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Open Data: Visión Estratéxica e Aspectos Técnicos
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OPEN DATA ¿Qué es esto de los datos abiertos?
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l Habitualmente, la Administración ofrece su información y servicios únicamente a través de la Web
Visión de “túnel”
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Next step: Open Government Data
datos.enEdad.org
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¿Qué es Open Data?
Publicar la Información del Sector Público, en formatos estándar,
abiertos e interoperables, facilitando su acceso y permiEendo su
reuElización.
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¿Qué es Open Data? Open Data y ReuElización de Información
Datos
AA.PP.
http://www.flickr.com/photos/28634332@N05/5473561903/
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#opendata =
#oportunidad
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¿Qué es RISP (ReuElización de la Información Pública)?
Uso de documentos que obran en poder del sector publico, por personas
Ssicas o jurídicas, con fines comerciales o no comerciales, siempre
que dicho uso no consEtuya una acEvidad administraEva pública.
Ley 37/2007
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Ejemplo significativo (i)
Información tabular
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Ejemplo significativo (ii)
Geoinformación
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Ejemplo significativo (iii)
Geolocalización + Geoinformación
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¿Por qué?
• Transparencia • ParEcipación • Colaboración • Innovación • Monitorización de políEcas publicas • Desarrollo económico • Aumento de empleo • Reducción de costes: consolidación de acEvos • Interoperabilidad • MulEcanalidad • Necesidades centradas en el usuario
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• Datos completos. • Datos primarios. • Datos accesibles. • Datos proporcionados a tiempo. • Datos procesables. • Datos no discriminatorios. • Formatos no propietarios. • Datos libres de licencias.
Principios para la reuElización de datos públicos
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Esquema de clasificación definido por Tim-‐Berners Lee
Datos (no estructurados) disponibles en la Web bajo cualquier formato y en licencia abierta
Datos disponibles como datos estructurados
Datos disponibles en formatos no propietarios
UElizar URIs de forma que se puedan referenciar los datos.
Enlazar los datos con otros datos para proporcionar contexto adicional.
Estos niveles son incrementales, por lo que cada nivel incluye al anterior.
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COMPROMISO OPEN DATA Evolución del Open Data en el mundo
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El origen: Open Government “My AdministraEon is commiged to creaEng an unprecedented level of openness in Government. We will work together to ensure the public trust and establish a system of transparency, public parEcipaEon, and collaboraEon.”
Barack Obama, Feb 2009
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Evolución: Open Government ¿?
“The openness derived from Data.gov will strengthen our NaEon's democracy and promote efficiency and effecBveness in Government.”
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Open Government + Data
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Google Google 2009 2010
2011
hgp://datos.fundacioncEc.org/sandbox/catalog/faceted/
HOY: 148 Catálogos de datos
Crecimiento mundial
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hgp://datos.fundacioncEc.org/sanbox/catalog/faceted/
HOY: 18 Catálogos de datos
Open Data en España
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Fuente: Proyecto Aporta
Regulación normaEva
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Fuente: Proyecto Aporta
Regulación normaEva
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Objeto
Conjunto de pautas básicas para la publicación de información del sector público, referenciada en la ley 37/2007, apta para ser reuElizada por cualquier agente interesado según el RD 1495/2011.
Alcance Organos de la Administración General del Estado.
Metodología
• Selección de información: estructurada, primaria, actualizada, atómica y de interés público.
• IdenEficación de información mediante URIs. • Catálogo y conjuntos de datos descritos mediante metadatos
estándar y procesables automáEcamente (especificados en un anexo):Mediante vocabulario DCAT (HTML + procesable automáEcamente)
• Formatos abiertos, preferiblemente semánEcos. • Términos de uso ajustados al RD 1495/2011 (aviso legal y licencias-‐
Epo).
Nota Técnica de Interoperabilidad de ReuElización de Información
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EJEMPLOS DE RISP ¿Qué se puede hacer con los datos abiertos?
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Aplicaciones por la transparencia
hgp://datos.fundacioncEc.org/asturiasEc hgp://datos.fundacioncEc.org/inversionesEc/
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Aplicaciones úEles
Ejemplos: Autobuses de Gijón en Eempo real
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Aplicaciones úEles para quien las necesita
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Los datos donde el usuario los necesita
http://apps.facebook.com/centros-zaragoza/
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CRECIMIENTO ECONÓMICO ¿Cuál es el ROI del Open Data?
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Open Data en España. ReuElización
Fuente: Estudio de Caracterización del Sector Infomediario. Proyecto Aporta. Junio 2011
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Más cifras...
• Entre 26.000 y 47.000 millones de € anuales en Europa informe MEPSIR)
• USA: 4.000%+ de ROI al invertir 50k $ en la organización de un concurso que dio lugar a aplicaciones por un valor de 2.3 millones de $.
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METODOLOGÍA ¿Cómo hacemos Open Data?
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Ecosistema OGD: Dimensiones Open Data
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Modelo organizaEvo
Legislación
Tecnología
Comunidad
Monitorización
Ecosistema OGD: Pilares Open Data
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¿Por qué ∑OD ? • Estrategia completa: persigue la sostenibilidad de la iniciaEva. • Aprovecha las estructuras disponibles (evolución, no revolución). • Coordinada / integrada con las estrategias digitales existentes. • Alineada con las mejores prácEcas e iniciaEvas internacionales.
∑OD
estrategia para la apertura y reutilización de datos
strategy for data openness and reuse
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CALIDAD
COMUNIDAD
INICIATIVA OPEN DATA
COMPROMISO
Estrategia para la apertura y reuElización de datos
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DEFINICIÓN: NormaEva, Metadatos, Catálogo de datos, Aplicaciones de consumo. APERTURA: IdenEficación, Publicación, Catalogación, Promoción y ayuda. MONITOREO: Indicadores de seguimiento, ParEcipación comunidad, Evaluación de madurez.
DEFINICIÓN
APERTURA
MONITORIZACION
MEDICIÓN
REVISIÓN
ACTUALIZACIÓN
ANÁLISIS INICIAL
MERCADO DE LA RE-
UTILIZACIÓN
Datos abiertos
Demanda
EVOLUCIÓN
Estrategia para la apertura y reuElización de datos
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Análisis Inicial Exposición Promoción Soporte Monitorización
Diseño Estratégico Definición
Análisis del entorno
Entrevistas de campo
IdenEficación previa de datos
NormaBva Acceso Info
Condiciones uso
Técnica y de proceso
Datos y Medios de acceso
Formatos y metadatos
Catálogo Web
APPs consumo y piloto
Comunidad OD
Coordinación
Dinamización
Divulgación / formación
IdenEficación de datos
Publicación de datos
Catalogación
Dinamización interna
Dinamización externa
Soporte
Monitorización de proceso
Monitorización de usos
Monitorización de impacto
Arquitectura Infraestructura Contenido
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Principios de selección
• Datos completos. • Datos primarios. • Datos accesibles. • Datos proporcionados a tiempo. • Datos procesables. • Datos no discriminatorios. • Formatos no propietarios. • Datos libres de licencias.
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CONSUMIDORES
TURISTAS
GRANJEROS
Especialistas Estadísticos Expertos
Administración Consultores Empresas y profesionales
Administración Políticos Medios de comunicación Usuarios ocasionales
Consumidores pasivos Público de medios
MINE
ROS
GRAN
JERO
S TU
RIST
AS
CONS
UMID
ORES
• Herramientas propias • SPARQL End-point
• Visualizaciones interactivas complejas
• Cuadros de mando
• Visualizaciones sencillas
• Visores geográficos • Apps de gestión
• Gráficos • Tablas • Apps sociales
TIPOS DE USUARIOS HERRAMIENTAS DATOS
‘CRUDOS’
INFORMACIÓN ‘DESTILADA’
INFORMACIÓN ‘SERVIDA’
MINEROS
Mercado de la ReuElización
Inspirado en: Some thoughts on visualisaEon | Today and tomorrow. Armin Grossenbacher
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Portal Open Data
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Niveles de madurez:
à à (inclusivos: 3 > 2 > 1)
1 3 2
Auditoría:
3 dominios (dIL, dT, dCE) 9 subdominios (sA, sB, sC, …, sI) 33 variables en total
subdomino A subdomino B
subdomino C
Fig.7 Ejemplo de resultado de evaluación de MADUREZ (representación gráfica)
subdomino I
Dominio Institucional y legal (dIL)
Dominio Tecnológico (dT)
Dominio Ciudadanos y Empresas (dCE)
varia
ble 19 variable 20 Nivel 0 Inexistente
Nivel 1 Iniciativa limitada Nivel 2 Iniciativa básica
Nivel 3 Iniciativa avanzada
Modelo de Madurez
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PerspecEvas
• Estrategia, Liderazgo e InsEtucionalidad • Legislación y NormaEva • GesEón
• Seguridad y Disponibilidad • Acceso • Calidad de los datos
• ReuElización de los datos • Desarrolladores • ParEcipación y colaboración
Modelo de Madurez
InsEtucional y Legal Tecnológica Ciudadanía y Empresas
Niveles de madurez:
à à (inclusivos: 3 > 2 > 1)
1 3 2
Auditoría:
3 dominios (dIL, dT, dCE) 9 subdominios (sA, sB, sC, …, sI) 33 variables en total
Nivel 0 Inexistente
Nivel 1 Iniciativa limitada Nivel 2 Iniciativa básica
Nivel 3 Iniciativa avanzada
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Tendencias: Normalización estándares Open Data
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ObjeEvo a corto plazo:
Catalogar toda la información sobre los datos disponibles en la actualidad en cada Departamento u Organismo, sea cual sea su formato, primando la exposición de la información ya disponible frente a esfuerzos adicionales para mejorar su estructuración
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…y a medio-‐largo plazo:
Exponer toda la información potencialmente reuElizable del Departamento u Organismo a través de una representación estructurada, usando formatos estándar, abiertos y semánBcos.
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Muchas Gracias, Carlos de la Fuente
hgp://datos.fundacioncEc.org hgp://www.fundacioncEc.org
@carlodlfuente
CTIC Centro Tecnológico, en la milla del conocimiento de Gijón, ciudad de la innovación. Parque CienCfico y Tecnológico Gijón. Asturias -‐ España C/ Ada Byron, 39 Edificio Centros Tecnológicos Teléfono: (+34) 984 29 12 12 Fax: (+34) 984 39 06 12 www.cXc.es