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METODOLOGÍA
DE LAINVESTIGACIÓN
Mag. Neder Hugo ROJAS SALDAÑA
HODEGOGO
COMANDO DE EDUCACIÓN Y
DOCTRINA DEL EJÉRCITO ESCUELA
MILITAR DE CHORRILLOS «CRL.
FRANCISCO BOLOGNESI»
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2
FUNDAMENTOS GENERALES DELA INVESTIGACIÓN CIENTIFICA
M I C
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3
EL CONOCIMIENTO
El conocimiento puede serdefinido como el cúmulo deinformación que la especie
humana ha ido adquiriendosobre la naturaleza y sobre sí misma. (León y Montero,1997)
M I C
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4
¿ Qué es ciencia?
Es el conjunto organizado de conocimientos
sobre la realidad y obtenidos mediante el método científico. (Sierra Bravo, 1984).
Ciencia no sólo es conocimiento, sino la
expresión ordenada y sistemática de éste.(Monserrat, 1987).
Ciencia es el conjunto de conocimientos objetivos acerca de la naturaleza, la sociedad,el hombre y su pensamiento. (Bunge, 1989).
M I C
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5
CIENCIA PROCESO PROCESO DEINVESTIGACIÓN,MÉTODO CIENTÍFICO
CIENCIA RESULTADO CONOCIMIENTO
CIENTÍFICO.
ETIOLÓGICAMENTE PROVIENE DEL LATÍN«SCIRE» Y SIGNIFICA CONOCIMIENTOPROFUNDO, PRÁCTICA, DOCTRINA,
ERUDICIÓN.
M I C
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6
TIPOS DE CONOCIMIENTOS
TIPOSDE
CONOCIMIENTO
CONOCIMIENTOCIENTIFICO
COTIDIANOO
ESPONTANEO
RZ. ESPECULATIVO
M I C
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CONOCIMIENTO COTIDIANO O ESPONTÁNEO. Es el primer tipo deconocimiento que se adquiere, precede al conocimiento científico y alfilosófico. Es espontáneo, suele ser ingenuo, dogmático; es empírico(obtenido exclusivamente por la experiencia); es oscuro e indistinto; es
interesado (satisface las necesidades prácticas de la vida cotidiana). CONOCIMIENTO CIENTÍFICO. Etapa posterior y fruto de un esfuerzo
conscientemente realizado. Es metódico (realizado de acuerdo a un plany proyecto); es critico y problemático. Es empírico-racional; es claro ydistinto; es desinteresado e independiente de sus aplicaciones prácticasy de utilidad posterior.
RAZONAMIENTO ESPECULATIVO. Implica la reflexión sobredeterminados hechos a los cuales el hombre no le encuentra explicación,siendo por tanto una actividad racional. Es especulativa porque no sebasa en hechos empíricos para la demostración, sólo en la actividadmental. Da origen a la ciencia pero también a las creencias
sobrenaturales, mágicas, religiosas, etc.
M I C
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EJERCICIO DE LAS SIGUIENTES AFIRMACIONES DIGA CUALES PERTENECEN
AL CONOCIMIENTO CIENTIFICO, CUALES AL CONOCIMIENTOVULGAR Y CUALES AL RAZONAMIENTO ESPECULATIVO Y
FUNDAMENTE SU RESPUESTA:
a) Los perros son capaces de predecir los terremotos, ladran muy fuerte y a coro antes de untemblor.
a) Lima es la capital del Perú
c) Es mejor tratar y equivocarse que nunca equivocarse por no tratar
d) En condiciones de vacío, si lanzamos dos cuerpos desde una torre, el de mayor masa caerá másrápidamente que el otro
e) Si el invierno es frío, el verano será caluroso
M I C
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LA INVESTIGACIÓNCIENTÍFICA
M I C
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LOS SERES HUMANOS
REALIZAMOS INVESTIGACIÓN
CON MUCHA FRECUENCIA
INVESTIGACIÓN INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Es una actividad encaminada a laadquisición o descubrimiento denuevos conocimientos;independientemente de cuáles seanesos conocimientos, pueden ser losreferidos a las artes, a las letras y
cómo no a los conocimientoscientíficos.
Actividad mediante la cual adquirimosnuevos conocimientos, mediante elempleo del método científico, pararealizar nuevas aportaciones al cuerpode la ciencia, o lo que es lo mismo, laaplicación del método científico al
objeto correspondiente en cada estudioconcreto (García Jiménez, 2002:25).
M I C
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¿Por qué investigamos? Para describir fenómenos.
Para explorar fenómenos ysituaciones de las queexisten indicios oexplicaciones incipientes.
Para explicar como operaun fenómeno.
Para predecir y controlar
situaciones o fenómenos.
M I C
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CARACTERÍSTICAS
LA INVESTIGACIÓN ES SISTEMÁTICA Y CONTROLADA.
LA INVESTIGACIÓN ES LÓGICA Y OBJETIVA.
LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA ES EMPÍRICA.
LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA UTILIZA INSTRUMENTOS DEMEDICIÓN Y BUSCA CUANTIFICAR SUS HALLAZGOS.
LA INVESTIGACIÓN RECOGE SUS DATOS HACIENDO USODE UNA VARIEDAD DE TÉCNICAS E INSTRUMENTOS,ALGUNOS TAN SIMPLES COMO UNA PRUEBA DE PAPEL YLÁPIZ, O TAN COMPLEJOS COMO EL INSTRUMENTAL DELABORATORIO.
LA INVESTIGACIÓN ES PACIENTE.
M I C
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ETAPAS DE LA INVESTIGACIÓNPROCESO DE
CONCEPTUALIZACIÓN
PROCESO DE DISEÑO
7. SELECCIÓN DEL DISEÑO DEESTUDIO.
8. IDENTIFICACIÓN DE LA POBLACIÓNDIARIA, ACCESIBLE Y ELEGIBLE.
9.DETERMINACIÓN DE LAS UNIDADESDE ESTUDIO (MUESTRA)
10. ELABORACIÓN DE UNINSTRUMENTO O TÉCNICA PARAOBTENER LOS DATOS.
11. PREPARACIÓN DE LAS
ESTRATEGIAS DE ANÁLISISESTADÍSTICO.
1. IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA(ÁREA) DE INTERÉS.
2. REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA.
3. FORMULACIÓN DE LA PREGUNTA.DEFINICIÓN DEL OBJETIVO.
4. DESARROLLO DEL MARCOTEÓRICO O CONCEPTUAL.
5. FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS.
6. DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES. 12. REALIZACIÓN DE UNA PRUEBAPILOTO.
M I C
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PROCESO GENERAL DE INVESTIGACIÓN
1. Marco general del Proceso.- La investigacióncientífica implica un proceso lógico y riguroso que aplicael método científico para identificar, recopilar, analizar yobtener conclusiones válidas de los datos obtenidos.
2. Fases del Proceso.- Según Buendía, Colás yHernández (2000), el proceso de investigación constade cuatro grandes fases, a saber:
Primera Fase : Clarificación del área problemática
Segunda Fase : Planificación de la investigación
Tercera Fase : Trabajo de campo
Cuarta Fase : Análisis de datos e Informe de
InvestigaciónM I C
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Elección
del tema Objetivos
Delimitación
deltema
P l a n e a m i e n t o
G e n e r a l e s
E s p e c í f i c o
s
R e c u r s o s
A l c a n c e y
l i m i t e s
M I C
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Problema
planteamiento
Marco
Teórico
D e s c r i p c i ó n
E l e m e n t o s
F o r m u l a c i ó
n
Metodología Informe
P r o c e s a m i e n t
o d e d a t o s
P o b l a c i ó n y
m u e s t r a
R e c o l e c c i ó
n
d e d a t o s
Tabulación
Codificación
A n t e c e d e n t e s
H i p ó t e s i s
V a r i a b l e s
B a s e s
t e ó r i c a s
D e
f i n i c i ó n
d e
t é r m
i n o s
M I C
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Tipos de Investigación
DESCRIPTIVA
EXPLORATORIA
CORRELACIONALEXPLICATIVA
EXPERIMENTAL
M I C
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INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA:
SON LLAMADOS TAMBIÉN INVESTIGACIONESPRELIMINARES O DE SONDEO Y PUEDEN SERVIR PARA:
- Formular problemas
- Desarrollar hipótesis
- Familiarizar al investigador con elfenómeno que desea estudiar,
- Aclarar conceptos,
- Establecer preferencias paraposteriores investigaciones, etc.
ESTA INVESTIGACIÓN PUEDE REALIZARSE A PARTIR
DE ESTUDIOS DE DOCUMENTACIÓN O PORCONTACTO DIRECTO A TRAVÉS DE LA ENTREVISTA YOBSERVACIÓN, IDENTIFICANDO EL ÁMBITOMUESTRAL REDUCIDO.
EJEMPLO: El Censo Nacional
M I C
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CONSISTEN FUNDAMENTALMENTE EN DESCRIBIR UNFENÓMENO O A UNA SITUACIÓN MEDIANTE ELESTUDIO DEL MISMO EN UNA CIRCUNSTANCIA ESPACIALDETERMINADA. SON LAS INVESTIGACIONES QUETRATAN DE RECOGER INFORMACIÓN SOBRE EL ESTADOACTUAL DEL FENÓMENO.
Ejemplos:
Un censo de población,
Una encuesta para determinar algunas características de
las universidades del país,
Una encuesta para determinar las preferencias de loshabitantes de una ciudad por determinados programasde televisión.
INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA:
M I C
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SE PERSIGUE DETERMINAR EL GRADO DE RELACIÓNEXISTENTE ENTRE DOS O MÁS VARIABLES DE INTERÉS EN
UNA MUESTRA DE SUJETOS O EL GRADO DE RELACIÓNEXISTENTE ENTRE DOS FENÓMENOS O EVENTOSOBSERVADOS.
EJEMPLOS:
En un grupo de estudiantes,determinar la relación entreinteligencia, estado nutricional yeducación.
Correlación entre las actividadmaternales y el autoconcepto enniños con retardo mental leve.
INVESTIGACIÓN CORRELACIONAL
M I C
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ESTÁ ORIENTADA AL DESCUBRIMIENTO DE LOSFACTORES CAUSALES QUE HAN PODIDO INCIDIR OAFECTAR LA OCURRENCIA DE UN FENÓMENO.
Ejemplos:
¿Porqué el índice de deserción es tanelevado?
¿ Cuáles son los factores que estánincidiendo en un bajo rendimiento enlos educandos?
¿Cuáles son las causas del alto índicede muerte materna en el país?
INVESTIGACIÓN EXPLICATIVA
M I C
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SE HA IDEADO CON EL PROPÓSITO DE DETERMINAR,CON LA MAYOR CONFIABILIDAD POSIBLE, RELACIONESDE CAUSA-EFECTO, PARA LO CUAL UNO O MÁS
GRUPOS, LLAMADOS EXPERIMENTALES , SE EXPONEN ALOS ESTÍMULOS EXPERIMENTALES Y LOSCOMPORTAMIENTOS RESULTANTES SE COMPARANCON LOS COMPORTAMIENTOS DE ESE U OTROSGRUPOS, LLAMADOS DE CONTROL, QUE NO RECIBENEL TRATAMIENTO O ESTÍMULO EXPERIMENTAL.
Ejemplos:Investigar los efectos de dos métodos de enseñanzade la matemática en grupos de niños del 5° año deeducación primaria
Programa experimental de aprestamiento para el
desarrollo de la inteligencia en un grupo depreescolares (áreas urbano-marginal y rural).
INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL:
M I C
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23
EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
¿Cuál será elProblema?
M I C
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¿QUÉ ES ELPROBLEMA DE
INVESTIGACIÓN?
A través de las siguientes fuentes:
1. Examen de la experiencia cotidiana y observaciones del mundo actual
2 . Deducciones de la teoría - vacíos - inconsistencia con la práctica
3. Literatura sobre el tema de estudio. Consulta a expertos
4. Exploración de teorías y métodos procedentes de otros campos.
¿CÓMO SURGE UN PROBLEMA EN EL CAMPO EDUCATIVO?
ES EL OBJETO DE UNAINVESTIGACIÓN
M I C
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25
ÁREA, TEMA Y PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
CONCEPTOSÁREA
TEMA
PROBLEMA
DE
INVESTIGACIÓN
M I C
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26
AREA DE INVESTIGACIÓN
DISCIPLINA DE LA REALIDAD EDUCATIVA ODEL DESARROLLO HUMANO QUE INTERESAABORDAR EN UNA INVESTIGACIÓN. EJ. ÁREA
SOCIO-EMOCIONAL.
M I C
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TEMA DE INVESTIGACIÓN
TÓPICO ESPECÍFICO DENTRO DE UN ÁREA DE
CONOCIMIENTOS. PUEDE INVOLUCRAR RELACIÓN DE TÓPICOSDE DOS ÁREAS DIFERENTES.
Ejemplo LA AUTOESTIMA EN NIÑOS DE LA CALLE
M I C
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PROBLEMA DE INVESTIGACIÓNPREGUNTA O DUDA CONCRETA QUE SE PRETENDE
RESPONDER A TRAVÉS DE LA INVESTIGACIÓN.Ejemplo. ¿CÓMO SE DESARROLLA LA AUTOESTIMA DE
LOS NIÑOS DE LA CASA HOGAR XXXXX?
M I C
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29
UNA VEZ IDENTIFICADO EL PROBLEMA
TENEMOS
QUE
DELIMITARLO
IDENTIFICADO EL
PROBLEMA
ANALIZAR EL ESTADO DE AVANCE ENLA INVESTIGACIÓN DE ESE
PROBLEMA, REUNIENDO
INFORMACIÓN, TEORÍA EINVESTIGACIONES PREVIAS.
DELIMITARLO EN CUANTO ALÁMBITO ESPACIO-TEMPORALDONDE SE ESTUDIARÁ, ALCANCEY OBJETIVOS, SUJETOS YEDADES DE LOS SUJETOS.
ENUNCIARLO (LA MEJORFORMA ES MEDIANTE UNPREGUNTA CLARA YCONCRETA)
M I C
JUSTIFICACIÓN DE UN PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
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JUSTIFICACIÓN DE UN PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
1. LA SOLUCIÓN AL PROBLEMA DEBE CONTRIBUIR A MAYORES CONOCIMIENTOS EN LAEDUCACIÓN.
2. DEBE TENER ALGUNA NOVEDAD A LA VEZ QUE DESPIERTE EL INTERÉS YPROFUNDICE EL ENTUSIASMO EN EL INVESTIGADOR
3. EL PROBLEMA DEBE SER FACTIBLE DE INVESTIGAR EN LA PRÁCTICA Y EN EL TIEMPOPREVISTO.
4. AJUSTARSE AL INVESTIGADOR A SUS RECURSOS Y AL ÁREA DONDE TIENE MAYOREXPERIENCIA.
ALGUNOS
CRITERIOS IMPORTANCIA
FACTIBILIDAD- DELIMITACIÓN
ORIGINALIDAD
SIGNIFICANCIA
M I C
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3. LOS TÉRMINOS DE LAS VARIABLESDEBEN SER FACTIBLES DE MEDIR
LA PREGUNTA: ¿Cómo hacerla?1. DEBE ESTAR REDACTADA EN FORMA
ABIERTA, CLARA Y SENCILLA
EJS. ¿CÓMO SE INTEGRARÁ UN NIÑOSÍNDROME DE DOWN AL AULAREGULAR?
¿QUÉ RELACIÓN EXISTE ENTRE LAINTELIGENCIA EMOCIONAL Y ELRENDIMIENTO ACADÉMICO?
2. NO UTILIZAR TÉRMINOSVALORATIVOS. EJ. ¿ES MEJOR??
M I C
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ERRORES QUE SUELEN COMETERSE AL PLANTEAR UNPROBLEMA
MUY ESPECÍFICO,INTRASCENDENTE
YA ESTÁRESUELTO,
NO HAYNOVEDAD
MUY AMPLIO,NO ESTÁ
DELIMITADO
NO SE PUEDEMEDIR EN LA
PRÁCTICA
• ES UN TEMAFILOSÓFICO Y
ESTÁ
EXPRESADO CONTÉRMINOS
VALORATIVOS.
EL ESTUDIANTENO POSEE LOSRECURSOS
PARAINVESTIGARLO
M I C
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TIPOS DE PROBLEMAS DEINVESTIGACIÓN
COMPARACIÓN
DEGRUPOS
CORRELACIONALTÉCNICO
EXPLICATIVODESCRIPTIVO
M I C
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EJEMPLOS:¿Cuáles son las características etnográficas de una tribu indígena delAmazonas, en la actualidad?
¿ Cuál ha sido la magnitud del incremento del maltrato físico en losmatrimonios jóvenes, en los centros urbanos del país, durante losúltimos 20 años?
DESCRIPTIVOS
INTENTAN DESCRIBIR EL OBJETO DE ESTUDIO
SU ESTRUCTURA, CARACTERISTICAS YPROPIEDADES
M I C
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35
SON AQUELLAS QUE TIENE COMO FINDETERMINAR LAS CAUSAS DE LOS
FENÓMENOS Y DESCUBRIR LOSMECANISMOS DE SU FUNCIONAMIENTO.
EJEMPLOS:
¿ CUÁLES SON LAS CAUSAS DE LOS
PROBLEMAS DE LIQUIDEZ QUE HAENFRENTADO LA ECONOMÍA PERUANADURANTE LOS AÑOS 1998 Y 1999?
¿ DE QUÉ MANERA INFLUYEN LOS HÁBITOSALIMENTARIOS EN LA LONGEVIDAD DE LAS
PERSONAS EN LIMA EN LA ACTUALIDAD?
EXPLICATIVO
M I C
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36
TÉCNICOSITUACIÓN DE LA REALIDAD CUYA EXISTENCIA EXIGE Y
PERMITE UNA SOLUCIÓN QUE PUEDE CONTRIBUIR ALA MODIFICACIÓN DE LAS CONDICIONESECONÓMICAS, SOCIALES, TÉCNICAS O CULTURALES,EN QUE SE DESENVUELVE EL HOMBRE O SUENTORNO.
EJEMPLO:
DISEÑAR UN EQUIPO «N» QUE CUMPLA LA FUNCIÓN «O»DE MANERA EFICAZ.
ELABORAR UN PROGRAMA EDUCATIVO QUE TENGACOMO RESULTADO, ALCANZAR UN NIVEL DE
CONOCIMIENTO «N» SOBRE «X».
M I C
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37
TIENEN COMO OBJETIVO ANALIZAR LASRELACIONES ENTRE DOS O MÁS VARIABLESSIGNIFICATIVAS DEL OBJETO DE ESTUDIO.
EJEMPLOS:
¿ Qué relación existe entre el hábito de fumar y la
propensión al infarto del miocardio en personasmayores de 35 años, en Lima en la actualidad?
¿ Qué relación ha existido entre el incremento de lapobreza y el aumento de la delincuencia común enel distrito de Bellavista, del años 2001 al 2007?
CORRELACIONAL
M I C
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COMPARAN DOS O MÁS GRUPOS CON
RESPECTO A UNA O MÁS VARIABLES.EJEMPLOS:
¿ QUÉ DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS HAN EXISTIDOENTRE LOS DISTRITOS DE SANTA ANITA Y LOSOLIVOS, EN CUANTO A LOS NIVELES DE
INSEGURIDAD CIUDADANA, DE 1995 AL 2005?
¿ CUÁLES SON LAS DIFERENCIAS MÁSSIGNIFICATIVAS EN CUANTO A SUS HÁBITOS DEESTUDIOS, ENTRE LOS ALUMNOS DE ALTO Y
BAJO RENDIMIENTO ACADÉMICO DE LAFACULTAD DE INGENIERÍA, DE LA UNIVERSIDADDEL RÍMAC?
COMPARACIÓN DE GRUPOS
M I C
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REQUISITOSDEL
PROBLEMACIENTÍFICO
CONTRASTABILIDAD EMPÍRICA
FORMULACIÓN ADECUADA
FACTIBILIDAD
OBJETIVIDAD
PRECISIÓN
GENERALIDAD
M I C
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• CONTRASTABILIDAD EMPÍRICA
DEBE SER POSIBLE ENCONTRAR DATOS, DESARROLLARINSTRUMENTOS QUE PERMITAN DAR RESPUESTA ALPROBLEMA.
• FORMULACIÓN ADECUADA
DESDE EL PUNTO DE VISTA LA CLARIDAD DE CONCEPTOS QUESE UTILIZAN Y GRAMATICALMENTE
FACTIBILIDAD
• SOLUBLE DE ACUERDO AL GRADO DE DESARROLLO DE LACIENCIA Y LOS RECURSOS DE QUE SE DISPONE.
M I C
OBJETIVIDAD
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• OBJETIVIDAD
TODO PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN DEBE RESPONDER APROBLEMAS REALES DE LA SOCIEDAD, DE LA NATURALEZA O
DEL PENSAMIENTO.LA SOLUCIÓN DEL PROBLEMA DEBE TRAERCOMO RESULTADO LA APARICIÓN DE UN CONOCIMIENTO NUEVOO DE NUEVAS TECNOLOGÍAS, PROCEDIMIENTOS, PRODUCTOS,ETC.
•
PRECISIÓNEL PROBLEMA NO PUEDE SER VAGO O DIFUSO. DEBE DEFINIRSECLARAMENTE SU ASPECTO CENTRAL.
• GENERALIDAD
DEBE REFERIRSE A UN CONJUNTO DE OBJETOS O FENÓMENOS,A LOS CUALES SE LES DÉ UNA EXPLICACIÓN VÁLIDA.
M I C
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42
VARIABLES
CUALQUIER CARACTERÍSTICA, CUALIDAD OPROPIEDAD DE UN FENÓMENO O HECHOQUE TIENDE A VARIAR Y QUE ESSUSCEPTIBLE DE SER MEDIDO O EVALUADO.
TODA VARIABLE DE ESTUDIO DEBE TENERDOS CARACTERÍSTICAS:
A) TENER UNA REFERENCIA CONCEPTUAL
B) LA POSIBILIDAD DE SER CUANTIFICABLE
M I C
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TIPOS DE VARIABLES
VARIABLES CUANTITATIVAS
VARIABLES CUALITATIVAS
CONTINUAS y DISCRETAS
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44
VARIABLES CUANTITATIVAS
SON AQUELLAS CUYOS ELEMENTOS DE VARIACIÓN TIENEN UN
CARÁCTER CUANTITATIVO O NUMÉRICO.
ASÍ POR EJEMPLO:
RENDIMIENTO ESCOLAR, EL NIVEL DE INGRESO ECONÓMICO,
LA EDAD, EL PUNTAJE OBTENIDO EN UN TEST DEINTELIGENCIA, ETC.
M I C
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45
LAS VARIABLES CUANTITATIVASPUEDEN SER:
CONTINUAS
SON AQUELLAS QUE PUEDEN TOMAR CUALQUIER VALORDENTRO DE SU RANGO.
POR EJEMPLO: PESO DE LA PERSONA: ENTRE 70KG Y 71 KG.EXISTEN INFINITOS VALORES
DISCRETAS
SON AQUELLAS QUE SE HALLAN RESTRINGIDAS ADETERMINADOS VALORES DENTRO DE SU RANGO.
POR EJEMPLO: NÚMERO DE HIJOS: 1, 2, 3 (ENTRE 1 Y 2 O ENTRE2 Y 3 NO EXISTE OTRA CANTIDAD) (VARIABLE DISCRETA)
M I C
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46
VARIABLES CUALITATIVAS
SON AQUELLAS CUYOS ELEMENTOS DE VARIACIÓN TIENEN UN
CARÁCTER TÍPICAMENTE CUALITATIVO.
ASÍ POR EJEMPLO: EL GÉNERO, EL COLOR, CARACTERÍSTICASDE PERSONALIDAD, COMPORTAMIENTO SOCIAL, ETC.
M I C
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
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47
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMACIENTÍFICO
1.)
2.
ENFRENTAMIENTO A UNA SITUACIÓNPROBLEMÁTICA (IMPRESCINDIBLE)Ejemplos:
La calidad de la educaciónbásica en el Perú
La formación de los valores y lainfluencia de la TV en el Perú.
ANÁLISIS Y DELIMITACIÓN DEL PROBLEMADE INVESTIGACIÓN
(TEMÁTICA, TEMPORAL, ESPACIAL
(GEOGRÁFICA))EJEMPLO: CALIDAD DE LA EDUCACIÓN
BÁSICA EN EL PERÚ
M I C
Á Ó Á
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48
ANÁLISIS DE LA SITUACIÓN PROBLEMÁTICA
TEMÁTICA GEOGRÁFICA TEMPORAL
DESCRIPCIÓN – TODAS O ALGUNASCARACTERÍSTICAS
UN DISTRITO, UNCENTROEDUCATIVO
PRESENTE (EN LAACTUALIDAD)
CAUSAS –
PRINCIPALES OALGUNASESPECÍFICAS
REGIÓN,DEPARTAMENTO,ETC.
PASADO (ÚLTIMOS5 AÑOS, AÑOPASADO, DEL 2000A 2002
CONSECUENCIAS –
TODAS O ALGUNAS
TODO EL PERÚ FUTURO –
PRONÓSTICO.
M I C
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49
DELIMITACIÓN DE LA SITUACIONPROBLEMÁTICA
DE LO ANALIZADO, SELECCIONAR LOSASPECTOS QUE SE VAN A ESTUDIAR:
COMBINACIÓN DE LO TEMÁTICO, LOGEOGRÁFICO Y LO TEMPORAL.
EJEMPLO:
TEMÁTICO: CAUSAS PRINCIPALES DEL PANDILLAJEJUVENIL
GEOGRÁFICO: EN EL PERÚ
TEMPORAL: ÚLTIMOS VEINTE AÑOS
M I C
OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
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50
OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
CONTRIBUCIONESQUE EL AUTORPRETENDE
DERIVAR DE SUESTUDIO
ORIENTAN LASDEMÁS FASES
DEL PROCESODEINVESTIGACIÓN
DETERMINANLOS LÍMITESY LAAMPLITUDDEL ESTUDIO
PERMITENDEFINIR LAS
ETAPAS QUEREQUIERE ELESTUDIO
SITÚAN ALESTUDIODENTRO DEUN CONTEXTOGENERAL
M I C
O OS A S GAC Ó
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51
OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
PUEDE PLANTEARSE UNOBJETIVO GENERAL,SEGUIDO DE UNO OVARIOS OBJETIVOSESPECÍFICOS.
DEBEN SER LO SUFICIENTEMENTEESPECÍFICOS PARA INDICAR CONMAYOR PRECISIÓN LASACTIVIDADES A DESARROLLAR YLAS VARIABLES A ESTUDIAR.
LA DESCRIPCIÓN DE LOS OBJETIVOSDEBE SER CLARA Y CONCISA, PARA LO
CUÁL ES IMPRESCINDIBLE SELECCIONARCUIDADOSAMENTE LOS VERBOS QUEHAN DE UTILIZARSE EN CADA UNO DEELLOS, COMO: CONOCER, COMPARAR,DETERMINAR, DETECTAR, IDENTIFICAR,EVALUAR, ETC.
M I C
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52
EJEMPLO
CARACTERÍSTICAS MÉDICAS DE LAS
MUERTES VIOLENTAS EN EL PERÚ,DURANTE EL AÑO 2011
Describir las características de las muertesviolentas en el Perú, durante el año 2011.
Cuantificar la tasa de muertes violentas enel Perú
Identificar las áreas corporales lesionadas
Determinar la tasa de homicidios
M I C
EJEMPLO
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EJEMPLO PROBLEMA:¿ CUÁLES SON LOS FACTORES RELACIONADOS CON LAS ACTIVIDADES
EDUCATIVAS QUE REALIZA EL PERSONAL DE SALUD CON EL PACIENTE CON VIHQUE ES ATENDIDO EN EL SEGURO SOCIAL, DURANTE EL PRIMER SEMESTRE
DEL 2002?OBJETIVOS:• DETERMINAR EL GRADO DE CONOCIMIENTO QUE TIENE EL PACIENTE SOBRE EL
VIH.
• DETERMINAR LAS ACTIVIDADES DE AUTOCUIDADO QUE REALIZA EL PACIENTEBAJO ESTUDIO.
• IDENTIFICAR LAS ACTIVIDADES EDUCATIVAS QUE REALIZA EL PERSONAL DESALUD CON EL PACIENTE CON VIH.
• DETERMINAR LOS FACTORES RELACIONADOS CON LAS ACTIVIDADES
EDUCATIVAS QUE REALIZA EL PERSONAL DE SALUD CON EL PACIENTE CON VIH
• DISEÑAR UNA PROPUESTA PARA FORTALECER LAS ACTIVIDADES DEAUTOCUIDADO DEL PACIENTE CON VIH.
M I C
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54
JUSTIFICACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN
EXPLICAR:
¿ POR QUÉ ES IMPORTANTE LAINVESTIGACIÓN?
¿ QUÉ NUEVO CONOCIMIENTO O TÉCNICAPROCEDIMIENTO SE OBTENDRÁ?
¿ QUÉ RELEVANCIA O BENEFICIO TENDRÁESE NUEVO CONOCIMIENTO O TÉCNICA?
¿ QUIÉNES SE BENEFICIARÁN CON ESE
RESULTADO?
¿ CÓMO SE BENEFICIARÁN?
(NECESIDAD, IMPORTANCIA)
M I C
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55
MARCO TEÓRICOEL MARCO TEÓRICO DE LAINVESTIGACIÓN O MARCO
REFERENCIAL, PUEDE SER DEFINIDOCOMO EL COMPENDIO DE UNA SERIEDE ELEMENTOS CONCEPTUALES QUESIRVEN DE BASE A LA INDAGACIÓNPOR REALIZAR.
M I C
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56
ELABORACIÓN DEL MARCO TEÓRICO
ANTECEDENTES DEL PROBLEMA
BASES TEÓRICAS
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS BÁSICOS
M I C
ELABORACIÓN DEL MARCO
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1. ANTECEDENTES DEL PROBLEMA
SE REFIERE A LOS ESTUDIOS PREVIOS Y TESIS DE GRADORELACIONADAS CON EL PROBLEMA PLANTEADO, ES DECIRINVESTIGACIONES REALIZADAS ANTERIORMENTE Y QUE
GUARDAN ALGUNA VINCULACIÓN CON EL PROBLEMA ENESTUDIO.
EN ESTE PUNTO SE DEBEN SEÑALAR, ADEMÁS DE LOSAUTORES Y EL AÑO EN QUE SE REALIZARON LOSESTUDIOS, LOS OBJETIVOS Y PRINCIPALES HALLAZGOS DELOS MISMOS.
ELABORACIÓN DEL MARCOTEÓRICO
M I C
ELABORACIÓN DEL
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2. BASES TEÓRICAS
COMPRENDEN UN CONJUNTO DE CONCEPTOS Y PROPOSICIONES QUE
CONSTITUYEN UN PUNTO DE VISTA O ENFOQUE DETERMINADO, DIRIGIDO AEXPLICAR EL FENÓMENO O PROBLEMA PLANTEADO.
SE DIVIDE EN DOS O TRES CAPÍTULOS. ES FRECUENTE QUE SE DEDIQUE UNCAPÍTULO O ACÁPITE A CADA VARIABLE Y UNO A LAS CUESTIONESRELATIVAS AL PROBLEMA EN SI MISMO, AL ANÁLISIS DEL TRATAMIENTO QUEHA TENIDO EN LA BIBLIOGRAFÍA. ESTE ANÁLISIS CONSTITUYE ELFUNDAMENTO DE LAS HIPÓTESIS.
3. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS BÁSICOS.
SE DEFINEN CONCEPTUALMENTE LAS UNIDADES DE ANÁLISIS Y LAS
VARIABLES QUE SON OBJETO DE ESTUDIO, ASÍ COMO OTROSTÉRMINOS QUE PUEDEN SER DE INTERÉS PARA LA INVESTIGACIÓNY OTROS QUE SE DERIVEN DEL PLANTEAMIENTO DE LASHIPÓTESIS.
ELABORACIÓN DELMARCO TEÓRICO
M I C
IMPORTANCIA DELÓ
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MARCO TEÓRICOLA ORGANIZACIÓN DEDATOS O HECHOSSIGNIFICATIVOS PARAHALLAR RELACIONES DEUN PROBLEMA CON LAS
TEORÍAS YAEXISTENTES.
PARA DESCRIPCIÓN,COMPRENSIÓN,ANÁLISIS,EXPLICACIÓN E
INTERPRETACIÓN DELPROBLEMA DEINVESTIGACIÓN.
INTEGRA LA TEORÍA CONLA INVESTIGACIÓN.
SIGUE UNA
CORRIENTE DEPENSAMIENTO
M I C
EJEMPLO DE ESTRUCTURA DE MARCO TEÓRICO
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PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN:¿CUÁLES SON LOS FACTORES QUE INCIDEN EN EL RENDIMIENTO ACADÉMICO
EN UN GRUPO DE ESTUDIANTES DEL 5° GRADO DE SECUNDARIA DE COLEGIOSESTATALES Y PARTICULARES DEL DISTRITO DE CHORRILLOS.
ESQUEMA DEL MARCO TEÓRICO:1. ANTECEDENTES DE INVESTIGACIÓN: RESULTADOS DE INVESTIGACIONES
SOBRE EL RENDIMIENTO ACADÉMICO EN ESTUDIANTES.2. BASES TEÓRICAS:
2.1. CONCEPTO DE RENDIMIENTO ACADÉMICO2.2. VARIABLES RELACIONADAS CON EL RENDIMIENTO
2.2.1. VARIABLES PERSONALES2.2.2. VARIABLES FAMILIARES2.2.3. VARIABLES ACADÉMICAS
2.3. EVALUACIÓN Y PREDICCIÓN DEL RENDIMIENTO ACADÉMICO2.3.1. CONCEPTOS DE EVALUACIÓN Y MEDICIÓN DEL RENDIMIENTO2.3.2. INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN DEL RENDIMIENTO2.3.3. LA PREDICCIÓN EDUCATIVA Y SUS TIPOS
3. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
M I C
LAS HIPÓTESIS CIENTÍFICAS
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LAS HIPÓTESIS CIENTÍFICAS
M I C
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62
HIPÓTESIS CIENTÍFICA
LAS HIPÓTESIS CIENTÍFICAS SONEXPLICACIONES TENTATIVAS DELFENÓMENO QUE SE ESTUDIA, PORLO QUE CONSTITUYEN UNARESPUESTA PREVIA AL PROBLEMADE INVESTIGACIÓN.
EN ESTE SENTIDO, SEÑALAN LOSPOSIBLES RESULTADOS QUE SEPUEDEN OBTENER CON LASOLUCIÓN.
CONCEPTO
M I C
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EJEMPLO DE PROBLEMA:
¿Qué relación existe entre el incremento de la pobreza y
el aumento de la delincuencia común en el distrito deChorrillos, en la actualidad?
HIPÓTESIS:
A mayor incremento de la pobrezamayor aumento de la delincuenciacomún en el distrito de Chorrillos, en laactualidad.
M I C
REQUISITOS (CARACTERÍSTICAS) DE LAS
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HIPÓTESIS.
FUNDAMENTACIÓN
TEÓRICA Y EMPÍRICA.AVALADAS POR TEORÍAS ANTERIORES Y POR DATOS EMPÍRICOS.
CONSISTENCIA LÓGICAINTERNA. DEBE CUMPLIR ELPRINCIPIO DE NO CONTRADICCIÓN, ES DECIR NO CONTRADECIRSE LÓGICAMENTE.
FORMULACIÓNADECUADA. DEBE
TENER UNAREDACCIÓN CLARAY PRECISA.VARIABLES DEBEN SER PRECISAS.GRAMATICALMENTE
CORRECT A.
M I C
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65
GENERALIDAD. LAS HIPÓTESIS DEBEN TENER EL MAYOR GRADO DE GENERALIDAD POSIBLE, RESPECTO ALOS HECHOS POSIBLES. DEBE
ABARCAR (PARTIR DE) EL MAYOR CÍRCULO POSIBLE DE FENÓMENOS DE LA REALIDAD
CAPACIDAD DE PREDICCIÓN. NO SÓLO DEBE EXPLICAR LOS FENÓMENOS, SINO TAMBIÉN PRONOSTICAR COMO SE VA A
COMPORTAR EL OBJETO DE ESTUDIO
CONTRASTABILIDAD EMPÍRICA.PERMITE DERIVAR DATOS PARA SU COMPROBACIÓN.
M I C
TIPOS DE HIPÓTESIS
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TIPOS DE HIPÓTESIS
HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS
HIPÓTESIS EXPLICATIVAS
- SIMPLES (UNIVARIADAS)
- LAS HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS
NO CORRELACIONARES
- HIPÓTESIS CAUSAL BIVARIADA
- HIPÓTESIS CAUSAL MULTIVARIADA
HIPÓTESIS CORRELACIONALES
HIPÓTESIS DE COMPARACIÓN
DE GRUPOS
- HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS
CORRELACIONALES
M I C
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HIPÓTESIS DESCRIPTIVASSON LAS QUE INVOLUCRAN UNA SOLAVARIABLE. SE CARACTERIZAN POR SEÑALARLA PRESENCIA DE CIERTOS HECHOS OFENÓMENOS EN LA POBLACIÓN OBJETO DEESTUDIO.
EJEMPLO: LAS PERSONAS MARGINADAS DE LA CIUDADDE LIMA SON POR LO GENERAL APOLÍTICAS.
LOS ALUMNOS DE ESTUDIOS GENERALESPRESENTAN UN ALTO NIVEL DE AUTOESTIMA
M I C
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68
LAS HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS PUEDEN SER:
SIMPLES (UNIVARIADAS)LAS MEJORES UNIVERSIDADES SE ENCUENTRAN EN LA CAPITALDEL PAÍS.
HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS CORRELACIONALES
« A MENOR NIVEL EDUCACIONAL, MENOR ESPERANZA DE VIDA»
«A MENOR EDUCACIÓN VIAL, MAYOR CANTIDAD DE ACCIDENTES DE
TRÁNSITO»
M I C
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69
LAS HIPÓTESIS EXPLICATIVAS : HIPÓTESIS CAUSAL BIVARIADA (INVOLUCRA DOS VARIABLES).
LA ACEPTACIÓN DE LOS PROGRAMAS DE AJUSTES
IMPUESTOS POR EL FMI ES LA CAUSA PRINCIPAL DEL
DETERIORO DE LA SITUACIÓN SOCIAL EN ARGENTINA
M I C
HIPÓTESIS CAUSAL MULTIVARIADA
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HIPÓTESIS CAUSAL MULTIVARIADA
(INVOLUCRA MÁS DE DOS VARIABLES). LAS CAUSAS PRINCIPALES DE LA ADICCIÓN A LAS DROGAS EN LOS
JÓVENES PERUANOS, EN LA ACTUALIDAD, SON:
A) EXISTENCIA DE PROBLEMAS FAMILIARES EN EL HOGARB) FALTA DE EXPECTATIVAS EN EL FUTUROC) INADECUADAS RELACIONES SOCIALES
M I C
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71
IMPORTANTE
NO TODOS LOS PROBLEMAS DE INVESTIGACION TIENEN HIPÓTESIS, SOLO SON IMPRESCINDIBLES EN LAS INVESTIGACIONES EXPLICATIVAS.
LAS HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS NO EXIGEN NECESARIAMENTE HIPOTESIS, AUNQUE EN ALGUNOS CASOS PUEDE HABERLAS.
M I C
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ESTRUCTURA DE LAHIPÓTESIS
UNIDAD DE
ANALISIS
LAS VARIABLES
M I C
Ó
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ESTRUCTURA DE LA HIPÓTESIS
1) LAS UNIDADES DE ANÁLISIS CONSTITUYEN LOS OBJETOSDE LA INVESTIGACIÓN, SOBRE QUÉ O QUIÉN TRATA ELESTUDIO, SIENDO, POR TANTO, PORTADORAS DE LASVARIABLES.
2) LAS VARIABLES SON LOS ASPECTOS OCARACTERÍSTICAS CUANTITATIVAS O CUALITATIVAS QUESON OBJETO DE BÚSQUEDA RESPECTO A LAS UNIDADESDE ANÁLISIS.
M I C
Ú
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74
CONSTITUYEN CONCEPTOS QUE REÚNEN DOSCARACTERÍSTICAS FUNDAMENTALES:
• RASGOS QUE PERMITEN SER OBSERVADOS DE MANERADIRECTA O INDIRECTA Y QUE POR TANTO PERMITENALGÚN TIPO DE CONFRONTACIÓN CON LA REALIDADEMPÍRICA.
• TIENEN LA PROPIEDAD DE PODER VARIAR Y SERMENSURABLES DE ALGUNA FORMA, DESDE LA MERACLASIFICACIÓN (EJ. SEXO) HASTA EL MAYOR NIVEL DEMEDICIÓN QUE SEA POSIBLE ALCANZAR COMO LACUANTIFICACIÓN (EJ. EDAD).
M I C
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75
EJEMPLOS DE LOS ELEMENTOS DE LA
HIPÓTESIS:
HIPÓTESIS 1
«SI EXISTE UN BAJO NIVEL EDUCACIONAL EN ELPAÍS, ENTONCES HABRÁ UN ALTO NIVEL DEDELINCUENCIA»
M I C
UNIDADES DE ANÁLISIS
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76
UNIDADES DE ANÁLISIS
LA POBLACIÓN (SUS MIEMBROS SON LOS QUE PUEDENDELINQUIR Y LOS PORTADORES DEL NIVEL EDUCACIONAL)
VARIABLES
- Nivel educacional
- Nivel de delincuencia (son las características de lapoblación que son objeto de estudio)
M I C
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77
HIPÓTESIS 2
LA CALIDAD DE LAS RELACIONES FAMILIARES ES UNFACTOR IMPORTANTE EN LA PROPENSIÓN ALALCOHOLISMO DE LAS PERSONAS MAYORES DECUARENTA AÑOS.
M I C
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78
UNIDADES DE ANÁLISIS
PERSONAS MAYORES DE CUARENTA AÑOS Y SUS FAMILIARES
VARIABLES
- CALIDAD DE LAS RELACIONES FAMILIARES
- PROPENSIÓN AL ALCOHOLISMO DE LAS PERSONASMAYORES DE CUARENTA AÑOS
M I C
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79
IMPORTANTE
VARIABLES NO INCLUYEN LOS ADJETIVOSCONSIDERADOS EN LA HIPÓTESIS
M I C
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80
DEFINICIÓN CONCEPTUAL DE LAS
VARIABLESLa definición conceptual es aquella a través sedefinen teóricamente las variables, a través de la
abstracción científica.
Los conceptos se incluyen el marco teórico en elacápite «Definición de términos básicos».
M I C
Definición operacional de las
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81
pvariables
La definición operacional es el proceso através del cual se establecen losprocedimientos empíricos que permiten laobtención de datos de la realidad paraverificar las hipótesis y solucionar elproblema.
M I C
La definición operacional incluye:
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82
a) Determinación de los indicadores que
permitan medir a la variable, en caso deque esto no pueda hacerse directamente.Se requiere cuando la variable es
cualitativa o tiene un carácter muy general.Si la variable es cuantitativa, generalmenteno es necesario, pues se puede medir
directamente.
M I C
La definición operacional incluye:
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83
b) Determinación de las técnicas e instrumentos
que permitan obtener información sobre lasvariables o indicadores.
Por ejemplo: entrevistas, cuestionarios, análisis
de documentos, recolección de estadísticas,observación, experimentación, etc.
M I C
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84
Ejemplo de hipótesis:
A mayor nivel educativo de los padres,mayor rendimiento académico de los
alumnos de educación básica del Perú.
M I C
Definición operacional de la Variable 1:
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85
p
Nivel Educativo de los padres
Indicador 1: Grado de instrucción de los padres
Técnicas e instrumentos de obtención de
datosCuestionario a los padres o Análisis de la ficha deregistro de los alumnos del Centro Educativo (sicontiene esta información)
M I C
Definición operacional de la Variable 2:
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86
Definición operacional de la Variable 2:Rendimiento académico de los alumnos de
educación básica del PerúIndicador 1: Promedio ponderado acumulado
Técnicas e instrumentos de obtención
de datosInforme de registros académicos del CentroEducativo.
M I C
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87
Ejemplo de Hipótesis:
A mayor nivel educativo de la población,mayor desarrollo económico del país
M I C
D fi i ió i l d l V i bl 1
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88
Definición operacional de la Variable 1:
Nivel Educativo de la población
Indicador 1: Grado de instrucción promedio de lapoblación
Técnicas e instrumentos de obtención de datos
Informes del MINEDU y/o del INEI
M I C
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89
Definición operacional de la Variable 1:
Nivel Educativo de la población
Indicador 2: Tasa de Analfabetismo
Técnicas e instrumentos de obtención de datos
Informes del MINEDU y/o del INEI
M I C
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90
Definición operacional de la Variable 2:
Desarrollo económico del país
Indicador 1: PBI
Técnicas e instrumentos de obtención de datos
Estadísticas del MEF o del INEI
M I C
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91
Definición operacional de la Variable 2:
Desarrollo económico del país
Indicador 1: PBI per cápita
Técnicas e instrumentos de obtención de datos
Estadísticas del MEF o del INEI
M I C
TIPOS DE VARIABLES(HIPÓTESIS CAUSALES)
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(HIPÓTESIS CAUSALES)
INDEPENDIENTES DEPENDIENTES
CAUSA EFECTO
M I C
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93
LA METODOLOGÍA
M I C
DISEÑO METODOLÓGICO DE LAINVESTIGACIÓN
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INVESTIGACIÓN
DEFINICIÓNELABORACION DEL PLAN METODOLOGICO DEL ESTUDIO,ES DECIR, LA DETERMINACIÓN Y ORGANIZACIÓN DE LASESTRATEGIAS Y PROCEDIMIENTOS QUE PERMITAN LA
OBTENCIÓN DE DATOS, SU PROCESAMIENTO Y ANÁLISISE INTERPRETACIÓN, CON EL OBJETIVO DE DARRESPUESTA A LOS PROBLEMAS PLANTEADOS.
IMPLICA :
DETERMINACIÓN DE LOS PROCEDIMIENTOSLÓGICOS PARA OBTENER LAS SOLUCIONES.
DISEÑO MUESTRAL (POBLACIÓN Y MUESTRA)
M I C
TIPOS DE DISEÑOS
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TIPOS DE DISEÑOS
DISEÑOS EXPERIMENTALES.- Es aquelque se centra en la verificación de lashipótesis, a través de la manipulacióndeliberada de variables por parte delinvestigador, en una situación controlada desus elementos principales.
M I C
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DISEÑOS NO EXPERIMENTALES.- Sebasan en la obtención de información, talcomo se manifiestan las variables en la
realidad, sin influencia del investigador ensu comportamiento.
M I C
Diseños No Experimentales de
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Diseños No Experimentales deInvestigación
INVESTIGACIÓN EX POSFACTO (despuésdel hecho).- Trata de determinar lasrelaciones entre las variables, tal como sepresentan en la realidad, sin la intervencióndel investigador. Ella puede dividirse a su vez
en estudios: retrospectivos y prospectivos.
M I C
Diseños No Experimentales deI ti ió
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Investigación
Los estudios retrospectivos.- son aquellos en los quese parte de un fenómeno al que se le buscan las posiblescausas en el pasado.
Ejemplos: ¿Cuáles fueron las causas de la disminuciónde la mortalidad infantil entre 1995 y 1998?¿Cuáles son los motivos por los cuáles algunos docentesde secundaria no están de acuerdo con el nuevo enfoquepedagógico?
M I C
Los estudios prospectivos.- son aquellos en los que separte de la observación de uno o varios factores a los que
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parte de la observación de uno o varios factores a los quese les trata de buscar los efectos en un intervalo detiempo.
Ejemplos:¿De qué manera influirá la descentralización de la gestiónen salud en la calidad de la atención del adulto mayor, en
los próximos tres años?.¿De qué manera influirá la descentralización de la gestióneducativa en la calidad de la enseñanza pública, en lasmunicipalidades de menos de cincuenta mil habitantes enlos próximos cinco años?.
M I C
Diseños No Experimentales deInvestigación
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InvestigaciónLOS ESTUDIOS DESCRIPTIVOS.- Son aquellos que
buscan describir, más no explicar determinadascaracterísticas del objeto de estudio.Ejemplos:¿Cuáles son las características comunes en los hábitos
alimentarios de las personas mayores de noventa añosen la costa peruana?¿Cuáles son las características socioeconómicas de laspersonas menores de veinticinco años, con hábito defumar, en el país?
M I C
LAS INVESTIGACIONES TRANSVERSALES.- Investigan el objetoen un punto determinado del tiempo del cual se toma la información
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en un punto determinado del tiempo, del cual se toma la informaciónque será utilizada en el estudio. Esta información puede referirse auno o varios objetos de estudio. Les interesa la descripción o
explicación del fenómeno en un momento específico, más no suevolución.
Ejemplos:¿Cuáles son las características socioeconómicas de los estudiantes
de las universidades privadas de provincias en la actualidad?¿Cuáles era el promedio de las remuneraciones en las medianasempresas que quebraron en 2010?¿Cómo se comportó la relación entre los gastos en Marketing yPublicidad, y volumen de ventas, en las empresas nacionales,durante el 2010?
M I C
DETERMINACIÓN DE LOS PROCEDIMIENTOSLÓGICOS QUE PERMITAN LOGRAR LA
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SOLUCIÓN DEL PROBLEMA
1. Reconocer claramente cuál es el problema y que tipode solución es la adecuada.2. Identificar qué procedimientos deben realizarse para
llegar a la solución.Los procedimientos dependen del tipo de
problema:
2.1. Problema descriptivo.- Deben buscarse losdatos de las variables de estudio y describirlas, en
una muestra (grupo) de la población.
M I C
DETERMINACIÓN DE LOS PROCEDIMIENTOSLÓGICOS QUE PERMITAN LOGRAR LA
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SOLUCIÓN DEL PROBLEMA
2.2. Problema correlacional.- Deben buscarse los datos de lasvariables de estudio, en una muestra (grupo) de la población yrelacionarlas estadísticamente entre sí.
2.3. Problema de comparación entre grupos.- Deben buscarselos datos de la variable en estudio para los grupos y compararlosentre sí.2.4. Problema explicativo causal.- Deben buscarse los datos delas variables de estudio, en dos muestras (grupos) de la población;en uno en el que se presente el efecto y otro en el que no.
M I C
DETERMINACIÓN DE LOS PROCEDIMIENTOSLÓGICOS QUE PERMITAN LOGRAR LA
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SOLUCIÓN DEL PROBLEMA
3. Determinar qué datos tenemos y qué datosnos faltan.
4. Encontrar o diseñar los instrumentos que
nos permitan encontrar los datos faltantes.5. Determinar las técnicas estadísticas que
nos permitan procesar la información, enfunción del problema planteado.
M I C
DETERMINACIÓN DE LOS PROCEDIMIENTOSLÓGICOS QUE PERMITAN LOGRAR LA
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SOLUCIÓN DEL PROBLEMA
6. Planificar y organizar el trabajo de campo (aplicaciónde los instrumentos: cuestionarios, entrevistas,observaciones, etc.).
7. Ejecutar el trabajo de campo.
8. Procesar estadísticamente la información obtenida
9. Analizar e interpretar la información
10. Redactar el informe de investigación
M I C
EJEMPLO
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EJEMPLO
PROBLEMA
¿CUÁLES SON LAS PRINCIPALES DIFERENCIASENTRE LOS ALUMNOS DE ALTO Y BAJORENDIMIENTO ACADÉMICO EN LA UNIVERSIDADDEL NOROESTE ?
M I C
IDENTIFICACIÓN DE PROCEDIMIENTOS
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C C Ó OC OS
1. Definir qué son alumnos de alto y bajo rendimiento (apartir de qué calificación se considera alto o bajorendimiento).
2. Definir qué características, además de la del
rendimiento académico, son importantes estudiar (porejemplo, género, edad, carrera, lugar de residencia,procedencia socioeconómica, condiciones materialespara el estudio, hábitos de estudio, etc.).
M I C
3 Seleccionar dos muestras de igual
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3. Seleccionar dos muestras de igualtamaño de alumnos, aleatorios (al azar),
una de alto rendimiento y otra de bajorendimiento.
4. Determinar los instrumentos de obtención
de la información: cuestionarios a losalumnos.
M I C
5. Aplicar los cuestionarios
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p
6. Procesar la información aplicando las
técnicas estadísticas correspondientes.7. Comparar los resultados de los dos grupos
(alto y medio rendimiento)
8. Interpretar los resultados llegando aconclusiones acerca de las diferenciasprincipales entre los grupos, en cuanto a lascaracterísticas seleccionadas.
M I C
DISEÑO EXPERIMENTAL
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• Requiere la manipulación deliberada de la
variable independiente para medir su efectoen la variable dependiente.
• Se utiliza en las investigaciones explicativas
causales (determinación de causa-efecto) yen investigaciones técnicas (demostraciónde la eficacia o eficiencia de una nuevatécnica, producto, procedimiento, etc.
M I C
ELEMENTOS DEL DISEÑOEXPERIMENTAL
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EXPERIMENTALVARIABLE INDEPENDIENTE (VI).- Es la causa que es
manipulada por el investigador en la investigación.VARIABLE DEPENDIENTE (VD).- Es el efecto, cuyos valoresdeben variar , una vez que se manipula la VI, si ésta fuera unacausa real.
GRUPO EXPERIMENTAL (GE).- Es el grupo al cual se le manipulala VI, para observar si ocurren variaciones en los valores de su VD.
GRUPO DE CONTROL (GC).- Es el grupo al cual NO se lemanipula la VI, por lo que los valores de su VD deben permanecerinalterables, durante toda la investigación.
M I C
PROCEDIMIENTO A DESARROLLAR PARA LAREALIZACIÓN DE UN EXPERIMENTO
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1. Determinar la variable dependiente (VD) y las independientes (VI).
2. Preparar GE y GC
3. Medición inicial de ambos grupos. Es decir se mide la VD en GE yGC. Los valores deben ser iguales antes del experimento.
4. Manipulación de la VI en el GE
5. Realización de una nueva medición de VD en ambos grupos (GE y
GC)6. Comparación entre las mediciones del GE y del GC.
7. Interpretación de los resultados. La hipótesis se comprueba si lasvariaciones de la VD del GE, son significativamente diferentes a las
del GC.
M I C
EJEMPLO: CONOCER EL EFECTO DE UN NUEVOMEDICAMENTO EN EL TRATAMIENTO DE UNA
ENFERMEDAD
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ENFERMEDAD1. Se trabaja con dos muestras (grupos) de pacientes.
2. A un grupo (experimental) se le da el nuevo medicamento y al otro no(de control)
3. Ambos grupos padecen de la misma enfermedad, en el mismo grado,tienen la misma edad, aproximadamente, tienen la misma proporciónde hombres que de mujeres y el tratamiento anterior a que han estado
sometidos es el mismo.4. Terminado el tratamiento se compara el estado de la enfermedad de
cada grupo de pacientes.
5. Si el tratamiento es efectivo, el grupo de pacientes al cual se le aplicóel tratamiento (GE) debe haber mejorado más, en comparación con el
otro (GC).
M I C
POBLACIÓN Y MUESTRA
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POBLACIÓN: Es un grupo de posibles
participantes a los cuales se deseageneralizar los resultados del estudio.Es la totalidad del fenómeno a estudiar endonde las unidades de población poseen
una característica común, la cual da origena los datos de la investigación.
MUESTRA: Es un subconjunto deelementos que pertenecen a ese conjuntodefinido en sus características al quellamamos población.
M I C
TIPOS DE MUESTREO
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MUESTRAS PROBABILÍSTICAS: Medianteeste procedimiento todas las unidades de observacióntienen las mismas probabilidades de pertenecer a lamuestra, el criterio fundamental es la selección aleatoria oal azar.Se clasifica en:Al azar simple (con reemplazo y sin reemplazo)
• Aleatorio Estratificado• Aleatorio Sistematizado
M I C
TIPOS DE MUESTREO
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Al azar simple.- procedimiento en el cual todos los
elementos tienen la misma probabilidad de serseleccionados. Este tipo de muestreo implica lossiguientes pasos:
1. Definir la población, es decir, con quienes o con quése va a trabajar2. Confeccionar un listado ya sea alfabético o numérico
de cada uno y todos los miembros de la poblacióndefinida
M I C
3. Seleccionar la muestra por medio de unprocedimiento donde el simple azar determina
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procedimiento donde el simple azar determinacuáles son los miembros que van a constituir la
muestra
4. Cuando se tiene los nombres o números decada uno de los miembros de la población,éstos son introducidos en una ánfora, bolsa osombrero, se les mezcla lo suficiente y luego seprocede a extraer uno a uno los papeles hasta
completar el número de sujetos fijados comotamaño de la muestra.
M I C
Aleatorio estratificado.- consiste en dividir lapoblación en subconjuntos o estratos cuyos
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p j yelementos poseen características comunes. Por
ejemplo, en una institución de EducaciónSuperior, se divide a la población por carreras(las cuales conforman estratos). Posteriormentese hace una selección al azar.
Aleatorio Sistemático.- implica seleccionar deuna población N un número n de elementos apartir de un intervalo K. K es un intervalo que va
a estar determinado por el tamaño de lapoblación y el tamaño de la muestra (K=N/n)
M I C
Ejemplo: Supongamos que se tienen 100 sujetos en lapoblación y que deseamos una muestra de un tamaño
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población y que deseamos una muestra de un tamañode 20, entonces que el intervalo de muestreo será:
K= N/n 100/20 = 5
En el cálculo del muestreo sistemático se divide la
población entre la muestra y el producto indicará cadacuantos sujetos deberemos elegir para la muestra.Para elegirlos dividiremos 100 entre 20, asíobtendremos que cada cinco(5) sujetos deberemoselegir uno para nuestra muestra.
M I C
MUESTRAS NO PROBABILISTICAS:Procedimiento de selección en el que se desconoce
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Procedimiento de selección en el que se desconocela probabilidad que tienen los elementos de la
población para integrar la muestra. Se clasifican en:
Muestreo Casual o Accidental.- Selecciónarbitraria de los elementos sin un juicio o criterio
establecido. Por ejemplo, un encuestador se ubicaen un sector y aborda a los transeúntes que pasanpor el lugar.
M I C
Muestreo Intencional u opinático.-
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pSelección de los elementos con base en
criterios o juicios del investigador.
Muestreo por cuotas.- Se basa en la
escogencia de los elementos en función deciertas características de la población, demodo tal que se conformen grupos o cuotascorrespondientes con cada característica.
M I C
Problema: ¿Qué relación existe entre el grado de instrucción y elEjemplo:
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ingreso económico personal en el Perú actual?Hipótesis: A mayor grado de instrucción, mayor ingreso económico
personal.
Diseño Metodológico
Tipo: No experimental, Correlacional, transversal. Se estudiará elcomportamiento actual de la relación entre las variables.
Instrumento de Obtención de Datos: Entrevista-cuestionario.Procesamiento estadístico de los datos: Se utilizaran técnicasde estadísticas descriptivas para la presentación de las variables yel análisis de regresión y correlación lineal para analizar laasociación entre el grado de instrucción y el ingreso económico.
M I C
TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS
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LA ENCUESTA Es el método de la recopilación de datos acerca de hechos objetivos,opiniones, conocimientos, etc. Está basado en la interacción directa (la entrevista) o indirecta (el
cuestionario) entre el investigador (encuestador) y el encuestado (el queresponde)
FORMAS: CUESTIONARIO: Formulado impreso que los
individuos responden por sí mismos, sirviendo deinstrumento para obtener la información deseada,sobre todo a escala masiva.Está compuesto por preguntas previamente
elaboradas que son significativas para lainvestigación y se aplica a la población o muestra deestudio.
M I C
TIPOS DE PREGUNTAS:ABIERTAS.- Permiten total libertad en las respuestas.
Ej l Q é i t d b l i l t d l
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124
Ejemplo: ¿Qué opina usted sobre los programas violentos de latelevisión?
¿Qué piensa usted sobre el actual gobierno en su país?CERRADAS.- Las respuestas están predeterminadas.
Dicotómicas Politómicas
Dos alternativas de respuesta Más de dos alternativas
Ejemplo:¿Le gusta el cine?: Si…..No…..
Ejemplo:¿Va usted frecuentemente al cine?Si……No…….Depende…………..
MIXTAS.- Combinación de abiertas y cerradasEjemplo: ¿Asiste usted frecuentemente a la biblioteca?Si…………No……………. ¿Por qué?........................................................................................
M I C
REGLAS BÁSICAS PARA LA CONSTRUCCIÓN DEL CUESTIONARIO
Partir de la hipótesis (variables indicadores)
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Partir de la hipótesis (variables, indicadores) Incluir demanda de cooperación Preguntas claras, sin ambigüedad Preguntas no tendenciosas, no deben predisponer a
una respuesta determinada No exigir gran esfuerzo de memoria
Las preguntas no deben constituir conflicto para elencuestado El orden de las preguntas deben ser de lo general a lo
específico, de lo impersonal a lo personal.
Contrarrestar efecto de monotonía en las alternativasde respuesta (no siempre en el mismo orden)
M I C
LA ENTREVISTA Consiste en la recogida de información a través de un proceso de
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g pcomunicación, en el transcurso del cual el entrevistado responde acuestiones, previamente diseñadas en función de las dimensiones
que se pretende estudiar, planteadas por el entrevistador.TIPOS DE ENTREVISTA
Estructurada: Se realiza partiendo de un cuestionario previamenteelaborado.
No Estructurada: El entrevistador tiene la libertad para formular elcontenido, el número y la secuencia de las preguntas.
Semi-estructurada: El entrevistador tiene la libertad para alterar el ordeny la forma de preguntar así como el número de preguntas a realizar. Sedispone de un guión base que puede modificarse por intereses de laentrevista, pero manteniéndose el objetivo para el cual fue preparado.
M I C
REGLAS PARA LA ENTREVISTA1. Iniciar con la presentación, la debe incluir:
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Identificación del entrevistador y de la institución que realiza la investigación. Explicación de los objetivos de la entrevista Explicación del método utilizado para la selección del entrevistado Garantía al entrevistado del anonimato o confidencialidad de la información
obtenida, en caso que se requiera.
2.Escuchar paciente y amistosamente, mantener un ambiente psicológicamenteconfortable.
3. El entrevistador no debe adoptar una actitud dominante.
4. No dar valoraciones morales ni consejos5. No interrumpir al entrevistado6. En caso de postergar la entrevista, ésta se concertará nuevamente y se acudirá
puntualmente.7. Se debe actuar con naturalidad, manteniendo patrones de educación8. Recoger información en la forma más fiel posible (grabada o escrita).
9. La apariencia personal debe ser adecuada y ajustada a características delentrevistado.
10. Debe despedirse amablemente y de forma amistosa.
M I C
GUÍA DE OBSERVACIÓN
La observación se define como una percepción intencionada e ilustrada de un
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hecho o conjunto de ellos. Intencionada porque se hace con un objetivo e ilustrada porque va guiada de
algún cuerpo de conocimiento. El objeto de la observación es un hecho de la realidad. Es directa, porque no
se observan sentimientos sino conductas.
ELEMENTOS DE LA OBSERVACIÓN
1. Objeto de la observación, referido a lo que se observa, que es, a su vez, portador de
las características que son objeto de estudio.2. Sujeto u observador
3. Circunstancias en que ocurre la observación (medio ambiente del objeto y el sujeto).
4. Medios de observación (sentidos, instrumentos auxiliares y procedimientos).
5. Cuerpo de conocimientos relacionados con los elementos anteriores.
M I C
TIPOS DE OBSERVACIÓN:1. Observación Participativa (Directa).- Es la inspección que se
hace directamente a un fenómeno o hecho dentro del medio en
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hace directamente a un fenómeno o hecho dentro del medio enque se presenta, a fin de contemplar todos los aspectosinherentes a su comportamiento y características dentro de esecampo. En este caso el observador entra en contacto directo conel fenómeno o hecho observado. Por ejemplo: si alguien quiereestudiar las barras bravas, desde dentro: su cultura, valores,prestigio, prácticas de iniciación, drogas y violencia; tendrá que
integrarse a una de ellas por un tiempo.2. Observación No Participativa (Indirecta).- Cuando el
observador corrobora los datos que ha tomado de otros, ya seade testimonios orales o escritos de personas que han tenidocontacto directo con el fenómeno o hecho de estudio. Porejemplo: con respecto al ejemplo anterior (barras bravas) seríael reportaje periodístico .
M I C
ASPECTOS A TENER EN CUENTA EN EL PROCESO DE LAOBSERVACIÓN:
1. Definir el objeto de estudio
Ejemplo de Guía de Observación
Investigación: Evaluar la calidad del
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2. Definir el objetivo de laobservación
3. Definir las unidades deanálisis
4. Determinar los indicadoresde las variables y losvalores que pueden tomar
5. Obtener los medios deobservación
6. Seleccionar y capacitar alos observadores
7. Planificar la ejecución
servicio de la biblioteca de la Institución.
Objeto: Observación de la calidad del
servicio de la biblioteca.Unidades de Observación: Personal de la
biblioteca y usuarios.
Tipo de Observación: Directa/Indirecta
Variable y Definición Operacional:
1. Asistencia y puntualidad del personal2. Cumplimiento del horario de la biblioteca
3. Cordialidad en el trato
4. Obtención o rechazo del pedido
5. Demora en la entrega6. Utilización de las capacidades
M I C
GUIA DE OBSERVACIÓN
Nombre del observador:Día (N°de orden día 1 día 2 etc): Fecha:
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Día (N de orden, día 1, día 2, etc): Fecha:
Asistencia y
Puntualidad
Antes
de lahora
A la hora 1’ a 5’
después
6’ a
15’
Después de15’
Total
Asist
Total
Tard
Horario de Biblioteca Antesde lahora
A la hora 1’ a 5’ después
(antes)6’ a 15’ (antes) Después
(antes)de 15’
Apertura
Cierre
C.Trato 20’ 40’
60’
80’ 120’ 140’ 160’ 180’ 200’ 220’ 240’ 260’ 280’
Exc.MB.
B.
R.
M.M I C
PROCESAMIENTO Y ANÁLISISDE LA INFORMACIÓN
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DE LA INFORMACIÓN
M I C
TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA EL PROCESAMIENTO DE LAINFORMACIÓN
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
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Es una relación entre determinadas características de las variables o las unidades deobservación y las veces (frecuencia) que ella aparece, que puede expresarse enforma de tablas o de gráficos.
Para la confección de una distribución de frecuencias debe determinarse: Tipos declases, cantidad de clases y asignar los datos a cada clase y contarlos.
Ejemplo: Pregunta de una encuesta para evaluar la calidad de la atención en elHospital Municipal.Total de encuestados = 100
Calidad del Trato Conteo FrecuenciaExcelente / / / / / / / / 8
Muy Bueno / / / / / / / / / / 10
Bueno / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / / 22
Regular ///////////////////////////////////// 39
Malo //////////////// 18Anulados / / / 3
Total 100
M I C
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Se utilizan para representar, con un solo estadígrafo, las características relevantesde la variable o la clase.
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de la variable o la clase.Las medidas de tendencia central más utilizadas en la estadística son: LA MEDIA,LA MEDIANA, LA MODA.
LA MEDIA ARITMÉTICASe representa mediante el símbolo «X». Se calcula mediante la siguiente fórmula:
x = X
nDonde: X = valor de las observacionesn = cantidad de observaciones
Por ejemplo: Calcular la edad promedio de los miembros de un grupo.Edades:
Juan = 25
María = 30José = 35Carmela = 20
Luisa = 20Edad Promedio = 25 + 30 + 35 + 20 + 20 / 5 = 26
M I C
LA MEDIANASe utiliza para describir el centro o medio de una distribución o de un grupo dedatos Ella constituye el valor del renglón central o la media de los dos
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datos. Ella constituye el valor del renglón central, o la media de los dosrenglones centrales, cuando los valores se colocan en orden ascendente odescendente.
Por ejemplo: Dado los siguientes valores: 15 50 30 75 10 5 90Para calcular la mediana primeramente habría que ordenarlos, lo cual haremosde forma ascendente:
5 10 15 30 50 75 90Dado que hay 7 valores el 4° sería la mediana, en este caso 30.
El número de orden que ocupa la mediana en la distribución, se calculamediante la siguiente fórmula:
M = n + 12
En el ejemplo anterior:
M = 7 + 1 = 4 , la mediana se ubica en el 4° lugar de la serie2
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LA MEDIANASi la cantidad de valores (n) es par, entonces se define como la media delos dos valores centrales y, por tanto; no es un valor real de la distribución.:P j l
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Por ejemplo:Dada la siguiente serie de valores: 5 12 18 24 48 72 74 82
96 100La mediana se ubicaría entre los puestos 5° y 6° de la serie (10 + 1) / 2 =5.5, es decir, entre 48 y 72, siendo la media de ambos; y por tanto, lamediana es igual a 60.
LA MODASe define como el valor de mayor frecuencia en la distribución; es decir,aquel que más veces aparece.Por ejemplo: En la serie: 2 2 2 4 6 7 7La MODA sería 2, pues aparece tres veces; el resto aparece sólo una vez.
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LA MODA
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Una distribución puede tener varias modas o no tener ninguna.
Por ejemplo, dadas las siguientes series:
2 5 5 6 7 9 9 122 4 6 11 21 50 75 2000
La primera tiene dos modas : 5 y 9 (es bimodal); mientras que lasegunda no tiene moda; carecería de sentido decir que todas sonmodas porque tienen la misma frecuencia.
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