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5/13/2018 METAINfORMACION, SEGUNDA PARTE - slidepdf.com
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METAINFORMACIÓN ESTADÍSTICA Y
LA TEORÍA DE SISTEMAS
SEGUNDA PARTE
Sintetizado del documento de igual título presentado por Bo
Sundgren, Statistcs Sweden, a la Primera Sesión de Trabajo sobre
Metadatos Estadísticos (METIS)
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1º Tareas previas
El proceso de una investigación estadística típica
Previo a la recogida de los datos es necesario llevar a cabo lassiguientes tareas:
Planificar la investigación:
En esta etapa entran actividades tales como:
La decisión sobre las poblaciones y tipos de objetos deinterés
Las variables de interés
Los tipos de objetos y variables a ser observadosEl marco
La estrategia de muestreo, etc.
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Establecer el marco:
Es decir, enunciar los elementos que, de una forma bien definida,se refieren a:
Las fuentes de datos de la investigación,
Los respondientes o personas de contacto;
Los objetos de observación;
Los objetos de interés;
Seleccionar la muestra, generalmente de forma aleatoria, delmarco:
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Observaciones y medidas directas:
2º Obtención de los datos
Los datos de entrada vienen de un proceso de captura. Hay varios
tipos de procesos de captura que producen entradas a unainvestigación estadística
Es la forma más típica en las investigaciones ³clásicas´. Lasvariables de interés se observan o miden directamente de
todos (censo) o algunos (muestra) de los objetos de interés,
que pertenecen a uno o más tipos de objetos, y a uno o más
poblaciones de interés. Las observaciones se pueden realizar
por medio de entrevistadores, o por los propios objetos (si no
son personas), o por personas relacionadas con los objetos de
interés. Los instrumentos de medida son cuestionarios bajo
alguna de sus formas posibles.
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Observaciones y medidas indirectas:
Esta forma de captura tiene una importancia creciente en las
oficinas y organizaciones estadísticas. Las observaciones y
medidas indirectas tienen su origen en:
Alguna otra investigación estadística, realizada dentro o
fuera de la oficina estadística bajo consideración.
En algún sistema de información no estadístico, por
ejemplo en información administrativa.
Recogida de datos derivados:
Son aquellos que no se observan ni miden directamente, ni en
la investigación bajo consideración, ni en ningún otro sistema
de información; en lugar de ello se derivan de tales datos por
medio de algún procedimiento.
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3º Preparación de los datos
No existe una separación estricta entre las observaciones
directas/indirectas y las derivadas. Las observaciones
³brutas´ no se suelen usar tal y como se obtiene, por el
contrario se someten a diversos procesos de depuración y
cambio de formato antes de usarse. Aquí, sin embargo, novamos a considerar los procesos tales como la depuración
como procedimientos de derivación, en su lugar usaremos el
término preparación de los datos recogidos en la
investigación, de manera directa o indirecta, que ocurrendentro de la investigación y antes de cargar un registro de
observación final .
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4º Obtención del Registro de observación final
En un momento determinado de la ejecución de la investigación
estadística se considerará cerrado el proceso de recogida y
preparación, obteniéndose un registro de observación final, que se
organizará como uno o varios ficheros.
Sirve de base para la agregación y cálculo de los estimadores,
que producen los resultados inmediatos de la investigación. Se
pueden por tanto considerar como la base natural para laproducción regular de resultados ³iniciales´ de la estadística.
Almacena una versión, elaborada, de los datos de entrada para
su potencial uso en el futuro por investigadores.
Un registro de observación tiene dos funciones importantes en un
sistema de información estadística:
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5º Publicación de los Datos
La agregación se puede considera como un caso particular de
derivación, donde los macrodatos se obtienen de los microdatos.
Por este motivo cabe la posibilidad de que algunos o todos losdatos de entrada a una investigación estadística sean datos
agregados producidos por otra investigación.
Las formas tradicionales de comunicación entre los productores de
una investigación estadística y sus clientes son diversas formas de
informes y publicaciones. Actualmente se están imponiendo otros
procedimientos como las bases de datos estadísticas, que puedencontener macrodatos o microdatos.
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6º Evaluación
Una tarea, que no siempre se lleva a cabo en las investigaciones
estadísticas, es la evaluación de la investigación que es muyimportante.
OBSERVACIONES DIRECTAS DELA INVETIGACIÓN
PROCESO DELA INVESTIGACIÓN
DATOS EXTERNOS NOESTADÍSTICOS
REGISTROOBSERVACIÓN OTRAS
INVESTIGACIONES
RESULTADOSESTADÍSTICOS OTRAS
INVESTIGACIONES
PUBLICACIONES DATOS A SISTEMAS EXTERNOSREGISTROOBSERVACIONES ESTA
INVESTIGACIÓN
RESULTADOSESTADÍSTICOS ESTA
INVESTIGACIÓN
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Un conjunto completo de metadatos debe contener información
necesaria para:
Necesidades de metadatos en las distintas tareas
Llevar a cabo todas las tareas de procesamiento, desde larecogida y preparación de los datos hasta la producción de los
datos de salida del sistema;
Permitir la interpretación correcta de los datos en el registro de
observación, cuando futuros usuarios hagan uso de ellos;Producir los metadatos que describan los datos salida del
sistema.
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En el desarrollo de la investigación se determina:
Fuentes principales de metadatos
Las decisiones tomadas durante el diseño de la investigación.
El propio proceso de la investigación.
¿Qué problemas del mundo real debe la investigación tratar de
iluminar?
¿A qué decisiones está la investigación encaminada a dar
apoyo?
¿Qué dominio de interés debe la investigación ayudar a
comprender?
¿Qué preguntas debe la investigación tratar de responder?
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Los metadatos generados durante el proceso de diseño tienen
típicamente la forma de descripciones de modelo más o menos
formalizadas y definiciones de conceptos. La mayoría de estos
metadatos se pueden capturar antes de que la investigación se estéllevando realmente a cabo.
¿Qué problemas ocurren durante las observaciones?
¿Cómo reaccionan los respondientes a las distintas preguntas
del cuestionario?
¿Cuál es el tamaño de la no-respuesta para diferentes tipos de
objetos y de variables?
¿Qué se ha hecho para prevenir la no-respuesta, y qué se ha
hecho para compensarla?
¿Cómo se han depurado los datos?
En el propio proceso de la investigación se generan metadatosacerca de lo que ocurre realmente durante la investigación:
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Esquema de las fases de una investigación estadística
Planificación de la investigación:
Entradas
Metadatos locales: (los que son
específicos de la investigación, o serie
de investigaciones, considerada).
y Planes y especificaciones usadas enrepeticiones previas de lainvestigación,
yExperiencias de realizaciones previasde la investigación.
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Planes y especificaciones de otrasinvestigaciones Experiencias de la ejecución de otrasinvestigaciones; Metadatos relativos a recursos comunes
tales como estándares estadísticos.
Metadatos globales:
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Salidas
El dominio de interés (población, variables);
La información que se producirá como salida
de la investigación;
y Los procedimientos planeados comoentrada:
y Procedimiento de marco,y Procedimiento de muestreo,y Procedimiento de recogida de datos,
Plan de la investigación conteniendo
especificaciones de:
Fuentes de informaciónProcedimientos de contacto,
Procedimientos de medida, Instrumentos de medida,
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Salidas
y Entrada,y Codificación,y Depuración,
Definición del registro de observación,
Procedimientos de preparación de los datos:
Los procedimientos planificados de
procesamiento:
y Tratamiento de la no respuesta
y Estimación
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Los procedimientos de diseminación deresultados de la investigación;
El sistema de procesamiento de datos:
y El subsistema de preparación de la
investigación.y Subsistema de entrada,
y El subsistema de procesamiento;
y El subsistema de salida.
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Procesos
Análisis de requerimientos,
Diseño estadístico, Diseño del sistema informático.
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Realización de la investigación:
Entradas
Datos objetos obtenidos por observación
directa o a partir de la base de datos de lainvestigación;
La base de conocimiento sobre la
investigación, conteniendo:
y Metadatos sobre los datos objeto en labase de datos de la investigación;
y Planes e investigaciones para esta y otras
investigaciones;
y Metadatos sobre previas realizaciones de
la investigación bajo consideración;
Datos y metadatos a partir de otras
investigaciones y sistemas de información;
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Salidas
Resultados y análisis de esta investigación,
incluyendo:y Datos objeto,
y metadatos;
Datos objeto en la base de datos de lainvestigación, actualizados con:
y El registro de observación de esta
investigación;y Resultados estadísticos de esta
investigación.
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Base de metadatos de la investigación, actualizada con:
y Metadatos sobre el nuevo registro de observación;
y Metadatos sobre los nuevos resultados estadísticos,
y Planes y especificaciones de la investigación
revisados;
y Metadatos sobre esta realización de la investigación.
Datos y metadatos, comunicados a otras
investigaciones y sistemas de información;
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Procesos
Preparación de la investigación,
Recogida y preparación de losdatos,
Estimación y otros cálculos,
Procesos de difusión.
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Evaluación de la investigación:
Entradas
La versión actualizada de la base de datos de
la investigación, incluyendo:
y El registro de observación producido por
la investigación;
y Los resultados estadísticos producidos
por la investigación; La versión actualizada de la base de
metadatos, incluyendo:
y El plan de la investigación;
y Los metadatos sobre la realización de lainvestigación;
y La realimentación (feed-back) con los
usuarios de los datos de la investigación;
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Salidas
Informe de evaluación,
y Base de metadatos actualizada,y Propuestas de mejora para
futuras investigaciones.
Análisis de evaluación,
Investigaciones de evaluación,
Proceso de los metadatos,
Procesos
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Hasta ahora se han tratado las investigacionesestadísticas desde una perspectiva individual, si bien
nos hemos visto obligados a considerar relaciones entre
ellas como donantes o usurio de información de otras
investigaciones. Sin embargo, la verdadera razón de ser de las Oficinas de Estadística u otras organizaciones
estadísticas es que las investigaciones que llevan a
cabo se relacionen unas con otras, de formas más o
menos complejas, dando lugar a sistema de información
estadística.
Un sistema de información estadística como unconjunto de investigaciones relacionadas
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Según el enfoque con que se mire, podemos
considerar sistemas estadísticos tan complejoscomo un Sistema Estadístico Nacional o incluso
supranacional. A menor nivel están los sistemas
estadísticos que comprenden las operaciones
realizadas por una Oficina Estadística y a un nivel másreducido podemos considerar subsistemas tales como
el de las Cuentas Nacionales, el de las Estadísticas de
la Salud, etc.
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Los sistemas estadísticos se componen de subsistemas,que son familias de investigaciones; una familia de
investigaciones se puede componer a su vez de
subfamilias. Finalmente, se alcanzan las investigaciones
individuales, algunas de las cuales se pueden repetir a lolargo del tiempo de una forma más o menos similar y con
un intervalo de tiempo más o menos regular. Cada una de
esas realizaciones de la investigación se pueden
denominar repetición periódica de la investigación dentrode una serie de investigaciones.
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Las series de investigaciones periódicas suelen ser
realizadas en las Oficinas de Estadística por unidades
que tienden a ser estables en el tiempo y que tienden aacumular considerable conocimiento sobre el tema y
las investigaciones. Parte de este conocimiento está
documentado en manuales, instrucciones de trabajo,
documentaciones de sistemas, publicaciones, informes
metodológicos, etc., aunque una parte sustancial está
en las mentes de los administradores de estas
investigaciones estadísticas. Esta base de
conocimientos se debería de estructurar, y almacenar,
de ser posible informatizada, para aprovecharla
plenamente.