Date post: | 19-Sep-2018 |
Category: |
Documents |
Upload: | truonglien |
View: | 228 times |
Download: | 0 times |
Observatorio de turismo de Bogotá
1
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
CONTENIDO
1. INTRODUCCIÓN ............................................................................................................... 4
2. ANTECEDENTES .............................................................................................................. 4
3. MODELO DE DEMANDA TURISTICA PARA COLOMBIA Y ELEMENTOS PARA LA DEMANDA
TURISTICA PARA BOGOTÁ. ......................................................................................................... 13
a. Modelo ............................................................................................................................ 13
b. Etapas del Método Econométrico ................................................................................... 14
4. HECHOS ESTILIZADOS ......................................................................................................... 14
a. Demanda de turistas para Colombia ................................................................................ 14
i. Modelo demanda turistas ............................................................................................ 17
ii. Prueba de Normalidad del Residuo ............................................................................. 18
iii. Prueba de Autocorrelación ...................................................................................... 19
iv. Prueba de Heteroscedasticidad ................................................................................ 20
v. Prueba de Multicolinealidad ........................................................................................ 20
b. Demanda turística para Bogotá. ...................................................................................... 21
c. Turistas internacionales pernoctados............................................................................... 26
i. Modelo Econométrico de demanda de turistas pernoctados ....................................... 31
ii. Otras especificaciones ................................................................................................. 36
d. Turistas nacionales pernoctados ...................................................................................... 39
5. PROYECCIONES DE TURISTAS QUE RECIBE BOGOTÁ – NACIONALES E
INTERNACIONALES PERNOCTADOS .............................................................................. 44
a. Metodología Box-Jenkins ............................................................................................... 44
i. Modelo de Estimación Sarima .................................................................................... 46
ii. Datos ........................................................................................................................... 47
b. Estimación de turistas nacionales e internacionales pernoctados ............................. 47
i. Test de Estacionalidad serie de turistas nacionales ..................................................... 47
ii. Test de Estacionalidad de la serie de turistas Internacionales .................................... 48
Observatorio de turismo de Bogotá
3
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
iii. Pronósticos pasajeros internacionales .................................................................... 49
iv. Pruebas de validez del Modelo. ............................................................................... 52
c. Modelo de demanda turística “air passengers” para llegada de turistas nacionales ........ 54
i. Estimaciones de acuerdo con el modo de llegadas .................................................. 56
6. EL MODELO FRENTE A LAS EXTERNALIDADES ................................................ 60
a. Análisis de Varianza........................................................................................................ 61
7. ESTIMACIONES TURISTAS INTERNACIONALES PERNOCTADOS ................. 63
a. Pruebas de validez ........................................................................................................... 64
i. Test de Autocorrelación .............................................................................................. 65
ii. Test de Heteroscedasticidad ........................................................................................ 65
8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ............................................................................ 68
1. INTRODUCCIÓN
El pronóstico de los turistas nacionales e internacionales pernoctados, exigió de
la formalización de la metodología de Box-Jenkins, relacionada con los modelos Arima.
Dada la estacionalidad de esta actividad, se especificó un modelo SARIMA y se aplicó
el modelo de “Air Passenger. Por otra parte, se formalizaron alternativas de funciones
econométricas de demanda turística para Bogotá, tanto con turistas nacionales como
internacionales pernoctados.
El documento se divide en siete, partes siendo esta introducción la primera, en la
segunda se presentan los antecedentes de los estudios relacionados con la actividad
turística, en la tercera se presentan los modelos de demanda turística para Colombia y
elementos para la demanda turística para Bogotá, en la cuarta se presentan los hechos
estilizados relacionados con las estadísticas de turistas en diferentes motivos, noches
pernoctadas entre otras. En la quinta se realizan las proyecciones de turistas que recibe
Bogotá – nacionales e internacionales pernoctados a través del moldeo SARIMA, en la
sexta se presenta un modelo econométrico de expectativas y, en la séptima parte se
presentan los resultados de las estimaciones por SARIMA de los turistas internacionales
pernoctados.
Observatorio de turismo de Bogotá
5
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
ANTECEDENTES
Existe una serie de estudios a nivel nacional e internacional relacionado con la
demanda turística. Entre éstos está el desarrollado (Delima, 2004), que realizó un
estudio bajo un enfoque netamente económico, parte de una función de demanda en
donde relaciona con factores como el precio, ingreso, precio de otros bienes…
, donde, demanda turística, precio de los servicios
turísticos, Precio de otros bienes y servicios, Ingreso percápita Tasa de cambio
y es el termino estocástico.
A partir de un modelo econométrico de demanda turística doméstica de la forma
, cuyas variables son el Flujo de turistas, Número
de atractivos, Distancia ponderada de los principales centros emisores; Ingreso
medio percápita de los principales centros emisores. Los coeficientes
corresponden a los ponderados de cada variable y error estocástico. Dentro de sus
conclusiones y dados los resultados del modelo señala que la demanda de turismo es
una tarea compleja y requiere de marcos teóricos y comprobaciones empíricas.
(Galvis & Aguilera, 1999), en su estudio, se proponen encontrar los
determinantes de la demanda de turismo nacional e internacional en la ciudad de
Cartagena, para ello, se valen de un modelo econométrico de cointegración estacional
en donde involucran la tasa de cambio real, el producto interno bruto. Dentro de sus
hallazgos logran determinar que la demanda de turismo es sensible a las variaciones de
la tasa de cambio real y concluyen que presenta una alta elasticidad ingreso, es decir que
el incremento en una unidad adicional del ingreso, hace que varié en mayor proporción
el consumo de turismo. En este caso, es mayor que uno, lo que quiere decir que el
turismo es un bien de lujo.
Uno de los modelos planteados de demanda toma como variable dependiente la
cantidad de turismo demandada por los extranjeros:
Donde, es la cantidad de turismo demandada por los extranjeros,
corresponde al precio del turismo doméstico, el precio mundial de turismo, la tasa
de cambio; ingreso mundial y, es el término del error aleatorio.
(Fedesarrollo, 2010), en su estudio sobre las prospectivas para la industria
hotelera, como objetivo central se propuso el identificar las principales tendencias del
mercado hotelero en Colombia y su posición frente al mercado internacional para
determinar las tendencias que tendrán mayor impacto en la actividad a largo plazo. En
él se hace una caracterización de la oferta y demanda hotelera en Colombia y bajo un
análisis de prospectiva lograr determinar los principales determinantes de esta actividad.
Como elementos tomados en cuenta en este trabajo, “… las cifras muestran que
desde 2007 destinos como Colombia, Panamá, Perú, Chile y Ecuador han mostrado
tasas de crecimiento altas en llegadas de turistas internacionales”. Por otra parte,
dentro de los motivos de la visita, el estudio señala que “… el análisis que hace la OMT
de las tendencias del turismo internacional se observa que el principal motivo de viaje
es ocio, recreo y vacaciones (51%), seguido de visitas a amigos y parientes, religión y
Observatorio de turismo de Bogotá
7
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
salud (27%). Los viajes de negocios representan 15% del total de llegadas de turistas
internacionales”. Dentro de las estimaciones, realizan un modelo econométrico sobre
los ingresos de los turistas, medido por el índice compuesto del PIB.
(Mendoza), se interesó en determinar ¿Cuáles son las principales variables que
determinan la demanda de los extranjeros por nuestros productos turísticos?, ¿De qué
depende la preferencia turística de un país sobre otro?, ¿Por qué el turista extranjero
preferiría visitar Perú y no Chile, Bolivia o Ecuador?.
Dentro de sus planteamientos, tomo en consideración una serie de variables
cualitativas de orden, como son los gustos o preferencias turísticas. Estas señalan que
están condicionados por el grado del “riesgo país” (R), el marketing turístico
internacional (M) y por la cantidad y calidad de los recursos turísticos con que se cuente
(C). El último factor señalado no es otra cosa que la demanda inducida por la oferta, el
mismo que suponemos dado.
Sobre lo anterior plantea un modelo econométrico en donde la variable
dependiente la relaciona con la mayor o menor demanda de los extranjeros por los
productos turísticos (flujo del turismo receptivo) y que esta dependerá de la evolución
del tipo de cambio real, la producción del resto del mundo o de aquellos países de donde
provienen los turistas hacia el Perú, de, riesgo país y del marketing internacional. De
esto presenta conclusiones como: “el turismo receptivo aumentará cuando se incremente
el tipo de cambio real y el nivel de la actividad económica en los principales países
fuentes, cuando exista una mayor difusión internacional de nuestra riqueza turística y
presentemos un menor riesgo país.
El (IDT), en su análisis del turismo de Bogotá, relacionado con la demanda
turística aborda el “estado del arte”, realizado por el equipo investigador, en el muestra
las tendencias mundiales del turismo y una comparación de las mejores prácticas
mundiales. Sobre la conceptualización del perfil del turista revisa una serie de estudios
que se han realizado en los últimos 4 años, que les ha permitido determinar el perfil del
turista en Bogotá.
Dentro de los estudios revisados se encuentran el de “Cindamer - Fondo de
Promoción Turística (2002), cuyo objetivo era determinar las características puntuales
de los turistas cuyo origen eran las ciudades de Bogotá, Cali, Medellín, Barranquilla y
Bucaramanga, así como los hábitos que entre ellos se habían establecido en el
mercado”.
El “Estudio de mercados turísticos de Bogotá” realizado por la firma AAIC
(2005), con el que se pretendió orientar las acciones públicas en el corto, mediano y
largo plazos, con el doble propósito de, primero, conocer el comportamiento de los
flujos de turistas hacia Bogotá y las motivaciones que los llevan a desplazarse hacia la
capital; segundo, a partir de dicho conocimiento, fortalecer la ciudad como destino
turístico competitivo nacional e internacional, estableciendo los nichos de mercado
objeto de las estrategias de promoción turística”.
Otro de los estudios tenidos en cuenta en dicho informe fue el realizado por
CAFMAZARS. Dicho proyecto, consistió entre otras “Mejora del sector turismo en la
Observatorio de turismo de Bogotá
9
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
región andina CAF-MAZARS (2002-2004)”, cuyo objetivo era generar propuestas de
mejora con una perspectiva regional y local en los países de la Comunidad Andina.
(OMT, 2013), el informe da cuenta de la importancia del turismo como actividad
económica y sus prospectivas a largo plazo. En cuanto a la actividad turística las cifras
muestran que el turismo en el mundo participa del 9% del PIB mundial, genera uno de
cada once empleos, el 1.3 billones de exportaciones, 6% de las exportaciones
mundiales. El crecimiento del turismo en términos de personas pasó de 25 millones de
turistas internacionales a 1035 millones y de 5 millones a 6 millones de turistas internos.
En términos de prospectivas se espera para el 2030 alrededor de 1800 millones de
turistas internacionales.
De acuerdo con los motivos de viaje a nivel mundial se registra que el 52% son
turistas que disfrutan por ocio, recreo y vacaciones, el 27% por salud, religión y otros,
por viajes de negocios y motivos profesionales el 14% y, por otros motivos no
especificados el 7%. En cuanto al modo de traslado el 52% lo hace por vía aérea, por
carretera viaja el 40%, por vía navegable el 6% y, por ferrocarril el 4%. Por otra parte,
señalan que Colombia para el año 2012, recibió 2 millones 175 mil turista internacional,
estos representaron US $2.351 millones.
En términos microeconómicos, la teoría sobre la demanda turística, señala
(Martínez & Raya, 2009) que “pueden distinguirse tres grandes tipos de
modelizaciones, según cuál sea la dimensión o vertiente de la demanda turística a
analizar: Primera, estudiar los determinantes y/o la evolución y predicción de la
demanda, medida ésta en términos cuantitativos (número de viajes o viajeros, duración
de la estancia y el gasto turístico, motivo del viajero). Segunda, modelización se ha
desarrollado en torno al análisis de la demanda espacial (elección de destino) y tercera,
se centra en el estudio de los determinantes de la demanda de actividades en destino”.
Para dar lugar a sus planteamientos desarrolla un modelo económico de
demanda temporal en sus características y especificidades de las modelizaciones de la
demanda turística en el análisis sobre sus determinantes de la demanda turística
temporal (duración de la estancia) de los turistas, que se puede aproximar como una
demanda individual.
Sujeta a la restricción presupuestal dada por:
Y la restricción temporal será:
Con base en esta última, se determina la demanda de consumo de turismo,
corresponde a una función matemática de causa-efecto, es decir que esta dependerá de
una serie de variables explicativas. En términos de duración de estancia y esta se
especifica de la siguiente manera:
Donde; : demanda del consumo de turismo (duración de la estancia) para el individuo
; : costo de un día de estancia; : Costo de transporte (exógeno); : tiempo de
desplazamiento; : Renta del turista y : tiempo disponible para el consumo, :
Observatorio de turismo de Bogotá
11
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
capacidad del gasto del turista en otros bienes; : tiempo dedicado al consumo no
turístico; : tiempo en el destino.
Se espera que:
; ;
No obstante (Lima, 2004), considera que el turismo es un fenómeno de masa que
deja de ser un bien de lujo para convertirse en un bien de consumo, cada vez más común
para las personas. En este sentido, (Figuerola 1990), formalizó una función de demanda
turística semejante a la función general de demanda:
Donde
Corresponde a la demanda Turística
Son los precios de los servicios turísticos
Es el ingreso per cápita
Es la tasa de cambio real
La variable estocástica
Estos modelos y una veintena más utilizan otras variables como el precio de los
bienes sustitutos, distancia, atracciones, clima, factores demográficos, costos de
promoción entre otros.
Lo anterior, motiva a formalizar modelos que recojan las variables anteriormente
presentadas, pero centrados en las elasticidades y las probabilidades de ocurrencias y las
ventajas que brinda Bogotá como centro de atracción de negocios y ciudad-región que
convive tanto como Distrito Capital como la capital de Colombia. Para ello, se propone
la estimación de modelos soportados en los elementos de la demanda turística, que
tenga en cuenta las probabilidades de acuerdo con los determinantes de la demanda de
turismo según motivo; Negocios, Salud, Recreación, vacaciones entre otros.
Un tipo de modelo que da lugar a la estimación de demanda turística es el
modelo de COX. Cox (1972) introdujo su modelo de riesgos proporcionales para
estimar los efectos de las variables incluidas en el modelo sobre la tasa de riesgo. La
especificación de este modelo está dada por:
Donde es el riesgo básico, el vector de parámetros, y X la matriz de
variables determinantes (negocios, salud, recreación, vacaciones entre otros). La
función de verosimilitud parcial de la duración i viene dada por
El logaritmo de función de verosimilitud corresponderá
Para el diseño de la ecuación de Cox, y la captura de los determinantes de la
demanda de turismo según motivo; Negocios, Salud, Recreación, vacaciones entre
otros, se requiere de la segmentación de la población objetivo, con ello, se captura la
influencia de los factores determinantes y la duración de la estancia por cualquiera de
los motivos de viaje.
Observatorio de turismo de Bogotá
13
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
El modelo se especifica mediante ecuaciones
Donde cada una de las ecuaciones miden la probabilidad de que el turista
contraste un paquete turístico de acuerdo con sus intenciones de viaje. Corresponden
a las variables explicativas y los coeficientes a estimar.
2. MODELO DE DEMANDA TURISTICA PARA COLOMBIA Y
ELEMENTOS PARA LA DEMANDA TURISTICA PARA BOGOTÁ.
Tomando como referentes los estudios y antecedentes revisados, se encuentra
que hay variables comunes que determinan la demanda de turistas. Para la
especificación del modelo se tomaran en primera instancia estas variables y se irán
ajustando y validando modelos con otras variables, hasta encontrar la mejor
especificación acorde con las realidades de Colombia y especialmente en Bogotá D.C.
Para dar lugar a los propósitos de esta investigación se parte de las etapas que se
llevaran a cabo en desarrollo del mismo.
a. Modelo
Un modelo se entiende como una aproximación a la realidad. Esa aproximación,
se logra a partir de un sistema de relaciones matemáticas que van explicar las
características básicas y esenciales de un fenómeno, que para el caso es la demanda
turística para Bogotá D.C.
b. Etapas del Método Econométrico
De acuerdo con el concepto de econometría, es importante entender cómo se
interrelaciona la teoría económica, la economía matemática y la estadística. En términos
generales, se plantea el siguiente procedimiento:
1. Planteamiento de la teoría de la demanda turística
2. Formalización matemática de la teoría o hipótesis que planteó.
3. Formalización econométrica de la teoría o hipótesis planteada.
4. Búsqueda de los datos relevantes.
5. Estimación de parámetros y escogencia del método de estimación.
6. Revisión de los parámetros con respecto al dominio de la teoría.
7. Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza.
8. Predicción.
3. HECHOS ESTILIZADOS
Para efectos de encontrar las relaciones que se presentan en la demanda se parte
de una situación general hasta llegar al caso particular de Bogotá D.C, en primera
instancia se estima la demanda turística para Colombia y luego para Bogotá.
a. Demanda de turistas para Colombia
Como una primera aproximación se parte de una descripción de la demanda por
arribos a Colombia, en la que se tiene en cuenta en términos del crecimiento. El número
de turistas, la tasa de cambio base 2005 y el crecimiento del PIB.
Observatorio de turismo de Bogotá
15
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Cuadro 1. Turismo Internacional, tasa de cambio y PIB base 2005
1990 502,26 94.340.771.371 218.949.286.451.012
1991 633,05 96.489.129.131 223.935.268.563.697
1992 759,28 101.345.115.819 235.205.208.431.670
1993 863,06 103.742.587.134 240.769.341.795.680
1994 844,84 109.796.808.958 254.820.186.719.354
1995 1.399.000 912,83 115.508.919.423 268.077.047.906.599
1996 631.000 1.036,69 117.883.614.986 273.588.322.528.183
1997 639.000 1.140,96 121.927.369.178 282.973.205.460.404
1998 674.000 1.426,04 122.622.091.929 284.585.541.763.668
1999 546.000 1.756,23 117.467.040.492 272.621.522.206.559
2000 557.000 2.087,90 122.659.075.459 284.671.374.403.448
2001 616.000 2.299,63 124.717.170.010 289.447.870.577.080
2002 567.000 2.504,24 127.840.063.584 296.695.588.714.132
2003 625.000 2.877,65 132.849.184.877 308.320.928.605.963
2004 791.000 2.628,61 139.934.061.223 324.763.751.767.097
2005 933.000 2.320,83 146.520.136.085 340.048.939.396.825
2006 2.045.000 2.361,14 156.333.344.555 362.823.768.996.592
2007 2.254.000 2.078,29 167.121.326.564 387.860.886.340.380
2008 2.317.000 1.967,71 173.048.793.940 401.617.555.207.134
2009 2.302.000 2.158,26 175.906.779.990 408.250.466.909.112
2010 2.385.000 1.898,57 182.893.446.718 424.465.361.830.902
2011 2.045.000 1.848,14 195.047.317.765 452.672.481.135.047
2012 2.175.000 1.796,90 202.774.864.071 470.606.834.704.524
PIB BASE 2005
Turismo
internacional,
número de
arribos
Tasa de
cambio
oficial
(UMN por
US$,
PIB (US$ a
precios
constantes de
2005)
Años
Fuente: Banco Mundial. www.worldbanc.org/en/countri. Fecha de entrada 4 de diciembre de 2013
En términos gráficos se observa como ha venido evolucionando en términos de
tasa de crecimiento.
Gráfico 1. Colombia: Crecimiento del PIB, tasa de cambio y arribos de turistas
internacionales 1996-2012
-100,00
-50,00
0,00
50,00
100,00
150,00
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Cre % PIB Cre% tasa de cambio Cre% arribo turistas internacionales
Fuente: Banco Mundial.
El gráfico 1, da cuenta de la relación directa que existe entre el crecimiento de
los turistas frente al crecimiento del PIB y la tasa de cambio. Situación que se percibe
en los modelos estudios anteriormente revisados. Entre los años 2005 y 2007 hubo el
mayor auge de turistas internacionales en Colombia, no obstante con la crisis del 2009
hay una caída de los arribos de estos visitantes.
En estos términos, se puede observar a través de una relación causa-efecto cual
es la relación de elasticidad que existe entre la demanda de arribos frente a la tasa de
cambio y el crecimiento de la economía.
Observatorio de turismo de Bogotá
17
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
i. Modelo demanda turistas
La demanda de turistas pernoctados internacionales, está influenciada por la
Tasa de Cambio Real (TCO) y el PIB per cápita, ésta se representa a partir de:
En términos lineales corresponde, se especifica como un modelo log-log. Esta
especificación permite encontrar las elasticidades o sensibilidad de la TCO y el PIB per
cápita, frente a la demanda de turistas internacionales.
Los resultados del Modelo corresponden a la tabla 1.
Tabla 1. Regresión
Dependent Variable: Ln(DEMAN)
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 1995 2011
Included observations: 17 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -73.09000 7.022254 -10.40834 0.0000
Ln( (TCO(1)) 0.176926 0.049322 3.587150 0.0030
Ln(
(PIB_PERCAPITA) 5.386246 0.436606 12.33663 0.0000
R-squared 0.916468 Mean dependent var 13.86278
Adjusted R-squared 0.904535 S.D. dependent var 0.613892
S.E. of regression 0.189677 Akaike info criterion -0.328206
Sum squared resid 0.503682 Schwarz criterion -0.181168
Log likelihood 5.789752 Hannan-Quinn criter. -0.313590
F-statistic 76.80039 Durbin-Watson stat 1.160425
Prob (F-statistic) 0.000000
Los resultados de la regresión dan cuenta de la sensibilidad de los viajeros
internacionales frente a la tasa de cambio y al crecimiento del PIB. Los coeficientes
muestran que los turistas internacionales responden a la expectativa de la tasa de cambio
t+1, como también ceteris paribus (las demás permanecen constantes) al crecimiento de
la economía. Si se observan, cada uno de los coeficientes (TCR y PIB per cápita) son
estadísticamente significativos al 95% de confianza o en otro sentido al 5% de
significancia estadística.
ii. Prueba de Normalidad del Residuo
Una de las condiciones de los Mínimos Cuadrados Ordinarios, es que el residuo
se distribuya normalmente. En este sentido, una de los test que da lugar a probar la
normalidad del residuo es el test de Jarque-Bera.
Observatorio de turismo de Bogotá
19
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
0
1
2
3
4
5
-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
Series: ResidualsSample 1995 2011Observations 17
Mean 8.39e-16Median -0.006177Maximum 0.417155Minimum -0.428139Std. Dev. 0.177426Skewness 0.033825Kurtosis 4.538949
Jarque-Bera 1.680833Probability 0.431531
De acuerdo con el test de Jarque-Bera, su probabilidad de (0.43) rechaza la
hipótesis de no normalidad, lo que corrobora que los residuos están distribuidos
normalmente. Por otra parte, el coeficiente de determinación del Modelo R²=0.91,
muestra que la tasa de cambio real, y el ingreso per cápita explican en el periodo 1995-
2011 a la demanda de turistas internacionales que llegan a Bogotá en un 91%, las demás
variables no tenidas en cuenta para la estimación, explican el modelo en un 9%.
iii. Prueba de Autocorrelación
Con el fin de corroborar que los residuos no se encuentren autocorrelacionados
(correlación serial) se realizó el test de Breusch-Godfrey:
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 1.707617 Prob. F(1,13) 0.2139
Obs *R-squared 1.973772 Prob. Chi-Square(1) 0.1600
De acuerdo con los datos estadísticos, no hay presencia de autocoorelación, dado
que los valores de las probabilidades (0.2139 y 0.1600), al no ser estadísticamente
significativos rechazan la hipótesis de autocorrelación de los residuos, es decir el
modelo no presenta autocorrelación.
iv. Prueba de Heteroscedasticidad
El test de heteroscedasticidad, permitirá determinar si existen diferentes
varianzas en el modelo. Para ello, se aplicó el test de Harvey
Heteroskedasticity Test: Harvey
F-statistic 0.928903 Prob. F(2,14) 0.4180
Obs*R-squared 1.991619 Prob. Chi-Square(2) 0.3694
Scaled explained SS 3.909449 Prob. Chi-Square(2) 0.1416
De acuerdo con las probabilidades, el modelo no presenta heteroscedasticidad,
los estadísticos F-statistic, Obs*R-squared y Scaled explained SS, muestran que, dado
que los valores de las probabilidades (0.4180, 0.3694 y 0.1416), al no ser
estadísticamente significativos rechazan la hipótesis de heteroscedasticidad, es decir en
el modelo la varianza es homocedastica.
v. Prueba de Multicolinealidad
Con el fin de encontrar relaciones de dependencia lineal entre las variables
explicativas del modelo, se toma como referente la matriz de correlación.
Observatorio de turismo de Bogotá
21
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Matriz de Correlación
Ln (DEMAN) Ln (TCO(1))
Ln
(PIB_PERCAPITA)
Ln(DEMAN) 1.000000 0.091665 0.916347
Ln(TCO(1)) 0.091665 1.000000 -0.196453
Ln(PIB_PERCAPI
TA) 0.916347 -0.196453 1.000000
Empíricamente se ha establecido que existe un alto grado de asociación entre
variables si el coeficiente correspondiente es del orden de 0.80. A esta situación se le
considera como colinealidad entre variables. De acuerdo con los resultados, se deduce
que entre PIB_ percapita y la Tasa de Cambio Real, el grado de asociación es de (-0.19)
bajo, lo que muestra que son variables independientes en el modelo y por lo tanto no
hay presencia de multicolinealidad.
b. Demanda turística para Bogotá.
Desde los elementos tomados como referencias en el Observatorio de Turismo
del IDT, se tomó como base para los hechos estilizados la información correspondiente
a los turistas nacionales e internacionales pernoctados.
Cuadro 2. Número de Turistas que ingresan a Bogotá por regiones 1990-
2012
1 Barómetros Volumen años/meses
En términos relativos, el comportamiento de los turistas que ingresan a Bogotá
desde las diferentes regiones se detalla en el siguiente gráfico:
1 (1)Barómetro Volumen 2 No 1 Ene 2004
(2)Barómetro Volumen 4 No 1 Feb 2006 (3)Barómetro Volumen 4 No 3 Oct 2006 (4)Barómetro Volumen 6 No 3 Oct 2008 (5) Barómetro Volumen 9 No 1 Feb 2011 (6)Barómetro Volumen 10 No 3 Sept 2012 (7) Barómetro Volumen 11 No 1 Ene 2013
Observatorio de turismo de Bogotá
23
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Gráfico 2. Comportamiento por año de turistas internacionales por región 1990-
2012
Fuente: IDT (2013).
El comportamiento de los turistas internacionales es el mismo en términos
relativos, cada una de las curvas da cuenta los movimientos. Las curvas confirman que
los turistas se mueven al ritmo del crecimiento de la economía. Si se toman los datos
(IDT 2013) como un referente, se observa que la crisis del 2009 afectó la llegada de
turistas a Bogotá, esto se evidencia en el declive de las tendencias del gráfico 2. Esto
mismo se puede observar para el año 2003. Esto puede conducir a la hipótesis, que
Bogotá es una ciudad de turistas de negocios.
Los menores visitantes en términos relativos corresponden a la región
conformada por turistas europeos y Asia.
En cuanto a la participación2 por región, el siguiente gráfico muestra cómo ha
sido la participación de los turistas internacionales por regiones:
Gráfico 3. Participación de la demanda turística por región 1990-2012
Fuente IDT (2013)
De la participación porcentual en cada uno de los años por grupos de regiones,
se tiene que la región de Europa es la que mayor peso tiene dentro del total de turistas
pernoctados que ingresan a Bogotá. No obstante, ha venido decayendo su participación
mientras que los asiáticos, muestran participación creciente a lo largo de los años.
2 El análisis se realiza sumando el número de turistas de cada región por año. Luego se encuentra la
participación de cada región en el total por año. Este es un análisis horizontal, luego se gráfica.
Observatorio de turismo de Bogotá
25
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Las regiones de medio Oriente y África, aunque su participación es baja frente a
las otras regiones, se mantienen constantes a lo largo del periodo.
En cuanto a los ingresos que entran a Bogotá por turistas internacionales, desde
las diferentes regiones, Europa es la de mayor dinamismo tal como se puede observar en
el siguiente cuadro:
Cuadro 3. Ingresos por turistas internacionales 2004-2012
En millones de Dólares (U$)
Años
Ingresos
por
turismo
Europa
Ingresos
por
turismo
Europa
del Norte
Ingresos
por
turismo
Europa
Occidenta
l
Ingresos
por
turismo
Europa
Central/O
riental
Ingresos
por
turismo
Europa
Meridiona
l/Medit
Ingresos
por
turismo
Asia y el
Pacifico
Ingresos
por
turismo
Asia del
Nordeste
Ingresos
por
turismo
Asia del
Sudeste
Ingresos
por
turismo
Oceanía
2004(4) 231.665 36.054 83.716 20.343 91.553 85.328 39.427 26.838 14.313
2005(4) 349.503 53.645 123.224 32.801 139.833 135.283 64.964 34.982 25.930
2006(1) 378.273 61.181 131.849 38.222 147.021 135.316 65.340 34.546 25.745
2007(2) 434.041 69.484 149.502 48.566 166.489 186.324 85.275 55.484 31.583
2008(3) 472.040 68.500 162.169 57.784 183.587 180.959 98.045 62.085 10.922
2009(4) 412.343 58.508 144.471 47.948 161.415 204.016 101.627 53.678 33.810
2010(4) 409.609 61.427 142.508 48.095 157.579 255.318 128.594 68.586 39.206
2011(4) 463.661 69.539 161.369 56.079 176.675 291.153 143.069 83.205 41.671
2012(5) 481.831 69.001 176.197 57.022 179.611 367.670 222.274 85.360 36.678
En millones de Dólares (U$)
Ingresos
por
turismo
Asia
Meridion
al
Ingresos
por
turismo
Américas
Ingresos
por
turismo
América
del Norte
Ingresos
por
turismo El
caribe
Ingresos
por
turismo
América
Central
Ingresos
por
turismo
América
del Sur
Ingresos
por
turismo
África
Ingresos
por
turismo
África del
Norte
Ingresos
por
turismo
África
Subsahari
ana
Ingresos
por
turismo
Oriente
Medio
4.797 131.355 101.964 17.217 2.958 9.216 10.328 3.822 6.506 16.754
9.407 145.478 107.731 20.858 4.485 12.403 21.995 7.037 14.959 26.599
9.685 154.506 112.538 22.224 5.383 14.361 24.833 8.710 16.123 29.923
13.982 171.749 125.316 23.650 5.837 16.946 29.515 10.218 19.297 34.983
9.907 140.520 92.075 19.502 7.640 21.303 45.894 17.574 28.320 52.297
14.900 166.093 119.432 22.183 6.003 18.475 28.375 9.896 18.479 42.184
18.932 180.758 131.183 22.797 6.627 20.150 30.395 9.661 20.734 51.662
23.209 198.559 144.663 23.866 7.112 22.918 32.516 9.468 23.048 47.160
23.358 204.210 157.789 15.141 7.734 23.546 27.620 8.391 19.229 20.601
Fuente: IDT (2013)
Como muestra de la dinámica del turismo internacional, se toma como referente
el año 2012 de los visitantes extranjeros a Bogotá y su porcentaje:
Gráfico 4. Porcentaje de turistas internacionales que ingresan a Bogotá por
regiones 2012
Total Europa; 1066; 35%
Total Asia; 465,8; 15%
Total America; 324 ; 11%
Total Africa; 104,6; 3%
Oriente Medio; 52,6; 2%
Mundo; 1035; 34%
Fuente: cuadro 4.
El gráfico 4, muestra que el 35% de turistas que llega a Bogotá proviene de
Europa, el acumulado del resto del mundo corresponde al 34% seguido de Asia con el
15%.
c. Turistas internacionales pernoctados
Al clasificar a los turistas por motivos de visitas se observan según datos del
observatorio de turismo del IDT seis tipos de motivos por los cuales los turistas
internacionales prefieren a Bogotá.
Observatorio de turismo de Bogotá
27
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Cuadro 4: Turistas Internacionales: Motivo Visita enero 2010- mayo 2012
Año/Mes Asistencia a
eventos
Recreación
vacaciones
Negocios
Trabajo
Servicios
Médicos
Visita a
familiares
y/o amigos
Otros
motivos
Total Turistas
Internacionales
Pernoctados
Enero_2010 1.704 32.763 12.209 1.026 24.933 1.461 74.096
Febrero_2010 5.098 32.975 19.208 1.623 19.736 1.307 79.948
Marzo_2010 4.934 27.206 20.616 1.567 15.205 1.472 71.000
Abril_2010 2.131 17.236 13.439 1.415 17.152 763 52.136
Mayo_2010 3.362 15.256 16.608 1.360 15.602 980 53.169
Junio_2010 2.486 15.228 16.429 1.573 11.101 1.211 48.029
Julio_2010 2.522 33.027 21.303 1.677 23.747 971 83.246
Agosto_2010 4.070 29.933 21.715 1.419 27.545 670 85.351
Septiembre_2010 1.874 18.155 22.015 1.814 20.127 684 64.669
Octubre_2010 6.673 18.439 21.100 1.015 22.946 1.637 71.810
Noviembre_2010 2.803 17.826 23.783 1.661 14.576 566 61.215
Diciembre_2010 2.148 14.995 14.537 1.994 15.741 30.694 80.110
Total 2010 39.030 267.727 219.584 18.236 225.474 54.726 824.778
Enero_2011 2.049 39.434 14.706 1.228 30.001 1.758 89.176
Febrero_2011 5.729 38.102 21.563 1.819 22.461 1.465 91.139
Marzo_2011 5.217 29.520 21.906 1.656 16.128 1.540 75.968
Abril_2011 2.506 20.688 15.801 1.664 20.579 897 62.135
Mayo_2011 3.825 17.275 18.892 1.548 17.713 1.116 60.369
Junio_2011 2.842 17.460 18.605 1.781 12.731 1.372 54.790
Julio_2010 5.045 40.344 33.496 1.417 29.845 1.586 111.732
Agosto_2011 3.384 24.934 23.067 550 36.974 2.112 91.020
Septiembre_2011 1.428 14.019 20.958 1.636 15.829 1.852 55.721
Octubre_2011 4.648 15.202 28.050 429 10.702 2.794 61.825
Noviembre_2011 3.309 15.090 26.333 1.164 17.421 1.454 64.770
Diciembre_2011 2.725 18.346 14.814 1.025 21.855 1.362 60.127
Total 2011 42.687 290.484 258.132 15.918 252.234 19.319 878.774
Enero_2012 1.216 33.587 13.940 1.052 43.854 372 94.021
Febrero_2012 1.874 4.606 37.470 3.873 28.907 1.500 78.230
Marzo_2012 1.530 27.638 25.943 640 22.817 2.024 80.593
Abril_2012 4.290 30.457 20.306 1.027 22.355 1.014 79.449
Mayo_2012 1.436 28.709 19.991 926 16.072 2.283 69.417
Fuente: IDT (2013). Método estadístico afijación proporcional
Con relación al número de turistas internacionales pernoctados en el año 2010
ingresaron 824.778 y para el 2011 un total 878.774, lo que representan un crecimiento
6.54% más de visitantes pernoctados. Tomando como referencia el total de 2011 por
motivos de visitas se tiene:
Gráfico 5. Motivos de visitas turistas pernoctados internacionales 2011
Asistencia a eventos; 42.687; 5%
Recreación vacaciones; 290.484;
33%
Negocios Trabajo; 258.132; 29%
Servicios Médicos;
15.918; 2%
Visita a familiares y/o amigos; 252.234;
29%
Otros motivos; 19.319; 2%
Fuente: cuadro 5.
Las cifras muestran que de los 878.774 turistas pernoctados que ingresaron a
Bogotá en el año 2011, los motivos de visita más representativos son por recreación con
el 33%, seguido de trabajo y negocios con el 29% al igual que visita a familiares.
En cuanto a la permanencia en Bogotá, la mayor frecuencia de días pernoctados
se presenta entre 4 y 30 días, tal como se puede observar en el siguiente cuadro y
gráfico:
Observatorio de turismo de Bogotá
29
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Cuadro 5. Turistas Internacionales: Estadía enero 2010- mayo 2012
Una Noche Dos Noches Tres Noches
De 4 a 30
Noches
Mas de 31
Noches
Total Turistas
Internacionales
Pernoctados
Enero_2010 7.159 5.628 6.710 50.836 3.762 74.096
Febrero_2010 9.542 7.762 7.019 52.310 3.316 79.948
Marzo_2010 6.050 8.595 8.499 44.958 2.897 71.000
Abril_2010 4.609 4.542 4.901 37.060 1.023 52.136
Mayo_2010 2.424 5.179 3.826 38.909 2.832 53.169
Junio_2010 1.075 3.662 4.078 37.380 1.835 48.029
Julio_2010 3.535 8.434 9.038 59.415 2.823 83.246
Agosto_2010 2.928 6.164 8.539 59.635 8.085 85.351
Septiembre_2010 1.516 4.965 6.845 47.902 3.441 64.669
Octubre_2010 2.504 6.917 12.098 49.037 1.254 71.810
Noviembre_2010 2.255 6.275 9.316 42.395 973 61.215
Diciembre_2010 6.386 6.826 8.295 55.842 2.760 80.110
Total 2010 49.983 74.950 89.164 575.679 35.002 824.778
Enero_2011 8.626 6.772 8.089 61.157 4.532 89.176
Febrero_2011 10.935 8.747 7.973 59.768 3.716 91.139
Marzo_2011 6.699 9.162 9.080 47.964 3.063 75.968
Abril_2011 5.554 5.550 5.771 44.054 1.206 62.135
Mayo_2011 2.698 5.894 4.326 44.229 3.222 60.369
Junio_2011 1.233 4.248 4.640 42.593 2.077 54.790
Julio_2010 4.390 10.750 21.001 70.989 4.602 111.732
Agosto_2011 5.115 8.052 11.491 60.417 5.944 91.020
Septiembre_2011 4.054 9.284 9.977 29.756 2.649 55.721
Octubre_2011 3.567 10.188 8.416 36.332 3.321 61.825
Noviembre_2011 6.052 7.888 9.447 37.773 3.609 64.770
Diciembre_2011 2.829 6.693 7.231 40.122 3.252 60.127
Total 2011 61.753 93.229 107.443 575.153 41.196 878.774
Enero_2012 4.016 11.518 8.454 65.660 4.374 94.021
Febrero_2012 8.381 11.164 11.310 42.534 4.841 78.230
Marzo_2012 9.201 13.097 10.278 44.406 3.611 80.593
Abril_2012 8.552 11.109 12.326 44.521 2.941 79.449
Mayo_2012 5.946 8.410 16.077 36.816 2.167 69.417
Número de residentes internacionales Pernoctado
Año/Mes
Fuente IDT (2013)
Como lo muestra el cuadro 6, de los 878.774 turistas pernoctados 575.153 se
alojan por más de 4 noches hasta 30. En términos porcentuales esta situación se puede
apreciar en el gráfico 6.
Gráfico 6. Total turistas pernoctado que ingresan a Bogotá en el año 2011
Una Noche; 61.753; 7%
Dos Noches; 93.229; 11%
Tres Noches; 107.443; 12%
De 4 a 30 Noches; 575.153; 65%
Mas de 31 Noches; 41.196; 5%
Fuente: cuadro 6.
Como se observa, el 65% de los turistas internacionales permanecen en un
intervalo entre 4 a 30 noches, seguido tres noches con el 12%. En términos de estadía le
representa a Bogotá en su actividad hotelera ingresos estables e incentivos para el sector
turístico para crecer en infraestructura.
Observatorio de turismo de Bogotá
31
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
i. Modelo Econométrico de demanda de turistas pernoctados
A partir de los resultados estadísticos, de los turistas pernoctados que ingresan a
Bogotá D.C en todos sus componentes, se encuentra que las variables de mayor
relevancia en la demanda turística son la tasa de cambio real y el crecimiento de la
economía. En ese sentido, estas dos variables se mueven en unísono por la misma
senda.
Cuadro 6. Turistas Internacionales pernoctados, Tasa de crecimiento real
promedio mensual, crecimiento mensual del PIB Colombia. 2010_01 - 2013_06
Año/mesTuristas
Internacionales Tcr promedio Cre mensual PIB
2010_01 74096 1983,43 0.01872712
2010_02 79948 1951,72 0.02060732
2010_03 71000 1908,99 0.02251527
2010_04 52136 1937,45 0.02481120
2010_05 53169 1983,59 0.02722192
2010_06 48029 1926,85 0.02947445
2010_07 83246 1874,41 0.03129576
2010_08 85351 1821,20 0.03288472
2010_09 64669 1805,77 0.03443835
2010_10 71810 1808,61 0.03615138
2010_11 61215 1862,99 0.03793892
2010_12 80110 1922,33 0.03971801
2011_01 89176 1867,08 0.04140798
2011_02 91139 1882,37 0.04306033
2011_03 75968 1881,81 0.04472581
2011_04 62135 1809,83 0.04645438
2011_05 60369 1800,51 0.04858751
2011_06 54790 1783,16 0.05146387
2011_07 111732 1761,59 0.05542077
2011_08 91020 1785,56 0.05958515
2011_09 55721 1833,32 0.06308704
2011_10 61825 1907,61 0.06506233
2011_11 64770 1919,48 0.06601680
2011_12 60127 1933,35 0.06645329
2012_01 94021 1853,28 0.06686764
2012_02 78230 1782,75 0.06711059
2012_03 80593 1766,33 0.06703556
2012_04 79449 1774,25 0.06649890
2012_05 69417 1793,28 0.06516494
2012_06 62791 1792,55 0.06270710
2012_07 70387 1783,82 0.05881049
2012_08 74681 1805,52 0.05434736
2012_09 69726 1802,75 0.05016244
2012_10 67566 1804,40 0.04707292
2012_11 66993 1821,01 0.04456253
2012_12 76042 1792,49 0.04212979
2013_1 101275 1769,67 0.03928539
2013_2 85240 1790,55 0.03647924
2013_3 96414 1813,75 0.03415192
2013_4 74662 1830,23 0.03273567
2013_5 87222 1847,92 0.03225041
2013_6 70756 1909,85 0.03271732
Fuente Turistas Internacionales IDT; TCR y PIB Mensual Banco de la República
Observatorio de turismo de Bogotá
33
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
En términos gráficos, la sincronía del PIB3 con la Tasa de Cambio Real se puede
visualizar en el siguiente gráfico.
Gráfico 7. Turistas Internacionales Pernoctados frente a la Tasa de Crecimiento
real Promedio 2010_01 – 2013_06
Fuente: Cuadro 7.
El gráfico da cuenta del movimiento del flujo de turistas internacionales y la tasa
de cambio real. Ante lo anterior, se estima un modelo econométrico en donde se
observarán la sensibilidad –elasticidad- de la demanda de arribos frente a la tasa de
cambio y el crecimiento de la economía. Para dicho cálculo se plantea el siguiente
modelo:
3 Crecimiento anual acumulado cuatro trimestres. Según Banco de la República
En donde TCO representa la tasa de cambio real mensual y PIB al crecimiento
del Producto Interno Bruto Mensual. En términos lineales corresponde el modelo toma
la siguiente forma funcional log-log que corresponde a:
El coeficiente β1 representa el coeficiente de elasticidad TCO de la demanda de
turistas nacionales y β2 el de la elasticidad Pib de la demanda de turistas.
Tabla 1. Regresión
Dependent Variable: Ln( (DEMAN)
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 2010M04 2012M06
Included observations: 27 after adjustments
Convergence achieved after 10 iterations
MA Backcast: 2010M03
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 5.107583 13.34767 0.382657 0.7055
Ln( (TCR(-3)) 0.774800 1.756228 0.441173 0.6632
PIB 4.366959 4.636087 0.941949 0.3560
MA(1) 0.434241 0.185363 2.342647 0.0282
R-squared 0.150904 Mean dependent var 11.16191
Adjusted R-squared 0.040152 S.D. dependent var 0.212893
S.E. of regression 0.208575 Akaike info criterion -0.161078
Observatorio de turismo de Bogotá
35
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Sum squared resid 1.000586 Schwarz criterion 0.030898
Log likelihood 6.174555 Hannan-Quinn criter. -0.103994
F-statistic 1.362539 Durbin-Watson stat 2.155514
Prob(F-statistic) 0.279081
Inverted MA Roots -.43
Los resultados desde el punto de vista teórico son plausibles, toda vez que las relaciones
causa-efecto presentan los signos esperados, como son que el aumento de la tasa de
cambio real, incrementa los arribos de los turistas internacionales. Es decir que los
turistas están comprando por lo menos con tres meses de anticipación sus respectivos
pasajes para viajar a Bogotá, a los eventos que estos han planeado. El coeficiente
muestra que el incremento de la tasa de cambio real haría que en promedio se
incrementaran los turistas en un 0.77%, es decir casi una unidad.
En términos del crecimiento económico, el modelo muestra que un incremento
de una unidad en el PIB, en promedio crecerían los turistas internacionales en un 4%.
Estos indicadores, aunque en términos estadísticos de sus significancias, no resultan en
el periodo analizado estadísticamente significativo, nos dan una aproximación de la
capacidad que tiene Bogotá para atraer turistas internacionales.
La utilización de los Mínimos Cuadrados Ordinarios, en el modelo desde el
punto de vista de sus propiedades, normalidad en el residuo, se puede establecer a partir
del coeficiente de Jarque-Bera.
Gráfico 8. Prueba de Normalidad residuales turistas Colombia
0
1
2
3
4
5
-0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3
Series: Residuals
Sample 2010M03 2012M05Observations 27
Mean -0.001515Median -0.038016Maximum 0.294576Minimum -0.281515Std. Dev. 0.185049Skewness 0.176734Kurtosis 1.770934
Jarque-Bera 1.839985Probability 0.398522
El gráfico 8, muestra a partir del estadístico de Jarque-Bera la probabilidad de
0.39 resulto ser no estadísticamente significativa, lo que muestra hay normalidad en los
residuales, en otras palabras los residuales se distribuyen normalmente. Por otra parte a
partir del estadístico Durbin – Watson cuyo valor corresponde a 2.15 se demuestra que
el modelo no presenta autocorrelación.
ii. Otras especificaciones
Dentro de las aproximaciones a la realidad de llegadas de turistas
internacionales, es posible que se estén dando, por expectativas. De ahí que plantea un
modelo de expectativas. Dentro de estas racionalizaciones, se encuentra el
planteamiento de Koyck, quién planteo un modelo de ajuste parcial, con el que se
proyecta la variable endógena en función de su comportamiento intrínseco, rezagada en
el tiempo. En este sentido, para el caso, el modelo de ajuste parcial, supone la existencia
de turistas internacionales en un equilibrio óptimo deseado, o de largo plazo requerido
Observatorio de turismo de Bogotá
37
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
dadas unas condiciones de la Tasa de Cambio Real, el Índice de Precios, el crecimiento
de la Economía dado por el PIB, y el rezago o la dinámica de los Turistas a un periodo.
De ahí que se formalice el siguiente modelo:
)
En donde:
IPC corresponde al Índice de Precios al Consumidor mensual, TCR es la tasa de cambio
real mensual, PIB es el Producto Interno Bruto mensual y Tu inter (t-1) son los turistas
internacionales pernoctados mensual. Como se trata de determinar las expectativas de
llegadas de turistas se plantea el modelo de ajuste parcial siguiente:
Donde
Corresponde a las expectativas de turistas internacionales
= es la tasa de ajuste parcial.
Los resultados del Modelo de ajuste Parcial, para determinar las expectativas
Dependent Variable: Ln( (TU_INTER)
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 2010M02 2013M03
Included observations: 38 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 2.925118 8.970823 0.326070 0.7464
IPC -0.131816 0.162472 -0.811316 0.4230
Ln( (TCR(3)) 0.788741 1.230822 0.640825 0.5261
PIB 3.608313 3.916398 0.921335 0.3636
Ln( (TU_INTER(-
1)) 0.233280 0.187174 1.246326 0.2214
R-squared 0.124889 Mean dependent var 11.18973
Adjusted R-squared 0.018815 S.D. dependent var 0.197445
S.E. of regression 0.195579 Akaike info criterion -0.303625
Sum squared resid 1.262289 Schwarz criterion -0.088153
Log likelihood 10.76887 Hannan-Quinn criter. -0.226961
F-statistic 1.177376 Durbin-Watson stat 1.770438
Prob(F-statistic) 0.338733
Ln( (TU_INTER) = 2.925 - 0.131816364869*IPC + 0.78874Ln(TCR(3)) + 3.6083*PIB
+ 0.2332Ln(TU_INTER(-1))
Aunque no es un modelo que tiene alto grado de explicación, los coeficientes
resultados del modelo, muestran los signos esperados. La velocidad de Ajuste dada por
, es decir, (1- 0.23= 0.77 , lo cual implica que la discrepancia entre los turistas
reales y el deseado se ajustan entre un periodo de tiempo en el 77%, para tomar la
decisión de trasladarse a Bogotá.
Test de Normalidad.
A través del estadístico jarque-Bera, se puede establecer que los residuos del
modelo se distribuyen normalmente.
Observatorio de turismo de Bogotá
39
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
0
2
4
6
8
10
-0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5
Series: Residuals
Sample 2010M02 2013M03
Observations 38
Mean 3.86e-15
Median 0.003202
Maximum 0.460854
Minimum -0.408668
Std. Dev. 0.184705
Skewness 0.145278
Kurtosis 2.952030
Jarque-Bera 0.137313
Probability 0.933647
De acuerdo con el estadístico Jarque-Bera cuya probabilidad corresponde a 0.93,
al ser no estadísticamente significativa, se comprueba que los residuos se distribuyen
normalmente.
d. Turistas nacionales pernoctados
La situación de los turistas pernoctados nacionales en número de volumen es
superior a la internacional, así lo demuestran las cifras registradas en el Observatorio
Turístico del IDT en lo relacionado con el motivo, los días de estadía.
Cuadro 7. Turistas Nacionales pernoctados Motivo de Viaje enero 2010- junio
2012
Asistencia a
eventos
Recreación
vacacionesNegocios Trabajo Servicios Médicos
Visita a familiares
y/o amigosOtros motivos
Numero
residentes
nacionales
(si)
Enero-2010 6.640 147.902 215.804 36.004 213.354 21.152 640.856
Febrero-2010 8.336 40.791 229.851 47.519 98.563 18.958 444.017
Marzo-2010 10.921 44.857 253.020 54.275 116.219 21.191 500.482
Abril-2010 6.492 66.883 261.969 47.011 132.349 15.553 530.256
Mayo-2010 8.375 52.641 240.413 45.024 139.389 21.483 507.326
Junio-2010 7.723 49.865 259.974 52.653 110.741 16.546 497.502
Julio-2010 11.876 110.238 278.160 42.473 189.221 10.558 642.526
Agosto-2010 10.242 70.883 276.965 57.620 145.811 11.290 572.811
Septiembre-2010 11.646 46.865 268.262 54.854 107.539 12.703 501.869
Octubre-2010 11.555 82.063 274.012 56.401 150.342 18.521 592.895
Noviembre-2010 17.347 108.722 294.428 44.247 140.356 17.082 622.182
Diciembre-2010 8.662 78.838 238.858 35.023 164.199 109.521 635.102
Total-2010 119.963 889.027 3.100.467 576.218 1.699.691 302.458 6.687.824
Enero-2011(pr) 8.055 178.431 259.631 43.398 259.029 25.579 774.123
Febrero-2011(pr) 9.780 48.418 273.144 56.987 118.773 22.633 529.734
Marzo-2011(pr) 11.425 48.938 280.265 59.248 123.086 22.254 545.217
Abril-2011(pr) 8.250 86.466 339.706 62.999 179.184 20.657 697.262
Mayo-2011(pr) 8.966 57.686 265.760 49.147 146.891 23.182 551.632
Junio-2011(pr) 9.046 61.910 324.060 66.187 135.372 19.814 616.390
Julio-2011(pr) 12.405 106.153 281.558 59.614 170.174 28.470 658.374
Agosto-2011(pr) 8.087 74.973 286.401 67.376 141.315 26.112 604.264
Septiembre-2011(pr) 7.231 48.093 271.479 61.608 111.316 27.388 527.114
Octubre-2011(pr) 6.744 78.242 262.339 55.846 140.564 33.647 577.380
Noviembre-2011(pr) 14.137 109.566 295.628 48.032 138.121 27.146 632.631
Diciembre-2011(pr) 6.926 86.749 255.116 41.353 170.218 36.479 596.840
Total-2011(pr) 111.525 972.868 3.413.035 676.494 1.822.262 314.777 7.310.961
Enero-2011(pr) 5.822 146.262 263.749 53.981 231.930 35.282 737.026
Febrero-2011(pr) 4.802 40.993 273.884 63.933 110.318 37.807 531.735
Marzo-2012 9.674 47.503 281.608 67.844 105.675 40.215 552.519
Abril-2012 4.461 93.098 363.288 72.980 177.099 38.282 749.208
Mayo-2012 3.956 56.724 198.101 56.599 105.711 64.053 485.144
Junio-2012 9.629 102.434 390.030 81.001 121.775 31.567 736.437
Fuente IDT (2013). Método Estadístico de afijación proporcional
Las cifras muestran que para el año 2010 el total de turistas nacionales
pernoctados que ingresaron a Bogotá fue de 6.687.824 y para el 2011 de 7.310.661, lo
que representó un crecimiento de turistas pernoctados del 9.31% es decir 623.137
turistas pernoctados más ingresaron a Bogotá.
En términos porcentuales a continuación se presentan en detalles por motivos:
Observatorio de turismo de Bogotá
41
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Gráfico 9. Turistas nacionales pernoctados
Asistencia a eventos; 111.525; 2%
Recreación vacaciones; 972.868; 13%
Negocios Trabajo; 3.413.035; 47%
Servicios Médicos; 676.494; 9%
Visita a familiares y/o amigos; 1.822.262; 25%
Otros motivos; 314.777; 4%
Fuente: cuadro 7.
El gráfico 9, deja ver que de los 7.310.961 turistas pernoctados el 47% ingresan
a Bogotá por motivos de negocio y trabajo, seguido del 25% de visita a familias, para
recreación ingresa el 13% seguido de servicios médicos con el 9%. Por otra parte, la
frecuencia en número de días que pernoctan en Bogotá se puede observar en el siguiente
cuadro y gráfico correspondiente:
Cuadro 8. Turistas Nacionales Estadía e ingreso promedio
Una Noche Dos Noches Tres NochesDe 4 a 30
Noches
Mas de 31
Noches
Numero
residentes
nacionales (si)Miles de Pesos
Enero_2010 164.411 119.909 78.397 270.122 8.016 640.856
Ingresos Totales
($578)
Febrero_2010 133.845 113.937 72.589 116.256 7.390 444.017 256.641.826
Marzo_2010 140.541 121.598 77.281 152.679 8.383 500.483 289.279.174
Abril_2010 141.513 110.347 76.821 197.032 4.543 530.256 306.487.968
Mayo_2010 134.995 131.055 90.908 146.603 3.765 507.325 293.233.850
Junio_2010 141.466 115.849 79.269 155.327 5.591 497.503 287.556.734
Julio_2010 141.597 142.280 110.708 237.305 10.636 642.526 371.380.028
Agosto_2010 142.753 146.125 97.760 179.656 6.517 572.810 331.084.180
Septiembre_2010 137.331 128.210 95.906 135.871 4.550 501.869 290.080.282
Octubre_2010 180.324 135.175 98.507 172.635 6.253 592.894 342.692.732
Noviembre_2010 171.722 171.963 112.340 157.918 8.239 622.181 359.620.618
Diciembre_2010 162.631 120.282 105.431 236.989 9.769 635.102 367.088.956
Total 2010 1.793.131 1.556.731 1.095.917 2.158.394 83.652 6.687.824 3.865.562.272
Enero_2011 197.892 144.183 94.549 327.664 9.835 774.124 447.443.672
Febrero_2011 159.487 135.298 86.751 139.282 8.916 529.734 306.186.252
Marzo_2011 156.984 134.638 82.760 162.287 8.548 545.217 315.135.426
Abril_2011 185.378 145.527 100.884 259.015 6.458 697.262 403.017.436
Mayo_2011 151.232 144.430 98.465 153.674 3.831 551.633 318.843.874
Junio_2011 177.538 144.524 97.575 190.053 6.699 616.390 356.273.420
Julio_2010 160.718 154.302 101.082 232.322 9.951 658.374 380.540.172
Agosto_2011 174.295 150.738 90.131 178.491 10.609 604.263 349.264.014
Septiembre_2011 161.283 121.067 85.557 150.244 8.963 527.114 304.671.892
Octubre_2011 177.518 138.919 77.695 169.709 13.540 577.380 333.725.640
Noviembre_2011 193.752 181.477 109.852 140.477 7.073 632.631 365.660.718
Diciembre_2011 157.270 124.842 94.544 210.469 9.715 596.840 344.973.520
Total 2011 2.053.347 1.719.944 1.119.845 2.313.686 104.139 7.310.961 4.225.735.458
Enero_2012 174.914 153.883 99.441 299.097 9.692 737.026 426.001.028
Febrero_2012 156.452 137.426 77.698 154.780 5.378 531.735 307.342.830
Marzo_2012 167.170 143.547 76.657 153.257 11.887 552.519 319.355.982
Abril_2012 198.282 165.920 101.021 271.757 12.229 749.208 433.042.224
Mayo_2012 148.214 131.800 79.045 116.373 9.713 485.144 280.413.232
Junio-2012 236.348 214.381 94.671 181.983 9.055 736.437 425.660.586
No residentes nacionales
Año/mes
Fuente: IDT (2013).
La columna del Ingreso se creó de acuerdo con el promedio de ingresos
realizado por IDT como Gasto promedio por viajero (miles de pesos) el cual
correspondió a $578.000.
De las cifras registradas se observa que el mismo comportamiento de los turistas
internacionales cuya estadía se encuentra entre 4 y 30 días, gráficamente se detallan
estas frecuencias.
Observatorio de turismo de Bogotá
43
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Gráfico 10. Turistas nacionales pernoctados estadía
Una Noche; 2.053.347 ; 28%
Dos Noches; 1.719.944 ; 24%Tres Noches; 1.119.845
; 15%
De 4 a 30 Noches; 2.313.686 ; 32%
Mas de 31 Noches; 104.139 ; 1%
Fuente: Cuadro 8
El gráfico 10, refleja que de los 7.310.961 turistas nacionales pernoctados el
32% pernocta entre 4 y 30 noches, seguido de los de una noche con 28%. Es decir que
el nivel de ocupación de turistas nacionales es sostenible y el porcentaje de ocupación
hotelera en estos términos es alta.
e. Modelo
De acuerdo con el comportamiento de los turistas pernoctados a nivel nacional e
internacional, para la formulación de un modelo los hechos estilizados muestran que es
importante para el modelaje de las cifras desde la demanda turística de Bogotá escoger
las variables de mayor relevancia para con ello, los resultados sean robustos y se
acerquen a la realidad. Lo anterior, entonces conlleva a entender el modelo como una
aproximación a la realidad, se logra a partir de un sistema de relaciones matemáticas
que van explicar las características básicas y esenciales del fenómeno, que para el caso
es la demanda turística para Bogotá D.C.
4. PROYECCIONES DE TURISTAS QUE RECIBE BOGOTÁ –
NACIONALES E INTERNACIONALES PERNOCTADOS
Estas proyecciones muestran el pronóstico de corto plazo de los turistas
pernoctados nacionales e internacionales que ingresaron a Bogotá. Los datos
corresponden a información mensual en el periodo 2011-01 a 2013-06, y el pronóstico
inicial se realizó a enero de 2014-01.
Los flujos de turistas no son permanentes, el comportamiento es estacional, por
tal motivo se realizaron las proyecciones a través de un modelo univariado SARIMA.
a. Metodología Box-Jenkins
El método de estimación es el establecido por Box y Jenkins4 (1970), también
conocido como Metodología de Modelos Autorregresivos Integrados de Medias Móvil
–ARIMA, pero recogiendo la estacionalidad de la serie –SARIMAS- .
4 George E.P. Box y Gwilym M. Jenkins, Time Series Analysis: Forecasting and Control, Holden Day, San
Francisco, (1978).
Observatorio de turismo de Bogotá
45
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Figura 1. Metodología Box y Jenkins
Fuentes: Time Series Analysis: Forecasting and Control (1970). Adaptado por el autor.
Paso 1. Identificación. Esta es prueba de carácter informal que da lugar a
visualizar el proceso generador de la serie, es el correlograma de rezagos.
Si la serie presenta fenómenos tendenciales, estacionales e irregulares, permite
identificarlos En este paso se pretende encontrar si la serie es un proceso
autorregresivo AR (p), o de media móvil MA (q) y el orden de integración de orden d (I)
ARIMA. Cada uno de estos ordenes, tiene su propio procedimiento (más adelante se
explican en detalle5).
Paso 2. Estimación. Consiste en encontrar el valor de los parámetros que más se
aproximen a la realidad. El método utilizado en esta metodología es el de los Mínimos
Cuadrados Ordinarios M.C.O.
Paso 3. Verificación del diagnóstico. También conocido como chequeo. En
este paso se trata de escoger el modelo que mejor se ajuste a la realidad. Este proceso de
5 Ver también en (Meza 2009). Capítulo VII, anexo 7A del Libro Econometría Fundamental, primera
reimpresión Ediciones Unisalle.
Identificación
Estimación
Contraste
Predicción
estimación se considera iterativo. Es decir, que hay que hacer todas las regresiones que
sean necesarias, para encontrar el mejor SARIMA.
Paso 4. Predicción. Consiste en modelar, a través de los parámetros estimados,
los periodos siguientes. Por lo general se aconseja que las estimaciones que se vayan a
realizar no pasen de cinco periodos. (Meza 2009).
i. Modelo de Estimación Sarima
El modelo propuesto, para el pronóstico de los turistas nacionales e
internacionales pernoctados por las características de los viajeros es el Modelo “Air
Passenger”, el cual es un modelo multiplicativo y cuya forma SARIMA
está dado por:
(1)
Turistas que ingresaron a Bogotá pernoctados (nacional e internacional).
Coeficiente del componente regular
Coeficiente estacional
Componente regular AR
Componente estacional suma
= multiplicador del rezago
Residuo normalmente distribuido, ruido blanco
El modelo (1) se en términos de rezagos corresponde a:
(2)
Observatorio de turismo de Bogotá
47
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
ii. Datos
Los datos para los pronósticos corresponden a los turistas nacionales e
internacionales pernoctados periodo 2001-01 a 2013-06. Estos fueron suministrados
por el IDT (2013). El software utilizado para el pronóstico fue el Eviews 7.
b. Estimación de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Para efectos de la estimación, es necesario comprobar si la serie presenta
estacionalidad, para ello se realizó el test correspondiente.
i. Test de Estacionalidad serie de turistas nacionales
Se utilizó el filtro X11 ARIMA multiplicativo, con el fin de determinar la
estacionalidad de la serie. Los diagnósticos arrojados por este filtro son los siguientes:
Tabla 1. Test for the presence of seasonality assuming stability.
Sum of Dgrs.of Mean
Squares Freedom Square F-Value
Between months 4530.0241 11 411.82037 10.530**
Residual 1173.2362 30 39.10787
Total 5703.2602 41
De acuerdo con el test, se observa de acuerdo con la F-Value, efectivamente en
la serie de turistas nacionales pernoctados, hay presencia de estacionalidad en la serie de
pasajeros nacionales pernoctados. La descomposición de la serie, arroja el siguiente
gráfico.
Gráfico 11. Pasajeros nacionales pernoctados 2010-1 a 2013-6: Descomposición de
la estacionalidad en la serie de
-100,000
-50,000
0
50,000
100,000
150,000
I II III IV I II III IV I II III IV I II
2010 2011 2012 2013
ii. Test de Estacionalidad de la serie de turistas Internacionales
Tabla 2. Test for the presence of seasonality assuming stability. Test for the presence of
seasonality assuming stability.
Sum of Dgrs.of Mean
Squares Freedom Square F-Value
Between months 10713.2057 11 973.92779 6.578**
Residual 4441.9767 30 148.06589
Total 15155.1824 41
Observatorio de turismo de Bogotá
49
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
De acuerdo con el test, se observa de acuerdo con la F-Value, hay presencia de
estacionalidad en la serie de pasajeros nacionales pernoctados. La descomposición de la
serie, arroja el siguiente gráfico.
Gráfico 12. Pasajeros Internacionales pernoctados 2010-1 2013-6
Descomposición de la serie en su componente estacional
-30,000
-20,000
-10,000
0
10,000
20,000
30,000
I II III IV I II III IV I II III IV I II
2010 2011 2012 2013
Fuente. Datos IDT -Salida Eview 7.0
Una vez determinada la presencia de estacionalidad en la serie de pasajeros
internacionales pernoctados, se procede a la transformación de la serie en logaritmos
naturales para luego diferenciarla.
iii. Pronósticos pasajeros internacionales
Al garantizar que los residuos son ruido blanco, se procede al pronóstico de los
pasajeros internacionales pernoctados a través del método de los Mínimos Cuadrados
Ordinarios
Dependent Variable: SDLP
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 2011M03 2013M06
Included observations: 28 after adjustments
Convergence achieved after 7 iterations
MA Backcast: 2010M03 2011M02
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
AR(1) -0.347492 0.182276 -1.906410 0.0677
MA(12) -0.827944 0.071742 -11.54065 0.0000
R-squared 0.560592 Mean dependent var -0.000414
Adjusted R-squared 0.543692 S.D. dependent var 0.228441
S.E. of regression 0.154313 Akaike info criterion -0.830918
Sum squared resid 0.619125 Schwarz criterion -0.735761
Log likelihood 13.63285 Hannan-Quinn criter. -0.801828
Durbin-Watson stat 2.130873
Inverted AR Roots -.35
Inverted MA Roots .98 .85+.49i .85-.49i .49+.85i
.49-.85i -.00-.98i -.00+.98i -.49-.85i
-.49+.85i -.85+.49i -.85-.49i -.98
Fuente. Datos IDT -Salida Eview 7.0
Observatorio de turismo de Bogotá
51
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
El pronóstico se establece a partir de:
De igual manera a partir de los intervalos de confianza, se pueden tomar los valores
correspondientes que se presentan a continuación:
Tabla 5. Intervalos de Confianza
Coefficient Confidence Intervals
Sample: 2010M01 2013M06
Included observations: 28
90% CI 95% CI 99% CI
Variable
Coefficie
nt Low High Low High Low High
AR(1) -0.347492 -0.658385
-
0.036600
-
0.722165 0.027181 -0.853984
0.15900
0
MA(12) -0.827944 -0.950308
-
0.705581
-
0.975411 -0.680477 -1.027294
-
0.628595
Coeficientes del Modelo Sarima
iv. Pruebas de validez del Modelo.
Para estos efectos, se realizan la prueba de normalidad del residuo, la
autocorrelación y la heteroscedasticidad.
Prueba de Normalidad
Para comprobar la normalidad de los residuos, se utilizó el test de Jarque-Bera.
Gráfico 13. Normalidad en los residuos
0
1
2
3
4
5
6
7
-0.20 -0.15 -0.10 -0.05 0.00 0.05 0.10
Series: Residuals
Sample 2011M03 2013M06Observations 28
Mean -0.005458Median -0.004195Maximum 0.118542Minimum -0.222759Std. Dev. 0.077044Skewness -0.487246Kurtosis 3.556773
Jarque-Bera 1.469571Probability 0.479608
Fuente. Datos IDT -Salida Eview 7.0
A partir de este test, estadístico de Jarque-Bera cuya probabilidad resultó ser no
estadísticamente significativa, se determina que los residuos están normalmente
distribuidos al nivel de significancia del 5%
Test de Autocorrelación
Para estos efectos se toman como referente la prueba de Durbin- Watson, la cual
arrojo un valor de 2.130873. Este valor se acerca a 2, lo que comprueba que los
Observatorio de turismo de Bogotá
53
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
residuos no están auto correlacionados. De igual manera, se utilizó una prueba alterna
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 1.322952 Prob. F(1,25) 0.2609
Obs*R-squared 1.397739 Prob. Chi-Square(1) 0.2371
De acuerdo con los resultados del estadístico Chi-cuadrado, se observa que el
valor de la probabilidad 0.2371 no es estadísticamente significativo al 5%. Lo que
quiere decir que se rechaza la hipótesis alterna de autocorrelación.
Test de Heteroscedasticidad.
Para este efecto, se tomaron dos test, i) el de Glejser y ii) Breusch-Pagan-Godfrey
Heteroskedasticity Test: Glejser
F-statistic 0.258730 Prob. F(2,25) 0.7741
Obs*R-squared 0.567802 Prob. Chi-Square(2) 0.7528
Scaled explained
SS 0.780728 Prob. Chi-Square(2) 0.6768
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey
F-statistic 0.973967 Prob. F(2,25) 0.3915
Obs*R-squared 2.023983 Prob. Chi-Square(2) 0.3635
Scaled explained SS 2.870329 Prob. Chi-Square(2) 0.2381
De acuerdo con el estadístico de Chi- cuadrado, la muestra no presenta problema de
diferente varianza, toda vez que el valor de la probabilidad muestra que no es
estadísticamente significativa al nivel del 5%.
c. Modelo de demanda turística “air passengers” para llegada de turistas
nacionales
A partir de la información del Observatorio Turístico del IDT, de las llegadas de
turistas se observa el siguiente comportamiento:
Cuadro 9. Turistas Nacionales que ingresan a Bogotá por modo de trasporte
2010.1-2012.6
Aeropuerto Peajes Terminal Total
2010_1 106103 296581 238172 640856 16.56 46.28 37.16 100.00
2010_2 105301 171694 167022 444017 23.72 38.67 37.62 100.00
2010_3 122827 173387 204269 500483 24.54 34.64 40.81 100.00
2010_4 121281 233137 175838 530256 22.87 43.97 33.16 100.00
2010_5 122102 190986 194237 507325 24.07 37.65 38.29 100.00
2010_6 130143 184068 183292 497503 26.16 37.00 36.84 100.00
2010_7 133258 224997 284271 642526 20.74 35.02 44.24 100.00
2010_8 125985 229467 217358 572810 21.99 40.06 37.95 100.00
2010_9 114010 188698 199161 501869 22.72 37.60 39.68 100.00
2010_10 152244 195525 245125 592894 25.68 32.98 41.34 100.00
2010_11 132499 253283 236399 622181 21.30 40.71 38.00 100.00
2010_12 112479 202314 320309 635102 17.71 31.86 50.43 100.00
Total-2010 1478232 2544138 2665454 6687824 22.10 38.04 39.86 100.00
2011_1 127744 353097 293283 774124 16.50 45.61 37.89 100.00
2011_2 118020 204922 206792 529734 22.28 38.68 39.04 100.00
2011_3 129855 208446 206916 545217 23.82 38.23 37.95 100.00
2011_4 142599 295091 259572 697262 20.45 42.32 37.23 100.00
2011_5 138949 226880 185804 551633 25.19 41.13 33.68 100.00
2011_6 147376 242902 226112 616390 23.91 39.41 36.68 100.00
2011_7 113008 275931 269435 658374 17.16 41.91 40.92 100.00
2011_8 122007 279687 202569 604263 20.19 46.29 33.52 100.00
2011_9 96846 234409 195859 527114 18.37 44.47 37.16 100.00
2011_10 107015 230151 240214 577380 18.53 39.86 41.60 100.00
2011_11 99982 310016 222633 632631 15.80 49.00 35.19 100.00
2011_12 103067 237669 256104 596840 17.27 39.82 42.91 100.00
Total-2011 1446466 3099201 2765294 7310961 19.78 42.39 37.82 100.00
2012_1 88945 406631 241450 737026 12.07 55.17 32.76 100.00
2012_2 99279 243436 189020 531735 18.67 45.78 35.55 100.00
2012_3 122648 233578 196293 552519 22.20 42.28 35.53 100.00
2012_4 100045 374201 274962 749208 13.35 49.95 36.70 100.00
2012_5 115813 239162 130169 485144 23.87 49.30 26.83 100.00
2012_6 97071 304316 335050 736437 13.18 41.32 45.50 100.00
AñoParticpación Porcentual
Aeropuerto Peajes Terminal Total
Fuente: IDT. Observatorio Turístico.
Observatorio de turismo de Bogotá
55
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Dadas las características de los ingresos, por diferentes vías, es posible explicar
el comportamiento de la demanda turística en función del PIB per cápita y la inflación.
En este sentido el modelo de demanda se constituye a partir de la siguiente función:
Cuadro 9. Turistas Nacionales Crecimiento económico, precios y modos de
ingresos (2010.1- 2013.6)
Año Aeropuerto Peajes Terminal Total PIB IPC
2010_1 106103 296581 238172 640856 0.01872712 3.8
2010_2 105301 171694 167022 444017 0.02060732 3.4
2010_3 122827 173387 204269 500483 0.02251527 3.2
2010_4 121281 233137 175838 530256 0.02481120 3.2
2010_5 122102 190986 194237 507325 0.02722192 3.2
2010_6 130143 184068 183292 497503 0.02947445 3.1
2010_7 133258 224997 284271 642526 0.03129576 3.0
2010_8 125985 229467 217358 572810 0.03288472 3.0
2010_9 114010 188698 199161 501869 0.03443835 3.0
2010_10 152244 195525 245125 592894 0.03615138 3.0
2010_11 132499 253283 236399 622181 0.03793892 3.1
2010_12 112479 202314 320309 635102 0.03971801 3.2
2011_1 127744 353097 293283 774124 0.04140798 3.1
2011_2 118020 204922 206792 529734 0.04306033 3.1
2011_3 129855 208446 206916 545217 0.04472581 3.1
2011_4 142599 295091 259572 697262 0.04645438 3.0
2011_5 138949 226880 185804 551633 0.04858751 3.1
2011_6 147376 242902 226112 616390 0.05146387 3.4
2011_7 113008 275931 269435 658374 0.05542077 3.5
2011_8 122007 279687 202569 604263 0.05958515 3.2
2011_9 96846 234409 195859 527114 0.06308704 3.4
2011_10 107015 230151 240214 577380 0.06506233 3.6
2011_11 99982 310016 222633 632631 0.06601680 3.8
2011_12 103067 237669 256104 596840 0.06645329 3.9
2012_1 88945 406631 241450 737026 0.06686764 3.8
2012_2 99279 243436 189020 531735 0.06711059 3.8
2012_3 122648 233578 196293 552519 0.06703556 3.8
2012_4 100045 374201 274962 749208 0.06649890 3.9
2012_5 115813 239162 130169 485144 0.06516494 3.8
2012_6 97071 304316 335050 736437 0.06270710 3.6
Fuente: Turistas IDT. DANE: IPC; Banrepública PIB.
i. Estimaciones de acuerdo con el modo de llegadas
La estimación de demanda turística a partir de los viajeros y sus modos de
transporte, se plantea a partir de la función: )
Tabla 6.
Dependent Variable: TURIS
Method: Least Squares
Sample: 2010M01 2012M06
Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 152006.6 111403.4 1.364470 0.1841
TERM 1.490842 0.190978 7.806358 0.0000
PIB 956353.5 689309.3 1.387408 0.1771
IPC 17359.98 34801.88 0.498823 0.6221
R-squared 0.732701 Mean dependent var 593028.4
Adjusted R-squared 0.701858 S.D. dependent var 85655.04
S.E. of regression 46769.67 Akaike info criterion 24.46742
Sum squared resid 5.69E+10 Schwarz criterion 24.65425
Log likelihood -363.0113 Hannan-Quinn criter. 24.52719
F-statistic 23.75639 Durbin-Watson stat 2.855106
Prob(F-statistic) 0.000000
Observatorio de turismo de Bogotá
57
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
El modelo muestra que la variable de ingreso a Bogotá por el terminal, es
estadísticamente significativa, a modo de interpretación, si las personas deciden viajar
por vía terrestre, aumentan las entradas de turistas en 1.49 personas. El crecimiento del
PIB aunque no es estadísticamente significativo muestra que un aumento en el
crecimiento haría que aumentaran las entradas en 956.253, personas, el IPC no muestra
el signo esperado, por ello se simula un nuevo modelo sin esta variable.
Estimación demanda turística, a partir de llegadas por el terminal
Tabla 7.
Dependent Variable: TURIS
Method: Least Squares
Sample: 2010M01 2012M06
Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 202215.3 47074.27 4.295667 0.0002
TERM 1.482003 0.187490 7.904425 0.0000
PIB 1176613. 521899.4 2.254482 0.0325
R-squared 0.730142 Mean dependent var 593028.4
Adjusted R-squared 0.710153 S.D. dependent var 85655.04
S.E. of regression 46114.48 Akaike info criterion 24.41028
Sum squared resid 5.74E+10 Schwarz criterion 24.55040
Log likelihood -363.1542 Hannan-Quinn criter. 24.45511
F-statistic 36.52639 Durbin-Watson stat 2.816521
Prob(F-statistic) 0.000000
El modelo sin IPC, tiene una mejor explicación del crecimiento económico, en
términos estadísticos ahora es estadísticamente significativo. El porcentaje de
explicación del modelo es del orden del 74%.
Estimación del Modelo de demanda teniendo en cuenta el modo Peaje.
Dentro de los modos de traslado de los visitantes, se encuentra el modo peaje,
para su estimación se tiene en cuenta el crecimiento, el IPC y los peajes. Los resultados
son los siguientes:
Tabla 8.
Dependent Variable: TURIS
Method: Least Squares
Sample: 2010M01 2012M06
Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 480429.8 91619.15 5.243771 0.0000
PEAJES 1.423117 0.161184 8.829149 0.0000
PIB 102433.4 651318.1 0.157271 0.8762
IPC -72802.44 32532.14 -2.237862 0.0340
R-squared 0.776451 Mean dependent var 593028.4
Adjusted R-squared 0.750657 S.D. dependent var 85655.04
S.E. of regression 42771.24 Akaike info criterion 24.28869
Sum squared resid 4.76E+10 Schwarz criterion 24.47551
Log likelihood -360.3303 Hannan-Quinn criter. 24.34845
F-statistic 30.10182 Durbin-Watson stat 2.354182
Prob(F-statistic) 0.000000
Observatorio de turismo de Bogotá
59
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
En este modelo a diferencia del anterior, la Inflación si muestra su signo
esperado, es decir que al incrementar los precios los turistas se reducen en cerca de 73
mil.
Por otra parte, si no se tiene en cuenta la inflación la variable peaje es
estadísticamente. El crecimiento no es estadísticamente significativo. De esta manera al
extraer del modelo el crecimiento PIB, el modelo se explica de la siguiente manera:
Tabla 9.
Dependent Variable: TURIS
Method: Least Squares
Sample: 2010M01 2012M06
Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 474294.5 81387.60 5.827601 0.0000
PEAJES 1.430522 0.151344 9.452140 0.0000
IPC -70106.15 27144.12 -2.582738 0.0155
R-squared 0.776238 Mean dependent var 593028.4
Adjusted R-squared 0.759663 S.D. dependent var 85655.04
S.E. of regression 41991.67 Akaike info criterion 24.22297
Sum squared resid 4.76E+10 Schwarz criterion 24.36309
Log likelihood -360.3445 Hannan-Quinn criter. 24.26779
F-statistic 46.83199 Durbin-Watson stat 2.348961
Prob(F-statistic) 0.000000
De acuerdo con los resultados, las variables peaje además de tener los signos esperados,
explican significativamente el comportamiento de los turistas que asumen esta vía para
ingresar a Bogotá.
Tabla 10 Estimación del Modelo de demanda teniendo en cuenta el modo aéreo
Dependent Variable: TURIS
Method: Least Squares
Sample: 2010M01 2012M06
Included observations: 30
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 500794.2 381441.8 1.312898 0.2007
AERO 0.147715 1.399030 0.105584 0.9167
IPC -2441.851 81441.86 -0.029983 0.9763
PIB 1775217. 1247075. 1.423505 0.1665
R-squared 0.106583 Mean dependent var 593028.4
Adjusted R-squared 0.003496 S.D. dependent var 85655.04
S.E. of regression 85505.18 Akaike info criterion 25.67411
Sum squared resid 1.90E+11 Schwarz criterion 25.86093
Log likelihood -381.1116 Hannan-Quinn criter. 25.73387
F-statistic 1.033915 Durbin-Watson stat 2.454667
Prob(F-statistic) 0.393916
Como se observa, aunque los signos teóricamente son los esperados ninguna de las
variables es estadísticamente significativa para mostrar el comportamiento de los
viajeros nacionales que ingresan a Bogotá. El modelo tiene una baja explicación 10%.
5. EL MODELO FRENTE A LAS EXTERNALIDADES
Los modelos como aproximación a la realidad se construyen y se validan bajo
incertidumbres. Es decir, se espera que las variables explicativas en este caso el
crecimiento económico dado por el PIB, el índice de precios, los modos de llegadas de
turistas se constituyen como variables exógenas o independientes se espera que sean
capaces de explicar el comportamiento de los turistas nacionales.
Observatorio de turismo de Bogotá
61
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Existen otras variables consideradas como aleatorias o estocásticas, que aunque
no se tengan en cuenta en la regresión del modelo. Estas variables pueden ser
constituidas como la seguridad, la inestabilidad política, las crisis sanitarias, los
fenómenos naturales causantes tragedias entre otras, también explican el
comportamiento, pero con la diferencia que hacen parte de lo que se denomina en el
modelaje el termino de error, aleatoriedad u estocásticas, que aunque están latentes en
todos los modelos hacen parte de regresión como estocásticas.
Si se observa el modelo el coeficiente de determinación del modelo explicado
por el R² en el modelo de que incluye llegadas por el terminal es del 73%, el modelo
que incluye el peaje de 77%. Como se espera que entre las variables explicativas más
las otras variables que no se tuvieron en cuenta desde el punto de vista estadístico se
consideran residuales (seguridad, inestabilidad etc.) deben sumar en los ponderados
100%, entonces estas en los dos casos los residuos o la explicación de estas variables
aleatorias será del 27% y 23% respectivamente.
a. Análisis de Varianza
En términos formales la explicación está dada por lo que se denomina el Análisis
de Varianza, lo cual no es más que descomponer la varianza en sus componentes
explicativos y residuales dados por:
Esto es:
= Suma de Cuadrados Totales o Varianza Total
= Suma de Cuadrados Explicadas o Varianza Explicada
= Suma de Residuos al Cuadrado.
Ahora si tomamos como referente el modelo llegadas por el terminal, se tiene que:
Tabla 11. Regresión Anova
Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.85448372
Coeficiente de determinación R^2 0.73014243
R^2 ajustado 0.71015298
Error típico 46114.4814
Observaciones 30
ANÁLISIS DE VARIANZA
Gl
Suma de
cuadrados
Promedio de los
cuadrados F Valor crítico de F
Regresión 2 155350054981.45 77675027490.72 36.52639048 0.00
Residuos 27 57416725673.92 2126545395
Total 29 212766780655.37
Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95%
Intercepción 202215.346 47074.26514 4.295666537 0.000201625 105626.9318 298803.7593
Variable X 1 1.48200341 0.187490344 7.90442523 0.000000 1.097304996 1.866701815
Variable X 2 11766.1282 5218.993804 2.254482116 0.032484105 1057.637441 22474.61895
El coeficiente de determinación no es más que la división de la Varianza
Explicada por la Varianza Total, esto es:
En ese sentido:
R² = 73%
La varianza residual del modelo se deduce a partir de (1 – R²). Esto es, (1-0.73 =
0.27)*100, es decir 27% del modelo es explicado por otras variables que no se tuvieron
en cuenta como es el caso de variables como seguridad, la inestabilidad política, las
crisis sanitarias, los fenómenos naturales causantes tragedias entre otras.
Observatorio de turismo de Bogotá
63
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
6. ESTIMACIONES TURISTAS INTERNACIONALES PERNOCTADOS
Esta estimación se realiza con los mismos procedimientos utilizados para los
turistas internacionales:
Tabla 12. Pasajeros nacionales pernoctados: Estimadores Modelo Sarima
Dependent Variable: SDLP
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 2011M03 2013M06
Included observations: 28 after adjustments
Convergence achieved after 11 iterations
MA Backcast: 2010M03 2011M02
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
AR(1) -0.717286 0.155701 -4.606821 0.0001
MA(12) -0.854422 0.055896 -15.28587 0.0000
R-squared 0.741919 Mean dependent var -0.011157
Adjusted R-squared 0.731993 S.D. dependent var 0.152050
S.E. of regression 0.078716 Akaike info criterion -2.177203
Sum squared resid 0.161100 Schwarz criterion -2.082045
Log likelihood 32.48084 Hannan-Quinn criter. -2.148112
Durbin-Watson stat 2.622188
Inverted AR Roots -.72
Inverted MA Roots .99 .85+.49i .85-.49i .49+.85i
.49-.85i -.00-.99i -.00+.99i -.49-.85i
-.49+.85i -.85+.49i -.85-.49i -.99
Fuente. Datos IDT -Salida Eview 7.0
El pronóstico se establece a partir de:
0,61286494
Tabla 13. Intervalos de Confianza
Coefficient Confidence Intervals
Sample: 2010M01 2013M12
Included observations: 28
90% CI 95% CI
Variable Coefficient Low High Low High
AR(1) -0.717286 -0.982852 -0.451720 -1.037334 -0.397238
MA(12) -0.854422 -0.949760 -0.759085 -0.969319 -0.739526
De la misma manera, para las iteraciones correspondientes se pueden utilizar los
intervalos de confianza.
a. Pruebas de validez
Para estos efectos, se realizan la prueba de normalidad del residuo, la
autocorrelación y la heteroscedasticidad.
Observatorio de turismo de Bogotá
65
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Gráfico 14. Normalidad en los residuos turistas nacionales
0
2
4
6
8
10
12
14
-0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4
Series: Residuals
Sample 2011M03 2013M06
Observations 28
Mean -0.002810
Median -0.011207
Maximum 0.391935
Minimum -0.383858
Std. Dev. 0.151401
Skewness 0.040770
Kurtosis 4.293462
Jarque-Bera 1.959640
Probability 0.375379
Fuente. Datos IDT -Salida Eview 7.0
De acuerdo con el estadístico Jarque-Bera los residuos, no son estadísticamente
significativos lo que garantiza que se distribuyen normalmente.
i. Test de Autocorrelación
Se tomó como referente el Durbin-Watson=2.622188, este valor se acerca a 2, y
se rechaza la auto correlación de los residuales.
ii. Test de Heteroscedasticidad
Se tomaron como referencia dos test, i) el de Glejser y ii) Breusch-Pagan-
Godfrey
Heteroskedasticity Test: Glejser
F-statistic 1.000790 Prob. F(2,25) 0.3818
Obs*R-squared 2.075591 Prob. Chi-Square(2) 0.3542
Scaled explained SS 1.968276 Prob. Chi-Square(2) 0.3738
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey
F-statistic 0.956029 Prob. F(2,25) 0.3980
Obs*R-squared 1.989354 Prob. Chi-Square(2) 0.3698
Scaled explained SS 2.307196 Prob. Chi-Square(2) 0.3155
De acuerdo con los resultados, del test, se determina con base en la prueba de Chi-
Cuadrado, su probabilidad no es estadísticamente significativa, lo que quiere decir que
las varianzas son constantes en la serie de turistas nacionales pernoctados. No hay
heteroscedasticidad
Una vez verificado la validez de los coeficientes estimados, se procede a realizar
el pronóstico. Se crean dos escenarios -interacciones- que dan como resultado a 2014.1
los siguientes estimados de turistas nacionales e internacionales pernoctados.
Observatorio de turismo de Bogotá
67
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Cuadro 10. Pronóstico Turistas Pernotados nacionales e internacionales
Escenario
Pesimistas
Escenario
Optimista
Escenario
Pesimistas
Escenario
Optimista
2010_01 640.856 640.856 74.096 74.096
2010_02 444.017 444.017 79.948 79.948
2010_03 500.482 500.482 71.000 71.000
2010_04 530.256 530.256 52.136 52.136
2010_05 507.326 507.326 53.169 53.169
2010_06 497.502 497.502 48.029 48.029
2010_07 642.526 642.526 83.246 83.246
2010_08 572.811 572.811 85.351 85.351
2010_09 501.869 501.869 64.669 64.669
2010_10 592.895 592.895 71.810 71.810
2010_11 622.182 622.182 61.215 61.215
2010_12 635.102 635.102 80.110 80.110
Total 2010 6.687.824 6.687.824 824.779 824.779
2011_01 774.123 774.123 89.176 89.176
2011_02 529.734 529.734 91.139 91.139
2011_03 545.217 545.217 75.968 75.968
2011_04 697.262 697.262 62.135 62.135
2011_05 551.632 551.632 60.369 60.369
2011_06 616.390 616.390 54.790 54.790
2011_07 658.374 658.374 111.732 111.732
2011_08 604.264 604.264 91.020 91.020
2011_09 527.114 527.114 55.721 55.721
2011_10 577.380 577.380 61.825 61.825
2011_11 632.631 632.631 64.770 64.770
2011_12 596.840 596.840 60.127 60.127
Total 2011 7.310.961 7.310.961 878.772 878.772
2012_01 737.026 737.026 94.021 94.021
2012_02 531.735 531.735 78.230 78.230
2012_03 552.519 552.519 80.593 80.593
2012_04 749.208 749.208 79.449 79.449
2012_05 485.144 485.144 69.417 69.417
2012_06 736.437 736.437 62.791 62.791
2012_07 676.316 676.316 70.387 70.387
2012_08 652.282 652.282 74.681 74.681
2012_09 636.774 636.774 69.726 69.726
2012_10 578.285 578.285 67.566 67.566
2012_11 704.021 704.021 66.993 66.993
2012_12 660.406 660.406 76.042 76.042
Total 2012 7.700.153 7.700.153 889.896 889.896
2013_1 664.519 664.519 101.275 101.275
2013_2 517.811 517.811 85.240 85.240
2013_3 488.005 488.005 96.414 96.414
2013_4 636.569 636.569 74.662 74.662
2013_5 571.494 571.494 87.222 87.222
2013_6 642.868 642.868 70.756 70.756
2013_7 587.643 699.745 68.272 81.004
2013_8 564.342 728.933 65.305 85.369
2013_9 549.107 736.484 58.936 79.597
2013_10 497.710 678.585 56.360 76.931
2013_11 604.121 833.476 55.612 76.040
2013_12 566.123 783.944 63.009 85.759
Total 2013 6.890.312 7.982.433 883.063 1.000.268
2014_1 569.112 644.466 83.868 113.304
Turistas Nacionales Turistas Internacionales
Años/meses
Los pronósticos muestran que para el año 2013 al final del periodo se estiman
alrededor de 9 millones de turistas, de los cuales alrededor de 9 millones de turistas son
nacionales y alrededor de un millón son extranjeros.
7. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Delima, J. (2004). Análisis Económico de la Demanda del Turísmo Doméstico en
Brásil: Aspectos teóricos y comprobaciones. 13, 143-157.
Fedesarrollo. (2010). Estudio de prospectiva para la industria de la hotelería.
Fedesarrollo. Bogotá: Fedesarrollo.
Galvis, L., & Aguilera, M. (1999). Determinantes de la demanda de turismo hacia
Cartagena 1987-1998. Documento de trabajo sobre economía regional No 9., 1-
45.
IDT. (s.f.). Plan de Competitividad Turística Bogotá 2015. Bogotá D.C: Instituto
Distrital de Turismo.
Mendoza, J. (s.f.). Análisis económico del turismo receptivo en el Perú. REVISTA DE
LA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, 91-107.
OMT. (2013). Panorama OMT del Turismo Intenacional . UNWTOPublicaciones.
Institutos de Estudios Turísticos – EGATUR. (2007) Duración de la estancia, de los
turistas que llegan a España, 2007
Meza, Carlos (2009). Econometría Fundamental. Ediciones Unisalle.
DOCUMENTOS
Plan de competitividad Turística de Bogotá
La política distrital de Turismo
El Plan maestro de Turismo
Plan de Desarrollo Distrital 2012-2016
Observatorio de turismo de Bogotá
69
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
ANEXO 1.
MANUAL PRACTICO PARA ESTIMAR MODELOS SARIMAS “Air-
passengers”
INSTITUTO DISTRITAL DE TURISMO
1. Entrada al Software EVIEW
2. Creación de una hoja de trabajo Workfile
3. Creación de la frecuencia mensual
4. Archivo hoja de trabajo
5. Crear la base de datos
6. Evaluar si la serie es estacional.
6.1 doble clip la serie P (pasajeros internacionales)
Observatorio de turismo de Bogotá
71
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
7. Opción Proc
7.1 Presione la opción Proc, y escoja Seasonal Adjustment/Census X12
8. Prueba de Estacionalidad.
Tome como opción X11 Arima Multiplicativo y señale todos los
componentes de la serie: tendencia, ciclo, estación, irregular
9. Prueba de Estacionalidad
Observatorio de turismo de Bogotá
73
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
10. Test de Estacionalidad
11. Comprobación de la hipótesis de estacionalidad.
El valor de F-Value, comprueba la existencia de estacionalidad
12. Descomposición de la serie en sus componentes: tendencia, ciclo, estación,
irregular.
12.1 Componentes tendencia, ciclo, estación, irregular.
Observatorio de turismo de Bogotá
75
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
12.2 Gráfico de estacionalidad. Genérese una nueva serie-
Estacionalidad- para ello, se le da la opción genr y se crea la formula
siguiene: genr Estacionalidad=(p-p_sa)
-30,000
-20,000
-10,000
0
10,000
20,000
30,000
I II III IV I II III IV I II III IV I II
2010 2011 2012 2013
ESTACIONALIDAD
El gráfico comprueba que el turismo internacional, tiene un comportamiento estacional.
13. Programación para obtener los coeficientes para el pronóstico Sarima.
Programación
genr lp=log(p)
genr dlp=d(lp)
genr sdlp=d(dlp,0,12)
genr dp=d(p)
genr sdp=d(dp,1,12)
genr dp=d(p)
genr ssdlp=d(dlp,0,12)
genr ss=d(dlp,1,11)
genr zz=dlog(p,1,12)
genr ss=d(dlp,0,12)
genr ss=d(dlp,0,12)
genr sdlp=d(dlp,0,12)
ls sdlp ar(1) sma(12)
ls sdlp ar(1) ma(1) sma(2)
expand
ls sdlp ar(1) sma(12)
NOTA: Esta programación se pasa a la hoja de trabajo de EVIEWS
14. Estimación del Modelo SARIMA
Observatorio de turismo de Bogotá
77
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
15. Resultados del modelo
Dependent Variable: SDLP
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 2011M03 2013M06
Included observations: 28 after adjustments
Convergence achieved after 7 iterations
MA Backcast: 2010M03 2011M02
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
AR(1) -0.347492 0.182276 -1.906410 0.0677
MA(12) -0.827944 0.071742 -11.54065 0.0000
R-squared 0.560592 Mean dependent var -0.000414
Adjusted R-squared 0.543692 S.D. dependent var 0.228441
S.E. of regression 0.154313 Akaike info criterion -0.830918
Sum squared resid 0.619125 Schwarz criterion -0.735761
Log likelihood 13.63285 Hannan-Quinn criter. -0.801828
Durbin-Watson stat 2.130873
Inverted AR Roots -.35
Inverted MA Roots .98 .85+.49i .85-.49i .49+.85i
.49-.85i -.00-.98i -.00+.98i -.49-.85i
-.49+.85i -.85+.49i -.85-.49i -.98
16. Intervalos de confianza
Coefficient Confidence Intervals
Sample: 2010M01 2013M06
Included observations: 28
90% CI 95% CI 99% CI
Variable
Coefficie
nt Low High Low High Low High
AR(1) -0.347492 -0.658385
-
0.036600
-
0.722165 0.027181 -0.853984 0.159000
MA(12) -0.827944 -0.950308
-
0.705581
-
0.975411 -0.680477 -1.027294 -0.628595
Coeficientes del Modelo Sarima.
16. MODELO DE ESTIMACIÓN SARIMA
El modelo que más se aproxima en la literatura sobre pasajeros es el modelo
“Air-passengers”, el cual se define como un modelo multiplicativo de la forma:
(1)
Turistas que ingresaron a Bogotá pernoctados (nacional e internacional).
Coeficiente del componente regular
Coeficiente estacional
componente regular AR
componente estacional sma
= multiplicador del rezago
Residuo normalmente distribuido, ruido blanco
El modelo (1) se en términos de rezagos corresponde a:
(2)
Observatorio de turismo de Bogotá
79
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Verificación de Supuestos
Normalidad en los residuos
0
2
4
6
8
10
12
14
-0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4
Series: Residuals
Sample 2011M03 2013M06
Observations 28
Mean -0.002810
Median -0.011207
Maximum 0.391935
Minimum -0.383858
Std. Dev. 0.151401
Skewness 0.040770
Kurtosis 4.293462
Jarque-Bera 1.959640
Probability 0.375379
De acuerdo con el Jarque-Bera, se cumple el supuesto de normalidad.
Autocorrelación
De acuerdo con el Durbin-Watson 2.130873 se esperaría un DW =2
Breusch-Godfrey LM Test:
F-statistic 2.332245 Prob. F(2,24) 0.1187
Obs*R-squared 4.547986 Prob. Chi-Square(2) 0.1029
MANUAL PROCESAMIENTO POR SOFTWARE LIBRE R
Procedimiento
De acuerdo con los resultados , ,
los siguientes códigos simulan una de las trayectorias del modelo
Para graficar
--------------------------------------------------------------------------------------------------
simular
ti=-0.347492; ti4=-0.827944;
sigma=sqrt(0.0172)
Y= sarima.Sim(n=12,period =12,
model=list(order=c(0,1,1), ma=ti,
ar = NULL, sd =sigma),
seasonal=list(order=c(0,1,1), ma=ti4, ar =NULL))
Graficar
ts.plot(Y)
Identificar
modelo = auto.arima(Y)
summary (modelo)
Estimar
Arima(Y,order=c(0,1,1),seasonal=list(order=c(0,1,1),period=12))
Debe aparecer una gráfica, como la siguiente:
Observatorio de turismo de Bogotá
81
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Escenarios de pronósticos
Escenario
Pesimistas
Escenario
Optimista
Escenario
Pesimistas
Escenario
Optimista
2010_01 640.856 640.856 74.096 74.096
2010_02 444.017 444.017 79.948 79.948
2010_03 500.482 500.482 71.000 71.000
2010_04 530.256 530.256 52.136 52.136
2010_05 507.326 507.326 53.169 53.169
2010_06 497.502 497.502 48.029 48.029
2010_07 642.526 642.526 83.246 83.246
2010_08 572.811 572.811 85.351 85.351
2010_09 501.869 501.869 64.669 64.669
2010_10 592.895 592.895 71.810 71.810
2010_11 622.182 622.182 61.215 61.215
2010_12 635.102 635.102 80.110 80.110
Total 2010 6.687.824 6.687.824 824.779 824.779
2011_01 774.123 774.123 89.176 89.176
2011_02 529.734 529.734 91.139 91.139
2011_03 545.217 545.217 75.968 75.968
2011_04 697.262 697.262 62.135 62.135
2011_05 551.632 551.632 60.369 60.369
2011_06 616.390 616.390 54.790 54.790
2011_07 658.374 658.374 111.732 111.732
2011_08 604.264 604.264 91.020 91.020
2011_09 527.114 527.114 55.721 55.721
2011_10 577.380 577.380 61.825 61.825
2011_11 632.631 632.631 64.770 64.770
2011_12 596.840 596.840 60.127 60.127
Total 2011 7.310.961 7.310.961 878.772 878.772
2012_01 737.026 737.026 94.021 94.021
2012_02 531.735 531.735 78.230 78.230
2012_03 552.519 552.519 80.593 80.593
2012_04 749.208 749.208 79.449 79.449
2012_05 485.144 485.144 69.417 69.417
2012_06 736.437 736.437 62.791 62.791
2012_07 676.316 676.316 70.387 70.387
2012_08 652.282 652.282 74.681 74.681
2012_09 636.774 636.774 69.726 69.726
2012_10 578.285 578.285 67.566 67.566
2012_11 704.021 704.021 66.993 66.993
2012_12 660.406 660.406 76.042 76.042
Total 2012 7.700.153 7.700.153 889.896 889.896
2013_1 664.519 664.519 101.275 101.275
2013_2 517.811 517.811 85.240 85.240
2013_3 488.005 488.005 96.414 96.414
2013_4 636.569 636.569 74.662 74.662
2013_5 571.494 571.494 87.222 87.222
2013_6 642.868 642.868 70.756 70.756
2013_7 587.643 699.745 68.272 81.004
2013_8 564.342 728.933 65.305 85.369
2013_9 549.107 736.484 58.936 79.597
2013_10 497.710 678.585 56.360 76.931
2013_11 604.121 833.476 55.612 76.040
2013_12 566.123 783.944 63.009 85.759
Total 2013 6.890.312 7.982.433 883.063 1.000.268
2014_1 569.112 644.466 83.868 113.304
Turistas Nacionales Turistas Internacionales
Años/meses
ANEXO 2. COMPETITIVIDAD SISTÉMICA
1. Número de habitantes de la ciudad –Población-
Cuadro 1.1 Bogotá: Población Total 1985-2020
Año
Población
Total Año
Población
Total Año
Población
Total
1985 4.225.649 2009 7.259.597 1997 5.937.087
1986 4.360.948 2010 7.363.782 1998 6.057.060
1987 4.502.390 2011 7.467.804 1999 6.173.647
1988 4.648.463 2012 7.571.345 2000 6.287.508
1989 4.797.534 2013 7.674.366 2001 6.396.991
1990 4.947.890 2014 7.776.845 2002 6.505.019
1991 5.105.935 2015 7.878.783 2003 6.612.073
1992 5.261.692 2016 7.980.001 2004 6.718.492
1993 5.413.484 2017 8.080.734 2005 6.824.507
1994 5.559.851 2018 8.181.047 2006 6.929.548
1995 5.699.655 2019 8.281.030 2007 7.034.485
1996 5.828.528 2020 8.380.801 2008 7.139.232
1997 5.952.563 1985 4.216.887 2009 7.243.698
1998 6.072.489 1986 4.351.240 2010 7.347.795
1999 6.189.030 1987 4.491.746 2011 7.451.718
2000 6.302.881 1988 4.636.910 2012 7.555.165
2001 6.412.400 1989 4.785.122 2013 7.658.081
2002 6.520.473 1990 4.934.690 2014 7.760.451
2003 6.627.568 1991 5.092.018 2015 7.862.277
2004 6.734.041 1992 5.247.176 2016 7.963.379
2005 6.840.116 1993 5.398.510 2017 8.063.991
2006 6.945.216 1994 5.544.575 2018 8.164.178
2007 7.050.228 1995 5.684.213 2019 8.264.029
2008 7.155.052 1996 5.813.036 2020 8.363.671 Fuente DANE.
Observatorio de turismo de Bogotá
83
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
1.2 Indicadores Demográficos
Cuadro 1.2 Población por sexo y relaciones por género.
Año
Población Relaciones de
Edad
mediana
(años) Total Hombres Mujeres
Depen-
dencia
(por mil)
Niños-
mujer
(por
mujer)
Masculi-
nidad
(por 100
mujeres)
2005 6.840.116 3.285.708 3.554.408 484 0,30 92 28
2010 7.363.782 3.548.713 3.815.069 450 0,28 93 29
2015 7.878.783 3.810.013 4.068.770 438 0,28 94 31
2020 8.380.801 4.064.669 4.316.132 446 0,27 94 33 Fuente: DANE
Cuadro 1.3 Tasas de crecimiento, implícitas y migrantes netos
Periodo
Tasas medias
anuales de
crecimiento (%)
Tasas implícitas
( por mil ) Migrantes netos
Expo-
nencial
Geo-
metrico
Creci-
miento
natural
Nata-
lidad
Morta-
lidad Total
Tasa
(por
mil)
2005-2010 1,48 1,49 12,52 16,83 4,32 79.188 2,23
2010-2015 1,35 1,36 11,44 15,91 4,47 79.113 2,08
2015-2020 1,24 1,24 10,35 15,11 4,76 81.391 2,00 Fuente: DANE
Cuadro 1.4. Tasas de reproducción, fecundidad, edad media y número estimado de
nacimientos y defunciones
Periodo
Tasa de
reproducción
(por mujer)
Tasa de la
fecundidad
(por mil mujeres) Edad
media
de la
fecundidad
(años)
Número
estimado de:
Bruta Neta Global
General
Nacimi-
entos
Defun-
ciones
2005-2010 0,94 0,92 1.933,50 58,20 28,51 597.761 153.283
2010-2015 0,93 0,91 1.909,50 56,80 28,62 606.276 170.388
2015-2020 0,93 0,91 1.902,50 56,10 28,65 614.109 193.482 Fuente: DANE
Cuadro 1.5 Esperanza de Vida al Nacer, tasa de mortalidad infantil y defunciones.
Periodo
Esperanza de vida al nacer
(años) Tasa de
Mortalidad
Infantil
Defunciones
Hombres Mujeres Total
< 1
años 0-4 años 1-4 años
2005-2010 74,57 79,72 77,08 16,80 10078 10563 485
2010-2015 75,94 80,19 78,01 14,30 8704 9064 360
2015-2020 76,83 81,02 78,87 12,50 7718 7927 208 Fuentes de cuadros: DANE-
Observatorio de turismo de Bogotá
85
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
2. Oferta de bienes de Bogotá por localidades
Cuadro 2.1. Localidad Antonio Nariño
Recurso Cultural Recurso
Natural Festividades y Eventos
Tangible Intangible Técnico
Científico
Hospital San Juan de Dios
Festival del Calzado en
el Retrepo
Iglesia de San Antonio de
Padua
Museo del Cuero y los
años Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.2 Localidad Barrios Unidos
Recurso Cultural Recurso
Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Conjunto de edificios
Escuela Militar de
Cadetes José María
Córdoba
Parque Salitre Mágico
Manofacto
Museo de Los Niños
Parque humedal Santa
María del Lago
Obelisco del Águila Parque El Lago
Complejo acuático
Cici Aquaparque
Centro de Alto
Rendimiento Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.3 Localidad de Engativá
Recurso Cultural Recurso
Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Centro empresarial
Compensar
Unidad Deportiva El
Salitre
Engativá CUR
Compensar Parque San Andrés
Monumento Cristóbal
Colón e Isabel de
Castilla
Jardín Botánico José
Celestino Mutis
Museo de Arte
Contemporáneo
Portal de la 80 Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.4 Localidad Ciudad Bolívar
Recurso Cultural Recurso
Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Portal El Tunal Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.5 Localidad de Chapinero
Recurso Cultural Recurso
Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Capilla del Gimnasio
Moderno Zona T
Festival
Internacional
de Jazz
Capilla Santa María de
Los Ángeles Zona Rosa
Casa del buen ciudadano
Francisco de Paula
Santander Zona G
Casa Gómez Campuzano -
Biblioteca Luis Angel
Arango Paseo Urbano Avenida 15
Castillo del Mono Osorio Paseo del Virrey
Club del Comercio Parque El Nogal
Edificios Gimnasio
Moderno Parque El Chicó
Escultura homenaje a
Gandhi Parque de Lourdes
Estatua Antonio José de
Sucre Parque de Los Hippies
Estatua Benito Juárez Parque de la 93
Estatua San Francisco de
Asís Calle de Los Anticuarios
Hotel Casa Medina Calle 72 entre Carreras
Iglesia de Cristo Rey Alameda Quebrada Vieja
Iglesia de Nuestra Señora
de Chiquinquira
Iglesia de Nuestra Señora
de Lourdes
Iglesia La Porciúncula
Monumento a Los Héroes
Monumento a Américo
Vespucio
Museo El Chicó
Restaurante Club
Colombia
Observatorio de turismo de Bogotá
87
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Sector de Chapinero
Seminario Mayor
Arquidiocesano
Sinagoga
Villa Adelaida Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.6 Localidad de Bosa
Recurso Cultural Recurso
Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Estación del Ferrocarril
de Bosa
Templo doctrinero San
Bernardino Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.7 Localidad de Fontibón
Recurso Cultural Recurso
Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Estación del tren de
Fontibón Zona Franca
Humedal de
Capellanía -
Monumento a la Reina
Isabel y Colón Polideportivo Atahualpa
Meandro del
Say
Monumento Lumbalu
Museo Aeroespacial
Colombiano
Fontibón Obras de
carácter contemporáneo
avenida El Dorado y
zona franca
Maloka
Gallera de Fontibón
Aeropuerto El Dorado Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.8 Localidad de Kennedy
Recurso Cultural Recurso
Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Biblioteca El Tintal Zona Avenida 1º de Mayo
Casa de Hacienda El
Tintal Parque Timiza
Monumento a la Diosa
del Agua Parque Mundo Aventura
Monumento y plazoleta
de Banderas
Portal Américas Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.9 Localidad de Puente Aranda
Recurso Cultural Recurso
Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Casa Museo Antonio
Nariño
Zona Industrial Puente
Aranda
Parque Ciudad Montes Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.10 Localidad de Santafé
Recurso Cultural Recurso Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Museo de Arte Moderno de
Bogotá Torre Colpatria
Cerro de
Monserrate
Temporada
taurina
Museo del Mar Terraza Pasteur Camino peatonal a
Monserrate
Festival de
la chicha –
Barrio La
Perseveranci
a
Museo Del Oro Teleférico Cerro Guadalupe
Celebración
Día de los
Niños-
Barrio La
Perseveranci
a
Museo Nacional de
Colombia
Plazoleta Parque
Central Bavaria Alto de La Cruz
Museo Taurino de Bogotá Plazoleta de Las
Nieves Montaña del Oso
Museo Quinta de Bolívar Plazoleta de La
Rebeca
Cerro del
Aguanoso
Museo de Historia Natural Plaza de Toros de
La Santamaría
Mirador Via
Choachi Km 11
Teatro Municipal Jorge
Eliécer Gaitán
Plaza de San
Victorino
Teatro Faenza Planetario Distrital
Teatro de la Media Torta Parque Tercer
Milenio
Antigua escuela nacional de
medicina Parque Santander
Estación del funicular Parque Nacional
Observatorio de turismo de Bogotá
89
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Olaya Herrera
Torres del Parque Parque de Los
Periodistas
Palacio de San Francisco Parque de La
Independencia
Escultura Nave espacial Funicular
Monumentos, esculturas y
figuras del Parque Nacional
Mono de la Pila
Edificio de Avianca
Estatua de la Virgen de
Guadalupe
La Biblioteca Nacional
Colegio San Bartolomé de
La Merced
Iglesia Nuestra Señora de
Egipto
Iglesia Nuestra Señora del
Carmen
Iglesia de San Diego
Claustro de Las Aguas
Iglesia Nuestra Señora de
Las Aguas
Iglesia de La Capuchina
Templo de San Francisco
Iglesia de La Tercera
Iglesia de La Veracruz
Iglesia Nuestra Señora de
La Peña
Santuario de Monserrate
Santuario de Nuestra
Señora de Guadalupe
Santafé Iglesia Nuestra
Señora de Las Nieves
Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.11 Localidad Los Mártires
Recurso Cultural Recurso Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Cementerio Alemán Zona Industrial
Puente Aranda
Cementerio Británico Parque Ciudad
Montes
Cementerio Central
Edificio sede de la
Dirección de Reclutamiento
del Ejercito
Escultura Hombre a
Caballo
Estación de La Sabana
Hospital San José
Iglesia del Voto Nacional
Museo Exposición El
Hombre
Museo Sociedad de Cirugía
de Bogotá
Obelisco a Los Mártires
Tumba del General
Francisco de Paula
Santander
Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.12 Localidad de Suba
Recurso Cultural Recurso Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Colegio Helvetia
Plaza Fundacional
de Suba
Iglesia de Jesucristo de Los
Santos de
Parque Mirador de
Los Nevados
Los Últimos Días
Iglesia Parroquial de Suba
Portal del Norte Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Observatorio de turismo de Bogotá
91
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Cuadro 2.13 Localidad de Teusaquillo
Recurso Cultural Recurso Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Museo de arte de la
Universidad Nacional Paseo Park Way
Museo de marionetas Jaime
Manzur.
Parque Simón
Bolívar
Museo de museos
Colsubsidio
Liga de Tenis
Distrital
Casa museo Jorge Eliécer
Gaitán
Estadio Nemesio
Camacho “El
Campín”
Teatro Colsubsidio Roberto
Arias Pérez 0 El Campincito
Conjunto de edificios de la
Universidad Nacional de
Colombia Ciudad
Universitaria
Corferias
Templete del Campo
Eucarístico El Salitre Coliseo El Campín
Casa museo Jorge Eliécer
Gaitán
Centro urbano Antonio
Nariño
Esculturas de la avenida El
Dorado
Iglesia San Alfonso María
de Ligorio
Iglesia de Santa Marta Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.14 Localidad de Teusaquillo
Recurso Cultural Recurso Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Academia Colombiana de
Historia
Plazoleta Rufino
José Cuervo
Epifanía
Barrio
Egipto
Archivo de Bogotá Plazoleta del
Rosario
Cambio de
guardia
presidencial
Archivo General de la
Nación
Plaza del Chorro
de Quevedo
Balcón Palacio de San
Carlos Plaza de Bolívar
Biblioteca - Manzana Norte
- Biblioteca Luis Angel
Arango
Jiménez de
Quesada
Biblioteca del Congreso -
Sede Luís Carlos Galan
Sarmiento
Eje Ambiental -
Paseo de la
Avenida
Biblioteca Luis Angel
Arango. Manzana Norte y
Sur
Carrera Séptima
entre calles 7 y 14
Capilla de El Sagrario Calle del Embudo
Capilla La Bordadita Calle del Camarín
del Carmen
Capilla San Miguel del
Príncipe
Calle 10 entre
Carrera 3 y 9
Capitolio Nacional
Casa Calle 12 No. 2-12
Casa Calle 12 No. 2-22
Casa Cantillo O`Leary
Casa Carrera 4 No. 10-84
Casa Carrera 4 No. 11-94
Casa Carrera 4 No. 9-12
Casa Carrera 4 No. 9-46
Casa Carrera 5 No. 9-48
Casa Carrera 9 No. 9-29/35
Casa Cural de la Catedral
Casa de don José Caicedo
Rojas
Casa de Cultura Julio E.
Lleras
Casa de la Fundación
Gilberto Alzate Avendaño
Casa de La Independencia
Casa de La Opera
Casa de Los Comuneros
Casa de Poesía Silva
Casa del Cabildo
Eclesiástico
Casa del General Pedro
Alcántara Herran
Casa del Maestro Jorge
Luís Linares
Casa del Virrey Juan
Sámano
Casa Delia Zapata
Casa Gregorio Vásquez de
Arce y Ceballos
Casa natal de Rufino José
Cuervo
Observatorio de turismo de Bogotá
93
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Casa natal José Maria
Vergara y Vergara
Casa natal Rafael Pombo
Casa Republicana -
Manzana Norte –
Biblioteca Luís Ángel
Arango
Casa Sanz de Santamaría
Casa sede Corporación La
Candelaria
Casa sede de la Sociedad
bolivariana de Colombia
Casa sede de la Sociedad
Económica de Amigos del
Pais
Casa sede Instituto
Colombiano de
Antropologia e Historia
Casa sede para el
Desarrollo de La
Democracia Luis Carlos
Galan
Catedral Primada
Claustro de las Aguas
Claustro de San Agustín
Claustro principal de la
Universidad Colegio Mayor
de Nuestra Señoara del
Rosario
Colección de instrumentos
musicales. Manzana Norte -
Biblioteca Luis Angel
Arango
Colegio Mayor de San
Bartolomé
Colegio y residencias de
Las Hermanas del
Santisimo Rosario
Custodia La Lechuga
Edificio copropietarios Las
Aguas
Edificio Cubillos
Edificio El Tiempo
Edificio de La
Superintendencia
Financiera
Edificio Ministerio de
Hacienda
Edificio Monserrate
Edificio Pedro A. López
Edificio sede de la
Dirección de Patrimonio,
Artes, Etnografía y
Fomento Regional
Edificio Sociedad
Colombiana de Ingenieros
Edificio Vengoechea
Edificio y Pasaje
Hernández
Edificios La Nueva Santa
Fe
Escultura del Buen
Ciudadano
Escultura El Mono de la
Pila
Escultura Minerva
Escultura Puerta de Bronce
Estatua Antonio Nariño
Estatua Camilo Torres
Estatua Gonzalo Jiménez
de Quesada
Estatua La Pola
Estatua Manuel Murillo
Toro
Estatua Rafael Núñez
Estatua Ricardo Palma
Estatua Rufino José Cuervo
Estatua San Juan Bosco
Estatua Simón Bolívar
Estatua Tomás Cipriano de
Mosquera
Florero de Llorente
Hotel de La Botica
Hotel de La Opera
Iglesia de La Candelaria
Iglesia de La Concepción
Iglesia de San Agustín
Iglesia de San Ignacio
Iglesia de San Juan de Dios
Iglesia de Santa Bárbara
Iglesia Nuestra Señora de
Las Aguas
Iglesia Nuestra Señora del
Carmen
La Puerta Falsa
Observatorio de turismo de Bogotá
95
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Monumento a la batalla de
Ayacucho
Museo Arqueológico Casa
del Marqués de San Jorge
Museo Botero
Museo Casa de Moneda
Museo de Arte Colonial
Museo de Arte del Banco
de La República
Museo de La
Independencia - Casa del
Florero
Museo de Trajes
Regionales de Colombia
Museo del Cobre
Museo del Siglo XIX
Museo Francisco José de
Caldas
Museo Histórico de La
Policía Nacional
Museo Iglesia de Santa
Clara
Museo Militar
Museo Postal
Museo Quinta de Bolívar
Observatorio Astronómico
Palacio Cardenalicio
Palacio de Justicia
Palacio de Nariño
Palacio de San Carlos
Palacio Echeverri
Palacio Liévano
Palacio Municipal
Sala de Conciertos -
Manzana Norte -
Biblioteca Luís Ángel
Arango
Sector antiguo de la ciudad
Sitio del asesinato de Jorge
Eliécer Gaitan
Teatro al aire libre de La
Media Torta
Teatro Camarín del Carmen
Teatro de Cristóbal Colón
Telón de Boca del Teatro
de Cristóbal Colón
Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.15 Localidad Rafael Uribe Uribe
Recurso Cultural Recurso Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Cementerio Hebreo del Sur
Hospital San Carlos Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.16 Localidad de San Cristóbal
Recurso Cultural Recurso Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Alcaldía Local de San
Cristóbal
Parque Velódromo
Primero de Mayo
Conjunto residencial
Unidad de Vivienda Jesús
María Marulanda
Parque San
Cristóbal
Escultura Divino Niño del
20 de Julio
Visita el
domingo
al
santuario
del niño
Jesús del
20 de
julio
Iglesia de San Cristóbal
Iglesia del 20 de Julio
Imprenta Distrital Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Observatorio de turismo de Bogotá
97
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Cuadro 2.17 Localidad de Tunjuelito
Recurso Cultural Recurso Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Biblioteca El Tunal Parque El Tunal
Alameda El Tunal
Alameda de
Fátima Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.18 Localidad de Usme
Recurso Cultural Recurso Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Estación del ferrocarril de
Usme Parque Entrenubes
Portal de Usme
Agroparque Los
Soches Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.19 Localidad de Usaquén
Recurso Cultural Recurso Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Usaquén Museo Francisco
de Paula Santander
Parque Corredor
Ecológico
Usaquén Capilla
doctrinera de Nuestra
Señora del Campo
Humedal Canal de
Torca y
Guaymaral
Museo Gemológico
Estación ferroviaria de
Usaquén
Centro fundacional Plaza
Central de Usaquén
La Hacienda Santa
Bárbara
Iglesia de Santa Bárbara Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.20 Localidad del Sumapaz
Recurso Cultural Recurso Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Zona occidental
del Parque
Nacional de
Sumapaz Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.21 Localidades Varias
Recurso Cultural Recurso Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico Científico
Talla de
esmeraldas
Ciclovía los
domingos y días
festivos
Transmilenio Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.22 Metropolitano
Recurso Cultural
Recurso Natural Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico
Científico
Ajiaco Talla de
esmeraldas Cerros Orientales
Alumbrado
de Navidad
Almojábanas
Ciclovía los
domingos y días
festivos
Carnaval de
Bogotá
Arroz con
leche Transmilenio
Festival de
Cine de
Bogotá
Brevas con
arequipe
Festival
Iberoamerica
no de teatro
Canelazo Fiesta del 6
de Agosto
Chicha
Media
Maratóninter
nacional de
Bogotá
Colaciones Muestra
Observatorio de turismo de Bogotá
99
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
internacional
documental
Cuajada con
melao
Temporada
de ópera y
zarzuela
Dulces con
almíbar
Conciertos
de la
Orquesta
Filarmónica
de Bogotá
Fritanga
Eventos
musicales de
IDCT-
eventos del
parque
Marquesas
Salón
Nacional de
Artistas
Obleas Abiertos de
golf
Postre de
natas
Campeonato
Nacional de
profesionale
s de Golf
Puchero
Santafereño
Copa
Colsánitas
de tenis
Sobrebarriga
con papas
chorreadas
Circuito
Colombia de
tenis
Tamal con
chocolate
Seis Horas
Doria Motor
ACC
Festival de
verano-
Universitario
s
Semana
Santa en las
calidades
Temporadas
del IDCT
Bogotá
Despierta Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.22 RESUMEN Recursos Culturales, naturales, festividades y eventos
Localidades
Recurso Cultural Recurso
Natural
Festividades
y Eventos Tangible Intangible Técnico
Científico
Antonio Nariño 3
Barrios Unidos 4 6 1
Bosa 2
Chapinero 24 13 1
Ciudad Bolívar 1
Engativá 5 3
Fontibón 4 6 2
Kennedy 5 3
La Candelaria 122 9 1
Los Mártires 12 2
Puente Aranda 1 2
Rafael Uribe Uribe 2
San Cristóbal 6 1 2
Santafé 34 15 7 1
Suba 4 2 3
Sumapaz 1
Teusaquillo 12 7
Tunjuelito 1 3
Usaquén 7 3
Usme 2 2
Metropolitano 16 3 1 6
TOTAL 251 17 78 17 10 Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.23 Número de Bibliotecas por localidades
Localidad Oferta Cultural Tangible
Tunjuelito Biblioteca El Tunal
Santafé La Biblioteca Nacional
La Candelaria
Biblioteca - Manzana Norte - Biblioteca Luis Ángel
Arango
La Candelaria
Biblioteca del Congreso - Sede Luís Carlos Galán
Sarmiento
La Candelaria Biblioteca Luis Ángel Arango. Manzana Norte y Sur
La Candelaria Biblioteca Luís Ángel Arango
La Candelaria Biblioteca Luís Ángel Arango
Kennedy Biblioteca El Tintal Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Observatorio de turismo de Bogotá
101
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Cuadro 2.24 Número de Iglesias y Santuarios por localidades
Localidad Oferta Cultural Tangible
Usaquén Iglesia de Santa Bárbara
Teusaquillo Iglesia San Alfonso María de Ligorio
Teusaquillo Iglesia de Santa Marta
Suba Iglesia de Jesucristo de Los Santos de
Suba Iglesia Parroquial de Suba
Santafé Iglesia Nuestra Señora de Egipto
Santafé Iglesia Nuestra Señora del Carmen
Santafé Iglesia de San Diego
Santafé Iglesia Nuestra Señora de Las Aguas
Santafé Iglesia de La Capuchina
Santafé Templo de San Francisco
Santafé Iglesia de La Tercera
Santafé Iglesia de La Veracruz
Santafé Iglesia Nuestra Señora de La Peña
Santafé Santuario de Monserrate
Santafé Santuario de Nuestra Señora de Guadalupe
Santafé Santafé Iglesia Nuestra Señora de Las Nieves
San Cristóbal Iglesia de San Cristóbal
San Cristóbal Iglesia del 20 de Julio
Los Mártires Iglesia del Voto Nacional
La Candelaria Capilla de El Sagrario
La Candelaria Capilla La Bordadita
La Candelaria Capilla San Miguel del Príncipe
La Candelaria Iglesia de La Candelaria
La Candelaria Iglesia de La Concepción
La Candelaria Iglesia de San Agustín
La Candelaria Iglesia de San Ignacio
La Candelaria Iglesia de San Juan de Dios
La Candelaria Iglesia de Santa Bárbara
La Candelaria Iglesia Nuestra Señora de Las Aguas
La Candelaria Iglesia Nuestra Señora del Carmen
Chapinero Capilla del Gimnasio Moderno
Chapinero Capilla Santa María de Los Ángeles
Chapinero Iglesia de Cristo Rey
Chapinero Iglesia de Nuestra Señora de Chiquinquirá
Chapinero Iglesia de Nuestra Señora de Lourdes
Chapinero Iglesia La Porciúncula
Bosa Templo doctrinero San Bernardino
Antonio Nariño Iglesia de San Antonio de Padua
La Candelaria Capilla de El Sagrario
La Candelaria Capilla La Bordadita
La Candelaria Capilla San Miguel del Príncipe
Chapinero Capilla del Gimnasio Moderno
Chapinero Capilla Santa María de Los Ángeles Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.25 Museos por localidades
Localidad Oferta Cultural Tangible
Usaquén Museo Gemológico
Teusaquillo Museo de arte de la Universidad Nacional
Teusaquillo Museo de marionetas Jaime Manzur.
Teusaquillo Museo de museos Colsubsidio
Santafé Museo de Arte Moderno de Bogotá
Santafé Museo del Mar
Santafé Museo Del Oro
Santafé Museo Nacional de Colombia
Santafé Museo Taurino de Bogotá
Santafé Museo Quinta de Bolívar
Santafé Museo de Historia Natural
Los Mártires Museo Exposición El Hombre
Los Mártires Museo Sociedad de Cirugía de Bogotá
La Candelaria Museo Arqueológico Casa del Marqués de San Jorge
La Candelaria Museo Botero
La Candelaria Museo Casa de Moneda
La Candelaria Museo de Arte Colonial
La Candelaria Museo de Arte del Banco de La República
La Candelaria Museo de La Independencia - Casa del Florero
La Candelaria Museo de Trajes Regionales de Colombia
La Candelaria Museo del Cobre
La Candelaria Museo del Siglo XIX
La Candelaria Museo Francisco José de Caldas
La Candelaria Museo Histórico de La Policía Nacional
La Candelaria Museo Iglesia de Santa Clara
La Candelaria Museo Militar
La Candelaria Museo Postal
La Candelaria Museo Quinta de Bolívar
Engativá Museo de Arte Contemporáneo
Chapinero Museo El Chicó
Barrios Unidos Museo de Los Niños
Antonio Nariño Museo del Cuero y los años
Teusaquillo Casa museo Jorge Eliécer Gaitán
Puente Aranda Casa Museo Antonio Nariño
Fontibón Museo Aeroespacial Colombiano Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Observatorio de turismo de Bogotá
103
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Cuadro 2.26 Teatros y auditorios por localidades
Localidad Oferta Cultural Tangible
Teusaquillo Teatro Colsubsidio Roberto Arias Pérez 0
Santafé Teatro Municipal Jorge Eliécer Gaitán
Santafé Teatro Faenza
Santafé Teatro de la Media Torta
Santafé Antigua escuela nacional de medicina
La Candelaria Academia Colombiana de Historia
La Candelaria Archivo de Bogotá
La Candelaria Archivo General de la Nación
La Candelaria Capitolio Nacional
La Candelaria Casa Calle 12 No. 2-12
La Candelaria Casa Calle 12 No. 2-22
La Candelaria Casa Cantillo O`Leary
La Candelaria Casa Carrera 4 No. 10-84
La Candelaria Casa Carrera 4 No. 11-94
La Candelaria Casa Carrera 4 No. 9-12
La Candelaria Casa Carrera 4 No. 9-46
La Candelaria Casa Carrera 5 No. 9-48
La Candelaria Casa Carrera 9 No. 9-29/35
La Candelaria Casa de don José Caicedo Rojas
La Candelaria Casa de Cultura Julio E. Lleras
La Candelaria Casa de la Fundación Gilberto Alzate Avendaño
La Candelaria Casa de La Independencia
La Candelaria Casa de La Opera
La Candelaria Casa de Los Comuneros
La Candelaria Casa de Poesía Silva
La Candelaria Casa del Cabildo Eclesiástico
La Candelaria Casa del General Pedro Alcántara Herran
La Candelaria Casa del Maestro Jorge Luís Linares
La Candelaria Casa del Virrey Juan Sámano
La Candelaria Casa Delia Zapata
La Candelaria Casa Gregorio Vásquez de Arce y Ceballos
La Candelaria Casa natal de Rufino José Cuervo
La Candelaria Casa natal José Maria Vergara y Vergara
La Candelaria Casa natal Rafael Pombo
La Candelaria Casa Republicana - Manzana Norte –
La Candelaria Casa Sanz de Santamaría
La Candelaria Casa sede Corporación La Candelaria
La Candelaria Casa sede de la Sociedad bolivariana de Colombia
La Candelaria Casa sede de la Sociedad Económica de Amigos del País
La Candelaria Casa sede Instituto Colombiano de Antropología e Historia
La Candelaria Casa sede para el Desarrollo de La Democracia Luis Carlos Galán
La Candelaria Florero de Llorente
La Candelaria Teatro al aire libre de La Media Torta
La Candelaria Teatro Camarín del Carmen
La Candelaria Teatro de Cristóbal Colón
La Candelaria Telón de Boca del Teatro de Cristóbal Colón
Kennedy Casa de Hacienda El Tintal
Chapinero Casa del buen ciudadano Francisco de Paula Santander
Chapinero Casa Gómez Campuzano - Biblioteca Luis Ángel Arango
Chapinero Castillo del Mono Osorio
Chapinero Club del Comercio Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.27 Inventario de Monumentos y estatuas por localidades
Localidad Oferta Cultural Tangible
Teusaquillo Esculturas de la avenida El Dorado
Santafé Escultura Nave espacial
Santafé Monumentos, esculturas y figuras del Parque Nacional
Santafé Mono de la Pila
Santafé Estatua de la Virgen de Guadalupe
San Cristóbal Escultura Divino Niño del 20 de Julio
Los Mártires Escultura Hombre a Caballo
Los Mártires Tumba del General Francisco de Paula Santander
La Candelaria Escultura del Buen Ciudadano
La Candelaria Escultura El Mono de la Pila
La Candelaria Escultura Minerva
La Candelaria Escultura Puerta de Bronce
La Candelaria Estatua Antonio Nariño
La Candelaria Estatua Camilo Torres
La Candelaria Estatua Gonzalo Jiménez de Quesada
La Candelaria Estatua La Pola
La Candelaria Estatua Manuel Murillo Toro
La Candelaria Estatua Rafael Núñez
La Candelaria Estatua Ricardo Palma
La Candelaria Estatua Rufino José Cuervo
La Candelaria Estatua San Juan Bosco
La Candelaria Estatua Simón Bolívar
La Candelaria Estatua Tomás Cipriano de Mosquera
La Candelaria Monumento a la batalla de Ayacucho
Kennedy Monumento a la Diosa del Agua
Kennedy Monumento y plazoleta de Banderas
Fontibón Monumento a la Reina Isabel y Colón
Fontibón Monumento Lumbalu
Engativá Monumento Cristóbal Colón e Isabel de Castilla
Chapinero Escultura homenaje a Gandhi
Chapinero Estatua Antonio José de Sucre
Observatorio de turismo de Bogotá
105
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Chapinero Estatua Benito Juárez
Chapinero Estatua San Francisco de Asís
Chapinero Monumento a Los Héroes
Chapinero Monumento a Américo Vespucio Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.28 Parques por localidades
Localidad Nombre
Barrios Unidos Parque Salitre Mágico
Barrios Unidos Parque humedal Santa María del Lago
Barrios Unidos Parque El Lago
Barrios Unidos Complejo acuático
Barrios Unidos Cici Aquaparque
Chapinero Paseo Urbano Avenida 15
Chapinero Paseo del Virrey
Chapinero Parque El Nogal
Chapinero Parque El Chicó
Chapinero Parque de Lourdes
Chapinero Parque de Los Hippies
Chapinero Parque de la 93
Chapinero Alameda Quebrada Vieja
Engativá Parque San Andrés
Engativá Jardín Botánico José Celestino Mutis
Fontibón Maloka
Kennedy Parque Timiza
Kennedy Parque Mundo Aventura
La Candelaria Eje Ambiental - Paseo de la Avenida
Los Mártires Parque Renacimiento
Puente Aranda Parque Ciudad Montes
San Cristóbal Parque Velódromo Primero de Mayo
San Cristóbal Parque San Cristóbal
Santafé Parque Tercer Milenio
Santafé Parque Santander
Santafé Parque Nacional Olaya Herrera
Santafé Parque de Los Periodistas
Santafé Parque de La Independencia
Suba Parque Mirador de Los Nevados
Teusaquillo Paseo Park Way
Teusaquillo Parque Simón Bolívar
Teusaquillo Corferias
Tunjuelito Parque El Tunal
Tunjuelito Alameda El Tunal
Tunjuelito Alameda de Fátima
Usme Parque Entrenubes
Usme Agroparque Los Soches Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.29 Parques naturales y áreas protegidas por la ciudad
Localidades Nombre
Varias Cerros Orientales
Suba Humedal de Córdoba
Suba Humedal Juan Amarillo
Suba Humedal La Conejera
Usaquén Cerro de Torca
Usaquén Parque Corredor Ecológico
Usaquén Humedal Canal de Torca y Guaymaral
Santafé Cerro de Monserrate
Santafé Camino peatonal a Monserrate
Santafé Cerro Guadalupe
Santafé Alto de La Cruz
Santafé Montaña del Oso
Santafé Cerro del Aguanoso
Santafé Mirador Via Choachi Km 11
Fontibón Humedal de Capellanía -
Fontibón Meandro del Say
Sumapaz Zona occidental del Parque Nacional de
Sumapaz Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.30 Oferta de Intangibles
Localidad Nombre
Ciudad Ajiaco
Ciudad Almojábanas
Ciudad Arroz con leche
Ciudad Brevas con arequipe
Ciudad Canelazo
Ciudad Chicha
Ciudad Colaciones
Ciudad Cuajada con melao
Ciudad Dulces con almíbar
Ciudad Fritanga
Ciudad Marquesas
Ciudad Obleas
Ciudad Postre de natas
Ciudad Puchero Santafereño
Observatorio de turismo de Bogotá
107
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Ciudad Sobrebarriga con papas chorreadas
Ciudad Tamal con chocolate
San Cristóbal Visita el domingo al santuario del niño Jesús del 20 de
julio Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.31 Número de Eventos por localidades y ciudad
Localidad Componente Nombres
Antonio Nariño Otros Festival del Calzado en el Retrepo
Barrios Unidos
Ferias y
exposiciones Manofacto
Chapinero Evento Cultural Festival Internacional de Jazz
La Candelaria Otros Epifanía Barrio Egipto
La Candelaria Otros Cambio de guardia presidencial
Santafé Otros Temporada taurina
Usaquén Otros Mercado de las pulgas
Santafé Evento Cultural Festival de la chicha – Barrio La Perseverancia
Santafé Otros
Celebración Día de los Niños- Barrio La
Perseverancia
Metropolitano Evento Cultural Alumbrado de Navidad
Metropolitano Evento Cultural Carnaval de Bogotá
Metropolitano Artístico Festival de Cine de Bogotá
Metropolitano Artístico Festival Iberoamericano de teatro
Metropolitano Aniversarios Fiesta del 6 de Agosto
Metropolitano
Eventos
Deportivos Media Maratón internacional de Bogotá
Metropolitano Artístico Muestra internacional documental
Metropolitano Evento Cultural Temporada de ópera y zarzuela
Metropolitano Evento Cultural Conciertos de la Orquesta Filarmónica de Bogotá
Metropolitano Artístico Eventos musicales de IDCT- eventos del parque
Metropolitano Artístico Salón Nacional de Artistas
Metropolitano Eventos deportivos Abiertos de golf
Metropolitano Eventos deportivos Campeonato Nacional de profesionales de Golf
Metropolitano Eventos deportivos Copa Colsánitas de tenis
Metropolitano Eventos deportivos Circuito Colombia de tenis
Metropolitano Eventos deportivos Seis Horas Doria Motor ACC
Metropolitano Otros Festival de verano- Universitarios
Metropolitano Otros Semana Santa en las calidades
Metropolitano Otros Temporadas del IDCT
Metropolitano Otros Bogotá Despierta Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.32 Escenarios deportivos por localidades
Localidad Nombre
Barrios
Unidos Complejo acuático
Engativá Unidad Deportiva El Salitre
Fontibón Polideportivo Atahualpa
Fontibón Gallera de Fontibón
Puente
Aranda Parque Ciudad Montes
San Cristóbal Parque Velódromo Primero de Mayo
Teusaquillo Parque Simón Bolívar
Teusaquillo Liga de Tenis Distrital
Teusaquillo Estadio Nemesio Camacho “El Campín”
Teusaquillo El Campincito
Teusaquillo Coliseo El Campín Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
Cuadro 2.33 Parques de diversiones por localidades
Localidad Nombre
Barrios
Unidos Parque Salitre Mágico
Barrios
Unidos Parque humedal Santa María del Lago
Barrios
Unidos Parque El Lago
Barrios
Unidos Cici Aquaparque
Chapinero Paseo Urbano Avenida 15
Chapinero Paseo del Virrey
Chapinero Parque El Nogal
Chapinero Parque El Chicó
Chapinero Parque de Lourdes
Chapinero Parque de Los Hippies
Chapinero Parque de la 93
Engativá Parque San Andrés
Fontibón Maloka
Kennedy Parque Timiza
Kennedy Parque Mundo Aventura
Los Mártires Parque Renacimiento
San Cristóbal Parque San Cristóbal
Santafé Parque Tercer Milenio
Santafé Parque Santander
Santafé Parque Nacional Olaya Herrera
Santafé Parque de Los Periodistas
Observatorio de turismo de Bogotá
109
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Santafé Parque de La Independencia
Suba Parque Mirador de Los Nevados
Teusaquillo Paseo Park Way
Teusaquillo Parque Simón Bolívar
Teusaquillo Corferias
Tunjuelito Parque El Tunal
Usme Parque Entrenubes
Usme Agroparque Los Soches
Varias Ciclovía los domingos y días festivos Fuente: Plan de Competitividad Turísticas de Bogotá 2015
3. INFORMACIÓN TURÍSTICA
Cuadro 3.1 Total Consultas en los Puntos de Información Turísticas en Bogotá 2003-2012
Puntos de Información
Turística
Años
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Aguas 1.495 2.942 5.626 377
Alcalá 1.400 2.595 7.489 455
Avenida Chile 29 2.937 7.502 6.761
Centro Histórico 21.714 16.743 23.347 24.107 10.938 22.318 12.049 17.274 32.448 36.787
Centro Internacional 438 2.023 6.845 9.546
Ciclovía 2.004 2.736
Corferias 2.490 2.514 4.084 8.866 3.296 2.901 1.418 3.317 5.054 10.523
Eventos 55 6.359 2.438 2.350
Hacienda Santa Bárbara 5.943 12.875 14.945
Itinerante Candelaria 920 4.880 4.160
Itinerante Monserrate 5.212 8.902 13.401
Itinerante Parque 93 5.042 4.853
Itinerante Zipaquirá 12.631 20.641
Itinerante Zona Rosa 3.397 1.010
Móvil 1.865 9.267 16.327 20.671
Móvil Viajero 4.791 3.269 2.997
Muelle Internacional 5.571 4.555 5.887 6.917 3.112 17.272 14.928 27.566
Observatorio de turismo de Bogotá
111
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Muelle Nacional 11.734 6.485 6.679 5.860 2.297 2.491 11.155 16.105 26.978
Mundo Aventura 1.551 2.450 7.522 418
Puente Aéreo 838 5.070 7.239 20.105 28.648
Quiosco de la Luz 3.793 1.921 3.603 8.765 9.914
Terminal 12.988 8.136 14.753 16.800 8.094 10.920 5.388 17.153 26.376 28.658
Terminal Sur 946 6.767 15.503 18.722
Tintal 1.831 2.304 6.769 254
Unicentro 4.031 1.744 3.311 272 1.247 7.797 11.723
Teatro Jorge Eliecer
Gaitan 2.902 1.699 0
Super Cade 3.381 0
Itinerante Usaquén 3.749
Total Consultas Por años 57.399 43.513 54.750 66.581 29.481 50.358 42.233 149.885 234.697 307.339
IDT 934.818 Fuente: Observatorio Turístico de Bogotá- IDT
Cuadro 3.2 Número de Consultas Turísticas en Bogotá 2003-2012
Puntos de
Información
Turística
2008 2009 2010 2011 2012 Total
Res.
No
Res. Ns/Nr Res.
No
Res. Res.
No
Res. Res.
No
Res. Res. No Res. Res.
No
Res. Ns/Nr Total
Aguas 844 651
1.298 1.644 3.533 2.093 242 135
5.917 4.523 0 10.440
Alcalá 1.266 134
2.230 365 7.090 399 444 11
11.030 909 0 11.939
Avenida
Chile
14 15 2.319 618 6.229 1.273 5.240 1.521 13.802 3.427 0 17.229
Centro
Histórico 6.922 4.720 1 4.629 7.420 10.303 6.971 19.629 12.819 22.698 14.089 64.181 46.019 1 110.201
Centro
Internacional
323 115 1.596 427 5.950 895 8.341 1.205 16.210 2.642 0 18.852
Ciclovía
1.668 336 2.103 633 3.771 969 0 4.740
Corferias 1.419 618
645 773 2.906 411 4.211 843 9.224 1.299 18.405 3.944 0 22.349
Eventos
49 6 5.458 901 1.677 761 1.204 1.146 8.388 2.814 0 11.202
Hacienda
Santa
Bárbara
4.852 1.091 10.272 2.603 10.840 4.105 25.964 7.799 0 33.763
Itinerante
Candelaria
411 509 3.075 605 2.411 342 5.897 1.456 0 7.353
Itinerante
Monserrate
864 4.348 1.410 5.737 2.720 6.251 4.994 16.336 0 21.330
Itinerante
Parque 93
3.164 645 2.765 333 5.929 978 0 6.907
Itinerante
Zipaquirá
2.138 7.505 4.143 11.002 6.281 18.507 0 24.788
Itinerante
1.825 822 733 277 2.558 1.099 0 3.657
Observatorio de turismo de Bogotá
113
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Zona Rosa
Móvil
569 1.296 6.638 2.629 13.587 2.740 17.964 2.707 38.758 9.372 0 48.130
Móvil
Viajero
0 4.213 0 3.044 2.463 460 2.463 7.717 0 10.180
Muelle
Internacional
3.134 14.138 2.051 12.877 5.492 22.074 10.677 49.089 0 59.766
Muelle
Nacional
522 1.969 7.720 3.435 6.814 9.291 8.885 18.093 23.941 32.788 0 56.729
Mundo
Aventura 1.428 123
2.243 207 7.126 396 408 10
11.205 736 0 11.941
Puente
Aéreo 192 646
865 4.205 2.375 4.864 7.258 12.847 12.136 16.512 22.826 39.074 0 61.900
Quiosco de
la Luz 2.222 409 1 1.181 740 2.823 780 7.696 1.069 9.021 893 22.943 3.891 1 26.835
Terminal 2.033 4.230
1.175 4.213 10.409 6.744 18.318 8.058 17.467 11.191 49.402 34.436 0 83.838
Terminal
Sur
478 468 4.940 1.827 13.160 2.343 13.691 5.031 32.269 9.669 0 41.938
Tintal 1.822 9
2.253 51 6.711 58 249 5
11.035 123 0 11.158
Unicentro 1.170 262 12 188 84 1.082 165 6.494 1.303 9.607 2.116 18.541 3.930 12 22.483
Teatro Jorge
Eliecer
Gaitan
0 0 0
Super Cade
0 0 0
Itinerante
Usaquén
999 865 999 865 0 1.864
Total 19.318 11.802 14 18.662 23.571 92.290 57.017 137.969 88.577 170.147 122.145 384376 270751 14 655.141
Fuente: Observatorio Turístico de Bogotá- IDT
Cuadro 3.3 Campos de Golf de Bogotá
Bogotá golf club Tocancipa
Carmel club campestre Bogotá
Club campestre el rancho Bogotá
Club campestre guayamaral Bogotá
Club campestre la sabana Bogotá
Club campestre los arrayanes Bogotá
Club de golf la cima La calera
Club los buhos Bogotá
Club los lagartos Bogotá
Club militar de golf Bogotá
Club popular la florida Bogotá
Club puerto peñalisa Bogotá
Condómino campestre el peñon de girardot Bogotá
Country club de Bogotá - los fundadores Bogotá
El rincón de Cajicá Bogotá
Hato grande Bogotá
Pueblo viejo country club Santa fe de Bogotá
Rincón grande Bogotá
San Andres golf club Bogotá
Serrezuela country club Bogotá
http://www.lawebdegolf.com/campos/provincia.php?pais=Colombia&codp=401&nomp
=Cundinamarca
Según el Bogotá 2.276 prestadores de servicios turísticos, que corresponden al 21,76% del total nacional. (Plan Maestro de Turismo
2008)
Observatorio de turismo de Bogotá
115
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Cuadro 3.4 Atractivos turísticos, Hoteles, Camas, Bares, Restaurantes
Zona Atractivos Hoteles Camas Asobares Acodres Total
Américas 1 51 7 59
Ciudad Salitre 2 3 701 15 20
Calle 100 10 972 11 21
Calle 72 6 524 3 20 29
Calle 82 3 6 317 36 29 74
Galerías
Campin 1 5 154 4 5 15
Candelaria 45 48 1006 18 13 124
Country 2 67 1 4 7
Lourdes 2 4 140 10 1 17
Nogal 1 53 3 3 7
Parque 93 14 483 25 15 54
Quinta
Paredes 1 41 820 1 43
San Martín 5 6 1081 3 17 31
Tercer
Milenio 1 2 3
Universidades 5 109 45 2 52
Usaquén 2 4 152 2 20 28
C Salud 2 40 2
Teusaquillo 19 399 1 20
20 de julio 1 1
TOTAL 63 176 7018 203 165 607 Fuente: Documento técnico de soporte Plan Maestro de Turismo de Bogotá D.C. 2011
Nota: Asobares: Asociación de Bares; Acodres: Asociación Colombiana de
Restaurantes Atractivos: Son los definidos por el Inventario de Atractivos Turísticos de
Bogotá D.C, elaborado por el Instituto Distrital de Cultura y Turismo en el año 2006,
actualizado por el IDT a 2011.
4. DESTINOS TURÍSTICOS
Cuadro 4.1 Destinos de Frecuencia turismo en Colombia
Destinos de Frecuencia
Turismo en Colombia
Participación
por ciudad
Cartagena 19%
Bogotá 17%
Eje Cafetero 15%
San Andrés 11%
Santa Marta 7%
Medellín 4%
Cali 3%
Leticia 1%
Otros 23%
Total 100%
Fuente Proexport.
Cuadro 4.2 Vuelos, semanales, destino Bogotá procedentes del interior del país
Procedencia del Vuelo Número
Cali 200
Rionegro 187
Cartagena 131
Barranquilla 113
Bucaramanga 87
Pereira 83
Manizales 62
Neiva 61
Yopal 59
Cúcuta 56
Armenia 54
Ibagué 51
Santa Marta 50
San Andrés Islas 39
Montería 35
Barrancabermeja 35
Medellín 34
Otras ciudades 165
Total 1502 Fuente: http://www.colombia.travel/es/congresos-incentivos/congresos-y-convenciones/bogota/rutas-de-acceso
Cuadro 4.3 Rutas y procedencias de vuelos, frecuencias y llegadas a Bogotá
Ciudad de origen Ciudad de
destino
Frecuencias
semanales
aprobadas
Frecuencias
semanales en uso
Atlanta Bogotá 7 6
Ft. Lauderdale Bogotá 7 7
Ft. Lauderdale Bogotá 7 7
Houston Bogotá 14 14
Los Ángeles Bogotá 5 4
Miami Bogotá 14 14
Miami Bogotá 16 14
Miami Bogotá 3 3
New York Bogotá 12 12
New York Bogotá 7 4
Observatorio de turismo de Bogotá
117
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Newark Bogotá 7 7
Orlando Bogotá 7 7
Washington Bogotá 5 5
Panamá Bogotá 17 17
Panamá Bogotá 14 14
Panamá Bogotá 14 14
Caracas Bogotá 13 0
Caracas Bogotá 33 28
Maracaibo Bogotá 5 5
Valencia (Venezuela) Bogotá 7 5
Guayaquil Bogotá 14 14
Quito Bogotá 12 7
Quito Bogotá· 21 21
Lima Bogotá 14 14
Lima Bogotá 13 13
Lima Bogotá 14 14
Barcelona Bogotá 4 4
Madrid Bogotá 4 4
Madrid Bogotá 7 7
Madrid Bogotá 12 12
México Bogotá 7 7
México Bogotá 14 7
San José Bogotá 7 4
San José Bogotá 7 7
Curazao Bogotá 5 5
Curazao Bogotá 3 2
Aruba Bogotá 7 7
Santiago Bogotá 5 5
Santiago Bogotá 3 3
París Bogotá 7 7
Sao Paulo Bogotá 7 3
Sao Paulo / Manaos Bogotá 7 3
Santo Domingo Bogotá 4 4
Buenos Aires Bogotá 4 4
Toronto Bogotá 3 3
Lima / Buenos Aires Bogotá 3 3
La Habana Bogotá 2 2 Fuente: http://www.colombia.travel/es/congresos-incentivos/congresos-y-convenciones/bogota/rutas-de-acceso.
Cuadro 4.4 Salones de Conferencias y centros de convenciones
Nombre
Número de
salones o
zonas
Capacidad total
asistente tipo
auditorio
(personas)
Espacio
cubierto
disponible en
metros
cuadrados
Recinto Ferial CORFERIAS 22 31.5 60.5
Centro de Convenciones Tequendama
Crowne Plaza 30 2.5 6.5
Centro de Convenciones Compensar 15 2.635 2.937
Centro de Convenciones Hotel Sheraton 11 1.4 2.224
Centro de Convenciones CORFERIAS 3 6.927 6.849 Fuente: http://www.colombia.travel/es/congresos-incentivos/congresos-y-convenciones/bogota/recintos-para-eventos
5. Inversiones
Cuadro 5.1 Inversión extranjera directa en el sector comercio, restaurantes y
hoteles (millones de dólares)
años
inversión
extranjera
directa
Inversión
extranjera en
comercio, rest. y
hotel.
variación % ied
variación % ied
en comercio,
rest. y hot.
2008 10.596 1.049
2009 7.137 594 -0,326 -0,434
2010 6.753 227 -0,054 -0,618
2011 13.403 2.302 0,985 9,141
2012 15.612 1.363 0,165 -0,408 Fuente: Ministerio de Comercio, I. y. (2013). Informe Turismo Septiembre 2013. Bogotá: MinCIT. Cálculos propios.
6. PRESUPUESTOS TURISMOS
6.1 SECTOR DESARROLLO ECONÓMICO, INDUSTRIA Y TURISMO - DESAGREGADO
POR ENTIDADES
117 SECRETARÍA DISTRITAL DE DESARROLLO ECONÓMICO
Recursos
Distrito
Transferencias
Nación
Total
3-1 Gastos de Funcionamiento 9.850.974.000 0 9.850.974.000
3-3 Inversión 77.585.000.000 0 77.585.000.000
Total Gastos e Inversiones 87.435.974.000 0 87.435.974.000
Observatorio de turismo de Bogotá
119
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
200 INSTITUTO PARA LA ECONOMIA SOCIAL - IPES
Recursos
Administrados
Aportes
Distrito
Total
3-1 Gastos de Funcionamiento 0 8.123.222.000 8.123.222.000
3-3 Inversión 7.625.693.000 41.056.307.000 48.682.000.000
Total Gastos e Inversiones 7.625.693.000 49.179.529.000 56.805.222.000
221 INSTITUTO DISTRITAL DE TURISMO
Recursos
Administrados
Aportes
Distrito
Total
3-1 Gastos de Funcionamiento 0 3.881.561.000 3.881.561.000
3-3 Inversión 0 7.570.000.000 7.570.000.000
Total Gastos e Inversiones 0 11.451.561.000 11.451.561.000
Fuente: decreto 164 de 2013 (abril 12)
6.2 INDICADORES DE CONTRIBUCION PARAFISCAL DEL SECTOR
TURISMO
Cuadro 6.2.1 Total contribución parafiscal por tipo de prestador en Bogotá
Millones de Pesos
Tipo de prestador de servicios turísticos 2009 2010 2012
Agencias de Viajes Y Turismo 821.82 1,025.27 1,254.68
Arrendadores de vehículos para turismo 35.08 28.40 38.98
Bares Y restaurantes turísticos 506.10 1,083.55 1,165.44
Centros de convenciones 32.94 50.85 56.52
Concesionarios de aeropuertos Y
carreteras 5.84 5.85 57.59
Concesionarios de servicios turísticos en
parques nacionales 15.73 0.00 15.17
Empresas captadoras de ahorro para viajes 3.73 2.86 16.42
Empresas comercializadoras de Proyectos
de tiempo compartido 16.75 20.63 155.87
Empresas de seguros de viaje 17.20 45.08 11.54
Empresas de transporte aéreo 11,756.57 10,618.61 14,279.66
Empresas de transporte terrestre 198.53 394.31 477.10
Empresas de transporte terrestre especial 40.07 51.70 63.08
Empresas dedicadas a canotaje, balsaje,
espeleología y otras 0.02 0.37 677.18
Establecimientos del comercio en las
terminales de transporte 255.63 730.35 782.33
Hoteles y centros vacacionales 1,340.37 1,565.01 14,279.66
Oficinas de representaciones turísticas 43.18 65.69 82.48
Operadores profesionales de congresos, 195.44 203.69 182.06
ferias Y convenciones
Parques temáticos 34.90 44.47 57.21
Viviendas turísticas 5.94 39.49 102.59
Total 15,325.84 15,976.17 33,755.56 Fuente: Fondo de Promoción Turística
6.2.2 Ingresos netos operacionales estimados por tipo de prestador en Bogotá
Millones de Pesos
Tipo de prestador de servicios turísticos 2009 2010 2012
Agencias de Viajes Y Turismo
328,728.00
410,109.37
501,872.00
Arrendadores de vehículos para turismo
14,032.00
11,358.67
15,992.00
Bares Y restaurantes turísticos
337,400.00
722,367.84
776,960.00
Centros de convenciones
13,176.00
20,338.18
22,608.00
Concesionarios de aeropuertos Y
carreteras
2,336.00
2,338.08 23,036,00
Concesionarios de servicios turísticos en
parques nacionales
6,292.00
0.40 6.068.00
Empresas captadoras de ahorro para viajes
1,492.00
1,145.30 6.568.00
Empresas comercializadoras de Proyectos
de tiempo compartido
6,700.00
8,250.03 62.348.00
Empresas de seguros de viaje
6,880.00
18,030.23 4.616.00
Empresas de transporte aéreo ** ** **
Empresas de transporte terrestre
79,412.00
157,725.20 190.84.00
Empresas de transporte terrestre especial
16,028.00
20,679.04 25.232.00
Empresas dedicadas a canotaje, balsaje,
espeleología y otras
8.00
148.72 270.287.00
Establecimientos del comercio en las
terminales de transporte
102,252.00
292,141.44 521.533.33
Hoteles y centros vacacionales
536,148.00
626,005.69
5711.864.00
Oficinas de representaciones turísticas
17,272.00
26,274.83 32.992.00
Operadores profesionales de congresos,
ferias Y convenciones
78,176.00
81,475.76 72.824.00
Parques temáticos
13,960.00
17,787.01 22.884.00
Viviendas turísticas
2,376.00
15,796.39 41.036.00
Observatorio de turismo de Bogotá
121
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Total
1,562,668.00
2,431,972.19
1,317,432 Fuente: Fondo de Promoción Turística
7. Noticias
Cuadro 7.1 Noticias Destacadas de Bogotá
Navidad en Bogotá Mar, 2013-12-03 (Durante el año)
Lanzan cartilla turística para colegios de Bogotá Jue, 2013-06-20 (Durante el año)
Bogotá firma acuerdo contra la explotación
sexual...
Mar, 2013-06-11 (Durante el año)
Instituto Distrital de Turismo ofrece servicios... Vie, 2013-01-11 (Durante el año)
Bogotá estrena moderna y novedosa
señalización...
Lun, 2012-12-10 (Durante el año)
Otros Titulares
Capital para la paz Vie, 2014-03-07 (Durante el año)
Gastronomía de calidad Jue, 2014-03-06 (Durante el año)
Se vende Bogotá
Capital del golf
Yo me llamo… Bogotá Instituto Distrital de Turismo. Observatorio de Turismo.
8. Reconocimiento de Bogotá
Cuadro 8.1 Reconocimiento a nivel mundial
Reconocimiento capital
Reconocimiento
Premio mundial de ‘Liderazgo Climático y Ciudad’, otorgado
por el C40 (Grupo de Ciudades sobre Liderazgo Climático) y
Siemens, compañía alemana líder en tecnologías. Bogotá
mereció el reconocimiento en la categoría de Transporte
Urbano, por sus proyectos de Transmilenio y Biotaxis.
En innovación
Bogotá supera a ciudades como Buenos Aires, Río de Janeiro,
Monterrey o Lima, mientras que en materia de incentivos
tributarios y clima pro inversión –indicador en el que figura
segunda–, está por encima de Miami, según el más reciente
estudio de la reconocida revista de negocios y portal web
llamado América Economía. En dicha investigación se
selecciona a Bogotá como la cuarta ciudad latina con más
opciones para la innovación en América y ocupa el octavo
puesto entre las mejores urbes para hacer negocios.
Reconocimiento Mejores
ciudades de Latinoamérica
Bogotá recibió está contenido en el último informe anual sobre
las mejores ciudades para vivir elaborado por The Economist
Intelligence Unit, que señala que Bogotá ha registrado la mayor
alza en la calificación en los últimos cinco años, entre las 140
ciudades estudiadas, al pasar del puesto 126 al 111, seguida de
Harare, capital de Zimbabue y Dubái, capital de los Emiratos
Árabes Unidos. El estudio valora qué ciudades del mundo
ofrecen las mejores o peores condiciones de vida, en aspectos
como seguridad, estabilidad, salud, clima, recreación, ingreso
disponible, educación e infraestructura, entre otros factores, de
manera similar a los estudios de revistas como la canadiense
Monocle o la firma consultora norteamericana Mercer.
Reconocimiento ciudad
Innovadora
El reconocimiento de Bogotá se hace en todos los campos. La
prestigiosa revista Conde Nast Travel dedicó un extenso artículo
a la que considera la “capital de moda” en el ámbito turístico
internacional en la que resalta que “más que Buenos Aires, la
ciudad latinoamericana más innovadora en gastronomía es
Bogotá, a donde llegan los expertos del mundo para saborearla”.
Es algo que solo puede lograr una capital cuyo PIB per cápita es
superior al de Río de Janeiro, San José o Lima; Por algo The
Financial Times Group declaró a Bogotá como la cuarta de las
grandes ciudades del mundo con más futuro y la revista
América Economía Intelligence la sitúa entre las seis mejores de
Latinoamérica para hacer negocios, por encima de São Paulo,
Santiago, Miami, Ciudad de México y Buenos Aires.
Reconocimiento como ciudad
de atractivos turísticos
Bogotá es una ciudad que posee atractivos turísticos en grandes
sectores de esa industria como el turismo de salud, el religioso,
el de compras y hasta el del golf. Si algo le faltaba al Claro
Colombia Championship, que se celebra en Bogotá en febrero,
para ratificarse como el torneo más importante del golf
colombiano, era la presencia de jugadores con títulos de grand
slam. Pues bien, este año no solo vino uno sino dos ganadores
de majors entre los participantes del certamen, que es la segunda
parada del web.com Tour.
Reconocimiento como ciudad
de relismos mágico
Bogotá, capital del realismo mágico, es también una ciudad
alegre y festiva. ... Un reportaje de The Wall Street Journal
decía textualmente: “Esta ciudad andina a 2.650 metros de
altura ha albergado a una próspera industria de televisión
durante años. En el último quinquenio, sin embargo, se ha
transformado en un centro global de entretenimiento, atrayendo
a la élite global con sus restaurantes gourmet, exclusivas
boutiques y galerías contemporáneas. Aunque sigue
conservando un lado un poco más duro, Bogotá dejó atrás su
imagen como símbolo de la violencia ligada al narcotráfico y
sus residentes la están disfrutando”.
Ciudad de la música
Miembro de la Red de Ciudades Creativas de la UNESCO.
2012. Bogotá promueve la música como herramienta para el
progreso socioeconómico y la diversidad cultural.
Capital Mundial del Libro
2007
Reconocimiento otorgado por la UNESCO a Bogotá por los
múltiples programas orientados a fomentar la cultura del libro.
Observatorio de turismo de Bogotá
123
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
León de Oro a Mejor Ciudad
2006
Bogotá recibió este galardón durante la décima edición de la
Bienal de Venecia, por sus novedosas soluciones de movilidad,
inclusión social y espacio público.
Ciudad con Corazón 2005
Este premio otorgado por la ONU destaca el trabajo de
voluntariado como una fuerza que contribuye al desarrollo
urbano a nivel comunitario en Bogotá.
Ciudades Activas - Ciudades
Saludables 2005
Reconocimiento al programa ciclovía y recreovía fomentado por
el Instituto de Recreación y Deporte de Bogotá, por su
contribución al desarrollo de una actividad física alternativa e
incluyente para todos los ciudadanos.
Ciudad Digital 2004
Este premio es un reconocimiento a las iniciativas digitales
gubernamentales.
Ciudades por la Paz 2002 Premio otorgado por la UNESCO a las iniciativas para construir
cohesión social y espíritu de convivencia urbana en Bogotá.
Acceso al Aprendizaje 2002
Reconocimiento de la Fundación Bill y Melinda Gates a los
esfuerzos realizados en Bogotá por acercar a la ciudadanía a la
información que necesita de una manera ágil y efectiva.
Reto Estocolmo 2000
Con esta distinción se reconoció el “día sin carro” en Bogotá
como una innovadora propuesta de movilidad urbana. Fuente: IDT
9. Estrategia
Cuadro 9.1 Estrategias para Bogotá
Proyección
Internacional
En el 2012, la Estrategia de Mercadeo de Ciudad se consolidó con la
participación de cuatro entidades claves para la proyección internacional de
Bogotá (Secretaría Distrital de Desarrollo Económico, Secretaría de Cultura,
Recreación y Deporte, Bogotá Convention Bureau y Corferias), y el
liderazgo de la Dirección Distrital de Relaciones Internacionales.
Proyección
Internacional
Bogotá ocupa los primeros diez lugares en América Latina y el primer lugar
en Colombia como centro de negocios y como destino turístico.
Crecimiento
Sustentable
Bogotá crece rodeada por cerros andinos, ríos y humedales en proceso de
recuperación, parques, zonas verdes y espacios públicos para caminar o
recorrer en bicicleta.
Identificar y
generar alianzas
con proyectos de
ciudad
Cada proyecto es evaluado para establecer cómo contribuye a la promoción
de la ciudad en los temas priorizados, sostenibilidad social y ambiental,
negocios, turismo, cultura, educación y movilidad. Lo ideal es que los
proyectos priorizados puedan integrar la mayor parte estos temas; en la
práctica, se priorizará el trabajo con proyectos que integren un mínimo de
tres de los temas, y el trabajo de la Estrategia consistirá en buscar que
amplíen gradualmente la integración de las dimensiones faltantes.
Los proyectos que
se integran la
Estrategia de
Mercadeo de
Bogotá pueden
recibir aportes
como:
i) Asesoría en el diseño de las estrategias de posicionamiento
internacional del proyecto. Ii) Diseño conjunto de contenidos para
comunicar los proyectos de manera más efectiva. Iii) Visibilidad de sus
estrategias de comunicación digital. iv) Según disponibilidad e interés,
materiales de promoción como guías, mapas, plegables sobre inversión y
negocios, libretas, esferos. V) Licenciamiento gratuito de la marca de ciudad
y asesoría en la aplicación del sistema de identidad visual en las piezas de
comunicación del proyecto. Vi) Cofinanciación de viajes de líderes de
opinión y periodistas de medios internacionales. Vii) Promoción del
proyecto en bases de datos de medios nacionales e internacionales.
Proyectos
vinculados desde la
creación de la
estrategia
Dentro de las estrategias se encuentran i) Candidatura UNESCO, Red de
Ciudades Creativas de la música, ii) Apoyo temporada Sebastián Saavedra –
Indy Lights 201, iii) Festival Iberoamericano de Teatro de Bogotá 2012, iv)
Bogotá Audiovisual Market 2012, v) Social Media Week Bogota 2012, vi)
FOCALAE (Foro de Cooperación de América Latina y el Caribe – Asia del
Este), vii) Colombia 3.0 2012, viii) ArtBo 2012, ix) Expo Oil & Gas, x)
Cumbre de Ciudades y Cambio Climático Fuente IDT.
ANEXO 3. PRUEBA DE ESTACIONARIDAD
Para efectos de la prueba se probó a través del argumento de Dickey Fuller
Test Dickey – Fuller para Turistas Nacionales e Internacionales
Turistas nacionales
Tabla 3. Test de Dickey-Fuller
Null Hypothesis: SDLP has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Fixed)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -11.58229 0.0000
Test critical values: 1% level -3.689194
5% level -2.971853
10% level -2.625121
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(SDLP)
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 2011M03 2013M06
Included observations: 28 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
SDLP(-1) -1.751908 0.151257 -11.58229 0.0000
C -0.011832 0.020968 -0.564279 0.5774
Observatorio de turismo de Bogotá
125
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
R-squared 0.837652 Mean dependent var
-
0.010260
Adjusted R-squared 0.831407 S.D. dependent var 0.270208
S.E. of regression 0.110947 Akaike info criterion
-
1.490774
Sum squared resid 0.320042 Schwarz criterion
-
1.395616
Log likelihood 22.87083 Hannan-Quinn criter.
-
1.461683
F-statistic 134.1495 Durbin-Watson stat 2.573022
Prob(F-statistic) 0.000000
Fuente. Datos IDT -Salida Eview 7.0
Pasajeros Nacionales Pernoctados: Test de Raíz Unitaria
Tabla 6. Test de Dickey-Fuller
Null Hypothesis: SDLP has a unit root
Exogenous: Constant
Lag Length: 0 (Fixed)
t-Statistic Prob.*
Augmented Dickey-Fuller test statistic -7.629491 0.0000
Test critical values: 1% level -3.689194
5% level -2.971853
10% level -2.625121
*MacKinnon (1996) one-sided p-values.
Augmented Dickey-Fuller Test Equation
Dependent Variable: D(SDLP)
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 2011M03 2013M06
Included observations: 28 after adjustments
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
SDLP(-1) -1.385689 0.181623 -7.629491 0.0000
C 0.000180 0.040613 0.004423 0.9965
R-squared 0.691245 Mean dependent var -0.001952
Adjusted R-squared 0.679370 S.D. dependent var 0.379520
S.E. of regression 0.214900 Akaike info criterion -0.168534
Sum squared resid 1.200738 Schwarz criterion -0.073377
Log likelihood 4.359478 Hannan-Quinn criter. -0.139444
F-statistic 58.20913 Durbin-Watson stat 2.235322
Prob(F-statistic) 0.000000
EJERCICIO DE PRONÓSTICO DE LLEGADA DE TURISTAS HASTA
DICIEMBRE 2014.
Como ejercicio final de este estudio el OTB, se solicitó al profesor Meza, la realización
de un pronóstico hasta diciembre de 2014; por cuanto el ejercicio inicial se encontraba
hasta enero de 2014. Petición a la cual el Profesor Meza amablemente acepto,
aprovechando la actualización de la información que recientemente había realizado el
Observatorio de Turismo de Bogotá - OTB. Y teniendo en cuenta la disponibilidad de
la herramienta para el uso del OTB. Los resultados del ejercicio fueron los siguientes:
Prueba de Estacionalidad
Test for the presence of seasonality assuming stability.
Sum of Dgrs.of Mean
Squares Freedom Square F-Value
Between months 10481.4118 11 952.85562 5.639**
Residual 6590.5581 39 168.98867
Total 17071.9699 50
**Seasonality present at the 0.1 per cent level.
Dependent Variable: SDLP
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 2011M03 2014M03
Included observations: 37 after adjustments
Convergence achieved after 8 iterations
MA Backcast: 2010M03 2011M02 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. AR(1) -0.326954 0.160319 -2.039404 0.0490
MA(12) -0.840360 0.053636 -15.66779 0.0000 R-squared 0.455459 Mean dependent var -0.004021
Adjusted R-squared 0.439900 S.D. dependent var 0.221658
S.E. of regression 0.165888 Akaike info criterion -0.702465
Sum squared resid 0.963163 Schwarz criterion -0.615388
Log likelihood 14.99560 Hannan-Quinn criter. -0.671766
Durbin-Watson stat 2.127949 Inverted AR Roots -.33
Inverted MA Roots .99 .85+.49i .85-.49i .49+.85i
.49-.85i .00-.99i -.00+.99i -.49-.85i
-.49+.85i -.85-.49i -.85+.49i -.99
Observatorio de turismo de Bogotá
127
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
0
1
2
3
4
5
6
7
8
-0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4
Series: Residuals
Sample 2011M03 2014M03Observations 37
Mean -0.001093Median -0.008977Maximum 0.419726Minimum -0.335402Std. Dev. 0.163564Skewness 0.217787Kurtosis 3.104304
Jarque-Bera 0.309265Probability 0.856730
Coefficient Confidence Intervals
Date: 07/17/14 Time: 17:49
Sample: 2010M01 2014M03
Included observations: 37 90% CI 95% CI 99% CI
Variable Coefficient Low High Low High Low High AR(1) -0.326954 -0.597824 -0.056084 -0.652419 -0.001490 -0.763631 0.109722
MA(12) -0.840360 -0.930982 -0.749738 -0.949247 -0.731473 -0.986454 -0.694265
El pronóstico se establece a partir de:
Año/mes
Escenario
Pesimista
Escenario
Medio
Escenario
Optimista
2010_1 74,096 74,096 74,096
2010_2 79,948 79,948 79,948
2010_3 71,000 71,000 71,000
2010_4 52,136 52,136 52,136
2010_5 53,169 53,169 53,169
2010_6 48,029 48,029 48,029
2010_7 83,246 83,246 83,246
2010_8 85,351 85,351 85,351
2010_9 64,669 64,669 64,669
2010_10 71,810 71,810 71,810
2010_11 61,215 61,215 61,215
2010_12 80,110 80,110 80,110
Total 824,779 824,779 824,779
2011_1 89,176 89,176 89,176
2011_2 91,139 91,139 91,139
2011_3 75,968 75,968 75,968
2011_4 62,135 62,135 62,135
2011_5 60,369 60,369 60,369
2011_6 54,790 54,790 54,790
2011_7 111,732 111,732 111,732
2011_8 91,020 91,020 91,020
2011_9 55,721 55,721 55,721
2011_10 61,825 61,825 61,825
2011_11 64,770 64,770 64,770
2011_12 60,127 60,127 60,127
878,772 878,772 878,772
2012_1 94,021 94,021 94,021
2012_2 78,230 78,230 78,230
2012_3 80,593 80,593 80,593
2012_4 79,449 79,449 79,449
2012_5 69,417 69,417 69,417
2012_6 62,791 62,791 62,791
2012_7 70,387 70,387 70,387
2012_8 74,681 74,681 74,681
2012_9 69,726 69,726 69,726
2012_10 67,566 67,566 67,566
2012_11 66,993 66,993 66,993
2012_12 81,046 81,046 81,046
894,900 894,900 894,900
2013_1 101,275 101,275 101,275
2013_2 85,240 85,240 85,240
2013_3 96,414 96,414 96,414
2013_4 74,859 74,859 74,859
2013_5 84,037 84,037 84,037
2013_6 70,345 70,345 70,345
2013_7 78,369 78,369 78,369
2013_8 127,945 127,945 127,945
2013_9 93,653 93,653 93,653
2013_10 94,235 94,235 94,235
2013_11 78,297 78,297 78,297
2013_12 76,599 76,599 76,599
1,061,268 1,061,268 1,061,268
2014_1 92,388 92,388 92,388
2014_2 85,988 85,988 85,988
2014_3 94,716 94,716 94,716
2014_4 67,386 73,504 73,546
2014_5 72,085 82,321 82,670
2014_6 59,594 68,869 69,218
2014_7 66,015 76,625 77,174
2014_8 107,571 124,931 126,110
2014_9 78,719 91,446 92,307
2014_10 79,197 91,987 92,899
2014_11 65,799 76,422 77,191
2014_12 64,371 74,751 75,527
Total 933,829 1,033,948 1,039,733
Turistas internacionales Pernoctados
Observatorio de turismo de Bogotá
129
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados
Turistas Nacionales
Dependent Variable: SDLP
Method: Least Squares
Sample (adjusted): 2011M03 2014M03
Included observations: 37 after adjustments
Convergence achieved after 8 iterations
MA Backcast: 2010M03 2011M02 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. AR(1) -0.489332 0.151848 -3.222510 0.0027
MA(12) -0.810730 0.053060 -15.27964 0.0000 R-squared 0.542526 Mean dependent var 0.002417
Adjusted R-squared 0.529455 S.D. dependent var 0.152198
S.E. of regression 0.104402 Akaike info criterion -1.628591
Sum squared resid 0.381495 Schwarz criterion -1.541514
Log likelihood 32.12893 Hannan-Quinn criter. -1.597892
Durbin-Watson stat 2.079286 Inverted AR Roots -.49
Inverted MA Roots .98 .85+.49i .85-.49i .49+.85i
.49-.85i -.00-.98i -.00+.98i -.49-.85i
-.49+.85i -.85+.49i -.85-.49i -.98
0
2
4
6
8
10
12
-0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3
Series: Residuals
Sample 2011M03 2014M03
Observations 37
Mean -0.008902
Median -0.010341
Maximum 0.265711
Minimum -0.226409
Std. Dev. 0.102546
Skewness 0.202250
Kurtosis 3.099301
Jarque-Bera 0.267450
Probability 0.874830
Coefficient Confidence Intervals
Date: 07/17/14 Time: 19:58
Sample: 2010M01 2014M03
Included observations: 37 90% CI 95% CI 99% CI
Variable Coefficient Low High Low High Low High AR(1) -0.489332 -0.745890 -0.232773 -0.797599 -0.181064 -0.902936 -0.075727
MA(12) -0.810730 -0.900378 -0.721083 -0.918447 -0.703014 -0.955254 -0.666207
El Pornostico de acuerdo con los coeficientes se aproxima a:
Año/mesEscenario
Pesimista
Escenario
Medio
Escenario
Optimista
2010_1 640,856 640,856 640,856
2010_2 444,017 444,017 444,017
2010_3 500,482 500,482 500,482
2010_4 530,256 530,256 530,256
2010_5 507,326 507,326 507,326
2010_6 497,502 497,502 497,502
2010_7 642,526 642,526 642,526
2010_8 572,811 572,811 572,811
2010_9 501,869 501,869 501,869
2010_10 592,895 592,895 592,895
2010_11 622,182 622,182 622,182
2010_12 635,102 635,102 635,102
Total 6,687,824 6,687,824 6,687,824
2011_1 774,123 774,123 774,123
2011_2 529,734 529,734 529,734
2011_3 545,217 545,217 545,217
2011_4 697,262 697,262 697,262
2011_5 551,632 551,632 551,632
2011_6 616,390 616,390 616,390
2011_7 658,374 658,374 658,374
2011_8 604,264 604,264 604,264
2011_9 527,114 527,114 527,114
2011_10 577,380 577,380 577,380
2011_11 632,631 632,631 632,631
2011_12 596,840 596,840 596,840
Total 7,310,961 7,310,961 7,310,961
2012_1 737,026 737,026 737,026
2012_2 531,735 531,735 531,735
2012_3 552,519 552,519 552,519
2012_4 749,208 749,208 749,208
2012_5 485,144 485,144 485,144
2012_6 623,925 623,925 623,925
2012_7 676,316 676,316 676,316
2012_8 652,282 652,282 652,282
2012_9 636,774 636,774 636,774
2012_10 578,285 578,285 578,285
2012_11 704,021 704,021 704,021
2012_12 591,173 591,173 591,173
Total 7,518,408 7,518,408 7,518,408
2013_1 664,519 664,519 664,519
2013_2 517,811 517,811 517,811
2013_3 488,005 488,005 488,005
2013_4 638,278 638,278 638,278
2013_5 562,397 562,397 562,397
2013_6 643,154 643,154 643,154
2013_7 677,785 677,785 677,785
2013_8 558,067 558,067 558,067
2013_9 477,578 477,578 477,578
2013_10 584,071 584,071 584,071
2013_11 559,097 559,097 559,097
2013_12 586,492 586,492 586,492
Total 6,957,254 6,957,254 6,957,254
2014_1 528,467 528,467 528,467
2014_2 520,903 520,903 520,903
2014_3 636,671 636,671 636,671
2014_4 635,547 738,610 763,670
2014_5 513,814 632,359 676,241
2014_6 549,863 687,850 739,892
2014_7 563,540 704,818 760,790
2014_8 459,389 575,902 635,429
2014_9 390,656 488,625 548,608
2014_10 475,342 586,167 641,367
2014_11 454,260 557,235 609,413
2014_12 476,075 580,654 628,270
Total 6,204,527 7,238,261 7,689,722
Turistas Nacionales Pernoctados
Observatorio de turismo de Bogotá
131
Planteamiento de una función de demanda turística para Bogotá
y Pronóstico de turistas nacionales e internacionales pernoctados