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METAINfORMACION, SEGUNDA PARTE

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 MET AINFORMACIÓN EST A DÍSTICA Y LA TEORÍA DE SISTEMAS SEGUNDA PARTE Sintetizado del documento de igual título presentado por Bo Sundgren, Stati stcs Sweden, a la Primera Sesión de Trabajo sobre Metadatos Estadísticos (METIS)
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METAINFORMACIÓN ESTADÍSTICA Y

LA TEORÍA DE SISTEMAS

SEGUNDA PARTE

Sintetizado del documento de igual título presentado por Bo

Sundgren, Statistcs Sweden, a la Primera Sesión de Trabajo sobre

Metadatos Estadísticos (METIS)

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1º Tareas previas

El proceso de una investigación estadística típica

Previo a la recogida de los datos es necesario llevar a cabo lassiguientes tareas:

Planificar la investigación:

En esta etapa entran actividades tales como:

La decisión sobre las poblaciones y tipos de objetos deinterés

Las variables de interés

Los tipos de objetos y variables a ser observadosEl marco

La estrategia de muestreo, etc.

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Establecer el marco:

Es decir, enunciar los elementos que, de una forma bien definida,se refieren a:

Las fuentes de datos de la investigación,

Los respondientes o personas de contacto;

Los objetos de observación;

Los objetos de interés;

Seleccionar la muestra, generalmente de forma aleatoria, delmarco:

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Observaciones y medidas directas:

2º Obtención de los datos

Los datos de entrada vienen de un proceso de captura. Hay varios

tipos de procesos de captura que producen entradas a unainvestigación estadística

Es la forma más típica en las investigaciones ³clásicas´. Lasvariables de interés se observan o miden directamente de

todos (censo) o algunos (muestra) de los objetos de interés,

que pertenecen a uno o más tipos de objetos, y a uno o más

poblaciones de interés. Las observaciones se pueden realizar 

por medio de entrevistadores, o por los propios objetos (si no

son personas), o por personas relacionadas con los objetos de

interés. Los instrumentos de medida son cuestionarios bajo

alguna de sus formas posibles.

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Observaciones y medidas indirectas:

Esta forma de captura tiene una importancia creciente en las

oficinas y organizaciones estadísticas. Las observaciones y

medidas indirectas tienen su origen en:

Alguna otra investigación estadística, realizada dentro o

fuera de la oficina estadística bajo consideración.

En algún sistema de información no estadístico, por 

ejemplo en información administrativa.

Recogida de datos derivados:

Son aquellos que no se observan ni miden directamente, ni en

la investigación bajo consideración, ni en ningún otro sistema

de información; en lugar de ello se derivan de tales datos por 

medio de algún procedimiento.

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3º Preparación de los datos

No existe una separación estricta entre las observaciones

directas/indirectas y las derivadas. Las observaciones

³brutas´ no se suelen usar tal y como se obtiene, por el

contrario se someten a diversos procesos de depuración y

cambio de formato antes de usarse. Aquí, sin embargo, novamos a considerar los procesos tales como la depuración

como procedimientos de derivación, en su lugar usaremos el

término preparación de los datos recogidos en la

investigación, de manera directa o indirecta, que ocurrendentro de la investigación y antes de cargar un registro de

observación final .

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4º Obtención del Registro de observación final

En un momento determinado de la ejecución de la investigación

estadística se considerará cerrado el proceso de recogida y

preparación, obteniéndose un registro de observación final, que se

organizará como uno o varios ficheros.

Sirve de base para la agregación y cálculo de los estimadores,

que producen los resultados inmediatos de la investigación. Se

pueden por tanto considerar como la base natural para laproducción regular de resultados ³iniciales´ de la estadística.

Almacena una versión, elaborada, de los datos de entrada para

su potencial uso en el futuro por investigadores.

Un registro de observación tiene dos funciones importantes en un

sistema de información estadística:

 

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5º Publicación de los Datos

La agregación se puede considera como un caso particular de

derivación, donde los macrodatos se obtienen de los microdatos.

Por este motivo cabe la posibilidad de que algunos o todos losdatos de entrada a una investigación estadística sean datos

agregados producidos por otra investigación.

Las formas tradicionales de comunicación entre los productores de

una investigación estadística y sus clientes son diversas formas de

informes y publicaciones. Actualmente se están imponiendo otros

procedimientos como las bases de datos estadísticas, que puedencontener macrodatos o microdatos.

  

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6º Evaluación

Una tarea, que no siempre se lleva a cabo en las investigaciones

estadísticas, es la evaluación de la investigación que es muyimportante.

OBSERVACIONES DIRECTAS DELA INVETIGACIÓN

PROCESO DELA INVESTIGACIÓN

DATOS EXTERNOS NOESTADÍSTICOS

REGISTROOBSERVACIÓN OTRAS

INVESTIGACIONES

RESULTADOSESTADÍSTICOS OTRAS

INVESTIGACIONES

PUBLICACIONES DATOS A SISTEMAS EXTERNOSREGISTROOBSERVACIONES ESTA

INVESTIGACIÓN

RESULTADOSESTADÍSTICOS ESTA

INVESTIGACIÓN

 

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Un conjunto completo de metadatos debe contener información

necesaria para:

Necesidades de metadatos en las distintas tareas

Llevar a cabo todas las tareas de procesamiento, desde larecogida y preparación de los datos hasta la producción de los

datos de salida del sistema;

Permitir la interpretación correcta de los datos en el registro de

observación, cuando futuros usuarios hagan uso de ellos;Producir los metadatos que describan los datos salida del

sistema.

 

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En el desarrollo de la investigación se determina:

Fuentes principales de metadatos

Las decisiones tomadas durante el diseño de la investigación.

El propio proceso de la investigación.

¿Qué problemas del mundo real debe la investigación tratar de

iluminar?

¿A qué decisiones está la investigación encaminada a dar 

apoyo?

¿Qué dominio de interés debe la investigación ayudar a

comprender?

¿Qué preguntas debe la investigación tratar de responder?

 

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Los metadatos generados durante el proceso de diseño tienen

típicamente la forma de descripciones de modelo más o menos

formalizadas y definiciones de conceptos. La mayoría de estos

metadatos se pueden capturar antes de que la investigación se estéllevando realmente a cabo.

¿Qué problemas ocurren durante las observaciones?

¿Cómo reaccionan los respondientes a las distintas preguntas

del cuestionario?

¿Cuál es el tamaño de la no-respuesta para diferentes tipos de

objetos y de variables?

¿Qué se ha hecho para prevenir la no-respuesta, y qué se ha

hecho para compensarla?

¿Cómo se han depurado los datos?

En el propio proceso de la investigación se generan metadatosacerca de lo que ocurre realmente durante la investigación:

 

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Esquema de las fases de una investigación estadística

Planificación de la investigación:

Entradas

Metadatos locales: (los que son

específicos de la investigación, o serie

de investigaciones, considerada).

y Planes y especificaciones usadas enrepeticiones previas de lainvestigación,

yExperiencias de realizaciones previasde la investigación.

 

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Planes y especificaciones de otrasinvestigaciones Experiencias de la ejecución de otrasinvestigaciones; Metadatos relativos a recursos comunes

tales como estándares estadísticos.

Metadatos globales:

 

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Salidas

El dominio de interés (población, variables);

La información que se producirá como salida

de la investigación;

y Los procedimientos planeados comoentrada:

y Procedimiento de marco,y Procedimiento de muestreo,y Procedimiento de recogida de datos,

Plan de la investigación conteniendo

especificaciones de:

Fuentes de informaciónProcedimientos de contacto,

Procedimientos de medida, Instrumentos de medida,

 

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Salidas

y Entrada,y Codificación,y Depuración,

Definición del registro de observación,

Procedimientos de preparación de los datos:

Los procedimientos planificados de

procesamiento:

y Tratamiento de la no respuesta

y Estimación

 

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Los procedimientos de diseminación deresultados de la investigación;

El sistema de procesamiento de datos:

y El subsistema de preparación de la

investigación.y Subsistema de entrada,

y El subsistema de procesamiento;

y El subsistema de salida.

 

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Procesos

Análisis de requerimientos,

Diseño estadístico, Diseño del sistema informático.

 

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Realización de la investigación:

Entradas

Datos objetos obtenidos por observación

directa o a partir de la base de datos de lainvestigación;

La base de conocimiento sobre la

investigación, conteniendo:

y Metadatos sobre los datos objeto en labase de datos de la investigación;

y Planes e investigaciones para esta y otras

investigaciones;

y Metadatos sobre previas realizaciones de

la investigación bajo consideración;

Datos y metadatos a partir de otras

investigaciones y sistemas de información;

 

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Salidas

Resultados y análisis de esta investigación,

incluyendo:y Datos objeto,

y metadatos;

Datos objeto en la base de datos de lainvestigación, actualizados con:

y El registro de observación de esta

investigación;y Resultados estadísticos de esta

investigación.

  

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Base de metadatos de la investigación, actualizada con:

y Metadatos sobre el nuevo registro de observación;

y Metadatos sobre los nuevos resultados estadísticos,

y Planes y especificaciones de la investigación

revisados;

y Metadatos sobre esta realización de la investigación.

Datos y metadatos, comunicados a otras

investigaciones y sistemas de información;

 

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Procesos

Preparación de la investigación,

Recogida y preparación de losdatos,

Estimación y otros cálculos,

Procesos de difusión.

 

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Evaluación de la investigación:

Entradas

La versión actualizada de la base de datos de

la investigación, incluyendo:

y El registro de observación producido por 

la investigación;

y Los resultados estadísticos producidos

por la investigación; La versión actualizada de la base de

metadatos, incluyendo:

y El plan de la investigación;

y Los metadatos sobre la realización de lainvestigación;

y La realimentación (feed-back) con los

usuarios de los datos de la investigación;

 

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Salidas

Informe de evaluación,

y Base de metadatos actualizada,y Propuestas de mejora para

futuras investigaciones.

Análisis de evaluación,

Investigaciones de evaluación,

Proceso de los metadatos,

Procesos

 

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Hasta ahora se han tratado las investigacionesestadísticas desde una perspectiva individual, si bien

nos hemos visto obligados a considerar relaciones entre

ellas como donantes o usurio de información de otras

investigaciones. Sin embargo, la verdadera razón de ser de las Oficinas de Estadística u otras organizaciones

estadísticas es que las investigaciones que llevan a

cabo se relacionen unas con otras, de formas más o

menos complejas, dando lugar a sistema de información

estadística.

Un sistema de información estadística como unconjunto de investigaciones relacionadas

 

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Según el enfoque con que se mire, podemos

considerar sistemas estadísticos tan complejoscomo un Sistema Estadístico Nacional o incluso

supranacional. A menor nivel están los sistemas

estadísticos que comprenden las operaciones

realizadas por una Oficina Estadística y a un nivel másreducido podemos considerar subsistemas tales como

el de las Cuentas Nacionales, el de las Estadísticas de

la Salud, etc.

 

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Los sistemas estadísticos se componen de subsistemas,que son familias de investigaciones; una familia de

investigaciones se puede componer a su vez de

subfamilias. Finalmente, se alcanzan las investigaciones

individuales, algunas de las cuales se pueden repetir a lolargo del tiempo de una forma más o menos similar y con

un intervalo de tiempo más o menos regular. Cada una de

esas realizaciones de la investigación se pueden

denominar repetición periódica de la investigación dentrode una serie de investigaciones.

 

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Las series de investigaciones periódicas suelen ser 

realizadas en las Oficinas de Estadística por unidades

que tienden a ser estables en el tiempo y que tienden aacumular considerable conocimiento sobre el tema y

las investigaciones. Parte de este conocimiento está

documentado en manuales, instrucciones de trabajo,

documentaciones de sistemas, publicaciones, informes

metodológicos, etc., aunque una parte sustancial está

en las mentes de los administradores de estas

investigaciones estadísticas. Esta base de

conocimientos se debería de estructurar, y almacenar,

de ser posible informatizada, para aprovecharla

plenamente.


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