles. D. Estudios ecológicos. E. Ensayos clínicos
El mejor diseño de inves:gación para estudiar enfermedades poco frecuentes corresponde a:
A. Estudios de cohorte. B. Estudios transversales. C. Estudios de casos y controles. D. Estudios ecológicos. E. Ensayos clínicos
El mejor diseño de inves:gación para estudiar exposiciones poco frecuentes corresponde a: A. Estudios de cohorte. B. Estudios transversales. C. Estudios de casos y controles. D. Estudios ecológicos. E. Ensayos clínicos.
El mejor diseño de inves:gación para estudiar exposiciones poco frecuentes corresponde a: A. Estudios de cohorte. B. Estudios transversales. C. Estudios de casos y controles. D. Estudios ecológicos. E. Ensayos clínicos.
En una población beneficiaria de un consultorio, se desea es:mar la prevalencia de dislipidemia en adolescentes. Para esto, a una muestra de ellos se les realiza una medición de colesterol plasmá:co en ayuno. El diseño de esta inves:gación corresponde a: A. Estudio Ecológico. B. Ensayo clínico. C. Estudio transversal. D. Estudio de cohorte. E. Estudio de casos y controles.
En una población beneficiaria de un consultorio, se desea es:mar la prevalencia de dislipidemia en adolescentes. Para esto, a una muestra de ellos se les realiza una medición de colesterol plasmá:co en ayuno. El diseño de esta inves:gación corresponde a: A. Estudio Ecológico. B. Ensayo clínico. C. Estudio transversal. D. Estudio de cohorte. E. Estudio de casos y controles.
Un inves:gador lleva a cabo un estudio de cohorte, para estudiar la exposición a arsénico en el agua y su posible asociación con cáncer renal. La mejor medida de asociación para comparar el riesgo de las personas expuestas a arsénico versus el de las no expuestas es:
A. Odds Ra:o. B. Incidencia. C. Prevalencia. D. Riesgo rela:vo. E. Riesgo atribuible porcentual.
Un inves:gador lleva a cabo un estudio de cohorte, para estudiar la exposición a arsénico en el agua y su posible asociación con cáncer renal. La mejor medida de asociación para comparar el riesgo de las personas expuestas a arsénico versus el de las no expuestas es:
A. Odds Ra:o. B. Incidencia. C. Prevalencia. D. Riesgo relaLvo. E. Riesgo atribuible porcentual.
El número total de enfermos encontrados en una población se denomina: A. Incidencia. B. Prevalencia. C. Fracción e:ológica. D. Tasa de ataque. E. Odds Ra:o.
El número total de enfermos encontrados en una población se denomina: A. Incidencia. B. Prevalencia. C. Fracción e:ológica. D. Tasa de ataque. E. Odds Ra:o.
Un inves:gador lleva a cabo un estudio de casos y controles en mujeres embarazadas, para estudiar la incidencia de malformaciones congénitas y su asociación a exposición a pes:cidas. La mejor medida de asociación para comparar el riesgo de malformaciones en embarazadas expuestas a pes:cidas versus el de las no expuestas es:
A. Odds Ra:o. B. Incidencia. C. Prevalencia. D. Riesgo rela:vo. E. Riesgo atribuible porcentual.
Un inves:gador lleva a cabo un estudio de casos y controles en mujeres embarazadas, para estudiar la incidencia de malformaciones congénitas y su asociación a exposición a pes:cidas. La mejor medida de asociación para comparar el riesgo de malformaciones en embarazadas expuestas a pes:cidas versus el de las no expuestas es:
A. Odds RaLo. B. Incidencia. C. Prevalencia. D. Riesgo rela:vo. E. Riesgo atribuible porcentual.
A un grupo de personas mayores de 40 años, se le realizan 3 mediciones de presión arterial durante 3 días consecu:vos con la intensión de pesquisar aquellos pacientes hipertensos que se a:enden un consultorio. La capacidad de esta prueba para iden:ficar correctamente a aquellos pacientes que se encuentran sanos se denomina:
A. Sensibilidad. B. Especificidad. C. Valor predic:vo posi:vo. D. Valor predic:vo nega:vo. E. Razón de verosimilitud.
A un grupo de personas mayores de 40 años, se le realizan 3 mediciones de presión arterial durante 3 días consecu:vos con la intensión de pesquisar aquellos pacientes hipertensos que se a:enden un consultorio. La capacidad de esta prueba para iden:ficar correctamente a aquellos pacientes que se encuentran sanos se denomina:
A. Sensibilidad. B. Especificidad. C. Valor predic:vo posi:vo. D. Valor predic:vo nega:vo. E. Razón de verosimilitud.
De un grupo de 100 personas, 20 de ellas son portadoras de una enfermedad. Se les aplicó una prueba diagnós:ca la cual logró iden:ficar correctamente a 18 de los enfermos. La sensibilidad de esta prueba fue de:
A. 18% B. 20% C. 90% D. 80% E. Ninguna de las anteriores.
De un grupo de 100 personas, 20 de ellas son portadoras de una enfermedad. Se les aplicó una prueba diagnós:ca la cual logró iden:ficar correctamente a 18 de los enfermos. La sensibilidad de esta prueba fue de:
A. 18% B. 20% C. 90% D. 80% E. Ninguna de las anteriores.
La implementación del Papanicolaou para la detección temprana de lesiones preneoplásicas de cáncer cérvico uterino, corresponde a una medida de Salud Pública de :po:
A. Prevención primaria. B. Prevención secundaria. C. Prevención terciaria. D. Prevención cuaternaria. E. Ninguna de las anteriores
La implementación del Papanicolaou para la detección temprana de lesiones preneoplásicas de cáncer cérvico uterino, corresponde a una medida de Salud Pública de :po:
A. Prevención primaria. B. Prevención secundaria. C. Prevención terciaria. D. Prevención cuaternaria. E. Ninguna de las anteriores
La tasa de mortalidad infan:l se calcula como la proporción entre el número de: A. Niños fallecidos al nacer/nacidos vivos. B. Niños fallecidos durante el primer mes de vida/nacidos vivos. C. Muertes de niños/total de muertes en población general. D. Muertes de menores de 1 año/nacidos vivos. E. Muertes de menores de 1 año/total de muertes en población general.
La tasa de mortalidad infan:l se calcula como la proporción entre el número de: A. Niños fallecidos al nacer/nacidos vivos. B. Niños fallecidos durante el primer mes de vida/nacidos vivos. C. Muertes de niños/total de muertes en población general. D. Muertes de menores de 1 año/nacidos vivos. E. Muertes de menores de 1 año/total de muertes en población general.
La proporción de nuevos casos de una determinada enfermedad encontrados en una población se denomina:
A. Incidencia. B. Prevalencia. C. Fracción e:ológica. D. Tasa de ataque. E. Odds Ra:o.
La proporción de nuevos casos de una determinada enfermedad encontrados en una población se denomina:
A. Incidencia. B. Prevalencia. C. Fracción e:ológica. D. Tasa de ataque. E. Odds Ra:o.
En una población usted desea es:mar que proporción de enfermos con cáncer de pulmón son explicados debido a su exposición a tabaco. La mejor medida de asociación para expresar este resultado es:
A. Odds Ra:o. B. Incidencia. C. Prevalencia. D. Riesgo rela:vo. E. Riesgo atribuible porcentual.
En una población usted desea es:mar que proporción de enfermos con cáncer de pulmón son explicados debido a su exposición a tabaco. La mejor medida de asociación para expresar este resultado es:
A. Odds Ra:o. B. Incidencia. C. Prevalencia. D. Riesgo rela:vo. E. Riesgo atribuible porcentual.
La indicación de bypass coronario a un paciente que ha sufrido un infarto al miocardio corresponde a una ac:vidad de:
a) Promoción de la salud. b) Prevención primaria. c) Prevención secundaria. d) Prevención terciaria. e) Ninguna de las anteriores.
La indicación de bypass coronario a un paciente que ha sufrido un infarto al miocardio corresponde a una ac:vidad de:
a) Promoción de la salud. b) Prevención primaria. c) Prevención secundaria. d) Prevención terciaria. e) Ninguna de las anteriores.
La letalidad por cáncer de próstata indica el riesgo de morir por esta enfermedad:
a) entre los enfermos de cáncer de próstata. b) entre los enfermos de cáncer. c) en el total de la población. d) respecto al total de muertes. e) en la población masculina.
La letalidad por cáncer de próstata indica el riesgo de morir por esta enfermedad:
a) entre los enfermos de cáncer de próstata. b) entre los enfermos de cáncer. c) en el total de la población. d) respecto al total de muertes. e) en la población masculina.
En un ensayo clínico para asegurar la comparabilidad de los grupos experimental y control se realiza: a) El doble ciego. b) La aleatorización. c) El tamaño de la muestra. d) El análisis por intención de tratar. e) Todas la anteriores.
En un ensayo clínico para asegurar la comparabilidad de los grupos experimental y control se realiza: a) El doble ciego. b) La aleatorización. c) El tamaño de la muestra. d) El análisis por intención de tratar. e) Todas la anteriores.
Para determinar la efec:vidad de un tratamiento quirúrgico comparando dos técnicas diferentes, el :po de diseño que ofrece mayor “evidencia cienyfica” es: a)Un estudio controlado aleatorizado de 50 pacientes. b) Una serie de casos de un único centro con 475 pacientes. c) Un estudio de cohortes de 50 pacientes. d) Un estudio con casos y controles de 100 pacientes. e) Los consejos dados por un panel de expertos mundiales en base a su experiencia personal.
Para determinar la efec:vidad de un tratamiento quirúrgico comparando dos técnicas diferentes, el :po de diseño que ofrece mayor “evidencia cienyfica” es: a) Un estudio controlado aleatorizado de 50 pacientes. b) Una serie de casos de un único centro con 475 pacientes. c) Un estudio de cohortes de 50 pacientes. d) Un estudio con casos y controles de 100 pacientes. e) Los consejos dados por un panel de expertos mundiales en base a su experiencia personal.
Unos inves:gadores realizan un estudio con pacientes diabé:cos provenientes de una unidad de diabetes hospitalaria. La aplicación de los resultados del estudio a pacientes de una consulta de medicina de familia puede ser errónea por un problema de: a) Validez interna. b) Validez externa. c) Precisión. d) Sesgo de Clasificación. e) Confusión.
Unos inves:gadores realizan un estudio con pacientes diabé:cos provenientes de una unidad de diabetes hospitalaria. La aplicación de los resultados del estudio a pacientes de una consulta de medicina de familia puede ser errónea por un problema de: a) Validez interna. b) Validez externa. c) Precisión. d) Sesgo de Clasificación. e) Confusión.
En un ensayo clínico que compara un nuevo an:agregante frente al tratamiento habitual con ácido ace:l salicílico en la prevención de infarto de miocardio (IAM) tras dos años de tratamiento, se ha obtenido los siguientes resultados: Nuevo tratamiento: 25 IAM sobre 500 pacientes. Tratamiento habitual: 50 IAM sobre 500 pacientes. ¿Cuál es la reducción absoluta de riesgo (RAR) que se consigue con el nuevo an:agregante? a) 50% b) 25% c) 10% d) 100% e) 5%
En un ensayo clínico que compara un nuevo an:agregante frente al tratamiento habitual con ácido ace:l salicílico en la prevención de infarto de miocardio (IAM) tras dos años de tratamiento, se ha obtenido los siguientes resultados: Nuevo tratamiento: 25 IAM sobre 500 pacientes. Tratamiento habitual: 50 IAM sobre 500 pacientes. ¿Cuál es la reducción absoluta de riesgo (RAR) que se consigue con el nuevo an:agregante? a) 50% b) 25% c) 10% d) 100% e) 5%
Se desea estudiar la asociación de determinadas exposiciones con una enfermedad cuyo periodo de latencia es muy largo. En este caso el :po de estudio más adecuado sería: a) Estudio transversal o de corte. b) Estudio prospec:vo. c) Estudio de casos y controles. d) Estudio experimental. e)Estudio de serie de casos.
Se desea estudiar la asociación de determinadas exposiciones con una enfermedad cuyo periodo de latencia es muy largo. En este caso el :po de estudio más adecuado sería: a) Estudio transversal o de corte. b) Estudio prospec:vo. c) Estudio de casos y controles. d) Estudio experimental. e)Estudio de serie de casos.
En un estudio de seguimiento de 25.000 trabajadores durante 8 años se han encontrado 250 casos de una enfermedad. Queremos usar estos datos para analizar asociación de esta enfermedad con cierta predisposición gené:ca cuyo diagnós:co es muy caro y no podemos realizarlo a todo el grupo de trabajadores sólo a 500 de ellos. El diseño que sería conveniente usar en este caso es: a) Estudio transversal o de corte. b) Estudio de cohortes. c) Estudio de casos y controles. d) Estudio experimental. e) Estudio ecológico.
En un estudio de seguimiento de 25.000 trabajadores durante 8 años se han encontrado 250 casos de una enfermedad. Queremos usar estos datos para analizar asociación de esta enfermedad con cierta predisposición gené:ca cuyo diagnós:co es muy caro y no podemos realizarlo a todo el grupo de trabajadores sólo a 500 de ellos. El diseño que sería conveniente usar en este caso es: a) Estudio transversal o de corte. b) Estudio de cohortes. c) Estudio de casos y controles. d) Estudio experimental. e) Estudio ecológico.
Se ha diseñado un ensayo clínico controlado en el que se compara la eficacia de dos medicamentos y en el que la variable principal de medida implica inevitablemente una valoración subje:va del paciente o de un evaluador. ¿Cuál de las siguientes estrategias u:lizaría para minimizar el riesgo de sesgos en la medida de la variable principal de eficacia? a) Enmascaramiento del tratamiento. b) Aumento del tamaño muestral. c) Asignación aleatorizada de los pacientes a los dos grupos de tratamiento. d) Consen:miento informado. e) Diseño cruzado.
Se ha diseñado un ensayo clínico controlado en el que se compara la eficacia de dos medicamentos y en el que la variable principal de medida implica inevitablemente una valoración subje:va del paciente o de un evaluador. ¿Cuál de las siguientes estrategias u:lizaría para minimizar el riesgo de sesgos en la medida de la variable principal de eficacia? a) Enmascaramiento del tratamiento. b) Aumento del tamaño muestral. c) Asignación aleatorizada de los pacientes a los dos grupos de tratamiento. d) Consen:miento informado. e) Diseño cruzado.
Un estudio de cohorte se inicia a par:r de: A. Sujetos sanos B. Sujetos enfermos C. Ambos D. Sujetos con baja probabilidad de enfermar. E. Sujetos con enfermedad no diagnos:cada.
Un estudio de cohorte se inicia a par:r de: A. Sujetos sanos B. Sujetos enfermos C. Ambos D. Sujetos con baja probabilidad de enfermar. E. Sujetos con enfermedad no diagnos:cada.
Se desea comparar las tasas de cáncer gástrico entre países desarrollados y en vías de desarrollo. El mejor diseño de estudio corresponde a: a) Cohorte b) Ensayo clínico. c) Corte transversal d) Ecológicos e) Ninguno de los anteriores.
Se desea comparar las tasas de cáncer gástrico entre países desarrollados y en vías de desarrollo. El mejor diseño de estudio corresponde a: a) Cohorte b) Ensayo clínico. c) Corte transversal d) Ecológicos e) Ninguno de los anteriores.
¿Qué sucede cuando se enfa:za la prevención y promoción de la salud? a) Aumentan las secuelas, pero baja la incidencia b) Aumentan las secuelas, pero baja la prevalencia c) Requiere menor cobertura de la intervención d) Disminuye el costo pero aumenta la prevalencia e) Mejora el costo/efecto de la intervención
¿Qué sucede cuando se enfa:za la prevención y promoción de la salud? a) Aumentan las secuelas, pero baja la incidencia b) Aumentan las secuelas, pero baja la prevalencia c) Requiere menor cobertura de la intervención d) Disminuye el costo pero aumenta la prevalencia e) Mejora el costo/efecto de la intervención
En un screening para diagnos:car una determinada enfermedad, 235 de 250 personas enfermas resultan posi:vas para el test aplicado y 600 de 680 personas normales resultan nega:vas para el mismo test. La especificidad del test empleado es: a) 15/250 b) 80/680 c) 15/80 d) 235/250 e) 600/680
En un screening para diagnos:car una determinada enfermedad, 235 de 250 personas enfermas resultan posi:vas para el test aplicado y 600 de 680 personas normales resultan nega:vas para el mismo test. La especificidad del test empleado es: a) 15/250 b) 80/680 c) 15/80 d) 235/250 e) 600/680
La forma de cuan:ficar el impacto de un programa des:nado a la remoción de un riesgo en la población, es evaluando el riesgo: a) rela:vo en los expuestos b) atribuible en los no expuestos c) de muerte d) rela:vo en los no expuestos e) atribuible porcentual poblacional
La forma de cuan:ficar el impacto de un programa des:nado a la remoción de un riesgo en la población, es evaluando el riesgo: a) rela:vo en los expuestos b) atribuible en los no expuestos c) de muerte d) rela:vo en los no expuestos e) atribuible porcentual poblacional
La indicación de simvasta:na a un paciente que ha sufrido un infarto corresponde a una ac:vidad de: a) Promoción de la salud b) Prevención primordial c) Prevención primaria d) Prevención secundaria e) Prevención terciaria
La indicación de simvasta:na a un paciente que ha sufrido un infarto corresponde a una ac:vidad de: a) Promoción de la salud b) Prevención primordial c) Prevención primaria d) Prevención secundaria e) Prevención terciaria
Un estudio prospec:vo muestra reducción en la mortalidad de causa cardiovascular aguda, al comparar a sujetos consumidores habituales de pescado con sujetos con menores niveles de consumo. El dato que mejor representa este beneficio de reducción de riesgo de muerte es: a) Riesgo rela:vo (RR) b) Riesgo atribuible (RA) c) Razón de prevalencia (RP) d) Odds Ra:o (OR) e) Tasa de incidencia
Un estudio prospec:vo muestra reducción en la mortalidad de causa cardiovascular aguda, al comparar a sujetos consumidores habituales de pescado con sujetos con menores niveles de consumo. El dato que mejor representa este beneficio de reducción de riesgo de muerte es: a) Riesgo relaLvo (RR) b) Riesgo atribuible (RA) c) Razón de prevalencia (RP) d) Odds Ra:o (OR) e) Tasa de incidencia
Un estudio compara la incidencia de problemas de salud siguiendo dos grupos de trabajadores pertenecientes a dis:ntas industrias. Este diseño corresponde a un estudio: a) de prevalencia b) de cohorte c) de casos y controles d) transversal e) ecológico
Un estudio compara la incidencia de problemas de salud siguiendo dos grupos de trabajadores pertenecientes a dis:ntas industrias. Este diseño corresponde a un estudio: a) de prevalencia b) de cohorte c) de casos y controles d) transversal e) ecológico
La fuerza de asociación entre la exposición a un factor de riesgo y una determinada enfermedad, se mide a través de: a) La prevalencia del factor de riesgo en la población.
b) El riesgo rela:vo entre expuestos y no expuestos.
c) La tasa de letalidad de los expuestos al factor de riesgo.
d) La tasa de mortalidad en expuestos.
e) El riesgo atribuible poblacional porcentual de la exposición
La fuerza de asociación entre la exposición a un factor de riesgo y una determinada enfermedad, se mide a través de: a) La prevalencia del factor de riesgo en la población.
b) El riesgo relaLvo entre expuestos y no expuestos.
c) La tasa de letalidad de los expuestos al factor de riesgo.
d) La tasa de mortalidad en expuestos.
e) El riesgo atribuible poblacional porcentual de la exposición
En inves:gación epidemiológica analí:ca, el modelo caso-‐control se recomienda por ser un diseño:
a) apropiado para inves:gar enfermedades de larga historia natural b) no expuesto al sesgo de recuerdo o memoria c) que permite establecer tasas de incidencia d) Prospec:vo e) que es:ma directamente el riesgo rela:vo
En inves:gación epidemiológica analí:ca, el modelo caso-‐control se recomienda por ser un diseño:
a) apropiado para invesLgar enfermedades de larga historia natural b) no expuesto al sesgo de recuerdo o memoria c) que permite establecer tasas de incidencia d) prospec:vo e) que es:ma directamente el riesgo rela:vo
¿Cómo se comparan las tasas de mortalidad general entre países? a) Comparando las tasas ajustadas de mortalidad b) Comparando el número absoluto de muertes entre las poblaciones c) Realizando una proporción entre las tasas d) Comparando las tasas brutas en cada una de ellas e) Restando las tasas brutas de mortalidad
¿Cómo se comparan las tasas de mortalidad general entre países? a) Comparando las tasas ajustadas de mortalidad b) Comparando el número absoluto de muertes entre las poblaciones c) Realizando una proporción entre las tasas d) Comparando las tasas brutas en cada una de ellas e) Restando las tasas brutas de mortalidad
La frecuencia de una enfermedad en la población, en un determinado momento, se denomina: a) Morbilidad b) Importancia rela:va c) Incidencia d) Prevalencia e) Tasa
La frecuencia de una enfermedad en la población, en un determinado momento, se denomina: a) Morbilidad b) Importancia rela:va c) Incidencia d) Prevalencia e) Tasa
Se aplica una encuesta de hábito alimentario a pacientes operados de cáncer de colon y operados de otras patologías, para probar la hipótesis de que la carne roja ahumada aumenta el riesgo de desarrollar este cáncer. ¿A qué :po de diseño corresponde esta inves:gación?
a) Ensayo clínico controlado b) Estudio de prevalencia c) Estudio cuasi experimental d) Estudio de casos y controles e) Estudio ecológico
Se aplica una encuesta de hábito alimentario a pacientes operados de cáncer de colon y operados de otras patologías, para probar la hipótesis de que la carne roja ahumada aumenta el riesgo de desarrollar este cáncer. ¿A qué :po de diseño corresponde esta inves:gación?
a) Ensayo clínico controlado b) Estudio de prevalencia c) Estudio cuasi experimental d) Estudio de casos y controles e) Estudio ecológico
La técnica denominada pareamiento (matching) se u:liza en los estudios epidemiológicos analí:cos para controlar: a) errores aleatorios. b) variables de confusión. c) pérdida de sujetos durante el estudio. d) sesgo de los observadores. e) imprecisión de los resultados.
La técnica denominada pareamiento (matching) se u:liza en los estudios epidemiológicos analí:cos para controlar: a) errores aleatorios. b) variables de confusión. c) pérdida de sujetos durante el estudio. d) sesgo de los observadores. e) imprecisión de los resultados.
La situación que mejor expresa el control de los factores de riesgo de enfermar, es la disminución de la tasa de: a) letalidad. b) prevalencia. c) mortalidad. d) incidencia. e) ataque secundario.
La situación que mejor expresa el control de los factores de riesgo de enfermar, es la disminución de la tasa de: a) letalidad. b) prevalencia. c) mortalidad. d) incidencia. e) ataque secundario.
¿Cuál de los siguientes es el mejor diseño de inves:gación para evaluar la eficacia de un tratamiento? a) Cohorte única b) Dos cohortes c) Casos y controles d) Ensayo clínico controlado e) Serie de casos clínicos
¿Cuál de los siguientes es el mejor diseño de inves:gación para evaluar la eficacia de un tratamiento? a) Cohorte única b) Dos cohortes c) Casos y controles d) Ensayo clínico controlado e) Serie de casos clínicos
¿Qué :po de estudio es el más adecuado para es:mar la proporción de individuos que :ene una enfermedad en una población? a) Descrip:vo. b) De prevalencia. c) De incidencia. d) Casos y controles. e) Ensayo clínico.
¿Qué :po de estudio es el más adecuado para es:mar la proporción de individuos que :ene una enfermedad en una población? a) Descrip:vo. b) De prevalencia. c) De incidencia. d) Casos y controles. e) Ensayo clínico.
Con el obje:vo de conocer los factores de riesgo asociados al desarrollo de cáncer vesical, se estudió a un grupo de enfermos de sexo masculino entre 40 y 50 años de un área determinada. Se seleccionó un grupo de hombres sanos de la misma edad y de la misma área. Se estudiaron los factores a los cuales estuvieron expuestos ambos grupos en los úl:mos 3 años. ¿Cómo se denomina este :po de estudio? a) De cohortes paralelas. b) De casos y controles. c) Experimental. d) Cuasi experimental. e) Retrospec:vo modificado.
Con el obje:vo de conocer los factores de riesgo asociados al desarrollo de cáncer vesical, se estudió a un grupo de enfermos de sexo masculino entre 40 y 50 años de un área determinada. Se seleccionó un grupo de hombres sanos de la misma edad y de la misma área. Se estudiaron los factores a los cuales estuvieron expuestos ambos grupos en los úl:mos 3 años. ¿Cómo se denomina este :po de estudio? a) De cohortes paralelas. b) De casos y controles. c) Experimental. d) Cuasi experimental. e) Retrospec:vo modificado.
El Fondo Nacional de Salud (FONASA) se financia fundamentalmente con: a) Aporte de la ley de presupuestos. b) Aporte de los servicios de salud. c) Aporte de las Corporaciones Municipales de Salud. d) Cobros por las prestaciones que da al área privada. e) Aporte de un porcentaje del sueldo de trabajadores.
El Fondo Nacional de Salud (FONASA) se financia fundamentalmente con: a) Aporte de la ley de presupuestos. b) Aporte de los servicios de salud. c) Aporte de las Corporaciones Municipales de Salud. d) Cobros por las prestaciones que da al área privada. e) Aporte de un porcentaje del sueldo de trabajadores.
Las pensiones de invalidez por enfermedad laboral se financian con: a) aportes del estado a los fondos de pensiones b) co:zación del trabajador a su fondo de pensión c) co:zación del empleador al fondo de pensión del trabajador d) co:zación del trabajador para su fondo de salud e) impuestos generales de las empresas
Las pensiones de invalidez por enfermedad laboral se financian con: a) aportes del estado a los fondos de pensiones b) co:zación del trabajador a su fondo de pensión c) coLzación del empleador al fondo de pensión del trabajador d) co:zación del trabajador para su fondo de salud e) impuestos generales de las empresas
En un programa de salud, se en:ende por eficiencia el: a) logro de los obje:vos del programa b) costo del programa c) grado de sa:sfacción del usuario d) ahorro de muerte mediante el programa e) logro de los obje:vos a menor costo.
En un programa de salud, se en:ende por eficiencia el: a) logro de los obje:vos del programa b) costo del programa c) grado de sa:sfacción del usuario d) ahorro de muerte mediante el programa e) logro de los objeLvos a menor costo.
Si en un programa de salud se aumenta el rendimiento del instrumento al doble, sin variar los demás parámetros: a) la cobertura del programa aumenta al doble b) el número de ac:vidades aumenta al doble c) el número de instrumentos necesarios aumenta al doble d) la concentración de ac:vidades disminuye a la mitad e) el número de instrumentos necesarios disminuye a la mitad
Si en un programa de salud se aumenta el rendimiento del instrumento al doble, sin variar los demás parámetros: a) la cobertura del programa aumenta al doble b) el número de ac:vidades aumenta al doble c) el número de instrumentos necesarios aumenta al doble d) la concentración de ac:vidades disminuye a la mitad e) el número de instrumentos necesarios disminuye a la mitad
El sector público de salud en Chile se financia fundamentalmente mediante: a) impuesto específico para la salud b) impuesto específico para la salud y ley de donaciones c) impuesto específico para la salud e impuestos generales d) impuestos generales y pago directo de los usuarios e) impuesto específico para la salud y pagos directos de los usuarios
El sector público de salud en Chile se financia fundamentalmente mediante: a) impuesto específico para la salud b) impuesto específico para la salud y ley de donaciones c) impuesto específico para la salud e impuestos generales d) impuestos generales y pago directo de los usuarios e) impuesto específico para la salud y pagos directos de los usuarios
Las mutualidades del trabajo (AChS, IST, Mutual de Seguridad) :enen como misión por ley: a) definir las enfermedades de origen profesional. b) otorgar prestaciones de salud por enfermedad común a sus afiliados. c) arbitrar conflictos por pensiones de invalidez de origen laboral. d) prestar servicios de prevención, curación y rehabilitación de problemas de salud laboral. e) autorizar la puesta en operación de lugares de trabajo desde la perspec:va sanitaria.
Las mutualidades del trabajo (AChS, IST, Mutual de Seguridad) :enen como misión por ley: a) definir las enfermedades de origen profesional. b) otorgar prestaciones de salud por enfermedad común a sus afiliados. c) arbitrar conflictos por pensiones de invalidez de origen laboral. d) prestar servicios de prevención, curación y rehabilitación de problemas de salud laboral. e) autorizar la puesta en operación de lugares de trabajo desde la perspec:va sanitaria.
La mejor estrategia de implementación y renovación de los equipos médicos de un hospital, de acuerdo a las especificaciones técnicas de sus profesionales es:
a) comprar el equipamiento más moderno disponible. b) comprarlos de acuerdo a los precios y garanyas que ofrecen los proveedores. c) renovarlos anualmente para evitar pérdida de garanyas y obsolescencia. d) externalizar todos los servicios que requieran de equipamiento. e) comprar al mismo proveedor, garan:zando así compa:bilidad técnica.
La mejor estrategia de implementación y renovación de los equipos médicos de un hospital, de acuerdo a las especificaciones técnicas de sus profesionales es:
a) comprar el equipamiento más moderno disponible. b) comprarlos de acuerdo a los precios y garanpas que ofrecen los proveedores. c) renovarlos anualmente para evitar pérdida de garanyas y obsolescencia. d) externalizar todos los servicios que requieran de equipamiento. e) comprar al mismo proveedor, garan:zando así compa:bilidad técnica.
La forma de cuan:ficar el impacto de un programa des:nado a la remoción de un riesgo en la población, es evaluando el riesgo: a) rela:vo en los expuestos b) atribuible en los no expuestos c) de muerte d) rela:vo en los no expuestos e) atribuible porcentual poblacional
La forma de cuan:ficar el impacto de un programa des:nado a la remoción de un riesgo en la población, es evaluando el riesgo: a) rela:vo en los expuestos b) atribuible en los no expuestos c) de muerte d) rela:vo en los no expuestos e) atribuible porcentual poblacional
El seguimiento durante 10 semanas de ocho pacientes tratados con un nuevo tranquilizante a fin de vigilar la posible aparición de efectos adversos neurológicos, demostró estos efectos en tres pacientes. El mejor indicador para expresar esta situación es:
a) Tasa de incidencia de efectos adversos b) Tasa de prevalencia de efectos adversos. c) Porcentaje de efectos adversos. d) Porcentaje de pacientes sin efectos adversos. e) Razón de efectos adversos.
El seguimiento durante 10 semanas de ocho pacientes tratados con un nuevo tranquilizante a fin de vigilar la posible aparición de efectos adversos neurológicos, demostró estos efectos en tres pacientes. El mejor indicador para expresar esta situación es:
a) Tasa de incidencia de efectos adversos b) Tasa de prevalencia de efectos adversos. c) Porcentaje de efectos adversos. d) Porcentaje de pacientes sin efectos adversos. e) Razón de efectos adversos.
La organización del sistema de salud en niveles de complejidad creciente bajo el concepto de red permite principalmente: a) tener un claro diagnós:co del perfil epidemiológico b) diseñar planes de fomento de la salud efec:vos c) cumplir con las polí:cas ministeriales d) u:lizar el personal en forma efec:va y en su máxima capacidad e) el uso racional de todos los recursos del sistema
La organización del sistema de salud en niveles de complejidad creciente bajo el concepto de red permite principalmente: a) tener un claro diagnós:co del perfil epidemiológico b) diseñar planes de fomento de la salud efec:vos c) cumplir con las polí:cas ministeriales d) u:lizar el personal en forma efec:va y en su máxima capacidad e) el uso racional de todos los recursos del sistema
La mortalidad general en Chile en el úl:mo quinquenio se ha caracterizado por ser: a) superior en mujeres / mayor en senescentes / tendencia ascendente b) superior en hombres / mayor en adultos jóvenes / tendencia ascendente c) superior en hombres / mayor entre 15 y 64 años / tendencia estable d) superior en hombres / mayor en edades extremas / tendencia estable e) superior en mujeres / mayor en lactantes / tendencia descendente
La mortalidad general en Chile en el úl:mo quinquenio se ha caracterizado por ser: a) superior en mujeres / mayor en senescentes / tendencia ascendente b) superior en hombres / mayor en adultos jóvenes / tendencia ascendente c) superior en hombres / mayor entre 15 y 64 años / tendencia estable d) superior en hombres / mayor en edades extremas / tendencia estable e) superior en mujeres / mayor en lactantes / tendencia descendente
Usted necesita vacunar a 500 niños en su primer año de vida; la cobertura normada es de 100%. La vacuna se coloca a los 2, 4, y 6 meses de vida y el rendimiento de la auxiliar es de 10 vacunas por hora. La can:dad de horas anuales de auxiliar requeridas son: a) 25 horas / año b) 50 horas / año c) 100 horas / año d) 150 horas / año e) 500 horas / año
Usted necesita vacunar a 500 niños en su primer año de vida; la cobertura normada es de 100%. La vacuna se coloca a los 2, 4, y 6 meses de vida y el rendimiento de la auxiliar es de 10 vacunas por hora. La can:dad de horas anuales de auxiliar requeridas son: a) 25 horas / año b) 50 horas / año c) 100 horas / año d) 150 horas / año e) 500 horas / año
En la programación de ac:vidades hospitalarias se u:liza el indicador Indice ocupacional o Porcentaje de Ocupación , que relaciona: a) Número de consultas con total de horas de box disponibles b) Días cama ocupados con número de egresos hospitalarios c) Número de cirugías realizadas con total de horas de pabellón disponibles d) Horas ocupadas con horas totales contratadas de los funcionarios e) Días cama ocupados con total de días cama disponibles
En la programación de ac:vidades hospitalarias se u:liza el indicador Índice ocupacional o Porcentaje de Ocupación , que relaciona: a) Número de consultas con total de horas de box disponibles b) Días cama ocupados con número de egresos hospitalarios c) Número de cirugías realizadas con total de horas de pabellón disponibles d) Horas ocupadas con horas totales contratadas de los funcionarios e) Días cama ocupados con total de días cama disponibles
¿Cuál de las siguientes acciones corresponde a una medida efec:va para evitar la propagación de tos ferina (control de brotes) en un jardín infan:l de la región metropolitana? A. Verificar que todos los niños cuenten con sus esquemas completos de vacunación. B. Dar an:bió:cos de quimioprofilaxis a los contactos de la persona enferma. C. Vacunar a aquellos niños que presenten síntomas respiratorios. D. Suspender las clases durante el periodo de incubación de la enfermedad. E. Ninguna de las anteriores.
¿Cuál de las siguientes acciones corresponde a una medida efec:va para evitar la propagación de tos ferina (control de brotes) en un jardín infan:l de la región metropolitana? A. Verificar que todos los niños cuenten con sus esquemas completos de vacunación. B. Dar anLbióLcos de quimioprofilaxis a los contactos de la persona enferma. C. Vacunar a aquellos niños que presenten síntomas respiratorios. D. Suspender las clases durante el periodo de incubación de la enfermedad. E. Ninguna de las anteriores.
La primera causa de muerte por tumores malignos en Chile es:
A. Cáncer de Pulmón. B. Cáncer de Próstata. C. Cáncer de estómago. D. Cáncer de mama. E. Cáncer de Colon-‐recto.
La primera causa de muerte por tumores malignos en Chile es:
A. Cáncer de Pulmón. B. Cáncer de Próstata. C. Cáncer de estómago. D. Cáncer de mama. E. Cáncer de Colon-‐recto.
En cuál de las siguientes situaciones clínicas usted debe no:ficar el caso de forma inmediata a la autoridad sanitaria de su hospital: A. Niño con disentería que presenta asociado cuadro de anemia y falla renal aguda. B. Niño menor de un mes que debuta con cuadro respiratorio y que requiere de intubación endotraqueal. C. Niño de 4 años que consulta al servicio de urgencia por cuadro febril y petequias generalizadas. D. Niño de 6 meses con cuadro sospechoso de tos ferina y antecedente de esquema de vacunación incompleto. E. Todas las anteriores.
En cuál de las siguientes situaciones clínicas usted debe no:ficar el caso de forma inmediata a la autoridad sanitaria de su hospital: A. Niño con disentería que presenta asociado cuadro de anemia y falla renal aguda. B. Niño menor de un mes que debuta con cuadro respiratorio y que requiere de intubación endotraqueal. C. Niño de 4 años que consulta al servicio de urgencia por cuadro febril y petequias generalizadas. D. Niño de 6 meses con cuadro sospechoso de tos ferina y antecedente de esquema de vacunación incompleto. E. Todas las anteriores.
Para analizar la posible relación entre la contaminación ambiental y un :po de alergia se han medido los niveles medios de contaminación y la tasa de incidencia de dicha alergia en el úl:mo año en 250 ciudades europeas. Se encontró una correlación posi:va entre los niveles medios de contaminación y la tasa de incidencia de la alergia estudiada. El diseño de este estudio se corresponde con: a) estudio transversal o de corte. b) estudio de cohorte. c) estudio de casos y controles anidado. d) estudio experimental. e) estudio ecológico.
Para analizar la posible relación entre la contaminación ambiental y un :po de alergia se han medido los niveles medios de contaminación y la tasa de incidencia de dicha alergia en el úl:mo año en 250 ciudades europeas. Se encontró una correlación posi:va entre los niveles medios de contaminación y la tasa de incidencia de la alergia estudiada. El diseño de este estudio se corresponde con: a) estudio transversal o de corte. b) estudio de cohorte. c) estudio de casos y controles anidado. d) estudio experimental. e) estudio ecológico.
Se diseña un estudio para evaluar el efecto sobre la salud de la exposición a los teléfonos móviles en el que durante 10 años se sigue a una población inicialmente sana ¿Qué :po de diseño :ene este estudio? a) Estudio de casos y controles. b) Estudio de cohortes. c) Estudio transversal. d) Serie de casos. e) Ensayo controlado.
Se diseña un estudio para evaluar el efecto sobre la salud de la exposición a los teléfonos móviles en el que durante 10 años se sigue a una población inicialmente sana ¿Qué :po de diseño :ene este estudio? a) Estudio de casos y controles. b) Estudio de cohortes. c) Estudio transversal. d) Serie de casos. e) Ensayo controlado.
Se ha realizado un ensayo controlado y aleatorizado en pacientes con hipercolesterolemia para valorar la efec:vidad de un nuevo fármaco. La variable final valorada es la presencia de infarto de miocardio. El Riesgo Rela:vo (RR) de infarto de miocardio en relación con el fármaco habitual es de 0,39 con un IC al 95% de 0,21 a 1,18. Ante este resultado usted concluiría que: a) Debería recomendarse la u:lización del nuevo fármaco. b) El nuevo fármaco reduce el riesgo rela:vo en más de un 60%. c) El tamaño muestral es muy elevado. d) Existen diferencias estadís:camente significa:vas entre el efecto de los fármacos estudiados. e) Los resultados revelan una precisión pobre.
Se ha realizado un ensayo controlado y aleatorizado en pacientes con hipercolesterolemia para valorar la efec:vidad de un nuevo fármaco. La variable final valorada es la presencia de infarto de miocardio. El Riesgo Rela:vo (RR) de infarto de miocardio en relación con el fármaco habitual es de 0,39 con un IC al 95% de 0,21 a 1,18. Ante este resultado usted concluiría que: a) Debería recomendarse la u:lización del nuevo fármaco. b) El nuevo fármaco reduce el riesgo rela:vo en más de un 60%. c) El tamaño muestral es muy elevado. d) Existen diferencias estadís:camente significa:vas entre el efecto de los fármacos estudiados. e) Los resultados revelan una precisión pobre.
¿Cuál de los siguientes diseños es un diseño experimental? a) Estudio de casos y controles. b) Estudio de cohortes. c) Estudio transversal. d) Serie de casos. e) Un ensayo clínico controlado.
¿Cuál de los siguientes diseños es un diseño experimental? a) Estudio de casos y controles. b) Estudio de cohortes. c) Estudio transversal. d) Serie de casos. e) Un ensayo clínico controlado.
Se ha realizado un estudio epidemiológico con el obje:vo de dilucidar si existe asociación entre la administración de una nueva vacuna an:gripal y la aparición de síndrome de Guillain-‐Barré. Para ello se recogieron los datos de los registros de vacunación en una determinada área geográfica y mediante la conexión de estos datos con los de nuevos diagnós:cos de Síndrome de Guillain-‐Barré registrados en los hospitales de ese mismo área, se comparó la incidencia de Síndrome de Guillain-‐Barre en sujetos expuestos y en no expuestos a la vacuna en una ventana temporal definida. ¿A qué :po de diseño corresponde este estudio? a) Estudio de cohortes. b) Estudio de casos y controles. c) Estudio observacional descrip:vo. d) Estudio de corte transversal. e) Estudio ecológico.
Se ha realizado un estudio epidemiológico con el obje:vo de dilucidar si existe asociación entre la administración de una nueva vacuna an:gripal y la aparición de síndrome de Guillain-‐Barré. Para ello se recogieron los datos de los registros de vacunación en una determinada área geográfica y mediante la conexión de estos datos con los de nuevos diagnós:cos de Síndrome de Guillain-‐Barré registrados en los hospitales de ese mismo área, se comparó la incidencia de Síndrome de Guillain-‐Barre en sujetos expuestos y en no expuestos a la vacuna en una ventana temporal definida. ¿A qué :po de diseño corresponde este estudio? a) Estudio de cohortes. b) Estudio de casos y controles. c) Estudio observacional descrip:vo. d) Estudio de corte transversal. e) Estudio ecológico.
Para relacionar el alcohol con los accidentes de tráfico se procedió de la manera siguiente: Por cada accidentado se seleccionó un individuo no accidentado que pasaba a la misma hora por una carretera de caracterís:cas similares a la del accidentado. Se les extrajo sangre para cuan:ficar la cifra de alcoholemia. ¿Cuál es el :po de diseño de estudio empleado?: a) Estudio Transversal o de prevalencia. b) Estudio de cohortes. c) Estudio de casos y controles. d) Ensayo clínico. e) Estudio ecológico.
Para relacionar el alcohol con los accidentes de tráfico se procedió de la manera siguiente: Por cada accidentado se seleccionó un individuo no accidentado que pasaba a la misma hora por una carretera de caracterís:cas similares a la del accidentado. Se les extrajo sangre para cuan:ficar la cifra de alcoholemia. ¿Cuál es el :po de diseño de estudio empleado?: a) Estudio Transversal o de prevalencia. b) Estudio de cohortes. c) Estudio de casos y controles. d) Ensayo clínico. e) Estudio ecológico.
Se dice que un estudio observacional :ene validez interna: a) Cuando se ob:ene un resultado estadís:ca-‐mente significa:vo. b) Cuando el inves:gador ha controlado razonablemente las posibles fuentes de sesgo. c) Cuando el inves:gador no ha come:do fraude y los resultados son autén:cos. d) Cuando se ha publicado en una revista con alto factor de impacto. e) Cuando el intervalo de confianza de la principal medida de efecto no incluye el valor nulo.
Se dice que un estudio observacional :ene validez interna: a) Cuando se ob:ene un resultado estadís:ca-‐mente significa:vo. b) Cuando el invesLgador ha controlado razonablemente las posibles fuentes de sesgo. c) Cuando el inves:gador no ha come:do fraude y los resultados son autén:cos. d) Cuando se ha publicado en una revista con alto factor de impacto. e) Cuando el intervalo de confianza de la principal medida de efecto no incluye el valor nulo.
Se ha realizado un estudio de cohorte para conocer si los pacientes que toman an:psicó:cos presentan un mayor riesgo de muerte súbita que la población que no u:liza an:psicó:cos. Una vez realizado el ajuste por posibles factores de confusión se ha obtenido un riesgo rela:vo de 2,39 (intervalo de confianza al 95% de 1,77-‐3,22). ¿Cuál es la interpretación más correcta del resultado? a) El resultado es compa:ble con un incremento de riesgo asociado al uso de an:psicó:cos, pero no es estadís:camente significa:vo. b) El resultado sugiere que los an:psicó:cos protegen frente al riesgo de muerte súbita. c) El resultado no es interpretable porque no se ha hecho una asignación aleatoria de los tratamientos. d) Hay un incremento de riesgo pero es pequeño e irrelevante desde un punto de vista clínico. e) El resultado apoya la hipótesis de que el uso de an:psicó:cos aumenta el riesgo de muerte súbita.
Se ha realizado un estudio de cohorte para conocer si los pacientes que toman an:psicó:cos presentan un mayor riesgo de muerte súbita que la población que no u:liza an:psicó:cos. Una vez realizado el ajuste por posibles factores de confusión se ha obtenido un riesgo rela:vo de 2,39 (intervalo de confianza al 95% de 1,77-‐3,22). ¿Cuál es la interpretación más correcta del resultado? a) El resultado es compa:ble con un incremento de riesgo asociado al uso de an:psicó:cos, pero no es estadís:camente significa:vo. b) El resultado sugiere que los an:psicó:cos protegen frente al riesgo de muerte súbita. c) El resultado no es interpretable porque no se ha hecho una asignación aleatoria de los tratamientos. d) Hay un incremento de riesgo pero es pequeño e irrelevante desde un punto de vista clínico. e) El resultado apoya la hipótesis de que el uso de anLpsicóLcos aumenta el riesgo de muerte súbita.
En una comunidad se han detectado un cluster o agregación de casos de leucemia no atribuible a la variabilidad habitual de la enfermedad. ¿Cuál es el diseño más adecuado para analizar su posible relación con la exposición a una fuente de ondas electromagné:cas? a) Un estudio transversal. b) Un estudio de cohortes históricas. c) Un estudio de cohortes. d) Un estudio de casos y controles. e) Un estudio ensayo clínico.
En una comunidad se han detectado un cluster o agregación de casos de leucemia no atribuible a la variabilidad habitual de la enfermedad. ¿Cuál es el diseño más adecuado para analizar su posible relación con la exposición a una fuente de ondas electromagné:cas? a) Un estudio transversal. b) Un estudio de cohortes históricas. c) Un estudio de cohortes. d) Un estudio de casos y controles. e) Un estudio ensayo clínico.
¿Cuál de las siguientes herramientas resulta menos ú:l en la toma de decisiones sobre estrategias terapéu:cas desde el enfoque de la ges:ón clínica? a) La Medicina basada en la evidencia. b) Las guías de prác:ca clínica. c) Las búsquedas sistemá:cas de información: Tripdatabase, Pubmed, Cochrane, ... d) Los informes de evaluación de tecnologías sanitarias. e) La experiencia profesional individual.
¿Cuál de las siguientes herramientas resulta menos ú:l en la toma de decisiones sobre estrategias terapéu:cas desde el enfoque de la ges:ón clínica? a) La Medicina basada en la evidencia. b) Las guías de prác:ca clínica. c) Las búsquedas sistemá:cas de información: Tripdatabase, Pubmed, Cochrane, ... d) Los informes de evaluación de tecnologías sanitarias. e) La experiencia profesional individual.
La sensibilidad de una prueba diagnós:ca mide: a) La proporción de casos de pacientes sin la enfermedad que presentan un resultado nega:vo de la prueba diagnós:ca. b) La proporción de casos de pacientes sin la enfermedad que presentan un resultado posi:vo de la prueba diagnós:ca. c) La proporción de pacientes que se someten a la prueba que :enen la enfermedad. d) La proporción de casos de enfermos con resultado posi:vo de la prueba diagnós:ca. e) La proporción de casos con resultado posi:vo de la prueba que son verdaderamente enfermos.
La sensibilidad de una prueba diagnós:ca mide: a) La proporción de casos de pacientes sin la enfermedad que presentan un resultado nega:vo de la prueba diagnós:ca. b) La proporción de casos de pacientes sin la enfermedad que presentan un resultado posi:vo de la prueba diagnós:ca. c) La proporción de pacientes que se someten a la prueba que :enen la enfermedad. d) La proporción de casos de enfermos con resultado posiLvo de la prueba diagnósLca. e) La proporción de casos con resultado posi:vo de la prueba que son verdaderamente enfermos.
Una prueba de laboratorio aparece alterada en 8 de cada 10 individuos que padecen una determinada enfermedad crónica mientras se ob:enen valores normales en 8 de cada 10 individuos que no sufren dicha enfermedad. Si se aplica la prueba a una población de 100 individuos de los cuales 20 sufren la enfermedad ¿cuál será el valor predic:vo posi:vo de la prueba? a) 40% b) 50% c) 60% d) 70% e) 80%
Una prueba de laboratorio aparece alterada en 8 de cada 10 individuos que padecen una determinada enfermedad crónica mientras se ob:enen valores normales en 8 de cada 10 individuos que no sufren dicha enfermedad. Si se aplica la prueba a una población de 100 individuos de los cuales 20 sufren la enfermedad ¿cuál será el valor predic:vo posi:vo de la prueba? a) 40% b) 50% c) 60% d) 70% e) 80%
Al realizar una serología frente a Trypanosoma cruzi en una comunidad de inmigrantes bolivianos con una prevalencia es:mada del 30% de enfermedad de Chagas, respecto a otra comunidad de inmigrantes ecuatorianos con una prevalencia es:mada de enfermedad de Chagas del 5%: a) Aumenta la sensibilidad. b) Disminuye la especificidad. c) Aumenta el valor predic:vo posi:vo. d) Aumenta en valor absoluto los falsos posi:vos. e) Aumenta la validez interna de la serología.
Al realizar una serología frente a Trypanosoma cruzi en una comunidad de inmigrantes bolivianos con una prevalencia es:mada del 30% de enfermedad de Chagas, respecto a otra comunidad de inmigrantes ecuatorianos con una prevalencia es:mada de enfermedad de Chagas del 5%: a) Aumenta la sensibilidad. b) Disminuye la especificidad. c) Aumenta el valor predicLvo posiLvo. d) Aumenta en valor absoluto los falsos posi:vos. e) Aumenta la validez interna de la serología.
Va a realizar un ensayo clínico aleatorizado para comparar la eficacia de dos tratamientos para dejar de fumar. Como cree que el sexo puede influir en el resultado, le gustaría asegurar que la proporción de hombres y mujeres es similar en los dos grupos de tratamiento. ¿Que :po de aleatorización u:lizaría? a) Aleatorización por bloques. b) Aleatorización estra:ficada. c) No es necesaria la aleatorización si aseguramos el correcto enmascaramiento del tratamiento. d) Aleatorización por centros. e) Aleatorización simple.
Va a realizar un ensayo clínico aleatorizado para comparar la eficacia de dos tratamientos para dejar de fumar. Como cree que el sexo puede influir en el resultado, le gustaría asegurar que la proporción de hombres y mujeres es similar en los dos grupos de tratamiento. ¿Que :po de aleatorización u:lizaría? a) Aleatorización por bloques. b) Aleatorización estraLficada. c) No es necesaria la aleatorización si aseguramos el correcto enmascaramiento del tratamiento. d) Aleatorización por centros. e) Aleatorización simple.
Se desea conocer la u:lidad de un medicamento que ya está comercializado en una indicación diferente a la autorizada, dado que se han publicado algunos casos de pacientes tratados que han mostrado resultados prometedores. ¿Cuál de los siguientes diseños ofrecerá la mayor evidencia cienyfica?: a) Ensayo clínico, prospec:vo, controlado con placebo en la nueva indicación, con 60 pacientes por brazo de tratamiento. b) Estudio observacional prospec:vo en 300 pacientes seguidos durante un mínimo de 2 años. c) Meta-‐análisis de los datos publicados hasta el momento. d) Estudio retrospec:vo de casos y controles en los úl:mos 2 años. e) Ensayo clínico aleatorizado, doble ciego, controlado con el tratamiento estándar de esa indicación en 60 pacientes por brazo de tratamiento.
Se desea conocer la u:lidad de un medicamento que ya está comercializado en una indicación diferente a la autorizada, dado que se han publicado algunos casos de pacientes tratados que han mostrado resultados prometedores. ¿Cuál de los siguientes diseños ofrecerá la mayor evidencia cienyfica?: a) Ensayo clínico, prospec:vo, controlado con placebo en la nueva indicación, con 60 pacientes por brazo de tratamiento. b) Estudio observacional prospec:vo en 300 pacientes seguidos durante un mínimo de 2 años. c) Meta-‐análisis de los datos publicados hasta el momento. d) Estudio retrospec:vo de casos y controles en los úl:mos 2 años. e) Ensayo clínico aleatorizado, doble ciego, controlado con el tratamiento estándar de esa indicación en 60 pacientes por brazo de tratamiento.
Teniendo en cuenta que la prevalencia de espina bífida es de 1 caso por cada 1.000 nacidos vivos ¿Qué :po de estudio sería el más válido y eficiente para estudiar la posible asociación entre la ocurrencia de espina bífida en el recién nacido y la exposición a diversos factores ambientales durante el embarazo? a) Un estudio de cohorte prospec:vo integrado por mujeres que están planificando el embarazo. b) Un estudio de cohorte retrospec:vo a través de las historias clínicas de mujeres que han parido en los hospitales seleccionados. c) Un estudio de casos y controles de base hospitalaria, tomando como casos a las madres de niños que han nacido con espina bífida y como controles a las madres de niños que han nacido sin malformaciones, haciéndoles a ambos grupos un entrevista sobre exposiciones ambientales durante el embarazo. d) Un estudio de casos y controles de base poblacional tomando como casos a las mujeres expuestas a los factores ambientales de interés y como controles a las mujeres no expuestas. e) Un estudio de corte transversal en la población general de mujeres de edad comprendida entre los 20 y 40 años.
Teniendo en cuenta que la prevalencia de espina bífida es de 1 caso por cada 1.000 nacidos vivos ¿Qué :po de estudio sería el más válido y eficiente para estudiar la posible asociación entre la ocurrencia de espina bífida en el recién nacido y la exposición a diversos factores ambientales durante el embarazo? a) Un estudio de cohorte prospec:vo integrado por mujeres que están planificando el embarazo. b) Un estudio de cohorte retrospec:vo a través de las historias clínicas de mujeres que han parido en los hospitales seleccionados. c) Un estudio de casos y controles de base hospitalaria, tomando como casos a las madres de niños que han nacido con espina bífida y como controles a las madres de niños que han nacido sin malformaciones, haciéndoles a ambos grupos un entrevista sobre exposiciones ambientales durante el embarazo. d) Un estudio de casos y controles de base poblacional tomando como casos a las mujeres expuestas a los factores ambientales de interés y como controles a las mujeres no expuestas. e) Un estudio de corte transversal en la población general de mujeres de edad comprendida entre los 20 y 40 años.
Tenemos interés en estudiar la relación que pueda exis:r entre la u:lización de determinado medicamento an:asmá:co y las muertes por asma. Para ello, disponemos de los datos de los úl:mos 10 años de la mortalidad por asma en determinada Área de Salud, y del consumo de este medicamento en el mismo ámbito. Con estos datos, ¿qué :po de diseño de estudio podría realizarse?: a) Estudio de cohorte. b) Estudio de caso-‐control anidado. c) Estudio cuasi-‐experimental. d) Estudio Ecológico. e) Ensayo de campo.
Tenemos interés en estudiar la relación que pueda exis:r entre la u:lización de determinado medicamento an:asmá:co y las muertes por asma. Para ello, disponemos de los datos de los úl:mos 10 años de la mortalidad por asma en determinada Área de Salud, y del consumo de este medicamento en el mismo ámbito. Con estos datos, ¿qué :po de diseño de estudio podría realizarse?: a) Estudio de cohorte. b) Estudio de caso-‐control anidado. c) Estudio cuasi-‐experimental. d) Estudio Ecológico. e) Ensayo de campo.
Se cree que un neurolép:co produce hiperprolac:nemia. Para averiguarlo, se diseña un estudio en el que se recogen pacientes diagnos:ca dos con hiperprolac:nemia y se aparean con pacientes de su misma edad y sexo, diagnos:cados de EPOC, enfermedad cardiovascular y fracturas traumá:cas, recogiendo de su historia clínica si han consumido o no el fármaco. Estamos ante un estudio con un diseño ¿de qué :po?: a) Cohortes con grupo control. b) Casos y controles. c) Cohorte retrospec:vo. d) Ensayo clínico. e) Corte transversal.
Se cree que un neurolép:co produce hiperprolac:nemia. Para averiguarlo, se diseña un estudio en el que se recogen pacientes diagnos:ca dos con hiperprolac:nemia y se aparean con pacientes de su misma edad y sexo, diagnos:cados de EPOC, enfermedad cardiovascular y fracturas traumá:cas, recogiendo de su historia clínica si han consumido o no el fármaco. Estamos ante un estudio con un diseño ¿de qué :po?: a) Cohortes con grupo control. b) Casos y controles. c) Cohorte retrospec:vo. d) Ensayo clínico. e) Corte transversal.
Respecto al análisis de los resultados de un estudio epidemiológico de cohorte mediante el riesgo rela:vo es cierto que: a) Se calcula dividiendo la incidencia de enfermedad en lo no expuestos entre la incidencia de la enfermedad en los expuestos. b) Carece de unidades. c) Es una medida del efecto absoluto del factor de riesgo que produce la enfermedad. d) En los estudios de cohorte :ene el mismo valor que el “odds ra:o”. e) Su límite inferior es 1
Respecto al análisis de los resultados de un estudio epidemiológico de cohorte mediante el riesgo rela:vo es cierto que: a) Se calcula dividiendo la incidencia de enfermedad en lo no expuestos entre la incidencia de la enfermedad en los expuestos. b) Carece de unidades. c) Es una medida del efecto absoluto del factor de riesgo que produce la enfermedad. d) En los estudios de cohorte :ene el mismo valor que el “odds ra:o”. e) Su límite inferior es 1
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta en relación a la estadís:ca?: a) La estadís:ca :ene entre sus funciones la corrección de los errores y sesgos de un mal diseño. b) Ante un estudio con sesgos nos podemos fiar de los resultados si el valor de significación encontrado es razonablemente pequeño, por ejemplo p<0,0001. c) La significación estadís:ca es un criterio obje:vo por lo que puede suplir la obje:vidad del juicio clínico. d) La mejor manera de inves:gar consiste en la obtención del mayor número p posibles, guiándonos por los resultados obtenidos. e) El valor de significación nos orienta sobre cual es la probabilidad de que la diferencia observada sea debida exclusivamente al azar.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta en relación a la estadís:ca?: a) La estadís:ca :ene entre sus funciones la corrección de los errores y sesgos de un mal diseño. b) Ante un estudio con sesgos nos podemos fiar de los resultados si el valor de significación encontrado es razonablemente pequeño, por ejemplo p<0,0001. c) La significación estadís:ca es un criterio obje:vo por lo que puede suplir la obje:vidad del juicio clínico. d) La mejor manera de inves:gar consiste en la obtención del mayor número p posibles, guiándonos por los resultados obtenidos. e) El valor de significación nos orienta sobre cual es la probabilidad de que la diferencia observada sea debida exclusivamente al azar.
¿Cuál de las siguientes es una caracterís:ca tanto de los estudios epidemiológicos de cohorte como de los ensayos clínicos controlados? a) Pueden ser retrospec:vos. b) En el análisis de sus resultados se compara la variable resultado entre los sujetos con y sin el factor de exposición. c) El inves:gador decide qué pacientes serán expuestos al factor de estudio. d) Forman parte de los llamados estudios observacionales. e) La existencia de un grupo control permite mejorar la validez externa del estudio.
¿Cuál de las siguientes es una caracterís:ca tanto de los estudios epidemiológicos de cohorte como de los ensayos clínicos controlados? a) Pueden ser retrospec:vos. b) En el análisis de sus resultados se compara la variable resultado entre los sujetos con y sin el factor de exposición. c) El inves:gador decide qué pacientes serán expuestos al factor de estudio. d) Forman parte de los llamados estudios observacionales. e) La existencia de un grupo control permite mejorar la validez externa del estudio.
Respecto al ensayo clínico controlado, indique cuál de las siguientes afirmaciones es cierta: a) Es un método experimental. b) Su caracterís:ca fundamental es el enmascaramiento del estudio. c) Es un método observacional. d) Debe incluir como mínimo a 100 pacientes. e) Debe durar como mínimo una semana.
Respecto al ensayo clínico controlado, indique cuál de las siguientes afirmaciones es cierta: a) Es un método experimental. b) Su caracterís:ca fundamental es el enmascaramiento del estudio. c) Es un método observacional. d) Debe incluir como mínimo a 100 pacientes. e) Debe durar como mínimo una semana.
Un estudio en el que se seleccionan sujetos libres de enfermedad que son clasificados según el nivel de exposición a posibles factores de riesgo y son seguidos para observar la incidencia de enfermedad a lo largo del :empo es un:
a) Estudio de casos y controles. b) Ensayo clínico. c) Estudio de una serie de casos. d) Estudio transversal. e) Estudio de cohortes.
Un estudio en el que se seleccionan sujetos libres de enfermedad que son clasificados según el nivel de exposición a posibles factores de riesgo y son seguidos para observar la incidencia de enfermedad a lo largo del :empo es un:
a) Estudio de casos y controles. b) Ensayo clínico. c) Estudio de una serie de casos. d) Estudio transversal. e) Estudio de cohortes.
En un ensayo clínico aleatorizado, doble-‐ciego y controlado con placebo, se evaluó el efecto sobre la mortalidad de un nuevo fármaco en pacientes con hiperlipidemia y sin antecedentes de cardiopaya isquémica. Después de un seguimiento medio de cinco años se encontró una mortalidad del 10% en el grupo placebo y del 5% en el grupo de tratamiento (diferencia estadís:camente significa:va con p<0,05). Calcule en NNT, que se define como el número de pacientes que tenemos que tratar con el nuevo fármaco durante 5 años para evitar una muerte: a) 5% b) 20 c) 0,5 d) 50% e) 10
En un ensayo clínico aleatorizado, doble-‐ciego y controlado con placebo, se evaluó el efecto sobre la mortalidad de un nuevo fármaco en pacientes con hiperlipidemia y sin antecedentes de cardiopaya isquémica. Después de un seguimiento medio de cinco años se encontró una mortalidad del 10% en el grupo placebo y del 5% en el grupo de tratamiento (diferencia estadís:camente significa:va con p<0,05). Calcule en NNT, que se define como el número de pacientes que tenemos que tratar con el nuevo fármaco durante 5 años para evitar una muerte: a) 5% b) 20 c) 0,5 d) 50% e) 10
Respecto a la u:lización del placebo como grupo control en los ensayos clínicos, señale la respuesta INCORRECTA: a) La comparación con placebo es la única forma de evaluar la eficacia absoluta de un fármaco. b) El uso del placebo puede presentar problemas é:cos cuando existe un tratamiento de eficacia probada para la enfermedad que se evalúa. c) El uso de placebo podría estar jus:ficado cuando la enfermedad :ene carácter banal. d) El uso de placebo está jus:ficado si no existe un tratamiento de referencia de eficacia demostrada o éste presenta efectos adversos muy graves. e) En los ensayos clínicos controlados con placebo no se debe informar al paciente de que puede recibir placebo porque se rompería en enmcascaramiento.
Respecto a la u:lización del placebo como grupo control en los ensayos clínicos, señale la respuesta INCORRECTA: a) La comparación con placebo es la única forma de evaluar la eficacia absoluta de un fármaco. b) El uso del placebo puede presentar problemas é:cos cuando existe un tratamiento de eficacia probada para la enfermedad que se evalúa. c) El uso de placebo podría estar jus:ficado cuando la enfermedad :ene carácter banal. d) El uso de placebo está jus:ficado si no existe un tratamiento de referencia de eficacia demostrada o éste presenta efectos adversos muy graves. e) En los ensayos clínicos controlados con placebo no se debe informar al paciente de que puede recibir placebo porque se rompería en enmcascaramiento.
¿Cuál de los siguientes obje:vos NO se puede evaluar en los ensayos clínicos de fase I?: a) Seguridad y tolerabilidad del fármaco y búsqueda de la dosis máxima tolerada. b) Farmacociné:ca en dosis única y en dosis múl:ple. c) Farmacodinámica. d) Dosis más eficaz para el tratamiento de una patología concreta. e) Biodisponibilidad y bioequivalencia.
¿Cuál de los siguientes obje:vos NO se puede evaluar en los ensayos clínicos de fase I?: a) Seguridad y tolerabilidad del fármaco y búsqueda de la dosis máxima tolerada. b) Farmacociné:ca en dosis única y en dosis múl:ple. c) Farmacodinámica. d) Dosis más eficaz para el tratamiento de una patología concreta. e) Biodisponibilidad y bioequivalencia.
Si en los resultados de un ensayo clínico se especifica que se ha realizado un análisis por intención de tratar ¿qué población se incluye en dicho análisis?: a) Todos los pacientes aleatorizados, aunque no hayan completado el estudio. b) Todos los pacientes que no han abandonado el estudio por acontecimientos adversos. c) Todos los pacientes que han completado el seguimiento previsto. d) Todos los pacientes que han completado el tratamiento del estudio. e) Todos los pacientes que han recibido más del 80% del tratamiento y que han completado el seguimiento hasta la úl:ma visita.
Si en los resultados de un ensayo clínico se especifica que se ha realizado un análisis por intención de tratar ¿qué población se incluye en dicho análisis?: a) Todos los pacientes aleatorizados, aunque no hayan completado el estudio. b) Todos los pacientes que no han abandonado el estudio por acontecimientos adversos. c) Todos los pacientes que han completado el seguimiento previsto. d) Todos los pacientes que han completado el tratamiento del estudio. e) Todos los pacientes que han recibido más del 80% del tratamiento y que han completado el seguimiento hasta la úl:ma visita.
Acabamos de finalizar un estudio cuyo obje:vo era evaluar cual de los dos protocolos de actuación en nuestro centro hospitalario es mejor. Se ha obtenido un resultado no estadís:camente significa:vo (p>0,05) en nuestro contraste de hipótesis. ¿Cuál de las siguientes respuestas es correcta?: a) Debemos seguir explorando los datos dividiendo nuestra muestra en diferentes subgrupos para ver si en alguno de los grupos encontramos algún valor de p significa:vo. b) Nos hemos de plantear si el tamaño de muestra es suficiente, si pensamos que no lo era con:nuaremos añadiendo más casos a nuestro estudio hasta obtener un resultado estadís:camente significa:vo. c) Si el tamaño de muestra era insuficiente, u:lizaremos la información del presente estudio para el diseño de uno nuevo revisando nuestras hipótesis de trabajo y la prederteminación del tamaño de la muestra. d) Acabaremos concluyendo que los dos protocolos son iguales, al no haberse detectado diferencias significa:vas. e) Nos hemos dado cuenta de la existencia de un sesgo que no habíamos tenido en cuenta ni en el diseño ni en la ejecución, por tanto, debemos u:lizar un método estadís:co más sofis:cado que permita la corrección del mismo para seleccionar el protocolo mejor sin la menor duda.
Acabamos de finalizar un estudio cuyo obje:vo era evaluar cual de los dos protocolos de actuación en nuestro centro hospitalario es mejor. Se ha obtenido un resultado no estadís:camente significa:vo (p>0,05) en nuestro contraste de hipótesis. ¿Cuál de las siguientes respuestas es correcta?: a) Debemos seguir explorando los datos dividiendo nuestra muestra en diferentes subgrupos para ver si en alguno de los grupos encontramos algún valor de p significa:vo. b) Nos hemos de plantear si el tamaño de muestra es suficiente, si pensamos que no lo era con:nuaremos añadiendo más casos a nuestro estudio hasta obtener un resultado estadís:camente significa:vo. c) Si el tamaño de muestra era insuficiente, uLlizaremos la información del presente estudio para el diseño de uno nuevo revisando nuestras hipótesis de trabajo y la prederteminación del tamaño de la muestra. d) Acabaremos concluyendo que los dos protocolos son iguales, al no haberse detectado diferencias significa:vas. e) Nos hemos dado cuenta de la existencia de un sesgo que no habíamos tenido en cuenta ni en el diseño ni en la ejecución, por tanto, debemos u:lizar un método estadís:co más sofis:cado que permita la corrección del mismo para seleccionar el protocolo mejor sin la menor duda.
Respecto a los sesgos que pueden aparecer en un ensayo clínico, se pueden tomar dis:ntas medidas para evitarlos. Señale la respuesta INCORRECTA: a) Para evitar el sesgo de selección (diferencias sistemá:cas en los dos grupos de comparación) se debe ocultar la secuencia de aleatorización. b) Para evitar diferencias sistemá:cas en los cuidados recibidos por los dos grupos de comparación (sesgo de cointervención) se debe comparar con un control histórico. c) Para evitar una distribución no homogénea de los principales factores predictores, conocidos o no, de la variable de resultado, se asigna aleatoriamente a los par:cipantes a cada grupo de tratamiento. d) Para evitar diferencias sistemá:cas en los abandonos, pérdidas o cumplimiento terapéu:co entre los dos grupos de comparación (sesgo de atrición), se realiza un análisis por intención de tratar. e) Para evitar el sesgo de información (diferencias sistemá:cas en la evaluación de las variables de resultado entre los dos grupos de comparación), se realiza un enmascaramiento de la intervención.
Respecto a los sesgos que pueden aparecer en un ensayo clínico, se pueden tomar dis:ntas medidas para evitarlos. Señale la respuesta INCORRECTA: a) Para evitar el sesgo de selección (diferencias sistemá:cas en los dos grupos de comparación) se debe ocultar la secuencia de aleatorización. b) Para evitar diferencias sistemáLcas en los cuidados recibidos por los dos grupos de comparación (sesgo de cointervención) se debe comparar con un control histórico. c) Para evitar una distribución no homogénea de los principales factores predictores, conocidos o no, de la variable de resultado, se asigna aleatoriamente a los par:cipantes a cada grupo de tratamiento. d) Para evitar diferencias sistemá:cas en los abandonos, pérdidas o cumplimiento terapéu:co entre los dos grupos de comparación (sesgo de atrición), se realiza un análisis por intención de tratar. e) Para evitar el sesgo de información (diferencias sistemá:cas en la evaluación de las variables de resultado entre los dos grupos de comparación), se realiza un enmascaramiento de la intervención.
Señale cuál de los siguientes NO está incluido entre los 4 principios básicos de la bioé:ca: a) Autonomía o respeto por las personas. b) Beneficencia. c) No maleficencia. d) Jus:cia, entendido como jus:cia distribu:va. e) Confidencialidad.
Señale cuál de los siguientes NO está incluido entre los 4 principios básicos de la bioé:ca: a) Autonomía o respeto por las personas. b) Beneficencia. c) No maleficencia. d) Jus:cia, entendido como jus:cia distribu:va. e) Confidencialidad.
Tenemos que evaluar los resultados de un ensayo clínico que compara un nuevo an:hipertensivo respecto a otro considerado desde el punto de vista clínico como un buen estándar, y donde la reducción de la presión arterial diastólica (TAD) se predefinió como la variable principal. Suponemos que tanto el diseño como la ejecución del estudio son correctos. Los resultados indican que el nuevo tratamiento es más efec:vo ya que reduce más la TAD, concretamente en media (intervalo confianza al 95% bilateral) reduce 0,5 (0,2 a 0,7) mmHg más que el grupo control, con p=0,001. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?: a) El valor de p (0.001) encontrado demuestra con una probabilidad nula de equivocarnos que el nuevo tratamiento es mejor. b) En base al valor observado de p (0.001) se puede concluir que la magnitud de la reducción de TAD del nuevo medicamento en relación al control es de gran relevancia clínica. c) Si yo acepto que el tratamiento nuevo es el mejor, me equivocaría sólo con una probabilidad de 0,001. d) La reducción de TAD es mayor con el nuevo tratamiento, pero la mejoría que en promedio ofrece en relación al tratamiento control no sobrepasaría 0.7 mmHg en mejor de los casos, teniendo en cuenta un error alfa o :po I del 5% bilateral. e) La es:mación puntual y los intervalos de confianza no aportan información de la magnitud del efecto de la comparación entre ambos tratamientos.
Tenemos que evaluar los resultados de un ensayo clínico que compara un nuevo an:hipertensivo respecto a otro considerado desde el punto de vista clínico como un buen estándar, y donde la reducción de la presión arterial diastólica (TAD) se predefinió como la variable principal. Suponemos que tanto el diseño como la ejecución del estudio son correctos. Los resultados indican que el nuevo tratamiento es más efec:vo ya que reduce más la TAD, concretamente en media (intervalo confianza al 95% bilateral) reduce 0,5 (0,2 a 0,7) mmHg más que el grupo control, con p=0,001. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?: a) El valor de p (0.001) encontrado demuestra con una probabilidad nula de equivocarnos que el nuevo tratamiento es mejor. b) En base al valor observado de p (0.001) se puede concluir que la magnitud de la reducción de TAD del nuevo medicamento en relación al control es de gran relevancia clínica. c) Si yo acepto que el tratamiento nuevo es el mejor, me equivocaría sólo con una probabilidad de 0,001. d) La reducción de TAD es mayor con el nuevo tratamiento, pero la mejoría que en promedio ofrece en relación al tratamiento control no sobrepasaría 0.7 mmHg en mejor de los casos, teniendo en cuenta un error alfa o Lpo I del 5% bilateral. e) La es:mación puntual y los intervalos de confianza no aportan información de la magnitud del efecto de la comparación entre ambos tratamientos.
En relación con el valor predic:vo de una prueba diagnós:ca, señale la respuesta correcta: a) El valor predic:vo no depende de la prevalencia de enfermedad. b) Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja es improbable que el paciente con una prueba con resultado posi:vo tenga realmente la enfermedad. c) Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja es probable que el paciente con una prueba con resultado posi:vo tenga realmente la enfermedad. d) Cuando la prevalencia de la enfermedad es alta es probable que el paciente con un resultado posi:vo no tenga la enfermedad. e) Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja no hay aumento de falsos posi:vos
En relación con el valor predic:vo de una prueba diagnós:ca, señale la respuesta correcta: a) El valor predic:vo no depende de la prevalencia de enfermedad. b) Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja es improbable que el paciente con una prueba con resultado posiLvo tenga realmente la enfermedad. c) Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja es probable que el paciente con una prueba con resultado posi:vo tenga realmente la enfermedad. d) Cuando la prevalencia de la enfermedad es alta es probable que el paciente con un resultado posi:vo no tenga la enfermedad. e) Cuando la prevalencia de la enfermedad es baja no hay aumento de falsos posi:vos
De los siguientes, que aspecto debe tenerse en cuenta en úl:mo lugar a la hora de interpretar los resultados de un ensayo clínico: a) Las pérdidas de pacientes y los mo:vos de las mismas. b) La significación estadís:ca de los resultados. c) Un diseño adecuado para evitar posibles sesgos. d) Caracterís:cas de los pacientes incluidos. e) La variable de medida u:lizada y a cuanto :empo se evalúa
De los siguientes, que aspecto debe tenerse en cuenta en úl:mo lugar a la hora de interpretar los resultados de un ensayo clínico: a) Las pérdidas de pacientes y los mo:vos de las mismas. b) La significación estadísLca de los resultados. c) Un diseño adecuado para evitar posibles sesgos. d) Caracterís:cas de los pacientes incluidos. e) La variable de medida u:lizada y a cuanto :empo se evalúa
En el momento actual, Chile ha sido declarado un país libre de poliomieli:s. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?: a) En el momento actual en Chile no se recomienda ya la vacunación an:poliomielí:ca. b) En el momento actual en Chile solo se vacuna frente a la poliomieli:s con vacuna atenuada. c) En el momento actual en Chile solo se vacuna frente a la poliomieli:s con vacuna inac:vada. d) Desde el año 2010 en Chile no se vacuna frente a la poliomieli:s. e) En el momento actual en Chile se vacuna frente a la poliomieli:s con un procedimiento secuencial, primero con vacuna inac:vada y luego con vacuna atenuada.
En el momento actual, Chile ha sido declarado un país libre de poliomieli:s. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?: a) En el momento actual en Chile no se recomienda ya la vacunación an:poliomielí:ca. b) En el momento actual en Chile solo se vacuna frente a la poliomieliLs con vacuna atenuada. c) En el momento actual en Chile solo se vacuna frente a la poliomieli:s con vacuna inac:vada. d) Desde el año 2010 en Chile no se vacuna frente a la poliomieli:s. e) En el momento actual en Chile se vacuna frente a la poliomieli:s con un procedimiento secuencial, primero con vacuna inac:vada y luego con vacuna atenuada.
Para tratar de establecer una relación causal entre el consumo de benzodiacepinas durante el embarazo y el riesgo de fisura pala:na en el recién nacido se seleccionaron madres de recién nacidos con fisura pala:na y se compararon con madres de recién nacidos sanos en cuanto a los antecedentes de toma de benzodiacepinas. ¿Cuál es el :po de diseño de estudio empleado?: a) Casos y controles. b) Estudio de cohortes. c) Ensayo clínico aleatorizado. d) Estudio ecológico. e) Ensayo clínico cruzado.
Para tratar de establecer una relación causal entre el consumo de benzodiacepinas durante el embarazo y el riesgo de fisura pala:na en el recién nacido se seleccionaron madres de recién nacidos con fisura pala:na y se compararon con madres de recién nacidos sanos en cuanto a los antecedentes de toma de benzodiacepinas. ¿Cuál es el :po de diseño de estudio empleado?: a) Casos y controles. b) Estudio de cohortes. c) Ensayo clínico aleatorizado. d) Estudio ecológico. e) Ensayo clínico cruzado.
Un estudio publicado establece una asociación entre la “renta per cápita” de diferentes países y la incidencia de accidentes de tráfico. ¿De qué :po de diseño de estudio se trata?: a) Estudio de casos y controles anidado. b) Estudio transversal c) Estudio de cohortes. d) Estudio de casos y controles. e) Estudio ecológico.
Un estudio publicado establece una asociación entre la “renta per cápita” de diferentes países y la incidencia de accidentes de tráfico. ¿De qué :po de diseño de estudio se trata?: a) Estudio de casos y controles anidado. b) Estudio transversal c) Estudio de cohortes. d) Estudio de casos y controles. e) Estudio ecológico.
¿A qué :po de estudio corresponde el estudio de Framingham, que empezó en 1949 para iden:ficar factores de riesgo de enfermedad coronaria, en elque de entre 10.000 personas que vivían en Framingham de edades comprendidas entre los 30 y los 59 años, se seleccionó una muestra representa:va de ambos sexos, reexaminándose cada dos años en busca de señales de enfermedad coronaria?: a) Ensayo clínico. b) Estudio de cohortes. c) Estudio de prevalencia. d) Estudio de casos y controles. e) Estudio cuasiexperimental.
¿A qué :po de estudio corresponde el estudio de Framingham, que empezó en 1949 para iden:ficar factores de riesgo de enfermedad coronaria, en elque de entre 10.000 personas que vivían en Framingham de edades comprendidas entre los 30 y los 59 años, se seleccionó una muestra representa:va de ambos sexos, reexaminándose cada dos años en busca de señales de enfermedad coronaria?: a) Ensayo clínico. b) Estudio de cohortes. c) Estudio de prevalencia. d) Estudio de casos y controles. e) Estudio cuasiexperimental.
Indique la afirmación INCORRECTA en relación con los estudios con controles históricos: a) Existe mayor riesgo de que la información para la evaluación adecuada de la respuesta no esté disponible. b) Puede haber un sesgo en la homogeneidad de los grupos en estudio debido a cambios históricos en los criterios diagnós:cos. c) Los estudios con controles históricos :enden a infravalorar la eficacia del fármaco experimentales. d) Los estudios con controles históricos necesitarían el mismo número de pacientes que un ensayo concurrente. e) Existe un sesgo potencial de que las medidas terapéu:cas concomitantes sean diferentes en los grupos estudiados.
Indique la afirmación INCORRECTA en relación con los estudios con controles históricos: a) Existe mayor riesgo de que la información para la evaluación adecuada de la respuesta no esté disponible. b) Puede haber un sesgo en la homogeneidad de los grupos en estudio debido a cambios históricos en los criterios diagnós:cos. c) Los estudios con controles históricos Lenden a infravalorar la eficacia del fármaco experimentales. d) Los estudios con controles históricos necesitarían el mismo número de pacientes que un ensayo concurrente. e) Existe un sesgo potencial de que las medidas terapéu:cas concomitantes sean diferentes en los grupos estudiados.
Desea llevar a cabo el diseño de un ensayo clínico en el que es muy importante que en los dos grupos en comparación la presencia de dos factores concretos de riesgo se distribuyan de igual manera en ambos grupos de estudio. Usted diseñaría un ensayo clínico con: a) Aleatorización simple. b) Aleatorización por bloques. c) Aleatorización estra:ficada. d) Aleatorización central. e) Aleatorización ciega.
Desea llevar a cabo el diseño de un ensayo clínico en el que es muy importante que en los dos grupos en comparación la presencia de dos factores concretos de riesgo se distribuyan de igual manera en ambos grupos de estudio. Usted diseñaría un ensayo clínico con: a) Aleatorización simple. b) Aleatorización por bloques. c) Aleatorización estraLficada. d) Aleatorización central. e) Aleatorización ciega.
De las siguientes caracterís:cas ¿cuáles laque mejor define a un ensayo clínico?: a) Prospec:vo. b) Experimental. c) Paralelo. d) Tamaño muestral predefinido. e) Enmascarado.
De las siguientes caracterís:cas ¿cuáles laque mejor define a un ensayo clínico?: a) Prospec:vo. b) Experimental. c) Paralelo. d) Tamaño muestral predefinido. e) Enmascarado.
En un estudio de casos y controles se encontró una asociación entre la ingesta de alcohol y el desarrollo de cáncer esofágico. Dado que el consumo de tabaco se encontró asociado tanto a la ingesta de alcohol como al desarrollo de cáncer de esófago, el consumo de tabaco en este estudio debe considerarse como:
a) Un factor (sesgo) de confusión. b) Un sesgo de información. c) Un sesgo de memoria. d) Un sesgo de selección. e) Un sesgo de falacia ecológica.
En un estudio de casos y controles se encontró una asociación entre la ingesta de alcohol y el desarrollo de cáncer esofágico. Dado que el consumo de tabaco se encontró asociado tanto a la ingesta de alcohol como al desarrollo de cáncer de esófago, el consumo de tabaco en este estudio debe considerarse como:
a) Un factor (sesgo) de confusión. b) Un sesgo de información. c) Un sesgo de memoria. d) Un sesgo de selección. e) Un sesgo de falacia ecológica.
En la evaluación de un ensayo clínico que pretenda comparar la eficacia de un nuevo an:epilép:co en dosis crecientes individualizadas, frente a fenitoína en dosis fijas de 150 mg/día en adultos con crisis generalizadas, ¿cuál es el principal problema?:
a) Relevancia clínica. b) Validez externa. c) Validez interna. d) Reclutamiento. e) Análisis de la respuesta.
En la evaluación de un ensayo clínico que pretenda comparar la eficacia de un nuevo an:epilép:co en dosis crecientes individualizadas, frente a fenitoína en dosis fijas de 150 mg/día en adultos con crisis generalizadas, ¿cuál es el principal problema?:
a) Relevancia clínica. b) Validez externa. c) Validez interna. d) Reclutamiento. e) Análisis de la respuesta.
Uno de los principales inconvenientes de los estudios de casos y controles es: a) Que a menudo requieren muestras de gran tamaño. b) Su mayor suscep:bilidad a incurrir en sesgos respecto a otros estudios epidemiológicos. c) Que no son adecuados para estudiar enfermedades raras. d) Que suelen ser caros y de larga duración. e) Que no permiten determinar la odds ra:o.
Uno de los principales inconvenientes de los estudios de casos y controles es: a) Que a menudo requieren muestras de gran tamaño. b) Su mayor suscepLbilidad a incurrir en sesgos respecto a otros estudios epidemiológicos. c) Que no son adecuados para estudiar enfermedades raras. d) Que suelen ser caros y de larga duración. e) Que no permiten determinar la odds ra:o.
Para valorar la eficacia de un nuevo tratamiento en el mantenimiento de la remisión en pacientes con un brote moderado o grave de coli:s ulcerosa, se ha diseñado un estudio cuya variable principal es la recaída de enfermedad un año después de iniciado el tratamiento. Si el estado actual del conocimiento de esta enfermedad indica la existencia de un tratamiento eficaz en esta indicación, señale cual es el diseño é:ca y metodológicamente más adecuado para responder a la pregunta de inves:gación plantea:
a) Estudio de casos y controles (casos cons:tuidos por enfermos nuevos, controles cons:tuidos por pacientes históricos recogidos del archivo de historias clínicas). b) Ensayo clínico de distribución aleatoria con dos grupos que comparan el fármaco experimental con placebo. c) Estudio de cohortes anterógrado en el que se analiza la evolución de la enfermedad en dos grupos de pacientes tratados respec:vamente con el tratamiento reconocido y el tratamiento experimental, sin intervención por parte del inves:gador en la distribución de los pacientes a cada grupo. d) Ensayo clínico de distribución aleatoria con dos grupos en los que se compara el tratamiento experimental con el tratamiento eficaz previamente reconocido. e) Estudio de cohortes histórico en el que se recoge la evolución de dos grupos históricos tratados respec:vamente con el tratamiento reconocido y el tratamiento experimental.
Para valorar la eficacia de un nuevo tratamiento en el mantenimiento de la remisión en pacientes con un brote moderado o grave de coli:s ulcerosa, se ha diseñado un estudio cuya variable principal es la recaída de enfermedad un año después de iniciado el tratamiento. Si el estado actual del conocimiento de esta enfermedad indica la existencia de un tratamiento eficaz en esta indicación, señale cual es el diseño é:ca y metodológicamente más adecuado para responder a la pregunta de inves:gación plantea:
a) Estudio de casos y controles (casos cons:tuidos por enfermos nuevos, controles cons:tuidos por pacientes históricos recogidos del archivo de historias clínicas). b) Ensayo clínico de distribución aleatoria con dos grupos que comparan el fármaco experimental con placebo. c) Estudio de cohortes anterógrado en el que se analiza la evolución de la enfermedad en dos grupos de pacientes tratados respec:vamente con el tratamiento reconocido y el tratamiento experimental, sin intervención por parte del inves:gador en la distribución de los pacientes a cada grupo. d) Ensayo clínico de distribución aleatoria con dos grupos en los que se compara el tratamiento experimental con el tratamiento eficaz previamente reconocido. e) Estudio de cohortes histórico en el que se recoge la evolución de dos grupos históricos tratados respec:vamente con el tratamiento reconocido y el tratamiento experimental.
Se pretende comparar la frecuencia de complicaciones de dos preparados dis:ntos de un mismo fármaco. Se observó un 5% de complicaciones con un preparado y un 3% con el otro, siendo esta diferencia estadís:camente significa:va (p=0,045). La interpretación correcta de este resultado es:
a) Si ambos preparados tuvieran la misma frecuencia de complicaciones, la probabilidad de encontrar una diferencia igual o mayor a la observada es 0,045. b) La probabilidad de que ambos preparados tengan la misma frecuencia de complicaciones es de 0,045. c) Los dos preparados :enen dis:nta frecuencia de complicaciones. d) Los dos preparados no :enen la misma frecuencia de complicaciones. e) La probabilidad de que ambos preparados tengan la misma frecuencia de complicaciones es de 0,955.
Se pretende comparar la frecuencia de complicaciones de dos preparados dis:ntos de un mismo fármaco. Se observó un 5% de complicaciones con un preparado y un 3% con el otro, siendo esta diferencia estadís:camente significa:va (p=0,045). La interpretación correcta de este resultado es:
a) Si ambos preparados tuvieran la misma frecuencia de complicaciones, la probabilidad de encontrar una diferencia igual o mayor a la observada es 0,045. b) La probabilidad de que ambos preparados tengan la misma frecuencia de complicaciones es de 0,045. c) Los dos preparados :enen dis:nta frecuencia de complicaciones. d) Los dos preparados no :enen la misma frecuencia de complicaciones. e) La probabilidad de que ambos preparados tengan la misma frecuencia de complicaciones es de 0,955.
Respecto a los estudios epidemiológicos de cohorte es cierto que: a) Se u:liza la Odds Ra:o como medida fundamental de asociación. b) Se denominan también estudios de prevalencia. c) El grupo de comparación se cons:tuye con los sujetos no expuestos al factor de riesgo en estudio. d) Estudian las caracterís:cas de una muestra de sujetos en un momento dado, en el que se recogen todos los datos. e) Si existen pérdidas en el seguimiento de los sujetos, el estudio no puede analizarse.
Respecto a los estudios epidemiológicos de cohorte es cierto que: a) Se u:liza la Odds Ra:o como medida fundamental de asociación. b) Se denominan también estudios de prevalencia. c) El grupo de comparación se consLtuye con los sujetos no expuestos al factor de riesgo en estudio. d) Estudian las caracterís:cas de una muestra de sujetos en un momento dado, en el que se recogen todos los datos. e) Si existen pérdidas en el seguimiento de los sujetos, el estudio no puede analizarse.
¿Cuál de los siguientes estudios se corresponde con el diseño de un estudio de casos y controles?:
a) Seleccionamos un grupo de pacientes diagnos:cados de agranulocitosis y un grupo control de pacientes del mismo hospital con otras enfermedades hematológicas. Comparamos a los dos años en ambos grupos la proporción de pacientes que sobreviven. b) Seleccionamos un hospital en el que han ocurrido una serie de casos de legionelosis y como control, otro hospital sin ningún caso. Comparamos la temperatura del agua en los depósitos de agua caliente de cada hospital. c) Seleccionamos un grupo de diabé:cos e hipertensos en tratamiento con enalaprilo y otro grupo con las mismas enfermedades en tratamiento con diuré:cos. Comparamos en ambos grupos los valores de proteinuria después de 6 meses de tratamiento. d) Seleccionamos una muestra de sujetos que han tenido un resultado posi:vo en un control de alcoholemia mientras conducían. Calculamos en este grupo la prevalencia de cardiopaya isquémica sintomá:ca. e) Seleccionamos un grupo de pacientes diagnos:cados de infarto agudo de miocardio y un grupo seleccionado de forma aleatoria procedente de la misma colec:vidad, sin infarto. Comparamos en ambos grupos la proporción de pacientes previamente expuestos a determinado an:inflamatorio no esteroideo.
¿Cuál de los siguientes estudios se corresponde con el diseño de un estudio de casos y controles?:
a) Seleccionamos un grupo de pacientes diagnos:cados de agranulocitosis y un grupo control de pacientes del mismo hospital con otras enfermedades hematológicas. Comparamos a los dos años en ambos grupos la proporción de pacientes que sobreviven. b) Seleccionamos un hospital en el que han ocurrido una serie de casos de legionelosis y como control, otro hospital sin ningún caso. Comparamos la temperatura del agua en los depósitos de agua caliente de cada hospital. c) Seleccionamos un grupo de diabé:cos e hipertensos en tratamiento con enalaprilo y otro grupo con las mismas enfermedades en tratamiento con diuré:cos. Comparamos en ambos grupos los valores de proteinuria después de 6 meses de tratamiento. d) Seleccionamos una muestra de sujetos que han tenido un resultado posi:vo en un control de alcoholemia mientras conducían. Calculamos en este grupo la prevalencia de cardiopaya isquémica sintomá:ca. e) Seleccionamos un grupo de pacientes diagnosLcados de infarto agudo de miocardio y un grupo seleccionado de forma aleatoria procedente de la misma colecLvidad, sin infarto. Comparamos en ambos grupos la proporción de pacientes previamente expuestos a determinado anLinflamatorio no esteroideo.
Si en un estudio de casos y controles se usa la odds radio para medir la asociación entre la exposición de interés y la caracterís:ca estudiada y el error que se comete en la clasificación de los sujetos en expuestos o no expuestos es igual en el grupo de los casos que en el de los controles. ¿Cuál es el efecto sobre el valor es:mado de la fuerza de la asociación?: a) Se produce un sesgo en el sen:do de aumentar erróneamente la fuerza de la asociación medi-‐da. b) Se produce un sesgo en el sen:do de dismi-‐nuir erróneamente la fuerza de la asociación medida. c) Se produce un sesgo unas veces aumentando y otras diminuyendo erróneamente la fuerza de la asociación medida. d) Una es:mación válida de la fuerza de la aso-‐ciación, pero con un aumento de la magnitud de su intervalo de confianza. e) Una es:mación válida de la fuerza de la aso-‐ciación medida.
Si en un estudio de casos y controles se usa la odds radio para medir la asociación entre la exposición de interés y la caracterís:ca estudiada y el error que se comete en la clasificación de los sujetos en expuestos o no expuestos es igual en el grupo de los casos que en el de los controles. ¿Cuál es el efecto sobre el valor es:mado de la fuerza de la asociación?: a) Se produce un sesgo en el sen:do de aumentar erróneamente la fuerza de la asociación medi-‐da. b) Se produce un sesgo en el sen:do de dismi-‐nuir erróneamente la fuerza de la asociación medida. c) Se produce un sesgo unas veces aumentando y otras diminuyendo erróneamente la fuerza de la asociación medida. d) Una es:mación válida de la fuerza de la aso-‐ciación, pero con un aumento de la magnitud de su intervalo de confianza. e) Una es:mación válida de la fuerza de la aso-‐ciación medida.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA sobre las ventajas de los estudios de casos y controles?: a) Ú:les para abordar enfermedades infrecuentes. b) Alterna:va eficiente para el estudio de enfermedades con periodos de latencia prolongados. c) Facilidad de cons:tuir un grupo adecuado de comparación. d) Permiten valorar diferentes factores e:ológicos simultáneamente. e) Un menor plazo de realización, unido a un menor tamaño muestral, supone un menor coste.
¿Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA sobre las ventajas de los estudios de casos y controles?: a) Ú:les para abordar enfermedades infrecuentes. b) Alterna:va eficiente para el estudio de enfermedades con periodos de latencia prolongados. c) Facilidad de consLtuir un grupo adecuado de comparación. d) Permiten valorar diferentes factores e:ológicos simultáneamente. e) Un menor plazo de realización, unido a un menor tamaño muestral, supone un menor coste.
Los resultados de los dis:ntos estudios observacionales (cohortes, casos y controles) llevados a cabo sobre el riesgo de infarto agudo de miocardio asociado a medicamentos han sido: -‐ fármaco A: OR(IC95%): 4,0 (2,5-‐7,2) -‐ fármaco B: RR(IC95%): 2,1 (0,85-‐3,9) -‐ fármaco C: RR(IC95%): 0,7 (0,4-‐0,85) -‐ fármaco D: OR(IC95%): 3,0 (2,2-‐9,1) Si asumimos que A, B, C y D :enen la misma eficacia, similar seguridad respecto al resto de reacciones adversas y similares costes. ¿Cuál sería el tratamiento de elección?: a) Fármaco B. b) Fármaco C. c) Fármaco A. d) Fármaco D. e) No puede establecerse pues dependería de la frecuencia absoluta de la enfermedad (IAM).
Los resultados de los dis:ntos estudios observacionales (cohortes, casos y controles) llevados a cabo sobre el riesgo de infarto agudo de miocardio asociado a medicamentos han sido: -‐ fármaco A: OR(IC95%): 4,0 (2,5-‐7,2) -‐ fármaco B: RR(IC95%): 2,1 (0,85-‐3,9) -‐ fármaco C: RR(IC95%): 0,7 (0,4-‐0,85) -‐ fármaco D: OR(IC95%): 3,0 (2,2-‐9,1) Si asumimos que A, B, C y D :enen la misma eficacia, similar seguridad respecto al resto de reacciones adversas y similares costes. ¿Cuál sería el tratamiento de elección?: a) Fármaco B. b) Fármaco C. c) Fármaco A. d) Fármaco D. e) No puede establecerse pues dependería de la frecuencia absoluta de la enfermedad (IAM).
Una de la siguientes afirmaciones con respecto a la aleatorización es INCORRECTA: a) El proceso de asignación aleatoria debe estar documentado en todos sus pasos. b) La aleatorización permite que la asignación de cada paciente incluido en el ensayo clínico sea impredecible. c) En el caso de un ensayo con aleatorización 1:1, todos los par:cipantes :enen las mismas probabilidades de ser asignados a uno u otro de los grupos en estudio. d) La aleatorización asegura totalmente la homogeneidad entre los grupos en comparación ya que este es su obje:vo. e) Idealmente el proceso de aleatorización debe estar enmascarado para evitar sesgos en la asignación a los grupos en comparación.
Una de la siguientes afirmaciones con respecto a la aleatorización es INCORRECTA: a) El proceso de asignación aleatoria debe estar documentado en todos sus pasos. b) La aleatorización permite que la asignación de cada paciente incluido en el ensayo clínico sea impredecible. c) En el caso de un ensayo con aleatorización 1:1, todos los par:cipantes :enen las mismas probabilidades de ser asignados a uno u otro de los grupos en estudio. d) La aleatorización asegura totalmente la homogeneidad entre los grupos en comparación ya que este es su objeLvo. e) Idealmente el proceso de aleatorización debe estar enmascarado para evitar sesgos en la asignación a los grupos en comparación.
Se compara un fármaco ac:vo con placebo para la prevención de fracturas osteoporó:cas en mujeres postmenopaúsicas tratadas con cor:costeroides. En la interpretación de este ensayo clínico, ¿qué significado :ene el número necesario para tratar o NNT?:
a) El número necesario de pacientes que deben recibir el comparador no ac:vo para que los resultados resulten creíbles. b) El número mínimo de pacientes incluidos en el ensayo clínico que deben concluir el tratamiento para que se mantenga el poder estadís:co. c) El número de pacientes a tratar para que el fármaco ac:vo resulta coste/eficaz. d) El número de pacientes que debe incluir el ensayo clínico para obtener resultados con un nivel de significación estadís:ca predeterminado. e) El número de pacientes a tratar con el comparador ac:vo para evitar un desenlace adverso.
Se compara un fármaco ac:vo con placebo para la prevención de fracturas osteoporó:cas en mujeres postmenopaúsicas tratadas con cor:costeroides. En la interpretación de este ensayo clínico, ¿qué significado :ene el número necesario para tratar o NNT?:
a) El número necesario de pacientes que deben recibir el comparador no ac:vo para que los resultados resulten creíbles. b) El número mínimo de pacientes incluidos en el ensayo clínico que deben concluir el tratamiento para que se mantenga el poder estadís:co. c) El número de pacientes a tratar para que el fármaco acLvo resulta coste/eficaz. d) El número de pacientes que debe incluir el ensayo clínico para obtener resultados con un nivel de significación estadís:ca predeterminado. e) El número de pacientes a tratar con el comparador ac:vo para evitar un desenlace adverso.
¿Qué es un metaanálisis?: a) Un sistema de análisis estadís:co que agrupa las variables secundarias para aumentar la potencia estadís:ca de un estudio determinado. b) Una revisión sistemá:ca de la literatura sobre un determinado tema realizada con criterios explícitos en fuentes bibliográficas. c) Una metodología estadís:ca centrada en el análisis económico de los fármacos. d) Un sistema de asignación aleatoria de pacientes dentro de un ensayo clínico cuyo obje:vo es garan:zar la ausencia de sesgos de selección. e) Un sistema de análisis para agrupar y resumir conjuntamente los resultados de diferentes estudios sobre una misma materia.
¿Qué es un metaanálisis?: a) Un sistema de análisis estadís:co que agrupa las variables secundarias para aumentar la potencia estadís:ca de un estudio determinado. b) Una revisión sistemá:ca de la literatura sobre un determinado tema realizada con criterios explícitos en fuentes bibliográficas. c) Una metodología estadís:ca centrada en el análisis económico de los fármacos. d) Un sistema de asignación aleatoria de pacientes dentro de un ensayo clínico cuyo obje:vo es garan:zar la ausencia de sesgos de selección. e) Un sistema de análisis para agrupar y resumir conjuntamente los resultados de diferentes estudios sobre una misma materia.
Cuando se evalúa la eficiencia de una intervención sanitaria. ¿A qué pregunta se está tratando de responder?: a) ¿Puede funcionar en condiciones ideales?. b) ¿Puede funcionar en la prác:ca clínica habitual?. c) ¿Es adecuada su relación beneficio /riesgo?. d) ¿Compensa ó es rentable desde el punto de vista económico?. e) ¿Es adecuada su calidad?.
Cuando se evalúa la eficiencia de una intervención sanitaria. ¿A qué pregunta se está tratando de responder?: a) ¿Puede funcionar en condiciones ideales?. b) ¿Puede funcionar en la prác:ca clínica habitual?. c) ¿Es adecuada su relación beneficio /riesgo?. d) ¿Compensa ó es rentable desde el punto de vista económico?. e) ¿Es adecuada su calidad?.
¿Cuál es el principal inconveniente de las evaluaciones económicas realizadas dentro de los ensayos clínicos?: a) La necesidad de u:lizar suposiciones. b) La baja validez interna. c) La baja validez externa. d) La baja calidad de los datos de eficacia. e) La falta de rigor cienyfico.
¿Cuál es el principal inconveniente de las evaluaciones económicas realizadas dentro de los ensayos clínicos?: a) La necesidad de u:lizar suposiciones. b) La baja validez interna. c) La baja validez externa. d) La baja calidad de los datos de eficacia. e) La falta de rigor cienyfico.
El resultado de un electrocardiograma de es-‐fuerzo, para la predicción de una enfermedad coronaria, cambia si se varían los milímetros de depresión del segmento ST que definen el resul-‐tado anormal. Si se considera como resultado anormal a par:r de los 2 mm de depresión del segmento ST en lugar de a par:r de 0,5 mm. Señala la respuesta correcta:
a) La sensibilidad aumenta. b) Es necesario representar los falsos nega:vos frente a los verdaderos nega:vos en una curva ROC. c) La especificidad aumenta. d) Los falsos posi:vos aumentan. e) Es necesario representar los falsos nega:vos frente a los falsos posi:vos en una curva ROC.
El resultado de un electrocardiograma de es-‐fuerzo, para la predicción de una enfermedad coronaria, cambia si se varían los milímetros de depresión del segmento ST que definen el resul-‐tado anormal. Si se considera como resultado anormal a par:r de los 2 mm de depresión del segmento ST en lugar de a par:r de 0,5 mm. Señala la respuesta correcta: a) La sensibilidad aumenta. b) Es necesario representar los falsos nega:vos frente a los verdaderos nega:vos en una curva ROC. c) La especificidad aumenta. d) Los falsos posi:vos aumentan. e) Es necesario representar los falsos nega:vos frente a los falsos posi:vos en una curva ROC.